イベントストリーム処理の世界市場規模調査＆予測：コンポーネント別（ソリューション、サービス）、タイプ別（データ統合、分析）、導入形態別（クラウド、オンプレミス）、用途別（不正検知、予知保全、アルゴリズム取引、ネットワーク監視、販売・マーケティング管理、その他）、地域別分析、2023-2030年

Global Event stream processing Market Size study & Forecast, by Component (Solutions, Services), by Type (Data Integration, Analytics), by Deployment Mode (Cloud, On-premises) and by Application (Fraud Detection, Predictive Maintenance, Algorithmic Trading, Network Monitoring, Sales and Marketing Management, Others) and Regional Analysis, 2023-2030

世界のイベントストリーム処理市場は、2022年に約xx億米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけてxxx以上の健全な成長率で成長すると予測されている。イベントストリーム処理は、連続的なデータストリー... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Bizwit Research & Consulting LLP ビズウィットリサーチ&コンサルティング	2023年7月28日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	200	英語

サマリー

世界のイベントストリーム処理市場は、2022年に約xx億米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけてxxx以上の健全な成長率で成長すると予測されている。イベントストリーム処理は、連続的なデータストリームを照会する数学的アルゴリズムで構成される技術である。イベント・ストリーム処理には、イベントの可視化、イベント駆動型ミドルウェア、イベント・データベースなど、さまざまな機能が含まれる。データ・ストリームはミリ秒から分単位で分析される。機械ベースの通信に対する需要の高まりが、世界のイベント・ストリーム処理市場を牽引している。また、イベント・ストリーム処理の採用は、ストリーム・データのフィルタリング、マッシュアップ、比較、対比、補間、外挿などの機能によって促進されている。特に製造業では、電子機器へのワイヤレス接続や通信技術の導入が成長をさらに後押ししている。さらに、さまざまなソースからの大量のデータを分析してリアルタイムで洞察する必要性も、市場の拡大に寄与している。

IoTやスマートデバイスの普及が、イベントストリーム処理ソリューションの需要を促進している。これらのデバイスは、迅速なアクションとレスポンスのためにリアルタイムの分析を必要とし、イベント・ストリーム処理は、生成されたデータの処理と分析を可能にする。Statistaによると、世界のモノのインターネット（IoT）デバイスの数は、2020年の97億台に対し、2030年には約3倍の290億台以上に達すると予測されている。さらに、クラウド導入の拡大と政府によるデジタルトランスフォーメーションの導入が、世界のイベントストリーム処理市場に大きな成長機会をもたらすと予想されている。しかし、データのセキュリティとプライバシーに関連する懸念が、2023～2030年の予測期間を通じて市場の成長を阻害している。

世界のイベントストリーム処理市場の調査で考慮された主要地域には、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東＆アフリカが含まれます。北米は、データ量の増加、リアルタイム分析への需要の高まり、iot技術の出現、技術の進歩により、2022年の市場を支配した。アジア太平洋地域は、リアルタイムデータ分析の採用増加、ビッグデータとIoTの急成長、不正検知とサイバーセキュリティの需要増加、産業別アプリケーションの増加により、予測期間中に大きく成長すると予想される。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
マイクロソフト株式会社
SAP SE
IBM株式会社
オラクル
グーグル合同会社
セールスフォース
インペタス・テクノロジーズ・インディア社
エスパーテック
アマゾンウェブサービス
インフォマティカ LLC
市場における最近の動向
 2022年10月、マイクロソフトはAzure Stream Analyticsのノーコード・エディタを一般公開した。このドラッグ＆ドロップのキャンバスにより、ユーザーはストリーミングETL、インジェスト、データマテリアライゼーションなど、さまざまなシナリオのストリーム処理ジョブを設計できる。このエディタは、ビッグデータ・ストリーミングとイベント・インジェストのためのマイクロソフトのプラットフォームであるAzure Event Hubsによってホストされている。Azure Stream Analyticsは、リアルタイム分析のためのマネージドサービスであり、ノーコードエディタにより、ユーザーはコーディングの必要なくStream Analyticsジョブを作成できる。
 2022年8月、リアルタイムデータ企業のDataStaxとストリーミング処理プラットフォーム企業のDecodableは、開発者が最新のリアルタイムアプリケーションを構築し、データサービスを迅速かつコスト効率よく提供できるよう支援するために提携した。この協業を通じて、両社はクラウドサービスを統合し、3つの主要なオープンソース技術を活用する：Apache Cassandra、Apache Pulsar、Apache Flinkである。
世界のイベントストリーム処理市場レポートスコープ：
 過去データ - 2020 - 2021
 推計基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023-2030
 レポート対象範囲 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント - コンポーネント、タイプ、展開モード、アプリケーション、地域
 対象地域 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ
 カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間分まで）。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場価値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：

コンポーネント別
ソリューション
サービス
タイプ別
データ統合
アナリティクス
展開モード別
クラウド
オンプレミス
アプリケーション別
不正検知
予知保全
アルゴリズム取引
ネットワーク監視
販売・マーケティング管理
その他
地域別

北米
米国
カナダ

ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

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Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Event stream processing Market, by region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Event stream processing Market, by Component, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Event stream processing Market, by Type, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.4. Event stream processing Market, by Deployment Mode, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.5. Event stream processing Market, by Application, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Event stream processing Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Event stream processing Market Dynamics
3.1. Event stream processing Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Increasing demand for machine-based communications
3.1.1.2. Growing adoption of IoT and smart devices
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High Cost of Event stream processing
3.1.2.2. Concerns associated with data security and privacy
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Advancements in cloud adoption
3.1.3.2. Government implementation of digital transformation
Chapter 4. Global Event stream processing Market: Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economic
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Event stream processing Market, by Component
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Event stream processing Market by Component, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Event stream processing Market Estimates & Forecasts by Component 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Event stream processing Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Solutions
5.4.2. Services
Chapter 6. Global Event stream processing Market, by Type
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Event stream processing Market by Type, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Event stream processing Market Estimates & Forecasts by Type 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Event stream processing Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Data Integration
6.4.2. Analytics
Chapter 7. Global Event stream processing Market, by Deployment Mode
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Event stream processing Market by Deployment Mode, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Event stream processing Market Estimates & Forecasts by Deployment Mode 2020-2030 (USD Billion)
7.4. Event stream processing Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. Cloud
7.4.2. On-premises
Chapter 8. Global Event stream processing Market, by Application
8.1. Market Snapshot
8.2. Global Event stream processing Market by Application, Performance - Potential Analysis
8.3. Global Event stream processing Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Billion)
8.4. Event stream processing Market, Sub Segment Analysis
8.4.1. Fraud Detection
8.4.2. Predictive Maintenance
8.4.3. Algorithmic Trading
8.4.4. Network Monitoring
8.4.5. Sales and Marketing Management
8.4.6. Others
Chapter 9. Global Event stream processing Market, Regional Analysis
9.1. Top Leading Countries
9.2. Top Emerging Countries
9.3. Event stream processing Market, Regional Market Snapshot
9.4. North America Event stream processing Market
9.4.1. U.S. Event stream processing Market
9.4.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.2. Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.3. Deployment Mode breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.4. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.2. Canada Event stream processing Market
9.5. Europe Event stream processing Market Snapshot
9.5.1. U.K. Event stream processing Market
9.5.2. Germany Event stream processing Market
9.5.3. France Event stream processing Market
9.5.4. Spain Event stream processing Market
9.5.5. Italy Event stream processing Market
9.5.6. Rest of Europe Event stream processing Market
9.6. Asia-Pacific Event stream processing Market Snapshot
9.6.1. China Event stream processing Market
9.6.2. India Event stream processing Market
9.6.3. Japan Event stream processing Market
9.6.4. Australia Event stream processing Market
9.6.5. South Korea Event stream processing Market
9.6.6. Rest of Asia Pacific Event stream processing Market
9.7. Latin America Event stream processing Market Snapshot
9.7.1. Brazil Event stream processing Market
9.7.2. Mexico Event stream processing Market
9.8. Middle East & Africa Event stream processing Market
9.8.1. Saudi Arabia Event stream processing Market
9.8.2. South Africa Event stream processing Market
9.8.3. Rest of Middle East & Africa Event stream processing Market

Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Key Company SWOT Analysis
10.1.1. Company 1
10.1.2. Company 2
10.1.3. Company 3
10.2. Top Market Strategies
10.3. Company Profiles
10.3.1. Microsoft Corporation
10.3.1.1. Key Information
10.3.1.2. Overview
10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
10.3.1.4. Product Summary
10.3.1.5. Recent Developments
10.3.2. SAP SE
10.3.3. IBM Corporation
10.3.4. Oracle Corporation
10.3.5. Google LLC
10.3.6. Salesforce, Inc.
10.3.7. Impetus Technologies India Pvt Ltd.
10.3.8. EsperTech
10.3.9. Amazon Web Services, Inc.
10.3.10. Informatica LLC
Chapter 11. Research Process
11.1. Research Process
11.1.1. Data Mining
11.1.2. Analysis
11.1.3. Market Estimation
11.1.4. Validation
11.1.5. Publishing
11.2. Research Attributes
11.3. Research Assumption

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Table of Contents

Summary

Global Event stream processing Market is valued approximately at USD xxx billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than xxx over the forecast period 2023-2030. Event stream processing is a technique that consists of mathematical algorithms that query a continuous data stream. Event stream processing encompasses a variety of features such as event visualization, event-driven middleware, event databases, and others. The data stream is analyzed in milliseconds to minutes. The increasing demand for machine-based communications is driving the global event stream processing market. Also, the adoption of event stream processing is driven by its ability to filter, mash up, compare, contrast, interpolate, and extrapolate stream data. The growth is further fueled by the implementation of wireless connectivity and communication technologies in electronic equipment, particularly in the manufacturing sector. Moreover, the need to analyze large volumes of data from various sources for real-time insights is also contributing to the market's expansion

The growing adoption of IoT and smart devices is driving the demand for event stream processing solutions. These devices require real-time analytics for prompt actions and responses, and event stream processing enables the processing and analysis of data as it is generated. According to Statista, the global number of Internet of Things (IoT) devices is projected to nearly triple, reaching over 29 billion by 2030, compared to 9.7 billion in 2020. Additionally, growth in cloud adoption and government implementation of digital transformation is expected to create significant growth opportunities for the global event stream processing market. However, concerns associated with data security and privacy stifles the market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Event stream processing Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to increasing data volumes, growing demand for real-time analytics, emergence of iot technologies, and advancements in technology. Asia Pacific is expected to fastest growing significantly during the forecast period, owing to the increasing adoption of real-time data analytics, rapid growth of big data and IOT, increasing demand for fraud detection and cybersecurity, and growing industry-specific applications.

Major market player included in this report are:
Microsoft Corporation
SAP SE
IBM Corporation
Oracle Corporation
Google LLC
Salesforce, Inc.
Impetus Technologies India Pvt Ltd.
EsperTech
Amazon Web Services, Inc.
Informatica LLC
Recent Developments in the Market:
 In October 2022, Microsoft has made the Azure Stream Analytics no-code editor generally available. This drag-and-drop canvas enables users to design stream processing jobs for various scenarios, including streaming ETL, ingestion, and data materialization. The editor is hosted by Azure Event Hubs, Microsoft's platform for big-data streaming and event ingestion. Azure Stream Analytics is a managed service for real-time analytics, and the no-code editor allows users to create Stream Analytics jobs without the need for coding.
 In August 2022, Real-time data company DataStax and streaming processing platform company Decodable have joined forces to aid developers in building modern real-time applications and providing data services quickly and cost-effectively. Through this collaboration, the companies integrate their cloud services and leverage three key open-source technologies: Apache Cassandra, Apache Pulsar, and Apache Flink.
Global Event stream processing Market Report Scope:
 Historical Data – 2020 - 2021
 Base Year for Estimation – 2022
 Forecast period - 2023-2030
 Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
 Segments Covered – Component, Type, Deployment Mode, Application, Region
 Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
 Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analyst’s working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Component:
Solutions
Services
By Type:
Data Integration
Analytics
By Deployment Mode:
Cloud
On-premises
By Application:
Fraud Detection
Predictive Maintenance
Algorithmic Trading
Network Monitoring
Sales and Marketing Management
Others
By Region:

North America
U.S.
Canada

Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC

Latin America
Brazil
Mexico

Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle East & Africa

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