サマリー

世界のイベントストリーム処理市場は、2022年に約xx億米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけてxxx以上の健全な成長率で成長すると予測されている。イベントストリーム処理は、連続的なデータストリームを照会する数学的アルゴリズムで構成される技術である。イベント・ストリーム処理には、イベントの可視化、イベント駆動型ミドルウェア、イベント・データベースなど、さまざまな機能が含まれる。データ・ストリームはミリ秒から分単位で分析される。機械ベースの通信に対する需要の高まりが、世界のイベント・ストリーム処理市場を牽引している。また、イベント・ストリーム処理の採用は、ストリーム・データのフィルタリング、マッシュアップ、比較、対比、補間、外挿などの機能によって促進されている。特に製造業では、電子機器へのワイヤレス接続や通信技術の導入が成長をさらに後押ししている。さらに、さまざまなソースからの大量のデータを分析してリアルタイムで洞察する必要性も、市場の拡大に寄与している。

IoTやスマートデバイスの普及が、イベントストリーム処理ソリューションの需要を促進している。これらのデバイスは、迅速なアクションとレスポンスのためにリアルタイムの分析を必要とし、イベント・ストリーム処理は、生成されたデータの処理と分析を可能にする。Statistaによると、世界のモノのインターネット（IoT）デバイスの数は、2020年の97億台に対し、2030年には約3倍の290億台以上に達すると予測されている。さらに、クラウド導入の拡大と政府によるデジタルトランスフォーメーションの導入が、世界のイベントストリーム処理市場に大きな成長機会をもたらすと予想されている。しかし、データのセキュリティとプライバシーに関連する懸念が、2023～2030年の予測期間を通じて市場の成長を阻害している。

世界のイベントストリーム処理市場の調査で考慮された主要地域には、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東＆アフリカが含まれます。北米は、データ量の増加、リアルタイム分析への需要の高まり、iot技術の出現、技術の進歩により、2022年の市場を支配した。アジア太平洋地域は、リアルタイムデータ分析の採用増加、ビッグデータとIoTの急成長、不正検知とサイバーセキュリティの需要増加、産業別アプリケーションの増加により、予測期間中に大きく成長すると予想される。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
マイクロソフト株式会社
SAP SE
IBM株式会社
オラクル
グーグル合同会社
セールスフォース
インペタス・テクノロジーズ・インディア社
エスパーテック
アマゾン ウェブ サービス
インフォマティカ LLC
市場における最近の動向
 2022年10月、マイクロソフトはAzure Stream Analyticsのノーコード・エディタを一般公開した。このドラッグ＆ドロップのキャンバスにより、ユーザーはストリーミングETL、インジェスト、データマテリアライゼーションなど、さまざまなシナリオのストリーム処理ジョブを設計できる。このエディタは、ビッグデータ・ストリーミングとイベント・インジェストのためのマイクロソフトのプラットフォームであるAzure Event Hubsによってホストされている。Azure Stream Analyticsは、リアルタイム分析のためのマネージドサービスであり、ノーコードエディタにより、ユーザーはコーディングの必要なくStream Analyticsジョブを作成できる。
 2022年8月、リアルタイムデータ企業のDataStaxとストリーミング処理プラットフォーム企業のDecodableは、開発者が最新のリアルタイムアプリケーションを構築し、データサービスを迅速かつコスト効率よく提供できるよう支援するために提携した。この協業を通じて、両社はクラウドサービスを統合し、3つの主要なオープンソース技術を活用する：Apache Cassandra、Apache Pulsar、Apache Flinkである。
世界のイベントストリーム処理市場レポートスコープ：
 過去データ - 2020 - 2021
 推計基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023-2030
 レポート対象範囲 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント - コンポーネント、タイプ、展開モード、アプリケーション、地域
 対象地域 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ
 カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間分まで）。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場価値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：

コンポーネント別
ソリューション
サービス
タイプ別
データ統合
アナリティクス
展開モード別
クラウド
オンプレミス
アプリケーション別
不正検知
予知保全
アルゴリズム取引
ネットワーク監視
販売・マーケティング管理
その他
地域別

北米
米国
カナダ

ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

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目次

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Event stream processing Market, by region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Event stream processing Market, by Component, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Event stream processing Market, by Type, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.4. Event stream processing Market, by Deployment Mode, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.5. Event stream processing Market, by Application, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Event stream processing Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Event stream processing Market Dynamics
3.1. Event stream processing Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Increasing demand for machine-based communications
3.1.1.2. Growing adoption of IoT and smart devices
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High Cost of Event stream processing
3.1.2.2. Concerns associated with data security and privacy
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Advancements in cloud adoption
3.1.3.2. Government implementation of digital transformation
Chapter 4. Global Event stream processing Market: Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economic
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Event stream processing Market, by Component
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Event stream processing Market by Component, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Event stream processing Market Estimates & Forecasts by Component 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Event stream processing Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Solutions
5.4.2. Services
Chapter 6. Global Event stream processing Market, by Type
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Event stream processing Market by Type, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Event stream processing Market Estimates & Forecasts by Type 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Event stream processing Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Data Integration
6.4.2. Analytics
Chapter 7. Global Event stream processing Market, by Deployment Mode
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Event stream processing Market by Deployment Mode, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Event stream processing Market Estimates & Forecasts by Deployment Mode 2020-2030 (USD Billion)
7.4. Event stream processing Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. Cloud
7.4.2. On-premises
Chapter 8. Global Event stream processing Market, by Application
8.1. Market Snapshot
8.2. Global Event stream processing Market by Application, Performance - Potential Analysis
8.3. Global Event stream processing Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Billion)
8.4. Event stream processing Market, Sub Segment Analysis
8.4.1. Fraud Detection
8.4.2. Predictive Maintenance
8.4.3. Algorithmic Trading
8.4.4. Network Monitoring
8.4.5. Sales and Marketing Management
8.4.6. Others
Chapter 9. Global Event stream processing Market, Regional Analysis
9.1. Top Leading Countries
9.2. Top Emerging Countries
9.3. Event stream processing Market, Regional Market Snapshot
9.4. North America Event stream processing Market
9.4.1. U.S. Event stream processing Market
9.4.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.2. Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.3. Deployment Mode breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.4. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.2. Canada Event stream processing Market
9.5. Europe Event stream processing Market Snapshot
9.5.1. U.K. Event stream processing Market
9.5.2. Germany Event stream processing Market
9.5.3. France Event stream processing Market
9.5.4. Spain Event stream processing Market
9.5.5. Italy Event stream processing Market
9.5.6. Rest of Europe Event stream processing Market
9.6. Asia-Pacific Event stream processing Market Snapshot
9.6.1. China Event stream processing Market
9.6.2. India Event stream processing Market
9.6.3. Japan Event stream processing Market
9.6.4. Australia Event stream processing Market
9.6.5. South Korea Event stream processing Market
9.6.6. Rest of Asia Pacific Event stream processing Market
9.7. Latin America Event stream processing Market Snapshot
9.7.1. Brazil Event stream processing Market
9.7.2. Mexico Event stream processing Market
9.8. Middle East & Africa Event stream processing Market
9.8.1. Saudi Arabia Event stream processing Market
9.8.2. South Africa Event stream processing Market
9.8.3. Rest of Middle East & Africa Event stream processing Market

Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Key Company SWOT Analysis
10.1.1. Company 1
10.1.2. Company 2
10.1.3. Company 3
10.2. Top Market Strategies
10.3. Company Profiles
10.3.1. Microsoft Corporation
10.3.1.1. Key Information
10.3.1.2. Overview
10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
10.3.1.4. Product Summary
10.3.1.5. Recent Developments
10.3.2. SAP SE
10.3.3. IBM Corporation
10.3.4. Oracle Corporation
10.3.5. Google LLC
10.3.6. Salesforce, Inc.
10.3.7. Impetus Technologies India Pvt Ltd.
10.3.8. EsperTech
10.3.9. Amazon Web Services, Inc.
10.3.10. Informatica LLC
Chapter 11. Research Process
11.1. Research Process
11.1.1. Data Mining
11.1.2. Analysis
11.1.3. Market Estimation
11.1.4. Validation
11.1.5. Publishing
11.2. Research Attributes
11.3. Research Assumption