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アジア太平洋地域のストリーミング解析市場規模調査:タイプ別(ソフトウェアとサービス)、展開別(オンプレミスとクラウド)、エンドユーザー産業別(メディアとエンターテインメント、小売、製造、ヘルスケア、BFSI、その他のエンドユーザー産業)、国別予測:2022年~2032年


Asia Pacific Streaming Analytics Market Size study, by Type (Software and Service), by Deployment (On-Premise and Cloud), by End-user Industry (Media and Entertainment, Retail, Manufacturing, Healthcare, BFSI, Other End-user Industries) and Country Forecasts 2022-2032

アジア太平洋地域のストリーミングアナリティクス市場は、2023年に約41億2000万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて28.91%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。ストリーミングアナリ... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2024年6月20日 US$4,950
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200 英語

 

サマリー

アジア太平洋地域のストリーミングアナリティクス市場は、2023年に約41億2000万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて28.91%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。ストリーミングアナリティクスは、リアルタイムアナリティクスやイベントストリーム処理とも呼ばれ、データストリームをリアルタイムで継続的に処理・分析することである。このアプローチにより、企業はデータがデータベースに保存され処理されるのを待つことなく、生成または受信されたライブデータに基づいて洞察を収集し、意思決定を行うことができる。これは、ライブ・データに基づいて迅速に行動する必要がある企業や組織にとって極めて重要なテクノロジーであり、発生したイベントに即座に対応し、ダイナミックな環境において競争力を維持する能力を提供する。業務のリアルタイム・モニタリングと分析により、企業はプロセスを最適化し、ダウンタイムを削減し、全体的な効率を向上させることができる。これは、製造、物流、ITオペレーションなどの分野で特に重要である。したがって、これらの要因が予測期間中にアジア太平洋地域のストリーミング解析市場の需要をさらに促進すると予測される。

企業は競争力を高めるためにリアルタイム分析を活用するようになっており、アジア太平洋地域のストリーミング分析市場の需要を大きく牽引しています。企業は非常にダイナミックで競争の激しい環境で優位に立とうと努力しており、データをリアルタイムで処理・分析する能力は極めて重要である。金融、通信、電子商取引、製造業など、さまざまな業界の企業が、意思決定の強化、業務の最適化、パーソナライズされた顧客体験の提供のためにストリーミング・アナリティクスを導入している。例えば、電子商取引の大手企業はリアルタイム・アナリティクスを利用して、推奨商品の調整や在庫の効率的な管理を行っており、金融機関はリアルタイムの不正検知やリスク評価に活用しています。さらに、中国、インド、日本などの国々における急速なデジタルトランスフォーメーションとIoTエコシステムの拡大は、リアルタイムデータ処理機能の必要性をさらに加速させている。その結果、即時の洞察と業務の俊敏性の向上を求める動きが、アジア太平洋市場におけるストリーミング分析ソリューションの採用を大幅に後押ししている。しかし、ストリーミング・アナリティクスに必要なインフラの設定と維持にかかる導入コストが高いことが、2022年から2032年にかけての市場成長を阻害している。

アジア太平洋ストリーミングアナリティクス市場調査で考慮した主要国には、中国、インド、日本、韓国、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域が含まれる。2023年には、中国が収益面で圧倒的な地域市場となっている。中国のストリーミングアナリティクス市場は、同国の急速なデジタルトランスフォーメーションとモノのインターネット(IoT)エコシステムの拡大に牽引され、大きな成長を遂げている。中国がデジタル技術の導入でリードし続ける中、eコマース、金融、製造、通信などさまざまな分野の企業が、ストリーミング・アナリティクスを活用してリアルタイムの洞察を得、業務効率を高める動きが加速している。Eコマース分野では、企業はリアルタイム・アナリティクスを利用して、顧客体験のパーソナライズ、サプライチェーンの最適化、ダイナミックな価格戦略の管理を行っています。金融機関はストリーミング・アナリティクスを不正行為の即時検知とリスク管理に活用し、安全で効率的な取引を実現している。インド市場は予測期間中、最も速い速度で成長すると予想される。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
アンリツ株式会社
クレアビズ・システムズ
フュージョンQB社
ホーステックアナリティクス
会社5
会社6
会社7
会社8
9社目
10社

市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:

タイプ別
ソフトウェア
サービス

デプロイメント別
オンプレミス
クラウドベース

エンドユーザー業界別
メディア・エンターテイメント
小売業
製造業
銀行・金融サービス・保険(BFSI)
ヘルスケア
その他のエンドユーザー産業

地域別
アジア太平洋地域
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC

調査対象年は以下の通り:
過去年-2022年
基準年 - 2023年
予測期間 - 2024年から2032年

主な要点
2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。
各市場セグメントの年換算収益と国レベル分析。
主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。
市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。
主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
市場の競争構造の分析
市場の需要側と供給側の分析

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目次

第1章 アジア太平洋地域のストリーミング解析市場アジア太平洋地域のストリーミング解析市場の定義と調査前提
1.1.調査目的
1.2.市場の定義
1.3.調査の前提
1.3.1.包含と除外
1.3.2.限界
1.3.3.供給サイドの分析
1.3.3.1.入手可能性
1.3.3.2.インフラ
1.3.3.3.規制環境
1.3.3.4.市場競争
1.3.3.5.経済性(消費者の視点)
1.3.4.需要サイド分析
1.3.4.1.規制の枠組み
1.3.4.2.技術の進歩
1.3.4.3.環境への配慮
1.3.4.4.消費者の意識と受容
1.4.推定方法
1.5.調査対象年
1.6.通貨換算レート

第2章.要旨
2.1.アジア太平洋地域のストリーミング解析市場規模・予測(2022年~2032年)
2.2.地域別概要
2.3.セグメント別概要
2.3.1.タイプ別
2.3.2.展開別
2.3.3.エンドユーザー産業別
2.4.主要動向
2.5.不況の影響
2.6.アナリストの推奨と結論
第3章 アジア太平洋地域アジア太平洋地域のストリーミング解析市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.2.市場の課題
3.3.市場機会
第4章 ストリーミング解析市場アジア太平洋地域のストリーミング解析市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.買い手の交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースの影響分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的要因
4.2.2.経済
4.2.3.社会
4.2.4.技術
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.最高の投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 アジア太平洋地域アジア太平洋地域のストリーミングアナリティクス市場規模・タイプ別予測 2022年~2032年
5.1.ソフトウェア
5.2.サービス
第6章 ストリーミング解析アジア太平洋地域のストリーミングアナリティクス市場規模・展開別予測 2022-2032
6.1.オンプレミス
6.2.クラウドベース
第7章 アジア太平洋地域のストリーミング解析市場アジア太平洋地域のストリーミングアナリティクス市場規模&予測:エンドユーザー産業別2022年~2032年
7.1.メディアとエンターテインメント
7.2.小売
7.3.製造業
7.4.銀行・金融サービス・保険(BFSI)
7.5.ヘルスケア
7.6.その他のエンドユーザー産業
第8章 アジア太平洋地域アジア太平洋地域のストリーミングアナリティクス国別市場規模・予測 2022-2032
8.1.中国のストリーミング解析市場
8.1.1.タイプ別市場規模&予測、2022年~2032年
8.1.2.展開の内訳サイズと予測、2022年~2032年
8.1.3.エンドユーザー産業の内訳と予測、2022-2032年
8.2.インドのストリーミング分析市場
8.3.日本のストリーミング解析市場
8.4.オーストラリアのストリーミング解析市場
8.5.韓国のストリーミング解析市場
8.6.その他のアジア太平洋地域のストリーミング解析市場
第9章 ストリーミング解析市場競合情報
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1.企業1
9.1.2.企業2
9.1.3.会社3
9.2.トップ市場戦略
9.3.企業プロフィール
9.3.1.アンリツ株式会社
9.3.1.1.主要情報
9.3.1.2.概要
9.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
9.3.1.4.製品概要
9.3.1.5.市場戦略
9.3.2.クレアビズ・システムズ
9.3.3.フュージョンQB社
9.3.4.ホーステック・アナリティクス
9.3.5.会社5
9.3.6.6社目
9.3.7.7社
9.3.8.8社
9.3.9.9社
9.3.10.10社
第10章.研究プロセス
10.1.研究プロセス
10.1.1.データマイニング
10.1.2.分析
10.1.3.市場推定
10.1.4.バリデーション
10.1.5.出版
10.2.研究属性

 

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Summary

Asia Pacific Streaming Analytics Market is valued approximately at USD 4.12 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 28.91 % over the forecast period 2024-2032. Streaming analytics, also known as real-time analytics or event stream processing, is the continuous processing and analysis of data streams in real-time. This approach allows organizations to gather insights and make decisions based on live data as it is generated or received, without waiting for the data to be stored and processed in a database. It is a crucial technology for businesses and organizations that need to act quickly on live data, providing the capability to respond to events as they happen and maintain a competitive edge in dynamic environments. Real-time monitoring and analysis of operations enable businesses to optimize processes, reduce downtime and improve overall efficiency. This is particularly important in sectors such as manufacturing, logistics, and IT operations. Thus, these factors are anticipated to further drive the demand for the Asia Pacific Streaming Analytics Market during the forecast period.

Organizations are increasingly leveraging real-time analytics to gain a competitive edge, driving substantial demand for the Asia Pacific Streaming Analytics Market. As businesses strive to stay ahead in a highly dynamic and competitive landscape, the ability to process and analyze data in real-time is crucial. Companies across industries such as finance, telecommunications, e-commerce, and manufacturing are adopting streaming analytics to enhance decision-making, optimize operations and deliver personalized customer experiences. For instance, e-commerce giants use real-time analytics to tailor recommendations and manage inventory efficiently, while financial institutions rely on it for real-time fraud detection and risk assessment. Additionally, the rapid digital transformation and the expansion of IoT ecosystems in countries like China, India, and Japan further accelerate the need for real-time data processing capabilities. Consequently, the quest for immediate insights and improved operational agility is significantly boosting the adoption of streaming analytics solutions in the Asia Pacific market. However, high implementation cost for setting up and maintaining the infrastructure required for streaming analytics stifle market growth between 2022 and 2032.

The key Countries considered for the Asia Pacific Streaming Analytics market study includes China, India, Japan, South Korea, Australia and Rest of Asia Pacific. In 2023, China was the dominating regional market in terms of revenue. The China streaming analytics market is witnessing significant growth, driven by the country's rapid digital transformation and expanding Internet of Things (IoT) ecosystem. As China continues to lead in the adoption of digital technologies, organizations across various sectors, including e-commerce, finance, manufacturing, and telecommunications, are increasingly leveraging streaming analytics to gain real-time insights and enhance operational efficiencies. In the e-commerce sector, companies use real-time analytics to personalize customer experiences, optimize supply chains, and manage dynamic pricing strategies. Financial institutions rely on streaming analytics for instant fraud detection and risk management, ensuring secure and efficient transactions. The market in India is expected to grow at the fastest rate over the forecast period.

Major market player included in this report are:
Anritsu Corporation
Clairviz Systems
FusionQB Sdn Bhd
HorseTech Analytics
Company 5
Company 6
Company 7
Company 8
Company 9
Company 10

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Type
Software
Services

By Deployment
On-Premise
Cloud-Based

By End-User Industry
Media and Entertainment
Retail
Manufacturing
Banking, Financial Services and Insurance (BFSI)
Healthcare
Other End-user Industries

By Region:
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC

Years considered for the study are as follows:
Historical year – 2022
Base year – 2023
Forecast period – 2024 to 2032

Key Takeaways:
Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
Annualized revenues and country level analysis for each market segment.
Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
Competitive landscape with information on major players in the market.
Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
Analysis of competitive structure of the market.
Demand side and supply side analysis of the market



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Table of Contents

Chapter 1. Asia Pacific Streaming Analytics Market Definition and Research Assumptions
1.1. Research Objective
1.2. Market Definition
1.3. Research Assumptions
1.3.1. Inclusion & Exclusion
1.3.2. Limitations
1.3.3. Supply Side Analysis
1.3.3.1. Availability
1.3.3.2. Infrastructure
1.3.3.3. Regulatory Environment
1.3.3.4. Market Competition
1.3.3.5. Economic Viability (Consumer’s Perspective)
1.3.4. Demand Side Analysis
1.3.4.1. Regulatory frameworks
1.3.4.2. Technological Advancements
1.3.4.3. Environmental Considerations
1.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
1.4. Estimation Methodology
1.5. Years Considered for the Study
1.6. Currency Conversion Rates

Chapter 2. Executive Summary
2.1. Asia Pacific Streaming Analytics Market Size & Forecast (2022- 2032)
2.2. Regional Summary
2.3. Segmental Summary
2.3.1. By Type
2.3.2. By Deployment
2.3.3. By End-User Industry
2.4. Key Trends
2.5. Recession Impact
2.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 3. Asia Pacific Streaming Analytics Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.2. Market Challenges
3.3. Market Opportunities
Chapter 4. Asia Pacific Streaming Analytics Market: Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model
4.1.7. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economic
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top investment opportunity
4.4. Top winning strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Asia Pacific Streaming Analytics Market Size & Forecasts by Type 2022-2032
5.1. Software
5.2. Services
Chapter 6. Asia Pacific Streaming Analytics Market Size & Forecasts by Deployment 2022-2032
6.1. On-Premise
6.2. Cloud-Based
Chapter 7. Asia Pacific Streaming Analytics Market Size & Forecasts by End-User Industry 2022-2032
7.1. Media and Entertainment
7.2. Retail
7.3. Manufacturing
7.4. Banking, Financial Services and Insurance (BFSI)
7.5. Healthcare
7.6. Other End-user Industries
Chapter 8. Asia Pacific Streaming Analytics Market Size & Forecasts by Country 2022-2032
8.1. China Streaming Analytics Market
8.1.1. Type breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.2. Deployment breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.3. End-User Industry breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.2. India Streaming Analytics Market
8.3. Japan Streaming Analytics Market
8.4. Australia Streaming Analytics Market
8.5. South Korea Streaming Analytics Market
8.6. Rest of Asia Pacific Streaming Analytics Market
Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. Company 1
9.1.2. Company 2
9.1.3. Company 3
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. Anritsu Corporation
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Product Summary
9.3.1.5. Market Strategies
9.3.2. Clairviz Systems
9.3.3. FusionQB Sdn Bhd
9.3.4. HorseTech Analytics
9.3.5. Company 5
9.3.6. Company 6
9.3.7. Company 7
9.3.8. Company 8
9.3.9. Company 9
9.3.10. Company 10
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes

 

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