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欧州ストリーミングアナリティクス市場規模調査:タイプ別(ソフトウェア、サービス)、展開別(オンプレミス、クラウド)、エンドユーザー産業別(メディア・娯楽、小売、製造、医療、BFSI、その他エンドユーザー産業)、国別予測:2022年~2032年


Europe Streaming Analytics Market Size study, by Type (Software and Service), by Deployment (On-Premise and Cloud), by End-user Industry (Media and Entertainment, Retail, Manufacturing, Healthcare, BFSI, Other End-user Industries) and Country Forecasts 2022-2032

欧州のストリーミングアナリティクス市場は、2023年に約47億米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて27.94%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。データ・ストリームをリアルタイムで継続... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2024年6月20日 US$4,950
シングルユーザライセンス(印刷不可)
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200 英語

 

サマリー

欧州のストリーミングアナリティクス市場は、2023年に約47億米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて27.94%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。データ・ストリームをリアルタイムで継続的に処理・分析することをストリーミング・アナリティクスと呼び、リアルタイム・アナリティクスやイベント・ストリーム処理とも呼ばれる。この手法により、企業はデータが処理されてデータベースに保存されるのを待つ必要がなくなり、生成または受信されたリアルタイムのデータに基づいて洞察を得たり意思決定を行ったりすることができる。リアルタイムのデータに素早く反応する必要がある企業や組織にとって、このテクノロジーは必要不可欠である。企業は、タイムリーで十分な情報に基づいた意思決定を行うために、リアルタイムの洞察を必要としている。不正行為の検出、顧客サービス、業務効率のいずれにおいても、データが生成された時点でそれに対応する能力は極めて重要である。したがって、これらの要因が予測期間中に欧州ストリーミングアナリティクス市場の需要をさらに促進すると予想される。

データ処理技術の向上、特により強力でコスト効率の高いクラウドコンピューティングリソースの登場が、欧州のストリーミングアナリティクス市場の需要を促進している。同大陸の企業は、その拡張性、柔軟性、インフラコストの削減を活用するため、クラウドベースのソリューションの採用を増やしている。こうした進歩により、企業は膨大な量のリアルタイムデータを効率的に処理できるようになり、瞬時の洞察とタイムリーな意思決定が容易になります。金融、小売、ヘルスケア、製造などのセクターは、こうした機能から大きな恩恵を受けており、ストリーミング・アナリティクスを利用して業務効率、顧客体験、リスク管理を強化している。例えば、金融機関はリアルタイムの不正検知にクラウドパワー・アナリティクスを活用し、小売企業はダイナミック・プライシングやパーソナライズド・マーケティングに活用している。急速なデジタルトランスフォーメーションとデータ主導型戦略の重視を特徴とする欧州市場では、競争力の維持とイノベーションの促進にはこうした技術的改善が不可欠である。その結果、クラウドコンピューティングの機能強化と経済性が、欧州全域でストリーミング分析の成長を後押ししている。しかし、2022年から2032年にかけては、複雑さとスキル格差が市場の成長を阻害している。

欧州ストリーミングアナリティクス市場調査において考慮した主要国には、英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、その他欧州が含まれる。2023年には、ドイツが収益面で圧倒的な市場となっている。ドイツのストリーミングアナリティクス市場は、同国が技術革新とインダストリー4.0イニシアチブを強く重視していることに後押しされ、顕著な成長を遂げている。ドイツの企業、特に製造、自動車、金融、通信の各分野では、業務の最適化、顧客体験の向上、イノベーションの推進を目的に、ストリーミング・アナリティクスの導入が進んでいる。製造業では、ストリーミング・アナリティクスが生産工程のリアルタイム監視、予知保全、品質管理に活用され、企業の効率改善とダウンタイム短縮を可能にしている。自動車メーカーは、サプライチェーンの最適化、需要予測、車両診断にストリーミング・アナリティクスを活用し、俊敏な意思決定とコスト削減を促進している。予測期間中、英国市場が最も速い速度で成長すると予想される。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り:
SAP SE
Software AG Inc.Xebia Nederland B.V.
4社
5社
6社
7社目
8社目
9社目
10社


市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:

タイプ別
ソフトウェア
サービス

デプロイメント別
オンプレミス
クラウドベース

エンドユーザー業界別
メディア・エンターテイメント
小売業
製造業
銀行・金融サービス・保険(BFSI)
ヘルスケア
その他のエンドユーザー産業

地域別
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

調査対象年は以下の通り:
ヒストリカルイヤー - 2022
基準年 - 2023年
予測期間 - 2024年から2032年

主な内容
2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。
各市場セグメントの年換算収益と国レベル分析。
国別分析による地理的状況の詳細分析。
市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。
主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
市場の競争構造の分析
市場の需要側と供給側の分析

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目次

第1章.欧州ストリーミングアナリティクス市場の定義と調査前提
1.1.調査目的
1.2.市場の定義
1.3.調査の前提
1.3.1.包含と除外
1.3.2.限界
1.3.3.供給サイドの分析
1.3.3.1.入手可能性
1.3.3.2.インフラ
1.3.3.3.規制環境
1.3.3.4.市場競争
1.3.3.5.経済性(消費者の視点)
1.3.4.需要サイド分析
1.3.4.1.規制の枠組み
1.3.4.2.技術の進歩
1.3.4.3.環境への配慮
1.3.4.4.消費者の意識と受容
1.4.推定方法
1.5.調査対象年
1.6.通貨換算レート

第2章.要旨
2.1.欧州のストリーミング解析市場規模・予測(2022年~2032年)
2.2.地域別概要
2.3.セグメント別概要
2.3.1.タイプ別
2.3.2.展開別
2.3.3.エンドユーザー産業別
2.4.主要動向
2.5.不況の影響
2.6.アナリストの推奨と結論
第3章.欧州ストリーミングアナリティクス市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.2.市場の課題
3.3.市場機会
第4章欧州ストリーミングアナリティクス市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.買い手の交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースの影響分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的要因
4.2.2.経済
4.2.3.社会
4.2.4.技術
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.最高の投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 ストリーミング解析欧州ストリーミングアナリティクス市場:タイプ別市場規模・予測 2022-2032
5.1.ソフトウェア
5.2.サービス
第6章 ストリーミング解析欧州のストリーミングアナリティクス市場規模推移と予測:デプロイメント別 2022-2032
6.1.オンプレミス
6.2.クラウドベース
第7章 ストリーミング解析欧州ストリーミングアナリティクス市場:エンドユーザー産業別市場規模・予測 2022-2032
7.1.メディアとエンターテインメント
7.2.小売
7.3.製造業
7.4.銀行・金融サービス・保険(BFSI)
7.5.ヘルスケア
7.6.その他のエンドユーザー産業
第8章 ストリーミング解析欧州ストリーミングアナリティクス国別市場規模・予測 2022-2032
8.1.英国のストリーミング解析市場
8.1.1.タイプ別市場規模&予測、2022年~2032年
8.1.2.展開の内訳サイズと予測、2022年~2032年
8.1.3.エンドユーザー産業の内訳と予測、2022-2032年
8.2.ドイツのストリーミング分析市場
8.3.フランスのストリーミング解析市場
8.4.スペインのストリーミング解析市場
8.5.イタリアのストリーミング解析市場
8.6.その他のヨーロッパのストリーミング解析市場
第9章 ストリーミング解析市場競合情報
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1.企業1
9.1.2.企業2
9.1.3.会社3
9.2.トップ市場戦略
9.3.企業プロフィール
9.3.1.SAP SE
9.3.1.1.主要情報
9.3.1.2.概要
9.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
9.3.1.4.製品概要
9.3.1.5.市場戦略
9.3.2.ソフトウェアAG社
9.3.3.ゼビア・ネダーランドB.V.
9.3.4.4社
9.3.5.5社目
9.3.6.6社
9.3.7.7社
9.3.8.8社
9.3.9.9社
9.3.10.10社
第10章.研究プロセス
10.1.研究プロセス
10.1.1.データマイニング
10.1.2.分析
10.1.3.市場推定
10.1.4.バリデーション
10.1.5.出版
10.2.研究属性

 

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Summary

Europe Streaming Analytics Market is valued approximately at USD 4.70 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 27.94% over the forecast period 2024-2032. The continuous processing and analysis of data streams in real-time is called streaming analytics, it is also known as real-time analytics or event stream processing. This method eliminates the need for companies to wait for the data to be processed and saved in a database in order to obtain insights and make decisions based on real-time data as it is generated or received. For companies and organizations that need to react fast to real-time data, this technology is essential because it gives them the capacity to react to events as they happen and stay ahead of the competition in ever-changing settings. Businesses require real-time insights to make timely and informed decisions. Whether it’s for fraud detection, customer service, or operational efficiency, the ability to act on data as it is generated is crucial. Thus, these factors are expected to further drive demand for the Europe Streaming Analytics Market during the forecast period.

Improvements in data processing technologies, particularly the advent of more powerful and cost-effective cloud computing resources, are driving demand for the streaming analytics market in Europe. Businesses across the continent are increasingly adopting cloud-based solutions to leverage their scalability, flexibility, and reduced infrastructure costs. These advancements enable organizations to process vast volumes of real-time data efficiently, facilitating instant insights and timely decision-making. Sectors such as finance, retail, healthcare, and manufacturing benefit significantly from these capabilities, using streaming analytics to enhance operational efficiency, customer experiences, and risk management. For instance, financial institutions utilize cloud-powered analytics for real-time fraud detection, while retailers employ it for dynamic pricing and personalized marketing. The European market, characterized by rapid digital transformation and a strong emphasis on data-driven strategies, finds these technological improvements crucial for maintaining competitiveness and fostering innovation. As a result, the enhanced capabilities and economic viability of cloud computing are propelling the growth of streaming analytics across Europe. However, complexity and skill gaps stifle market growth between 2022 and 2032.

The key countries considered for the Europe Streaming Analytics market study includes UK, Germany, France, Italy, Spain, and Rest of Europe. In 2023, Germany was the dominating market in terms of revenue. The streaming analytics market in Germany is experiencing notable growth, propelled by the country's strong emphasis on technological innovation and Industry 4.0 initiatives. German organizations, particularly in manufacturing, automotive, finance, and telecommunications sectors, are increasingly adopting streaming analytics to optimize operations, enhance customer experiences, and drive innovation. In manufacturing, streaming analytics is utilized for real-time monitoring of production processes, predictive maintenance, and quality control, enabling companies to improve efficiency and reduce downtime. Automotive manufacturers leverage streaming analytics for supply chain optimization, demand forecasting, and vehicle diagnostics, facilitating agile decision-making and cost reduction. The market in UK is expected to grow at the fastest rate over the forecast period.

Major market player included in this report are:
SAP SE
Software AG Inc.Xebia Nederland B.V.
Company 4
Company 5
Company 6
Company 7
Company 8
Company 9
Company 10


The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Type
Software
Services

By Deployment
On-Premise
Cloud-Based

By End-User Industry
Media and Entertainment
Retail
Manufacturing
Banking, Financial Services and Insurance (BFSI)
Healthcare
Other End-user Industries

By Region:
Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Years considered for the study are as follows:
Historical year – 2022
Base year – 2023
Forecast period – 2024 to 2032

Key Takeaways:
Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
Annualized revenues and Country level analysis for each market segment.
Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis.
Competitive landscape with information on major players in the market.
Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
Analysis of competitive structure of the market.
Demand side and supply side analysis of the market



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Table of Contents

Chapter 1. Europe Streaming Analytics Market Definition and Research Assumptions
1.1. Research Objective
1.2. Market Definition
1.3. Research Assumptions
1.3.1. Inclusion & Exclusion
1.3.2. Limitations
1.3.3. Supply Side Analysis
1.3.3.1. Availability
1.3.3.2. Infrastructure
1.3.3.3. Regulatory Environment
1.3.3.4. Market Competition
1.3.3.5. Economic Viability (Consumer’s Perspective)
1.3.4. Demand Side Analysis
1.3.4.1. Regulatory frameworks
1.3.4.2. Technological Advancements
1.3.4.3. Environmental Considerations
1.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
1.4. Estimation Methodology
1.5. Years Considered for the Study
1.6. Currency Conversion Rates

Chapter 2. Executive Summary
2.1. Europe Streaming Analytics Market Size & Forecast (2022- 2032)
2.2. Regional Summary
2.3. Segmental Summary
2.3.1. By Type
2.3.2. By Deployment
2.3.3. By End-User Industry
2.4. Key Trends
2.5. Recession Impact
2.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 3. Europe Streaming Analytics Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.2. Market Challenges
3.3. Market Opportunities
Chapter 4. Europe Streaming Analytics Market: Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model
4.1.7. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economic
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top investment opportunity
4.4. Top winning strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Europe Streaming Analytics Market Size & Forecasts by Type 2022-2032
5.1. Software
5.2. Services
Chapter 6. Europe Streaming Analytics Market Size & Forecasts by Deployment 2022-2032
6.1. On-Premise
6.2. Cloud-Based
Chapter 7. Europe Streaming Analytics Market Size & Forecasts by End-User Industry 2022-2032
7.1. Media and Entertainment
7.2. Retail
7.3. Manufacturing
7.4. Banking, Financial Services and Insurance (BFSI)
7.5. Healthcare
7.6. Other End-user Industries
Chapter 8. Europe Streaming Analytics Market Size & Forecasts by Country 2022-2032
8.1. U.K. Streaming Analytics Market
8.1.1. Type breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.2. Deployment breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.3. End-User Industry breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.2. Germany Streaming Analytics Market
8.3. France Streaming Analytics Market
8.4. Spain Streaming Analytics Market
8.5. Italy Streaming Analytics Market
8.6. Rest of Europe Streaming Analytics Market
Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. Company 1
9.1.2. Company 2
9.1.3. Company 3
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. SAP SE
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Product Summary
9.3.1.5. Market Strategies
9.3.2. Software AG Inc.
9.3.3. Xebia Nederland B.V.
9.3.4. Company 4
9.3.5. Company 5
9.3.6. Company 6
9.3.7. Company 7
9.3.8. Company 8
9.3.9. Company 9
9.3.10. Company 10
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes

 

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