AIOpsプラットフォームの世界市場規模、シェア、動向、機会、予測、コンポーネント別（プラットフォームとサービス）、アプリケーション別（リアルタイム分析、インフラ管理、ネットワーク＆セキュリティ管理、アプリケーションパフォーマンス管理、その他）、展開別（オンプレミスとクラウド）、産業分野別（BFSI、ヘルスケア＆ライフサイエンス、小売＆消費財、通信＆IT、製造、政府、メディア＆エンターテイメント、その他）、地域別、企業別、地域別のセグメント、予測＆機会、2018年～2028年

AIOps Platform Market Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented by Component (Platform and Services), By Application (Real-Time Analytics, Infrastructure Management, Network & Security Management, Application Performance Management, & Others), By Deployment (On Premise and Cloud), By Industry Verticals (BFSI, Healthcare & Life Sciences, Retail & Consumer Goods, Telecom & IT, Manufacturing, Government, Media & Entertainment, and Others), By Region, By Company and By Geography, Forecast & Opportunities, 2018-2028

AIOpsプラットフォームの世界市場規模は2022年に228億米ドルとなり、予測期間中の年平均成長率は19.24%と予測される。世界のAIOpsプラットフォーム市場は、高度なIT運用管理のニーズの高まりによって大きな成長を... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
TechSci Research テックサイリサーチ	2023年11月7日	US$4,900 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報・注文方法はこちら	178	英語

サマリー

AIOpsプラットフォームの世界市場規模は2022年に228億米ドルとなり、予測期間中の年平均成長率は19.24%と予測される。世界のAIOpsプラットフォーム市場は、高度なIT運用管理のニーズの高まりによって大きな成長を遂げている。AIOps（IT運用のための人工知能）は、人工知能、機械学習、データ分析を組み合わせてITインフラとアプリケーションを最適化する。組織は、IT監視、トラブルシューティング、インシデント対応プロセスを強化するため、AIOpsプラットフォームの採用を増やしている。これらのプラットフォームは、ITパフォーマンスに対するリアルタイムの洞察を提供し、異常を検出し、潜在的な問題を予測し、是正措置を自動化します。IT環境がより複雑でダイナミックになるにつれ、AIOpsプラットフォームはシステムを効率的に管理・維持するために必要なインテリジェンスを提供します。さらに、デジタル・サービス、クラウド・コンピューティング、DevOpsプラクティスへの依存の高まりは、中断のないオペレーションを保証し、ダウンタイムを削減し、ユーザー・エクスペリエンスを向上させるAIOpsソリューションへの需要を促進している。企業がIT運用の合理化、俊敏性の向上、リスクの軽減に努めていることから、世界のAIOpsプラットフォーム市場は継続的な拡大が見込まれている。
主な市場促進要因
IT運用におけるAIOpsの変革的インパクト
世界のAIOpsプラットフォーム市場は、IT運用における人工知能（Artificial Intelligence for IT Operations：AIOps）のIT管理領域への変革的な影響により、力強い成長を遂げている。AIOpsソリューションは、人工知能、機械学習、データ分析を統合し、IT運用の効率性と信頼性を高める。企業がデジタル・サービスを提供するために複雑なITインフラへの依存度を高めるにつれ、プロアクティブな監視、迅速な問題検出、自動化された問題解決の必要性が最も重要になっている。AIOpsプラットフォームにより、企業はIT環境に対するリアルタイムの洞察を得て、潜在的なインシデントを予測し、ルーチン・タスクを自動化することができます。この傾向は、ダウンタイムや混乱が大きな財務的損失や風評被害につながりかねない、今日の目まぐるしく変化するビジネス環境に特に関連しています。AIOpsの機能を活用することで、企業はITパフォーマンスを最適化し、ダウンタイムを削減し、エンドユーザー・エクスペリエンスを向上させ、デジタルトランスフォーメーションの目標に沿うことができます。
複雑化するIT環境
クラウド・コンピューティング、ハイブリッド・インフラ、マイクロサービスの普及により、IT環境の複雑性が急上昇しています。この複雑性が、世界のAIOpsプラットフォーム市場の主要な促進要因となっている。従来のIT管理ツールは、最新のインフラの複雑性への対応に苦慮しており、その結果、監視の課題が増加し、トラブルシューティングに時間がかかり、サービスが停止する可能性がある。AIOpsプラットフォームは、さまざまなITコンポーネントやアプリケーションから生成される膨大な量のデータを分析することで、この複雑性を処理することに優れている。機械学習アルゴリズムを適用することで、AIOpsプラットフォームはパターン、異常、潜在的な問題をリアルタイムで特定できます。このプロアクティブなアプローチにより、ITチームは問題が深刻化する前に対処できるようになり、システムの信頼性の向上と運用コストの削減につながります。企業がクラウドネイティブ技術を採用し、アジャイル手法を採用し続ける中、全体的な可視性と実用的な洞察を提供するAIOpsソリューションに対する需要は、市場の成長をさらに促進するだろう。
ユーザー体験の向上に対する需要
今日のデジタル環境では、ユーザー・エクスペリエンスが競争上の重要な差別化要因となっている。各業界の組織は、シームレスで信頼性の高いデジタルサービスを顧客、従業員、パートナーに提供することの重要性を認識している。世界のAIOpsプラットフォーム市場は、パフォーマンスのボトルネックや技術的な不具合にプロアクティブに対処することで、最適なユーザー・エクスペリエンスを確保する必要性が原動力となっている。AIOpsプラットフォームにより、ITチームはインフラからアプリケーションまで、サービス・デリバリー・チェーン全体を監視し、ユーザーの満足度に影響を与える可能性のある潜在的な問題を迅速に特定できるようになります。混乱を最小限に抑えることで、組織は顧客ロイヤルティを高め、従業員の生産性を向上させ、ビジネスの成長を促進することができます。顧客の期待が進化を続け、要求が厳しくなる中、AIOpsソリューションは、変化するユーザーのニーズに俊敏に対応し、ビジネスを支援する上で極めて重要な役割を果たします。
運用の効率化とリソースの最適化
リソースの最大化と運用コストの削減を目指す組織にとって、IT運用の効率化は重要な目標です。世界のAIOpsプラットフォーム市場は、AIOpsソリューションがITチームにもたらす運用効率によって成長を遂げている。これらのプラットフォームは、ルーチン・タスクを自動化し、実用的な洞察を提供し、予知保全を促進することで、IT専門家が消火活動よりも戦略的イニシアチブに集中できるようにする。リソースの割り当てを最適化し、インシデント対応時間を改善することで、AIOpsプラットフォームはコスト削減とITリソースの有効活用に貢献します。俊敏性と費用対効果が最重要視される時代において、AIOpsプラットフォームは、運用の合理化と持続的な成長を目指す企業にとって魅力的な価値提案を提供します。
主な市場課題
複雑なエコシステムの統合と標準化
世界のAIOpsプラットフォーム市場は、多様でダイナミックなITエコシステム全体にわたるソリューションの統合と標準化という複雑な課題に直面している。組織が無数のテクノロジー、プラットフォーム、クラウドサービスを採用する中、AIOpsプラットフォームと多数のITコンポーネント間のシームレスな互換性と統一された通信を実現することは、重要なハードルとなっている。異種システム間で一貫したAIOpsエクスペリエンスを確保するには、共通の統合プロトコルを確立し、AIOpsツール、インフラ、ソフトウェアプラットフォーム間のスムーズな相互作用を確保するための協調的な取り組みが必要です。
データ量と解釈の複雑さ
IT環境で生成されるデータ量の急激な増加は、世界のAIOpsプラットフォーム市場にとって重大な課題となっている。現代のIT環境では、アプリケーション、サーバー、ネットワーク、デバイスなど、数多くのソースから膨大な量のデータが生成される。この膨大なデータから実用的な洞察を引き出すには、高度な分析と機械学習機能が必要です。AIOpsプラットフォームは、複雑なデータ解釈をナビゲートし、意味のあるパターンと異常を特定して、正確な予測とプロアクティブな対応を推進する必要があります。課題は、多様なデータセットを効率的に処理して分析し、ITチームが問題に迅速に対処してシステム・パフォーマンスを最適化できるような価値ある洞察を提供することにあります。
セキュリティとコンプライアンス
セキュリティとコンプライアンスへの配慮は、世界のAIOpsプラットフォーム市場において顕著な課題となっている。AIOpsプラットフォームは機密データや重要なITシステムと相互作用するため、不正アクセスやデータ侵害、潜在的な脆弱性に対する懸念が生じる。AIOpsツール、通信チャネル、およびそれらが扱うデータを保護することは、最も重要である。IT環境が複雑化し、サイバー脅威が高度化するにつれて、セキュリティ・インシデントのリスクは高まっています。AIOps主導の洞察による利便性と、強固なサイバーセキュリティ対策やコンプライアンス規制の遵守の必要性とのバランスを取ることは、継続的な警戒と事前対策が必要な課題となっている。
主な市場動向
AI主導の高度な洞察
世界のAIOpsプラットフォーム市場で優勢なトレンドは、AIとアナリティクスのIT運用ソリューションへの統合が進んでいることに後押しされた、AI主導の高度な洞察の台頭である。組織が複雑でダイナミックなIT環境に取り組む中で、AIOpsプラットフォームは単なる監視ツールから、深い洞察を提供する洗練されたシステムへと変貌を遂げつつある。これらの洞察は、基本的なパフォーマンス指標にとどまらず、予測分析、異常検知、最適化の推奨を提供します。AIの導入により、AIOpsプラットフォームは膨大な量のデータを処理し、人間のオペレーターが見逃す可能性のあるパターンを特定できるようになります。このシフトは、ITチームに実用的なインテリジェンスを提供し、プロアクティブな問題解決、効率的なリソース割り当て、最適なシステムパフォーマンスを促進します。AI主導の洞察は、IT運用管理のよりインテリジェントで自動化されたアプローチに向けた市場の軌跡の証しであり、全体的な効率を高め、ダウンタイムを削減します。
リモート管理と自動化
世界のAIOpsプラットフォーム市場は、クラウドコンピューティングとリモートワークの普及に後押しされたリモート管理と自動化のトレンドによって、大きな変化を目の当たりにしている。組織がクラウド・サービスと分散型作業環境を受け入れるにつれ、リモート監視、管理、自動化のニーズが急増している。AIOpsプラットフォームはこの進化において極めて重要な役割を果たし、ITチームが分散システム、アプリケーション、インフラストラクチャをリモートで監視・管理できるようにします。AIOpsプラットフォーム内の自動化機能により、ルーチンタスクのオーケストレーション、問題の解決、リソースのプロビジョニングが可能になります。この傾向は、柔軟性とスケーラビリティを向上させるだけでなく、運用の回復力を高める。リモート管理と自動化の統合はIT運用に革命をもたらし、進化するビジネス環境に対応した継続性と俊敏性を確保します。
マルチクラウド環境への適応
マルチクラウド環境への適応という継続的なトレンドは、世界のAIOpsプラットフォーム市場の軌道に大きな影響を与えている。企業がパフォーマンスの向上、冗長性、ベンダーの多様性を求めてマルチクラウド戦略を採用する中、AIOpsプラットフォームは、こうした複雑な環境特有の課題に対応できるように進化している。AIOpsソリューションは、複数のクラウドプロバイダーやハイブリッド構成にわたって包括的な可視性、分析、制御を提供するように設計されている。多様なクラウドリソース、サービス、アプリケーションの複雑な管理には、まとまった洞察と実用的なインテリジェンスを提供できるAIOpsプラットフォームが必要です。この傾向は、さまざまなクラウドプラットフォームに分散するアプリケーションとサービスのパフォーマンスを最適化し、運用効率とコスト効果を高める上で、AIOpsプラットフォームが果たす極めて重要な役割を強調しています。ITランドスケープがマルチクラウド・アーキテクチャに向けて進化し続ける中、AIOpsプラットフォームをマルチクラウド環境に適応させるというトレンドは、柔軟性とイノベーションを追求する組織をサポートし、業界の進化の礎であり続けている。
セグメント別の洞察
コンポーネントの洞察
世界のAIOpsプラットフォーム市場のコンポーネントセグメンテーションに基づくと、「プラットフォーム」セグメントが2022年に支配的な勢力として浮上し、予測期間を通じてその覇権を維持する見通しである。プラットフォームセグメントには、インテリジェントなIT運用の基盤となる中核的なAIOpsソフトウェアソリューションが含まれる。2022年、プラットフォーム・セグメントが優位を占める主な要因は、ITパフォーマンスの強化、運用の合理化、ダウンタイムの軽減を目的とした高度なAI駆動型ツールの採用が増加していることである。AIOpsプラットフォームは、多様なソースからの膨大な量のデータを分析し、異常を検出し、潜在的な問題を予測し、実用的な洞察を提供する機能を組織に提供する。IT環境の複雑化が進むなか、AIとアナリティクスの力を活用してリアルタイムの洞察を提供し、運用を自動化できる洗練されたプラットフォーム・ソリューションの需要は急増すると予想される。プラットフォーム・セグメントが引き続き優位を保っているのは、IT運用を再構築し、効率性を促進し、ダイナミックな技術環境に直面して回復力を確保する上で極めて重要な役割を担っているからである。ITオペレーションのインテリジェントな管理を通じて、ITインフラストラクチャの最適化、ユーザーエクスペリエンスの向上、ビジネス成長の促進を追求する組織の動きが続いているため、プラットフォーム分野の優位性は今後も維持されると予想される。
アプリケーションインサイト
世界のAIOpsプラットフォーム市場では、2022年に「リアルタイム分析」アプリケーション分野が圧倒的な強さを見せ、予測期間を通じて主導的地位を維持すると予測される。AIOpsプラットフォームにおけるリアルタイム分析の台頭は、組織がIT運用を管理する方法のパラダイムシフトを意味する。リアルタイム・アナリティクスは、AIと機械学習アルゴリズムを活用して膨大な量のデータをリアルタイムで処理し、異常や傾向、潜在的な問題が深刻化する前にプロアクティブに特定することを可能にする。この機能により、ITチームは状況の変化に迅速に対応し、最適なシステム・パフォーマンスを維持する能力を高めることができる。2022年におけるリアルタイム分析分野の優位性は、ITインフラ、アプリケーション、ネットワークの信頼性と効率性を確保する上で重要な役割を果たすという認識が高まっていることに起因している。組織がビジネスを推進する上でデジタル運用への依存度を高めるにつれ、システムの挙動、ユーザー体験、潜在的脅威に対する即時的な洞察の必要性が最重要視されるようになっている。この傾向は、企業がシームレスなデジタルサービスとエクスペリエンスを提供しようと努力するにつれて継続すると予想され、実用的な洞察と推奨事項をリアルタイムで提供できる高度なAIOpsプラットフォームが必要となる。リアルタイム・アナリティクス分野の優位性は、現代のIT環境の複雑性に対処し、組織のプロアクティブな運用管理を可能にするダイナミックなソリューションに対する市場の進化する需要を反映している。デジタルインフラへの依存が強まる中、AIOpsプラットフォーム内のリアルタイム分析アプリケーションは、効率的で回復力のあるIT運用を実現する重要な手段として、その優位性を維持すると予想される。
展開に関する洞察
世界のAIOpsプラットフォーム市場では、2022年に「クラウド」展開セグメントが支配的な勢力として台頭し、予測期間を通じてその優位性を維持すると予測されている。クラウドベースの展開の急速な採用は、組織がAIOpsの実装にアプローチする方法の変革を意味する。クラウドベースのAIOpsプラットフォームには、拡張性、柔軟性、コスト効率、既存のクラウドインフラとのシームレスな統合など、数多くの利点がある。2022年におけるクラウド導入セグメントの優位性は、クラウドコンピューティングがAIOpsソリューションにもたらす固有のメリットに起因する。企業は、進化するビジネスニーズに対応するため、俊敏でダイナミックなIT環境を求めており、クラウド導入は、増大するデータ量と複雑性を処理するために必要なスケーラビリティを提供する。さらに、クラウドベースのAIOpsプラットフォームは、分散ソースから膨大な量のデータを迅速に取り込んで処理できるため、リアルタイムの洞察とより効果的な意思決定が容易になります。AIや機械学習と相まって、高度な分析機能を提供するクラウドの能力は、業務効率化、予測分析、プロアクティブな問題解決を推進する組織の戦略的イネーブラーとして位置付けられている。企業がデジタルトランスフォーメーションを受け入れ続け、革新的なITソリューションへの需要が高まる中、クラウド導入分野は、進化するIT運用の状況を効果的にナビゲートするために必要な俊敏性と機能を提供することで、優位性を維持する態勢を整えている。各業界でクラウドインフラストラクチャへの移行が進んでいることから、クラウドベースのAIOpsプラットフォームは、デジタル時代の競争力を維持するために企業がスケーラブルでデータ駆動型の運用を優先する中で、その優位性をさらに確固たるものにしている。

地域別の洞察
北米は、2022年の世界AIOpsプラットフォーム市場において支配的な市場に浮上し、予測期間を通じてその主導権を維持する構えだ。技術力、確立されたITインフラ、革新文化に後押しされ、同地域はAIOpsソリューション導入の原動力となっている。最先端技術の早期導入、活発な新興企業エコシステム、IT運用の最適化を求める大企業の存在が、2022年の同地域の優位性に貢献した。北米企業は、リアルタイム分析、インフラ管理、アプリケーション・パフォーマンスを強化するために、AIOpsプラットフォームをいち早く取り入れてきた。この傾向は、デジタルトランスフォーメーションへの積極的なアプローチとともに、研究開発への継続的な投資によって推進され、今後も続くと予想される。大手ハイテク企業、新興企業、学術機関のコラボレーションが、AIOpsのイノベーションを促進する環境を作り出している。効率的なIT運用のための人工知能とデータ分析の活用に取り組む北米は、グローバルなAIOpsの展望において重要な影響力を持つ国として位置づけられています。世界中の企業がITデータから実用的な知見を抽出し、運用の効率化と顧客体験の向上を目指している中、北米がAIOpsソリューションを早期から継続的に導入していることは、この変革市場における支配的勢力としての地位を強化している。
主要市場プレイヤー
ブロードコム
IBM コーポレーション
Splunk Inc.
Dynatrace LLC
ムーグソフト社
ニューレリック社
AppDynamics (a Cisco company)
BMCソフトウェア社
ヴイエムウェア
マイクロフォーカスインターナショナル
BigPanda Inc.
OpsRamp Inc.
サイエンスロジック
レポートの範囲
本レポートでは、AIOpsプラットフォームの世界市場を、以下に詳述する業界動向に加えて、以下のカテゴリーに分類しています：
- AIOpsプラットフォームの世界市場：コンポーネント別
o プラットフォーム
サービス
- AIOpsプラットフォームの世界市場：アプリケーション別
o リアルタイム分析
インフラ管理
o ネットワークとセキュリティの管理
o アプリケーションパフォーマンス管理
o その他
- AIOpsプラットフォームの世界市場：展開別
o オンプレミス
o クラウド
- AIOpsプラットフォームの世界市場：産業分野別
o BFSI
o ヘルスケア＆ライフサイエンス
o 小売・消費財
o テレコム＆IT
o 製造業
o 政府
o メディア & エンターテインメント
o その他
- AIOpsプラットフォームの世界市場、地域別
o 北米
o ヨーロッパ
o 南米
o 中東・アフリカ
o アジア太平洋
競合状況
企業プロフィール：世界のAIOpsプラットフォーム市場に参入している主要企業の詳細分析
利用可能なカスタマイズ
Tech Sci Research社のAIOpsプラットフォームの世界市場レポートは、所定の市場データに基づいて、企業の特定のニーズに応じてカスタマイズを提供します。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です：
企業情報
- 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング

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1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Baseline Methodology
2.2. Key Industry Partners
2.3. Major Association and Secondary Sources
2.4. Forecasting Methodology
2.5. Data Triangulation & Validation
2.6. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
4. Impact of COVID-19 on Global AIOps Platform Market
5. Voice of Customer
6. Global AIOps Platform Market Overview
7. Global AIOps Platform Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Component (Platform and Services)
7.2.2. By Application (Real-Time Analytics, Infrastructure Management, Network & Security Management, Application Performance Management, & Others)
7.2.3. By Deployment (On Premise and Cloud)
7.2.4. By Industry Verticals (BFSI, Healthcare & Life Sciences, Retail & Consumer Goods, Telecom & IT, Manufacturing, Government, Media & Entertainment, and Others)
7.2.5. By Region (North America, Europe, South America, Middle East & Africa, Asia Pacific)
7.3. By Company (2022)
7.4. Market Map
8. North America AIOps Platform Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Component
8.2.2. By Application
8.2.3. By Deployment
8.2.4. By Industry Verticals
8.2.5. By Country
8.2.5.1. United States AIOps Platform Market Outlook
8.2.5.1.1. Market Size & Forecast
8.2.5.1.1.1. By Value
8.2.5.1.2. Market Share & Forecast
8.2.5.1.2.1. By Component
8.2.5.1.2.2. By Application
8.2.5.1.2.3. By Deployment
8.2.5.1.2.4. By Industry Verticals
8.2.5.2. Canada AIOps Platform Market Outlook
8.2.5.2.1. Market Size & Forecast
8.2.5.2.1.1. By Value
8.2.5.2.2. Market Share & Forecast
8.2.5.2.2.1. By Component
8.2.5.2.2.2. By Application
8.2.5.2.2.3. By Deployment
8.2.5.2.2.4. By Industry Verticals
8.2.5.3. Mexico AIOps Platform Market Outlook
8.2.5.3.1. Market Size & Forecast
8.2.5.3.1.1. By Value
8.2.5.3.2. Market Share & Forecast
8.2.5.3.2.1. By Component
8.2.5.3.2.2. By Application
8.2.5.3.2.3. By Deployment
8.2.5.3.2.4. By Industry Verticals
9. Europe AIOps Platform Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Component
9.2.2. By Application
9.2.3. By Deployment
9.2.4. By Industry Verticals
9.2.5. By Country
9.2.5.1. Germany AIOps Platform Market Outlook
9.2.5.1.1. Market Size & Forecast
9.2.5.1.1.1. By Value
9.2.5.1.2. Market Share & Forecast
9.2.5.1.2.1. By Component
9.2.5.1.2.2. By Application
9.2.5.1.2.3. By Deployment
9.2.5.1.2.4. By Industry Verticals
9.2.5.2. France AIOps Platform Market Outlook
9.2.5.2.1. Market Size & Forecast
9.2.5.2.1.1. By Value
9.2.5.2.2. Market Share & Forecast
9.2.5.2.2.1. By Component
9.2.5.2.2.2. By Application
9.2.5.2.2.3. By Deployment
9.2.5.2.2.4. By Industry Verticals
9.2.5.3. United Kingdom AIOps Platform Market Outlook
9.2.5.3.1. Market Size & Forecast
9.2.5.3.1.1. By Value
9.2.5.3.2. Market Share & Forecast
9.2.5.3.2.1. By Component
9.2.5.3.2.2. By Application
9.2.5.3.2.3. By Deployment
9.2.5.3.2.4. By Industry Verticals
9.2.5.4. Italy AIOps Platform Market Outlook
9.2.5.4.1. Market Size & Forecast
9.2.5.4.1.1. By Value
9.2.5.4.2. Market Share & Forecast
9.2.5.4.2.1. By Component
9.2.5.4.2.2. By Application
9.2.5.4.2.3. By Deployment
9.2.5.4.2.4. By Industry Verticals
9.2.5.5. Spain AIOps Platform Market Outlook
9.2.5.5.1. Market Size & Forecast
9.2.5.5.1.1. By Value
9.2.5.5.2. Market Share & Forecast
9.2.5.5.2.1. By Component
9.2.5.5.2.2. By Application
9.2.5.5.2.3. By Deployment
9.2.5.5.2.4. By Industry Verticals
10. South America AIOps Platform Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Component
10.2.2. By Application
10.2.3. By Deployment
10.2.4. By Industry Verticals
10.2.5. By Country
10.2.5.1. Brazil AIOps Platform Market Outlook
10.2.5.1.1. Market Size & Forecast
10.2.5.1.1.1. By Value
10.2.5.1.2. Market Share & Forecast
10.2.5.1.2.1. By Component
10.2.5.1.2.2. By Application
10.2.5.1.2.3. By Deployment
10.2.5.1.2.4. By Industry Verticals
10.2.5.2. Colombia AIOps Platform Market Outlook
10.2.5.2.1. Market Size & Forecast
10.2.5.2.1.1. By Value
10.2.5.2.2. Market Share & Forecast
10.2.5.2.2.1. By Component
10.2.5.2.2.2. By Application
10.2.5.2.2.3. By Deployment
10.2.5.2.2.4. By Industry Verticals
10.2.5.3. Argentina AIOps Platform Market Outlook
10.2.5.3.1. Market Size & Forecast
10.2.5.3.1.1. By Value
10.2.5.3.2. Market Share & Forecast
10.2.5.3.2.1. By Component
10.2.5.3.2.2. By Application
10.2.5.3.2.3. By Deployment
10.2.5.3.2.4. By Industry Verticals
11. Middle East & Africa AIOps Platform Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Component
11.2.2. By Application
11.2.3. By Deployment
11.2.4. By Industry Verticals
11.2.5. By Country
11.2.5.1. Saudi Arabia AIOps Platform Market Outlook
11.2.5.1.1. Market Size & Forecast
11.2.5.1.1.1. By Value
11.2.5.1.2. Market Share & Forecast
11.2.5.1.2.1. By Component
11.2.5.1.2.2. By Application
11.2.5.1.2.3. By Deployment
11.2.5.1.2.4. By Industry Verticals
11.2.5.2. UAE AIOps Platform Market Outlook
11.2.5.2.1. Market Size & Forecast
11.2.5.2.1.1. By Value
11.2.5.2.2. Market Share & Forecast
11.2.5.2.2.1. By Component
11.2.5.2.2.2. By Application
11.2.5.2.2.3. By Deployment
11.2.5.2.2.4. By Industry Verticals
11.2.5.3. South Africa AIOps Platform Market Outlook
11.2.5.3.1. Market Size & Forecast
11.2.5.3.1.1. By Value
11.2.5.3.2. Market Share & Forecast
11.2.5.3.2.1. By Component
11.2.5.3.2.2. By Application
11.2.5.3.2.3. By Deployment
11.2.5.3.2.4. By Industry Verticals
12. Asia Pacific AIOps Platform Market Outlook
12.1. Market Size & Forecast
12.1.1. By Component
12.1.2. By Application
12.1.3. By Deployment
12.1.4. By Industry Verticals
12.1.5. By Country
12.1.5.1. China AIOps Platform Market Outlook
12.1.5.1.1. Market Size & Forecast
12.1.5.1.1.1. By Value
12.1.5.1.2. Market Share & Forecast
12.1.5.1.2.1. By Component
12.1.5.1.2.2. By Application
12.1.5.1.2.3. By Deployment
12.1.5.1.2.4. By Industry Verticals
12.1.5.2. India AIOps Platform Market Outlook
12.1.5.2.1. Market Size & Forecast
12.1.5.2.1.1. By Value
12.1.5.2.2. Market Share & Forecast
12.1.5.2.2.1. By Component
12.1.5.2.2.2. By Application
12.1.5.2.2.3. By Deployment
12.1.5.2.2.4. By Industry Verticals
12.1.5.3. Japan AIOps Platform Market Outlook
12.1.5.3.1. Market Size & Forecast
12.1.5.3.1.1. By Value
12.1.5.3.2. Market Share & Forecast
12.1.5.3.2.1. By Component
12.1.5.3.2.2. By Application
12.1.5.3.2.3. By Deployment
12.1.5.3.2.4. By Industry Verticals
12.1.5.4. South Korea AIOps Platform Market Outlook
12.1.5.4.1. Market Size & Forecast
12.1.5.4.1.1. By Value
12.1.5.4.2. Market Share & Forecast
12.1.5.4.2.1. By Component
12.1.5.4.2.2. By Application
12.1.5.4.2.3. By Deployment
12.1.5.4.2.4. By Industry Verticals
12.1.5.5. Australia AIOps Platform Market Outlook
12.1.5.5.1. Market Size & Forecast
12.1.5.5.1.1. By Value
12.1.5.5.2. Market Share & Forecast
12.1.5.5.2.1. By Component
12.1.5.5.2.2. By Application
12.1.5.5.2.3. By Deployment
12.1.5.5.2.4. By Industry Verticals
13. Market Dynamics
13.1. Drivers
13.2. Challenges
14. Market Trends and Developments
15. Company Profiles
15.1. Broadcom Inc.
15.1.1. Business Overview
15.1.2. Key Revenue and Financials
15.1.3. Recent Developments
15.1.4. Key Personnel
15.1.5. Key Product/Services Offered
15.2. IBM Corporation
15.2.1. Business Overview
15.2.2. Key Revenue and Financials
15.2.3. Recent Developments
15.2.4. Key Personnel
15.2.5. Key Product/Services Offered
15.3. Splunk Inc.
15.3.1. Business Overview
15.3.2. Key Revenue and Financials
15.3.3. Recent Developments
15.3.4. Key Personnel
15.3.5. Key Product/Services Offered
15.4. Dynatrace LLC
15.4.1. Business Overview
15.4.2. Key Revenue and Financials
15.4.3. Recent Developments
15.4.4. Key Personnel
15.4.5. Key Product/Services Offered
15.5. Moogsoft Inc.
15.5.1. Business Overview
15.5.2. Key Revenue and Financials
15.5.3. Recent Developments
15.5.4. Key Personnel
15.5.5. Key Product/Services Offered
15.6. New Relic, Inc.
15.6.1. Business Overview
15.6.2. Key Revenue and Financials
15.6.3. Recent Developments
15.6.4. Key Personnel
15.6.5. Key Product/Services Offered
15.7. AppDynamics (a Cisco company)
15.7.1. Business Overview
15.7.2. Key Revenue and Financials
15.7.3. Recent Developments
15.7.4. Key Personnel
15.7.5. Key Product/Services Offered
15.8. BMC Software, Inc.
15.8.1. Business Overview
15.8.2. Key Revenue and Financials
15.8.3. Recent Developments
15.8.4. Key Personnel
15.8.5. Key Product/Services Offered
15.9. VMware, Inc.
15.9.1. Business Overview
15.9.2. Key Revenue and Financials
15.9.3. Recent Developments
15.9.4. Key Personnel
15.9.5. Key Product/Services Offered
15.10. Micro Focus International plc
15.10.1. Business Overview
15.10.2. Key Revenue and Financials
15.10.3. Recent Developments
15.10.4. Key Personnel
15.10.5. Key Product/Services Offered
15.11. BigPanda Inc.
15.11.1. Business Overview
15.11.2. Key Revenue and Financials
15.11.3. Recent Developments
15.11.4. Key Personnel
15.11.5. Key Product/Services Offered
15.12. OpsRamp Inc.
15.12.1. Business Overview
15.12.2. Key Revenue and Financials
15.12.3. Recent Developments
15.12.4. Key Personnel
15.12.5. Key Product/Services Offered
15.13. ScienceLogic Inc.
15.13.1. Business Overview
15.13.2. Key Revenue and Financials
15.13.3. Recent Developments
15.13.4. Key Personnel
15.13.5. Key Product/Services Offered
16. Strategic Recommendations
17. About Us & Disclaimer

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Table of Contents

Summary

The Global AIOps Platform Market was valued at USD 22.8 Billion in 2022 and expected to grow at a CAGR of 19.24% during the forecast period. The Global AIOps Platform Market is experiencing significant growth driven by the escalating need for advanced IT operations management. AIOps, or Artificial Intelligence for IT Operations, combines artificial intelligence, machine learning, and data analytics to optimize IT infrastructure and applications. Organizations are increasingly adopting AIOps platforms to enhance their IT monitoring, troubleshooting, and incident response processes. These platforms offer real-time insights into IT performance, detect anomalies, predict potential issues, and automate corrective actions. As IT environments become more complex and dynamic, AIOps platforms provide the necessary intelligence to manage and maintain systems efficiently. Moreover, the growing reliance on digital services, cloud computing, and DevOps practices is propelling the demand for AIOps solutions that ensure uninterrupted operations, reduce downtime, and improve user experiences. As businesses strive to streamline IT operations, increase agility, and mitigate risks, the Global AIOps Platform Market is poised for continued expansion.
Key Market Drivers
Transformational Impact of AIOps in IT Operations
The Global AIOps Platform Market is experiencing robust growth due to the transformative impact of Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) on the realm of IT management. AIOps solutions integrate artificial intelligence, machine learning, and data analytics to enhance the efficiency and reliability of IT operations. As enterprises increasingly rely on complex IT infrastructures to deliver digital services, the need for proactive monitoring, rapid issue detection, and automated problem resolution becomes paramount. AIOps platforms enable organizations to gain real-time insights into their IT environments, predict potential incidents, and automate routine tasks. This trend is particularly relevant in today's fast-paced business landscape, where downtime and disruptions can lead to significant financial losses and reputational damage. By leveraging AIOps capabilities, businesses can optimize their IT performance, reduce downtime, and enhance end-user experiences, aligning with their digital transformation goals.
Rising Complexity in IT Environments
The proliferation of cloud computing, hybrid infrastructures, and microservices has led to a surge in the complexity of IT environments. This complexity presents a major driver for the Global AIOps Platform Market. Traditional IT management tools struggle to cope with the intricacies of modern infrastructures, resulting in increased monitoring challenges, longer troubleshooting times, and potential service outages. AIOps platforms excel in handling this complexity by analyzing vast amounts of data generated by various IT components and applications. By applying machine learning algorithms, AIOps platforms can identify patterns, anomalies, and potential issues in real time. This proactive approach empowers IT teams to address problems before they escalate, leading to improved system reliability and reduced operational costs. As organizations continue to embrace cloud-native technologies and adopt agile methodologies, the demand for AIOps solutions that provide holistic visibility and actionable insights will further fuel the growth of the market.
Demand for Enhanced User Experiences
In today's digital landscape, user experience has become a critical competitive differentiator. Organizations across industries recognize the importance of delivering seamless and reliable digital services to their customers, employees, and partners. The Global AIOps Platform Market is driven by the need to ensure optimal user experiences by proactively addressing performance bottlenecks and technical glitches. AIOps platforms enable IT teams to monitor the entire service delivery chain, from infrastructure to applications, and swiftly identify potential issues that may impact user satisfaction. By minimizing disruptions, organizations can enhance customer loyalty, boost employee productivity, and drive business growth. As customer expectations continue to evolve and become more demanding, AIOps solutions play a pivotal role in helping businesses stay agile and responsive to changing user needs.
Operational Efficiency and Resource Optimization
Efficiency in IT operations is a critical goal for organizations seeking to maximize their resources and reduce operational costs. The Global AIOps Platform Market is witnessing growth due to the operational efficiency that AIOps solutions bring to IT teams. These platforms automate routine tasks, provide actionable insights, and facilitate predictive maintenance, allowing IT professionals to focus on strategic initiatives rather than firefighting. By optimizing resource allocation and improving incident response times, AIOps platforms contribute to cost savings and better utilization of IT resources. In an era where agility and cost-effectiveness are paramount, AIOps platforms offer a compelling value proposition for businesses looking to streamline their operations and achieve sustainable growth.
Key Market Challenges
Complex Ecosystem Integration and Standardization
The Global AIOps Platform Market faces the intricate challenge of integrating and standardizing solutions across diverse and dynamic IT ecosystems. As organizations adopt a myriad of technologies, platforms, and cloud services, achieving seamless compatibility and uniform communication between AIOps platforms and the multitude of IT components becomes a significant hurdle. Ensuring a cohesive AIOps experience across heterogeneous systems necessitates a concerted effort to establish common integration protocols and ensure smooth interaction between AIOps tools, infrastructure, and software platforms.
Data Volume and Interpretation Complexity
The exponential growth in data volume generated by IT environments poses a critical challenge for the Global AIOps Platform Market. The modern IT landscape generates vast amounts of data from numerous sources, such as applications, servers, networks, and devices. Extracting actionable insights from this data deluge requires advanced analytics and machine learning capabilities. AIOps platforms must navigate the complexity of data interpretation, identifying meaningful patterns and anomalies to drive accurate predictions and proactive responses. The challenge lies in efficiently processing and analyzing diverse data sets to provide valuable insights that empower IT teams to address issues promptly and optimize system performance.
Security and Compliance Concerns
Security and compliance considerations constitute a prominent challenge within the Global AIOps Platform Market. AIOps platforms interact with sensitive data and critical IT systems, prompting concerns about unauthorized access, data breaches, and potential vulnerabilities. Safeguarding AIOps tools, communication channels, and the data they handle is of paramount importance. As the complexity of IT environments grows and cyber threats become more sophisticated, the risk of security incidents escalates. Balancing the convenience of AIOps-driven insights with the necessity of robust cybersecurity measures and adherence to compliance regulations presents a challenge that requires continuous vigilance and proactive measures.
Key Market Trends
AI-Driven Advanced Insights
A prevailing trend within the Global AIOps Platform Market is the rise of AI-driven advanced insights, fueled by the increasing integration of AI and analytics into IT operations solutions. As organizations grapple with complex and dynamic IT environments, AIOps platforms are undergoing a transformation from mere monitoring tools to sophisticated systems that provide deep insights. These insights go beyond basic performance metrics, offering predictive analytics, anomaly detection, and optimization recommendations. The infusion of AI enables AIOps platforms to process vast amounts of data and identify patterns that human operators might miss. This shift empowers IT teams with actionable intelligence, facilitating proactive issue resolution, efficient resource allocation, and optimal system performance. AI-driven insights stand as a testament to the market's trajectory towards a more intelligent and automated approach to managing IT operations, enhancing overall efficiency and reducing downtime.
Remote Management and Automation
The Global AIOps Platform Market is witnessing a significant shift driven by the trend of remote management and automation, fueled by the widespread adoption of cloud computing and remote work. As organizations embrace cloud services and decentralized work environments, the need for remote monitoring, management, and automation has surged. AIOps platforms play a pivotal role in this evolution, enabling IT teams to remotely monitor and manage distributed systems, applications, and infrastructure. Automation capabilities within AIOps platforms allow for the orchestration of routine tasks, issue resolution, and resource provisioning. This trend not only offers increased flexibility and scalability but also enhances operational resilience. The integration of remote management and automation is revolutionizing IT operations, ensuring continuity and agility in the face of evolving business landscapes.
Adaptation to Multi-Cloud Environments
The ongoing trend of adapting to multi-cloud environments is profoundly impacting the trajectory of the Global AIOps Platform Market. With organizations embracing multi-cloud strategies for improved performance, redundancy, and vendor diversity, AIOps platforms are evolving to cater to the unique challenges of these complex environments. AIOps solutions are being designed to offer comprehensive visibility, analysis, and control across multiple cloud providers and hybrid configurations. The intricacies of managing diverse cloud resources, services, and applications require AIOps platforms that can provide cohesive insights and actionable intelligence. This trend underscores the pivotal role AIOps platforms play in optimizing the performance of applications and services spread across different cloud platforms, driving operational efficiency and cost-effectiveness. As the IT landscape continues to evolve towards multi-cloud architectures, the trend of adapting AIOps platforms to multi-cloud environments remains a cornerstone of the industry's evolution, supporting organizations' pursuit of flexibility and innovation.
Segmental Insights
Component Insights
Based on the component segmentation of the Global AIOps Platform Market, the "Platform" segment emerged as the dominant force in 2022 and is poised to retain its supremacy throughout the forecast period. The platform segment encompasses the core AIOps software solutions that form the foundation for intelligent IT operations. In 2022, the platform segment's dominance was primarily attributed to the increasing adoption of advanced AI-driven tools to enhance IT performance, streamline operations, and mitigate downtime. AIOps platforms offer organizations the capabilities to analyze vast volumes of data from diverse sources, detect anomalies, predict potential issues, and provide actionable insights. As the complexity of IT environments continues to grow, the demand for sophisticated platform solutions that can harness the power of AI and analytics to deliver real-time insights and automate operations is expected to surge. The platform segment's continued dominance can be attributed to its pivotal role in reshaping IT operations, fostering efficiency, and ensuring resilience in the face of dynamic technological landscapes. It is anticipated that the platform segment's prominence will be sustained due to the ongoing pursuit of organizations to optimize their IT infrastructure, enhance user experiences, and drive business growth through the intelligent management of IT operations.
Application Insights
The Global AIOps Platform Market, the "Real-Time Analytics" application segment emerged as a dominant force in 2022 and is projected to maintain its leading position throughout the forecast period. The rise of real-time analytics within AIOps platforms signifies a paradigm shift in how organizations manage their IT operations. Real-time analytics leverage AI and machine learning algorithms to process vast amounts of data in real-time, enabling proactive identification of anomalies, trends, and potential issues before they escalate. This capability enhances IT teams' ability to respond swiftly to changing conditions and maintain optimal system performance. The dominance of the real-time analytics segment in 2022 can be attributed to the growing recognition of its critical role in ensuring the reliability and efficiency of IT infrastructures, applications, and networks. As organizations increasingly rely on digital operations to drive their business, the need for immediate insights into system behaviour, user experiences, and potential threats becomes paramount. This trend is expected to continue as businesses strive to deliver seamless digital services and experiences, necessitating advanced AIOps platforms that can provide actionable insights and recommendations in real time. The real-time analytics segment's dominance reflects the market's evolving demand for dynamic solutions that can address the complexities of modern IT environments and enable organizations to proactively manage their operations. As the reliance on digital infrastructure intensifies, the real-time analytics application within AIOps platforms is anticipated to maintain its prominence as a critical enabler of efficient and resilient IT operations.
Deployment Insights
In the Global AIOps Platform Market, the "Cloud" deployment segment emerged as the dominant force in 2022 and is anticipated to sustain its dominance throughout the forecast period. The rapid adoption of cloud-based deployments signifies a transformative shift in how organizations approach AIOps implementations. Cloud-based AIOps platforms offer numerous advantages, including scalability, flexibility, cost-efficiency, and seamless integration with existing cloud infrastructures. The dominance of the cloud deployment segment in 2022 can be attributed to the inherent benefits that cloud computing brings to AIOps solutions. As organizations seek agile and dynamic IT environments to meet evolving business needs, cloud deployments provide the required scalability to handle increasing data volumes and complexities. Moreover, cloud-based AIOps platforms can rapidly ingest and process vast amounts of data from distributed sources, facilitating real-time insights and more effective decision-making. The cloud's ability to offer advanced analytics capabilities, coupled with AI and machine learning, positions it as a strategic enabler for organizations to drive operational efficiency, predictive analytics, and proactive issue resolution. As businesses continue to embrace digital transformation and the demand for innovative IT solutions escalates, the cloud deployment segment is poised to maintain its dominance by providing the agility and capabilities required to navigate the evolving landscape of IT operations effectively. The ongoing migration to cloud infrastructure across industries further solidifies the prominence of cloud-based AIOps platforms as organizations prioritize scalable and data-driven operations to remain competitive in the digital age.

Regional Insights
North America emerged as the dominant market in the Global AIOps Platform Market in 2022 and is poised to maintain its leadership throughout the forecast period. Fueled by its technological prowess, well-established IT infrastructure, and a culture of innovation, the region has become a driving force in adopting AIOps solutions. Its early adoption of cutting-edge technologies, thriving startup ecosystem, and the presence of large enterprises seeking IT operations optimization contributed to its dominance in 2022. North American companies have been at the forefront of incorporating AIOps platforms to enhance real-time analytics, infrastructure management, and application performance. This trend is expected to continue, propelled by ongoing investments in research and development, along with a proactive approach to digital transformation. Collaborations among established tech giants, startups, and academic institutions create an environment conducive to AIOps innovation. North America's commitment to harnessing artificial intelligence and data analytics for efficient IT operations positions it as a key influencer in the global AIOps landscape. As organizations worldwide aim to extract actionable insights from their IT data to streamline operations and elevate customer experiences, North America's early and sustained adoption of AIOps solutions reinforces its position as a dominant force in this transformative market.
Key Market Players
Broadcom Inc.
IBM Corporation
Splunk Inc.
Dynatrace LLC
Moogsoft Inc.
New Relic, Inc.
AppDynamics (a Cisco company)
BMC Software, Inc.
VMware, Inc.
Micro Focus International plc
BigPanda Inc.
OpsRamp Inc.
ScienceLogic Inc.
Report Scope:
In this report, the Global AIOps Platform Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Global AIOps Platform Market, By Component:
o Platform
o Services
• Global AIOps Platform Market, By Application:
o Real-Time Analytics
o Infrastructure Management
o Network & Security Management
o Application Performance Management
o Others
• Global AIOps Platform Market, By Deployment:
o On Premises
o Cloud
• Global AIOps Platform Market, By Industry Verticals:
o BFSI
o Healthcare & Life Sciences
o Retail & Consumer Goods
o Telecom & IT
o Manufacturing
o Government
o Media & Entertainment
o Others
• Global AIOps Platform Market, By Region:
o North America
o Europe
o South America
o Middle East & Africa
o Asia Pacific
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global AIOps Platform Market.
Available Customizations:
Global AIOps Platform Market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

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