世界各国のリアルタイムなデータ・インテリジェンスで皆様をお手伝い

小売クラウド市場 - タイプ別(サプライチェーン管理、顧客管理、マーチャンダイジング、分析、データセキュリティ、その他)、サービスモデル別(サービスとしてのソフトウェア、サービスとしてのプラットフォーム、サービスとしてのインフラストラクチャー)、展開形態別(パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド)、地域別、競合別にセグメント化した世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2019-2029F


Retail Cloud Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast Segmented By Type (Supply Chain Management, Customer Management, Merchandising, Analytics, Data Security and Others), By Service Model (Software as a service, Platform as a service and Infrastructure as a service), By Deployment Mode (Public Cloud, Private Cloud and Hybrid Cloud), By Region, and By Competition, 2019-2029F

世界の小売クラウド市場の2023年の市場規模は247億1,000万米ドルで、2029年までの予測期間の年平均成長率は15.02%で、堅調な成長が予測されている。電子商取引の急成長は、小売クラウド市場の主要な促進要因で... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
TechSci Research
テックサイリサーチ
2024年4月3日 US$4,900
シングルユーザライセンス
ライセンス・価格情報
注文方法はこちら
186 英語

 

サマリー


世界の小売クラウド市場の2023年の市場規模は247億1,000万米ドルで、2029年までの予測期間の年平均成長率は15.02%で、堅調な成長が予測されている。電子商取引の急成長は、小売クラウド市場の主要な促進要因である。消費者のオンラインショッピング志向が高まる中、小売業者はデジタル市場の需要に対応するため、堅牢で拡張性の高いeコマース・プラットフォームを必要としている。クラウド・ソリューションはEコマース業務に必要なインフラを提供し、需要の変動に対応できる拡張性、安全なオンライン取引のサポート、分析や顧客エンゲージメントのためのツールを提供する。COVID-19の大流行などの要因によって加速する電子商取引の成長は、小売セクターにおけるクラウドサービスの需要を引き続き促進している。
主な市場促進要因
電子商取引の普及拡大
世界の小売クラウド市場は、世界中でEコマース・プラットフォームの導入が加速していることが大きな要因となっている。消費者はオンライン・ショッピングの利便性をますます好むようになっており、小売業者は競争力を維持するために、オンライン上で強固なプレゼンスを確立する必要に迫られている。Eコマースでは、クラウド・コンピューティング技術を活用して膨大な量のデータを管理・処理することで、小売業者はパーソナライズされたショッピング体験、効率的な注文処理、シームレスな決済プロセスを提供できるようになる。クラウド・ソリューションの拡張性と柔軟性により、小売業者は市場のダイナミックな需要に適応し、スムーズで迅速なオンライン・ショッピング環境を実現できる。
Eコマースにおけるリテール・クラウドの主な利点の1つは、膨大なデータセットを分析して顧客の行動や嗜好を把握できることだ。小売企業はこのデータを活用することで、パーソナライズされたレコメンデーション、ターゲットを絞ったマーケティング・キャンペーン、最適化された価格戦略を提供することができる。さらにクラウドは、在庫管理、注文処理、顧客関係管理など、さまざまなEコマース・システムの統合を容易にし、業務全体を効率化する。その結果、小売企業は業務効率を高め、顧客により満足度の高い効率的なショッピング体験を提供することができる。
さらに、モバイル・コマース(Mコマース)の急増が、クラウドベースのソリューションの需要をさらに高めている。スマートフォンやタブレット端末の普及に伴い、消費者はシームレスで安全なモバイルショッピング体験を期待している。そのため小売企業は、モバイル・アプリケーションやトランザクションのサポートに必要な拡張性とセキュリティを確保するため、クラウド・サービスを利用するようになっている。eコマースと小売クラウドのこのような共生関係は、市場成長の強力な推進力となっており、イノベーションを促進し、世界的に小売業界の状況を再構築している。
オムニチャネル小売体験に対する需要の高まり
世界のリテール・クラウド市場のもう1つの大きな原動力は、オムニチャネル・リテール・エクスペリエンスに対する需要の高まりである。今日の消費者は、実店舗、オンライン・プラットフォーム、モバイル・アプリ、ソーシャルメディアなど、さまざまなチャネルでシームレスかつ統合されたショッピング・ジャーニーを期待している。リテール・クラウドは、異種システムを接続し、在庫、顧客とのやり取り、販売データをリアルタイムで可視化することで、小売企業が一貫したオムニチャネル体験を提供できるようにする上で極めて重要な役割を果たしている。
オムニチャネル・リテイリングには、複数のタッチポイントからのデータを統合できる高度なインフラが必要であり、クラウド・コンピューティングはそのような統合に必要なスケーラビリティと俊敏性を提供します。小売企業はクラウドベースのソリューションを活用することで、チャネル間で在庫を同期させ、クリック&コレクトサービスを可能にし、一貫した商品情報と価格を提供することができます。オンラインとオフラインのチャネルをシームレスに行き来し、一貫性のあるパーソナライズされた体験を買い物客が享受できるため、このような相互連携アプローチにより顧客満足度が向上する。
リアルタイムのデータ分析を可能にするリテール・クラウドの機能は、さまざまなチャネルにおける顧客の行動や嗜好を理解する上で極めて重要です。小売企業は、このインサイトを活用して、マーケティング戦略、在庫管理、全体的なオペレーションを最適化することができます。オムニチャネル体験に対する需要が高まり続ける中、小売企業が多様なチャネルに適応し、一貫したショッピング体験を提供する必要性に後押しされ、リテール・クラウド市場は持続的な成長を遂げようとしている。
データ・セキュリティとコンプライアンスの重視
データ・セキュリティとコンプライアンスの重視は、世界のリテール・クラウド市場の重要な推進力として浮上している。小売企業は、個人情報や決済情報など、膨大な量のセンシティブな顧客データを扱っている。サイバー脅威の頻度と巧妙さが増す中、こうしたデータのセキュリティを確保することは、小売企業にとっても規制機関にとっても最優先事項となっている。
クラウド・サービス・プロバイダーは、自社のプラットフォームに保存されたデータを保護するため、暗号化、アクセス制御、脅威検知などの高度なセキュリティ対策に多額の投資を行っている。小売企業は、小売クラウド・ソリューションを採用することで、こうしたプロバイダーの専門知識やリソースを活用し、業務のセキュリティを強化することができます。これは、小売企業がオンラインプレゼンスを拡大し、より多くのトランザクションを処理し、大量の顧客データをクラウドに保存するようになる中で、特に重要なことです。
小売企業、特に複数の管轄区域で事業を展開する企業にとって、セキュリティに加えて、法規制の遵守は重要な関心事です。クラウドプロバイダーは多くの場合、コンプライアンス認証やツールを提供し、小売業者が複雑なデータ保護規制をナビゲートできるよう支援しています。これには、GDPR(General Data Protection Regulation)やPCI DSS(Payment Card Industry Data Security Standard)といった基準の遵守も含まれます。こうした規制上の課題に対応するリテール・クラウドの能力は、小売業に安全でコンプライアンスに準拠した業務環境を提供し、顧客の信頼を高め、法的リスクを軽減する。
小売業界が進化するサイバーセキュリティの脅威と規制の複雑さに取り組み続ける中、安全でコンプライアンスに準拠したクラウド・ソリューションへの需要が、世界の小売クラウド市場の成長を牽引すると予想される。小売企業は、堅牢なデータ・セキュリティとコンプライアンス対策の戦略的重要性を認識するようになっており、小売クラウド・ソリューションの採用は、リスク管理および業務戦略全体の極めて重要な要素となっている。
主な市場課題
データ・セキュリティへの懸念とプライバシー問題
世界の小売業向けクラウド市場が直面している主な課題の1つは、データ・セキュリティとプライバシーに関する根強い懸念である。小売企業は、個人情報、購買履歴、決済データなど、膨大な量のセンシティブな顧客情報を扱っている。こうしたデータポイントがクラウドベースのプラットフォームに移行するにつれ、不正アクセスやデータ漏洩のリスクは、小売業者と消費者の双方にとって重大な懸念となる。
クラウドサービスプロバイダーは強固なセキュリティ対策を実施しているものの、サイバー脅威のダイナミックな性質は継続的な課題となっている。小売業は、クラウドインフラの脆弱性を悪用しようとするサイバー犯罪者の格好の標的となっている。注目を集めるデータ侵害は、金銭的損失、ブランド評価の低下、法的影響など、深刻な結果を招く可能性があります。その結果、小売企業は複雑なコンプライアンス基準を乗り越え、新たな脅威の一歩先を行くためにセキュリティ・プロトコルを継続的に更新していかなければなりません。
さらに、小売業のグローバルな事業展開により、データ主権や多様な規制枠組みへのコンプライアンスに関する新たな課題も生じています。国によってデータ保護法が異なるため、クラウド・ソリューションを活用する小売企業にとって、さまざまな管轄区域におけるコンプライアンスの確保は複雑な作業になりかねません。グローバルでシームレスなショッピング体験を提供することと、各地域のデータ保護要件を遵守することのバランスを取ることは、慎重な検討と戦略的計画を必要とする継続的な課題です。
世界の小売クラウド市場が持続的に成長するためには、こうしたデータセキュリティ上の懸念やプライバシー問題に対処することが何よりも重要である。クラウドサービスプロバイダーは、自社のプラットフォームを強化するために、高度な暗号化技術、認証技術、監視技術への投資を続けなければならない。さらに小売企業は、包括的なサイバーセキュリティ戦略を導入し、定期的な監査を実施し、進化する脅威の状況について常に情報を得ることで、顧客データを保護し、小売クラウドエコシステムに対する信頼を維持する必要がある。
複雑な統合とレガシーシステム
世界の小売クラウド市場におけるもう一つの大きな課題は、既存の小売インフラへのクラウド・ソリューションの統合、特にレガシー・システムへの対応に伴う複雑さである。多くの小売企業、特に長年にわたって事業を展開している小売企業は、在庫管理、POSシステム、サプライチェーン・ロジスティクスなどの中核機能をレガシー・テクノロジーに依存している。これらのシステムを最新のクラウドベースのソリューションと統合することは困難な作業であり、業務の中断や遅延につながる可能性があります。
レガシーシステムには、クラウドプラットフォームとシームレスに接続するために必要な柔軟性や拡張性が欠けていることが多い。クラウドベース・モデルへの移行には、大規模なカスタマイズ、データ移行、ソフトウェア・アップデートが必要になる場合があり、いずれもリソース集約的で時間がかかる。小売企業は、日々の業務を中断させたり、重要なビジネス機能の効率を損なったりすることなく、スムーズな統合プロセスを確保するという課題に直面している。
さらに、市場で入手可能なクラウドアプリケーションやクラウドサービスは多様であるため、小売業特有のニーズや目標に合致したソリューションの適切な組み合わせを選択するという課題もあります。小売企業は、既存のシステムとの相互運用性や互換性を提供しながら、希望する特徴や機能を提供するクラウドプロバイダーを慎重に評価し、選択する必要があります。
統合の複雑さという課題を克服するには、綿密な計画、経験豊富なクラウドサービスプロバイダーとの連携、レガシーシステムとクラウドベースのアプリケーション間のシームレスな相互運用性を促進するテクノロジーへの投資など、戦略的なアプローチが必要です。小売業界が進化を続ける中、統合プロセスを合理化するソリューションを見つけることは、リテール・クラウドの可能性を最大限に活用しようとする小売企業にとって極めて重要である。
コスト管理と投資収益率(ROI)
小売業におけるクラウド・ソリューションの採用は多くのメリットをもたらすが、コストを管理し、投資収益率(ROI)を確保することは、企業にとって大きな課題である。クラウド・サービスには通常、サブスクリプション料金、データ・ストレージ・コスト、データ分析やサイバーセキュリティなどの追加サービスの料金など、継続的な費用が発生します。小売企業は、これらのコストを慎重に評価し、クラウド関連の支出を管理・最適化するための効果的なメカニズムを確立しなければならない。
クラウドサービスの拡張性は、利点である一方で、コストの予測不可能性をもたらす可能性もある。小売業のオペレーションは市場のダイナミクスに応じて変動するため、クラウド・リソースに対する需要も変動し、毎月の費用に影響を与える可能性がある。小売企業は、ピーク時の需要に対応するためにクラウドの拡張性を活用することと、活動が低下する時期に不要なコストを回避することの間でバランスを取る必要がある。
さらに、クラウドへの移行に必要な先行投資や、それに伴う統合作業は、特に予算が限られている小規模な小売企業にとっては、資金的な負担となる可能性があります。クラウド導入の真のROIを計算するには、コスト削減を測定するだけでなく、業務効率、顧客満足度、ビジネス全体の俊敏性への影響を評価する必要があります。
こうした課題に対処するため、小売企業は、クラウド利用の定期的なモニタリング、リソース配分の最適化、クラウドプロバイダーとの有利なサービス契約の交渉など、強固なコスト管理戦略を導入する必要がある。さらに、予想されるメリットを徹底的に評価し、クラウド投資を戦略的なビジネス目標に合致させることは、競争が激しくコストに敏感なグローバル小売業界の状況において、プラスのROIを確保する上で極めて重要なステップである。
主な市場動向
小売クラウドソリューションにおけるエッジコンピューティングの加速
世界の小売クラウド市場を再構築する顕著なトレンドの1つは、小売クラウド・ソリューションにおけるエッジ・コンピューティングの採用の加速です。エッジ・コンピューティングでは、中央集中型のクラウド・サーバーだけに頼るのではなく、発生源に近い場所でデータを処理する。小売業界の文脈では、これは実店舗や配送センター、さらには小売環境内のIoT(モノのインターネット)デバイスの近くにコンピューティングリソースを配備することを意味する。
エッジコンピューティングへのシフトは、リアルタイムのデータ処理と分析の必要性によって推進されています。従来のクラウドアーキテクチャは、強力ではあるものの、データ転送に遅延が生じる可能性があり、小売業者が顧客とのやり取りや在庫情報の更新に対応する速度に影響を与える可能性があります。エッジコンピューティングは、ネットワークのエッジでより迅速なデータ処理を可能にすることで、この課題に対処し、待ち時間を短縮し、小売アプリケーションとサービスの全体的な応答性を向上させます。
小売業のクラウド環境では、エッジコンピューティングは、店舗分析、在庫管理、パーソナライズされた顧客体験など、さまざまなアプリケーションに活用されています。例えば、小売業者はエッジコンピューティングを利用して顧客の嗜好をリアルタイムで分析し、その場でパーソナライズされた推奨やプロモーションを行うことができます。さらに、エッジ・コンピューティングは効率的な在庫追跡を容易にし、小売業者はサプライチェーン・オペレーションを最適化し、在庫切れや過剰在庫の発生を減らすことができます。
エッジコンピューティングが普及するにつれ、小売クラウド・ソリューションのアーキテクチャも再構築されつつある。クラウドサービスプロバイダーはエッジ機能を自社製品に統合しており、小売企業は集中型のクラウドリソースと局所的なエッジコンピューティングのバランスを取るため、クラウドとエッジのハイブリッドモデルを採用する傾向が強まっている。このトレンドは今後も小売業界の状況を形成し続け、小売企業に俊敏性の向上、顧客体験の改善、効率的なオペレーションを提供すると予想される。
パーソナライゼーション強化のためのAIと機械学習の採用
世界の小売クラウド市場におけるもう1つの重要なトレンドは、小売業の顧客体験におけるパーソナライゼーションの強化を推進するために、人工知能(AI)と機械学習(ML)が広く採用されていることである。小売企業は、クラウドに保存された膨大な顧客データを分析し、個人の嗜好、行動、購買パターンに関する貴重な洞察を得るために、AIとMLアルゴリズムの力を活用するようになってきている。
AIやMLのテクノロジーを活用することで、小売企業は、eコマース・プラットフォーム、モバイルアプリ、店舗でのやり取りなど、さまざまなチャネルにおいて、高度にパーソナライズされ、ターゲットを絞ったショッピング体験を実現することができる。小売企業はAIを活用したレコメンデーション・エンジンを活用することで、顧客の閲覧履歴、購買履歴、人口統計情報に基づいて商品を提案することができる。これらのレコメンデーション・エンジンは継続的に学習し適応することで、時間の経過とともに精度が向上し、より適切で魅力的な商品提案を顧客に提供する。
さらに、AIはチャットボットやバーチャル・アシスタントに採用され、カスタマー・サポート・サービスを強化している。これらのインテリジェント・システムは、リアルタイムの支援を提供し、顧客からの問い合わせに答え、購買プロセスを通じてユーザーを誘導することができる。リテール・クラウドにAI主導の機能を統合することで、小売企業はルーチン・タスクを自動化し、顧客とのやり取りを合理化し、消費者によりパーソナライズされた迅速なサービスを提供することができる。
リテール・クラウド市場におけるAIとMLの採用は、顧客向けアプリケーションに限定されるものではない。小売企業はこれらのテクノロジーを需要予測、在庫管理、サプライチェーンの最適化にも活用している。AIアルゴリズムは、過去の販売データ、現在の市場動向、外部要因を分析し、将来の需要をより正確に予測することができるため、小売業者は在庫レベルを最適化し、過剰在庫や品切れの事例を減らすことができる。
小売業界の競争が激化する中、パーソナライズされたシームレスな体験を提供する能力は、極めて重要な差別化要因となる。AIとMLを小売クラウド・ソリューションに統合することは、小売企業が顧客をよりよく理解するだけでなく、顧客のニーズや嗜好を予測する力を与え、顧客ロイヤルティを育み、ビジネスの成長を促進する、変革的なトレンドである。このトレンドは、AI技術の進歩とともに進化を続け、世界のリテール・クラウド市場において、小売企業にイノベーションと差別化の新たな機会を提供するものと思われる。
セグメント別インサイト
タイプ別インサイト
2023年には、サプライチェーン管理分野が支配的なセグメントとして浮上した。サプライチェーン管理に小売クラウドソリューションが採用される主な要因の1つは、シームレスな統合と可視性の強化に対するニーズである。クラウドベースのSCMソリューションにより、小売業者はサプライヤー、メーカー、流通業者、小売業者を含むサプライチェーンの様々な要素を統合プラットフォームに統合することができる。この統合によりリアルタイムのデータ交換が容易になり、サプライチェーン全体の関係者が正確で最新の情報にアクセスできるようになります。クラウドベースのSCMソリューションは、エンドツーエンドの可視性を提供するため、小売企業は商品の動きを追跡し、在庫レベルを監視し、需要の変化に迅速に対応することができます。このような可視性の向上は、複数のパートナーや拠点が関与するグローバルで複雑なサプライチェーンにおいて、特に大きな価値を発揮します。その結果、小売企業はサプライチェーン・オペレーションを最適化し、リードタイムを短縮し、市場の不確実性に伴うリスクを軽減することができる。
クラウドベースのSCMソリューションに高度なアナリティクスと機械学習機能が統合されたことで、小売企業の需要予測とプランニングへの取り組み方は大きく変わりつつある。小売企業は、過去のデータ、市場動向、外部要因を活用して予測モデルを構築し、需要予測の精度を高めることができます。クラウドベースのアナリティクスにより、小売企業は膨大なデータセットを効率的に処理し、在庫管理の意思決定に役立つ実用的な洞察を得ることができます。正確な需要予測は、在庫レベルを最適化し、在庫コストを最小限に抑え、在庫切れや過剰在庫の発生を減らすために、小売業者にとって極めて重要です。クラウドベースのSCMソリューションは、より正確な需要予測を作成するために必要な計算能力と分析ツールを小売業者に提供し、より良い意思決定とサプライチェーン全体のパフォーマンスの向上を可能にします。
効果的なコラボレーションとコミュニケーションは、十分に機能するサプライチェーンの不可欠な要素であり、クラウドベースのSCMソリューションは、さまざまな関係者間のシームレスな相互作用を促進します。一元化されたクラウド・ホスティング・プラットフォームにより、小売業者、サプライヤー、ロジスティクス・パートナーはリアルタイムでコラボレーションを行い、情報を共有し、活動を効率的に調整することができる。クラウドベースのSCMソリューションには、多くの場合、文書共有、メッセージング、コラボレーションプランニングツールなどのコラボレーション機能が含まれている。これらの機能は、コミュニケーションを合理化し、サプライチェーン内のさまざまな事業体間の調整を強化します。コラボレーションの向上により、小売企業は需要の変化に迅速に対応し、サプライチェーンの混乱に対処し、物流プロセスを最適化することができます。
サービスモデルインサイト
サービスとしてのソフトウェア分野は、予測期間中に急成長を遂げると予測されている。世界の小売クラウド市場において、SaaSソリューションは幅広いアプリケーションに対応し、小売企業に包括的なツールとサービスを提供する。これらのアプリケーションは、販売時点情報管理(POS)システム、顧客関係管理(CRM)、在庫管理、サプライチェーン管理、eコマース・プラットフォーム、分析など、小売業務のさまざまな側面に及ぶ。多様な SaaS サービスを提供することで、小売企業はそれぞれのビジネスニーズに合ったアプリケーションを選択・統合し、カスタマイズされた一貫性のあるテクノロジー・スタックを構築することができます。複数のアプリケーションを統一された SaaS プラットフォームに統合することで、業務が効率化され、異なる部門間のコラボレーションが強化され、よりシームレスな顧客体験が実現します。小売企業は、特化した SaaS ソリューションを選択することも、ビジネスの複数の側面をカバーする統合スイートを選択することもでき、テクノロジー導入へのスケーラブルでモジュール化されたアプローチを提供します。
コスト効率は、小売クラウド市場でSaaSソリューションが採用される大きな原動力となっている。従来のソフトウェア導入モデルでは、ライセンス、ハードウェア、インフラに多額の先行投資を必要とすることが多い。これに対し、SaaS はサブスクリプション・ベースで運用されるため、小売業者はソフトウェア・アプリケーションやサービスを従量課金で利用できる。このサブスクリプション・ベースのアプローチにより、多額の初期投資が不要となり、小売企業はリソースをより効率的に割り当てることができます。さらに、SaaS プロバイダーは通常、メンテナンス、アップデート、セキュリティを担当するため、社内の IT チームの負担が軽減されます。SaaSソリューションが提供するコストの予測可能性とリソースの最適化は、予算に制約があったりITリソースが限られていたりする中小企業(SME)を含め、あらゆる規模の小売企業にとって特に魅力的です。
小売クラウド市場におけるSaaSソリューションは、モビリティとアクセシビリティのトレンドの高まりに貢献している。リモートワーク、モバイルコマース、リアルタイムの意思決定の必要性が高まる中、小売企業は、どこからでもさまざまなデバイスからアクセスできるソリューションを必要としています。SaaSアプリケーションはクラウドベースであるため、ユーザーはウェブブラウザや専用のモバイルアプリケーションから重要なビジネスツールに柔軟にアクセスできる。このアクセスのしやすさは、複数の店舗を持つ小売企業にとって特に有利であり、業務の一元管理とリアルタイムのモニタリングを可能にします。店長、販売員、経営幹部は、外出先から関連データやアプリケーションにアクセスできるため、小売組織内のコラボレーションと俊敏性が促進されます。さまざまなデバイスからSaaSアプリケーションにアクセスできるため、小売業務の全体的な適応性が向上し、現代の従業員の進化する嗜好や労働習慣に対応することができます。
地域別インサイト
2023年には北米が圧倒的な地域となり、最大の市場シェアを占めている。北米の小売業界では、消費者の嗜好の変化とオンラインショッピングの利便性により、eコマースへのシフトが顕著である。同地域の小売企業は、eコマース・プラットフォームにクラウド・ソリューションを活用し、拡張性、セキュリティ、シームレスな顧客体験を実現している。電子商取引市場の拡大が小売業向けクラウドサービスの需要を後押しし、企業は大量のオンライン取引を処理し、サプライチェーン・オペレーションを最適化し、パーソナライズされたサービスを提供できるようになる。
北米は先進テクノロジーの導入で最先端を走っており、小売業界も例外ではない。同地域の小売企業は、POSシステム、在庫管理、顧客関係管理、分析など、さまざまなアプリケーションにクラウド・ソリューションを導入している。デジタルトランスフォーメーション、データ主導の意思決定、革新的な顧客エンゲージメント戦略が重視され、大企業から中小企業まで、さまざまな小売業態で小売クラウドテクノロジーの導入が進んでいる。
北米では、複数のチャネルでシームレスかつ統合されたショッピング体験を提供するオムニチャネル・リテイリングのコンセプトが大きな推進力となっている。小売企業はクラウドベースのソリューションを活用してオンラインとオフラインのチャネルを統合し、顧客が実店舗、Eコマース・プラットフォーム、モバイル・アプリケーション間をシームレスに移行できるようにしている。リテール・クラウドはデータとプロセスの統合をサポートし、小売業者はショッピング・チャネルに関係なく、一貫性のあるパーソナライズされた体験を提供できる。
エッジコンピューティングの採用は、特にリテール・クラウド市場において北米で顕著なトレンドとなっている。小売企業はエッジ・コンピューティング機能を活用し、よりソースに近い場所でデータを処理することで、待ち時間を短縮し、アプリケーションのパフォーマンスを向上させています。この傾向は、特に在庫管理、店舗内分析、パーソナライズされた顧客対応などのアプリケーションにおけるリアルタイム分析のニーズと一致しています。
人工知能(AI)と機械学習(ML)技術の小売クラウド・ソリューションへの統合は、北米で一般的な傾向です。小売企業はAIやMLを需要予測、顧客分析、パーソナライズされたマーケティング戦略に活用している。これらのテクノロジーにより、小売企業は顧客行動をより深く洞察し、在庫管理を最適化し、業務全体の効率を高めることができる。
北米、特に米国の規制環境は、小売クラウド市場の形成に重要な役割を果たしている。カリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA)や医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律(HIPAA)などのデータ保護規制の遵守は、クラウド・ソリューションを活用する小売企業にとって不可欠です。進化し続ける規制の状況を乗り切るには、小売業者とクラウド・サービス・プロバイダーが常に変化を把握し、データ・プライバシーとセキュリティの基準を確実に遵守する必要があります。
北米は、成熟した技術エコシステム、電子商取引の普及、競争の激しい小売業界を背景に、引き続き世界の小売クラウド市場の主要な牽引役となっている。同地域は、先進技術、オムニチャネル小売、革新的ソリューションの導入に重点を置いており、より広範なグローバル状況の中でダイナミックに進化する市場として位置づけられている。北米の小売企業はデジタル機能を強化し、競争力を維持しようとしているため、小売クラウド市場は継続的な成長とイノベーションが見込まれている。
主な市場プレイヤー
Epicor Software Corporation
富士通株式会社
インフォア
シスコシステムズ
IBM株式会社
シンテル株式会社
マイクロソフト株式会社
オラクル株式会社
ラピッドスケール社
SAP SE
レポートの範囲
本レポートでは、小売クラウドの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています:
小売クラウド市場、タイプ別
oサプライチェーン管理
o顧客管理
oマーチャンダイジング
oアナリティクス
oデータセキュリティ
その他
小売クラウド市場、サービスモデル別
oサービスとしてのソフトウェア
oサービスとしてのプラットフォーム
oサービスとしてのインフラ
小売クラウド市場:展開モード別
oパブリッククラウド
oプライベート・クラウド
oハイブリッドクラウド
小売クラウド市場:地域別
北米
§米国
§カナダ
§メキシコ
欧州
§フランス
§イギリス
§イタリア
§ドイツ
§スペイン
§オランダ
§ベルギー
o アジア太平洋
§中国
§インド
§日本
§オーストラリア
§韓国
§タイ
§マレーシア
o 南米
§ブラジル
§アルゼンチン
§コロンビア
§チリ
o 中東アフリカ
§南アフリカ
§サウジアラビア
§サウジアラビア
§トルコ
競合他社の状況
企業プロフィール:世界の小売クラウド市場に参入している主要企業の詳細分析
利用可能なカスタマイズ
TechSci Research社は、与えられた市場データをもとに、世界の小売クラウド市場レポートにおいて、企業固有のニーズに合わせたカスタマイズを提供しています。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です:
企業情報
追加市場参入企業(最大5社)の詳細分析とプロファイリング

ページTOPに戻る


目次

1.サービス概要
1.1.市場の定義
1.2.市場の範囲
1.2.1.対象市場
1.2.2.調査対象年
1.2.3.主要市場セグメント
2.調査方法
2.1.調査目的
2.2.ベースライン方法論
2.3.調査範囲の設定
2.4.前提条件と限界
2.5.調査ソース
2.5.1.二次調査
2.5.2.一次調査
2.6.市場調査のアプローチ
2.6.1.ボトムアップアプローチ
2.6.2.トップダウンアプローチ
2.7.市場規模市場シェアの算出方法
2.8.予測手法
2.8.1.データ三角測量の検証
3.エグゼクティブサマリー
4.COVID-19が世界の小売クラウド市場に与える影響
5.顧客の声
6.世界の小売クラウド
7.世界の小売クラウド市場の展望
7.1.市場規模予測
7.1.1.金額別
7.2.市場シェア予測
7.2.1.タイプ別(サプライチェーン管理、顧客管理、マーチャンダイジング、アナリティクス、データセキュリティ、その他)
7.2.2.サービスモデル別(SaaS、Platform as a Service、Infrastructure as a Service)
7.2.3.導入形態別(パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド)
7.2.4.地域別(北米、欧州、南米、中東アフリカ、アジア太平洋地域)
7.3.企業別(2023年)
7.4.市場マップ
8.北米リテールクラウド市場展望
8.1.市場規模予測
8.1.1.金額別
8.2.市場シェア予測
8.2.1.タイプ別
8.2.2.サービスモデル別
8.2.3.展開形態別
8.2.4.国別
8.3.北米国別分析
8.3.1.米国の小売クラウド市場の展望
8.3.1.1.市場規模予測
8.3.1.1.1.金額別
8.3.1.2.市場シェア予測
8.3.1.2.1.タイプ別
8.3.1.2.2.サービスモデル別
8.3.1.2.3.導入形態別
8.3.2.カナダ小売クラウド市場展望
8.3.2.1.市場規模予測
8.3.2.1.1.金額別
8.3.2.2.市場シェア予測
8.3.2.2.1.タイプ別
8.3.2.2.2.サービスモデル別
8.3.2.2.3.導入形態別
8.3.3.メキシコ小売クラウド市場展望
8.3.3.1.市場規模予測
8.3.3.1.1.金額別
8.3.3.2.市場シェア予測
8.3.3.2.1.タイプ別
8.3.3.2.2.サービスモデル別
8.3.3.2.3.導入形態別
9.欧州リテールクラウド市場展望
9.1.市場規模予測
9.1.1.金額別
9.2.市場シェア予測
9.2.1.タイプ別
9.2.2.サービスモデル別
9.2.3.展開形態別
9.2.4.国別
9.3.ヨーロッパ国別分析
9.3.1.ドイツ小売クラウド市場の展望
9.3.1.1.市場規模予測
9.3.1.1.1.金額別
9.3.1.2.市場シェア予測
9.3.1.2.1.タイプ別
9.3.1.2.2.サービスモデル別
9.3.1.2.3.導入形態別
9.3.2.フランス小売クラウド市場展望
9.3.2.1.市場規模予測
9.3.2.1.1.金額別
9.3.2.2.市場シェア予測
9.3.2.2.1.タイプ別
9.3.2.2.2.サービスモデル別
9.3.2.2.3.導入形態別
9.3.3.イギリス小売クラウド市場展望
9.3.3.1.市場規模予測
9.3.3.1.1.金額別
9.3.3.2.市場シェア予測
9.3.3.2.1.タイプ別
9.3.3.2.2.サービスモデル別
9.3.3.2.3.導入形態別
9.3.4.イタリア小売クラウド市場展望
9.3.4.1.市場規模予測
9.3.4.1.1.金額別
9.3.4.2.市場シェア予測
9.3.4.2.1.タイプ別
9.3.4.2.2.サービスモデル別
9.3.4.2.3.導入形態別
9.3.5.スペイン小売クラウド市場展望
9.3.5.1.市場規模予測
9.3.5.1.1.金額別
9.3.5.2.市場シェア予測
9.3.5.2.1.タイプ別
9.3.5.2.2.サービスモデル別
9.3.5.2.3.導入形態別
9.3.6.オランダ小売クラウド市場展望
9.3.6.1.市場規模予測
9.3.6.1.1.金額別
9.3.6.2.市場シェア予測
9.3.6.2.1.タイプ別
9.3.6.2.2.サービスモデル別
9.3.6.2.3.導入形態別
9.3.7.ベルギー小売クラウド市場展望
9.3.7.1.市場規模予測
9.3.7.1.1.金額別
9.3.7.2.市場シェア予測
9.3.7.2.1.タイプ別
9.3.7.2.2.サービスモデル別
9.3.7.2.3.導入形態別
10.南米小売クラウド市場展望
10.1.市場規模予測
10.1.1.金額別
10.2.市場シェア予測
10.2.1.タイプ別
10.2.2.サービスモデル別
10.2.3.展開形態別
10.2.4.国別
10.3.南米国別分析
10.3.1.ブラジル小売クラウド市場の展望
10.3.1.1.市場規模予測
10.3.1.1.1.金額別
10.3.1.2.市場シェア予測
10.3.1.2.1.タイプ別
10.3.1.2.2.サービスモデル別
10.3.1.2.3.導入形態別
10.3.2.コロンビア小売クラウド市場展望
10.3.2.1.市場規模予測
10.3.2.1.1.金額別
10.3.2.2.市場シェア予測
10.3.2.2.1.タイプ別
10.3.2.2.2.サービスモデル別
10.3.2.2.3.導入形態別
10.3.3.アルゼンチン小売クラウド市場展望
10.3.3.1.市場規模予測
10.3.3.1.1.金額別
10.3.3.2.市場シェア予測
10.3.3.2.1.タイプ別
10.3.3.2.2.サービスモデル別
10.3.3.2.3.導入形態別
10.3.4.チリ小売クラウド市場展望
10.3.4.1.市場規模予測
10.3.4.1.1.金額別
10.3.4.2.市場シェア予測
10.3.4.2.1.タイプ別
10.3.4.2.2.サービスモデル別
10.3.4.2.3.導入形態別
11.中東アフリカ小売クラウド市場展望
11.1.市場規模予測
11.1.1.金額別
11.2.市場シェア予測
11.2.1.タイプ別
11.2.2.サービスモデル別
11.2.3.展開形態別
11.2.4.国別
11.3.中東アフリカ国別分析
11.3.1.サウジアラビアの小売クラウド市場展望
11.3.1.1.市場規模予測
11.3.1.1.1.金額別
11.3.1.2.市場シェア予測
11.3.1.2.1.タイプ別
11.3.1.2.2.サービスモデル別
11.3.1.2.3.展開形態別
11.3.2.UAEリテールクラウド市場展望
11.3.2.1.市場規模予測
11.3.2.1.1.金額別
11.3.2.2.市場シェア予測
11.3.2.2.1.タイプ別
11.3.2.2.2.サービスモデル別
11.3.2.2.3.導入形態別
11.3.3.南アフリカ小売クラウド市場展望
11.3.3.1.市場規模予測
11.3.3.1.1.金額別
11.3.3.2.市場シェア予測
11.3.3.2.1.タイプ別
11.3.3.2.2.サービスモデル別
11.3.3.2.3.導入形態別
11.3.4.トルコ小売クラウド市場展望
11.3.4.1.市場規模予測
11.3.4.1.1.金額別
11.3.4.2.市場シェア予測
11.3.4.2.1.タイプ別
11.3.4.2.2.サービスモデル別
11.3.4.2.3.導入形態別
12.アジア太平洋地域のリテールクラウド市場展望
12.1.市場規模予測
12.1.1.金額別
12.2.市場シェア予測
12.2.1.タイプ別
12.2.2.サービスモデル別
12.2.3.展開形態別
12.2.4.国別
12.3.アジア太平洋地域国別分析
12.3.1.中国リテールクラウド市場展望
12.3.1.1.市場規模予測
12.3.1.1.1.金額別
12.3.1.2.市場シェア予測
12.3.1.2.1.タイプ別
12.3.1.2.2.サービスモデル別
12.3.1.2.3.導入形態別
12.3.2.インド小売クラウド市場展望
12.3.2.1.市場規模予測
12.3.2.1.1.金額別
12.3.2.2.市場シェア予測
12.3.2.2.1.タイプ別
12.3.2.2.2.サービスモデル別
12.3.2.2.3.導入形態別
12.3.3.日本リテールクラウド市場展望
12.3.3.1.市場規模予測
12.3.3.1.1.金額別
12.3.3.2.市場シェア予測
12.3.3.2.1.タイプ別
12.3.3.2.2.サービスモデル別
12.3.3.2.3.導入形態別
12.3.4.韓国リテールクラウド市場展望
12.3.4.1.市場規模予測
12.3.4.1.1.金額別
12.3.4.2.市場シェア予測
12.3.4.2.1.タイプ別
12.3.4.2.2.サービスモデル別
12.3.4.2.3.導入形態別
12.3.5.オーストラリア小売クラウド市場展望
12.3.5.1.市場規模予測
12.3.5.1.1.金額別
12.3.5.2.市場シェア予測
12.3.5.2.1.タイプ別
12.3.5.2.2.サービスモデル別
12.3.5.2.3.導入形態別
12.3.6.タイ小売クラウド市場展望
12.3.6.1.市場規模予測
12.3.6.1.1.金額別
12.3.6.2.市場シェア予測
12.3.6.2.1.タイプ別
12.3.6.2.2.サービスモデル別
12.3.6.2.3.導入形態別
12.3.7.マレーシア小売クラウド市場展望
12.3.7.1.市場規模予測
12.3.7.1.1.金額別
12.3.7.2.市場シェア予測
12.3.7.2.1.タイプ別
12.3.7.2.2.サービスモデル別
12.3.7.2.3.展開形態別
13.市場ダイナミクス
13.1.促進要因
13.2.課題
14.市場動向
15.企業プロフィール
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
15.1.エピコア・ソフトウェア株式会社
15.1.1.事業概要
15.1.2.主な収益と財務
15.1.3.最近の動向
15.1.4.キーパーソン/主要担当者
15.1.5.提供する主要製品/サービス
15.2.富士通株式会社
15.2.1.事業概要
15.2.2.主な収益と財務
15.2.3.最近の動向
15.2.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.2.5.提供する主要製品/サービス
15.3.インフォア
15.3.1.事業概要
15.3.2.主な収益と財務
15.3.3.最近の動向
15.3.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.3.5.主要製品/サービス
15.4.シスコシステムズ
15.4.1.事業概要
15.4.2.主な収益と財務
15.4.3.最近の動向
15.4.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.4.5.主要製品/サービス
15.5.IBMコーポレーション
15.5.1.事業概要
15.5.2.主な収入と財務
15.5.3.最近の動向
15.5.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.5.5.主要製品/サービス
15.6.シンテル
15.6.1.事業概要
15.6.2.主な収入と財務
15.6.3.最近の動向
15.6.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.6.5.主要製品/サービス
15.7.マイクロソフト株式会社
15.7.1.事業概要
15.7.2.主な収入と財務
15.7.3.最近の動向
15.7.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.7.5.提供する主要製品/サービス
15.8.日本オラクル
15.8.1.事業概要
15.8.2.主な収益と財務
15.8.3.最近の動向
15.8.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.8.5.提供する主要製品/サービス
15.9.ラピッドスケール社
15.9.1.事業概要
15.9.2.主な収益と財務
15.9.3.最近の動向
15.9.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.9.5.提供する主要製品/サービス
15.10.SAP SE
15.10.1.事業概要
15.10.2.主要収益と財務
15.10.3.最近の動向
15.10.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.10.5.主要製品/サービス
16.戦略的提言
17.会社概要 免責事項

 

ページTOPに戻る


 

Summary


Global Retail Cloud Market was valued at USD 24.71 billion in 2023 and is anticipated to project robust growth in the forecast period with a CAGR of 15.02% through 2029. The exponential growth of e-commerce is a major driver for the retail cloud market. With consumers increasingly preferring online shopping, retailers need robust and scalable e-commerce platforms to meet the demands of the digital marketplace. Cloud solutions provide the necessary infrastructure for e-commerce operations, offering scalability to handle fluctuating demand, support for secure online transactions, and tools for analytics and customer engagement. The growth of e-commerce, accelerated by factors such as the COVID-19 pandemic, continues to fuel the demand for cloud services in the retail sector.
Key Market Drivers
Increasing Adoption of E-commerce
The global retail cloud market is being significantly propelled by the escalating adoption of e-commerce platforms across the globe. As consumers increasingly prefer the convenience of online shopping, retailers are compelled to establish a robust online presence to stay competitive. E-commerce leverages cloud computing technologies to manage and process vast amounts of data, enabling retailers to offer personalized shopping experiences, efficient order fulfillment, and seamless payment processes. The scalability and flexibility of cloud solutions empower retailers to adapt to the dynamic demands of the market, ensuring a smooth and responsive online shopping environment.
One key advantage of the retail cloud in the context of e-commerce is the ability to analyze vast datasets to understand customer behavior and preferences. Retailers can leverage this data to offer personalized recommendations, targeted marketing campaigns, and optimized pricing strategies. Additionally, the cloud facilitates the integration of various e-commerce systems, such as inventory management, order processing, and customer relationship management, streamlining overall operations. As a result, retailers can enhance their operational efficiency and provide a more satisfying and efficient shopping experience for customers.
Moreover, the surge in mobile commerce (m-commerce) has further fueled the demand for cloud-based solutions. With the increasing use of smartphones and tablets, consumers expect seamless and secure mobile shopping experiences. Retailers, therefore, turn to cloud services to ensure the scalability and security needed to support mobile applications and transactions. This symbiotic relationship between e-commerce and the retail cloud is a powerful driver of market growth, fostering innovation and reshaping the landscape of the retail industry globally.
Rising Demand for Omnichannel Retail Experiences
Another significant driver of the global retail cloud market is the growing demand for omnichannel retail experiences. Consumers today expect a seamless and integrated shopping journey across various channels, including physical stores, online platforms, mobile apps, and social media. The retail cloud plays a pivotal role in enabling retailers to deliver a cohesive omnichannel experience by connecting disparate systems and providing real-time visibility into inventory, customer interactions, and sales data.
Omnichannel retailing requires a sophisticated infrastructure capable of unifying data from multiple touchpoints, and cloud computing offers the scalability and agility needed for such integration. Retailers can leverage cloud-based solutions to synchronize inventory across channels, enable click-and-collect services, and provide consistent product information and pricing. This interconnected approach enhances customer satisfaction, as shoppers can transition seamlessly between online and offline channels, enjoying a consistent and personalized experience.
The retail cloud's ability to facilitate real-time data analytics is crucial for understanding customer behavior and preferences across different channels. Retailers can leverage this insight to optimize their marketing strategies, inventory management, and overall operations. As the demand for omnichannel experiences continues to rise, the retail cloud market is poised for sustained growth, driven by the imperative for retailers to adapt and deliver a cohesive shopping experience across diverse channels.
Emphasis on Data Security and Compliance
The emphasis on data security and compliance is emerging as a critical driver for the global retail cloud market. Retailers handle vast amounts of sensitive customer data, including personal information and payment details. With the increasing frequency and sophistication of cyber threats, ensuring the security of this data has become a top priority for retailers and regulatory bodies alike.
Cloud service providers invest heavily in advanced security measures, including encryption, access controls, and threat detection, to safeguard the data stored on their platforms. By adopting retail cloud solutions, retailers can benefit from the expertise and resources of these providers to enhance the security of their operations. This is particularly important as retailers expand their online presence, process more transactions, and store increasing volumes of customer data in the cloud.
In addition to security, regulatory compliance is a key concern for retailers, especially those operating in multiple jurisdictions. Cloud providers often offer compliance certifications and tools to help retailers navigate the complex landscape of data protection regulations. This includes adherence to standards such as the General Data Protection Regulation (GDPR) and Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS). The retail cloud's ability to address these regulatory challenges provides retailers with a secure and compliant environment for their operations, instilling confidence among customers and mitigating legal risks.
As the retail industry continues to grapple with evolving cybersecurity threats and regulatory complexities, the demand for secure and compliant cloud solutions is expected to drive the growth of the global retail cloud market. Retailers are increasingly recognizing the strategic importance of robust data security and compliance measures, making the adoption of retail cloud solutions a crucial element of their overall risk management and operational strategies.
Key Market Challenges
Data Security Concerns and Privacy Issues
One of the primary challenges facing the global retail cloud market is the persistent concern over data security and privacy. Retailers deal with vast amounts of sensitive customer information, including personal details, purchase histories, and payment data. As these data points migrate to cloud-based platforms, the risk of unauthorized access and data breaches becomes a significant worry for both retailers and consumers.
Despite the robust security measures implemented by cloud service providers, the dynamic nature of cyber threats poses an ongoing challenge. The retail sector has been a prime target for cybercriminals seeking to exploit vulnerabilities in cloud infrastructure. High-profile data breaches can result in severe consequences, including financial losses, damage to brand reputation, and legal repercussions. As a result, retailers must navigate a complex landscape of compliance standards and continuously update their security protocols to stay ahead of emerging threats.
Moreover, the global nature of retail operations introduces additional challenges related to data sovereignty and compliance with diverse regulatory frameworks. Different countries have distinct data protection laws, and ensuring compliance across various jurisdictions can be a complex task for retailers leveraging cloud solutions. Striking a balance between providing a seamless global shopping experience and adhering to regional data protection requirements is an ongoing challenge that requires careful consideration and strategic planning.
Addressing these data security concerns and privacy issues is paramount for the sustained growth of the global retail cloud market. Cloud service providers must continue to invest in advanced encryption, authentication, and monitoring technologies to fortify their platforms. Additionally, retailers need to implement comprehensive cybersecurity strategies, conduct regular audits, and stay informed about the evolving threat landscape to safeguard customer data and maintain trust in the retail cloud ecosystem.
Integration Complexity and Legacy Systems
Another significant challenge in the global retail cloud market is the complexity associated with integrating cloud solutions into existing retail infrastructure, particularly when dealing with legacy systems. Many retailers, especially those with long-standing operations, rely on legacy technologies for core functions such as inventory management, point-of-sale systems, and supply chain logistics. Integrating these systems with modern cloud-based solutions can be a daunting task, leading to operational disruptions and delays.
Legacy systems often lack the flexibility and scalability required to seamlessly connect with cloud platforms. The transition to a cloud-based model may necessitate extensive customization, data migration, and software updates, all of which can be resource-intensive and time-consuming. Retailers face the challenge of ensuring a smooth integration process without disrupting day-to-day operations or compromising the efficiency of critical business functions.
Moreover, the diversity of cloud applications and services available in the market introduces the challenge of choosing the right combination of solutions that align with the specific needs and goals of a retail business. Retailers must carefully evaluate and select cloud providers that offer interoperability and compatibility with existing systems while providing the desired features and functionalities.
Overcoming the challenge of integration complexity requires a strategic approach, including thorough planning, collaboration with experienced cloud service providers, and investment in technologies that facilitate seamless interoperability between legacy systems and cloud-based applications. As the retail industry continues to evolve, finding solutions to streamline integration processes will be crucial for retailers looking to harness the full potential of the retail cloud.
Cost Management and Return on Investment (ROI)
While the adoption of cloud solutions in the retail sector offers numerous benefits, managing costs and ensuring a positive return on investment (ROI) presents a significant challenge for businesses. Cloud services typically involve ongoing expenses, including subscription fees, data storage costs, and fees for additional services such as data analytics and cybersecurity. Retailers must carefully assess these costs and establish effective mechanisms to control and optimize their cloud-related expenditures.
The scalability of cloud services, while advantageous, can also lead to cost unpredictability. As retail operations fluctuate in response to market dynamics, the demand for cloud resources may vary, impacting monthly expenses. Retailers need to strike a balance between leveraging the scalability of the cloud to accommodate peak demand and avoiding unnecessary costs during periods of lower activity.
Furthermore, the upfront investment required for migrating to the cloud and the associated integration efforts can strain financial resources, especially for smaller retailers with limited budgets. Calculating the true ROI of cloud adoption involves not only measuring cost savings but also evaluating the impact on operational efficiency, customer satisfaction, and overall business agility.
To address these challenges, retailers must implement robust cost management strategies, including regular monitoring of cloud usage, optimizing resource allocation, and negotiating favorable service agreements with cloud providers. Additionally, conducting thorough assessments of the anticipated benefits and aligning cloud investments with strategic business goals are crucial steps in ensuring a positive ROI in the competitive and cost-sensitive landscape of the global retail industry.
Key Market Trends
Acceleration of Edge Computing in Retail Cloud Solutions
One prominent trend reshaping the global retail cloud market is the accelerated adoption of edge computing within retail cloud solutions. Edge computing involves processing data closer to the source of generation rather than relying solely on centralized cloud servers. In the context of the retail industry, this means deploying computing resources closer to physical stores, distribution centers, and even IoT (Internet of Things) devices within the retail environment.
The shift towards edge computing is driven by the need for real-time data processing and analysis, especially as retailers strive to enhance customer experiences and operational efficiency. Traditional cloud architectures, while powerful, may introduce latency in data transmission, potentially impacting the speed at which retailers can respond to customer interactions or update inventory information. Edge computing addresses this challenge by enabling quicker data processing at the edge of the network, reducing latency and improving the overall responsiveness of retail applications and services.
In the retail cloud landscape, edge computing is being leveraged for various applications, such as in-store analytics, inventory management, and personalized customer experiences. For instance, retailers can use edge computing to analyze customer preferences in real-time, allowing for on-the-spot personalized recommendations and promotions. Additionally, edge computing facilitates efficient inventory tracking, enabling retailers to optimize supply chain operations and reduce instances of stockouts or overstock situations.
As edge computing gains traction, it is reshaping the architecture of retail cloud solutions. Cloud service providers are integrating edge capabilities into their offerings, and retailers are increasingly adopting hybrid cloud-Edge models to strike a balance between centralized cloud resources and localized edge computing. This trend is expected to continue shaping the retail landscape, offering retailers enhanced agility, improved customer experiences, and more efficient operations.
Adoption of AI and Machine Learning for Enhanced Personalization
Another key trend in the global retail cloud market is the widespread adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) to drive enhanced personalization in the retail customer experience. Retailers are increasingly leveraging the power of AI and ML algorithms to analyze vast amounts of customer data stored in the cloud, gaining valuable insights into individual preferences, behaviors, and purchasing patterns.
AI and ML technologies enable retailers to create highly personalized and targeted shopping experiences across various channels, including e-commerce platforms, mobile apps, and in-store interactions. Retailers can leverage AI-powered recommendation engines to suggest products based on a customer's browsing history, purchase history, and demographic information. These recommendation engines continuously learn and adapt, improving their accuracy over time and providing customers with more relevant and appealing product suggestions.
Moreover, AI is being employed in chatbots and virtual assistants to enhance customer support services. These intelligent systems can provide real-time assistance, answer customer queries, and guide users through the purchasing process. By integrating AI-driven capabilities into the retail cloud, retailers can automate routine tasks, streamline customer interactions, and offer a more personalized and responsive service to consumers.
The adoption of AI and ML in the retail cloud market is not limited to customer-facing applications. Retailers are also using these technologies for demand forecasting, inventory management, and supply chain optimization. AI algorithms can analyze historical sales data, current market trends, and external factors to predict future demand more accurately, helping retailers optimize inventory levels and reduce instances of overstock or stockouts.
As the retail industry becomes increasingly competitive, the ability to deliver personalized and seamless experiences is a crucial differentiator. The integration of AI and ML into retail cloud solutions is a transformative trend, empowering retailers to not only understand their customers better but also to anticipate their needs and preferences, thereby fostering customer loyalty and driving business growth. This trend is likely to continue evolving as AI technologies advance, offering retailers new opportunities for innovation and differentiation in the global retail cloud market.
Segmental Insights
Type Insights
The Supply Chain Management segment emerged as the dominating segment in 2023. One of the primary drivers for the adoption of retail cloud solutions in supply chain management is the need for seamless integration and enhanced visibility. Cloud-based SCM solutions enable retailers to integrate various elements of the supply chain, including suppliers, manufacturers, distributors, and retailers, into a unified platform. This integration facilitates real-time data exchange, ensuring that stakeholders across the supply chain have access to accurate and up-to-date information. Cloud-based SCM solutions provide end-to-end visibility, allowing retailers to track the movement of goods, monitor inventory levels, and respond promptly to changes in demand. This heightened visibility is particularly valuable in the context of global and complex supply chains, where multiple partners and locations are involved. As a result, retailers can optimize their supply chain operations, reduce lead times, and mitigate the risks associated with uncertainties in the market.
The integration of advanced analytics and machine learning capabilities into cloud-based SCM solutions is transforming how retailers approach demand forecasting and planning. Retailers can leverage historical data, market trends, and external factors to build predictive models that enhance the accuracy of demand forecasts. Cloud-based analytics enable retailers to process vast datasets efficiently, providing actionable insights that inform inventory management decisions. Accurate demand forecasting is crucial for retailers to optimize inventory levels, minimize carrying costs, and reduce instances of stockouts or overstock situations. Cloud-based SCM solutions empower retailers with the computational power and analytical tools needed to generate more accurate demand forecasts, allowing for better decision-making and improved overall supply chain performance.
Effective collaboration and communication are essential components of a well-functioning supply chain, and cloud-based SCM solutions facilitate seamless interactions among various stakeholders. With a centralized and cloud-hosted platform, retailers, suppliers, and logistics partners can collaborate in real-time, share information, and coordinate activities efficiently. Cloud-based SCM solutions often include collaboration features such as document sharing, messaging, and collaborative planning tools. These features streamline communication and enhance coordination among different entities in the supply chain. Improved collaboration helps retailers respond quickly to changes in demand, address supply chain disruptions, and optimize logistics processes.
Service ModelInsights
The Software as a service segment is projected to experience rapid growth during the forecast period. In the context of the global retail cloud market, SaaS solutions cater to a wide range of applications, providing retailers with a comprehensive suite of tools and services. These applications span various aspects of retail operations, including point-of-sale (POS) systems, customer relationship management (CRM), inventory management, supply chain management, e-commerce platforms, and analytics. The diverse range of SaaS offerings allows retailers to select and integrate applications that align with their specific business needs, creating a customized and cohesive technology stack. The integration of multiple applications into a unified SaaS platform streamlines operations, enhances collaboration among different departments, and facilitates a more seamless customer experience. Retailers can choose from specialized SaaS solutions or opt for integrated suites that cover multiple aspects of their business, offering a scalable and modular approach to technology adoption.
Cost efficiency is a significant driver behind the adoption of SaaS solutions in the retail cloud market. Traditional software deployment models often require significant upfront capital expenditures for licenses, hardware, and infrastructure. In contrast, SaaS operates on a subscription-based model, enabling retailers to access software applications and services on a pay-as-you-go basis. This subscription-based approach eliminates the need for substantial initial investments and allows retailers to allocate resources more efficiently. Additionally, SaaS providers typically handle maintenance, updates, and security, reducing the burden on in-house IT teams. The cost predictability and resource optimization offered by SaaS solutions make them particularly attractive for retailers of all sizes, including small and medium-sized enterprises (SMEs) that may have budget constraints or limited IT resources.
SaaS solutions in the retail cloud market contribute to the growing trend of mobility and accessibility. With the rise of remote work, mobile commerce, and the need for real-time decision-making, retailers require solutions that are accessible from anywhere and on various devices. SaaS applications, being cloud-based, provide the flexibility for users to access critical business tools through web browsers or dedicated mobile applications. This accessibility is particularly advantageous for retailers with multiple locations, enabling centralized management and real-time monitoring of operations. Store managers, sales associates, and executives can access relevant data and applications on-the-go, fostering collaboration and agility within the retail organization. The ability to access SaaS applications from different devices contributes to the overall adaptability of retail operations, aligning with the evolving preferences and working habits of the modern workforce.
Regional Insights
North America emerged as the dominating region in 2023, holding the largest market share. The North American retail sector has witnessed a substantial shift towards e-commerce, driven by changing consumer preferences and the convenience of online shopping. Retailers in the region leverage cloud solutions to power their e-commerce platforms, ensuring scalability, security, and seamless customer experiences. The growing e-commerce market fuels the demand for retail cloud services, enabling businesses to handle large volumes of online transactions, optimize supply chain operations, and deliver personalized services.
North America is at the forefront of adopting advanced technologies, and the retail industry is no exception. Retailers in the region deploy cloud solutions for various applications, including point-of-sale systems, inventory management, customer relationship management, and analytics. The emphasis on digital transformation, data-driven decision-making, and innovative customer engagement strategies drives the adoption of retail cloud technologies across diverse retail formats, from large enterprises to small and medium-sized businesses.
The concept of omnichannel retailing, providing a seamless and integrated shopping experience across multiple channels, is a significant driver in North America. Retailers leverage cloud-based solutions to unify their online and offline channels, enabling customers to transition seamlessly between brick-and-mortar stores, e-commerce platforms, and mobile applications. The retail cloud supports the integration of data and processes, allowing retailers to offer consistent and personalized experiences regardless of the shopping channel.
The adoption of edge computing is a notable trend in North America, especially within the retail cloud market. Retailers leverage edge computing capabilities to process data closer to the source, reducing latency and enhancing the performance of applications. This trend aligns with the need for real-time analytics, particularly in applications like inventory management, in-store analytics, and personalized customer interactions.
The integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies into retail cloud solutions is a prevalent trend in North America. Retailers use AI and ML for demand forecasting, customer analytics, and personalized marketing strategies. These technologies empower retailers to gain deeper insights into customer behavior, optimize inventory management, and enhance the overall efficiency of their operations.
The regulatory environment in North America, particularly in the United States, plays a crucial role in shaping the retail cloud market. Compliance with data protection regulations, such as the California Consumer Privacy Act (CCPA) and Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), is essential for retailers leveraging cloud solutions. Navigating the evolving regulatory landscape requires retailers and cloud service providers to stay abreast of changes and ensure adherence to data privacy and security standards.
North America continues to be a key driver in the global retail cloud market, with its mature technological ecosystem, widespread adoption of e-commerce, and a competitive retail landscape. The region's emphasis on advanced technologies, omnichannel retailing, and the adoption of innovative solutions positions it as a dynamic and evolving market within the broader global context. As North American retailers seek to enhance their digital capabilities and stay competitive, the retail cloud market is poised for continued growth and innovation..
Key Market Players
Epicor Software Corporation
Fujitsu Limited
Infor Inc.
Cisco Systems Inc.
IBM Corporation
Syntel Inc.
Microsoft Corporation
Oracle Corporation
RapidScale Inc.
SAP SE
Report Scope:
In this report, the Global Retail Cloud Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
Retail Cloud Market, By Type:
oSupply Chain Management
oCustomer Management
oMerchandising
oAnalytics
oData Security
oOthers
Retail Cloud Market, By Service Model:
oSoftware as a service
oPlatform as a service
oInfrastructure as a service
Retail Cloud Market,By Deployment Mode:
oPublic Cloud
oPrivate Cloud
oHybrid Cloud
Retail Cloud Market, By Region:
oNorth America
§United States
§Canada
§Mexico
oEurope
§France
§United Kingdom
§Italy
§Germany
§Spain
§Netherlands
§Belgium
oAsia-Pacific
§China
§India
§Japan
§Australia
§South Korea
§Thailand
§Malaysia
oSouth America
§Brazil
§Argentina
§Colombia
§Chile
oMiddle East Africa
§South Africa
§Saudi Arabia
§UAE
§Turkey
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Retail Cloud Market.
Available Customizations:
Global Retail Cloud Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).



ページTOPに戻る


Table of Contents

1.Service Overview
1.1.Market Definition
1.2.Scope of the Market
1.2.1.Markets Covered
1.2.2.Years Considered for Study
1.2.3.Key Market Segmentations
2.Research Methodology
2.1.Objective of the Study
2.2.Baseline Methodology
2.3.Formulation of the Scope
2.4.Assumptions and Limitations
2.5.Sources of Research
2.5.1.Secondary Research
2.5.2.Primary Research
2.6.Approach for the Market Study
2.6.1.The Bottom-Up Approach
2.6.2.The Top-Down Approach
2.7.Methodology Followed for Calculation of Market Size Market Shares
2.8.Forecasting Methodology
2.8.1.Data Triangulation Validation
3.Executive Summary
4.Impact of COVID-19 on Global Retail Cloud Market
5.Voice of Customer
6.Global Retail Cloud
7.Global Retail Cloud Market Outlook
7.1.Market Size Forecast
7.1.1.By Value
7.2.Market Share Forecast
7.2.1.By Type (Supply Chain Management, Customer Management, Merchandising, Analytics, Data Security and Others)
7.2.2.By Service Model (Software as a service, Platform as a service and Infrastructure as a service)
7.2.3.By Deployment Mode (Public Cloud, Private Cloud and Hybrid Cloud)
7.2.4.By Region (North America, Europe, South America, Middle East Africa, Asia Pacific)
7.3.By Company (2023)
7.4.Market Map
8.North America Retail Cloud MarketOutlook
8.1.Market Size Forecast
8.1.1.By Value
8.2.Market Share Forecast
8.2.1.By Type
8.2.2.By Service Model
8.2.3.By Deployment Mode
8.2.4.By Country
8.3.North America: Country Analysis
8.3.1.United States Retail Cloud Market Outlook
8.3.1.1.Market Size Forecast
8.3.1.1.1.By Value
8.3.1.2.Market Share Forecast
8.3.1.2.1.By Type
8.3.1.2.2.By Service Model
8.3.1.2.3.By Deployment Mode
8.3.2.Canada Retail Cloud Market Outlook
8.3.2.1.Market Size Forecast
8.3.2.1.1.By Value
8.3.2.2.Market Share Forecast
8.3.2.2.1.By Type
8.3.2.2.2.By Service Model
8.3.2.2.3.By Deployment Mode
8.3.3.Mexico Retail Cloud Market Outlook
8.3.3.1.Market Size Forecast
8.3.3.1.1.By Value
8.3.3.2.Market Share Forecast
8.3.3.2.1.By Type
8.3.3.2.2.By Service Model
8.3.3.2.3.By Deployment Mode
9.Europe Retail Cloud MarketOutlook
9.1.Market Size Forecast
9.1.1.By Value
9.2.Market Share Forecast
9.2.1.By Type
9.2.2.By Service Model
9.2.3.By Deployment Mode
9.2.4.By Country
9.3.Europe: Country Analysis
9.3.1.Germany Retail Cloud Market Outlook
9.3.1.1.Market Size Forecast
9.3.1.1.1.By Value
9.3.1.2.Market Share Forecast
9.3.1.2.1.By Type
9.3.1.2.2.By Service Model
9.3.1.2.3.By Deployment Mode
9.3.2.France Retail Cloud Market Outlook
9.3.2.1.Market Size Forecast
9.3.2.1.1.By Value
9.3.2.2.Market Share Forecast
9.3.2.2.1.By Type
9.3.2.2.2.By Service Model
9.3.2.2.3.By Deployment Mode
9.3.3.United Kingdom Retail Cloud Market Outlook
9.3.3.1.Market Size Forecast
9.3.3.1.1.By Value
9.3.3.2.Market Share Forecast
9.3.3.2.1.By Type
9.3.3.2.2.By Service Model
9.3.3.2.3.By Deployment Mode
9.3.4.Italy Retail Cloud Market Outlook
9.3.4.1.Market Size Forecast
9.3.4.1.1.By Value
9.3.4.2.Market Share Forecast
9.3.4.2.1.By Type
9.3.4.2.2.By Service Model
9.3.4.2.3.By Deployment Mode
9.3.5.Spain Retail Cloud Market Outlook
9.3.5.1.Market Size Forecast
9.3.5.1.1.By Value
9.3.5.2.Market Share Forecast
9.3.5.2.1.By Type
9.3.5.2.2.By Service Model
9.3.5.2.3.By Deployment Mode
9.3.6.Netherlands Retail Cloud Market Outlook
9.3.6.1.Market Size Forecast
9.3.6.1.1.By Value
9.3.6.2.Market Share Forecast
9.3.6.2.1.By Type
9.3.6.2.2.By Service Model
9.3.6.2.3.By Deployment Mode
9.3.7.Belgium Retail Cloud Market Outlook
9.3.7.1.Market Size Forecast
9.3.7.1.1.By Value
9.3.7.2.Market Share Forecast
9.3.7.2.1.By Type
9.3.7.2.2.By Service Model
9.3.7.2.3.By Deployment Mode
10.South America Retail Cloud Market Outlook
10.1.Market Size Forecast
10.1.1.By Value
10.2.Market Share Forecast
10.2.1.By Type
10.2.2.By Service Model
10.2.3.By Deployment Mode
10.2.4.By Country
10.3.South America: Country Analysis
10.3.1.Brazil Retail Cloud Market Outlook
10.3.1.1.Market Size Forecast
10.3.1.1.1.By Value
10.3.1.2.Market Share Forecast
10.3.1.2.1.By Type
10.3.1.2.2.By Service Model
10.3.1.2.3.By Deployment Mode
10.3.2.Colombia Retail Cloud Market Outlook
10.3.2.1.Market Size Forecast
10.3.2.1.1.By Value
10.3.2.2.Market Share Forecast
10.3.2.2.1.By Type
10.3.2.2.2.By Service Model
10.3.2.2.3.By Deployment Mode
10.3.3.Argentina Retail Cloud Market Outlook
10.3.3.1.Market Size Forecast
10.3.3.1.1.By Value
10.3.3.2.Market Share Forecast
10.3.3.2.1.By Type
10.3.3.2.2.By Service Model
10.3.3.2.3.By Deployment Mode
10.3.4.Chile Retail Cloud Market Outlook
10.3.4.1.Market Size Forecast
10.3.4.1.1.By Value
10.3.4.2.Market Share Forecast
10.3.4.2.1.By Type
10.3.4.2.2.By Service Model
10.3.4.2.3.By Deployment Mode
11.Middle East Africa Retail Cloud MarketOutlook
11.1.Market Size Forecast
11.1.1.By Value
11.2.Market Share Forecast
11.2.1.By Type
11.2.2.By Service Model
11.2.3.By Deployment Mode
11.2.4.By Country
11.3.Middle East Africa: Country Analysis
11.3.1.Saudi Arabia Retail Cloud Market Outlook
11.3.1.1.Market Size Forecast
11.3.1.1.1.By Value
11.3.1.2.Market Share Forecast
11.3.1.2.1.By Type
11.3.1.2.2.By Service Model
11.3.1.2.3.By Deployment Mode
11.3.2.UAE Retail Cloud Market Outlook
11.3.2.1.Market Size Forecast
11.3.2.1.1.By Value
11.3.2.2.Market Share Forecast
11.3.2.2.1.By Type
11.3.2.2.2.By Service Model
11.3.2.2.3.By Deployment Mode
11.3.3.South Africa Retail Cloud Market Outlook
11.3.3.1.Market Size Forecast
11.3.3.1.1.By Value
11.3.3.2.Market Share Forecast
11.3.3.2.1.By Type
11.3.3.2.2.By Service Model
11.3.3.2.3.By Deployment Mode
11.3.4.Turkey Retail Cloud Market Outlook
11.3.4.1.Market Size Forecast
11.3.4.1.1.By Value
11.3.4.2.Market Share Forecast
11.3.4.2.1.By Type
11.3.4.2.2.By Service Model
11.3.4.2.3.By Deployment Mode
12.Asia Pacific Retail Cloud Market Outlook
12.1.Market Size Forecast
12.1.1.By Value
12.2.Market Share Forecast
12.2.1.By Type
12.2.2.By Service Model
12.2.3.By Deployment Mode
12.2.4.By Country
12.3.Asia-Pacific: Country Analysis
12.3.1.China Retail Cloud Market Outlook
12.3.1.1.Market Size Forecast
12.3.1.1.1.By Value
12.3.1.2.Market Share Forecast
12.3.1.2.1.By Type
12.3.1.2.2.By Service Model
12.3.1.2.3.By Deployment Mode
12.3.2.India Retail Cloud Market Outlook
12.3.2.1.Market Size Forecast
12.3.2.1.1.By Value
12.3.2.2.Market Share Forecast
12.3.2.2.1.By Type
12.3.2.2.2.By Service Model
12.3.2.2.3.By Deployment Mode
12.3.3.Japan Retail Cloud Market Outlook
12.3.3.1.Market Size Forecast
12.3.3.1.1.By Value
12.3.3.2.Market Share Forecast
12.3.3.2.1.By Type
12.3.3.2.2.By Service Model
12.3.3.2.3.By Deployment Mode
12.3.4.South Korea Retail Cloud Market Outlook
12.3.4.1.Market Size Forecast
12.3.4.1.1.By Value
12.3.4.2.Market Share Forecast
12.3.4.2.1.By Type
12.3.4.2.2.By Service Model
12.3.4.2.3.By Deployment Mode
12.3.5.Australia Retail Cloud Market Outlook
12.3.5.1.Market Size Forecast
12.3.5.1.1.By Value
12.3.5.2.Market Share Forecast
12.3.5.2.1.By Type
12.3.5.2.2.By Service Model
12.3.5.2.3.By Deployment Mode
12.3.6.Thailand Retail Cloud Market Outlook
12.3.6.1.Market Size Forecast
12.3.6.1.1.By Value
12.3.6.2.Market Share Forecast
12.3.6.2.1.By Type
12.3.6.2.2.By Service Model
12.3.6.2.3.By Deployment Mode
12.3.7.Malaysia Retail Cloud Market Outlook
12.3.7.1.Market Size Forecast
12.3.7.1.1.By Value
12.3.7.2.Market Share Forecast
12.3.7.2.1.By Type
12.3.7.2.2.By Service Model
12.3.7.2.3.By Deployment Mode
13.Market Dynamics
13.1.Drivers
13.2.Challenges
14.Market Trends and Developments
15.Company Profiles
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
15.1.Epicor Software Corporation
15.1.1.Business Overview
15.1.2.Key Revenue and Financials
15.1.3.Recent Developments
15.1.4.Key Personnel/Key Contact Person
15.1.5.Key Product/Services Offered
15.2.Fujitsu Limited
15.2.1.Business Overview
15.2.2.Key Revenue and Financials
15.2.3.Recent Developments
15.2.4.Key Personnel/Key Contact Person
15.2.5.Key Product/Services Offered
15.3.Infor Inc.
15.3.1.Business Overview
15.3.2.Key Revenue and Financials
15.3.3.Recent Developments
15.3.4.Key Personnel/Key Contact Person
15.3.5.Key Product/Services Offered
15.4.Cisco Systems Inc.
15.4.1.Business Overview
15.4.2.Key Revenue and Financials
15.4.3.Recent Developments
15.4.4.Key Personnel/Key Contact Person
15.4.5.Key Product/Services Offered
15.5.IBM Corporation
15.5.1.Business Overview
15.5.2.Key Revenue and Financials
15.5.3.Recent Developments
15.5.4.Key Personnel/Key Contact Person
15.5.5.Key Product/Services Offered
15.6.Syntel Inc.
15.6.1.Business Overview
15.6.2.Key Revenue and Financials
15.6.3.Recent Developments
15.6.4.Key Personnel/Key Contact Person
15.6.5.Key Product/Services Offered
15.7.Microsoft Corporation
15.7.1.Business Overview
15.7.2.Key Revenue and Financials
15.7.3.Recent Developments
15.7.4.Key Personnel/Key Contact Person
15.7.5.Key Product/Services Offered
15.8.Oracle Corporation
15.8.1.Business Overview
15.8.2.Key Revenue and Financials
15.8.3.Recent Developments
15.8.4.Key Personnel/Key Contact Person
15.8.5.Key Product/Services Offered
15.9.RapidScale Inc.
15.9.1.Business Overview
15.9.2.Key Revenue and Financials
15.9.3.Recent Developments
15.9.4.Key Personnel/Key Contact Person
15.9.5.Key Product/Services Offered
15.10.SAP SE
15.10.1.Business Overview
15.10.2.Key Revenue and Financials
15.10.3.Recent Developments
15.10.4.Key Personnel/Key Contact Person
15.10.5.Key Product/Services Offered
16.Strategic Recommendations
17.About Us Disclaimer

 

ページTOPに戻る

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

webからのご注文・お問合せはこちらのフォームから承ります

本レポートと同分野(無線・モバイル・ワイヤレス)の最新刊レポート

TechSci Research社の情報通信技術分野での最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORD(retail)の最新刊レポート


よくあるご質問


TechSci Research社はどのような調査会社ですか?


テックサイリサーチ(TechSci Research)は、カナダ、英国、インドに拠点を持ち、化学、IT、環境、消費財と小売、自動車、エネルギーと発電の市場など、多様な産業や地域を対象とした調査・出版活... もっと見る


調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?


在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-4日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。


注文の手続きはどのようになっていますか?


1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。


お支払方法の方法はどのようになっていますか?


納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ(通常は円払い)の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。


データリソース社はどのような会社ですか?


当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。



詳細検索

このレポートへのお問合せ

03-3582-2531

電話お問合せもお気軽に

 

2024/12/20 10:28

158.95 円

165.20 円

201.28 円

ページTOPに戻る