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農業IoT技術市場-世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、ノード別(コネクティビティIC、ロジックデバイス、メモリデバイス、プロセッサ、センサ)、ソフトウェアソリューション別(データ管理、ネットワーク帯域幅管理、リアルタイムストリーミング分析、遠隔監視、セキュリティソリューション)、プラットフォーム別(アプリケーション管理、デバイス管理、ネットワーク管理)、サービス別(マネージドサービス、プロフェッショナルサービス)、地域別、競合予測・機会別、2018-2028F


Agriculture IoT Technology Market- Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Node (Connectivity IC, Logic Device, Memory Device, Processor, and Sensor), By Software Solution (Data Management, Network Bandwidth Management, Real-Time Streaming Analytics, Remote Monitoring, and Security Solution), By Platform (Application Management, Device Management, and Network Management), By Service (Managed Services and Professional Services), By Region, By Competition Forecast & Opportunities, 2018-2028F

世界の農業IoT技術市場は、2022年に77.7億米ドルと評価され、2028年までのCAGRは8.19%で、予測期間中に堅調な成長が予測されている。 農業IoT(モノのインターネット)技術とは、農業の生産性、持続可能性、効率... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
TechSci Research
テックサイリサーチ
2023年11月7日 US$4,900
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178 英語

 

サマリー

世界の農業IoT技術市場は、2022年に77.7億米ドルと評価され、2028年までのCAGRは8.19%で、予測期間中に堅調な成長が予測されている。
農業IoT(モノのインターネット)技術とは、農業の生産性、持続可能性、効率性を高めるために、先進的なデジタル技術やセンサーベースの技術を農業に統合することを指す。土壌の状態、作物の健康状態、天候パターン、家畜のモニタリング、機械の操作など、農業のさまざまな側面に関連するデータを収集、送信、分析する相互接続されたデバイスやセンサーのネットワークの展開が含まれる。この技術により、農家は作業に対するリアルタイムの洞察を提供することで、データ主導の意思決定を行うことができる。センサーは土壌水分、養分レベル、温度などの要素を測定し、正確な資源管理を可能にする。ドローンやカメラは、作物のモニタリングや害虫検出のために空撮画像を撮影する。家畜用ウェアラブルやスマート機械は、動物の福祉を向上させ、作業を自動化する。農業IoTは、農業プロセスを最適化し、資源の浪費を減らし、収量を増やし、持続可能性を高めることを目的としている。変化する状況に迅速に対応するために必要な情報とツールを農家に提供し、最終的には農業部門の近代化と変革に貢献する。

主な市場促進要因
人口と食糧需要の増加
世界の農業IoT(モノのインターネット)技術市場は、いくつかの要因によって牽引されているが、最も顕著な要因の1つは、世界人口の増加とそれに伴う食糧需要の増加である。世界の人口が増加し続ける中、すべての人が食べるのに十分な食糧を生産するため、より効率的で持続可能な農業の必要性がますます高まっている。農業におけるIoT技術は、農家が作物や家畜をより効果的に監視・管理することを可能にする。センサー、ドローン、その他のIoTデバイスは、土壌の状態、天候パターン、作物の健康状態に関するリアルタイムのデータを提供する。このデータにより、農家は情報に基づいた意思決定を行い、資源配分を最適化し、作物の収穫量を増やすことができる。IoTソリューションを採用することで、農業は廃棄物や環境への影響を最小限に抑えながら、食糧需要の増加に対応することができる。
高まる精密農業のニーズ
IoT技術によって実現される精密農業は、世界の農業IoT技術市場のもう1つの主要な促進要因である。精密農業には、植え付け、施肥、灌漑、収穫などの農作業を正確に管理するためにデータと技術を利用することが含まれる。GPS誘導トラクター、土壌水分センサー、自動灌漑システムなどのIoTデバイスは、精密農業に不可欠な要素である。精密農業技術を採用する農家が増えているのは、精密農業にはいくつかの利点があるからだ。水や肥料といった資源の利用を最適化することで、精密農業は生産コストと環境への影響を削減する。また、変化する天候パターンや市場の需要により効果的に対応することもできる。その結果、農業におけるIoT技術の需要は増加傾向にある。
気候変動と持続可能性への懸念
気候変動の影響は顕著になりつつあり、世界中の農業に課題を突きつけている。不規則な天候パターン、長引く干ばつ、病害虫の発生増加は、作物の収量に影響を及ぼしている。これに対し、農家はこうした状況の変化に適応し、持続可能性を促進するため、IoT技術に注目している。IoTソリューションは、環境条件をリアルタイムで監視し、農家が気候変動の影響を予測・緩和するのに役立つ。例えば、IoTセンサーは異常気象を早期に警告し、農家が予防措置を講じることを可能にする。さらに、IoT技術は、炭素の固定と温室効果ガスの排出削減に役立つ減耕などの持続可能な慣行をサポートする。気候変動と持続可能性に対する懸念が高まるにつれ、農業IoT技術に対する需要は増加すると予想される。
政府の取り組みと支援
世界の多くの政府は、インセンティブ、補助金、規制支援を通じて、農業におけるIoT技術の採用を積極的に推進している。これらのイニシアチブは、農業部門の近代化、食糧安全保障の改善、農村部の生活向上を目的としている。政府の支援には、農業IoTの研究開発への資金援助、農家への研修プログラム、IoT機器購入への補助金などがある。こうした取り組みにより、IoT技術を採用するための経済的障壁が軽減され、より幅広い農家がIoT技術を利用しやすくなる。政府が農業におけるIoTの可能性を認識し続けているため、こうした政策が市場の成長をさらに後押しするだろう。
AgTechスタートアップへの投資の増加
農業テクノロジー(AgTech)分野では近年、投資が急増している。ベンチャーキャピタルや企業投資家は、農業向けIoTソリューションを開発する新興企業に資金を注いでいる。このような資本の流入はイノベーションを促進し、農業におけるIoT技術の開発と採用を加速させている。新興企業は、害虫管理、家畜モニタリング、精密灌漑など、特定の農業ニーズに対応するIoTデバイスやプラットフォームを開発している。こうしたイノベーションは、農家の生産性向上と運営コストの削減に役立っており、農業IoT技術の需要をさらに促進している。
IoTのメリットに対する意識の高まり
農業におけるIoT技術のメリットに対する認識は、農家や農業関係者の間で着実に高まっている。IoT導入の成功事例やケーススタディが広まるにつれて、こうした技術への投資に前向きな農家が増えている。農家は、IoTソリューションがデータ主導の意思決定、無駄の削減、農場全体の効率向上に役立つことを認識しつつある。このような認識の高まりは、農業におけるIoT技術の採用率の上昇につながっており、農家はますます厳しく競争が激化する業界で競争力を得ようとしている。
結論として、世界の農業IoT技術市場は、増加する人口を養う必要性、精密農業の採用、気候変動と持続可能性への懸念、政府の支援、AgTech新興企業への投資の増加、IoTの利点に対する意識の高まりなど、複合的な要因によって牽引されている。これらの推進要因は、農業の展望を再構築しており、今後数年間も農業IoT技術市場の成長を促進し続ける可能性が高い。
政府の政策が市場を促進する可能性が高い
農業IoT導入への補助金
世界の農業IoT(モノのインターネット)技術市場に影響を与える主要な政府政策の1つは、農家が農作業にIoTソリューションを採用することを奨励するための補助金の支給である。これらの補助金は通常、IoTデバイスや技術の購入と導入に伴う経済的負担の一部を軽減するために設計されている。補助金は、IoTセンサー、ドローン、自動機械、データ分析ツールの購入に関連する費用の一部をカバーすることができる。政府は、必要な初期投資を抑えることで、より多くの農家、特に小規模農家がIoT技術を導入する動機付けとなることを目指している。この政策は農業セクターを近代化するだけでなく、IoTがより効率的な資源利用を可能にするため、持続可能性も促進する。
データプライバシーとセキュリティ規制
農業におけるIoTの利用が進むにつれ、各国政府は農家や関係者のデータを保護することの重要性を認識している。プライバシーとセキュリティの懸念に対処するため、多くの国が農業データの収集、保存、利用を管理する厳格な規制と政策を導入している。これらの政策は、IoT技術プロバイダーや農業関連企業に対し、強固なセキュリティ対策とデータ保護プロトコルの実施を求めている。さらに、データの所有権とアクセスに関するガイドラインを定め、農家がデータを管理できるようにすることもある。こうした規制は、農家が機密情報の悪用を心配することなくIoTを受け入れるための安全な環境を提供する。
研究開発資金
世界各国の政府は、農業向けIoT技術の進歩に焦点を当てた研究開発(R&D)イニシアティブに投資している。これらの政策は、農業のニーズに合わせた最先端のIoTソリューションを開発するために、大学、研究機関、ハイテク企業に資金を割り当てている。研究開発への資金提供は、イノベーションを加速させるだけでなく、特定の農業課題への対応にも役立つ。例えば、政府は、害虫管理、土壌の健康モニタリング、気候変動への耐性のためのIoTデバイスの開発を支援することができる。財政支援を通じてイノベーションを促進することで、政府は農業におけるIoTの未来を形作る上で極めて重要な役割を果たしている。
農業データ共有フレームワーク
農業におけるIoT技術の利点を最大化するため、政府は関係者間のデータ共有と協力の枠組みを確立しつつある。これらの政策は、農家、研究者、農業関連企業がIoT機器を通じて収集した農業データを共有することを奨励している。データ共有政策は、包括的な農業データベースの作成を促進し、より良い意思決定とより効率的な資源配分を可能にする。また、この協力的なアプローチは、研究者が分析やモデリングのために幅広い農業データにアクセスできるようにすることで、イノベーションを促進する。
デジタル・インフラの整備
政府は、農業におけるIoT技術の採用を促進する上で、デジタル・インフラの重要性を認識しつつある。このカテゴリーの政策は、高速インターネットへのアクセス拡大と、農村部におけるネットワーク接続の改善に重点を置いている。IoTデバイスがリアルタイムでデータを送信するためには、信頼性の高いインターネット接続が不可欠である。デジタル・インフラの整備を優先する政府の政策は、都市と農村のデジタル・デバイドの解消に役立ち、遠隔地の農家が都市部の農家と同様にIoT技術の恩恵を受けられるようにします。
IoT技術の標準化と認証
政府は、農業で使用されるIoTデバイスの標準と認証プロセスの確立にも関与している。これらの政策は、IoT技術が特定の品質・性能基準を満たしていることを保証し、相互運用性と信頼性を高める。政府は、業界標準を設定することで、IoT 技術プロバイダーにとって公平な競争の場を作り、消費者の信頼を育み、これらの技術の普及を促進する。さらに、認証プロセスには環境規制や安全規制への準拠が含まれる場合があり、農業におけるIoTの持続可能性がさらに高まる。結論として、政府政策は世界の農業IoT技術市場の形成に重要な役割を果たしている。補助金、データプライバシー規制、研究開発資金、データ共有フレームワーク、デジタルインフラ開発、IoT技術標準と認証はすべて、農業におけるIoT技術の成長と責任ある採用に貢献している。これらの政策はイノベーションを推進するだけでなく、農業セクターの持続可能性と効率性を促進する。
主な市場課題
高い初期投資コスト
世界の農業IoT(モノのインターネット)技術市場が直面する主な課題の1つは、農場へのIoTソリューション導入に伴う初期投資コストの高さである。農業におけるIoTの導入には、センサー、ドローン、スマート機械、データ分析ツールなど、さまざまなハードウェア・コンポーネントの購入が必要になることが多い。これらのコンポーネントは、特に農業セクターの大部分を占める中小規模の農場にとっては高額になる可能性がある。農業におけるIoT技術のコストには、ハードウェアの購入だけでなく、設置、メンテナンス、トレーニングに関連する費用も含まれる。IoTシステムを既存の農作業に組み込むには、熟練した技術者や、時にはインターネット接続の改善などインフラのアップグレードが必要になるなど、複雑で時間のかかるプロセスになる可能性がある。多くの農家、特に資金力の乏しい農家にとって、IoT技術を導入するための初期費用は大きな障壁となり得る。この課題は、資本や資源へのアクセスが限られている発展途上国では特に顕著です。その結果、IoTが生産性を向上させ、資源の浪費を減らし、持続可能性を高める可能性があるにもかかわらず、多くの農家は初期投資を正当化するのに苦労している。この課題に対処するには、革新的な資金調達ソリューション、政府補助金、テクノロジー・プロバイダーと農業組織とのパートナーシップが必要です。協力的な取り組みは、農家の経済的負担を軽減し、IoT技術をより幅広い農業関係者が利用できるようにするのに役立つ。
データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
IoT技術が農業に普及するにつれ、データのプライバシーとセキュリティへの懸念が重要な課題として浮上している。IoTデバイスは、作物の収穫量、家畜の健康状態、農場運営に関する機密情報を含む膨大な量のデータを収集する。このデータを不正アクセス、サイバー攻撃、侵害から守ることが最も重要である。農家や農業団体は、特に第三者企業やテクノロジー・プロバイダが関与している場合、データが悪用される可能性を心配している。懸念事項には、データの盗難、不正な共有、金銭的利益のための機密情報の搾取などがある。さらに、データの所有権や管理について疑問が生じることも多い。農家はテクノロジー・プロバイダーとのデータ契約の条件を十分に理解していない可能性があり、収集されたデータの権利を誰が持つかをめぐる潜在的な紛争につながる。こうした懸念に対処するため、政府や業界団体は、農業におけるデータのプライバシーとセキュリティに関する規制や基準を策定している。これらの政策は、データの収集、保存、共有、所有に関するガイドラインを確立することを目的としている。また、データ協定の透明性を促進し、テクノロジー・プロバイダーに強固なサイバーセキュリティ対策の実施を求めている。
しかし、データ・セキュリティとデータ主導の意思決定がもたらす利益との間で適切なバランスを取ることは、依然として複雑な課題である。農業関係者はこのような状況を慎重にナビゲートし、IoT技術の導入がデータプライバシーとセキュリティの懸念によって妨げられないようにしつつ、機密情報を保護する必要がある。教育や啓発キャンペーンは、農家や組織がIoT技術の文脈におけるデータプライバシーとセキュリティに関する権利と責任をよりよく理解する助けにもなる。
セグメント別の洞察
コネクティビティICの洞察
コネクティビティICセグメントは、2022年に最大の市場シェアを占め、予測期間中も維持される見込みである。農業IoT市場のコネクティビティICは、主に無線通信の実現に焦点を当てている。Wi-Fi、Bluetooth、Zigbee、LoRaWANなどの技術は、センサー、ドローン、スマート機械、その他のIoTデバイスを中央監視制御システムにリンクするために広く使用されている。農業環境は、しばしば遠隔地の広大な地域をカバーする。そのため、接続ICは最小限の消費電力で長距離通信をサポートする必要がある。LoRaWAN(Long Range Wide Area Network)とNarrowband IoT(NB-IoT)は、低消費電力で広大な農地をカバーできることから、人気の選択肢として浮上している。多くの農場では、気象観測所や灌漑システムなど、すでに何らかのインフラが整備されている。接続性ICは、これらの既存技術と互換性があり、スムーズな統合を促進し、コストのかかるインフラのアップグレードの必要性を減らす必要がある。コネクティビティICは、IoTデバイスから集中型プラットフォームへのデータ伝送において極めて重要な役割を果たす。コネクティビティICは、作物の健康状態、気象条件、機器の状態を監視するのに不可欠なリアルタイムのデータ収集を可能にする。このデータは、精密農業におけるデータ主導の意思決定をサポートする。農業IoTの導入は、遠隔地、極端な天候、樹木や建物などの障害物による干渉など、厳しい条件に直面することが多い。接続ICはこのような状況に強く、安定した一貫したデータフローを確保する必要があります。IoTにおけるデータ・セキュリティへの関心が高まる中、コネクティビティICは堅牢なセキュリティ機能を組み込む必要がある。これには、暗号化プロトコル、セキュアなブート・プロセス、不正アクセスからの保護などが含まれ、農場運営や機密データを危険にさらす可能性のあるデータ侵害やサイバー攻撃を防止する。農業用IoTシステムは、少数のセンサーやデバイスからスタートすることがありますが、農場が成長したり、より高度なモニタリングが必要になったりすると、急速に拡大する可能性があります。接続ICはスケーラビリティをサポートし、農家がシステム全体をオーバーホールすることなくデバイスを追加できるようにする必要があります。
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遠隔監視の洞察
遠隔モニタリング分野は、2022年に最大の市場シェアを占め、予測期間中に急成長すると予測されている。遠隔モニタリングは、土壌水分、温度、作物成長、天候などの様々な要因に関するリアルタイムデータを農家に提供することで、精密農業に変革をもたらした。このデータにより、農家はデータ主導の意思決定を行い、資源利用を最適化し、作物収量を向上させることができる。農業における遠隔モニタリングの主な用途の1つは、作物の健康モニタリングである。IoTセンサーは、植物のストレス、病気、害虫の蔓延の初期兆候を検出することができる。問題を迅速に特定することで、農家は灌漑の調整や農薬の散布など、的を絞った行動をとることができ、作物を保護し、収量を最大化することができる。遠隔センサーは土壌の状態を継続的に監視し、土壌の水分レベル、栄養分、pHレベルに関する洞察を提供することができる。この情報は、農家が灌漑や施肥について十分な情報を得た上で決定を下すのに役立ち、資源の浪費を減らし、土壌の健全性を向上させる。遠隔監視によるリアルタイムの気象データへのアクセスは、農業にとって極めて重要である。IoT気象観測所やセンサーは農家に正確な予測を提供し、作付けや収穫の計画を立てたり、悪天候の影響を軽減したりするのに役立つ。遠隔監視は家畜管理にも及び、RFIDタグ、GPSトラッカー、スマートカメラなどのIoTデバイスによって、農家は家畜の健康状態や居場所を追跡できる。この技術は、家畜の盗難防止、牛群の健康管理、給餌スケジュールの最適化に役立つ。IoTベースの遠隔監視システムは、正確な灌漑管理を可能にする。土壌のセンサーが水分レベルを判断し、必要なときだけ自動灌漑システムを作動させることで、水を節約し、運用コストを削減することができる。
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地域別インサイト
2022年の世界市場において、農業IoT技術の最大市場は北米であった。北米の市場成長は、多数の農業組織や農場の存在、農業分野における新技術の高い採用率、農業におけるIoT技術の使用に対する政府の支援など、以下の要因によってもたらされる。
2022年の世界市場において、農業IoT技術市場はアジア太平洋地域が最も急成長している。アジア太平洋地域の市場成長は、同地域の農業セクターの急成長、政府や民間組織による農業技術への投資の増加、同地域の食糧需要の高まりなどの要因によってもたらされる。
主要市場プレイヤー
トリンブル社
レーベン・インダストリーズ社
AGCOコーポレーション
CNH Industrial NV
ヤラ・インターナショナルASA
プレシジョンホーク社
アグジャンクション
レポートの範囲
本レポートでは、農業IoT技術の世界市場を、以下に詳述した業界動向に加えて、以下のカテゴリーに分類しています:
- 農業IoT技術市場、ノード別
o コネクティビティIC
o ロジックデバイス
o メモリデバイス
o プロセッサ
センサー
- 市場、ソフトウェア・ソリューション別
o データ管理
o ネットワーク帯域幅管理
o リアルタイムストリーミング分析
o 遠隔監視
o セキュリティソリューション
- 農業IoT技術市場:プラットフォーム別
o アプリケーション管理
o デバイス管理
ネットワーク管理
- 農業IoT技術市場:サービス別
o マネージドサービス
o プロフェッショナルサービス
- 農業IoT技術市場:地域別
o 北米
 米国
 カナダ
 メキシコ
o ヨーロッパ
 フランス
 イギリス
 イタリア
 ドイツ
 スペイン
o アジア太平洋
 中国
 インド
 日本
 オーストラリア
 韓国
南米
 ブラジル
 アルゼンチン
 コロンビア
o 中東・アフリカ
 南アフリカ
 サウジアラビア
 UAE
 クウェート
 トルコ
 エジプト
競争状況
企業プロフィール:世界の農業IoT技術市場に存在する主要企業の詳細分析。
利用可能なカスタマイズ:
世界の農業IoT技術市場レポートは、与えられた市場データを用いて、Tech Sci Research社は企業の特定のニーズに応じてカスタマイズを提供します。レポートでは以下のカスタマイズオプションをご利用いただけます:
企業情報
- 追加市場参入企業(最大5社)の詳細分析とプロファイリング

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目次

1. Product Overview
2. Research Methodology
3. Executive Summary
4. Voice of Customer
5. Global Agriculture IoT Technology Market Outlook
5.1. Market Size & Forecast
5.1.1. By Value
5.2. Market Share & Forecast
5.2.1. By Node (Connectivity IC, Logic Device, Memory Device, Processor, and Sensor)
5.2.2. By Software Solution (Data Management, Network Bandwidth Management, Real-Time Streaming Analytics, Remote Monitoring, and Security Solution)
5.2.3. By Platform (Application Management, Device Management, and Network Management)
5.2.4. By Service (Managed Services and Professional Services)
5.2.5. By Region
5.3. By Company (2022)
5.4. Market Map
6. North America Agriculture IoT Technology Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Node
6.2.2. By Software Solution
6.2.3. By Platform
6.2.4. By Service
6.2.5. By Country
6.3. North America: Country Analysis
6.3.1. United States Agriculture IoT Technology Market Outlook
6.3.1.1. Market Size & Forecast
6.3.1.1.1. By Value
6.3.1.2. Market Share & Forecast
6.3.1.2.1. By Node
6.3.1.2.2. By Software Solution
6.3.1.2.3. By Platform
6.3.1.2.4. By Service
6.3.2. Canada Agriculture IoT Technology Market Outlook
6.3.2.1. Market Size & Forecast
6.3.2.1.1. By Value
6.3.2.2. Market Share & Forecast
6.3.2.2.1. By Node
6.3.2.2.2. By Software Solution
6.3.2.2.3. By Platform
6.3.2.2.4. By Service
6.3.3. Mexico Agriculture IoT Technology Market Outlook
6.3.3.1. Market Size & Forecast
6.3.3.1.1. By Value
6.3.3.2. Market Share & Forecast
6.3.3.2.1. By Node
6.3.3.2.2. By Software Solution
6.3.3.2.3. By Platform
6.3.3.2.4. By Service
7. Europe Agriculture IoT Technology Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Node
7.2.2. By Software Solution
7.2.3. By Platform
7.2.4. By Service
7.2.5. By Country
7.3. Europe: Country Analysis
7.3.1. Germany Agriculture IoT Technology Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Node
7.3.1.2.2. By Software Solution
7.3.1.2.3. By Platform
7.3.1.2.4. By Service
7.3.2. United Kingdom Agriculture IoT Technology Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Node
7.3.2.2.2. By Software Solution
7.3.2.2.3. By Platform
7.3.2.2.4. By Service
7.3.3. Italy Agriculture IoT Technology Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Node
7.3.3.2.2. By Software Solution
7.3.3.2.3. By Platform
7.3.3.2.4. By Service
7.3.4. France Agriculture IoT Technology Market Outlook
7.3.4.1. Market Size & Forecast
7.3.4.1.1. By Value
7.3.4.2. Market Share & Forecast
7.3.4.2.1. By Node
7.3.4.2.2. By Software Solution
7.3.4.2.3. By Platform
7.3.4.2.4. By Service
7.3.5. Spain Agriculture IoT Technology Market Outlook
7.3.5.1. Market Size & Forecast
7.3.5.1.1. By Value
7.3.5.2. Market Share & Forecast
7.3.5.2.1. By Node
7.3.5.2.2. By Software Solution
7.3.5.2.3. By Platform
7.3.5.2.4. By Service
8. Asia-Pacific Agriculture IoT Technology Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Node
8.2.2. By Software Solution
8.2.3. By Platform
8.2.4. By Service
8.2.5. By Country
8.3. Asia-Pacific: Country Analysis
8.3.1. China Agriculture IoT Technology Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Node
8.3.1.2.2. By Software Solution
8.3.1.2.3. By Platform
8.3.1.2.4. By Service
8.3.2. India Agriculture IoT Technology Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Node
8.3.2.2.2. By Software Solution
8.3.2.2.3. By Platform
8.3.2.2.4. By Service
8.3.3. Japan Agriculture IoT Technology Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Node
8.3.3.2.2. By Software Solution
8.3.3.2.3. By Platform
8.3.3.2.4. By Service
8.3.4. South Korea Agriculture IoT Technology Market Outlook
8.3.4.1. Market Size & Forecast
8.3.4.1.1. By Value
8.3.4.2. Market Share & Forecast
8.3.4.2.1. By Node
8.3.4.2.2. By Software Solution
8.3.4.2.3. By Platform
8.3.4.2.4. By Service
8.3.5. Australia Agriculture IoT Technology Market Outlook
8.3.5.1. Market Size & Forecast
8.3.5.1.1. By Value
8.3.5.2. Market Share & Forecast
8.3.5.2.1. By Node
8.3.5.2.2. By Software Solution
8.3.5.2.3. By Platform
8.3.5.2.4. By Service
9. South America Agriculture IoT Technology Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Node
9.2.2. By Software Solution
9.2.3. By Platform
9.2.4. By Service
9.2.5. By Country
9.3. South America: Country Analysis
9.3.1. Brazil Agriculture IoT Technology Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Node
9.3.1.2.2. By Software Solution
9.3.1.2.3. By Platform
9.3.1.2.4. By Service
9.3.2. Argentina Agriculture IoT Technology Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Node
9.3.2.2.2. By Software Solution
9.3.2.2.3. By Platform
9.3.2.2.4. By Service
9.3.3. Colombia Agriculture IoT Technology Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Node
9.3.3.2.2. By Software Solution
9.3.3.2.3. By Platform
9.3.3.2.4. By Service
10. Middle East and Africa Agriculture IoT Technology Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Node
10.2.2. By Software Solution
10.2.3. By Platform
10.2.4. By Service
10.2.5. By Country
10.3. MEA: Country Analysis
10.3.1. South Africa Agriculture IoT Technology Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Node
10.3.1.2.2. By Software Solution
10.3.1.2.3. By Platform
10.3.1.2.4. By Service
10.3.2. Saudi Arabia Agriculture IoT Technology Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Node
10.3.2.2.2. By Software Solution
10.3.2.2.3. By Platform
10.3.2.2.4. By Service
10.3.2.2.5. By End User
10.3.3. UAE Agriculture IoT Technology Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Node
10.3.3.2.2. By Software Solution
10.3.3.2.3. By Platform
10.3.3.2.4. By Service
11. Market Dynamics
12. Market Trends & Developments
13. Competitive Landscape
13.1. Trimble Inc.
13.1.1. Business Overview
13.1.2. Key Revenue and Financials
13.1.3. Recent Developments
13.1.4. Key Personnel
13.1.5. Key Product/Services Offered
13.2. Raven Industries Inc
13.2.1. Business Overview
13.2.2. Key Revenue and Financials
13.2.3. Recent Developments
13.2.4. Key Personnel
13.2.5. Key Product/Services Offered
13.3. AGCO Corporation
13.3.1. Business Overview
13.3.2. Key Revenue and Financials
13.3.3. Recent Developments
13.3.4. Key Personnel
13.3.5. Key Product/Services Offered
13.4. CNH Industrial NV
13.4.1. Business Overview
13.4.2. Key Revenue and Financials
13.4.3. Recent Developments
13.4.4. Key Personnel
13.4.5. Key Product/Services Offered
13.5. Yara International ASA
13.5.1. Business Overview
13.5.2. Key Revenue and Financials
13.5.3. Recent Developments
13.5.4. Key Personnel
13.5.5. Key Product/Services Offered
13.6. Precision Hawk Inv
13.6.1. Business Overview
13.6.2. Key Revenue and Financials
13.6.3. Recent Developments
13.6.4. Key Personnel
13.6.5. Key Product/Services Offered
13.7. Ag Junction Inc.
13.7.1. Business Overview
13.7.2. Key Revenue and Financials
13.7.3. Recent Developments
13.7.4. Key Personnel
13.7.5. Key Product/Services Offered
14. Strategic Recommendations
15. About Us & Disclaimer

 

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Summary

Global Agriculture IoT Technology Market was valued at USD 7.77 billion in 2022 and is anticipated to project robust growth in the forecast period with a CAGR of 8.19% through 2028.
Agriculture IoT (Internet of Things) Technology refers to the integration of advanced digital and sensor-based technologies into agricultural practices to enhance productivity, sustainability, and efficiency in the farming industry. It involves the deployment of a network of interconnected devices and sensors that collect, transmit, and analyze data related to various aspects of farming, including soil conditions, crop health, weather patterns, livestock monitoring, and machinery operation. This technology allows farmers to make data-driven decisions by providing real-time insights into their operations. Sensors measure factors like soil moisture, nutrient levels, and temperature, enabling precise resource management. Drones and cameras capture aerial imagery for crop monitoring and pest detection. Livestock wearables and smart machinery improve animal welfare and automate tasks. Agriculture IoT aims to optimize agricultural processes, reduce resource waste, increase yields, and enhance sustainability. It empowers farmers with the information and tools needed to respond quickly to changing conditions, ultimately contributing to the modernization and transformation of the agriculture sector.

Key Market Drivers
Increasing Population and Food Demand
The global Agriculture IoT (Internet of Things) technology market is being driven by several factors, and one of the most prominent is the increasing global population and the subsequent rise in food demand. As the world's population continues to grow, there is an ever-growing need for more efficient and sustainable agricultural practices to produce enough food to feed everyone. IoT technology in agriculture enables farmers to monitor and manage their crops and livestock more effectively. Sensors, drones, and other IoT devices provide real-time data on soil conditions, weather patterns, and crop health. This data allows farmers to make informed decisions, optimize resource allocation, and increase crop yields. By adopting IoT solutions, agriculture can meet the rising demand for food while minimizing waste and environmental impact.
Growing Need for Precision Agriculture
Precision agriculture, enabled by IoT technology, is another major driver of the global Agriculture IoT technology market. Precision agriculture involves using data and technology to precisely manage farming operations such as planting, fertilizing, irrigating, and harvesting. IoT devices like GPS-guided tractors, soil moisture sensors, and automated irrigation systems are essential components of precision agriculture. Farmers are increasingly adopting precision agriculture techniques because they offer several advantages. By optimizing the use of resources like water and fertilizers, precision agriculture reduces production costs and environmental impact. It also helps farmers respond more effectively to changing weather patterns and market demands. As a result, the demand for IoT technology in agriculture is on the rise.
Climate Change and Sustainability Concerns
The impacts of climate change are becoming more pronounced, posing challenges to agriculture worldwide. Erratic weather patterns, prolonged droughts, and the increased occurrence of pests and diseases are affecting crop yields. In response, farmers are turning to IoT technology to adapt to these changing conditions and promote sustainability. IoT solutions can monitor environmental conditions in real time, helping farmers anticipate and mitigate the effects of climate change. For example, IoT sensors can provide early warnings of extreme weather events, allowing farmers to take preventive measures. Additionally, IoT technology supports sustainable practices like reduced tillage, which helps sequester carbon and reduce greenhouse gas emissions. As concerns about climate change and sustainability grow, the demand for Agriculture IoT technology is expected to increase.
Government Initiatives and Support
Many governments worldwide are actively promoting the adoption of IoT technology in agriculture through incentives, subsidies, and regulatory support. These initiatives are aimed at modernizing the agricultural sector, improving food security, and enhancing rural livelihoods. Government support includes funding for research and development in agricultural IoT, training programs for farmers, and subsidies for the purchase of IoT devices. Such initiatives reduce the financial barriers to adopting IoT technology, making it more accessible to a wider range of farmers. As governments continue to recognize the potential of IoT in agriculture, these policies will further drive market growth.
Increasing Investment in AgTech Startups
The agriculture technology (AgTech) sector has seen a surge in investment in recent years. Venture capitalists and corporate investors are pouring funds into startups developing IoT solutions for agriculture. This influx of capital is driving innovation and accelerating the development and adoption of IoT technology in farming. Startups are creating IoT devices and platforms that cater to specific agricultural needs, such as pest management, livestock monitoring, and precision irrigation. These innovations are helping farmers increase productivity and reduce operational costs, further fueling the demand for Agriculture IoT technology.
Rising Awareness of IoT Benefits
Awareness of the benefits of IoT technology in agriculture is steadily increasing among farmers and agricultural stakeholders. As success stories and case studies of IoT adoption become more prevalent, more farmers are willing to invest in these technologies. Farmers are recognizing that IoT solutions can help them make data-driven decisions, reduce waste, and enhance overall farm efficiency. This growing awareness is leading to a higher rate of IoT technology adoption in agriculture, as farmers seek to gain a competitive edge in an increasingly challenging and competitive industry.
In conclusion, the global Agriculture IoT technology market is being driven by a combination of factors, including the need to feed a growing population, the adoption of precision agriculture, concerns about climate change and sustainability, government support, increased investment in AgTech startups, and rising awareness of IoT benefits. These drivers are reshaping the agricultural landscape and are likely to continue fueling the growth of the Agriculture IoT technology market in the coming years.
Government Policies are Likely to Propel the Market
Subsidies for IoT Adoption in Agriculture
One of the key government policies influencing the global Agriculture IoT (Internet of Things) technology market is the provision of subsidies to encourage farmers to adopt IoT solutions in their agricultural practices. These subsidies are typically designed to alleviate some of the financial burden associated with purchasing and implementing IoT devices and technologies. Subsidies can cover a portion of the costs related to buying IoT sensors, drones, automated machinery, and data analytics tools. By reducing the initial investment required, governments aim to incentivize more farmers, especially smallholders, to embrace IoT technology. This policy not only modernizes the agriculture sector but also promotes sustainability, as IoT enables more efficient resource utilization.
Data Privacy and Security Regulations
With the increasing use of IoT in agriculture, governments have recognized the importance of safeguarding farmers' and stakeholders' data. To address privacy and security concerns, many countries have introduced stringent regulations and policies governing the collection, storage, and use of agricultural data. These policies require IoT technology providers and agribusinesses to implement robust security measures and data protection protocols. Additionally, they may establish guidelines for data ownership and access, ensuring that farmers retain control over their data. Such regulations provide a secure environment for farmers to embrace IoT without worrying about the misuse of their sensitive information.
Research and Development Funding
Governments worldwide are investing in research and development (R&D) initiatives focused on advancing IoT technology for agriculture. These policies allocate funds to universities, research institutions, and tech companies to develop cutting-edge IoT solutions tailored to agricultural needs. R&D funding not only accelerates innovation but also helps address specific agricultural challenges. For instance, governments may support the development of IoT devices for pest management, soil health monitoring, or climate resilience. By fostering innovation through financial support, governments play a pivotal role in shaping the future of IoT in agriculture.
Agricultural Data Sharing Frameworks
To maximize the benefits of IoT technology in agriculture, governments are establishing frameworks for data sharing and collaboration among stakeholders. These policies encourage farmers, researchers, and agribusinesses to share agricultural data collected through IoT devices. Data sharing policies facilitate the creation of comprehensive agricultural databases, enabling better decision-making and more efficient resource allocation. This collaborative approach also fosters innovation by allowing researchers to access a wide range of agricultural data for analysis and modeling.
Digital Infrastructure Development
Governments are increasingly recognizing the importance of digital infrastructure in promoting the adoption of IoT technology in agriculture. Policies in this category focus on expanding access to high-speed internet and improving network connectivity in rural areas. Reliable internet connectivity is essential for IoT devices to transmit data in real time. Government policies that prioritize digital infrastructure development help bridge the urban-rural digital divide, ensuring that farmers in remote areas can benefit from IoT technology just as much as their urban counterparts.
IoT Technology Standards and Certification
Governments are also involved in establishing standards and certification processes for IoT devices used in agriculture. These policies ensure that IoT technologies meet specific quality and performance criteria, enhancing interoperability and reliability. By setting industry standards, governments help create a level playing field for IoT technology providers, foster consumer trust, and promote the widespread adoption of these technologies. Additionally, certification processes may include compliance with environmental and safety regulations, further enhancing the sustainability of IoT in agriculture. In conclusion, government policies play a crucial role in shaping the global Agriculture IoT technology market. Subsidies, data privacy regulations, R&D funding, data sharing frameworks, digital infrastructure development, and IoT technology standards and certification all contribute to the growth and responsible adoption of IoT technology in agriculture. These policies not only drive innovation but also promote sustainability and efficiency in the agricultural sector
Key Market Challenges
High Initial Investment Costs
One of the primary challenges facing the global Agriculture IoT (Internet of Things) technology market is the high initial investment costs associated with implementing IoT solutions on farms. The adoption of IoT in agriculture often involves the purchase of various hardware components such as sensors, drones, smart machinery, and data analytics tools. These components can be expensive, particularly for small and medium-sized farms, which make up a significant portion of the agricultural sector. The cost of IoT technology in agriculture includes not only the purchase of hardware but also the expenses associated with installation, maintenance, and training. Integrating IoT systems into existing farm operations can be a complex and time-consuming process, requiring skilled technicians and sometimes infrastructure upgrades like improved internet connectivity. For many farmers, especially those with limited financial resources, the upfront costs of adopting IoT technology can act as a significant barrier. This challenge is particularly pertinent in developing countries where access to capital and resources may be limited. As a result, even though IoT has the potential to improve productivity, reduce resource wastage, and enhance sustainability, many farmers struggle to justify the initial investment. Addressing this challenge requires innovative financing solutions, government subsidies, and partnerships between technology providers and agricultural organizations. Collaborative efforts can help reduce the financial burden on farmers and make IoT technology more accessible to a wider range of agricultural stakeholders.
Data Privacy and Security Concerns
As IoT technology becomes more prevalent in agriculture, data privacy and security concerns have emerged as a significant challenge. IoT devices collect vast amounts of data, including sensitive information about crop yields, livestock health, and farm operations. Protecting this data from unauthorized access, cyberattacks, and breaches is of utmost importance. Farmers and agricultural organizations worry about the potential misuse of their data, especially when third-party companies and technology providers are involved. Concerns include data theft, unauthorized sharing, and the exploitation of sensitive information for financial gain. Moreover, there are often questions about data ownership and control. Farmers may not fully understand the terms and conditions of data agreements with technology providers, leading to potential disputes over who has the rights to the collected data. To address these concerns, governments and industry organizations are developing regulations and standards related to data privacy and security in agriculture. These policies aim to establish guidelines for data collection, storage, sharing, and ownership. They also promote transparency in data agreements and require technology providers to implement robust cybersecurity measures.
However, striking the right balance between data security and the benefits of data-driven decision-making remains a complex challenge. Agricultural stakeholders must navigate this landscape carefully, ensuring that IoT technology adoption is not hindered by data privacy and security concerns while still safeguarding sensitive information. Education and awareness campaigns can also help farmers and organizations better understand their rights and responsibilities regarding data privacy and security in the context of IoT technology.
Segmental Insights
Connectivity IC Insights
The Connectivity IC segment had the largest market share in 2022 & expected to maintain in the forecast period. Connectivity ICs in the Agriculture IoT market are predominantly focused on enabling wireless communication. Technologies like Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee, and LoRaWAN are widely used to link sensors, drones, smart machinery, and other IoT devices to a central monitoring and control system. Agricultural environments often cover large areas with remote locations. Therefore, connectivity ICs must support long-range communication while consuming minimal power. LoRaWAN (Long Range Wide Area Network) and Narrowband IoT (NB-IoT) are emerging as popular choices due to their ability to cover expansive agricultural landscapes with low power requirements. Many farms already have some form of infrastructure in place, such as weather stations or irrigation systems. Connectivity ICs need to be compatible with these existing technologies to facilitate smooth integration, reducing the need for costly infrastructure upgrades. Connectivity ICs play a pivotal role in transmitting data from IoT devices to centralized platforms. They enable real-time data collection, which is crucial for monitoring crop health, weather conditions, and equipment status. This data supports data-driven decision-making in precision agriculture. Agriculture IoT deployments often face challenging conditions, such as remote locations, extreme weather, and interference from obstacles like trees and buildings. Connectivity ICs must be resilient to such conditions, ensuring a stable and consistent data flow. With the increasing concern about data security in IoT, connectivity ICs must incorporate robust security features. This includes encryption protocols, secure boot processes, and protection against unauthorized access to prevent data breaches and cyberattacks, which could compromise farm operations and sensitive data. Agriculture IoT systems may start with a small number of sensors and devices but can rapidly expand as the farm grows or more advanced monitoring is required. Connectivity ICs should support scalability, allowing farmers to add more devices without overhauling the entire system.
.
Remote Monitoring Insights
The Remote Monitoring segment had the largest market share in 2022 and is projected to experience rapid growth during the forecast period. Remote monitoring has transformed precision agriculture by providing farmers with real-time data on various factors, including soil moisture, temperature, crop growth, and weather conditions. This data allows farmers to make data-driven decisions, optimize resource use, and enhance crop yields. One of the primary applications of remote monitoring in agriculture is crop health monitoring. IoT sensors can detect early signs of plant stress, disease, or pest infestations. By identifying issues promptly, farmers can take targeted actions, such as adjusting irrigation or applying pesticides, to protect their crops and maximize yields. Remote sensors can continuously monitor soil conditions, providing insights into soil moisture levels, nutrient content, and pH levels. This information helps farmers make informed decisions about irrigation and fertilization, reducing resource wastage and improving soil health. Access to real-time weather data through remote monitoring is crucial for agriculture. IoT weather stations and sensors provide farmers with accurate forecasts, helping them plan planting and harvesting activities and mitigate the impact of adverse weather conditions. Remote monitoring extends to livestock management, where IoT devices like RFID tags, GPS trackers, and smart cameras allow farmers to track the health and location of animals. This technology aids in preventing livestock theft, managing herd health, and optimizing feeding schedules. IoT-based remote monitoring systems enable precise irrigation management. Sensors in the soil can determine moisture levels and trigger automated irrigation systems only when necessary, conserving water and reducing operational costs.
.
Regional Insights
North America held the largest market for Agriculture IoT Technology, in the global market in 2022. The growth of the market in North America is driven by the following factors such as the presence of a large number of agricultural organizations and farms, the high adoption of new technologies in the agricultural sector, the government support for the use of IoT technology in agriculture among others.
Asia Pacific had the fastest-growing market for Agriculture IoT Technology, in the global market in 2022. The growth of the market in the Asia Pacific is driven by the following factors including the rapid growth of the agricultural sector in the region, the increasing investment in agricultural technologies by governments and private organizations, the rising demand for food in the region among others.
Key Market Players
Trimble Inc.
Raven Industries Inc
AGCO Corporation
CNH Industrial NV
Yara International ASA
PrecisionHawk Inv
AgJunction Inc.
Report Scope:
In this report, the Global Agriculture IoT Technology Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Agriculture IoT Technology Market, By Node:
o Connectivity IC
o Logic Device
o Memory Device
o Processor
o Sensor
• Market, By Software Solution:
o Data Management
o Network Bandwidth Management
o Real-Time Streaming Analytics
o Remote Monitoring
o Security Solution
• Agriculture IoT Technology Market, By Platform:
o Application Management
o Device Management
o Network Management
• Agriculture IoT Technology Market, By Service:
o Managed Services
o Professional Services
• Agriculture IoT Technology Market, By Region:
o North America
 United States
 Canada
 Mexico
o Europe
 France
 United Kingdom
 Italy
 Germany
 Spain
o Asia-Pacific
 China
 India
 Japan
 Australia
 South Korea
o South America
 Brazil
 Argentina
 Colombia
o Middle East & Africa
 South Africa
 Saudi Arabia
 UAE
 Kuwait
 Turkey
 Egypt
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Agriculture IoT Technology Market.
Available Customizations:
Global Agriculture IoT Technology market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).



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Table of Contents

1. Product Overview
2. Research Methodology
3. Executive Summary
4. Voice of Customer
5. Global Agriculture IoT Technology Market Outlook
5.1. Market Size & Forecast
5.1.1. By Value
5.2. Market Share & Forecast
5.2.1. By Node (Connectivity IC, Logic Device, Memory Device, Processor, and Sensor)
5.2.2. By Software Solution (Data Management, Network Bandwidth Management, Real-Time Streaming Analytics, Remote Monitoring, and Security Solution)
5.2.3. By Platform (Application Management, Device Management, and Network Management)
5.2.4. By Service (Managed Services and Professional Services)
5.2.5. By Region
5.3. By Company (2022)
5.4. Market Map
6. North America Agriculture IoT Technology Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Node
6.2.2. By Software Solution
6.2.3. By Platform
6.2.4. By Service
6.2.5. By Country
6.3. North America: Country Analysis
6.3.1. United States Agriculture IoT Technology Market Outlook
6.3.1.1. Market Size & Forecast
6.3.1.1.1. By Value
6.3.1.2. Market Share & Forecast
6.3.1.2.1. By Node
6.3.1.2.2. By Software Solution
6.3.1.2.3. By Platform
6.3.1.2.4. By Service
6.3.2. Canada Agriculture IoT Technology Market Outlook
6.3.2.1. Market Size & Forecast
6.3.2.1.1. By Value
6.3.2.2. Market Share & Forecast
6.3.2.2.1. By Node
6.3.2.2.2. By Software Solution
6.3.2.2.3. By Platform
6.3.2.2.4. By Service
6.3.3. Mexico Agriculture IoT Technology Market Outlook
6.3.3.1. Market Size & Forecast
6.3.3.1.1. By Value
6.3.3.2. Market Share & Forecast
6.3.3.2.1. By Node
6.3.3.2.2. By Software Solution
6.3.3.2.3. By Platform
6.3.3.2.4. By Service
7. Europe Agriculture IoT Technology Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Node
7.2.2. By Software Solution
7.2.3. By Platform
7.2.4. By Service
7.2.5. By Country
7.3. Europe: Country Analysis
7.3.1. Germany Agriculture IoT Technology Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Node
7.3.1.2.2. By Software Solution
7.3.1.2.3. By Platform
7.3.1.2.4. By Service
7.3.2. United Kingdom Agriculture IoT Technology Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Node
7.3.2.2.2. By Software Solution
7.3.2.2.3. By Platform
7.3.2.2.4. By Service
7.3.3. Italy Agriculture IoT Technology Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Node
7.3.3.2.2. By Software Solution
7.3.3.2.3. By Platform
7.3.3.2.4. By Service
7.3.4. France Agriculture IoT Technology Market Outlook
7.3.4.1. Market Size & Forecast
7.3.4.1.1. By Value
7.3.4.2. Market Share & Forecast
7.3.4.2.1. By Node
7.3.4.2.2. By Software Solution
7.3.4.2.3. By Platform
7.3.4.2.4. By Service
7.3.5. Spain Agriculture IoT Technology Market Outlook
7.3.5.1. Market Size & Forecast
7.3.5.1.1. By Value
7.3.5.2. Market Share & Forecast
7.3.5.2.1. By Node
7.3.5.2.2. By Software Solution
7.3.5.2.3. By Platform
7.3.5.2.4. By Service
8. Asia-Pacific Agriculture IoT Technology Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Node
8.2.2. By Software Solution
8.2.3. By Platform
8.2.4. By Service
8.2.5. By Country
8.3. Asia-Pacific: Country Analysis
8.3.1. China Agriculture IoT Technology Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Node
8.3.1.2.2. By Software Solution
8.3.1.2.3. By Platform
8.3.1.2.4. By Service
8.3.2. India Agriculture IoT Technology Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Node
8.3.2.2.2. By Software Solution
8.3.2.2.3. By Platform
8.3.2.2.4. By Service
8.3.3. Japan Agriculture IoT Technology Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Node
8.3.3.2.2. By Software Solution
8.3.3.2.3. By Platform
8.3.3.2.4. By Service
8.3.4. South Korea Agriculture IoT Technology Market Outlook
8.3.4.1. Market Size & Forecast
8.3.4.1.1. By Value
8.3.4.2. Market Share & Forecast
8.3.4.2.1. By Node
8.3.4.2.2. By Software Solution
8.3.4.2.3. By Platform
8.3.4.2.4. By Service
8.3.5. Australia Agriculture IoT Technology Market Outlook
8.3.5.1. Market Size & Forecast
8.3.5.1.1. By Value
8.3.5.2. Market Share & Forecast
8.3.5.2.1. By Node
8.3.5.2.2. By Software Solution
8.3.5.2.3. By Platform
8.3.5.2.4. By Service
9. South America Agriculture IoT Technology Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Node
9.2.2. By Software Solution
9.2.3. By Platform
9.2.4. By Service
9.2.5. By Country
9.3. South America: Country Analysis
9.3.1. Brazil Agriculture IoT Technology Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Node
9.3.1.2.2. By Software Solution
9.3.1.2.3. By Platform
9.3.1.2.4. By Service
9.3.2. Argentina Agriculture IoT Technology Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Node
9.3.2.2.2. By Software Solution
9.3.2.2.3. By Platform
9.3.2.2.4. By Service
9.3.3. Colombia Agriculture IoT Technology Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Node
9.3.3.2.2. By Software Solution
9.3.3.2.3. By Platform
9.3.3.2.4. By Service
10. Middle East and Africa Agriculture IoT Technology Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Node
10.2.2. By Software Solution
10.2.3. By Platform
10.2.4. By Service
10.2.5. By Country
10.3. MEA: Country Analysis
10.3.1. South Africa Agriculture IoT Technology Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Node
10.3.1.2.2. By Software Solution
10.3.1.2.3. By Platform
10.3.1.2.4. By Service
10.3.2. Saudi Arabia Agriculture IoT Technology Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Node
10.3.2.2.2. By Software Solution
10.3.2.2.3. By Platform
10.3.2.2.4. By Service
10.3.2.2.5. By End User
10.3.3. UAE Agriculture IoT Technology Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Node
10.3.3.2.2. By Software Solution
10.3.3.2.3. By Platform
10.3.3.2.4. By Service
11. Market Dynamics
12. Market Trends & Developments
13. Competitive Landscape
13.1. Trimble Inc.
13.1.1. Business Overview
13.1.2. Key Revenue and Financials
13.1.3. Recent Developments
13.1.4. Key Personnel
13.1.5. Key Product/Services Offered
13.2. Raven Industries Inc
13.2.1. Business Overview
13.2.2. Key Revenue and Financials
13.2.3. Recent Developments
13.2.4. Key Personnel
13.2.5. Key Product/Services Offered
13.3. AGCO Corporation
13.3.1. Business Overview
13.3.2. Key Revenue and Financials
13.3.3. Recent Developments
13.3.4. Key Personnel
13.3.5. Key Product/Services Offered
13.4. CNH Industrial NV
13.4.1. Business Overview
13.4.2. Key Revenue and Financials
13.4.3. Recent Developments
13.4.4. Key Personnel
13.4.5. Key Product/Services Offered
13.5. Yara International ASA
13.5.1. Business Overview
13.5.2. Key Revenue and Financials
13.5.3. Recent Developments
13.5.4. Key Personnel
13.5.5. Key Product/Services Offered
13.6. Precision Hawk Inv
13.6.1. Business Overview
13.6.2. Key Revenue and Financials
13.6.3. Recent Developments
13.6.4. Key Personnel
13.6.5. Key Product/Services Offered
13.7. Ag Junction Inc.
13.7.1. Business Overview
13.7.2. Key Revenue and Financials
13.7.3. Recent Developments
13.7.4. Key Personnel
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テックサイリサーチ(TechSci Research)は、カナダ、英国、インドに拠点を持ち、化学、IT、環境、消費財と小売、自動車、エネルギーと発電の市場など、多様な産業や地域を対象とした調査・出版活... もっと見る


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2024/12/20 10:28

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