アルゴリズム取引の世界市場規模、メーカー、サプライチェーン、販売チャネル、顧客、2022-2028年

Global Algorithmic Trading Market Size, Manufacturers, Supply Chain, Sales Channel and Clients, 2022-2028

アルゴリズム取引とは、時間、価格、出来高などの変数を考慮し、あらかじめプログラムされた自動的な取引指示により、大量の注文（一度に満たすことができない）を実行し、注文の小さな断片（子注文）を時間と共... もっと見る

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出版社	出版年月	電子版価格	言語
QYResearch QYリサーチ	2022年9月5日	US$5,900 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報・注文方法はこちら	英語

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サマリー

アルゴリズム取引とは、時間、価格、出来高などの変数を考慮し、あらかじめプログラムされた自動的な取引指示により、大量の注文（一度に満たすことができない）を実行し、注文の小さな断片（子注文）を時間と共に市場に送り出す方法である。

ハイライト
COVID-19やロシア・ウクライナ戦争の影響による経済変化を考慮すると、アルゴリズム取引の世界市場は2023年から2028年の間に3.7%のCAGRで、2022年の推定1億1880万米ドルから2028年には1億4770万米ドルに達すると予測されます。
世界のアルゴリズム取引の主要企業は、Virtu Financial、Optiver、IMC、DRW Trading、Flow Tradersなどです。世界のトップ5メーカーが約50％のシェアを占めています。
最大の市場は米国で約50％のシェア、次いで欧州、日本がいずれも40％超のシェアを持つ。
アプリケーション別では、投資銀行が最も多く、次いでCFunds、個人投資家など。

レポート対象範囲
本レポートは、アルゴリズムトレーディングの世界市場について定量的、定性的分析を含め包括的に提示し、読者のビジネス/成長戦略の策定、市場競争状況の評価、現在の市場における自社のポジション分析、アルゴリズムトレーディングに関するビジネス上の意思決定に資することを目的としています。
アルゴリズム取引の市場規模、推計、予測は、2021年を基準年とし、2017年から2028年までの歴史と予測データを考慮し、収益（百万ドル）の単位で提供しています。本レポートでは、世界のアルゴリズム取引市場を包括的に区分しています。また、タイプ別、アプリケーション別、プレイヤー別の製品に関する地域別市場規模も掲載しています。市場規模の推定にあたっては、COVID-19やロシア・ウクライナ戦争の影響も考慮しました。
市場をより深く理解するために、競合環境、主要な競合他社、それぞれの市場ランクなどのプロフィールを掲載しています。また、技術動向や新製品開発についても考察しています。
本レポートは、同市場におけるアルゴリズム取引企業、新規参入企業、産業チェーン関連企業に対し、市場全体および企業別、製品タイプ別、用途別、地域別のサブセグメントにおける収益に関する情報を提供することを目的としています。

主要企業および市場シェアの洞察
本セクションでは、読者は競合する主要企業について理解を深めることができます。本レポートでは、革新的なトレンドと開発、製品ポートフォリオの強化、M&A、コラボレーション、新製品イノベーション、地域的拡大など、これらの参加企業がプレゼンスを維持するために行った主要な成長戦略を調査しています。事業戦略とは別に、本調査には現在の開発状況や主要財務情報も含まれています。読者はまた、期間2017-2022の企業による世界収益に関連するデータへのアクセスを取得します。この包括的なレポートは、確かに更新を維持し、彼らのビジネスで効果的な意思決定を行うためにクライアントに役立つだろう。調査レポートでレビューされている著名なプレイヤーは以下の通りです。
ヴァーチュ・フィナンシャル
DRWトレーディング
オプティバー
タワーリサーチキャピタル
フロートレーダー
ハドソンリバー・トレーディング
ジャンプトレーディング
RSJ アルゴリズム取引
スポットトレーディング
サン・トレーディング
トレードボットシステムズ
IMC
クアントラボ・フィナンシャル
テザ・テクノロジー

製品タイプ別インサイト
世界市場をAlgorithmic Tradingのタイプ別に、2028年までの成長予測とともに紹介します。収益の見積もりは、アルゴリズム取引が企業によって調達されるサプライチェーンにおける価格に基づいています。
本レポートでは、各セグメントを調査し、過去のデータを用いて市場規模を提示しています。また、各セグメントが今後もたらすであろう成長機会についても触れています。この研究は、タイプ別、および過去期間（2017-2022）と予測期間（2023-2028）の収益データを授けるものである。
アルゴリズムトレーディングのタイプ別セグメント
オンプレミス
クラウド型

アプリケーションインサイト
本レポートでは、過去期間（2017年～2022年）と予測期間（2023年～2028年）におけるアプリケーション別の市場規模（収益データ）を掲載しています。
また、アルゴリズム取引市場に影響を与える各分野の市場動向や消費者行動について概説し、これらが業界の今後にどのような影響を与えるかを解説しています。本レポートは、Algorithmic Trading市場を牽引する関連市場および消費者動向の把握にお役立ていただけます。
アルゴリズムトレーディングの用途別セグメント
投資銀行
ファンド
個人投資家
その他

地域別展望
本セクションでは、様々な地域と各地域で活動する主要なプレーヤーに関する主要な洞察を提供しています。特定の地域/国の成長を評価する際に、経済的、社会的、環境的、技術的、政治的な要因が考慮されています。読者はまた、2017年から2028年までの各地域および国の収益に手を触れることになります。
市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東＆アフリカなど、様々な主要地域に区分されています。アメリカ、ドイツ、イギリス、イタリア、フランス、中国、日本、韓国、東南アジア、インドなどの主要国の詳細な分析は、地域セグメント内でカバーされる予定です。市場推定については、2021年を基準年としてデータを提供し、2022年の推定値と2028年の予測収益を提供する予定である。
北米
米国
カナダ
欧州
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
北欧諸国
ベネルクス
その他の欧州地域
アジア太平洋地域
中国
日本
韓国
インド
東南アジア
オーストラリア
その他のアジア太平洋地域
中南米
メキシコ
ブラジル
アルゼンチン
ラテンアメリカのその他
中近東・アフリカ
トルコ
サウジアラビア
UAE
その他の中東・アフリカ

主要なドライバーと障壁
本レポートでは、読者が一般的な開発を理解するのに役立つように、影響の大きいレンダリング要因とドライバーを調査しています。さらに、このレポートには、プレイヤーの道を阻むブロックとして機能する可能性のある抑制と課題も含まれています。これは、ユーザーが気を配り、ビジネスに関連する情報に基づいた意思決定を行うために支援します。専門家はまた、今後のビジネスの展望に彼らの焦点を置いています。
COVID-19とロシア・ウクライナ戦争影響力分析
このセクションの読者は、アルゴリズム取引市場のシナリオがパンデミック、ポストパンデミック、ロシア・ウクライナ戦争中に世界中でどのように変化したかを理解することができます。この研究は、需要、消費、輸送、消費者行動、サプライチェーン管理などの側面の変化を視野に入れながら行われます。また、業界の専門家は、今後数年間でプレイヤーに機会を創出し、業界全体を安定させるのに役立つ主要な要因を強調しています。

本レポートを購入する理由
本レポートは、読者が潜在的な利益を高めるために、産業内の競争と競争環境に対する戦略を理解するのに役立ちます。また、世界のアルゴリズム取引市場の競争環境に焦点を当て、主要企業の市場シェア、産業ランキング、競合他社のエコシステム、市場実績、新製品開発、経営状況、拡張、買収などを詳細に紹介し、読者が主要競合企業を特定し、市場の競争パターンを深く理解できるよう支援します。
本レポートは、利害関係者がアルゴリズム取引の世界的な産業状況と動向を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。
本レポートは、利害関係者が競合他社をより良く理解し、ビジネスにおける地位を強化するためのより多くの洞察を得るのに役立ちます。競争環境のセクションでは、市場シェアと順位（金額）、競合のエコシステム、新製品開発、拡大、買収を含みます。
本レポートは、新規技術の統合、機能、市場の最新動向を常にアップデートしています。
本レポートは、利害関係者がCOVID-19とロシア・ウクライナ戦争がアルゴリズム取引業界に及ぼす影響を理解するのに役立ちます。
本レポートは、利害関係者が世界的にどの地域をターゲットとすべきかを洞察するのに役立ちます。
本レポートは、利害関係者がアルゴリズム取引の採用に関するエンドユーザーの認識について洞察するのに役立ちます。
本レポートは、ステークホルダーが市場の主要プレイヤーを特定し、その貴重な貢献度を理解するのに役立ちます。

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1 Study Coverage
1.1 Algorithmic Trading Product Introduction
1.2 Market by Type
1.2.1 Global Algorithmic Trading Market Size Growth Rate by Type (2017 VS 2021 VS 2028)
1.2.2 On-Premise
1.2.3 Cloud-Based
1.3 Market by Application
1.3.1 Global Algorithmic Trading Market Size Growth Rate by Application (2017 VS 2021 VS 2028)
1.3.2 Investment Banks
1.3.3 Funds
1.3.4 Personal Investors
1.3.5 Others
1.4 Study Objectives
1.5 Years Considered
2 Executive Summary
2.1 Global Algorithmic Trading Market Size Estimates and Forecasts
2.2 Algorithmic Trading Market Size by Region: 2022 Versus 2028
2.2.1 Global Algorithmic Trading Revenue by Region: 2017-2022
2.2.2 Global Algorithmic Trading Revenue Forecast by Region (2023-2028)
2.2.3 Global Algorithmic Trading Revenue Market Share by Region (2017-2028)
3 Global Algorithmic Trading by Company
3.1 Global Algorithmic Trading Revenue by Company (2017-2022)
3.2 Global Algorithmic Trading Revenue Share by Company (2017-2022)
3.3 Competitive Landscape
3.3.1 Key Algorithmic Trading Companies around the World: Ranking by Revenue
3.3.2 Global Algorithmic Trading Market Concentration Ratio (CR5 and HHI) & (2017-2022)
3.3.3 Global Algorithmic Trading Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2 and Tier 3)
3.4 Global Algorithmic Trading Companies Headquarters & Product Type
3.4.1 Algorithmic Trading Companies Headquarters
3.4.2 Global Algorithmic Trading Companies Product & Service
3.4.3 Date of International Companies Enter into Algorithmic Trading Market
3.5 Global Algorithmic Trading Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
4 Company Profiles
4.1 Virtu Financial
4.1.1 Virtu Financial Corporation Information
4.1.2 Virtu Financial Description, Business Overview
4.1.3 Virtu Financial Algorithmic Trading Products Offered
4.1.4 Virtu Financial Algorithmic Trading Revenue and Gross Margin (2017-2022)
4.1.5 Virtu Financial Algorithmic Trading Revenue by Product in 2021
4.1.6 Virtu Financial Algorithmic Trading Revenue by Application in 2021
4.1.7 Virtu Financial Algorithmic Trading Revenue by Geographic Area in 2021
4.1.8 Virtu Financial Recent Developments
4.2 DRW Trading
4.2.1 DRW Trading Corporation Information
4.2.2 DRW Trading Description, Business Overview
4.2.3 DRW Trading Algorithmic Trading Products Offered
4.2.4 DRW Trading Algorithmic Trading Revenue and Gross Margin (2017-2022)
4.2.5 DRW Trading Algorithmic Trading Revenue by Product in 2021
4.2.6 DRW Trading Algorithmic Trading Revenue by Application in 2021
4.2.7 DRW Trading Algorithmic Trading Revenue by Geographic Area in 2021
4.2.8 DRW Trading Recent Developments
4.3 Optiver
4.3.1 Optiver Corporation Information
4.3.2 Optiver Description, Business Overview
4.3.3 Optiver Algorithmic Trading Products Offered
4.3.4 Optiver Algorithmic Trading Revenue and Gross Margin (2017-2022)
4.3.5 Optiver Algorithmic Trading Revenue by Product in 2021
4.3.6 Optiver Algorithmic Trading Revenue by Application in 2021
4.3.7 Optiver Algorithmic Trading Revenue by Geographic Area in 2021
4.3.8 Optiver Recent Developments
4.4 Tower Research Capital
4.4.1 Tower Research Capital Corporation Information
4.4.2 Tower Research Capital Description, Business Overview
4.4.3 Tower Research Capital Algorithmic Trading Products Offered
4.4.4 Tower Research Capital Algorithmic Trading Revenue and Gross Margin (2017-2022)
4.4.5 Tower Research Capital Algorithmic Trading Revenue by Product in 2021
4.4.6 Tower Research Capital Algorithmic Trading Revenue by Application in 2021
4.4.7 Tower Research Capital Algorithmic Trading Revenue by Geographic Area in 2021
4.4.8 Tower Research Capital Recent Developments
4.5 Flow Traders
4.5.1 Flow Traders Corporation Information
4.5.2 Flow Traders Description, Business Overview
4.5.3 Flow Traders Algorithmic Trading Products Offered
4.5.4 Flow Traders Algorithmic Trading Revenue and Gross Margin (2017-2022)
4.5.5 Flow Traders Algorithmic Trading Revenue by Product in 2021
4.5.6 Flow Traders Algorithmic Trading Revenue by Application in 2021
4.5.7 Flow Traders Algorithmic Trading Revenue by Geographic Area in 2021
4.5.8 Flow Traders Recent Developments
4.6 Hudson River Trading
4.6.1 Hudson River Trading Corporation Information
4.6.2 Hudson River Trading Description, Business Overview
4.6.3 Hudson River Trading Algorithmic Trading Products Offered
4.6.4 Hudson River Trading Algorithmic Trading Revenue and Gross Margin (2017-2022)
4.6.5 Hudson River Trading Algorithmic Trading Revenue by Product in 2021
4.6.6 Hudson River Trading Algorithmic Trading Revenue by Application in 2021
4.6.7 Hudson River Trading Algorithmic Trading Revenue by Geographic Area in 2021
4.6.8 Hudson River Trading Recent Development
4.7 Jump Trading
4.7.1 Jump Trading Corporation Information
4.7.2 Jump Trading Description, Business Overview
4.7.3 Jump Trading Algorithmic Trading Products Offered
4.7.4 Jump Trading Algorithmic Trading Revenue and Gross Margin (2017-2022)
4.7.5 Jump Trading Algorithmic Trading Revenue by Product in 2021
4.7.6 Jump Trading Algorithmic Trading Revenue by Application in 2021
4.7.7 Jump Trading Algorithmic Trading Revenue by Geographic Area in 2021
4.7.8 Jump Trading Recent Development
4.8 RSJ Algorithmic Trading
4.8.1 RSJ Algorithmic Trading Corporation Information
4.8.2 RSJ Algorithmic Trading Description, Business Overview
4.8.3 RSJ Algorithmic Trading Algorithmic Trading Products Offered
4.8.4 RSJ Algorithmic Trading Algorithmic Trading Revenue and Gross Margin (2017-2022)
4.8.5 RSJ Algorithmic Trading Algorithmic Trading Revenue by Product in 2021
4.8.6 RSJ Algorithmic Trading Algorithmic Trading Revenue by Application in 2021
4.8.7 RSJ Algorithmic Trading Algorithmic Trading Revenue by Geographic Area in 2021
4.8.8 RSJ Algorithmic Trading Recent Development
4.9 Spot Trading
4.9.1 Spot Trading Corporation Information
4.9.2 Spot Trading Description, Business Overview
4.9.3 Spot Trading Algorithmic Trading Products Offered
4.9.4 Spot Trading Algorithmic Trading Revenue and Gross Margin (2017-2022)
4.9.5 Spot Trading Algorithmic Trading Revenue by Product in 2021
4.9.6 Spot Trading Algorithmic Trading Revenue by Application in 2021
4.9.7 Spot Trading Algorithmic Trading Revenue by Geographic Area in 2021
4.9.8 Spot Trading Recent Development
4.10 Sun Trading
4.10.1 Sun Trading Corporation Information
4.10.2 Sun Trading Description, Business Overview
4.10.3 Sun Trading Algorithmic Trading Products Offered
4.10.4 Sun Trading Algorithmic Trading Revenue and Gross Margin (2017-2022)
4.10.5 Sun Trading Algorithmic Trading Revenue by Product in 2021
4.10.6 Sun Trading Algorithmic Trading Revenue by Application in 2021
4.10.7 Sun Trading Algorithmic Trading Revenue by Geographic Area in 2021
4.10.8 Sun Trading Recent Development
4.11 Tradebot Systems
4.11.1 Tradebot Systems Corporation Information
4.11.2 Tradebot Systems Description, Business Overview
4.11.3 Tradebot Systems Algorithmic Trading Products Offered
4.11.4 Tradebot Systems Algorithmic Trading Revenue and Gross Margin (2017-2022)
4.11.5 Tradebot Systems Algorithmic Trading Revenue by Product in 2021
4.11.6 Tradebot Systems Algorithmic Trading Revenue by Application in 2021
4.11.7 Tradebot Systems Algorithmic Trading Revenue by Geographic Area in 2021
4.11.8 Tradebot Systems Recent Development
4.12 IMC
4.12.1 IMC Corporation Information
4.12.2 IMC Description, Business Overview
4.12.3 IMC Algorithmic Trading Products Offered
4.12.4 IMC Algorithmic Trading Revenue and Gross Margin (2017-2022)
4.12.5 IMC Algorithmic Trading Revenue by Product in 2021
4.12.6 IMC Algorithmic Trading Revenue by Application in 2021
4.12.7 IMC Algorithmic Trading Revenue by Geographic Area in 2021
4.12.8 IMC Recent Development
4.13 Quantlab Financial
4.13.1 Quantlab Financial Corporation Information
4.13.2 Quantlab Financial Description, Business Overview
4.13.3 Quantlab Financial Algorithmic Trading Products Offered
4.13.4 Quantlab Financial Algorithmic Trading Revenue and Gross Margin (2017-2022)
4.13.5 Quantlab Financial Algorithmic Trading Revenue by Product in 2021
4.13.6 Quantlab Financial Algorithmic Trading Revenue by Application in 2021
4.13.7 Quantlab Financial Algorithmic Trading Revenue by Geographic Area in 2021
4.13.8 Quantlab Financial Recent Development
4.14 Teza Technologies
4.14.1 Teza Technologies Corporation Information
4.14.2 Teza Technologies Description, Business Overview
4.14.3 Teza Technologies Algorithmic Trading Products Offered
4.14.4 Teza Technologies Algorithmic Trading Revenue and Gross Margin (2017-2022)
4.14.5 Teza Technologies Algorithmic Trading Revenue by Product in 2021
4.14.6 Teza Technologies Algorithmic Trading Revenue by Application in 2021
4.14.7 Teza Technologies Algorithmic Trading Revenue by Geographic Area in 2021
4.14.8 Teza Technologies Recent Development
5 Breakdown Data by Type
5.1 Global Algorithmic Trading Revenue by Type (2017-2022)
5.2 Global Algorithmic Trading Revenue Forecast by Type (2023-2028)
5.3 Algorithmic Trading Revenue Marke Share by Type (2017-2028)
6 Breakdown Data by Application
6.1 Global Algorithmic Trading Revenue by Application (2017-2022)
6.2 Global Algorithmic Trading Revenue Forecast by Application (2023-2028)
6.3 Algorithmic Trading Revenue Market Share by Application (2017-2028)
7 North America
7.1 North America Algorithmic Trading Market Size YoY Growth 2017-2028
7.2 North America Algorithmic Trading Market Facts & Figures by Country (2017-2028)
7.3 North America Algorithmic Trading Revenue by Type (2017-2022)
7.4 North America Algorithmic Trading Revenue by Application (2017-2022)
8 Asia-Pacific
8.1 Asia-Pacific Algorithmic Trading Market Size YoY Growth 2017-2028
8.2 Asia-Pacific Algorithmic Trading Market Facts & Figures by Region (2017-2028)
8.3 Asia-Pacific Algorithmic Trading Revenue by Type (2017-2022)
8.4 Asia-Pacific Algorithmic Trading Revenue by Application (2017-2022)
9 Europe
9.1 Europe Algorithmic Trading Market Size YoY Growth 2017-2028
9.2 Europe Algorithmic Trading Market Facts & Figures by Country (2017-2028)
9.3 Europe Algorithmic Trading Revenue by Type (2017-2022)
9.4 Europe Algorithmic Trading Revenue by Application (2017-2022)
10 Latin America
10.1 Latin America Algorithmic Trading Market Size YoY Growth 2017-2028
10.2 Latin America Algorithmic Trading Market Facts & Figures by Country (2017-2028)
10.3 Latin America Algorithmic Trading Revenue by Type (2017-2022)
10.4 Latin America Algorithmic Trading Revenue by Application (2017-2022)
11 Middle East and Africa
11.1 Middle East and Africa Algorithmic Trading Market Size YoY Growth 2017-2028
11.2 Middle East and Africa Algorithmic Trading Market Facts & Figures by Country (2017-2028)
11.3 Middle East and Africa Algorithmic Trading Revenue by Type (2017-2022)
11.4 Middle East and Africa Algorithmic Trading Revenue by Application (2017-2022)
12 Supply Chain and Sales Channel Analysis
12.1 Algorithmic Trading Supply Chain Analysis
12.2 Algorithmic Trading Key Raw Materials and Upstream Suppliers
12.3 Algorithmic Trading Clients Analysis
12.4 Algorithmic Trading Sales Channel and Sales Model Analysis
12.4.1 Algorithmic Trading Distribution Channel Analysis: Indirect Sales VS Direct Sales
12.4.2 Algorithmic Trading Distribution Channel Analysis: Online Sales VS Offline Sales
12.4.3 Algorithmic Trading Distributors
13 Market Dynamics
13.1 Algorithmic Trading Industry Trends
13.2 Algorithmic Trading Market Drivers
13.3 Algorithmic Trading Market Challenges
13.4 Algorithmic Trading Market Restraints
14 Research Findings and Conclusion
15 Appendix
15.1 Research Methodology
15.1.1 Methodology/Research Approach
15.1.2 Data Source
15.2 Author Details
15.3 Disclaimer

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Table of Contents

Summary

Algorithmic trading is a method of executing a large order (too large to fill all at once) using automated pre-programmed trading instructions accounting for variables such as time, price, and volume to send small slices of the order (child orders) out to the market over time.

Highlights
Considering the economic change due to COVID-19 and Russia-Ukraine War Influence, the global Algorithmic Trading market is projected to reach US$ 14770 million by 2028 from an estimated US$ 11880 million in 2022, at a CAGR of 3.7% during 2023 and 2028.
Global Algorithmic Trading key players include Virtu Financial, Optiver, IMC, DRW Trading, Flow Traders, etc. Global top five manufacturers hold a share about 50%.
United States is the largest market, with a share about 50%, followed by Europe, and Japan, both have a share over 40 percent.
In terms of application, the largest application is Investment Banks, followed by CFunds, Personal Investors, etc.

Report Scope
This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for Algorithmic Trading, with both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyse their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding Algorithmic Trading.
The Algorithmic Trading market size, estimations, and forecasts are provided in terms of and revenue ($ millions), considering 2021 as the base year, with history and forecast data for the period from 2017 to 2028. This report segments the global Algorithmic Trading market comprehensively. Regional market sizes, concerning products by type, by application, and by players, are also provided. The influence of COVID-19 and the Russia-Ukraine War were considered while estimating market sizes.
For a more in-depth understanding of the market, the report provides profiles of the competitive landscape, key competitors, and their respective market ranks. The report also discusses technological trends and new product developments.
The report will help the Algorithmic Trading companies, new entrants, and industry chain related companies in this market with information on the revenues for the overall market and the sub-segments across the different segments, by company, product type, application, and regions.

Key Companies & Market Share Insights
In this section, the readers will gain an understanding of the key players competing. This report has studied the key growth strategies, such as innovative trends and developments, intensification of product portfolio, mergers and acquisitions, collaborations, new product innovation, and geographical expansion, undertaken by these participants to maintain their presence. Apart from business strategies, the study includes current developments and key financials. The readers will also get access to the data related to global revenue by companies for the period 2017-2022. This all-inclusive report will certainly serve the clients to stay updated and make effective decisions in their businesses. Some of the prominent players reviewed in the research report include:
Virtu Financial
DRW Trading
Optiver
Tower Research Capital
Flow Traders
Hudson River Trading
Jump Trading
RSJ Algorithmic Trading
Spot Trading
Sun Trading
Tradebot Systems
IMC
Quantlab Financial
Teza Technologies

Product Type Insights
Global markets are presented by Algorithmic Trading type, along with growth forecasts through 2028. Estimates on revenue are based on the price in the supply chain at which the Algorithmic Trading are procured by the companies.
This report has studied every segment and provided the market size using historical data. They have also talked about the growth opportunities that the segment may pose in the future. This study bestows revenue data by type, and during the historical period (2017-2022) and forecast period (2023-2028).
Algorithmic Trading Segment by Type
On-Premise
Cloud-Based

Application Insights
This report has provided the market size (revenue data) by application, during the historical period (2017-2022) and forecast period (2023-2028).
This report also outlines the market trends of each segment and consumer behaviors impacting the Algorithmic Trading market and what implications these may have on the industry's future. This report can help to understand the relevant market and consumer trends that are driving the Algorithmic Trading market.
Algorithmic Trading Segment by Application
Investment Banks
Funds
Personal Investors
Others

Regional Outlook
This section of the report provides key insights regarding various regions and the key players operating in each region. Economic, social, environmental, technological, and political factors have been taken into consideration while assessing the growth of the particular region/country. The readers will also get their hands on the revenue of each region and country for the period 2017-2028.
The market has been segmented into various major geographies, including North America, Europe, Asia-Pacific, South America, Middle East & Africa. Detailed analysis of major countries such as the USA, Germany, the U.K., Italy, France, China, Japan, South Korea, Southeast Asia, and India will be covered within the regional segment. For market estimates, data are going to be provided for 2021 because of the base year, with estimates for 2022 and forecast revenue for 2028.
North America
United States
Canada
Europe
Germany
France
U.K.
Italy
Russia
Nordic Countries
Benelux
Rest of Europe
Asia-Pacific
China
Japan
South Korea
India
Southeast Asia
Australia
Rest of Asia-Pacific
Latin America
Mexico
Brazil
Argentina
Rest of Latin America
Middle East & Africa
Turkey
Saudi Arabia
UAE
Rest of Middle East & Africa

Key Drivers & Barriers
High-impact rendering factors and drivers have been studied in this report to aid the readers to understand the general development. Moreover, the report includes restraints and challenges that may act as stumbling blocks on the way of the players. This will assist the users to be attentive and make informed decisions related to business. Specialists have also laid their focus on the upcoming business prospects.
COVID-19 and Russia-Ukraine War Influence Analysis
The readers in the section will understand how the Algorithmic Trading market scenario changed across the globe during the pandemic, post-pandemic and Russia-Ukraine War. The study is done keeping in view the changes in aspects such as demand, consumption, transportation, consumer behavior, supply chain management. The industry experts have also highlighted the key factors that will help create opportunities for players and stabilize the overall industry in the years to come.

Reasons to Buy This Report
This report will help the readers to understand the competition within the industries and strategies for the competitive environment to enhance the potential profit. The report also focuses on the competitive landscape of the global Algorithmic Trading market, and introduces in detail the market share, industry ranking, competitor ecosystem, market performance, new product development, operation situation, expansion, and acquisition. etc. of the main players, which helps the readers to identify the main competitors and deeply understand the competition pattern of the market.
This report will help stakeholders to understand the global industry status and trends of Algorithmic Trading and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.
This report will help stakeholders to understand competitors better and gain more insights to strengthen their position in their businesses. The competitive landscape section includes the market share and rank (in value), competitor ecosystem, new product development, expansion, and acquisition.
This report stays updated with novel technology integration, features, and the latest developments in the market
This report helps stakeholders to understand the COVID-19 and Russia-Ukraine War Influence on the Algorithmic Trading industry.
This report helps stakeholders to gain insights into which regions to target globally.
This report helps stakeholders to gain insights into the end-user perception concerning the adoption of Algorithmic Trading.
This report helps stakeholders to identify some of the key players in the market and understand their valuable contribution.

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1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。

お支払方法の方法はどのようになっていますか?

納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ（通常は円払い）の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。

データリソース社はどのような会社ですか?

当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。

アルゴリズム取引の世界市場規模、メーカー、サプライチェーン、販売チャネル、顧客、2022-2028年

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よくあるご質問

QYResearch社はどのような調査会社ですか?

調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?

注文の手続きはどのようになっていますか?

お支払方法の方法はどのようになっていますか?

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