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 世界および米国のエッジ・インテリジェンスの市場規模、現状、および予測 2021-2027年Global and United States Edge Intelligence Market Size, Status and Forecast 2021-2027 現在の人工知能（AI）の処理は、ほとんどがクラウド型のデータセンターで行われています。AI処理の大半は、重い計算能力を必要とする深層学習モデルのトレーニングが占めています。エッジデバイス向けの人工知能... もっと見る
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サマリー現在の人工知能（AI）の処理は、ほとんどがクラウド型のデータセンターで行われています。AI処理の大半は、重い計算能力を必要とする深層学習モデルのトレーニングが占めています。エッジデバイス向けの人工知能とは、AIソフトウェアのアルゴリズムをハードウェアデバイス上でローカルに処理することを意味します。市場分析とインサイト世界のエッジインテリジェンス市場 エッジインテリジェンスの世界市場規模は、2020年のXX百万米ドルから、2021-2027年の間にXX％のCAGRで、2027年にXX百万米ドルに達すると予測されています。 本レポートは、業界標準の正確な分析と高いデータの整合性により、世界のエッジインテリジェンス市場で得られる主要な機会を明らかにし、プレイヤーが市場での確固たる地位を獲得するのに役立つことを目的としています。本レポートの購入者は、検証された信頼性の高い市場予測にアクセスすることができます。その中には、収益面での世界のエッジインテリジェンス市場全体のサイズに関する予測も含まれています。 全体として、本レポートは、プレイヤーが競合他社に対して優位に立ち、世界のエッジインテリジェンス市場で永続的な成功を収めるために利用できる効果的なツールであることを証明しています。本レポートに掲載されている調査結果、データ、情報はすべて、信頼できる情報源の助けを借りて検証、再検証されています。本レポートを執筆したアナリストは、世界のEdge Intelligence市場を詳細に調査するために、独自の業界最高水準の調査・分析手法を用いています。 世界のエッジインテリジェンスの範囲と市場規模 エッジインテリジェンス市場は、企業別、地域（国）別、タイプ別、アプリケーション別に分類されています。世界のエッジインテリジェンス市場に参加するプレイヤー、ステークホルダー、その他の参加者は、本レポートを強力なリソースとして活用することで、優位に立つことができるでしょう。セグメント分析では、2016年から2027年までの期間における、タイプ別、アプリケーション別の収益と予測に焦点を当てています。 タイプ別セグメント ハードウェア ソフトウェア アプリケーション別 自動車 民生用および企業用ロボット ドローン ヘッドマウントディスプレイ スマートスピーカー 携帯電話 PC/タブレット セキュリティカメラ 地域別 北アメリカ アメリカ カナダ ヨーロッパ ドイツ フランス イギリス イタリア ロシア 北欧 その他のヨーロッパ諸国 アジア太平洋地域 中国 日本 韓国 東南アジア インド オーストラリア その他のアジア諸国 ラテンアメリカ メキシコ ブラジル その他のラテンアメリカ 中近東・アフリカ トルコ サウジアラビア アラブ首長国連邦 その他の中東・アフリカ地域 会社別 マイクロソフト クアルコム インテル グーグル アリババ エヌビディア アーム ホライゾン・ロボティクス バイドゥ シノプシス Cambricon メディアテック ミューザック NXP 目次1 レポート概要1.1 調査範囲 1.2 タイプ別市場分析 1.2.1 世界のエッジインテリジェンス市場規模のタイプ別成長率。2016年 vs 2021年 vs 2027年 1.2.2 ハードウェア 1.2.3 ソフトウェア 1.3 アプリケーション別市場分析 1.3.1 世界のエッジインテリジェンス市場のアプリケーション別シェア：2016年 VS 2021年 VS 2027年 1.3.2 自動車 1.3.3 民生用および企業用ロボット 1.3.4 ドローン 1.3.5 ヘッド・マウント・ディスプレイ 1.3.6 スマートスピーカー 1.3.7 携帯電話 1.3.8 PC/タブレット 1.3.9 セキュリティカメラ 1.4 研究目的 1.5.検討期間 2 世界の成長トレンド 2.1 世界のエッジインテリジェンス市場の展望（2016-2027年） 2.2 地域別のエッジインテリジェンスの成長動向 2.2.1 エッジインテリジェンスの地域別市場規模2016年 vs 2021年 vs 2027年 2.2.2 エッジインテリジェンスの歴史的市場シェア：地域別（2016～2021年） 2.2.3 エッジインテリジェンスの地域別市場規模予測（2022年～2027年） 2.3 エッジインテリジェンスの業界動向 2.3.1 エッジインテリジェンスの市場動向 2.3.2 エッジインテリジェンスの市場推進要因 2.3.3 エッジインテリジェンスの市場の課題 2.3.4 エッジインテリジェンスの市場抑制要因 3 主要企業の競争状況 3.1 世界のトップエッジインテリジェンスプレイヤーの収益別 3.1.1 世界のエッジインテリジェンス上位プレイヤーの収益別（2016～2021年） 3.1.2 世界のエッジインテリジェンスの収益のプレイヤー別シェア（2016-2021年） 3.2 世界のエッジインテリジェンスの会社タイプ別市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3） 3.3 対象となるプレイヤーエッジインテリジェンスの収益によるランキング 3.4 世界のエッジインテリジェンス市場の集中比率 3.4.1 世界のエッジインテリジェンスの市場集中率（CR5およびHHI） 3.4.2 2020年における世界のエッジインテリジェンス売上高上位10社および上位5社 3.5 エッジングインテリジェンスの主要プレーヤーの本社およびサービス提供地域 3.6 エッジインテリジェンスの主要プレイヤーの製品ソリューションおよびサービス 3.7 エッジインテリジェンス市場への参入時期 3.8 M&A、拡張計画 4 エッジインテリジェンスのタイプ別内訳データ 4.1 世界のエッジインテリジェンスの歴史的市場規模：タイプ別（2016～2021年） 4.2 エッジインテリジェンスの世界市場規模予測：タイプ別（2022年～2027年） 5 エッジインテリジェンスのアプリケーション別内訳データ 5.1 世界のエッジインテリジェンスの歴史的市場規模：アプリケーション別（2016-2021年） 5.2 エッジングインテリジェンスの世界市場規模予測：アプリケーション別（2022-2027年） 6 北アメリカ 6.1 北米のエッジインテリジェンスの市場規模（2016-2027年） 6.2 北米のエッジインテリジェンス市場規模：タイプ別 6.2.1 北米のエッジインテリジェンス市場規模：タイプ別（2016-2021年） 6.2.2 北米のエッジインテリジェンス市場規模：タイプ別（2022-2027年） 6.2.3 北米のエッジインテリジェンス市場規模：タイプ別（2016-2027年） 6.3 北米のエッジインテリジェンス市場規模：アプリケーション別 6.3.1 北米のエッジインテリジェンス市場規模：アプリケーション別（2016～2021年） 6.3.2 北米のエッジインテリジェンス市場規模：アプリケーション別（2022-2027年） 6.3.3 北米のエッジインテリジェンス市場規模：アプリケーション別（2016-2027年） 6.4 北米のエッジインテリジェンス市場規模：国別 6.4.1 北米のエッジインテリジェンス市場規模：国別（2016-2021年） 6.4.2 北米のエッジインテリジェンス市場規模の国別推移(2022-2027) 6.4.3 米国 6.4.4 カナダ 7 ヨーロッパ 7.1 ヨーロッパのエッジインテリジェンス市場規模（2016-2027年） 7.2 ヨーロッパのエッジインテリジェンス市場規模（タイプ別 7.2.1 ヨーロッパのエッジインテリジェンスのタイプ別市場規模（2016-2021年） 7.2.2 ヨーロッパのエッジインテリジェンス市場規模：タイプ別(2022-2027) 7.2.3 ヨーロッパのエッジインテリジェンス市場規模：タイプ別（2016-2027年） 7.3 ヨーロッパのエッジインテリジェンス市場規模：アプリケーション別 7.3.1 ヨーロッパのエッジインテリジェンス市場規模：アプリケーション別（2016-2021年） 7.3.2 ヨーロッパのエッジインテリジェンス市場規模：アプリケーション別（2022-2027年） 7.3.3 ヨーロッパのエッジインテリジェンス市場規模：アプリケーション別（2016-2027年） 7.4 ヨーロッパのエッジインテリジェンス市場規模：国別 7.4.1 ヨーロッパのエッジインテリジェンス市場規模：国別（2016-2021年） 7.4.2 ヨーロッパのエッジインテリジェンス市場規模の国別推移(2022-2027) 7.4.3 ドイツ 7.4.4 フランス 7.4.5 イギリス 7.4.6 イタリア 7.4.7 ロシア 7.4.8 北欧 8 アジア太平洋地域 8.1 アジア太平洋地域のエッジインテリジェンスの市場規模（2016-2027年） 8.2 アジア太平洋地域のエッジインテリジェンス市場規模（タイプ別 8.2.1 アジア太平洋地域のエッジインテリジェンスのタイプ別市場規模（2016-2021年） 8.2.2 アジア太平洋地域のエッジインテリジェンス市場規模：タイプ別(2022-2027) 8.2.3 アジア太平洋地域のエッジインテリジェンス市場規模：タイプ別（2016-2027年） 8.3 アジア太平洋地域のエッジインテリジェンス市場規模：アプリケーション別 8.3.1 アジア太平洋地域のエッジインテリジェンス市場規模：アプリケーション別（2016～2021年） 8.3.2 アジア太平洋地域のエッジインテリジェンス市場規模：アプリケーション別（2022年～2027年） 8.3.3 アジア太平洋地域のエッジインテリジェンス市場規模：アプリケーション別（2016-2027年） 8.4 アジア太平洋地域のエッジインテリジェンス市場規模：地域別 8.4.1 アジア太平洋地域のエッジインテリジェンス市場規模：地域別（2016-2021年） 8.4.2 アジア太平洋地域のエッジインテリジェンス市場規模：地域別（2022-2027) 8.4.3 中国 8.4.4 日本 8.4.5 韓国 8.4.6 東南アジア 8.4.7 インド 8.4.8 オーストラリア 9 ラテンアメリカ 9.1 ラテンアメリカのエッジインテリジェンス市場規模（2016-2027年） 9.2 ラテンアメリカのエッジインテリジェンス市場規模（タイプ別 9.2.1 ラテンアメリカのエッジインテリジェンスのタイプ別市場規模（2016-2021年） 9.2.2 ラテンアメリカのエッジインテリジェンス市場規模：タイプ別(2022-2027) 9.2.3 中南米のエッジインテリジェンス市場規模：タイプ別（2016-2027年） 9.3 ラテンアメリカのエッジインテリジェンス市場規模：アプリケーション別 9.3.1 ラテンアメリカのエッジインテリジェンス市場規模：アプリケーション別（2016～2021年） 9.3.2 ラテンアメリカのエッジインテリジェンス市場規模：アプリケーション別（2022-2027年） 9.3.3 中南米のエッジインテリジェンス市場規模：用途別（2016-2027年） 9.4 ラテンアメリカのエッジインテリジェンス市場規模：国別 9.4.1 ラテンアメリカのエッジインテリジェンス市場規模：国別（2016-2021年） 9.4.2 ラテンアメリカのエッジインテリジェンス市場規模の国別推移(2022-2027) 9.4.3 メキシコ 9.4.4 ブラジル 10 中東・アフリカ 10.1 中東・アフリカ地域のエッジインテリジェンス市場規模（2016-2027年） 10.2 中東・アフリカのエッジインテリジェンス市場規模（タイプ別 10.2.1 中東・アフリカのエッジインテリジェンスの市場規模：タイプ別（2016-2021年） 10.2.2 中東・アフリカのエッジインテリジェンス市場規模：タイプ別（2022-2027年） 10.2.3 中東・アフリカのエッジインテリジェンス市場規模のタイプ別推移（2016-2027年） 10.3 中東・アフリカ地域のエッジインテリジェンス市場規模：アプリケーション別 10.3.1 中東・アフリカのエッジインテリジェンス市場規模：アプリケーション別（2016～2021年） 10.3.2 中東・アフリカのエッジインテリジェンス市場規模：アプリケーション別（2022-2027年） 10.3.3 中東・アフリカのエッジインテリジェンス市場規模：用途別（2016-2027年） 10.4 中東・アフリカのエッジインテリジェンスの国別市場規模 10.4.1 中東・アフリカのエッジインテリジェンス市場規模の国別推移（2016-2021年） 10.4.2 中東・アフリカのエッジインテリジェンス市場規模の国別推移(2022-2027年) 10.4.3 トルコ 10.4.4 サウジアラビア 10.4.5 アラブ首長国連邦 11 キープレイヤーのプロフィール 11.1 マイクロソフト 11.1.1 マイクロソフト社の詳細 11.1.2 マイクロソフトの事業概要 11.1.3 マイクロソフト エッジインテリジェンスの紹介 11.1.4 マイクロソフトのエッジインテリジェンス事業における収益(2016-2021) 11.1.5 マイクロソフト社の最近の開発状況 11.2 クアルコム 11.2.1 クアルコム社の詳細 11.2.2 クアルコムの事業概要 11.2.3 クアルコムのエッジインテリジェンスの紹介 11.2.4 クアルコムのエッジ・インテリジェンス事業における収益（2016-2021年） 11.2.5 クアルコムの最近の開発状況 11.3 インテル 11.3.1 インテル社の詳細 11.3.2 インテル事業概要 11.3.3 インテル エッジ・インテリジェンスの紹介 11.3.4 インテル エッジ・インテリジェンス事業の収益（2016-2021年） 11.3.5 インテルの最近の開発状況 11.4 グーグル 11.4.1 グーグル社の詳細 11.4.2 グーグルの事業概要 11.4.3 グーグルのエッジインテリジェンスの紹介 11.4.4 グーグルのエッジインテリジェンス事業における収益（2016-2021年） 11.4.5 グーグルの最近の開発状況 11.5 アリババ 11.5.1 アリババ会社概要 11.5.2 アリババ事業概要 11.5.3 アリババのエッジインテリジェンスの紹介 11.5.4 アリババのエッジインテリジェンス事業における収益（2016～2021年） 11.5.5 Alibaba社の最近の開発状況 11.6 エヌビディア 11.6.1 エヌビディア会社概要 11.6.2 NVIDIA事業概要 11.6.3 NVIDIA エッジインテリジェンスの紹介 11.6.4 NVIDIAのエッジ・インテリジェンス事業における収益（2016-2021年） 11.6.5 NVIDIAの最近の開発状況 11.7 アーム 11.7.1 Arm社の詳細 11.7.2 Arm社の事業概要 11.7.3 Arm社のエッジインテリジェンスの紹介 11.7.4 Arm社のエッジインテリジェンス事業における収益（2016-2021年） 11.7.5 Arm社の最近の開発状況 11.8 ホライゾン・ロボティクス 11.8.1 ホライゾンロボティクス会社概要 11.8.2 ホライゾンロボティクス事業概要 11.8.3 ホライゾンロボティクス エッジインテリジェンスの紹介 11.8.4 ホライゾンロボティクス エッジインテリジェンス事業の収益（2016～2021年） 11.8.5 ホライゾンロボティクスの最近の開発状況 11.9 バイドゥ 11.9.1 Baidu社の詳細 11.9.2 Baiduの事業概要 11.9.3 Baidu エッジインテリジェンスの紹介 11.9.4 Baiduのエッジインテリジェンス事業における収益（2016-2021年） 11.9.5 Baiduの最近の開発状況 11.10 シノプシス 11.10.1 シノプシス会社概要 11.10.2 シノプシス事業概要 11.10.3 シノプシスのエッジインテリジェンスの紹介 11.10.4 シノプシス エッジインテリジェンス事業の収益（2016～2021年） 11.10.5 シノプシスの最近の開発状況 11.11 Cambricon社 11.11.1 Cambricon社の詳細 11.11.2 Cambricon社の事業概要 11.11.3 Cambricon社のエッジインテリジェンスの紹介 11.11.4 Cambricon社のエッジインテリジェンス事業における収益（2016-2021年） 11.11.5 Cambricon社の最近の開発状況 11.12 MediaTek 11.12.1 MediaTek社の詳細 11.12.2 MediaTekの事業概要 11.12.3 MediaTekエッジインテリジェンスの紹介 11.12.4 MediaTekのエッジインテリジェンス事業の収益（2016-2021年） 11.12.5 MediaTekの最近の開発状況 11.13 Mythic社 11.13.1 Mythic社の詳細 11.13.2 Mythic社のビジネス概要 11.13.3 Mythicのエッジインテリジェンスの紹介 11.13.4 Mythic社のエッジインテリジェンス事業における収益（2016-2021年） 11.13.5 Mythic社の最近の開発状況 11.14 NXP 11.14.1 NXP社の詳細 11.14.2 NXP社の事業概要 11.14.3 NXPエッジインテリジェンスの紹介 11.14.4 NXPのエッジインテリジェンス事業における収益（2016～2021年） 11.14.5 NXPの最近の開発状況 12 アナリストの視点・結論 13 付録 13.1 調査方法 13.1.1 方法論／リサーチアプローチ 13.1.2 データソース 13.2 免責事項 13.3 著者詳細
SummaryArtificial intelligence (AI) processing today is mostly done in a cloud-based data center. The majority of AI processing is dominated by training of deep learning models, which requires heavy compute capacity. Artificial intelligence for edge devices means that AI software algorithms are processed locally on a hardware device. Table of Contents1 Report Overview
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よくあるご質問QYResearch社はどのような調査会社ですか?QYリサーチ(QYResearch)は幅広い市場を対象に調査・レポート出版を行う、中国に本社をおく調査会社です。 QYResearchでは年間数百タイトルの調査レポートを出版しています。... もっと見る 調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
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