デジタルツイン - 市場シェア分析、産業動向・統計、2019年~2029年の成長予測
Digital Twin - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts 2019 - 2029
デジタルツインの市場規模は、現在190.9億米ドルと推定される。予測期間中の年平均成長率は36.94%で、5年後には919.2億ドルに達すると予測されている。 製造工程を簡素化し、コスト削減、メンテナンスの最適化... もっと見る
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サマリー デジタルツインの市場規模は、現在190.9億米ドルと推定される。予測期間中の年平均成長率は36.94%で、5年後には919.2億ドルに達すると予測されている。 製造工程を簡素化し、コスト削減、メンテナンスの最適化、資産の監視、ダウンタイムの削減、新たな連携製品の創出など、さまざまな革新的アプローチを提供するために、技術的なツインソリューションの変革が期待されている。デジタル・ツイン・モデルは、身近なものではあるが、製造業やその他の産業への参入が急速に進んでいる。IoTやクラウドベースのプラットフォームなどの技術が、こうしたソリューションの採用を拡大する大きな原動力となっている。 主なハイライト- デジタルツインは、インダストリー4.0におけるビッグデータ、モノのインターネット(IoT)、機械学習(ML)、人工知能(AI)を組み込んだものだ。デジタルツインは、主にモノのインターネット(IIoT)、エンジニアリング、製造業のビジネス分野で利用されている。モノのインターネットが広く利用される世界では、デジタル・ツインはより効率的で、企業にとって利用しやすいものとなっている。メーカーは、モノのインターネットのプレイヤーの約40%が、デジタルツインを開発するためのシミュレーションプラットフォーム、システム、機能を統合すると予測している。
- 企業が現場で製品や機器の予防保守を行う方法も、データ・ツインによって変革の時を迎えている。故障を未然に発見・修理し、個々の顧客の要求を満たすサービス・メンテナンス計画を設定するために、これらの機械に組み込まれたセンサーは、リアルタイムで性能情報をデジタル・ツインに送信している。
- 3Dプリンティングのこのような困難を回避するため、双晶技術を使って全製造工程をシミュレートした。この技術では、3Dモデルのどこに歪みが生じるかを知ることができるため、歪みを修正することができる。その結果、不一致を補正するために完全に最適化された新しいモデルを作成し、可能な限り最高の印刷結果を得ることができる。
- 市場の成長は、低開発国で使用されている従来のシステムの存在によって大きく妨げられると予想される。これらのレガシー・システムの大半はすでに開発されていたが、主に接続なしで機能するように設計・構築されていた。リアルタイム・データを提供する高度なセンサー技術を組み込むことができず、先端技術の採用が制限されている。
- デジタル・ツインなどのインダストリー4.0技術の採用率は、COVID-19の流行によって加速しており、市場の成長に寄与している。世界各国の政府も、都市の強靭性を向上させるために、これまでとは異なるスマートシティ・ソリューションの展開の可能性を模索している。例えば、シンガポール政府は、産業全体のデジタル化を加速させることの重要性を認識している。こうした要因が、こうしたソリューションの需要を促進すると予想される。
デジタルツインの市場動向IoTとクラウドベース・プラットフォームの成長が市場を牽引- デジタル・ツイン・ソリューションは、生産プロセスを変革し、コスト削減、メンテナンスと資産管理の最適化、ダウンタイムの削減、新しいコネクテッド製品の創造といった新しい方法を提供すると期待されている。デジタル・ツインは目新しいものではないにせよ、生産・産業分野への参入が急速に始まっている。モノのインターネットやクラウドベースのプラットフォームのような新たなテクノロジーは、こうしたソリューションの急速な普及を促す重要な原動力となっている。
- 主要なクラウドプロバイダーは最近、デジタルツイン機能を大幅に実装した。建設とビル管理の分野では、マイクロソフトがデジタル・ツインのオントロジーをリリースした。ロジスティクスと製造業では、グーグルがデジタル・ツイン・サービスを開始した。工場、産業機器、車両などのデジタルツインを簡素化するために、Amazon Web ServicesはInternet of Things TwinMakerとFleetWiseを発表した。さらに、Nvidiaは、パートナーネットワーク上のエンジニアのためのメタバースをアドホックサブスクリプションサービスとして開始した。
- さらに、モノのインターネットが物理的な世界とほぼ同じデジタル・ツインを通じて物理的な世界のインテリジェンスに接続しアクセスすることが増えているため、IoTとデジタル・ツインによってデジタルと生物の世界の相互作用が変化すると予想される。さらに、モノのインターネットの採用は、新しいアプリケーション、ビジネスモデル、機器のコスト低下によって刺激され、世界中で相互接続されたデバイスやエンドポイントの数が増加している。巨大なIoT技術であるNB-IoTとCat-M1は、世界的に展開され続けている。
- IoTは、産業用アプリケーションから救急サービス、公共交通機関、公共安全、都市照明、スマートシティアプリケーションまで、あらゆる場所で利用されている。自治体は、低コスト、効率化、資源削減のため、IoTが提供する無線通信に移行している。
北米が主要市場シェアを占める- 米国の近代的な製造施設は、優れた品質の製品を低コストで生産するために、新しいテクノロジーとイノベーションに依存している。米国の産業界は、IoT、ビッグデータ、DevOps、モビリティなど、ますます普及している技術の早期導入により、デジタルツインをプロセスに統合し、より高度な洞察を簡素化し、活用することを計画している。
- 製造業がデジタル・ツイン技術を採用し始めているにもかかわらず、建設部門は技術革新に依存する主要な2D産業であり続けている。3Dビジュアルデジタルツイン技術により、オフサイトの専門家は、グーグルストリートビューが終わる場所で、プロジェクトの細部への現場ビューにアクセスすることができる。
- カナダの製造業、建設業、自動車産業は、重要なデジタルツインテクノロジーを採用している。このような物理資産のパフォーマンスを測定し、より良い結果を得るための改善点を特定するために、これらの分野の組織はデジタル・ツイン・テクノロジーを利用しています。
- 例えば、2022年11月には、AECOイノベーション・ラボがカナダの全国4機関と共同で、「建築環境における規制プロセスの自動化のためのAI対応デジタルツイン」というプロジェクトを実施した。このプロジェクトは、建築・エンジニアリング・建設業界および公共部門内の関連部門のイノベーションとデジタルトランスフォーメーションを支援するものである。このプロジェクトでは、新しいアイデア、デジタル・ツール、テクノロジーを使って承認プロセスを改善し、変革する方法を検討する。さらに、カナダの規制当局がBIMとデジタル・ツインをどのように活用し、その意思決定をよりよく理解できるかについても検討する。
デジタル・ツイン産業の概要デジタルツイン市場は、ANSYS Inc.、Cal-Tek SRL、Cityzenith Inc.、General Electric Company、IBM Corporationなどの主要プレーヤーによって細分化されている。同市場のプレーヤーは、サービス提供を強化し、持続可能な競争優位性を獲得するために、パートナーシップや買収などの戦略を採用している。 2023年6月、Meveaはシーメンスにデジタルツイン、シミュレーションソフトウェア、トレーニングシミュレータを納入することを発表した。シーメンスは、これらのソリューションをオープンでモジュール式のSIMOCRANE遠隔制御システム(RCOS)に統合し、STS、カンチレバーARMG、エンドローディングASC、RTGなど、関連するすべてのタイプのクレーンを遠隔制御する。デジタルツインは、クレーンの自動化、ソフトウェアのテストと開発、オペレータートレーニングに使用されます。 2023年3月、ANSYS Inc.とL&T Technology Services Limitedは、デジタルツインに関するLTTS-Ansys Center of Excellence(CoE)を設立する覚書を締結しました。同センターは、業界のユースケースの実証、将来を見据えたソリューションの開発、顧客による設計、製造、サプライチェーンプロセスの最適化において、LTTSをサポートします。アンシスのTwin Builderソリューションにより、LTTSはデジタルツイン分野での市場シェアをさらに拡大することができます。 その他の特典 - エクセル形式の市場推定(ME)シート
- 3ヶ月のアナリスト・サポート
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目次 1 はじめに
1.1 調査の前提条件と市場定義
1.2 調査範囲
2 調査方法
3 エグゼクティブサマリー
4 市場インサイト
4.1 市場概要
4.2 産業の魅力 - ポーターのファイブフォース分析
4.2.1 サプライヤーの交渉力
4.2.2 消費者の交渉力
4.2.3 新規参入の脅威
4.2.4 代替品の脅威
4.2.5 競争ライバルの激しさ
4.3 産業バリューチェーン分析
4.4 COVID-19の業界への影響評価
5 市場ダイナミクス
5.1 市場促進要因
5.1.1 IoTとクラウドベースのプラットフォームの成長
5.1.2 製造業における3Dプリンティング技術の採用急増
5.1.3 プロジェクトコスト削減の目的
5.2 市場の課題
5.2.1 低開発国における不十分なインフラとデータセキュリティ関連の懸念
6 市場区分
6.1 アプリケーション別
6.1.1 製造業
6.1.2 エネルギー・電力
6.1.3 航空宇宙
6.1.4 石油・ガス
6.1.5 自動車
6.1.6 その他
6.2 地域別
6.2.1 北米
6.2.1.1 米国
6.2.1.2 カナダ
6.2.2 ヨーロッパ
6.2.2.1 イギリス
6.2.2.2 ドイツ
6.2.2.3 フランス
6.2.2.4 その他のヨーロッパ
6.2.3 アジア太平洋
6.2.3.1 中国
6.2.3.2 日本
6.2.3.3 インド
6.2.3.4 その他のアジア太平洋地域
6.2.4 その他の地域
7 競争環境
7.1 企業プロファイル
7.1.1 ANSYS Inc.
7.1.2 Cal-Tek SRL
7.1.3 Cityzenith Inc.
7.1.4 ゼネラル・エレクトリック社
7.1.5 IBMコーポレーション
7.1.6 ランナー・グループ・リミテッド(ロイヤルハスコニングDHV)
7.1.7 Mevea Ltd
7.1.8 マイクロソフト・コーポレーション
7.1.9 Rescale Inc.
7.1.10 SAP SE
8 投資分析
9 市場の将来性
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Summary The Digital Twin Market size is estimated at USD 19.09 billion in the current year. It is expected to reach USD 91.92 billion in five years, registering a CAGR of 36.94% during the forecast period.
To simplify the manufacturing process and offer a variety of innovative approaches for cutting costs, optimizing maintenance, monitoring assets, reducing downtime, and creating new linked products, technological twin solutions are expected to be transformed. The digital twin model, although familiar, has been entering manufacturing and other industries fast. Technologies such as IoT and cloud-based platforms have been significant drivers for the increased adoption of these solutions.
Key Highlights
- Digital twins incorporate big data, the Internet of Things (IoT), machine learning (ML), and artificial intelligence (AI) in Industry 4.0. They are predominantly used in the Industrial Internet of Things (IIoT), engineering, and manufacturing business space. In a world where the Internet of Things is used widely, digital twins have become more efficient and accessible to businesses. The manufacturers have estimated that around 40 % of the Internet of Things players are expected to integrate simulation platforms, systems, and capabilities for developing digital twins.
- The way companies deliver preventive maintenance for products and equipment in the field is also undergoing a transformation timed to be driven by data twins. To identify and fix malfunctions before they occur and set up service and maintenance plans to satisfy individual customer requirements, sensors incorporated in these machines have been transmitting performance information in real-time into a Digital Twin.
- To avoid these difficulties with 3D printing, the whole production process has been simulated using twinning technology. This technology can tell if there will be distortions and where they may occur in a 3D model, so it is possible to correct them. This can result in new models that are fully optimized to compensate for the discrepancies and obtain the best possible printing results.
- The market's growth is expected to be significantly hampered by the presence of traditional systems used in underdeveloped countries. Most of these legacy systems had already been developed but were primarily designed and built to function without connectivity. They cannot incorporate advanced sensor technology that offers real-time data, limiting the adoption of advanced technologies.
- The adoption rate of Industry 4.0 technologies, e.g., digital twins, is accelerating due to the COVID-19 pandemic and contributing to market growth. Governments worldwide have also explored the possibility of deploying a different smart city solution to improve urban resilience. For instance, the Singapore government recognized the importance of accelerating digitalization across industries. These factors are expected to drive the demand for these solutions.
Digital Twin Market Trends
Growth in IoT and Cloud-based Platforms to Drive the Market
- The Digital Twin solutions are expected to transform production processes and offer new ways to lower costs, optimize maintenance and asset management, reduce downtime, and create new connected products. Even though it's not new, digital twins are rapidly starting to enter the production and industrial sectors. Emerging technologies like the Internet of Things and cloud-based platforms are significant drivers for the rapid adoption of these solutions.
- All the leading cloud providers have recently implemented a significant digital twin capability. In construction and building management, Microsoft has released a digital twin ontology. In logistics and manufacturing, Google has launched a digital twin service. To simplify the digital twins of factories, industry equipment, and fleet vehicles, Amazon Web Services has launched Internet of Things TwinMaker and FleetWise. In addition, Nvidia has launched a metaverse for engineers on its partner network as an ad hoc subscription service.
- In addition, it is anticipated that the interaction of digital and biological worlds will change due to the IoT and digital twins as the Internet of Things is increasingly connecting and accessing intelligence in a physical world through digital twins almost identical to their physical counterparts. Additionally, the adoption of the Internet of Things is being stimulated by new applications, business models, and declining costs for equipment, resulting in a growing number of interconnected devices and endpoints worldwide. The massive IoT technologies NB-IoT and Cat-M1 continue to be rolled out globally.
- IoT is used everywhere, from industrial applications to emergency services, public transportation, public safety, city lighting, and smart city applications. Municipalities are moving to wireless communications offered by IoT due to low cost, greater efficiency, and resource reduction.
North America Holds Major Market Share
- Modern manufacturing facilities in the United States rely on new technologies and innovations to produce superior-quality products at low costs. The US industry plans to integrate digital twins into their processes to simplify and leverage more advanced insight, thanks to the early adoption of increasingly popular technologies such as IoT, Big Data, DevOps, or Mobility.
- The construction sector continues to be a major 2D industry relying on technology innovation, even though the manufacturing sector has begun adopting digital twin technologies. With 3D visual digital twin technology, off-site experts can access on-site views into the nitty-gritty of projects taking off where Google Street View ends.
- The Canadian manufacturing, construction, and automotive industries have adopted significant digital twin technologies. To measure the performance of such Physical Assets and identify where improvements could be made to achieve more favorable results, organizations within those sectors are using Digital Twin Technology.
- For instance, in November 2022, the project, AI-enabled Digital Twins for Automation of Regulatory Processes in the Built Environment, was carried out in collaboration with four Canadian institutions nationwide by AECO Innovation Lab. The project supports innovation and Digital Transformation of the Architecture, Engineering, and Construction industries and related sectors within the public sector. This project examines how new ideas, digital tools, and technology can be used to improve and transform the approval process. In addition, it examines how Canada's regulators could use BIM and Digital twins to understand their decisions better.
Digital Twin Industry Overview
The digital twin market is fragmented with major players like ANSYS Inc., Cal-Tek SRL, Cityzenith Inc., General Electric Company, and IBM Corporation. Players in the market are adopting strategies such as partnerships and acquisitions to enhance their service offerings and gain sustainable competitive advantage.
In June 2023, Mevea announced delivering digital twins, simulation software, and training simulators to Siemens. Siemens integrates these solutions within its open and modular SIMOCRANE Remote Control Systems (RCOS) to remotely control all relevant crane types like STS, Cantilever ARMG, end loading ASC, and RTG. The digital twins are used in crane automation, software testing & development, and operator training.
In March 2023, ANSYS Inc. and L&T Technology Services Limited signed an MOU to establish the LTTS-Ansys Center of Excellence (CoE) for Digital Twin. The center will support LTTS in demonstrating industry use cases, developing future-facing solutions, and enabling its customers to optimize design, manufacturing, and supply chain processes. Ansys' Twin Builder solution will further allow LTTS to expand its market share in digital twin areas.
Additional Benefits:
- The market estimate (ME) sheet in Excel format
- 3 months of analyst support
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Table of Contents 1 INTRODUCTION 1.1 Study Assumptions and Market Definition 1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS 4.1 Market Overview 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers 4.2.2 Bargaining Power of Consumers 4.2.3 Threat of New Entrants 4.2.4 Threat of Substitutes 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry 4.3 Industry Value Chain Analysis 4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Industry
5 MARKET DYNAMICS 5.1 Market Drivers 5.1.1 Growth in IoT and Cloud-based Platforms 5.1.2 Surge in Adoption of 3D Printing Technology in the Manufacturing Industry 5.1.3 Objective to Reduce Project Cost 5.2 Market Challenges 5.2.1 Inadequate Infrastructure in Under-developed Countries and Data Security-related Concerns
6 MARKET SEGMENTATION 6.1 By Application 6.1.1 Manufacturing 6.1.2 Energy and Power 6.1.3 Aerospace 6.1.4 Oil and Gas 6.1.5 Automobile 6.1.6 Others Applications 6.2 By Geography 6.2.1 North America 6.2.1.1 United States 6.2.1.2 Canada 6.2.2 Europe 6.2.2.1 United Kingdom 6.2.2.2 Germany 6.2.2.3 France 6.2.2.4 Rest of Europe 6.2.3 Asia Pacific 6.2.3.1 China 6.2.3.2 Japan 6.2.3.3 India 6.2.3.4 Rest of Asia Pacific 6.2.4 Rest of the World
7 COMPETITIVE LANDSCAPE 7.1 Company Profiles 7.1.1 ANSYS Inc. 7.1.2 Cal-Tek SRL 7.1.3 Cityzenith Inc. 7.1.4 General Electric Company 7.1.5 IBM Corporation 7.1.6 Lanner Group Limited (Royal Haskoning DHV) 7.1.7 Mevea Ltd 7.1.8 Microsoft Corporation 7.1.9 Rescale Inc. 7.1.10 SAP SE
8 INVESTMENT ANALYSIS
9 FUTURE OF THE MARKET
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