ビデオ監視におけるAI市場:製品別(AIカメラ、ビデオ管理システム、ビデオ分析)、展開別(クラウド、エッジ)、技術別(機械学習、ディープラーニング、GenAI、コンピュータビジョン、自然言語処理) - 2030年までの世界予測AI in Video Surveillance Market by Offering (AI Camera, Video Management System, Video Analytics), Deployment (Cloud, Edge), Technology (Machine Learning, Deep Learning, GenAI, Computer Vision, Natural Language Processing) - Global Forecast to 2030 ビデオ監視におけるAI市場は、2024年の39億米ドルから、2025年から2030年にかけて年平均成長率21.3%で成長し、2030年には124.6億米ドルに達すると予測されている。犯罪率やテロの脅威が拡大し続けるなか、政府や... もっと見る
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サマリービデオ監視におけるAI市場は、2024年の39億米ドルから、2025年から2030年にかけて年平均成長率21.3%で成長し、2030年には124.6億米ドルに達すると予測されている。犯罪率やテロの脅威が拡大し続けるなか、政府や企業も国民を守るために高度な監視機器に巨額の投資を行っている。刑事司法評議会によると、2023年の財産犯罪に関する一般的な傾向を2019年と比較すると、住宅強盗と窃盗は減少しているが、非住宅強盗は増加し、自動車窃盗は105%増加し、薬物関連犯罪は27%減少している。国連薬物犯罪事務所の第4回世界殺人調査によると、2021年の意図的殺人被害者数が最も多い地域はアフリカで17万6,000人、次いで南北アメリカ15万4,000人、アジア10万9,000人、ヨーロッパ1万7,000人、オセアニア1,000人となっており、2022年には改善が見られる。"ビデオ監視AI市場では、クラウド分野が予測期間中に高い成長率を示す" クラウド分野は、主に中小企業で採用が進むクラウドベースのソリューションが牽引している。クラウドベースのソリューションは、組織が必要とする柔軟性、拡張性、費用対効果の機能を提供することが主な理由である。加えて、クラウドベースの展開に対応した高度なセキュリティソリューションの開発スピードは、データプライバシーに関する問題への回答を提供するため、大規模な構内インフラに投資することなくAIを導入しようとする企業を惹きつけている。 "ビデオ監視AIにおける推論市場が予測期間中に最大の市場シェアを占める" ビデオ監視におけるAIにおける推論市場は、エッジまたはニアエッジデバイスで直接実行可能な洞察によって牽引され、予測期間中に最大の市場シェアを保持する。推論は、集中型データセンターに依存することなく、オブジェクトの検出、顔認識、異常検出のための迅速なビデオストリーム解析を可能にし、待ち時間と帯域幅の利用を削減します。この機能は、公共安全、交通監視、小売分析などのリアルタイム・アプリケーションにとって重要であり、イベントへのタイムリーな対応により、業務効率やセキュリティの成果が大幅に改善される可能性があります。 "中国は予測期間中、アジア太平洋地域で最大の市場規模を維持すると予想される。" 中国政府は、武器検知機能を備えたAIビデオ監視システムを推進している。この広範な推進は、公共スペースにおける顔認識と監視カメラのためである。交通機関、法執行機関、公共サービスなどの分野におけるAI主導の監視の成長は、技術革新と社会の安全に対する国の戦略的目標に合致し、市場成長を促進するもう1つの要因である。 - 企業タイプ別ティア1:20%、ティア2:35%、ティア3:45 - 役職別Cレベル幹部 - 15%、取締役 - 20%、その他 - 65 - 地域別北米:20%、欧州:15%、アジア太平洋地域:60%、その他の地域:5 本レポートに掲載されている主要企業には、Hikvision Digital Technology Co.(Ltd.(中国)、Dahua Technology Co.(Ltd.(中国)、Motorola Solutions, Inc.(米国)、Milestone Systems A/S(デンマーク)、SenseTime(香港)、Irisity(スウェーデン)、日本電気株式会社(日本)、Axis Communications AB(スウェーデン)、Genetec Inc.(カナダ)、Hanwha Vision Co. レポート範囲 本レポートでは、ビデオ監視におけるAI市場を、ユースケース、提供、展開、機能、技術、用途、垂直、地域に基づいて定義、説明、予測しています。市場成長に影響を与える促進要因、阻害要因、機会、課題に関する詳細情報を提供しています。また、買収、製品発売、事業拡大、主要企業が市場成長のために実施した行動などの競合動向も分析しています。 本レポートを購入する理由 本レポートは、ビデオ監視AI市場全体とサブセグメントにおける収益の最も近い概算に関する情報を提供し、市場リーダー/新規参入者に役立ちます。本レポートは、利害関係者が競争状況を理解し、自社のビジネスをより良く位置づけ、適切な市場参入戦略を計画するための洞察を深めるのに役立ちます。また、本レポートは、関係者が市場の脈動を理解し、主要な促進要因、阻害要因、機会、および課題に関する情報を提供するのに役立ちます。 本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供します: - ビデオ監視AI市場の主要促進要因(スマートシティ構想の台頭)、阻害要因(AI搭載システムにおけるプライバシーとセキュリティの問題)、機会(AIとIoTやその他の新興技術との統合)、課題(ビデオ分析におけるデータの不正確さと信頼性の問題)の分析。 - 製品開発/イノベーション:ビデオ監視AI市場における今後の技術、研究開発活動、新製品発表に関する詳細な洞察。 - 市場開発:有利な市場に関する包括的な情報;当レポートは様々な地域のビデオ監視AI市場を分析しています。 - 市場の多様化:ビデオ監視AI市場における新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する情報を網羅。 - 競合評価:市場シェア、成長戦略、Hikvision Digital Technology Co.(Ltd.(中国)、Dahua Technology Co.(Ltd.(中国)、Motorola Solutions, Inc.(米国)、Milestone Systems A/S(デンマーク)、SenseTime(香港)など、ビデオ監視AI市場における主要企業の市場シェア、成長戦略、提供サービスを詳細に評価。 目次1 はじめに 261.1 調査目的 1.2 市場の定義 26 1.3 調査範囲 27 1.3.1 対象市場と地域範囲 27 1.3.2 対象範囲と除外項目 28 1.3.3 考慮した年数 29 1.4 考慮した通貨 29 1.5 単位 1.6 利害関係者 30 1.7 変更点のまとめ 30 2 調査方法 31 2.1 調査データ 31 2.1.1 二次データ 32 2.1.1.1 主要な二次資料のリスト 32 2.1.1.2 二次資料からの主要データ 32 2.1.2 一次データ 33 2.1.2.1 一次インタビュー参加者リスト 33 2.1.2.2 プライマリーの内訳 33 2.1.2.3 一次ソースからの主要データ 34 2.1.2.4 主要な業界インサイト 35 2.1.3 二次調査および一次調査 36 2.2 市場規模の推定方法 37 2.2.1 ボトムアップアプローチ 38 2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場規模算出のアプローチ (需要側) 38 2.2.2 トップダウンアプローチ 39 2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模推計の考え方 (供給側 2.3 市場の内訳とデータの三角測量 40 2.4 リサーチの前提 41 2.5 リスク分析 42 2.6 リサーチの限界 3 エグゼクティブサマリー 43 4 プレミアムインサイト 48 4.1 ビデオ監視AI市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 48 4.2 ビデオ監視AI市場:提供サービス別 48 4.3 ビデオ監視AI市場:展開別 49 4.4 ビデオ監視AI市場:機能別 49 4.5 アジア太平洋地域のビデオ監視AI市場:展開・国別 50 4.6 ビデオ監視AI市場:国別 51 5 市場の概要 5.1 はじめに 52 5.2 市場ダイナミクス 5.2.1 推進要因 5.2.1.1 高度なセキュリティ・ソリューションに対する需要の増加 53 5.2.1.2 ディープラーニングとコンピュータビジョン技術の進歩 53 5.2.1.3 犯罪率の上昇 54 5.2.1.4 スマートシティにおける高度な監視システムの展開 54 5.2.2 阻害要因 55 5.2.2.1 AI搭載システムにおけるプライバシーとセキュリティの問題 55 5.2.2.2 AI搭載ビデオ監視システムの導入と維持に伴う高コスト 55 5.2.3 機会 56 5.2.3.1 AIとIoTデバイスの統合 56 5.2.3.2 スマートホーム技術の採用拡大 57 5.2.3.3 小売業や運輸業におけるAIの導入 57 5.2.3.4 AIカメラとMLアルゴリズムの統合 57 5.2.3.5 発展途上国におけるAI技術の採用 58 5.2.4 課題 59 5.2.4.1 地域によって複雑で多様なデータ保護法 59 5.2.4.2 偽陰性の発生 59 5.2.4.3 サイバー攻撃に対する脆弱性 59 5.3 バリューチェーン分析 60 5.4 エコシステム分析 62 5.5 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/混乱 64 5.6 テクノロジー分析 65 5.6.1 主要テクノロジー 65 5.6.1.1 ML 65 5.6.1.2 コンピュータビジョン 65 5.6.2 補足技術 65 5.6.2.1 IoT 65 5.6.2.2 5Gコネクティビティ 65 5.6.3 隣接技術 66 5.6.3.1 スマートホームオートメーション 66 5.7 投資と資金調達のシナリオ 66 5.8 ポーターの5つの力分析 67 5.8.1 競争上のライバルの激しさ 68 5.8.2 供給者の交渉力 68 5.8.3 買い手の交渉力 68 5.8.4 代替品の脅威 68 5.8.5 新規参入企業の脅威 68 5.9 主要ステークホルダーと購買基準 69 5.9.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 69 5.9.2 購入基準 70 5.10 ケーススタディ分析 71 5.10.1 モボティクスはS74 カメラを使用したリアルタイム犯罪センターのカバー率向上とコ スト削減を支援した 71 5.10.2 ブリーフカムが米国を拠点とする病院をビデオシノプシスで支援。 セキュリティ侵害を効率的に検出 5.10.3 ミニソが杭州Hikvision Digital Technology Co., Ltd.の集中管理セキュリテ ィシステムを採用し、監視を強化 71 5.10.4 キルギスの銀行が大華科技のハイブリッド監視ソリューションで画質向上 72 5.10.5 モトローラがロングビーチ住宅局のHDカメラ導入を支援、監視能力を向上させ、リモート アクセスで監視を強化 72 5.11 貿易分析 5.11.1 輸入シナリオ(HSコード852580) 73 5.11.2 輸出シナリオ(HSコード852580) 74 5.12 特許分析 76 5.13 主要会議とイベント(2024~2025年) 78 5.14 関税と規制の状況 78 5.14.1 関税分析 79 5.14.2 規制機関、政府機関 その他の組織 80 5.14.3 規格 82 5.14.4 規制 83 5.15 価格分析 83 5.15.1 AIカメラ製品の指標価格(主要企業別、2024年) 83 5.15.2 平均販売価格の動向(地域別、2020~2023年) 84 6 AIを活用したビデオ監視システムのユースケース 85 6.1 はじめに 6.2 銃の検知 85 6.3 産業用温度モニタリング 86 6.4 異常検知と行動認識 86 6.5 顔認識/人物検索 86 6.6 物体検知と追跡 6.7 侵入検知と周辺保護 87 6.8 煙・火災検知 87 6.9 交通流解析と事故検知 88 6.10 誤報フィルタリング 88 6.11 駐車監視 89 6.12 車両識別とナンバープレート認識 7 ビデオ監視におけるAIの応用 7.1 はじめに 7.2 セキュリティと公共安全 7.3 交通監視と管理 90 7.4 インテリジェント交通システム 91 7.5 小売店管理 91 7.6 都市計画とスマートシティ 91 8 ビデオ監視におけるAI市場(サービス別) 93 8.1 導入 94 8.2 AIカメラ 95 8.2.1 ワイヤード 97 8.2.1.1 長距離データ伝送を可能にする採用の増加がセグメント成長を促進する 97 セグメント成長を促進する 97 8.2.2 ワイヤレス 97 8.2.2.1 変化する監視ニーズに対応するための導入が増加し、セグメント成長を加速 97 8.3 ソフトウェア 98 8.3.1 AI主導型ビデオ管理システム 99 8.3.1.1 リアルタイムのモニタリング、再生、高度な分析を提供する能力がセグメント成長を促進する 99 8.3.2 AI主導のビデオアナリティクス 99 8.3.2.1 エッジアナリティクス 101 8.3.2.1.1 セグメントの成長を促進するために遅延を最小化し、帯域幅の使用量を削減する能力 101 8.3.2.2 サーバーアナリティクス 101 8.3.2.2.1 堅牢な計算能力を用いて複雑なタスクの処理に注力することで、分野の成長を促進する 101 9 ビデオ監視における AI 市場(展開別) 102 9.1 導入 103 9.2 エッジベース 104 9.2.1 高度なカスタマイズが可能な統合型監視ソリューションへの需要の高まりがセグメントの成長を加速 104 9.3 クラウドベース 105 9.3.1 遠隔地からのアクセスやリアルタイム監視への嗜好の高まりが リアルタイム監視への嗜好の高まりが成長を後押し 105 10 ビデオ監視AI市場:機能別 107 10.1 導入 108 10.2 トレーニング 109 10.2.1 監視タスクの複雑化がセグメント成長に寄与する 109 10.3 推測 10.3.1 リアルタイムの脅威検知に対する需要の高まりがセグメント成長を促進する 109 11 ビデオ監視AI市場:技術別 110 11.1 導入 111 11.2 機械学習 112 11.2.1 ビデオデータをインテリジェントに分析・解釈する能力が セグメント成長を強化する 112 11.2.2 ディープラーニング 112 11.2.3 畳み込みニューラルネットワーク 113 11.3 生成AI 113 11.3.1 セグメント成長を加速させるためのトレーニング、シミュレーション、予測能力の強化に重点 113 11.3.2 ルールベースのモデル 114 11.3.3 統計モデル 114 11.4 コンピュータ・ビジョン 115 11.4.1 高度な処理能力が必要 セグメント成長を促進する 115 11.5 自然言語処理 115 11.5.1 ビデオ監視システムを強化する能力により セグメント成長を促進する 115 12 ビデオ監視におけるAI市場(垂直方向別) 116 12.1 導入 117 12.2 住宅 118 12.2.1 スマートシティ構想の採用が増加し、同分野の成長を後押しする セグメントの成長を後押しする 118 12.3 商業用 122 12.3.1 小売店・モール 127 12.3.1.1 先進的なツールを使った広域の包括的監視がセグメント成長を促進する 127 12.3.2 銀行・金融ビル 127 12.3.2.1 データとインフラの保護が重視され、セグメント成長に寄与 127 12.3.3 ホスピタリティセンター 128 12.3.3.1 ゲスト向けセキュリティ強化ソリューションに対する需要の増加が セグメント成長を刺激する 128 12.4 軍事・防衛 129 12.4.1 国境監視 133 12.4.1.1 密輸やその他の違法行為の防止への関心の高まりがセグメント成長を促進 133 12.4.2 沿岸監視 133 12.4.2.1 侵入と海洋脅威の増加がセグメント成長を促進 133 12.5 政府・公共施設 134 12.5.1 警察施設 138 12.5.1.1 ビデオ監視システムにおけるAIとMLの採用が増加し、セグメント成長を加速 138 12.5.2 交通施設 139 12.5.2.1 リアルタイム交通監視ソリューションへのAIの統合が増加し、セグメント成長を促進 139 12.5.3 都市監視 139 12.5.3.1 公共安全と法執行の強化が市場の成長を促進 139 12.5.4 医療施設 140 12.5.4.1 脅威検知のためのインテリジェントビデオ監視システムの設置が増加し、市場成長を促進 140 12.5.5 教育施設 140 12.5.5.1 セキュリティ強化のためにAIシステムへの投資が増加。 セグメント成長を促進 140 12.5.6 宗教施設 140 12.5.6.1 遺物の保護と銃器による脅威防止の必要性の高まりがセグメント成長を促進 140 12.6 産業分野 141 12.6.1 製造業 145 12.6.1.1 ワークフローを最適化し、安全コンプライアンスを確保するための先進技術の統合が増加し、市場を牽引 145 12.6.2 エネルギー・公益事業 145 12.6.2.1 動体検知、自動アラート、高解像度カメラの利用が増加し、セグメントの成長を加速 145 12.6.3 建設現場 146 12.6.3.1 安全規制への対応重視の高まりが市場を牽引 146 12.7 重要インフラ 146 12.7.1 データセンター 151 12.7.1.1 重要資産を保護するための監視カメラ採用の増加がセグメント成長を促進 151 12.7.2 通信 151 12.7.2.1 セキュリティ強化と業務効率化のニーズの高まりがセグメント成長を促進 151 13 映像監視AI市場(地域別) 152 13.1 はじめに 153 13.2 北米 154 13.2.1 北米のマクロ経済見通し 155 13.2.2 米国 158 13.2.2.1 スマートシティにおけるスマート監視システム需要の高まりが市場成長を促進する 158 市場成長を促進する 158 13.2.3 カナダ 159 13.2.3.1 住居侵入事件の増加が市場成長を促進する 159 13.2.4 メキシコ 161 13.2.4.1 AI CCTV技術の低価格化が市場成長を促進する 161 13.3 欧州 162 13.3.1 欧州のマクロ経済見通し 162 13.3.2 英国 166 13.3.2.1 官民コラボレーションの増加による有利な成長機会 成長機会を提供する。 13.3.3 ドイツ 167 13.3.3.1 効率的で効果的な監視ソリューションへの需要の高まりが市場成長を促す 167 13.3.4 フランス 169 13.3.4.1 スマート都市開発重視の高まりが市場成長を促進する 169 市場成長を促進する 169 13.3.5 イタリア 170 13.3.5.1 監視システムへの高度なAI主導型アナリティクスの統合が増加し、市場を牽引 170 13.3.6 スペイン 170 13.3.6.1 5G対応の顔認識監視システムの導入増加が市場成長を後押し 170 13.3.7 その他の欧州 170 13.4 アジア太平洋地域 171 13.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 172 13.4.2 中国 176 13.4.2.1 リアルタイムの脅威検知ニーズの高まりが市場成長を促進 176 13.4.3 日本 177 13.4.3.1 商業施設の拡大が需要を加速 177 13.4.4 韓国 178 13.178 4.4.1 IPセキュリティ・ソリューションへの需要増加が市場成長を支える 178 13.4.5 インド 179 13.179 4.5.1 スマートシティ開発重視の高まりが市場成長を促進 179 13.4.6 その他のアジア太平洋地域 180 13.5 ROW 181 13.5.1 行のマクロ経済見通し 181 13.5.2 中東 184 13.5.2.1 テロ攻撃によるセキュリティ強化ニーズの高まりが市場成長を促進する 184 市場成長を促進する 184 13.5.3 アフリカ 185 13.5.3.1 公共の安全強化と都市インフラの近代化が重視されつつある。 市場成長を促進する 13.5.4 南米 186 13.5.4.1 防犯とセキュリティ強化のための技術活用への注目の高まりが市場成長を後押し 186 14 競争環境 188 14.1 概要 188 14.2 主要プレーヤーの戦略/勝利への権利(2020~2024年) 188 14.3 収益分析(2019~2023年) 191 14.4 市場シェア分析(2023年) 191 14.5 企業評価と財務指標(2024年) 194 14.6 ブランド比較 195 14.7 企業評価マトリックス:主要企業、2023年 195 14.7.1 スター企業 195 14.7.2 新興リーダー 196 14.7.3 浸透型プレーヤー 196 14.7.4 参加企業 196 14.7.5 企業フットプリント:主要プレーヤー、2024年 198 14.7.5.1 企業フットプリント 198 14.7.5.2 地域別フットプリント 199 14.7.5.3 オファリングのフットプリント 200 14.7.5.4 展開のフットプリント 201 14.7.5.5 機能別フットプリント 202 14.7.5.6 垂直フットプリント 203 14.8 企業評価マトリクス:新興企業/SM(2024年 14.8.1 進歩的企業 204 14.8.2 反応する企業 204 14.8.3 ダイナミック・カンパニー 204 14.8.4 スタートアップ・ブロック 204 14.8.5 競争ベンチマーキング:新興企業/SM(2023年 14.8.5.1 主要新興企業/中小企業の詳細リスト 206 14.8.5.2 主要新興企業/中小企業の競争ベンチマーク 207 14.9 競争シナリオ 208 14.9.1 製品上市/開発 208 14.9.2 取引 214 14.9.3 その他の開発 217 15 企業プロファイル 218 15.1 主要企業 218 15.1.1 杭州Hikvision Digital Technology Co.218 15.1.1.1 事業概要 218 15.1.1.2 提供する製品/ソリューション/サービス 220 15.1.1.3 最近の動向 221 15.1.1.3.1 製品の発売/開発 221 15.1.1.3.2 取引 222 15.1.1.4 MnMの見解 222 15.1.1.4.1 主要な強み/勝つための権利 222 15.1.1.4.2 戦略的選択 222 15.1.1.4.3 弱点/競争上の脅威 222 15.1.2 大華科技股份有限公司223 15.1.2.1 事業概要 223 15.1.2.2 提供する製品/ソリューション/サービス 225 15.1.2.3 最近の動向 226 15.1.2.3.1 製品の発売/開発 226 15.1.2.4 MnMの見解 227 15.1.2.4.1 主要な強み/勝つための権利 227 15.1.2.4.2 戦略的選択 227 15.1.2.4.3 弱点/競争上の脅威 227 15.1.3 アクシスコミュニケーションズ AB 228 15.1.3.1 事業概要 228 15.1.3.2 提供する製品/ソリューション/サービス 228 15.1.3.3 最近の動向 229 15.1.3.3.1 製品の発売/開発 229 15.1.3.3.2 取引 229 15.1.3.3.3 その他の動向 230 15.1.3.4 MnMの見解 230 15.1.3.4.1 主要な強み/勝利への権利 230 15.1.3.4.2 戦略的選択 230 15.1.3.4.3 弱点/競争上の脅威 230 15.1.4 モトローラ・ソリューションズ(アビジロン株式会社) 231 15.1.4.1 事業概要 231 15.1.4.2 提供する製品/ソリューション/サービス 233 15.1.4.3 最近の動向 234 15.1.4.3.1 製品の発売/開発 234 15.1.4.3.2 取引 234 15.1.4.4 MnMの見解 235 15.1.4.4.1 主要な強み/勝つための権利 235 15.1.4.4.2 戦略的選択 235 15.1.4.4.3 弱点/競争上の脅威 235 15.1.5 ハンファビジョン(株236 15.1.5.1 事業概要 236 15.1.5.2 提供する製品/ソリューション/サービス 236 15.1.5.3 最近の動向 237 15.1.5.3.1 製品の発売/開発 237 15.1.5.3.2 取引 238 15.1.5.4 MnMの見解 238 15.1.5.4.1 主要な強み/勝利への権利 238 15.1.5.4.2 戦略的選択 238 15.1.5.4.3 弱点/競争上の脅威 238 15.1.6 マイルストーンシステムズ A/S 239 15.1.6.1 事業概要 239 15.1.6.2 提供する製品/ソリューション/サービス 241 15.1.6.3 最近の動向 242 15.1.6.3.1 製品の発売/開発 242 15.1.6.3.2 取引 243 15.1.7 センスタイム 244 15.1.7.1 事業概要 244 15.1.7.2 提供する製品/ソリューション/サービス 245 15.1.7.3 最近の動向 247 15.1.7.3.1 製品の発売/開発 247 15.1.7.3.2 取引 247 15.1.8 アイリシティ 248 15.1.8.1 事業概要 248 15.1.8.2 提供する製品/ソリューション/サービス 249 15.1.8.3 最近の動向 249 15.1.8.3.1 製品発表/開発 249 15.1.8.3.2 取引 250 15.1.9 ネック・コーポレーション 251 15.1.9.1 事業概要 251 15.1.9.2 提供する製品/ソリューション/サービス 252 15.1.9.3 最近の動向 252 15.1.9.3.1 取引 252 15.1.10 株式会社ジェネテック253 15.1.10.1 事業概要 253 15.1.10.2 提供する製品/ソリューション/サービス 253 15.1.10.3 最近の動向 254 15.1.10.3.1 製品の発売/開発 254 15.1.11 ブリーフカム 255 15.1.11.1 事業概要 255 15.1.11.2 提供する製品/ソリューション/サービス 255 15.1.11.3 最近の動向 256 15.1.11.3.1 製品の発売/開発 256 15.1.12 モボティックスAG 257 15.1.12.1 事業概要 257 15.1.12.2 提供する製品/ソリューション/サービス 258 15.1.12.3 最近の動向 258 15.1.12.3.1 製品の発売/開発 258 15.1.12.3.2 取引 259 15.1.13 テレダイン・テクノロジーズ・インコーポレーテッド 260 15.1.13.1 事業概要 260 15.1.13.2 提供する製品/ソリューション/サービス 261 15.1.13.3 最近の動向 262 15.1.13.3.1 製品の発売/開発 262 15.1.14 ハネウェル・インターナショナル263 15.1.14.1 事業概要 263 15.1.14.2 提供する製品/ソリューション/サービス 265 15.1.14.3 最近の動向 265 15.1.14.3.1 製品の発売/開発 265 15.1.15 ビボテック266 15.1.15.1 事業概要 266 15.1.15.2 提供する製品/ソリューション/サービス 267 15.1.15.3 最近の動向 268 15.1.15.3.1 製品の発売/開発 268 15.1.15.3.2 取引 269 15.2 その他のプレーヤー 270 15.2.1 ベルカーダ270 15.2.2 モルフェーンSA 271 15.2.3 ボッシュ・サイケハイツ・システム 272 15.2.4 IPRO 273 15.2.5 カムクラウド 274 15.2.6 アイビデオン 274 15.2.7 ハキモ275 15.2.8 プロミック 276 15.2.9 菱形システムズ 277 15.2.10 umbo computer vision inc.278 16 付録 279 16.1 ディスカッションガイド 279 16.2 Knowledgestore:Marketsandmarketsの購読ポータル 282 16.3 カスタマイズオプション 284 16.4 関連レポート 284 16.5 著者の詳細 285
SummaryThe AI in video surveillance market is projected to grow from USD 3.90 billion in 2024 and is expected to reach USD 12.46 billion by 2030, growing at a CAGR of 21.3% from 2025 to 2030. As crime rates and terrorism threats continue to swell, governments and enterprises are also investing a fortune in highly advanced surveillance equipment to safeguard the public. According to the Council of Criminal Justice, the general trends regarding property crime in 2023 compared with 2019 show declines in residential burglaries and larcenies; however, nonresidential burglaries increased, motor vehicle thefts increased by 105 percent, and drug-related offenses decreased by 27 percent. According to the 4th global homicide study of the United Nations Office on Drugs and Crime, Africa was the region with the highest intentional homicide rate at 176,000 victims in 2021, followed by the Americas at 154,000, Asia at 109,000, Europe at 17,000, and Oceania at 1,000 victims, with improvement observed in 2022. Table of Contents1 INTRODUCTION 26
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