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ビデオ監視におけるAI市場:製品別(AIカメラ、ビデオ管理システム、ビデオ分析)、展開別(クラウド、エッジ)、技術別(機械学習、ディープラーニング、GenAI、コンピュータビジョン、自然言語処理) - 2030年までの世界予測


AI in Video Surveillance Market by Offering (AI Camera, Video Management System, Video Analytics), Deployment (Cloud, Edge), Technology (Machine Learning, Deep Learning, GenAI, Computer Vision, Natural Language Processing) - Global Forecast to 2030

ビデオ監視におけるAI市場は、2024年の39億米ドルから、2025年から2030年にかけて年平均成長率21.3%で成長し、2030年には124.6億米ドルに達すると予測されている。犯罪率やテロの脅威が拡大し続けるなか、政府や... もっと見る

 

 

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サマリー

ビデオ監視におけるAI市場は、2024年の39億米ドルから、2025年から2030年にかけて年平均成長率21.3%で成長し、2030年には124.6億米ドルに達すると予測されている。犯罪率やテロの脅威が拡大し続けるなか、政府や企業も国民を守るために高度な監視機器に巨額の投資を行っている。刑事司法評議会によると、2023年の財産犯罪に関する一般的な傾向を2019年と比較すると、住宅強盗と窃盗は減少しているが、非住宅強盗は増加し、自動車窃盗は105%増加し、薬物関連犯罪は27%減少している。国連薬物犯罪事務所の第4回世界殺人調査によると、2021年の意図的殺人被害者数が最も多い地域はアフリカで17万6,000人、次いで南北アメリカ15万4,000人、アジア10万9,000人、ヨーロッパ1万7,000人、オセアニア1,000人となっており、2022年には改善が見られる。
"ビデオ監視AI市場では、クラウド分野が予測期間中に高い成長率を示す"
クラウド分野は、主に中小企業で採用が進むクラウドベースのソリューションが牽引している。クラウドベースのソリューションは、組織が必要とする柔軟性、拡張性、費用対効果の機能を提供することが主な理由である。加えて、クラウドベースの展開に対応した高度なセキュリティソリューションの開発スピードは、データプライバシーに関する問題への回答を提供するため、大規模な構内インフラに投資することなくAIを導入しようとする企業を惹きつけている。
"ビデオ監視AIにおける推論市場が予測期間中に最大の市場シェアを占める"
ビデオ監視におけるAIにおける推論市場は、エッジまたはニアエッジデバイスで直接実行可能な洞察によって牽引され、予測期間中に最大の市場シェアを保持する。推論は、集中型データセンターに依存することなく、オブジェクトの検出、顔認識、異常検出のための迅速なビデオストリーム解析を可能にし、待ち時間と帯域幅の利用を削減します。この機能は、公共安全、交通監視、小売分析などのリアルタイム・アプリケーションにとって重要であり、イベントへのタイムリーな対応により、業務効率やセキュリティの成果が大幅に改善される可能性があります。


"中国は予測期間中、アジア太平洋地域で最大の市場規模を維持すると予想される。"
中国政府は、武器検知機能を備えたAIビデオ監視システムを推進している。この広範な推進は、公共スペースにおける顔認識と監視カメラのためである。交通機関、法執行機関、公共サービスなどの分野におけるAI主導の監視の成長は、技術革新と社会の安全に対する国の戦略的目標に合致し、市場成長を促進するもう1つの要因である。
- 企業タイプ別ティア1:20%、ティア2:35%、ティア3:45
- 役職別Cレベル幹部 - 15%、取締役 - 20%、その他 - 65
- 地域別北米:20%、欧州:15%、アジア太平洋地域:60%、その他の地域:5
本レポートに掲載されている主要企業には、Hikvision Digital Technology Co.(Ltd.(中国)、Dahua Technology Co.(Ltd.(中国)、Motorola Solutions, Inc.(米国)、Milestone Systems A/S(デンマーク)、SenseTime(香港)、Irisity(スウェーデン)、日本電気株式会社(日本)、Axis Communications AB(スウェーデン)、Genetec Inc.(カナダ)、Hanwha Vision Co.
レポート範囲
本レポートでは、ビデオ監視におけるAI市場を、ユースケース、提供、展開、機能、技術、用途、垂直、地域に基づいて定義、説明、予測しています。市場成長に影響を与える促進要因、阻害要因、機会、課題に関する詳細情報を提供しています。また、買収、製品発売、事業拡大、主要企業が市場成長のために実施した行動などの競合動向も分析しています。
本レポートを購入する理由
本レポートは、ビデオ監視AI市場全体とサブセグメントにおける収益の最も近い概算に関する情報を提供し、市場リーダー/新規参入者に役立ちます。本レポートは、利害関係者が競争状況を理解し、自社のビジネスをより良く位置づけ、適切な市場参入戦略を計画するための洞察を深めるのに役立ちます。また、本レポートは、関係者が市場の脈動を理解し、主要な促進要因、阻害要因、機会、および課題に関する情報を提供するのに役立ちます。
本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供します:

- ビデオ監視AI市場の主要促進要因(スマートシティ構想の台頭)、阻害要因(AI搭載システムにおけるプライバシーとセキュリティの問題)、機会(AIとIoTやその他の新興技術との統合)、課題(ビデオ分析におけるデータの不正確さと信頼性の問題)の分析。
- 製品開発/イノベーション:ビデオ監視AI市場における今後の技術、研究開発活動、新製品発表に関する詳細な洞察。
- 市場開発:有利な市場に関する包括的な情報;当レポートは様々な地域のビデオ監視AI市場を分析しています。
- 市場の多様化:ビデオ監視AI市場における新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する情報を網羅。
- 競合評価:市場シェア、成長戦略、Hikvision Digital Technology Co.(Ltd.(中国)、Dahua Technology Co.(Ltd.(中国)、Motorola Solutions, Inc.(米国)、Milestone Systems A/S(デンマーク)、SenseTime(香港)など、ビデオ監視AI市場における主要企業の市場シェア、成長戦略、提供サービスを詳細に評価。

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目次

1 はじめに 26
1.1 調査目的
1.2 市場の定義 26
1.3 調査範囲 27
1.3.1 対象市場と地域範囲 27
1.3.2 対象範囲と除外項目 28
1.3.3 考慮した年数 29
1.4 考慮した通貨 29
1.5 単位
1.6 利害関係者 30
1.7 変更点のまとめ 30
2 調査方法 31
2.1 調査データ 31
2.1.1 二次データ 32
2.1.1.1 主要な二次資料のリスト 32
2.1.1.2 二次資料からの主要データ 32
2.1.2 一次データ 33
2.1.2.1 一次インタビュー参加者リスト 33
2.1.2.2 プライマリーの内訳 33
2.1.2.3 一次ソースからの主要データ 34
2.1.2.4 主要な業界インサイト 35
2.1.3 二次調査および一次調査 36
2.2 市場規模の推定方法 37
2.2.1 ボトムアップアプローチ 38
2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場規模算出のアプローチ
(需要側) 38
2.2.2 トップダウンアプローチ 39
2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模推計の考え方
(供給側
2.3 市場の内訳とデータの三角測量 40
2.4 リサーチの前提 41
2.5 リスク分析 42
2.6 リサーチの限界
3 エグゼクティブサマリー 43

4 プレミアムインサイト 48
4.1 ビデオ監視AI市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 48
4.2 ビデオ監視AI市場:提供サービス別 48
4.3 ビデオ監視AI市場:展開別 49
4.4 ビデオ監視AI市場:機能別 49
4.5 アジア太平洋地域のビデオ監視AI市場:展開・国別 50
4.6 ビデオ監視AI市場:国別 51
5 市場の概要
5.1 はじめに 52
5.2 市場ダイナミクス
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 高度なセキュリティ・ソリューションに対する需要の増加 53
5.2.1.2 ディープラーニングとコンピュータビジョン技術の進歩 53
5.2.1.3 犯罪率の上昇 54
5.2.1.4 スマートシティにおける高度な監視システムの展開 54
5.2.2 阻害要因 55
5.2.2.1 AI搭載システムにおけるプライバシーとセキュリティの問題 55
5.2.2.2 AI搭載ビデオ監視システムの導入と維持に伴う高コスト
55
5.2.3 機会 56
5.2.3.1 AIとIoTデバイスの統合 56
5.2.3.2 スマートホーム技術の採用拡大 57
5.2.3.3 小売業や運輸業におけるAIの導入 57
5.2.3.4 AIカメラとMLアルゴリズムの統合 57
5.2.3.5 発展途上国におけるAI技術の採用 58
5.2.4 課題 59
5.2.4.1 地域によって複雑で多様なデータ保護法 59
5.2.4.2 偽陰性の発生 59
5.2.4.3 サイバー攻撃に対する脆弱性 59
5.3 バリューチェーン分析 60
5.4 エコシステム分析 62
5.5 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/混乱 64
5.6 テクノロジー分析 65
5.6.1 主要テクノロジー 65
5.6.1.1 ML 65
5.6.1.2 コンピュータビジョン 65
5.6.2 補足技術 65
5.6.2.1 IoT 65
5.6.2.2 5Gコネクティビティ 65
5.6.3 隣接技術 66
5.6.3.1 スマートホームオートメーション 66
5.7 投資と資金調達のシナリオ 66
5.8 ポーターの5つの力分析 67
5.8.1 競争上のライバルの激しさ 68
5.8.2 供給者の交渉力 68
5.8.3 買い手の交渉力 68
5.8.4 代替品の脅威 68
5.8.5 新規参入企業の脅威 68
5.9 主要ステークホルダーと購買基準 69
5.9.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 69
5.9.2 購入基準 70
5.10 ケーススタディ分析 71
5.10.1 モボティクスはS74 カメラを使用したリアルタイム犯罪センターのカバー率向上とコ スト削減を支援した 71
5.10.2 ブリーフカムが米国を拠点とする病院をビデオシノプシスで支援。
セキュリティ侵害を効率的に検出
5.10.3 ミニソが杭州Hikvision Digital Technology Co., Ltd.の集中管理セキュリテ ィシステムを採用し、監視を強化 71
5.10.4 キルギスの銀行が大華科技のハイブリッド監視ソリューションで画質向上 72
5.10.5 モトローラがロングビーチ住宅局のHDカメラ導入を支援、監視能力を向上させ、リモート アクセスで監視を強化 72
5.11 貿易分析
5.11.1 輸入シナリオ(HSコード852580) 73
5.11.2 輸出シナリオ(HSコード852580) 74
5.12 特許分析 76
5.13 主要会議とイベント(2024~2025年) 78
5.14 関税と規制の状況 78
5.14.1 関税分析 79
5.14.2 規制機関、政府機関
その他の組織 80
5.14.3 規格 82
5.14.4 規制 83
5.15 価格分析 83
5.15.1 AIカメラ製品の指標価格(主要企業別、2024年) 83
5.15.2 平均販売価格の動向(地域別、2020~2023年) 84
6 AIを活用したビデオ監視システムのユースケース 85
6.1 はじめに
6.2 銃の検知 85
6.3 産業用温度モニタリング 86
6.4 異常検知と行動認識 86
6.5 顔認識/人物検索 86
6.6 物体検知と追跡
6.7 侵入検知と周辺保護 87
6.8 煙・火災検知 87
6.9 交通流解析と事故検知 88
6.10 誤報フィルタリング 88
6.11 駐車監視 89
6.12 車両識別とナンバープレート認識
7 ビデオ監視におけるAIの応用
7.1 はじめに
7.2 セキュリティと公共安全
7.3 交通監視と管理 90
7.4 インテリジェント交通システム 91
7.5 小売店管理 91
7.6 都市計画とスマートシティ 91
8 ビデオ監視におけるAI市場(サービス別) 93
8.1 導入 94
8.2 AIカメラ 95
8.2.1 ワイヤード 97
8.2.1.1 長距離データ伝送を可能にする採用の増加がセグメント成長を促進する 97
セグメント成長を促進する 97
8.2.2 ワイヤレス 97
8.2.2.1 変化する監視ニーズに対応するための導入が増加し、セグメント成長を加速 97
8.3 ソフトウェア 98
8.3.1 AI主導型ビデオ管理システム 99
8.3.1.1 リアルタイムのモニタリング、再生、高度な分析を提供する能力がセグメント成長を促進する 99
8.3.2 AI主導のビデオアナリティクス 99
8.3.2.1 エッジアナリティクス 101
8.3.2.1.1 セグメントの成長を促進するために遅延を最小化し、帯域幅の使用量を削減する能力 101
8.3.2.2 サーバーアナリティクス 101
8.3.2.2.1 堅牢な計算能力を用いて複雑なタスクの処理に注力することで、分野の成長を促進する 101
9 ビデオ監視における AI 市場(展開別) 102
9.1 導入 103
9.2 エッジベース 104
9.2.1 高度なカスタマイズが可能な統合型監視ソリューションへの需要の高まりがセグメントの成長を加速 104
9.3 クラウドベース 105
9.3.1 遠隔地からのアクセスやリアルタイム監視への嗜好の高まりが
リアルタイム監視への嗜好の高まりが成長を後押し 105
10 ビデオ監視AI市場:機能別 107
10.1 導入 108
10.2 トレーニング 109
10.2.1 監視タスクの複雑化がセグメント成長に寄与する 109
10.3 推測
10.3.1 リアルタイムの脅威検知に対する需要の高まりがセグメント成長を促進する 109
11 ビデオ監視AI市場:技術別 110
11.1 導入 111
11.2 機械学習 112
11.2.1 ビデオデータをインテリジェントに分析・解釈する能力が
セグメント成長を強化する 112
11.2.2 ディープラーニング 112
11.2.3 畳み込みニューラルネットワーク 113
11.3 生成AI 113
11.3.1 セグメント成長を加速させるためのトレーニング、シミュレーション、予測能力の強化に重点 113
11.3.2 ルールベースのモデル 114
11.3.3 統計モデル 114
11.4 コンピュータ・ビジョン 115
11.4.1 高度な処理能力が必要
セグメント成長を促進する 115
11.5 自然言語処理 115
11.5.1 ビデオ監視システムを強化する能力により
セグメント成長を促進する 115
12 ビデオ監視におけるAI市場(垂直方向別) 116
12.1 導入 117
12.2 住宅 118
12.2.1 スマートシティ構想の採用が増加し、同分野の成長を後押しする
セグメントの成長を後押しする 118
12.3 商業用 122
12.3.1 小売店・モール 127
12.3.1.1 先進的なツールを使った広域の包括的監視がセグメント成長を促進する 127
12.3.2 銀行・金融ビル 127
12.3.2.1 データとインフラの保護が重視され、セグメント成長に寄与 127
12.3.3 ホスピタリティセンター 128
12.3.3.1 ゲスト向けセキュリティ強化ソリューションに対する需要の増加が
セグメント成長を刺激する 128

12.4 軍事・防衛 129
12.4.1 国境監視 133
12.4.1.1 密輸やその他の違法行為の防止への関心の高まりがセグメント成長を促進 133
12.4.2 沿岸監視 133
12.4.2.1 侵入と海洋脅威の増加がセグメント成長を促進 133
12.5 政府・公共施設 134
12.5.1 警察施設 138
12.5.1.1 ビデオ監視システムにおけるAIとMLの採用が増加し、セグメント成長を加速 138
12.5.2 交通施設 139
12.5.2.1 リアルタイム交通監視ソリューションへのAIの統合が増加し、セグメント成長を促進 139
12.5.3 都市監視 139
12.5.3.1 公共安全と法執行の強化が市場の成長を促進 139
12.5.4 医療施設 140
12.5.4.1 脅威検知のためのインテリジェントビデオ監視システムの設置が増加し、市場成長を促進 140
12.5.5 教育施設 140
12.5.5.1 セキュリティ強化のためにAIシステムへの投資が増加。
セグメント成長を促進 140
12.5.6 宗教施設 140
12.5.6.1 遺物の保護と銃器による脅威防止の必要性の高まりがセグメント成長を促進 140
12.6 産業分野 141
12.6.1 製造業 145
12.6.1.1 ワークフローを最適化し、安全コンプライアンスを確保するための先進技術の統合が増加し、市場を牽引 145
12.6.2 エネルギー・公益事業 145
12.6.2.1 動体検知、自動アラート、高解像度カメラの利用が増加し、セグメントの成長を加速 145
12.6.3 建設現場 146
12.6.3.1 安全規制への対応重視の高まりが市場を牽引 146
12.7 重要インフラ 146
12.7.1 データセンター 151
12.7.1.1 重要資産を保護するための監視カメラ採用の増加がセグメント成長を促進 151
12.7.2 通信 151
12.7.2.1 セキュリティ強化と業務効率化のニーズの高まりがセグメント成長を促進 151

13 映像監視AI市場(地域別) 152
13.1 はじめに 153
13.2 北米 154
13.2.1 北米のマクロ経済見通し 155
13.2.2 米国 158
13.2.2.1 スマートシティにおけるスマート監視システム需要の高まりが市場成長を促進する 158
市場成長を促進する 158
13.2.3 カナダ 159
13.2.3.1 住居侵入事件の増加が市場成長を促進する 159
13.2.4 メキシコ 161
13.2.4.1 AI CCTV技術の低価格化が市場成長を促進する 161
13.3 欧州 162
13.3.1 欧州のマクロ経済見通し 162
13.3.2 英国 166
13.3.2.1 官民コラボレーションの増加による有利な成長機会
成長機会を提供する。
13.3.3 ドイツ 167
13.3.3.1 効率的で効果的な監視ソリューションへの需要の高まりが市場成長を促す 167
13.3.4 フランス 169
13.3.4.1 スマート都市開発重視の高まりが市場成長を促進する 169
市場成長を促進する 169
13.3.5 イタリア 170
13.3.5.1 監視システムへの高度なAI主導型アナリティクスの統合が増加し、市場を牽引 170
13.3.6 スペイン 170
13.3.6.1 5G対応の顔認識監視システムの導入増加が市場成長を後押し 170
13.3.7 その他の欧州 170
13.4 アジア太平洋地域 171
13.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 172
13.4.2 中国 176
13.4.2.1 リアルタイムの脅威検知ニーズの高まりが市場成長を促進 176
13.4.3 日本 177
13.4.3.1 商業施設の拡大が需要を加速 177
13.4.4 韓国 178
13.178 4.4.1 IPセキュリティ・ソリューションへの需要増加が市場成長を支える 178
13.4.5 インド 179
13.179 4.5.1 スマートシティ開発重視の高まりが市場成長を促進 179
13.4.6 その他のアジア太平洋地域 180

13.5 ROW 181
13.5.1 行のマクロ経済見通し 181
13.5.2 中東 184
13.5.2.1 テロ攻撃によるセキュリティ強化ニーズの高まりが市場成長を促進する 184
市場成長を促進する 184
13.5.3 アフリカ 185
13.5.3.1 公共の安全強化と都市インフラの近代化が重視されつつある。
市場成長を促進する
13.5.4 南米 186
13.5.4.1 防犯とセキュリティ強化のための技術活用への注目の高まりが市場成長を後押し 186
14 競争環境 188
14.1 概要 188
14.2 主要プレーヤーの戦略/勝利への権利(2020~2024年) 188
14.3 収益分析(2019~2023年) 191
14.4 市場シェア分析(2023年) 191
14.5 企業評価と財務指標(2024年) 194
14.6 ブランド比較 195
14.7 企業評価マトリックス:主要企業、2023年 195
14.7.1 スター企業 195
14.7.2 新興リーダー 196
14.7.3 浸透型プレーヤー 196
14.7.4 参加企業 196
14.7.5 企業フットプリント:主要プレーヤー、2024年 198
14.7.5.1 企業フットプリント 198
14.7.5.2 地域別フットプリント 199
14.7.5.3 オファリングのフットプリント 200
14.7.5.4 展開のフットプリント 201
14.7.5.5 機能別フットプリント 202
14.7.5.6 垂直フットプリント 203
14.8 企業評価マトリクス:新興企業/SM(2024年
14.8.1 進歩的企業 204
14.8.2 反応する企業 204
14.8.3 ダイナミック・カンパニー 204
14.8.4 スタートアップ・ブロック 204
14.8.5 競争ベンチマーキング:新興企業/SM(2023年
14.8.5.1 主要新興企業/中小企業の詳細リスト 206
14.8.5.2 主要新興企業/中小企業の競争ベンチマーク 207
14.9 競争シナリオ 208
14.9.1 製品上市/開発 208
14.9.2 取引 214
14.9.3 その他の開発 217
15 企業プロファイル 218
15.1 主要企業 218
15.1.1 杭州Hikvision Digital Technology Co.218
15.1.1.1 事業概要 218
15.1.1.2 提供する製品/ソリューション/サービス 220
15.1.1.3 最近の動向 221
15.1.1.3.1 製品の発売/開発 221
15.1.1.3.2 取引 222
15.1.1.4 MnMの見解 222
15.1.1.4.1 主要な強み/勝つための権利 222
15.1.1.4.2 戦略的選択 222
15.1.1.4.3 弱点/競争上の脅威 222
15.1.2 大華科技股份有限公司223
15.1.2.1 事業概要 223
15.1.2.2 提供する製品/ソリューション/サービス 225
15.1.2.3 最近の動向 226
15.1.2.3.1 製品の発売/開発 226
15.1.2.4 MnMの見解 227
15.1.2.4.1 主要な強み/勝つための権利 227
15.1.2.4.2 戦略的選択 227
15.1.2.4.3 弱点/競争上の脅威 227
15.1.3 アクシスコミュニケーションズ AB 228
15.1.3.1 事業概要 228
15.1.3.2 提供する製品/ソリューション/サービス 228
15.1.3.3 最近の動向 229
15.1.3.3.1 製品の発売/開発 229
15.1.3.3.2 取引 229
15.1.3.3.3 その他の動向 230
15.1.3.4 MnMの見解 230
15.1.3.4.1 主要な強み/勝利への権利 230
15.1.3.4.2 戦略的選択 230
15.1.3.4.3 弱点/競争上の脅威 230
15.1.4 モトローラ・ソリューションズ(アビジロン株式会社) 231
15.1.4.1 事業概要 231
15.1.4.2 提供する製品/ソリューション/サービス 233
15.1.4.3 最近の動向 234
15.1.4.3.1 製品の発売/開発 234
15.1.4.3.2 取引 234
15.1.4.4 MnMの見解 235
15.1.4.4.1 主要な強み/勝つための権利 235
15.1.4.4.2 戦略的選択 235
15.1.4.4.3 弱点/競争上の脅威 235
15.1.5 ハンファビジョン(株236
15.1.5.1 事業概要 236
15.1.5.2 提供する製品/ソリューション/サービス 236
15.1.5.3 最近の動向 237
15.1.5.3.1 製品の発売/開発 237
15.1.5.3.2 取引 238
15.1.5.4 MnMの見解 238
15.1.5.4.1 主要な強み/勝利への権利 238
15.1.5.4.2 戦略的選択 238
15.1.5.4.3 弱点/競争上の脅威 238
15.1.6 マイルストーンシステムズ A/S 239
15.1.6.1 事業概要 239
15.1.6.2 提供する製品/ソリューション/サービス 241
15.1.6.3 最近の動向 242
15.1.6.3.1 製品の発売/開発 242
15.1.6.3.2 取引 243
15.1.7 センスタイム 244
15.1.7.1 事業概要 244
15.1.7.2 提供する製品/ソリューション/サービス 245
15.1.7.3 最近の動向 247
15.1.7.3.1 製品の発売/開発 247
15.1.7.3.2 取引 247
15.1.8 アイリシティ 248
15.1.8.1 事業概要 248
15.1.8.2 提供する製品/ソリューション/サービス 249
15.1.8.3 最近の動向 249
15.1.8.3.1 製品発表/開発 249
15.1.8.3.2 取引 250
15.1.9 ネック・コーポレーション 251
15.1.9.1 事業概要 251
15.1.9.2 提供する製品/ソリューション/サービス 252
15.1.9.3 最近の動向 252
15.1.9.3.1 取引 252
15.1.10 株式会社ジェネテック253
15.1.10.1 事業概要 253
15.1.10.2 提供する製品/ソリューション/サービス 253
15.1.10.3 最近の動向 254
15.1.10.3.1 製品の発売/開発 254
15.1.11 ブリーフカム 255
15.1.11.1 事業概要 255
15.1.11.2 提供する製品/ソリューション/サービス 255
15.1.11.3 最近の動向 256
15.1.11.3.1 製品の発売/開発 256
15.1.12 モボティックスAG 257
15.1.12.1 事業概要 257
15.1.12.2 提供する製品/ソリューション/サービス 258
15.1.12.3 最近の動向 258
15.1.12.3.1 製品の発売/開発 258
15.1.12.3.2 取引 259
15.1.13 テレダイン・テクノロジーズ・インコーポレーテッド 260
15.1.13.1 事業概要 260
15.1.13.2 提供する製品/ソリューション/サービス 261
15.1.13.3 最近の動向 262
15.1.13.3.1 製品の発売/開発 262
15.1.14 ハネウェル・インターナショナル263
15.1.14.1 事業概要 263
15.1.14.2 提供する製品/ソリューション/サービス 265
15.1.14.3 最近の動向 265
15.1.14.3.1 製品の発売/開発 265
15.1.15 ビボテック266
15.1.15.1 事業概要 266
15.1.15.2 提供する製品/ソリューション/サービス 267
15.1.15.3 最近の動向 268
15.1.15.3.1 製品の発売/開発 268
15.1.15.3.2 取引 269
15.2 その他のプレーヤー 270
15.2.1 ベルカーダ270
15.2.2 モルフェーンSA 271
15.2.3 ボッシュ・サイケハイツ・システム 272
15.2.4 IPRO 273
15.2.5 カムクラウド 274
15.2.6 アイビデオン 274
15.2.7 ハキモ275
15.2.8 プロミック 276
15.2.9 菱形システムズ 277
15.2.10 umbo computer vision inc.278
16 付録 279
16.1 ディスカッションガイド 279
16.2 Knowledgestore:Marketsandmarketsの購読ポータル 282
16.3 カスタマイズオプション 284
16.4 関連レポート 284
16.5 著者の詳細 285

 

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Summary

The AI in video surveillance market is projected to grow from USD 3.90 billion in 2024 and is expected to reach USD 12.46 billion by 2030, growing at a CAGR of 21.3% from 2025 to 2030. As crime rates and terrorism threats continue to swell, governments and enterprises are also investing a fortune in highly advanced surveillance equipment to safeguard the public. According to the Council of Criminal Justice, the general trends regarding property crime in 2023 compared with 2019 show declines in residential burglaries and larcenies; however, nonresidential burglaries increased, motor vehicle thefts increased by 105 percent, and drug-related offenses decreased by 27 percent. According to the 4th global homicide study of the United Nations Office on Drugs and Crime, Africa was the region with the highest intentional homicide rate at 176,000 victims in 2021, followed by the Americas at 154,000, Asia at 109,000, Europe at 17,000, and Oceania at 1,000 victims, with improvement observed in 2022.
“The cloud segment in the AI in video surveillance market is to witness a higher growth rate during the forecast period.”
The cloud segment is mainly driven by cloud-based solutions that are increasingly adopted by small and medium enterprises, primarily because they provide the flexibility, scalability, and cost-effectiveness features that the organizations require. In addition, the speed at which sophisticated security solutions for cloud-based deployment are developed offers answers to issues that exist regarding data privacy and thus attracts businesses seeking to adopt AI without investing in big premises-based infrastructure.
“Market for inference in the AI in video surveillance market to hold the largest market share during the forecast period.”
Inference in the AI in video surveillance market to hold the largest market share during the forecast period driven by actionable insights directly at the edge or near-edge devices. Inference allows rapid video stream analysis to detect objects, face recognition, and anomaly detection without relying on centralized data centers, reducing latency and bandwidth utilization. This capability is important for real-time applications such as public safety, traffic monitoring, and retail analytics, where timely responses to events may significantly improve operational efficiency and security outcomes.


“China is expected to hold the largest market size in the Asia Pacific region during the forecast period.”
The Chinese government is promoting AI video surveillance systems with weapon detection capabilities. This broader push is for facial recognition and surveillance cameras in public spaces. The growth of AI-driven surveillance in sectors like transportation, law enforcement, and public services is another factor fueling market growth, aligning with the country's strategic goals for technological innovation and societal safety.
• By Company Type: Tier 1 – 20%, Tier 2 – 35%, and Tier 3 – 45%
• By Designation: C-level Executives – 15%, Directors –20%, and Others – 65%
• By Region: North America –20%, Europe – 15%, Asia Pacific– 60%, and RoW – 5%
Prominent players profiled in this report include Hikvision Digital Technology Co., Ltd. (China), Dahua Technology Co., Ltd. (China), Motorola Solutions, Inc. (US), Milestone Systems A/S (Denmark), SenseTime (Hong Kong), Irisity (Sweden), NEC Corporation (Japan), Axis Communications AB (Sweden), Genetec Inc. (Canada), Hanwha Vision Co., Ltd., (South Korea) among a few other key companies in the AI in video surveillance market.
Report Coverage
The report defines, describes, and forecasts the AI in video surveillance market based on use case, offering, deployment, function, technology, application, vertical, and region. It provides detailed information regarding drivers, restraints, opportunities, and challenges influencing the market's growth. It also analyzes competitive developments such as acquisitions, product launches, expansions, and actions carried out by the key players to grow in the market.
Reasons to Buy This Report
The report will help the market leaders/new entrants with information on the closest approximations of the revenue for the overall AI in video surveillance market and the subsegments. The report will help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insight to position their business better and plan suitable go-to-market strategies. The report also helps stakeholders understand the market's pulse and provides information on key drivers, restraints, opportunities, and challenges.
The report will provide insights into the following pointers:

• Analysis of key drivers (Rise of smart city initiatives), restraints (Privacy and security issues in AI-powered systems), opportunities (Integration of AI with IoT and other emerging technologies), and challenges (Data inaccuracy and reliability issues in video analytics) of the AI in video surveillance market.
• Product development /Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research & development activities, and new product launches in the AI in video surveillance market.
• Market Development: Comprehensive information about lucrative markets; the report analyses the AI in video surveillance market across various regions.
• Market Diversification: Exhaustive information about new products launched, untapped geographies, recent developments, and investments in the AI in video surveillance market.
• Competitive Assessment: In-depth assessment of market share, growth strategies, and offering of leading players like Hikvision Digital Technology Co., Ltd. (China), Dahua Technology Co., Ltd. (China), Motorola Solutions, Inc. (US), Milestone Systems A/S (Denmark), SenseTime (Hong Kong) among others in the AI in video surveillance market.



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Table of Contents

1 INTRODUCTION 26
1.1 STUDY OBJECTIVES 26
1.2 MARKET DEFINITION 26
1.3 STUDY SCOPE 27
1.3.1 MARKETS COVERED AND REGIONAL SCOPE 27
1.3.2 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 28
1.3.3 YEARS CONSIDERED 29
1.4 CURRENCY CONSIDERED 29
1.5 UNIT CONSIDERED 29
1.6 STAKEHOLDERS 30
1.7 SUMMARY OF CHANGES 30
2 RESEARCH METHODOLOGY 31
2.1 RESEARCH DATA 31
2.1.1 SECONDARY DATA 32
2.1.1.1 List of key secondary sources 32
2.1.1.2 Key data from secondary sources 32
2.1.2 PRIMARY DATA 33
2.1.2.1 List of primary interview participants 33
2.1.2.2 Breakdown of primaries 33
2.1.2.3 Key data from primary sources 34
2.1.2.4 Key industry insights 35
2.1.3 SECONDARY AND PRIMARY RESEARCH 36
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY 37
2.2.1 BOTTOM-UP APPROACH 38
2.2.1.1 Approach to arrive at market size using bottom-up analysis
(demand side) 38
2.2.2 TOP-DOWN APPROACH 39
2.2.2.1 Approach to arrive at market size using top-down analysis
(supply side) 39
2.3 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION 40
2.4 RESEARCH ASSUMPTIONS 41
2.5 RISK ANALYSIS 42
2.6 RESEARCH LIMITATIONS 42
3 EXECUTIVE SUMMARY 43

4 PREMIUM INSIGHTS 48
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET 48
4.2 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY OFFERING 48
4.3 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY DEPLOYMENT 49
4.4 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY FUNCTION 49
4.5 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET IN ASIA PACIFIC, BY DEPLOYMENT AND COUNTRY 50
4.6 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY COUNTRY 51
5 MARKET OVERVIEW 52
5.1 INTRODUCTION 52
5.2 MARKET DYNAMICS 52
5.2.1 DRIVERS 53
5.2.1.1 Increasing demand for advanced security solutions 53
5.2.1.2 Advancements in deep learning and computer vision technologies 53
5.2.1.3 Rising crime rate 54
5.2.1.4 Deployment of sophisticated surveillance systems in smart cities 54
5.2.2 RESTRAINTS 55
5.2.2.1 Privacy and security issues in AI-powered systems 55
5.2.2.2 High costs associated with implementing and maintaining
AI-powered video surveillance systems 55
5.2.3 OPPORTUNITIES 56
5.2.3.1 Integration of AI with IoT devices 56
5.2.3.2 Growing adoption of smart home technologies 57
5.2.3.3 Deployment of AI in retail and transportation sectors 57
5.2.3.4 Integration of AI cameras with ML algorithms 57
5.2.3.5 Adoption of Gen AI technologies in developing countries 58
5.2.4 CHALLENGES 59
5.2.4.1 Complex and varied data protection laws across different regions 59
5.2.4.2 Occurrence of false negatives 59
5.2.4.3 Vulnerability to cyberattacks 59
5.3 VALUE CHAIN ANALYSIS 60
5.4 ECOSYSTEM ANALYSIS 62
5.5 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 64
5.6 TECHNOLOGY ANALYSIS 65
5.6.1 KEY TECHNOLOGIES 65
5.6.1.1 ML 65
5.6.1.2 Computer vision 65
5.6.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 65
5.6.2.1 IoT 65
5.6.2.2 5G connectivity 65
5.6.3 ADJACENT TECHNOLOGIES 66
5.6.3.1 Smart home automation 66
5.7 INVESTMENT AND FUNDING SCENARIO 66
5.8 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 67
5.8.1 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 68
5.8.2 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 68
5.8.3 BARGAINING POWER OF BUYERS 68
5.8.4 THREAT OF SUBSTITUTES 68
5.8.5 THREAT OF NEW ENTRANTS 68
5.9 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 69
5.9.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 69
5.9.2 BUYING CRITERIA 70
5.10 CASE STUDY ANALYSIS 71
5.10.1 MOBOTIX ASSISTED REAL-TIME CRIME CENTER IN ENHANCING COVERAGE AND REDUCING COSTS USING S74 CAMERAS 71
5.10.2 BRIEFCAM HELPED US-BASED HOSPITAL WITH VIDEO SYNOPSIS TO
DETECT SECURITY BREACHES EFFICIENTLY 71
5.10.3 MINISO ADOPTED HANGZHOU HIKVISION DIGITAL TECHNOLOGY CO., LTD.’S CENTRALLY MANAGED SECURITY SYSTEM TO BOOST SURVEILLANCE 71
5.10.4 KYRGYZSTAN BANK INTEGRATED DAHUA TECHNOLOGY’S HYBRID SURVEILLANCE SOLUTION TO IMPROVE IMAGE QUALITY 72
5.10.5 MOTOROLA HELPED LONG BEACH HOUSING AUTHORITY DEPLOY HD CAMERAS TO BOOST MONITORING CAPABILITIES AND OFFER REMOTE ACCESS FOR BETTER OVERSIGHT 72
5.11 TRADE ANALYSIS 73
5.11.1 IMPORT SCENARIO (HS CODE 852580) 73
5.11.2 EXPORT SCENARIO (HS CODE 852580) 74
5.12 PATENT ANALYSIS 76
5.13 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2024–2025 78
5.14 TARIFF AND REGULATORY LANDSCAPE 78
5.14.1 TARIFF ANALYSIS 79
5.14.2 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES,
AND OTHER ORGANIZATIONS 80
5.14.3 STANDARDS 82
5.14.4 REGULATIONS 83
5.15 PRICING ANALYSIS 83
5.15.1 INDICATIVE PRICING OF AI CAMERA OFFERINGS, BY KEY PLAYER, 2024 83
5.15.2 AVERAGE SELLING PRICE TREND, BY REGION, 2020–2023 84
6 USE CASES OF AI-POWERED VIDEO SURVEILLANCE SYSTEMS 85
6.1 INTRODUCTION 85
6.2 GUN DETECTION 85
6.3 INDUSTRIAL TEMPERATURE MONITORING 86
6.4 ANOMALY DETECTION & BEHAVIOR RECOGNITION 86
6.5 FACIAL RECOGNITION/PERSON SEARCH 86
6.6 OBJECT DETECTION & TRACKING 87
6.7 INTRUSION DETECTION & PERIMETER PROTECTION 87
6.8 SMOKE & FIRE DETECTION 87
6.9 TRAFFIC FLOW ANALYSIS & ACCIDENT DETECTION 88
6.10 FALSE ALARM FILTERING 88
6.11 PARKING MONITORING 89
6.12 VEHICLE IDENTIFICATION & NUMBER PLATE RECOGNITION 89
7 APPLICATIONS OF AI IN VIDEO SURVEILLANCE 90
7.1 INTRODUCTION 90
7.2 SECURITY & PUBLIC SAFETY 90
7.3 TRAFFIC MONITORING & MANAGEMENT 90
7.4 INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEM 91
7.5 RETAIL MANAGEMENT 91
7.6 URBAN PLANNING & SMART CITIES 91
8 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY OFFERING 93
8.1 INTRODUCTION 94
8.2 AI CAMERAS 95
8.2.1 WIRED 97
8.2.1.1 Rising adoption to enable long-distance data transmission to
fuel segmental growth 97
8.2.2 WIRELESS 97
8.2.2.1 Increasing implementation to cater to changing surveillance needs to accelerate segmental growth 97
8.3 SOFTWARE 98
8.3.1 AI-DRIVEN VIDEO MANAGEMENT SYSTEMS 99
8.3.1.1 Ability to provide real-time monitoring, playback, and advanced analytics to boost segmental growth 99
8.3.2 AI-DRIVEN VIDEO ANALYTICS 99
8.3.2.1 Edge analytics 101
8.3.2.1.1 Ability to minimize latency and reduce bandwidth usage to augment segmental growth 101
8.3.2.2 Server analytics 101
8.3.2.2.1 Focus on handling complex tasks using robust computational power to fuel segmental growth 101
9 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY DEPLOYMENT 102
9.1 INTRODUCTION 103
9.2 EDGE-BASED 104
9.2.1 INCREASING DEMAND FOR HIGHLY CUSTOMIZABLE, AI-INTEGRATED SURVEILLANCE SOLUTIONS TO ACCELERATE SEGMENTAL GROWTH 104
9.3 CLOUD-BASED 105
9.3.1 RISING PREFERENCE FOR REMOTE ACCESSIBILITY AND
REAL-TIME MONITORING TO BOOST SEGMENTAL GROWTH 105
10 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY FUNCTION 107
10.1 INTRODUCTION 108
10.2 TRAINING 109
10.2.1 INCREASING COMPLEXITY OF SURVEILLANCE TASKS TO CONTRIBUTE TO SEGMENTAL GROWTH 109
10.3 INFERENCE 109
10.3.1 RISING DEMAND FOR REAL-TIME THREAT DETECTION TO AUGMENT SEGMENTAL GROWTH 109
11 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY TECHNOLOGY 110
11.1 INTRODUCTION 111
11.2 MACHINE LEARNING 112
11.2.1 ABILITY TO INTELLIGENTLY ANALYZE AND INTERPRET VIDEO DATA TO
BOLSTER SEGMENTAL GROWTH 112
11.2.2 DEEP LEARNING 112
11.2.3 CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS 113
11.3 GENERATIVE AI 113
11.3.1 STRONG FOCUS ON ENHANCING TRAINING, SIMULATION, AND PREDICTIVE CAPABILITIES TO ACCELERATE SEGMENTAL GROWTH 113
11.3.2 RULE-BASED MODELS 114
11.3.3 STATISTICAL MODELS 114
11.4 COMPUTER VISION 115
11.4.1 NEED FOR ADVANCED PROCESSING CAPABILITIES TO
BOOST SEGMENTAL GROWTH 115
11.5 NATURAL LANGUAGE PROCESSING 115
11.5.1 ABILITY TO ENHANCE VIDEO SURVEILLANCE SYSTEMS TO
EXPEDITE SEGMENTAL GROWTH 115
12 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY VERTICAL 116
12.1 INTRODUCTION 117
12.2 RESIDENTIAL 118
12.2.1 RISING ADOPTION OF SMART CITY INITIATIVES TO BOLSTER
SEGMENTAL GROWTH 118
12.3 COMMERCIAL 122
12.3.1 RETAIL STORES & MALLS 127
12.3.1.1 Requirement for comprehensive surveillance across large areas using advanced tools to fuel segmental growth 127
12.3.2 BANKING & FINANCIAL BUILDINGS 127
12.3.2.1 Emphasis on safeguarding data and infrastructure to contribute to segmental growth 127
12.3.3 HOSPITALITY CENTERS 128
12.3.3.1 Increased demand for enhanced guest security solutions to
stimulate segmental growth 128

12.4 MILITARY & DEFENSE 129
12.4.1 BORDER SURVEILLANCE 133
12.4.1.1 Rising focus on preventing smuggling and other illegal activities to foster segmental growth 133
12.4.2 COASTAL SURVEILLANCE 133
12.4.2.1 Growing intrusion and maritime threats to boost segmental growth 133
12.5 GOVERNMENT & PUBLIC FACILITIES 134
12.5.1 LAW ENFORCEMENT BUILDINGS 138
12.5.1.1 Increasing adoption of AI and ML in video surveillance systems to accelerate segmental growth 138
12.5.2 TRANSPORTATION FACILITIES 139
12.5.2.1 Rising integration of AI with real-time traffic monitoring solutions to foster segmental growth 139
12.5.3 CITY SURVEILLANCE 139
12.5.3.1 Growing emphasis on enhancing public safety and law enforcement to foster market growth 139
12.5.4 HEALTHCARE FACILITIES 140
12.5.4.1 Increasing installation of intelligent video surveillance systems for threat detection to augment segmental growth 140
12.5.5 EDUCATIONAL FACILITIES 140
12.5.5.1 Growing investment in AI systems to enhance security to
fuel segmental growth 140
12.5.6 RELIGIOUS FACILITIES 140
12.5.6.1 Rising need to safeguard artifacts and prevent firearm threats to contribute to segmental growth 140
12.6 INDUSTRIAL 141
12.6.1 MANUFACTURING 145
12.6.1.1 Rising integration of advanced technologies to optimize workflows and ensure safety compliance to drive market 145
12.6.2 ENERGY & UTILITIES 145
12.6.2.1 Escalating use of motion detection, automated alerts, and high-resolution cameras to accelerate segmental growth 145
12.6.3 CONSTRUCTION SITES 146
12.6.3.1 Increasing focus on meeting safety regulations to drive market 146
12.7 CRITICAL INFRASTRUCTURE 146
12.7.1 DATA CENTERS 151
12.7.1.1 Growing adoption of surveillance cameras to safeguard critical assets to fuel segmental growth 151
12.7.2 TELECOMMUNICATIONS 151
12.7.2.1 Rising need for enhanced security and operational efficiency to augment segmental growth 151

13 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION 152
13.1 INTRODUCTION 153
13.2 NORTH AMERICA 154
13.2.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR NORTH AMERICA 155
13.2.2 US 158
13.2.2.1 Rising demand for smart surveillance systems in smart cities to
foster market growth 158
13.2.3 CANADA 159
13.2.3.1 Increasing break-and-enter cases to boost market growth 159
13.2.4 MEXICO 161
13.2.4.1 Growing affordability of AI CCTV technology to fuel market growth 161
13.3 EUROPE 162
13.3.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR EUROPE 162
13.3.2 UK 166
13.3.2.1 Rising public–private collaborations to offer lucrative
growth opportunities 166
13.3.3 GERMANY 167
13.3.3.1 Growing demand for efficient and effective surveillance solutions to stimulate market growth 167
13.3.4 FRANCE 169
13.3.4.1 Growing emphasis on smart urban development to
fuel market growth 169
13.3.5 ITALY 170
13.3.5.1 Rising integration of advanced AI-driven analytics into surveillance systems to drive market 170
13.3.6 SPAIN 170
13.3.6.1 Increasing deployment of 5G-enabled facial recognition surveillance systems to boost market growth 170
13.3.7 REST OF EUROPE 170
13.4 ASIA PACIFIC 171
13.4.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR ASIA PACIFIC 172
13.4.2 CHINA 176
13.4.2.1 Surging need for real-time threat detection to foster market growth 176
13.4.3 JAPAN 177
13.4.3.1 Expanding commercial establishments to accelerate demand 177
13.4.4 SOUTH KOREA 178
13.4.4.1 Increasing demand for IP security solutions to support market growth 178
13.4.5 INDIA 179
13.4.5.1 Rising emphasis on developing smart cities to fuel market growth 179
13.4.6 REST OF ASIA PACIFIC 180

13.5 ROW 181
13.5.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR ROW 181
13.5.2 MIDDLE EAST 184
13.5.2.1 Rising need to boost security due to terrorist attacks to
fuel market growth 184
13.5.3 AFRICA 185
13.5.3.1 Rising emphasis on enhancing public safety and modernizing
urban infrastructure to fuel market growth 185
13.5.4 SOUTH AMERICA 186
13.5.4.1 Growing focus on leveraging technologies for crime prevention and security enhancement to boost market growth 186
14 COMPETITIVE LANDSCAPE 188
14.1 OVERVIEW 188
14.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN, 2020–2024 188
14.3 REVENUE ANALYSIS, 2019–2023 191
14.4 MARKET SHARE ANALYSIS, 2023 191
14.5 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS, 2024 194
14.6 BRAND COMPARISON 195
14.7 COMPANY EVALUATION MATRIX: KEY PLAYERS, 2023 195
14.7.1 STARS 195
14.7.2 EMERGING LEADERS 196
14.7.3 PERVASIVE PLAYERS 196
14.7.4 PARTICIPANTS 196
14.7.5 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS, 2024 198
14.7.5.1 Company footprint 198
14.7.5.2 Region footprint 199
14.7.5.3 Offering footprint 200
14.7.5.4 Deployment footprint 201
14.7.5.5 Function footprint 202
14.7.5.6 Vertical footprint 203
14.8 COMPANY EVALUATION MATRIX: STARTUPS/SMES, 2024 204
14.8.1 PROGRESSIVE COMPANIES 204
14.8.2 RESPONSIVE COMPANIES 204
14.8.3 DYNAMIC COMPANIES 204
14.8.4 STARTING BLOCKS 204
14.8.5 COMPETITIVE BENCHMARKING: STARTUPS/SMES, 2023 206
14.8.5.1 Detailed list of key startups/SMEs 206
14.8.5.2 Competitive benchmarking of key startups/SMEs 207
14.9 COMPETITIVE SCENARIO 208
14.9.1 PRODUCT LAUNCHES/DEVELOPMENTS 208
14.9.2 DEALS 214
14.9.3 OTHER DEVELOPMENTS 217
15 COMPANY PROFILES 218
15.1 KEY PLAYERS 218
15.1.1 HANGZHOU HIKVISION DIGITAL TECHNOLOGY CO., LTD. 218
15.1.1.1 Business overview 218
15.1.1.2 Products/Solutions/Services offered 220
15.1.1.3 Recent developments 221
15.1.1.3.1 Product launches/developments 221
15.1.1.3.2 Deals 222
15.1.1.4 MnM view 222
15.1.1.4.1 Key strengths/Right to win 222
15.1.1.4.2 Strategic choices 222
15.1.1.4.3 Weaknesses/Competitive threats 222
15.1.2 DAHUA TECHNOLOGY CO., LTD. 223
15.1.2.1 Business overview 223
15.1.2.2 Products/Solutions/Services offered 225
15.1.2.3 Recent developments 226
15.1.2.3.1 Product launches/developments 226
15.1.2.4 MnM view 227
15.1.2.4.1 Key strengths/Right to win 227
15.1.2.4.2 Strategic choices 227
15.1.2.4.3 Weaknesses/Competitive threats 227
15.1.3 AXIS COMMUNICATIONS AB 228
15.1.3.1 Business overview 228
15.1.3.2 Products/Solutions/Services offered 228
15.1.3.3 Recent developments 229
15.1.3.3.1 Product launches/developments 229
15.1.3.3.2 Deals 229
15.1.3.3.3 Other developments 230
15.1.3.4 MnM view 230
15.1.3.4.1 Key strengths/Right to win 230
15.1.3.4.2 Strategic choices 230
15.1.3.4.3 Weaknesses/Competitive threats 230
15.1.4 MOTOROLA SOLUTIONS, INC. (AVIGILON CORPORATION) 231
15.1.4.1 Business overview 231
15.1.4.2 Products/Solutions/Services offered 233
15.1.4.3 Recent developments 234
15.1.4.3.1 Product launches/developments 234
15.1.4.3.2 Deals 234
15.1.4.4 MnM view 235
15.1.4.4.1 Key strengths/Right to win 235
15.1.4.4.2 Strategic choices 235
15.1.4.4.3 Weaknesses/Competitive threats 235
15.1.5 HANWHA VISION CO., LTD. 236
15.1.5.1 Business overview 236
15.1.5.2 Products/Solutions/Services offered 236
15.1.5.3 Recent developments 237
15.1.5.3.1 Product launches/developments 237
15.1.5.3.2 Deals 238
15.1.5.4 MnM view 238
15.1.5.4.1 Key strengths/Right to win 238
15.1.5.4.2 Strategic choices 238
15.1.5.4.3 Weaknesses/Competitive threats 238
15.1.6 MILESTONE SYSTEMS A/S 239
15.1.6.1 Business overview 239
15.1.6.2 Products/Solutions/Services offered 241
15.1.6.3 Recent developments 242
15.1.6.3.1 Product launches/developments 242
15.1.6.3.2 Deals 243
15.1.7 SENSETIME 244
15.1.7.1 Business overview 244
15.1.7.2 Products/Solutions/Services offered 245
15.1.7.3 Recent developments 247
15.1.7.3.1 Product launches/developments 247
15.1.7.3.2 Deals 247
15.1.8 IRISITY 248
15.1.8.1 Business overview 248
15.1.8.2 Products/Solutions/Services offered 249
15.1.8.3 Recent developments 249
15.1.8.3.1 Product launches/developments 249
15.1.8.3.2 Deals 250
15.1.9 NEC CORPORATION 251
15.1.9.1 Business overview 251
15.1.9.2 Products/Solutions/Services offered 252
15.1.9.3 Recent developments 252
15.1.9.3.1 Deals 252
15.1.10 GENETEC INC. 253
15.1.10.1 Business overview 253
15.1.10.2 Products/Solutions/Services offered 253
15.1.10.3 Recent developments 254
15.1.10.3.1 Product launches/developments 254
15.1.11 BRIEFCAM 255
15.1.11.1 Business overview 255
15.1.11.2 Products/Solutions/Services offered 255
15.1.11.3 Recent developments 256
15.1.11.3.1 Product launches/developments 256
15.1.12 MOBOTIX AG 257
15.1.12.1 Business overview 257
15.1.12.2 Products/Solutions/Services offered 258
15.1.12.3 Recent developments 258
15.1.12.3.1 Product launches/developments 258
15.1.12.3.2 Deals 259
15.1.13 TELEDYNE TECHNOLOGIES INCORPORATED 260
15.1.13.1 Business overview 260
15.1.13.2 Products/Solutions/Services offered 261
15.1.13.3 Recent developments 262
15.1.13.3.1 Product launches/developments 262
15.1.14 HONEYWELL INTERNATIONAL INC. 263
15.1.14.1 Business overview 263
15.1.14.2 Products/Solutions/Services offered 265
15.1.14.3 Recent developments 265
15.1.14.3.1 Product launches/developments 265
15.1.15 VIVOTEK INC. 266
15.1.15.1 Business overview 266
15.1.15.2 Products/Solutions/Services offered 267
15.1.15.3 Recent developments 268
15.1.15.3.1 Product launches/developments 268
15.1.15.3.2 Deals 269
15.2 OTHER PLAYERS 270
15.2.1 VERKADA INC. 270
15.2.2 MORPHEAN SA 271
15.2.3 BOSCH SICHERHEITSSYSTEME GMBH 272
15.2.4 IPRO 273
15.2.5 CAMCLOUD 274
15.2.6 IVIDEON 274
15.2.7 HAKIMO, INC. 275
15.2.8 PROMISEQ GMBH 276
15.2.9 RHOMBUS SYSTEMS 277
15.2.10 UMBO COMPUTER VISION INC. 278
16 APPENDIX 279
16.1 DISCUSSION GUIDE 279
16.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 282
16.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 284
16.4 RELATED REPORTS 284
16.5 AUTHOR DETAILS 285

 

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