ビルディングツイン市場：製品別（ソフトウェアソリューション、サービス）、用途別（設備管理、予知保全、安全・セキュリティ管理、エネルギー管理）、エンドユーザー別（商業、産業）、地域別 - 2029年までの世界予測

Building Twin Market by Offering (Software Solutions, Services), Application (Facility Management, Predictive Maintenance, Safety & Security Management, Energy Management), End User (Commercial, Industrial) and Region - Global Forecast to 2029

ビルディングツイン市場は、2024年の21億米ドルから2029年には133億米ドルに成長すると予測され、予測期間中の年平均成長率は44.7%である。ビルツイン市場の成長は、主にコスト削減と環境負荷低減への関心の高ま... もっと見る

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MarketsandMarkets マーケッツアンドマーケッツ	2024年7月19日	US$4,950 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	通常2営業日以内	232	254	英語

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サマリー

ビルディングツイン市場は、2024年の21億米ドルから2029年には133億米ドルに成長すると予測され、予測期間中の年平均成長率は44.7%である。ビルツイン市場の成長は、主にコスト削減と環境負荷低減への関心の高まりによってもたらされる。
"商業エンドユーザー向けビルツイン市場は予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込み"
商業エンドユーザー分野のビルディングツイン市場は、予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込みである。この成長の原動力は、効果的なビル管理、コスト効率、商業施設に特化した持続可能性の実践に対する需要の高まりである。デジタルツイン技術は、リアルタイムのモニタリング、予知保全、最適化されたスペース利用など、商業環境において特に価値のある大きな利点を提供する。さらに、企業はテナントエクスペリエンスの向上と規制基準の遵守をますます重視するようになっており、デジタルツインの採用をさらに促進しています。IoTとAI技術を統合することで、商業企業は高度な分析と自動化を活用し、業務効率と意思決定プロセスを強化することができる。これらの要因が相まって、商業セクターにおけるビルツイン市場の急速な拡大につながっている。
"ファシリティマネジメントアプリケーションセグメントが予測期間を通じてビルツイン市場を支配する見込み"
ファシリティマネジメントアプリケーションは、予測期間を通じてビルツイン市場の最大規模を占めると予測されている。その成長の原動力は、リアルタイムのモニタリング、ビルシステムの効果的な管理を通じてビル性能を向上させるという重要な役割である。高度な分析とIoT技術は、効率をさらに高め、ダウンタイムを減らし、ビル資産の寿命を延ばす。さらに、複雑化するビルシステムと持続可能性への注目も、これらのソリューションの採用を促進しており、居住者の快適性と安全性を高めながら、規制へのコンプライアンスを確保している。企業がコスト効率とオペレーションの卓越性を優先する中、設備管理アプリケーションの需要は増加の一途をたどっており、最新のビル管理手法におけるその重要性が浮き彫りになっている。
「北米地域のビルツイン市場が2024年から2029年にかけて最も高いCAGRを記録
北米のビルディングツイン市場は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予測されている。この成長の原動力は、同地域がIoT、AI、クラウドコンピューティングなどの先進技術を採用していることであり、これらは効果的なビルディングツインソリューションに不可欠であるとともに、強固なインフラストラクチャーによって支えられている。持続可能性とエネルギー効率に関する規制の優先順位は、ビルツイン技術の採用をさらに後押しし、スマートビルにおける運用効率と環境の持続可能性を高める。北米のイノベーション・エコシステムは、大手テクノロジー企業によって強化され、リアルタイム・モニタリングや予知保全のようなツイン機能を構築し、継続的に進歩している。商業用と産業用を含むこの多様な産業環境は、ビル・ツイン・ソリューションのための十分な機会を提供し、ビル管理手法の未来を形成する上で北米の世界的リーダーシップを強化している。

主要製品の内訳
二次調査によって収集されたいくつかのセグメントとサブセグメントの市場規模を決定・検証するにあたり、ビルツイン市場の主要な業界専門家と広範な一次インタビューを実施した。本レポートの主要参加者の内訳は以下の通りである：
- 企業タイプ別ティア1：35％、ティア2：40％、ティア3：25
- 役職別Cレベル：30％、マネージャー：35％、その他：35
- 地域別北米：40%、欧州：30%、アジア太平洋地域：20%、その他の地域：10
ビルディングツイン市場の主要プレーヤーは、Microsoft（米国）、Siemens（ドイツ）、Amazon（米国）、Dassault Systèmes（フランス）、Robert Bosch GmbH（ドイツ）、ANSYS, Inc（米国）、IBM（米国）、Autodesk Inc（米国）、SAP（ドイツ）、Oracle（米国）、Bentley Systems, Incorporated（米国）などである。
ビルディングツイン市場は、オファリング、アプリケーション、エンドユーザー、地域に区分されている。ビルディングツイン市場は、北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域で調査されている。
レポートを購入する理由
本レポートは、ビルディングツインおよび関連セグメントの最も近い概算収益に関する情報を提供し、市場リーダー/新規参入者に役立ちます。本レポートは、利害関係者が競争状況を理解し、市場での地位を強化し、適切な市場参入戦略を計画するためのより多くの洞察を得るのに役立ちます。また、本レポートは、関係者が市場の脈動を理解し、主要な市場促進要因、阻害要因、機会、および課題に関する情報を提供するのに役立ちます。
本レポートでは、以下のポイントに関する洞察を提供しています：
- 主な促進要因（コスト削減と環境負荷低減への関心の高まり、リアルタイムデータの可視化と設計プロセスの合理化の強化、予知保全への関心の高まり、デジタル化に向けた政府の取り組み）、阻害要因（ビルディングツイン技術を導入するための高額な初期投資、ビルディングツイン技術がサイバー攻撃を受けやすい）、機会（ALとMLを活用した予測の進歩、スマートシティへの嗜好の高まり）、課題（大量のデータと初期段階の技術の統合に伴う複雑さ、限られた認知度）に関する分析。

- 製品開発／イノベーション：ビルディングツイン市場における今後の技術、研究開発活動、新製品発表に関する詳細な洞察。
- 市場開発：有利な市場に関する包括的な情報 - 当レポートでは、様々な地域のビルツイン市場を分析しています。
- 市場の多様化：ツインビルディング市場における新製品、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
- 競合評価：Microsoft（米国）、Siemens（ドイツ）、Amazon（米国）、Dassault Systèmes（フランス）、Robert Bosch GmbH（ドイツ）、ANSYS, Inc（米国）、IBM（米国）、Autodesk Inc（米国）、SAP（ドイツ）、Oracle（米国）、Bentley Systems, Incorporated（米国）などの主要企業の市場シェア、成長戦略、製品提供などを詳細に評価。

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1 はじめに 22
1.1 調査目的 22
1.2 市場の定義 22
1.3 調査範囲 23
1.3.1 調査対象市場 23
1.3.2 対象範囲と除外項目 23
1.3.3 考慮した年数 24
1.4 考慮した通貨 24
1.5 制限事項 24
1.6 利害関係者 24
1.7 景気後退の影響 25
2 調査方法 26
2.1 調査データ 26
2.1.1 二次調査と一次調査 27
2.1.2 二次データ 28
2.1.2.1 主要な二次情報源のリスト 29
2.1.2.2 二次資料からの主要データ 29
2.1.3 一次データ 29
2.1.3.1 一次インタビューにおける対象者と主要オピニオンリーダー 30
2.1.3.2 一次資料からの主要データ 30
2.1.3.3 主要な業界インサイト 31
2.1.3.4 一次データの内訳 31
2.2 市場規模の推定 32
2.2.1 ボトムアップアプローチ 32
2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場規模推定のアプローチ
(需要側） 32
2.2.2 トップダウンアプローチ
2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模推計の考え方
(供給側
2.3 データの三角測量 35
2.4 調査の前提 36
2.5 景気後退がビル用ツイン市場に与える影響を分析するために考慮したパラメータ 36
2.6 調査の限界 37
2.7 リスク分析 37
3 エグゼクティブサマリー 38

4 プレミアム・インサイト
4.1 ビルディングツイン市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 42
4.2 ビルディングツイン市場：製品別 42
4.3 ビルディングツイン市場：用途別 43
4.4 ビルディングツイン市場：エンドユーザー別 43
4.5 ビルドツイン市場：国別 44
5 市場の概要
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス 46
5.2.1 推進要因 46
5.2.1.1 環境への影響を緩和する必要性の高まり 46
5.2.1.2 ビル運営におけるリアルタイムデータ可視化ツールの採用増加 47
5.2.1.3 ビル運営の安全性と信頼性を確保するための予知保全への注目の高まり 47
5.2.1.4 デジタルインフラを強化する政府主導の取り組み 48
5.2.2 阻害要因 49
5.2.2.1 ビルツインの構築コストが高い 49
5.2.2.2 サイバー攻撃を受けやすい 50
5.2.3 機会 50
5.2.3.1 ビルツイン技術と高度なセンサーやIoT技術の統合 50
5.2.3.2 AIやMLを活用したビルディングツインの出現 51
5.2.3.3 スマートシティ開発へのイニシアティブの高まり 51
5.2.4 課題 52
5.2.4.1 大量のデータ統合に伴う複雑さ 52
5.2.4.2 ビルツイン技術の標準化の欠如 53
5.3 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／破壊 53
5.4 価格分析 54
5.4.1 ビルディング・ツイン・ソリューションの平均販売価格動向、
主要プレーヤー別 54
5.5 バリューチェーン分析 57
5.6 エコシステム分析 59
5.7 投資と資金調達のシナリオ
5.8 技術分析 61
5.8.1 主要技術 61
5.8.1.1 IoT と IIoT 61
5.8.1.2 ビルディング・インフォメーション・モデリング 62
5.8.1.3 3D モデリング 62
5.8.2 補完的技術 62
5.8.2.1 AIとML 62
5.8.2.2 AR、VR、MR 63
5.8.2.3 クラウドコンピューティングとエッジコンピューティング 63
5.8.3 隣接技術 63
5.8.3.1 ブロックチェーン 63
5.8.3.2 5G 64
5.9 特許分析 64
5.10 貿易分析 67
5.10.1 輸入データ（HSコード851769） 68
5.10.2 輸出データ（HSコード851769） 69
5.11 主要会議とイベント（2023～2024年） 70
5.12 ケーススタディ分析 71
5.12.1 テンプル大学がデジタルツインエコシステムをazure iotで開発し、業務を最適化 71
5.12.2 awsがジョン・ホーランドにaws iot twinmakerを提供し、資産開発と管理を強化 72
5.12.3 ユニティがオーランドに3Dデジタルツインを提供し、リアルタイムのビジュアライゼーションとシナリオテストを通じた都市計画を支援 73
5.12.4 シンガポール国土局がデジタルツインを導入し、効果的な都市計画と交通管理を実現 74
5.13 規制の状況 74
5.13.1 規制機関、政府機関、その他の組織 75
5.13.2 標準 78
5.14 ポーターのファイブ・フォース分析 80
5.14.1 新規参入企業の脅威 81
5.14.2 代替品の脅威 81
5.14.3 買い手の交渉力 81
5.14.4 供給者の交渉力 82
5.14.5 競合の激しさ 82
5.15 主要ステークホルダーと購買基準 83
5.15.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 83
5.15.2 購入基準 84
6 双晶の種類 85
6.1 はじめに
6.2 ディスクリプティブ・ツイン
6.3 情報的双子 86
6.4 予測ツイン 86
6.5 包括的双子 86
6.6 自律的双生児 87

7 ビルディングツイン市場、サービス別 88
7.1 はじめに
7.2 ソフトウェア・ソリューション 90
7.2.1 リアルタイムのセンサーデータと静的情報の統合が有利な成長機会をもたらす 90
7.2.2 サービスとしてのプラットフォーム（PaaS） 90
7.2.3 Saas（Software as a Service） 91
7.3 サービス 92
7.3.1 近代建築プロジェクトの複雑化が需要を押し上げる 92
8 ビルツイン市場（用途別） 94
8.1 はじめに
8.2 アプリケーション別 96
8.2.1 施設管理 96
8.2.1.1 スマートビルディングのトレンドの高まりが採用を後押し 96
8.2.2 予知保全 98
8.2.2.1 需要を加速させる機器の性能監視と故障検出能力 98
8.2.3 エネルギー管理 99
8.2.3.1 再生可能エネルギー源の統合が有利な成長機会をもたらす 99
8.2.4 安全・セキュリティ管理 100
8.2.4.1 セキュリティ侵害を監視する必要性の高まりが需要を促進する 100
8.2.5 その他 102
8.3 設計・建設（定性） 103
9 ビルツイン市場：エンドユーザー別 104
9.1 はじめに
9.2 商業 106
9.2.1 オフィスビル 109
9.2.1.1 バーチャルツアーとインタラクティブマップの需要増加が市場を牽引 109
9.2.2 小売スペース 110
9.2.2.1 業務効率化のための革新的なデータ主導型ソリューションへの需要の高まりが需要を加速 110
9.2.3 ホスピタリティ産業 110
9.2.3.1 パーソナライズされた顧客体験の提供が重視され、需要を促進 110
9.2.4 病院 111
9.2.4.1 効果的な対応を計画するための災害シナリオのシミュレーション能力がセグメントの成長を促進 111

9.2.5 教育機関 112
9.2.5.1 教室のレイアウトを最適化する需要の高まりが採用を後押し 112
9.2.6 空港・交通ハブ 113
9.2.6.1 旅客体験を向上させるために空港運営を合理化するニーズの高まりが市場を牽引 113
9.3 産業分野 114
9.3.1 生産性向上と運用コスト削減ニーズの高まりが市場を牽引 114
10 ビルツイン市場（地域別） 117
10.1 はじめに 118
10.2 北米 120
10.2.1 北米における景気後退の双子ビル市場への影響 121
10.2.2 米国 124
10.2.2.1 インフラ分野におけるデジタル技術の採用拡大が市場を牽引 124
10.2.3 カナダ 125
10.2.3.1 グリーンビルディングの普及が需要を促進 125
10.2.4 メキシコ 125
10.2.4.1 インフラのデジタル化を推進する政府主導のイニシアチブが有利な成長機会を創出 125
10.3 欧州 126
10.3.1 欧州の双眼鏡市場への景気後退の影響 126
10.3.2 ドイツ 130
10.3.2.1 市場の成長を促進する国家の3Dモデル構築への注目の高まり 130
10.3.3 フランス 130
10.3.3.1 産業部門の近代化重視の高まりが市場を牽引 130
10.3.4 イギリス 131
10.3.4.1 5Gネットワーク構築への重点の高まりが有利な成長機会をもたらす 131
10.3.5 その他の欧州 131
10.4 アジア太平洋地域 132
10.4.1 アジア太平洋地域のビル用ツイン市場への景気後退の影響 132
10.4.2 中国 136
10.4.2.1 デジタルツインシティの開発が需要を押し上げる 136
10.4.3 日本 136
10.4.3.1 都市計画、災害管理、顧客エンゲージメント強化のためのデジタルツイン技術の導入が市場を牽引 136
10.4.4 インド 137
10.4.4.1 インフラ計画と設計におけるAIと5Gの応用拡大が需要を喚起 137

10.4.5 韓国 137
10.4.5.1 IoTの研究開発イニシアチブの推進に注力する動きが活発化し、市場を牽引 137
10.4.6 その他のアジア太平洋地域 138
10.5 ROW 138
10.5.1 景気後退が列強諸国のビルツイン市場に与える影響 138
10.5.2 南米 141
10.5.2.1 インフラと通信網の継続的整備が市場成長を促進 141
10.5.3 中東 142
10.5.3.1 業界ベンダーとコンサルタントのパートナーシップ拡大が需要を促進 142
10.5.3.2 GCC 142
10.5.3.3 その他の中東地域 143
10.5.4 アフリカ 143
10.5.4.1 スマートコネクティビティに対する需要の高まりが普及を後押し 143
11 競争環境 144
11.1 概要 144
11.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利（2022～2024年） 144
11.3 収益分析（2019-2023年） 146
11.4 市場シェア分析（2023年） 146
11.5 企業評価と財務指標 149
11.6 ブランド／製品比較 150
11.7 企業評価マトリックス（2023年） 151
11.7.1 スター企業 151
11.7.2 新興リーダー 151
11.7.3 浸透型プレーヤー 151
11.7.4 参加企業 151
11.7.5 企業フットプリント：主要プレーヤー、2023年 153
11.7.5.1 企業フットプリント 153
11.7.5.2 オファリングのフットプリント 154
11.7.5.3 エンドユーザーフットプリント 155
11.7.5.4 アプリケーションフットプリント 156
11.7.5.5 地域別フットプリント 157
11.8 企業評価マトリックス：新興企業／SM（2023年） 158
11.8.1 進歩的企業 158
11.8.2 対応力のある企業 158
11.8.3 ダイナミックな企業 158
11.8.4 スタートアップ企業 158
11.8.5 競争ベンチマーキング：新興企業／SM、2023年 160
11.8.5.1 主要新興企業／中小企業の詳細リスト 160
11.8.5.2 主要新興企業／中小企業の競争ベンチマーク 161

11.9 競争シナリオと動向 161
11.9.1 製品上市 161
11.9.2 取引 163
11.9.3 その他 166
12 企業プロフィール 167
12.1 主要企業 167
12.1.1 シーメンス 167
12.1.1.1 事業概要 167
12.1.1.2 提供する製品／ソリューション／サービス 169
12.1.1.3 最近の動向 169
12.1.1.3.1 製品発表／開発 169
12.1.1.3.2 取引 170
12.1.1.4 MnMの見解 170
12.1.1.4.1 主要な強み／勝つための権利 170
12.1.1.4.2 戦略的選択 171
12.1.1.4.3 弱点／競争上の脅威 171
12.1.2 マイクロソフト 172
12.1.2.1 事業概要 172
12.1.2.2 提供する製品／ソリューション／サービス 173
12.1.2.3 最近の動向 174
12.1.2.3.1 取引 174
12.1.2.4 MnMの見解 174
12.1.2.4.1 主要な強み／勝つための権利 174
12.1.2.4.2 戦略的選択 174
12.1.2.4.3 弱点／競争上の脅威 175
12.1.3 ロバート・ボッシュ 176
12.1.3.1 事業概要 176
12.1.3.2 提供する製品／ソリューション／サービス 177
12.1.3.3 最近の動向 178
12.1.3.3.1 製品の発売／開発 178
12.1.3.3.2 取引 178
12.1.3.4 MnMの見解 179
12.1.3.4.1 主要な強み／勝利への権利 179
12.1.3.4.2 戦略的選択 179
12.1.3.4.3 弱点／競争上の脅威 179
12.1.4 ダッソー・システムズ 180
12.1.4.1 事業概要 180
12.1.4.2 提供する製品／ソリューション／サービス 181
12.1.4.3 最近の動向 182
12.1.4.3.1 製品発表／開発 182
12.1.4.3.2 取引 182
12.1.4.4 MnMの見解 184
12.1.4.4.1 主要な強み／勝つための権利 184
12.1.4.4.2 戦略的選択 184
12.1.4.4.3 弱点／競争上の脅威 184
12.1.5 アマゾンウェブサービス（AWS） 185
12.1.5.1 事業概要 185
12.1.5.2 提供する製品／ソリューション／サービス 186
12.1.5.3 最近の動向 187
12.1.5.3.1 製品の発売／開発 187
12.1.5.3.2 取引 187
12.1.5.4 MnMの見解 188
12.1.5.4.1 主要な強み／勝つための権利 188
12.1.5.4.2 戦略的選択 188
12.1.5.4.3 弱点／競争上の脅威 188
12.1.6 オートデスク189
12.1.6.1 事業概要 189
12.1.6.2 提供する製品／ソリューション／サービス 190
12.1.6.3 最近の動向 191
12.1.6.3.1 製品の発売／開発 191
12.1.6.3.2 取引 191
12.1.7 IBM 192
12.1.7.1 事業概要 192
12.1.7.2 提供する製品／ソリューション／サービス 193
12.1.7.3 最近の動向 194
12.1.7.3.1 取引 194
12.1.8 オラクル 195
12.1.8.1 事業概要 195
12.1.8.2 提供する製品／ソリューション／サービス 196
12.1.8.3 最近の動向 197
12.1.8.3.1 製品発表／開発 197
12.1.8.3.2 取引 197
12.1.8.3.3 その他 198
12.1.9 アンシス199
12.1.9.1 事業概要 199
12.1.9.2 提供する製品／ソリューション／サービス 200
12.1.9.3 最近の動向 201
12.1.9.3.1 製品の発売／開発 201
12.1.9.3.2 取引 201
12.1.10 SAP 202
12.1.10.1 事業概要 202
12.1.10.2 提供する製品／ソリューション／サービス 203
12.1.10.3 最近の動向 204
12.1.10.3.1 取引 204
12.1.11 ベントレーシステムズ・インコーポレーテッド 205
12.1.11.1 事業概要 205
12.1.11.2 提供する製品／ソリューション／サービス 206
12.1.11.3 最近の動向 207
12.1.11.3.1 取引 207
12.2 その他の主要企業 208
12.2.1 マターポート208
12.2.2 トリムブル（株209
12.2.3 ABB 210
12.2.4 ジョンソンコントロールズ 211
12.2.5 シュナイダーエレクトリック 212
12.2.6 ESRI 213
12.2.7 ナビス 214
12.2.8 ノヴァセーヌiot Ltd.215
12.2.9 アプリオリ 215
12.2.10 ソフトウェア・エージー 216
12.2.11 インテグレーテッド・エンバイロメンタル・ソリューションズ 217
12.2.12 ツインシティ（ドイツ） 218
12.2.13 ツインゾー 218
12.2.14 シティゼニス 219
13 隣接市場と関連市場 220
13.1 はじめに
13.2 デジタルツイン市場、企業別 220
13.3 大企業 222
13.3.1 ヘルスケア分野でのブロックチェーン技術の導入拡大が需要を牽引 222
13.4 中小企業 223
13.4.1 サブスクリプションベースのデジタル・ツイン・サービスへの需要増がセグメント成長を後押し 223
14 付録 225
14.1 業界専門家の洞察 225
14.2 ディスカッションガイド 225
14.3 Knowledgestore：Marketsandmarketsのサブスクリプション・ポータル 228
14.4 カスタマイズオプション 230
14.5 関連レポート 230
14.6 著者の詳細 231

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Table of Contents

Summary

The building twin market is expected to grow from USD 2.1 billion in 2024 to USD 13.3 billion by 2029, at a CAGR of 44.7% during the forecast period. The growth of the building twin market is driven mainly by the growing focus on cost reduction and reducing environmental impact; and growing focus on predictive maintenenace are driving the market for building twin.
“The building twin market for the commercial end user segment is expected to grow at the highest CAGR during the forecast period”
The building twin market for the commercial end user segment is expected to grow at the highest CAGR during the forecast period. This growth is driven by a rising demand for effective building management, cost efficiency, and sustainability practices specifically tailored for commercial properties. Digital twin technology offers significant advantages such as real-time monitoring, predictive maintenance, and optimized space utilization, which are particularly valuable in commercial environments. Furthermore, businesses increasingly emphasize improving tenant experiences and meeting regulatory standards, which further promotes the adoption of digital twins. By integrating IoT and AI technologies, commercial enterprises can leverage advanced analytics and automation to enhance operational efficiency and decision-making processes. These factors collectively contribute to the rapid expansion of the building twin market within the commercial sector.
“Facility Management application segment is expected to dominate the building twin market throughout the forecast period”
The Facility Management application is expected to account for the largest size of the building twin market throughout the forecast period. The growth is driven by its critical role in improving building performance through real-time monitoring, and effective management of building systems. Advanced analytics and IoT technologies further boost efficiency, reduce downtime and prolong the lifespan of building assets. In addition, increasingly complex building systems and a focus on sustainability are also driving the adoption of these solutions, ensuring compliance with regulations while enhancing comfort and safety for occupants. As organizations prioritize cost-efficiency and operational excellence, the demand for facility management applications continues to increase, underscoring their importance in modern building management practices.
“Building twin market in North America region to register highest CAGR between 2024 and 2029”
The building twin market in North America is expected to grow at the highest CAGR during the forecast period. The growth is driven by several factors, such as the region's adoption of advanced technologies such as IoT, AI, and cloud computing, which are crucial for effective building twin solutions and supported by a robust infrastructure. Regulatory priorities on sustainability and energy efficiency further incentivize the adoption of building twin technologies, enhancing operational efficiency and environmental sustainability in smart buildings. North America's innovation ecosystem, bolstered by major technology companies, continually advances, building twin capabilities like real-time monitoring and predictive maintenance. This diverse industry landscape, encompassing commercial and industrial, offers ample opportunities for tailored building twin solutions, reinforcing North America's global leadership in shaping the future of building management practices.

Breakdown of primaries
In determining and verifying the market size for several segments and subsegments gathered through secondary research, extensive primary interviews have been conducted with key industry experts in the building twin market space. The break-up of primary participants for the report has been shown below:
• By Company Type: Tier 1 – 35%, Tier 2 – 40%, and Tier 3 – 25%
• By Designation: C-level Executives – 30%, Managers – 35%, and Others – 35%
• By Region: North America –40%, Europe– 30%, Asia Pacific – 20%, and Rest of the World – 10%
Key players in the building twin market are Microsoft (US), Siemens (Germany), Amazon (US), Dassault Systèmes (France), Robert Bosch GmbH (Germany), ANSYS, Inc (US), IBM (US), Autodesk Inc. (US), SAP (Germany), Oracle (US), and Bentley Systems, Incorporated (US) and others.
The building twin market has been segmented into offering, application, end user, and region. The building twin market has been studied in North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World.
Reasons to buy the report:
The report will help the market leaders/new entrants with information on the closest approximate revenues for the building twin and related segments. This report will help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to strengthen their position in the market and plan suitable go-to-market strategies. The report also helps stakeholders understand the market pulse and provides information on key market drivers, restraints, opportunities, and challenges.
The report provides insights on the following pointers:
• Analysis of key drivers (growing focus on cost reduction and reducing environmental impact, enhancing real-time data visualization and streamlining the design process, growing focus on predictive maintenance, and government initiatives for digitization), restraints (high initial investment to implement building twin technology, susceptibility of building twin technology to cyberattacks), opportunities (advancements in AL & ML powered predictions, growing preference towards smart cities), and challenges (complexities associated with integrating a large amount of data and early stage technology and limited awareness).

• Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research & development activities, and new product launches in the building twin market.
• Market Development: Comprehensive information about lucrative markets – the report analyses the building twin market across varied regions.
• Market Diversification: Exhaustive information about new products, untapped geographies, recent developments, and investments in the building l twin market.
• Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies, and product offerings of leading players like Microsoft (US), Siemens (Germany), Amazon (US), Dassault Systèmes (France), Robert Bosch GmbH (Germany), ANSYS, Inc (US), IBM (US), Autodesk Inc. (US), SAP (Germany), Oracle (US), and Bentley Systems, Incorporated (US), among others.

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1 INTRODUCTION 22
1.1 STUDY OBJECTIVES 22
1.2 MARKET DEFINITION 22
1.3 STUDY SCOPE 23
1.3.1 MARKETS COVERED 23
1.3.2 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 23
1.3.3 YEARS CONSIDERED 24
1.4 CURRENCY CONSIDERED 24
1.5 LIMITATIONS 24
1.6 STAKEHOLDERS 24
1.7 RECESSION IMPACT 25
2 RESEARCH METHODOLOGY 26
2.1 RESEARCH DATA 26
2.1.1 SECONDARY AND PRIMARY RESEARCH 27
2.1.2 SECONDARY DATA 28
2.1.2.1 List of key secondary sources 29
2.1.2.2 Key data from secondary sources 29
2.1.3 PRIMARY DATA 29
2.1.3.1 Intended participants and key opinion leaders in primary interviews 30
2.1.3.2 Key data from primary sources 30
2.1.3.3 Key industry insights 31
2.1.3.4 Breakdown of primaries 31
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 32
2.2.1 BOTTOM-UP APPROACH 32
2.2.1.1 Approach to estimate market size using bottom-up analysis
(demand side) 32
2.2.2 TOP-DOWN APPROACH 33
2.2.2.1 Approach to estimate market size using top-down analysis
(supply side) 33
2.3 DATA TRIANGULATION 35
2.4 RESEARCH ASSUMPTIONS 36
2.5 PARAMETERS CONSIDERED TO ANALYZE IMPACT OF RECESSION ON BUILDING TWIN MARKET 36
2.6 RESEARCH LIMITATIONS 37
2.7 RISK ANALYSIS 37
3 EXECUTIVE SUMMARY 38

4 PREMIUM INSIGHTS 42
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN BUILDING TWIN MARKET 42
4.2 BUILDING TWIN MARKET, BY OFFERING 42
4.3 BUILDING TWIN MARKET, BY APPLICATION 43
4.4 BUILDING TWIN MARKET, BY END USER 43
4.5 BUILDING TWIN MARKET, BY COUNTRY 44
5 MARKET OVERVIEW 45
5.1 INTRODUCTION 45
5.2 MARKET DYNAMICS 46
5.2.1 DRIVERS 46
5.2.1.1 Pressing need to mitigate environmental impact 46
5.2.1.2 Rising adoption of improved real-time data visualization tools in building operations 47
5.2.1.3 Rising focus on predictive maintenance to ensure safety and reliability of building operations 47
5.2.1.4 Government-led initiatives to boost digital infrastructure 48
5.2.2 RESTRAINTS 49
5.2.2.1 High cost of establishing building twins 49
5.2.2.2 Susceptibility to cyberattacks 50
5.2.3 OPPORTUNITIES 50
5.2.3.1 Integration of building twin technology with advanced sensors and IoT technologies 50
5.2.3.2 Emergence of AI- and ML-powered building twins 51
5.2.3.3 Growing initiatives to develop smart cities 51
5.2.4 CHALLENGES 52
5.2.4.1 Complexities associated with integrating large amount of data 52
5.2.4.2 Lack of standardization in building twin technology 53
5.3 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMERS’ BUSINESSES 53
5.4 PRICING ANALYSIS 54
5.4.1 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF BUILDING TWIN SOLUTIONS,
BY KEY PLAYER 54
5.5 VALUE CHAIN ANALYSIS 57
5.6 ECOSYSTEM ANALYSIS 59
5.7 INVESTMENT AND FUNDING SCENARIO 61
5.8 TECHNOLOGY ANALYSIS 61
5.8.1 KEY TECHNOLOGIES 61
5.8.1.1 IoT and IIoT 61
5.8.1.2 Building information modeling 62
5.8.1.3 3D modeling 62
5.8.2 COMPLIMENTARY TECHNOLOGIES 62
5.8.2.1 AI and ML 62
5.8.2.2 AR, VR, and MR 63
5.8.2.3 Cloud computing and edge computing 63
5.8.3 ADJACENT TECHNOLOGIES 63
5.8.3.1 Blockchain 63
5.8.3.2 5G 64
5.9 PATENT ANALYSIS 64
5.10 TRADE ANALYSIS 67
5.10.1 IMPORT DATA (HS CODE 851769) 68
5.10.2 EXPORT DATA (HS CODE 851769) 69
5.11 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2023–2024 70
5.12 CASE STUDY ANALYSIS 71
5.12.1 TEMPLE UNIVERSITY DEVELOPED DIGITAL TWIN ECOSYSTEM WITH AZURE IOT TO OPTIMIZE OPERATIONS 71
5.12.2 AWS PROVIDED JOHN HOLLAND WITH AWS IOT TWINMAKER TO ENHANCE ASSET DEVELOPMENT AND MANAGEMENT 72
5.12.3 UNITY HELPED ORLANDO WITH 3D DIGITAL TWIN FOR URBAN PLANNING THROUGH REAL-TIME VISUALIZATION AND SCENARIO TESTING 73
5.12.4 SINGAPORE LAND AUTHORITY IMPLEMENTED DIGITAL TWIN FOR EFFECTIVE URBAN PLANNING AND TRANSPORTATION MANAGEMENT 74
5.13 REGULATORY LANDSCAPE 74
5.13.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 75
5.13.2 STANDARDS 78
5.14 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 80
5.14.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 81
5.14.2 THREAT OF SUBSTITUTES 81
5.14.3 BARGAINING POWER OF BUYERS 81
5.14.4 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 82
5.14.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 82
5.15 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 83
5.15.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 83
5.15.2 BUYING CRITERIA 84
6 TYPES OF BUILDING TWINS 85
6.1 INTRODUCTION 85
6.2 DESCRIPTIVE TWINS 85
6.3 INFORMATIVE TWINS 86
6.4 PREDICTIVE TWINS 86
6.5 COMPREHENSIVE TWINS 86
6.6 AUTONOMOUS TWINS 87

7 BUILDING TWIN MARKET, BY OFFERING 88
7.1 INTRODUCTION 89
7.2 SOFTWARE SOLUTIONS 90
7.2.1 INTEGRATION OF REAL-TIME SENSOR DATA AND STATIC INFORMATION TO OFFER LUCRATIVE GROWTH OPPORTUNITIES 90
7.2.2 PLATFORM AS A SERVICE (PAAS) 90
7.2.3 SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS) 91
7.3 SERVICES 92
7.3.1 INCREASING COMPLEXITIES OF MODERN BUILDING PROJECTS TO BOOST DEMAND 92
8 BUILDING TWIN MARKET, BY APPLICATION 94
8.1 INTRODUCTION 95
8.2 BY APPLICATION 96
8.2.1 FACILITY MANAGEMENT 96
8.2.1.1 Rising trend of smart buildings to boost adoption 96
8.2.2 PREDICTIVE MAINTENANCE 98
8.2.2.1 Ability to monitor equipment performance and detect failures to accelerate demand 98
8.2.3 ENERGY MANAGEMENT 99
8.2.3.1 Integration of renewable energy sources to offer lucrative growth opportunities 99
8.2.4 SAFETY & SECURITY MANAGEMENT 100
8.2.4.1 Increasing need to monitor security breaches to spur demand 100
8.2.5 OTHERS 102
8.3 DESIGN & CONSTRUCTION (QUALITATIVE) 103
9 BUILDING TWIN MARKET, BY END USER 104
9.1 INTRODUCTION 105
9.2 COMMERCIAL 106
9.2.1 OFFICE BUILDINGS 109
9.2.1.1 Increasing demand for virtual tours and interactive maps to drive market 109
9.2.2 RETAIL SPACE 110
9.2.2.1 Rising demand for innovative and data-driven solutions for operational efficiency to accelerate demand 110
9.2.3 HOSPITALITY INDUSTRY 110
9.2.3.1 Growing emphasis on providing personalized guest experiences to spur demand 110
9.2.4 HOSPITALS 111
9.2.4.1 Ability to simulate disaster scenarios for planning effective responses to foster segmental growth 111

9.2.5 EDUCATIONAL INSTITUTIONS 112
9.2.5.1 Increasing demand for optimizing classroom layouts to boost adoption 112
9.2.6 AIRPORT & TRANSPORTATION HUBS 113
9.2.6.1 Rising need to streamline airport operations to enhance passenger experiences to drive market 113
9.3 INDUSTRIAL 114
9.3.1 GROWING NEED TO BOOST PRODUCTIVITY AND LOWER OPERATIONAL COSTS TO DRIVE MARKET 114
10 BUILDING TWIN MARKET, BY REGION 117
10.1 INTRODUCTION 118
10.2 NORTH AMERICA 120
10.2.1 IMPACT OF RECESSION ON BUILDING TWIN MARKET IN NORTH AMERICA 121
10.2.2 US 124
10.2.2.1 Growing adoption of digital technology in infrastructure sector to drive market 124
10.2.3 CANADA 125
10.2.3.1 Increasing adoption of green building practices to spur demand 125
10.2.4 MEXICO 125
10.2.4.1 Government-led initiatives promoting digitalized infrastructure to create lucrative growth opportunities 125
10.3 EUROPE 126
10.3.1 IMPACT OF RECESSION ON BUILDING TWIN MARKET IN EUROPE 126
10.3.2 GERMANY 130
10.3.2.1 Increasing focus on crafting 3D model of nation to foster market growth 130
10.3.3 FRANCE 130
10.3.3.1 Rising emphasis on modernizing industrial sector to drive market 130
10.3.4 UK 131
10.3.4.1 Growing emphasis on establishing 5G network to offer lucrative growth opportunities 131
10.3.5 REST OF EUROPE 131
10.4 ASIA PACIFIC 132
10.4.1 IMPACT OF RECESSION ON BUILDING TWIN MARKET IN ASIA PACIFIC 132
10.4.2 CHINA 136
10.4.2.1 Increasing development of digital twin cities to boost demand 136
10.4.3 JAPAN 136
10.4.3.1 Implementation of digital twin technology to enhance urban planning, disaster management, and customer engagement to drive market 136
10.4.4 INDIA 137
10.4.4.1 Growing application of AI and 5G in infrastructure planning and designing to spur demand 137

10.4.5 SOUTH KOREA 137
10.4.5.1 Rising focus on promoting R&D initiatives for IoT to drive market 137
10.4.6 REST OF ASIA PACIFIC 138
10.5 ROW 138
10.5.1 IMPACT OF RECESSION ON BUILDING TWIN MARKET IN ROW 138
10.5.2 SOUTH AMERICA 141
10.5.2.1 Ongoing development of infrastructure and communication networks to foster market growth 141
10.5.3 MIDDLE EAST 142
10.5.3.1 Growing partnerships among industry vendors and consultants to spur demand 142
10.5.3.2 GCC 142
10.5.3.3 Rest of Middle East 143
10.5.4 AFRICA 143
10.5.4.1 Increasing demand for smart connectivity to boost adoption 143
11 COMPETITIVE LANDSCAPE 144
11.1 OVERVIEW 144
11.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN, 2022–2024 144
11.3 REVENUE ANALYSIS, 2019–2023 146
11.4 MARKET SHARE ANALYSIS, 2023 146
11.5 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS 149
11.6 BRAND/PRODUCT COMPARISON 150
11.7 COMPANY EVALUATION MATRIX, 2023 151
11.7.1 STARS 151
11.7.2 EMERGING LEADERS 151
11.7.3 PERVASIVE PLAYERS 151
11.7.4 PARTICIPANTS 151
11.7.5 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS, 2023 153
11.7.5.1 Company footprint 153
11.7.5.2 Offering footprint 154
11.7.5.3 End user footprint 155
11.7.5.4 Application footprint 156
11.7.5.5 Region footprint 157
11.8 COMPANY EVALUATION MATRIX: STARTUPS/SMES, 2023 158
11.8.1 PROGRESSIVE COMPANIES 158
11.8.2 RESPONSIVE COMPANIES 158
11.8.3 DYNAMIC COMPANIES 158
11.8.4 STARTING BLOCKS 158
11.8.5 COMPETITIVE BENCHMARKING: STARTUPS/SMES, 2023 160
11.8.5.1 Detailed list of key startups/SMEs 160
11.8.5.2 Competitive benchmarking of key startups/SMEs 161

11.9 COMPETITIVE SCENARIO AND TRENDS 161
11.9.1 PRODUCT LAUNCHES 161
11.9.2 DEALS 163
11.9.3 OTHERS 166
12 COMPANY PROFILES 167
12.1 KEY PLAYERS 167
12.1.1 SIEMENS 167
12.1.1.1 Business overview 167
12.1.1.2 Products/Solutions/Services offered 169
12.1.1.3 Recent developments 169
12.1.1.3.1 Product launches/Developments 169
12.1.1.3.2 Deals 170
12.1.1.4 MnM view 170
12.1.1.4.1 Key strengths/Right to win 170
12.1.1.4.2 Strategic choices 171
12.1.1.4.3 Weaknesses/Competitive threats 171
12.1.2 MICROSOFT 172
12.1.2.1 Business overview 172
12.1.2.2 Products/Solutions/Services offered 173
12.1.2.3 Recent developments 174
12.1.2.3.1 Deals 174
12.1.2.4 MnM view 174
12.1.2.4.1 Key strengths/Right to win 174
12.1.2.4.2 Strategic choices 174
12.1.2.4.3 Weaknesses/Competitive threats 175
12.1.3 ROBERT BOSCH GMBH 176
12.1.3.1 Business overview 176
12.1.3.2 Products/Solutions/Services offered 177
12.1.3.3 Recent developments 178
12.1.3.3.1 Product launches/Developments 178
12.1.3.3.2 Deals 178
12.1.3.4 MnM view 179
12.1.3.4.1 Key strengths/Right to win 179
12.1.3.4.2 Strategic choices 179
12.1.3.4.3 Weaknesses/Competitive threats 179
12.1.4 DASSAULT SYSTÈMES 180
12.1.4.1 Business overview 180
12.1.4.2 Products/Solutions/Services offered 181
12.1.4.3 Recent developments 182
12.1.4.3.1 Product launches/Developments 182
12.1.4.3.2 Deals 182
12.1.4.4 MnM view 184
12.1.4.4.1 Key strengths/Right to win 184
12.1.4.4.2 Strategic choices 184
12.1.4.4.3 Weaknesses/Competitive threats 184
12.1.5 AMAZON WEB SERVICES, INC. (AWS) 185
12.1.5.1 Business overview 185
12.1.5.2 Products/Solutions/Services offered 186
12.1.5.3 Recent developments 187
12.1.5.3.1 Product launches/Developments 187
12.1.5.3.2 Deals 187
12.1.5.4 MnM view 188
12.1.5.4.1 Key strengths/Right to win 188
12.1.5.4.2 Strategic choices 188
12.1.5.4.3 Weaknesses/Competitive threats 188
12.1.6 AUTODESK INC. 189
12.1.6.1 Business overview 189
12.1.6.2 Products/Solutions/Services offered 190
12.1.6.3 Recent developments 191
12.1.6.3.1 Product launches/Developments 191
12.1.6.3.2 Deals 191
12.1.7 IBM 192
12.1.7.1 Business overview 192
12.1.7.2 Products/Solutions/Services offered 193
12.1.7.3 Recent developments 194
12.1.7.3.1 Deals 194
12.1.8 ORACLE 195
12.1.8.1 Business overview 195
12.1.8.2 Products/Solutions/Services offered 196
12.1.8.3 Recent developments 197
12.1.8.3.1 Product launches/Developments 197
12.1.8.3.2 Deals 197
12.1.8.3.3 Others 198
12.1.9 ANSYS, INC. 199
12.1.9.1 Business overview 199
12.1.9.2 Products/Solutions/Services offered 200
12.1.9.3 Recent developments 201
12.1.9.3.1 Product launches/Developments 201
12.1.9.3.2 Deals 201
12.1.10 SAP 202
12.1.10.1 Business overview 202
12.1.10.2 Products/Solutions/Services offered 203
12.1.10.3 Recent developments 204
12.1.10.3.1 Deals 204
12.1.11 BENTLEY SYSTEMS, INCORPORATED 205
12.1.11.1 Business overview 205
12.1.11.2 Products/Solutions/Services offered 206
12.1.11.3 Recent developments 207
12.1.11.3.1 Deals 207
12.2 OTHER KEY PLAYERS 208
12.2.1 MATTERPORT INC. 208
12.2.2 TRIMBLE INC. 209
12.2.3 ABB 210
12.2.4 JOHNSON CONTROLS 211
12.2.5 SCHNEIDER ELECTRIC 212
12.2.6 ESRI 213
12.2.7 NAVVIS 214
12.2.8 NOVACENE IOT LTD. 215
12.2.9 APRIORI 215
12.2.10 SOFTWARE AG 216
12.2.11 INTEGRATED ENVIRONMENTAL SOLUTIONS LIMITED 217
12.2.12 TWINSITY GMBH 218
12.2.13 TWINZO 218
12.2.14 CITYZENITH 219
13 ADJACENT AND RELATED MARKETS 220
13.1 INTRODUCTION 220
13.2 DIGITAL TWIN MARKET, BY ENTERPRISE 220
13.3 LARGE ENTERPRISES 222
13.3.1 GROWING DEPLOYMENT OF BLOCKCHAIN TECHNOLOGY IN HEALTHCARE SECTOR TO DRIVE DEMAND 222
13.4 SMALL & MEDIUM ENTERPRISES (SMES) 223
13.4.1 INCREASING DEMAND FOR SUBSCRIPTION-BASED DIGITAL TWIN SERVICES TO BOOST SEGMENTAL GROWTH 223
14 APPENDIX 225
14.1 INSIGHTS FROM INDUSTRY EXPERTS 225
14.2 DISCUSSION GUIDE 225
14.3 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 228
14.4 CUSTOMIZATION OPTIONS 230
14.5 RELATED REPORTS 230
14.6 AUTHOR DETAILS 231

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