ロボットプラットフォーム市場:ロボット別(産業用ロボット、サービスロボット)、デプロイメント別(オンプレミス、オンクラウド)、タイプ別(モバイル、据え置き/固定)、エンドユーザー産業別(製造、住宅、物流・運輸)、地域別 - 2029年までの世界予測Robotic Platform Market by Robot (Industrial Robot, Service Robot), Deployment (On-premises, On-Cloud), Type (Mobile, Stationary/Fixed), End-user Industry (Manufacturing, Residential, Logistic & Transportation) and Region - Global Forecast to 2029 ロボットプラットフォーム市場は、2024年の98億米ドルから成長し、2029年には130億米ドルに達すると予測されている。クラウドベースのロボットソフトウェアソリューションの採用が増加しており、ロボットプラット... もっと見る
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サマリーロボットプラットフォーム市場は、2024年の98億米ドルから成長し、2029年には130億米ドルに達すると予測されている。クラウドベースのロボットソフトウェアソリューションの採用が増加しており、ロボットプラットフォーム市場の成長を牽引している。"予測期間中、産業用ロボット市場が最大シェアを占める" ロボティクス・ソフトウェア・プラットフォームの登場は、この分野で重要な役割を果たしている。その主な機能は、ロボットの最適なメンテナンスと運用を保証することである。プログラマブル・ロボット・プラットフォームは、ロボットのコントローラにあらかじめロードされ、ロボットに実行すべきタスクを命令するアルゴリズムや命令セットを含み、自律的な操作を可能にする。これはユーザーフレンドリーであり、豊富な技術的知識を持たない個人でもロボットシステムを操作することができる。このようなロボット工学の民主化により、産業用ロボットを効率的に管理できるオペレーターの迅速な育成が容易になる。 "予測期間中、オンプレミス市場が最大のシェアを占めると予測" ロボットソフトウェアプラットフォームのオンプレミス展開モデルでは、組織内のサーバーやインフラにソフトウェアをインストールして実行する。このアプローチでは、組織はデータとアプリケーションへのアクセスを完全に制御できるため、医療、銀行、政府機関など、厳格なセキュリティとプライバシー対策が最優先される規制の厳しい業界に適した選択肢となる。しかし、オンプレミス型の導入では、ソフトウェア・ライセンスの購入、ハードウェアとインフラストラクチャの維持、継続的なセキュリティ更新と保守の確保に関連する高いコストが発生するのが一般的です。さらに、組織はサーバー、データ、および関連するすべてのプロセスを管理する責任を負い、リソースが集中する可能性があります。オンプレミスの導入は、リソースへの無制限かつ完全なアクセスを提供する一方で、リソースの所有者意識を伴うため、組織によっては有利な場合もあります。オンプレミスの導入には、予期せぬイベントやダウンタイムが発生した場合にデータにアクセスできない、データ漏洩に関するセキュリティ上の懸念がある、規制やサービスプロバイダのポリシーへのコンプライアンスを確保するために余分な労力が必要である、といった潜在的なリスクに対するメリットがいくつかある。 "予測期間中、据置/固定セグメントが最大の市場シェアを占める" ロボットソフトウェアプラットフォームは、産業や製造現場で一般的に導入されている定置型または固定型のロボットシステムを実現するのに役立っている。これらのプラットフォームは、ロボットメーカーが、組立、溶接、塗装、マテリアルハンドリングなど、決められた作業空間内で特定のタスクに合わせたロボットを設計するのを支援する。これらのプラットフォームは、正確で効率的かつ信頼性の高い作業を保証するために必要なインテリジェンス、制御、統合機能を提供します。定置型または固定型のロボットシステムにおいて、プラットフォームはロボットアーム、マニピュレーター、またはツールの複雑な動きや動作を監督します。高度なモーションプランニングアルゴリズムが組み込まれており、障害物回避、特異点回避、経路最適化などの要素を考慮しながら、正確で協調的な動作を可能にし、スムーズな動作を実現します。このようなシステムでロボットソフトウェアプラットフォームを使用する重要な利点は、複雑なタスクを正確にプログラムし、シミュレーションできることです。このシミュレーション環境は、配備前のロボットプログラムの開発、テスト、デバッグを可能にし、問題の特定、プロセスの最適化、安全で信頼性の高いタスクの実行を支援します。 "予測期間中、製造業向け市場が最大のシェアを占めると予測" 製造業はロボットソリューション導入の最前線にあり、ロボットソフトウェアプラットフォームは様々な製造業で効率的でインテリジェントな自動化を可能にする上で極めて重要な役割を果たしている。ロボットソフトウェアプラットフォームは、ロボットシステムのバックボーンとして機能し、製造業務の生産性、品質、柔軟性を高めるために必要なインテリジェンス、制御、統合機能を提供する。ロボット・ソフトウェア・プラットフォームは、溶接、塗装、組立、マテリアルハンドリング、部品配置、自動テスト、パッケージング、品質管理など、さまざまな製造業で広く活用されている。これらのプラットフォームは、複雑なロボット動作の正確で一貫した実行を可能にし、高品質の出力と不良品の最小化を保証します。また、ビジョンシステムとセンサーデータの統合を容易にし、ロボットが部品の位置の変動に適応し、最適なパフォーマンスを実現するためにリアルタイムで調整を行うことを可能にします。 "予測期間中、北米がロボットプラットフォーム市場で最大のシェアを占める" 北米はロボットプラットフォームの最大市場の一つである。北米のロボットセンターの拡大、顧客市場の拡大、新しいロボット施設の建設は、この地域のロボットプラットフォーム市場の成長を大幅に加速させる。シリコンバレー、ボストン、オースティンといった主要な技術拠点に新たなロボットセンターが設立されたことで、イノベーションとコラボレーションを促進するエコシステムが形成された。これらのセンターは優秀な人材を惹きつけ、研究開発を促進し、ロボットプラットフォームの技術的進歩を促進する。さらに、製造、医療、物流、電子商取引など、顧客市場の多様化により、さまざまな業界のニーズに合わせたロボットソリューションへの需要が高まっている。最先端のロボット施設の建設は生産能力を強化し、革新的なロボットプラットフォームのスケールアップを可能にする。このようなインフラの成長は、先進的なロボットの開発と配備をサポートし、民間部門と公的部門の両方から多額の投資を誘致し、市場をさらに促進している。その結果、これらの発展が一体となってロボットプラットフォームの採用を後押しし、世界のロボット市場における北米のリーダーシップを確固たるものにしている。 ロボットプラットフォーム市場の主要な業界専門家に広範な一次インタビューを実施し、二次調査を通じて収集した様々なセグメントとサブセグメントの市場規模を決定、検証した。本レポートの主要参加者の内訳は以下の通りです: ロボットプラットフォーム市場における主要参入企業のプロファイルの内訳は以下の通りです: - 企業タイプ別:ティア1:35%、ティア2:40%、ティア3:25 - 役職別Cレベル:45%、ディレクターレベル:30%、その他:25 - 地域別北米:40%、欧州:25%、アジア太平洋地域:30%、ROW:5 本レポートでは、ロボットプラットフォーム市場における主要プレイヤーを、それぞれの市場ランキング分析を用いて紹介しています。本レポートに掲載されている主要企業は、IBM(米国)、NVIDIA Corporation(米国)、Amazon.com(米国)、Google Inc.(米国)、Microsoft(米国)、ABB(スイス)、KUKA AG(ドイツ)、Universal Robots A/S(デンマーク)、KEBA(オーストリア)、Dassault Systèmes(フランス)などである。 この他、Brain Corporation(米国)、Rethink Robotics(ドイツ)、Cyberbotics(スイス)、CloudMinds(中国)、MOV.AI(イスラエル)、Cogniteam(イスラエル)、Clearpath Robotics, Inc、a Rockwell Automation Company(カナダ)、WAKU Robotics GmbH(ドイツ)、Energy Robotics(ドイツ)、READY ROBOTICS(米国)、オムロン株式会社(日本)、PickNik Inc(米国)、Unlimited Robotics Ltd(イスラエル)、Greenroom Robotics Pty Ltd(オーストラリア)、Calvary Robotics(米国)などが、ロボットプラットフォーム市場の新興企業である。 調査範囲この調査レポートは、ロボットプラットフォーム市場をロボット、展開、タイプ、最終用途産業、地域に基づいて分類しています。また、ロボットプラットフォーム市場に関連する主な促進要因、阻害要因、課題、機会について記載し、2029年まで同市場を予測します。これらとは別に、本レポートはロボットプラットフォームのエコシステムに含まれるすべての企業のリーダーシップマッピングと分析でも構成されています。 本レポートを購入する主な利点 本レポートは、ロボットプラットフォーム市場全体とサブセグメントの収益数の最も近い近似値に関する情報を提供することで、本市場の市場リーダー/新規参入者を支援します。本レポートは、利害関係者が競争状況を理解し、自社のビジネスをより良く位置づけ、適切な市場参入戦略を計画するためのより多くの洞察を得るのに役立ちます。また、本レポートは、関係者が市場の鼓動を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。 本レポートでは、以下のポイントに関する洞察を提供しています: - ロボット研究開発への政府投資の増加、人件費とエネルギー費の最小化を目的とした中小企業によるロボットソフトウェアの採用の加速、クラウドベースのロボットソフトウェアソリューションの採用の増加、医療用途におけるサービスロボットの採用、倉庫・物流分野における自律移動ロボット(AMR)の採用。 - 製品開発/イノベーション:ロボットプラットフォーム市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・サービス発表に関する詳細な洞察。 - 市場開発:有利な市場に関する包括的情報 - 当レポートでは、様々な地域のロボットプラットフォーム市場を分析しています。 - 市場の多様化:ロボットプラットフォーム市場における新製品&サービス、未開拓地域、最近の開発、投資に関する詳細情報 - 競合評価:ロボットプラットフォーム市場におけるIBM(米国)、NVIDIA Corporation(米国)、Amazon.com(米国)、Google Inc. 目次1 はじめに 241.1 調査目的 24 1.2 市場の定義 24 1.2.1 包含と除外 25 1.3 調査範囲 26 1.3.1 対象市場 26 1.3.2 考慮した年数 27 1.4 考慮した通貨 27 1.5 制限事項 27 1.6 利害関係者 2 調査方法 29 2.1 調査データ 29 2.1.1 二次データ 30 2.1.1.1 主な二次資料 30 2.1.1.2 二次資料からの主要データ 31 2.1.2 一次データ 31 2.1.2.1 専門家への一次インタビュー 31 2.1.2.2 一次資料からの主要データ 32 2.1.2.3 主要な業界インサイト 32 2.1.2.4 一次インタビューの内訳 33 2.1.3 二次調査および一次調査 33 2.2 市場規模の推定 35 2.2.1 トップダウンアプローチ 35 2.2.1.1 トップダウン分析による市場シェア獲得のアプローチ(供給側) 36 2.2.2 ボトムアップアプローチ 37 2.2.2.1 ボトムアップ分析(需要サイド)によるシェア獲得アプローチ 37 2.3 データの三角測量 39 2.4 リサーチの前提条件と限界 40 2.5 リスク評価 40 2.6 調査の限界 41 3 エグゼクティブ・サマリー 42 4 プレミアム・インサイト 47 4.1 ロボット・プラットフォーム市場における魅力的な機会 47 4.2 ロボットプラットフォーム市場、ロボット別 47 4.3 ロボットプラットフォーム市場:展開別 48 4.4 ロボットプラットフォーム市場:タイプ別 48 4.5 ロボットプラットフォーム市場:最終用途産業別 49 4.6 ロボットプラットフォーム市場:国別 49 5 市場の概要 5.1 はじめに 50 5.2 市場ダイナミクス 5.2.1 推進要因 51 5.2.1.1 政府によるロボット研究開発への投資の増加 51 5.2.1.2 人件費とエネルギー費の最小化を目的とした中小企業によるロボットソフトウエアの採用加速 52 5.2.1.3 クラウドベースのロボットソフトウェア・ソリューションの採用増加 53 5.2.1.4 医療分野におけるサービスロボットの採用 53 5.2.1.5 倉庫・物流分野における自律移動ロボットの採用 54 5.2.2 阻害要因 56 5.2.2.1 複雑性と統合性に関する課題 56 5.2.2.2 導入コストが高い 56 5.2.3 機会 57 5.2.3.1 産業・製造分野におけるロボット工学の急速な導入 57 5.2.3.2 ソフトウェアの開発とAlや他の技術との統合 57 5.2.3.3 再プログラム可能でカスタマイズ可能なプラットフォームの普及 58 5.2.4 課題 59 5.2.4.1 データ・セキュリティへの懸念とサイバー攻撃の増加 59 5.2.4.2 労働力におけるスキル格差と相互運用性の問題 60 5.3 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/混乱 61 5.4 価格分析 62 5.4.1 主要企業の平均販売価格(ロボット別) 62 5.4.1.1 主要企業の平均販売価格動向(産業用ロボット別) 62 5.4.1.2 主要企業の平均販売価格動向(サービスロボット別) 64 5.4.1.2.1 配送ロボット 64 5.4.1.2.2 清掃ロボット 64 5.4.2 平均販売価格(ASP)動向(地域別) 65 5.5 バリューチェーン分析 66 5.6 エコシステムマッピング 69 5.7 投資と資金調達シナリオ 71 5.8 技術分析 71 5.8.1 主要技術 71 5.8.1.1 ロボットプラットフォームにおけるシミュレーションと予知保全の利用 72 5.8.1.2 ロボットプラットフォームにおける性能最適化のためのデータ管理と分析ソフトウェア 72 5.8.2 補足技術 5.8.2.1 拡張現実(AR)と仮想現実(VR) 73 5.8.2.2 クラウドコンピューティングとエッジコンピューティング 73 5.8.3 隣接技術 74 5.8.3.1 機械学習とマシンビジョン 74 5.8.3.2 人間とロボットの相互作用(HRI) 74 5.9 特許分析 75 5.10 貿易分析 81 5.11 主要会議とイベント 83 5.12 ケーススタディ分析 86 5.12.1 ロボティオンの先進的ロボット・フルフィルメント・プラットフォーム 87 5.12.2 SF-DHL サプライチェーン、HAI ロボティクスで倉庫効率を向上 87 5.12.3 レディロボットがコード不要のプラットフォームで産業オートメーションを簡素化 88 5.12.4 サーブロボティクス、driveu.autoのコネクティビティ・プラットフォームをフリート展開に統合 89 5.12.5 セグウェイ・ロボティクスとNvidiaがNova Carter Amrを発表 89 5.13 規制情勢 90 5.13.1 規制機関、政府機関、その他の団体 90 5.13.2 ロボットプラットフォーム市場に関連する標準と規制 94 5.14 ポーターの5つの力分析 96 5.14.1 新規参入企業の脅威 97 5.14.2 代替品の脅威 97 5.14.3 供給者の交渉力 98 5.14.4 買い手の交渉力 98 5.14.5 競争上のライバルの激しさ 98 5.15 主要ステークホルダーと購買基準 99 5.15.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 99 5.15.2 購入基準 100 6 ロボットプラットフォーム市場、ロボット別 101 6.1 導入 102 6.2 産業用ロボット 103 6.2.1 自動車分野での産業用ロボットの普及が市場成長を加速 103 6.2.2 用途別 107 6.2.2.1 ハンドリング 107 6.2.2.2 溶接・はんだ付け 108 6.2.2.3 組立・分解 109 6.2.2.4 ディスペンシング 109 6.2.2.5 加工 110 6.2.2.6 クリーンルーム 111 6.2.2.7 倉庫 112 6.2.2.8 その他 113 6.3 サービスロボット 113 6.3.1 プロフェッショナルサービス向け清掃ロボットの需要が市場成長を牽引 113 6.3.2 アプリケーション別 118 6.3.2.1 清掃 118 6.3.2.2 配達 119 6.3.2.3 医療支援 120 6.3.2.4 エンターテインメント、教育、パーソナル 120 6.3.2.5 その他(ホスピタリティ、ユーティリティ、建設・解体) 121 7 ロボットプラットフォーム市場:展開別 123 7.1 導入 124 7.2 オンプレミス 125 7.2.1 規制の厳しい業界における厳格なセキュリティとプライバシー対策のために採用されるオンプレミス展開 125 7.3 オンクラウド 126 7.3.1 アクセス性、スケーラビリティ、コスト効率をあらゆる業種に提供 126 8 ロボットプラットフォーム市場:タイプ別 129 8.1 導入 130 8.2 モバイル 131 8.2.1 自律移動ロボットの普及がロボットプラットフォーム需要を加速 131 8.3 定置/固定 133 8.3.1 ロボットプラットフォームは定置型システムのプログラミングとコンフィギュレーションを容易にする 133 9 ロボットプラットフォーム市場:最終用途産業別 135 9.1 導入 136 9.2 製造業 137 9.2.1 自動車 140 9.2.1.1 ロボット需要の増加が市場を牽引 140 9.2.2 電気・電子機器 142 9.2.2.1 電気・電子分野での精密作業を可能にするロボット・ハードウェアの進歩 142 9.2.3 食品・飲料 144 9.2.3.1 予測期間中は北米が最大市場 144 9.2.4 医薬品・化粧品 146 9.2.4.1 アジア太平洋地域が予測期間中に急成長する市場 146 9.2.5 プラスチック・ゴム・化学 148 9.2.5.1 ロボットプラットフォームは製造工程の生産性と品質の向上を可能にする 148 9.2.6 金属・機械 150 9.2.6.1 金属・機械分野における産業オートメーションの普及が市場成長を促進 150 9.2.7 その他 152 9.3 ヘルスケア分野 154 9.3.1 テレプレゼンスと遠隔手術の自動化がロボットプラットフォームの成長を加速する 154 9.4 輸送・物流 156 9.4.1 輸送・物流の自動化が進み、ロボットプラットフォーム市場に弾み 156 9.5 小売・電子商取引 158 9.5.1 小売・Eコマース分野の進歩が市場成長を加速 158 9.6 住宅 160 9.6.1 ホームオートメーションの急増が市場成長を加速する 160 9.7 その他の最終用途産業 162 10 ロボットプラットフォーム市場:地域別 165 10.1 はじめに 166 10.2 北米 167 10.2.1 米国 172 10.2.1.1 自動車、エレクトロニクス、工業分野での先端製造要件が市場を牽引 172 10.2.2 カナダ 173 10.2.2.1 自動車・医療分野における政府の取り組みと投資政策が市場成長を促進 173 10.2.3 メキシコ 174 10.174 2.3.1 製造業を強化する政府の施策が市場成長を促進 174 10.3 欧州 175 10.3.1 イギリス 180 10.3.1.1 自動車産業への投資が市場成長を支える 180 10.3.2 ドイツ 181 10.3.2.1 自動車産業とエレクトロニクス産業が市場を牽引 181 10.3.3 フランス 181 10.3.3.1 自動化とロボットプラットフォームの展開を後押しする政府資金 181 10.3.4 イタリア 182 10.3.4.1 成長する自動車製造業がロボットプラットフォームの導入を促進 182 10.3.5 スペイン 183 10.3.5.1 製造業における自動化の導入がロボットプラットフォームの需要を促進 183 10.3.6 その他のヨーロッパ 184 10.4 アジア太平洋地域 185 10.4.1 中国 190 10.4.1.1 自動化投資の増加が市場成長に寄与 190 10.4.2 日本 191 10.4.2.1 人手不足によるロボット需要の急増が市場成長を促進する 191 10.4.3 韓国 191 10.191 4.3.1 自動車・エレクトロニクス産業での採用が市場を牽引 191 10.4.4 インド 192 10.4.4.1 自動車やその他の産業分野での自動化の増加が需要を牽引 192 10.4.5 その他のアジア太平洋地域 193 10.5 ROW 194 10.5.1 南米 199 10.5.1.1 予測期間中、南米ではロボットプラットフォームの採用が急拡大 199 10.5.2 中東 199 10.5.2.1 プラスチック、食品・飲料分野での自動化導入の増加が需要を牽引 199 10.5.2.2 GCC 200 10.5.2.2.1 変革的投資が医療分野を促進する 200 10.5.2.3 その他の中東地域 201 10.5.2.3.1 産業全体の自動化の進展が市場成長を促進する 201 10.5.3 アフリカ 201 10.5.3.1 市場成長を支える政府の取り組み 201 11 競争環境 203 11.1 概要 203 11.2 主要企業が採用する戦略 203 11.3 収益分析 206 11.4 市場シェア分析、2023年 206 11.5 ロボットプラットフォーム市場における主要企業の評価と財務指標 210 11.6 ブランド・製品比較分析 211 11.7 企業評価マトリックス、2023年 211 11.7.1 スター企業 211 11.7.2 新興リーダー 211 11.7.3 浸透型プレーヤー 212 11.7.4 参加企業 212 11.7.5 企業フットプリント、主要プレーヤー、2023年 213 11.7.5.1 企業全体のフットプリント 213 11.7.5.2 ロボットのフットプリント 213 11.7.5.3 展開フットプリント 214 11.7.5.4 タイプ別フットプリント 214 11.7.5.5 最終用途産業フットプリント 215 11.7.5.6 地域別フットプリント 216 11.8 新興企業/SMEの評価マトリクス(2023年) 216 11.8.1 進歩的企業 216 11.8.2 反応企業 216 11.8.3 ダイナミックな企業 216 11.8.4 スタートアップ・ブロック 217 11.8.5 競争ベンチマーキング 219 11.9 競争シナリオとトレンド 219 11.9.1 製品上市 220 11.9.2 取引 221 12 会社プロファイル 223 12.1 紹介 223 12.2 主要プレーヤー 223 12.2.1 エヌビディア・コーポレーション 223 12.2.1.1 事業概要 223 12.2.1.2 提供する製品/ソリューション/サービス 225 12.2.1.3 最近の動向 225 12.2.1.3.1 取引 225 12.2.1.4 MnMの見解 226 12.2.1.4.1 主要な強み 226 12.2.1.4.2 戦略的選択 226 12.2.1.4.3 弱点と競争上の脅威 226 12.2.2 マイクロソフト 227 12.2.2.1 事業概要 227 12.2.2.2 提供する製品/ソリューション/サービス 228 12.2.2.3 最近の動向 229 12.2.2.3.1 取引 229 12.2.2.3.2 拡張 230 12.2.2.3.3 その他 230 12.2.2.4 MnMの見解 231 12.2.2.4.1 主要な強み 231 12.2.2.4.2 戦略的選択 231 12.2.2.4.3 弱点と競争上の脅威 231 12.2.3 IBM 232 12.2.3.1 事業概要 232 12.2.3.2 提供する製品/ソリューション/サービス 233 12.2.3.3 最近の動向 234 12.2.3.3.1 製品の発売 234 12.2.3.3.2 取引 234 12.2.3.3.3 事業拡大 236 12.2.3.4 MnMの見解 236 12.2.3.4.1 主要な強み 236 12.2.3.4.2 戦略的選択 236 12.2.3.4.3 弱点と競争上の脅威 236 12.2.4 アマゾン・ドット・コム 237 12.2.4.1 事業概要 237 12.2.4.2 提供する製品/ソリューション/サービス 239 12.2.4.3 最近の動向 239 12.2.4.3.1 取引 239 12.2.4.3.2 その他 240 12.2.4.4 MnMの見解 240 12.2.4.4.1 主要な強み 240 12.2.4.4.2 戦略的選択 241 12.2.4.4.3 弱点と競争上の脅威 241 12.2.5 グーグル242 12.2.5.1 事業概要 242 12.2.5.2 提供する製品/ソリューション/サービス 244 12.2.5.3 最近の動向 245 12.2.5.3.1 取引 245 12.2.5.4 MnMの見解 246 12.2.5.4.1 主要な強み 246 12.2.5.4.2 戦略的選択 246 12.2.5.4.3 弱点と競争上の脅威 246 12.2.6 ABB 247 12.2.6.1 事業概要 247 12.2.6.2 提供する製品/ソリューション/サービス 249 12.2.6.3 最近の動向 250 12.2.6.3.1 製品の発売 250 12.2.6.3.2 取引 250 12.2.6.3.3 事業拡大 253 12.2.7 クカAG 255 12.2.7.1 事業概要 255 12.2.7.2 提供する製品/ソリューション/サービス 256 12.2.7.3 最近の動向 257 12.2.7.3.1 取引 257 12.2.7.3.2 その他 258 12.2.8 ユニバーサルロボット 259 12.2.8.1 事業概要 259 12.2.8.2 提供する製品/ソリューション/サービス 260 12.2.8.3 最近の動向 260 12.2.8.3.1 製品の発売 260 12.2.8.3.2 取引 261 12.2.9 KEBA 263 12.2.9.1 事業概要 263 12.2.9.2 提供する製品/ソリューション/サービス 264 12.2.9.3 最近の動向 264 12.2.9.3.1 取引 264 12.2.10 ダッソー・システムズ 266 12.2.10.1 事業概要 266 12.2.10.2 提供する製品/ソリューション/サービス 267 12.2.10.3 最近の動向 268 12.2.10.3.1 取引 268 12.3 その他のプレーヤー 270 12.3.1 ブレインコーポレーション 270 12.3.2 リシンク・ロボティクス 271 12.3.3 サイバーボティクス 272 12.3.4 クラウドマインズ 273 12.3.5 MOV.AI 274 12.3.6 コグニチーム 275 12.3.7 クリアパスロボティクス、ロックウェルオートメーション社 276 12.3.8 ワク・ロボティクス 277 12.3.9 エナジー・ロボティクス 278 12.3.10 レディ・ロボティクス 279 12.3.11 オムロン株式会社 280 12.3.12 ピックニック・インク281 12.3.13 アンリミテッド・ロボティクス(株282 12.3.14 グリーンルーム・ロボティクスPTY LTD.283 12.3.15 カルバリーロボティクス 284 13 付録 285 13.1 業界専門家による洞察 285 13.2 ディスカッションガイド 286 13.3 Knowledgestore:Marketsandmarketsの購読ポータル 290 13.4 カスタマイズオプション 292 13.5 関連レポート 292 13.6 著者の詳細 293
SummaryThe Robotic platform market is projected to grow from USD 9.8 Billion in 2024 and is projected to reach USD 13.0 Billion by 2029; it is expected to grow at a CAGR of 5.9% from 2024 to 2029. The increasing adoption of cloud-based robotic software solutions drives the growth of the robotic platform market. Table of Contents1 INTRODUCTION 24
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2024/12/27 10:26 159.18 円 166.34 円 202.23 円 |