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エッジコンピューティング市場：コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、用途別（リアルタイムデータ処理・分析、予知保全、最適化）、組織規模別（大企業、中小企業）、業種別、地域別 - 2029年までの世界予測Edge Computing Market by Component (Hardware, Software, Services), Application (Real-time Data Processing & Analysis, Predictive Maintenance, & Optimization), Organization Size (Large Enterprises, SMEs), Vertical and Region - Global Forecast to 2029 エッジコンピューティングの市場規模は、2024年の600億米ドルから2029年には1,106億米ドルに成長し、予測期間中の年間平均成長率（CAGR）は13.0%になると予想されている。ITチームは、デバイスとクラウド間の潜在... もっと見る
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サマリーエッジコンピューティングの市場規模は、2024年の600億米ドルから2029年には1,106億米ドルに成長し、予測期間中の年間平均成長率（CAGR）は13.0%になると予想されている。ITチームは、デバイスとクラウド間の潜在的なデータ転送リスクを知っている。エッジ・コンピューティングは、特定の環境における大規模なデータ転送の必要性を最小限に抑えることで、こうした懸念に対処する。エッジ・プラットフォームを活用することで、企業は機密データをローカルでフィルタリングし、モデル構築に必要な重要情報のみをクラウドに送信することができる。このアプローチにより、企業は監査基準の遵守を確保しながら、特定の要件に合わせた強固なセキュリティ対策とコンプライアンスフレームワークを維持することができる。"ハードウェア別では、エッジセンサー分野が予測期間中に最も高いCAGRを記録する。" エッジ・センサは、物理環境からリアルタイム・データを取得してエッジ・コンピューティング・ノードに送信し、処理と分析を行うことで、エッジ・コンピューティングにおいて極めて重要な役割を果たす。これらのセンサーは、データソースに近いネットワークエッジに配置されるため、企業は現場のセンサーやデバイスから直接データを収集することができます。データをローカルで処理することで、エッジセンサーは待ち時間、帯域幅の使用、集中型クラウドインフラへの依存を削減します。エッジセンサーは、迅速な意思決定を促進し、予知保全を可能にし、業務効率を高め、製造、ヘルスケア、輸送、スマートシティなど、業界全体のさまざまなアプリケーションをサポートし、エッジコンピューティング市場の革新と変革を促進します。 "アプリケーション別では、リアルタイムデータ処理・分析分野が予測期間中最大の市場シェアを占める" リアルタイムデータ処理と分析は、組織がネットワークのエッジで生成されたデータから実用的な洞察を引き出すことを可能にすることによって、エッジコンピューティング市場で重要な役割を果たしている。エッジ・コンピューティングでは、データがローカルで処理されるため、集中型サーバーにデータを送り返すことなく、より迅速な分析と意思決定が可能になる。この機能は、リアルタイムの洞察が業務効率の改善、安全性の向上、リソース配分の最適化を可能にする製造、医療、物流業界では貴重なものです。エッジにおけるリアルタイムのデータ処理と分析を活用することで、企業はイノベーションを推進し、顧客体験を向上させ、今日のペースの速いデジタル環境において競争上の優位性を得ることができます。 「ソフトウェア別では、ネットワーク管理分野が予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されている。 エッジコンピューティング市場におけるネットワーク管理には、エッジに配置されたネットワークインフラのパフォーマンス、信頼性、セキュリティの監督と最適化が含まれる。これには、ネットワークトラフィックの監視、接続性の問題の特定と解決、エッジデバイスと集中型データセンターまたはクラウドプラットフォーム間のシームレスな通信の確保などが含まれる。効果的なネットワーク管理により、企業はネットワークリソースを最適化し、遅延を最小限に抑え、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。また、プロアクティブなトラブルシューティングとメンテナンスが容易になり、ダウンタイムが短縮され、運用効率が向上します。エッジのネットワーク・リソースを効率的に管理することで、企業は高いレベルのパフォーマンスと信頼性を維持しながら、エッジ・コンピューティングの可能性を最大限に活用することができます。 主な参加企業のプロフィールの内訳は以下の通り： 企業タイプ別：ティアI：35％、ティアII：25％、ティアIII：40 役職別Cレベル・エグゼクティブ：25％、ディレクター・レベル：30％、*その他：45% 地域別：北米：42％、欧州：25％、アジア太平洋地域：18％、**RoW：15 * その他には、セールスマネジャー、マーケティングマネジャー、プロダクトマネジャーが含まれる。 **RoWには中東・アフリカ、中南米を含む。 注：ティア1企業の売上高は1億米ドル以上、ティア2企業の売上高は1,000万米ドルから1億米ドル、ティア3企業の売上高は1,000万米ドル未満。 出典二次文献、専門家インタビュー、MarketsandMarkets分析 主要プレーヤー オープンバンキング・ソリューション市場で事業を展開している主要企業には、IBM（米国）、Google（米国）、Microsoft（米国）、AWS（米国）、HPE（米国）、Dell Technologies（米国）、Cisco（米国）、NVIDIA（米国）などがある。 調査範囲 この調査レポートは、エッジコンピューティング市場を分析・予測します。その目的は、コンポーネント、アプリケーション、組織規模、業種、地域など、いくつかのセグメントにおける市場規模と発展の可能性を予測することである。主要市場プレイヤーの徹底的な競合分析、企業経歴、商品やサービスの提供に関する重要な洞察、現在の進歩、重要な市場戦略で構成されています。 このレポートを購入する理由 本調査には、エッジコンピューティング市場とそのサブセグメントにおける収益数値の最も近い近似値に関する情報が含まれ、市場リーダーや新規参入者を支援します。利害関係者は、さらなる洞察と競合状況の理解を深めることで、自社の位置づけを高め、市場参入（GTM）戦略を策定することができます。さらに、主要な市場促進要因、制約、機会、課題に関する情報を提供し、利害関係者が業界の状況を理解するのに役立ちます。 本レポートでは、以下のポイントに関する洞察を提供しています： - エッジコンピューティング市場の普及に影響を与える主な促進要因（世界的な低遅延アプリケーションの需要増加など）、制約要因（エッジコンピューティングインフラの複雑な性質など）、機会（テーラーメイドのエッジコンピューティングソリューションが、エッジコンピューティング市場の採用やイノベーションを増加させる独自の課題や要件に対処するなど）、課題（エッジコンピューティング市場における互換性や相互運用性に起因する課題など）の分析。 - 製品開発/イノベーション：エッジコンピューティング市場における今後の技術、研究開発（R&D）活動、新製品・サービス発表に関する詳細な洞察。 - 市場開発：有利な市場に関する包括的な情報 - 当レポートでは、さまざまな地域のエッジコンピューティング市場を分析しています。 - 市場の多様化：エッジコンピューティング市場における新製品＆サービス、未開拓地域、最新動向、投資に関する詳細な情報を提供します。 - 競合評価：エッジコンピューティング市場におけるグーグル、マイクロソフト、IBM、シスコなどの主要企業の市場シェア、成長戦略、サービス内容を詳細に評価します。 目次1 導入 461.1 調査目的 46 1.2 市場の定義 46 1.2.1 包含と除外 47 1.3 調査範囲 47 1.3.1 市場セグメンテーション 48 1.3.2 対象地域 49 1.4 考慮した年数 49 1.5 考慮した通貨 50 表1 米ドル為替レート、2018年～2023年 50 1.6 利害関係者 50 1.7 変化のまとめ 51 1.7.1 景気後退の影響 51 2 調査方法 53 2.1 調査データ 53 図 1 エッジコンピューティング市場：調査デザイン 54 2.1.1 二次データ 2.1.2 一次データ 2.1.2.1 一次インタビューの内訳 56 2.1.2.2 主要な業界インサイト 56 2.2 市場の分類とデータの三角測量 57 図2 エッジコンピューティング市場：市場分類とデータ三角測量 57 2.3 市場規模の推定 58 図3 エッジコンピューティング市場：トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ 58 2.3.1 トップダウンアプローチ 59 図4 市場規模推定手法：トップダウンアプローチ 59 2.3.2 ボトムアップアプローチ 59 図5 市場規模推定手法：ボトムアップアプローチ 60 図6 エッジコンピューティング市場：調査フロー 60 2.3.3 市場規模推定アプローチ 図 7 市場規模推定手法：サプライサイド分析 61 図 8 市場規模推定手法：供給側からのボトムアップアプローチ - ベンダーの総収入 61 図9 供給側からのボトムアップアプローチ：ベンダーの総売上高 62 図 10 エッジコンピューティング市場：需要サイドアプローチ 62 2.4 市場予測 63 表2 要因分析 63 2.5 景気後退がエッジコンピューティング市場に与える影響 64 2.6 調査の前提 65 2.7 制限とリスク評価 67 3 エグゼクティブサマリー 68 3.1 エッジコンピューティング市場：景気後退の影響 69 図 11 不況がエッジコンピューティング市場に与える影響 71 図12 エッジコンピューティング市場：成長率の高いセグメント 71 図 13 エッジコンピューティング市場：地域別スナップショット 71 4 プレミアムインサイト 4.1 エッジコンピューティング市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 73 図 14 待ち時間の改善、データセキュリティの強化、データ主権が市場成長に寄与 73 4.2 エッジコンピューティング市場：コンポーネント別 74 図 15 予測期間中、ハードウェア分野が最大のシェアを占める 74 4.3 エッジコンピューティング市場：ソフトウェア別 図 16 データ管理分野が予測期間中に最大のシェアを占める 74 4.4 エッジコンピューティング市場：サービス別 75 図 17：予測期間中、プロフェッショナルサービス分野が市場をリードする 75 4.5 エッジコンピューティング市場：アプリケーション別 75 図 18：予測期間中、リアルタイムデータ処理・分析分野が最大シェアを占める 75 4.6 エッジコンピューティング市場：組織規模別 76 図 19 2029 年までに SMS 分野が大きなシェアを占める 76 4.7 エッジコンピューティング市場：ソフトウェア別 76 図 20 データ管理分野が予測期間中に市場をリードする 76 4.8 エッジコンピューティング市場：業種別 図 21：予測期間中、製造業セグメントが最大の市場を占める 77 4.9 エッジコンピューティング市場：地域シナリオ 図 22 アジア太平洋地域は、今後 5 年間の投資で有利な市場として浮上する 77 5 市場概要と業界動向 78 5.1 はじめに 78 5.2 市場ダイナミクス 79 図 23 エッジコンピューティング市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 79 5.2.1 推進要因 79 5.2.1.1 全産業における IoT 技術の採用と実践の急増 79 図 24 世界のエッジコンピューティング導入を促進する要因（2022 年） 80 5.2.1.2 低遅延アプリケーションに対する需要の高まり 80 5.2.1.3 政府規制要件の厳格化 81 5.2.1.4 AIとMLの統合 81 5.2.2 阻害要因 81 5.2.2.1 エッジコンピューティング基盤の複雑性 81 5.2.3 機会 81 5.2.3.1 5Gネットワークの登場により、大規模5Gネットワーク展開の道が開ける 81 5.2.3.2 IoTの普及 82 5.2.3.3 エッジコンピューティング・ソリューションの分野横断的な急速な採用 82 5.2.3.4 自律走行車とコネクテッドカー・インフラの出現 82 5.2.4 課題 82 5.2.4.1 データのプライバシーとセキュリティへの懸念の高まり 82 5.2.4.2 互換性や相互運用性における課題 83 5.3 ケーススタディ分析 83 5.3.1 アカマイが matrimony.com のウェブサイト最適化とユーザー維持率の向上を支援 83 5.3.2 ESPN がマイクロソフトの革新的テクノロジーを採用し、スポーツ制作の未来を再構築 84 5.3.3 ヴイエムウェア、ノーザン・ビーチ・カウンシルの地域自治体サービスの推進とデジタル化をペースセッターとして支援 84 5.3.4 マセラティ・マグレーシングがヒューレット・パッカード・エンタープライズのワークフロー・イネー ブルメントを自動化し、チームのパフォーマンスを最適化 85 5.3.5 99BRIDGES、シスコのiotオペレーション・ダッシュボードで人間の習慣の回復と環境保護を支援 86 5.4 エコシステム分析 87 図 25 エッジコンピューティング市場：エコシステム分析 87 5.5 サプライチェーン分析 88 5.5.1 エッジコンピューティング技術プロバイダー 88 5.5.2 エッジコンピューティング・ハードウェア・ベンダー 88 5.5.3 ネットワークサービスプロバイダー 88 5.5.4 エンドユーザー 図 26 サプライチェーン分析 89 5.6 技術分析 89 5.6.1 主要技術 89 5.6.1.1 AIとML 89 5.6.1.2 エッジ分析 89 5.6.1.3 フォグコンピューティング 90 5.6.1.4 Wi-Fi 6 90 5.6.1.5 LPWANs 90 5.6.1.6 5G 90 5.6.1.7 IoT 90 5.6.1.8 AR/VR 91 5.7 価格分析 91 5.7.1 指標的価格分析 92 表3 エッジコンピューティング市場の主要プレーヤー別価格分析 92 5.7.2 平均販売価格の動向 93 5.8 エッジコンピューティング市場：ビジネスモデル 94 5.8.1 ハードウェアベンダーのビジネスモデル 94 5.8.2 ソフトウェアプロバイダーのビジネスモデル 94 5.8.3 サービスプロバイダーのビジネスモデル 95 5.9 投資環境 95 図 27 エッジコンピューティング市場の主要ベンダー（投資家数および資金調達ラウンド数別、2023 年） 95 5.10 特許分析 96 図 28 特許公開件数（2012～2023 年） 96 図 29 特許所有者上位 5 社（世界）、2023 年 96 表4 特許所有者上位10社（2023年） 97 5.11 ポーターの5つの力分析 98 図30 ポーターの5つの力分析 98 表 5 エッジコンピューティング市場におけるポーターの 5 つの力の影響 98 5.11.1 新規参入の脅威 99 5.11.2 代替品の脅威 99 5.11.3 供給者の交渉力 99 5.11.4 買い手の交渉力 99 5.11.5 競争相手の強さ 99 5.12 規制の影響と業界標準 100 5.12.1 一般データ保護規制（GDpr） 100 5.12.2 医療保険の携行性と説明責任に関する法律（HIPAA） 100 5.12.3 カリフォルニア州消費者プライバシー法（ccpa） 100 5.12.4 個人情報保護および電子文書法（pipeda） 100 5.12.5 個人データ保護法（PDPA） 101 5.12.6 一般データ保護法（LGPD） 101 5.13 規制の状況 101 表 6 北米：規制機関、政府機関、その他の組織 101 表7 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織 102 表8 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の団体 103 表9 その他の地域：規制機関、政府機関、その他の団体 104 5.14 主要会議・イベント 105 表10 主要会議・イベント（2024-2025年） 105 5.15 貿易分析 107 5.15.1 輸入シナリオ 108 表11 輸入データ（国別）（2018～2022年）（百万米ドル） 108 5.15.2 輸出シナリオ 108 表12 輸出データ（国別）、2018-2022年（百万米ドル） 109 5.16 顧客のビジネスに影響を与えるトレンドと混乱 109 図31 エッジコンピューティング市場におけるプレーヤーの収益シフトと新たな収益ポケット 109 5.17 主要ステークホルダーと購買基準 110 5.17.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 110 図 32 上位 3 業種の購買プロセスにおける関係者の影響 110 表 13 上位 3 業種の購買プロセスにおける関係者の影響 110 5.17.2 購入基準 111 図33 上位3業種における主な購買基準 111 表 14 上位 3 社の主な購買基準 111 6 エッジコンピューティング市場：コンポーネント別 112 6.1 はじめに 113 6.1.1 コンポーネント：エッジコンピューティング市場の促進要因 113 図 34 予測期間中に最も高い成長率を示すソフトウェア分野 114 表 15 エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2019～2023 年（百万米ドル） 114 表 16 エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2024～2029 年（百万米ドル） 114 6.2 ハードウエア 115 6.2.1 クラウドとデータセンターの負担軽減ニーズがエッジコンピューティングハードウェアの採用を促進 115 図 35 エッジセンサー分野は予測期間中に最も高い成長率を示す 115 表 17 エッジコンピューティング市場、ハードウェア別、2019～2023 年（百万米ドル） 116 表 18 エッジコンピューティング市場：ハードウェア別、2024～2029 年（百万米ドル） 116 表 19 ハードウェア：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 116 表 20：ハードウェア：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 116 6.2.2 エッジサーバー 117 表 21 エッジサーバー：エッジコンピューティング市場：地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 117 表22 エッジサーバー：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029年（百万米ドル） 117 6.2.2.1 エッジコンピュートノード 117 6.2.2.2 エッジストレージデバイス 118 6.2.3 エッジゲートウェイ 118 表 23 エッジゲートウェイ：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 118 表 24 エッジゲートウェイ：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 118 6.2.3.1 産業用エッジゲートウェイ 119 6.2.3.2 IoTエッジゲートウェイ 119 6.2.3.3 クラウドエッジゲートウェイ 119 6.2.4 エッジセンサー 119 表 25 エッジセンサー：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 120 表26 エッジセンサー：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029年（百万米ドル） 120 6.2.4.1 温度センサー 120 6.2.4.2 湿度センサー 120 6.2.4.3 圧力センサー 121 6.2.4.4 モーションセンサー 121 6.2.5 エッジデバイス 121 表27 エッジデバイス：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023年（百万米ドル） 121 表28 エッジデバイス：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029年（百万米ドル） 122 6.2.5.1 産業用PC（IPC） 122 6.2.5.2 シングルボードコンピュータ（SBC） 122 6.2.5.3 マイクロコントローラ 122 6.3 ソフトウェア 123 6.3.1 エッジコンピューティング・ソフトウェアは、リモートエッジ環境の包括的な可視化と制御を提供する 123 図 36：予測期間中に最も高い成長率を示すネットワーク管理セグメント 123 表 29 エッジコンピューティング市場、ソフトウェア別、2019 年～2023 年（百万米ドル） 123 表 30 エッジコンピューティング市場：ソフトウェア別、2024～2029 年（百万米ドル） 124 表 31 ソフトウェア：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 124 表32 ソフトウェア：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029年（百万米ドル） 124 6.3.2 データ管理 124 表 33 データ管理：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 125 表 34 データ管理：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 125 6.3.2.1 データ処理 125 6.3.2.2 データ分析 125 6.3.2.3 データストレージ 126 6.3.2.4 データ・セキュリティ 126 6.3.3 デバイス管理 126 表 35 デバイス管理：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 126 表 36 デバイス管理：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 127 6.3.3.1 デバイスのプロビジョニング 127 6.3.3.2 ファームウェアとソフトウェアのアップデート 127 6.3.3.3 デバイス監視 127 6.3.3.4 デバイスのセキュリティ 128 6.3.4 アプリケーション管理 128 表 37 アプリケーション管理：エッジコンピューティング市場、地域別、2019 年～2023 年（百万米ドル） 128 表 38 アプリケーション管理：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 128 6.3.4.1 アプリケーション展開 129 6.3.4.2 ワークフローの自動化 129 6.3.4.3 サービスオーケストレーション 129 6.3.4.4 アプリケーションセキュリティ 129 6.3.5 ネットワーク管理 129 表 39 ネットワーク管理：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 130 表 40 ネットワーク管理：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 130 6.3.5.1 接続性管理 130 6.3.5.2 パフォーマンス監視 130 6.3.5.3 ネットワークの最適化 131 6.3.5.4 ネットワーク・セキュリティ 6.4 サービス 131 6.4.1 運用ミスに伴うリスクの低減と最大限の製品保証の提供に注力し、市場を押し上げる 131 図 37：予測期間中、プロフェッショナルサービス分野の成長率が高まる 132 表 41 エッジコンピューティング市場、サービス別、2019～2023 年（百万米ドル） 132 表 42 エッジコンピューティング市場：サービス別、2024～2029 年（百万米ドル） 132 表 43 サービス：エッジコンピューティング市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 132 表 44 サービス：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 133 6.4.2 プロフェッショナルサービス 133 表 45 プロフェッショナルサービス：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 133 表 46 プロフェッショナルサービス：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 134 6.4.2.1 コンサルティング 134 6.4.2.2 インプリメンテーション 134 6.4.2.3 サポート＆メンテナンス 134 6.4.3 マネージドサービス 表 47 マネージドサービス：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 135 表 48 マネージドサービス：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 135 7 エッジコンピューティング市場：組織規模別 136 7.1 はじめに 137 7.1.1 組織規模：エッジコンピューティング市場の促進要因 137 図 38 大企業セグメントが 2029 年までに市場をリードする 137 表 49 エッジコンピューティング市場、組織規模別、2019～2023 年（百万米ドル） 138 表 50 エッジコンピューティング市場：組織規模別、2024～2029 年（百万米ドル） 138 7.2 大企業 138 7.2.1 大企業における業務効率向上のためのエッジコンピューティングソリューションの採用 138 表 51 大企業：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 139 表 52 大企業：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 139 7.3 中小企業（SMS） 139 7.3.1 複雑なビジネスプロセスを解決し、コストを最適化するソリューションへの需要が市場を牽引 139 表 53 SMES：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 140 表 54 SMES：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 140 8 エッジコンピューティング市場、用途別 141 8.1 はじめに 142 8.1.1 アプリケーション：エッジコンピューティング市場の促進要因 142 図 39 予測期間中に最も高い成長率を示す iot センサー＆データ活用分野 143 表 55 エッジコンピューティング市場、アプリケーション別、2019～2023 年（百万米ドル） 143 表 56 エッジコンピューティング市場：アプリケーション別、2024～2029 年（百万米ドル） 143 8.2 リアルタイムデータ処理と分析 144 8.2.1 リアルタイムデータ処理と分析により、組織はネットワークのエッジで生成されたデータから実用的な洞察を引き出すことができる 144 表 57 リアルタイムデータ処理＆分析：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 144 表 58 リアルタイムデータ処理＆分析：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 144 8.2.2 ストリーム処理 145 8.2.3 複合イベント処理（CEP） 145 8.2.4 データフュージョン 145 8.3 予知保全と最適化 145 8.3.1 予知保全はダウンタイムを削減し、市場成長を促進する 145 表 59 予知保全と最適化：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 146 表60 予知保全と最適化：エッジコンピューティング市場、地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 146 8.3.2 予知保全 146 8.3.3 パフォーマンスの最適化 146 8.3.4 リソース割り当て 147 8.4 iotとセンサーデータの活用 147 8.4.1 待ち時間の大幅な短縮と帯域幅利用の最適化により、エッジ・コンピューティング・ソフトウ ェアとサービスの高い普及が促進される 147 表 61 iot & センサーデータ活用：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 147 表 62 iot & センサーデータ活用：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 148 8.4.2 iot デバイス管理 148 8.4.3 センサーデータ分析 148 8.4.4 エッジとクラウドの統合 148 8.5 遠隔監視・管理 149 8.5.1 遠隔監視・管理ソリューションは、高速、高信頼性、低コストのデータ処理を実現 149 表 63 遠隔監視・管理：エッジコンピューティング市場、地域別、2019 年～2023 年（百万米ドル） 149 表 64 遠隔監視・管理：エッジコンピューティング市場：地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 149 8.5.2 デバイスモニタリング 150 8.5.3 コマンド＆コントロール 150 8.5.4 アラートと通知 150 8.6 パーソナライズされた顧客体験 150 8.6.1 エッジコンピューティング・ソリューションは顧客エンゲージメントを強化し、効果的なコミュニケーションを提供する 150 表 65 パーソナライズされた顧客体験：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 151 表 66 パーソナライズされた顧客体験：エッジコンピューティング市場、地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 151 8.6.2 ユーザー行動分析 151 8.6.3 コンテキストコンテンツ配信 151 8.6.4 予測レコメンデーション 152 8.7 その他のアプリケーション 152 表 67 その他のアプリケーション：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 153 表 68 その他のアプリケーション：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 153 9 エッジコンピューティング市場：垂直分野別 154 9.1 はじめに 155 9.1.1 垂直分野：エッジコンピューティング市場の促進要因 155 図 40：予測期間中、製造業の成長率は最も高い 157 表 69 エッジコンピューティング市場、垂直市場別、2019～2023 年（百万米ドル） 157 表 70 エッジコンピューティング市場、垂直市場別、2024～2029 年（百万米ドル） 158 9.2 製造業 158 9.2.1 エッジコンピューティングは、製造企業において遠隔監視を実現するコスト効率の高い方法を提供する。158 表 71 製造業：エッジコンピューティング市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 158 表 72 製造業：エッジコンピューティング市場、地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 159 9.2.2 製造業使用事例 159 9.2.2.1 品質管理 159 9.2.2.2 プロセス最適化 159 9.2.2.3 装置の遠隔監視 159 9.2.2.4 コンディションベースのモニタリング 160 9.2.2.5 サプライチェーンの最適化 160 9.3 エネルギーと公益事業 160 9.3.1 エッジコンピューティングデバイスが、原油の貯蔵と輸送に関する中流部門の問題解決に貢献 160 表 73 エネルギー・公益事業：エッジコンピューティング市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 160 表 74 エネルギー＆公益事業：エッジコンピューティング市場：地域別、2024～2029年（百万米ドル） 161 9.3.2 エネルギーと公益事業使用事例 161 9.3.2.1 スマートグリッド 161 9.3.2.2 故障検出 161 9.3.2.3 分散エネルギー管理 161 9.3.2.4 エネルギー最適化 162 9.3.2.5 パイプライン最適化 162 9.4 政府・防衛 162 9.4.1 政府機関は迅速なデータ分析のためにITインフラにエッジコンピューティング・ソリューションを導入する 162 表 75 政府・防衛：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 163 表 76 政府・防衛：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 163 9.4.2 政府・防衛：ユースケース 163 9.4.2.1 スマートシティ 163 9.4.2.2 交通管理 163 9.4.2.3 環境モニタリングと汚染管理 164 9.4.2.4 公共安全・緊急対応 164 9.4.2.5 国境監視とセキュリティ 164 9.5 テレコミュニケーション 164 9.5.1 エッジコンピューティングが通信事業者の低遅延ネットワーク拡大を支援 164 表 77 通信：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 165 表 78 通信：エッジコンピューティング市場、地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 165 9.5.2 通信使用例 9.5.2.1 ネットワーク最適化 165 9.5.2.2 モバイルエッジコンピューティング（MEC） 165 9.5.2.3 コンテンツ配信ネットワーク（CDN） 166 9.5.2.4 ネットワークスライシング 166 9.5.2.5 エッジキャッシング 166 9.6 メディアとエンターテインメント 166 9.6.1 エッジコンピューティングはコンテンツ制作と配信に即時接続と優れたスケーラビリティを提供する 166 表 79 メディアとエンターテインメントエッジコンピューティング市場、地域別、2019 年～2023 年（百万米ドル） 167 表 80 メディア＆エンタテインメント：エッジコンピューティング市場エッジコンピューティング市場：地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 167 9.6.2 メディアとエンターテインメント使用例 167 9.6.2.1 パーソナライズされたコンテンツ推薦 167 9.6.2.2 リアルタイム・ビデオ・ストリーミング 167 9.6.2.3 エッジベースのゲーム 168 9.6.2.4 バーチャルプロダクション 168 9.6.2.5 インタラクティブなライブイベント 168 9.7 小売・消費財 168 9.7.1 エッジコンピューティングは新技術を活用して消費者の購買嗜好に関する洞察を収集する 168 表 81 小売・消費財：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 169 表 82 小売・消費財：エッジコンピューティング市場：地域別 2024-2029 （百万米ドル） 169 9.7.2 小売・消費財：ユースケース 169 9.7.2.1 リアルタイムの在庫管理 169 9.7.2.2 パーソナライズされたマーケティング 169 9.7.2.3 インストア・アナリティクス 170 9.7.2.4 スマート・チェックアウト 170 9.7.2.5 ダイナミックプライシング 170 9.8 輸送と物流 170 9.8.1 エッジコンピューティングはデータ共有と待ち時間を短縮し、車両やデータベースのデバイスやセンサーとの効果的かつ効率的な接続を促進する 170 表 83 運輸・物流：エッジコンピューティング市場、地域別、2019-2023 年（百万米ドル） 171 表 84 輸送・物流：エッジコンピューティング市場エッジコンピューティング市場：地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 171 9.8.2 輸送と物流使用例 171 9.8.2.1 車両管理 171 9.8.2.2 ルート最適化 171 9.8.2.3 リアルタイム貨物モニタリング 172 9.8.2.4 倉庫の自動化 172 9.8.2.5 自律走行車 172 9.9 ヘルスケア＆ライフサイエンス 172 9.9.1 リアルタイムの重要情報を記録するiotとスマートウェアラブルエッジデバイス 172 表 85 ヘルスケア＆ライフサイエンス：エッジコンピューティング市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 173 表 86 ヘルスケア＆ライフサイエンス：エッジコンピューティング市場エッジコンピューティング市場：地域別、2024～2029年（百万米ドル） 173 9.9.2 ヘルスケア＆ライフサイエンス使用事例 173 9.9.2.1 遠隔患者モニタリング 173 9.9.2.2 スマート病院 173 9.9.2.3 安全なデータ処理 174 9.9.2.4 ウェアラブル健康機器 174 9.9.2.5 エッジでのゲノム解析 174 9.10 その他の垂直分野 174 表 87 その他の垂直市場エッジコンピューティング市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 175 表 88 その他の垂直市場エッジコンピューティング市場、地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 175 10 エッジコンピューティング市場：地域別 176 10.1 はじめに 177 図 41 アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い成長率を示す 177 表 89 エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 177 表 90 エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 178 10.2 北米 178 10.2.1 北米：エッジコンピューティング市場の促進要因 179 10.179 2.2 北米：景気後退の影響 179 図 42 北米のエッジコンピューティング市場のスナップショット 180 表 91 北米：エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2019～2023 年（百万米ドル） 180 表 92 北米：エッジコンピューティング市場：コンポーネント別、2024～2029 （百万米ドル） 181 表 93 北米：エッジコンピューティング市場：ハードウェア別 2019-2023 （百万米ドル） 181 表94 北米：エッジコンピューティング市場：ハードウェア別：2024年～2029年（百万米ドル） 181 表 95 北米：エッジコンピューティング市場：ソフトウェア別、2019年～2023年（百万米ドル） 181 表 96 北米：エッジコンピューティング市場：ソフトウェア別：2024～2029年（百万米ドル） 182 表 97 北米：エッジコンピューティング市場：サービス別：2019-2023 （百万米ドル） 182 表 98 北米：エッジコンピューティング市場：サービス別：2024～2029年（百万米ドル） 182 表 99 北米：エッジコンピューティング市場：用途別、2019～2023年（百万米ドル） 182 表 100 北米：エッジコンピューティング市場：用途別 2024-2029 （百万米ドル） 183 表 101 北米：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2019-2023 （百万米ドル） 183 表 102 北米：エッジコンピューティング市場：組織規模別 2024-2029 （百万米ドル） 183 表 103 北米：エッジコンピューティング市場：業種別（2019～2023年） （百万米ドル） 184 表 104 北米：エッジコンピューティング市場：垂直市場別 2024-2029 （百万米ドル） 184 表 105 北米：エッジコンピューティング市場：国別、2019年～2023年（百万米ドル） 184 表106 北米：エッジコンピューティング市場：国別、2024年～2029年（百万米ドル） 185 10.2.3 米国 185 10.2.3.1 エッジコンピューティング・ソリューションと関連サービスの高い導入が市場を牽引 185 表 107 米国：エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2019年～2023年（百万米ドル） 185 表108 米国：エッジコンピューティング市場：コンポーネント別、2024年～2029年（百万米ドル） 185 表 109 米国：エッジコンピューティング市場：組織規模別エッジコンピューティング市場：組織規模別、2019年～2023年（百万米ドル） 186 表110 米国：エッジコンピューティング市場：組織規模別エッジコンピューティング市場：組織規模別、2024年～2029年（百万米ドル） 186 10.2.4 カナダ 186 10.2.4.1 エッジコンピューティングソフトウェアとサービスの実践によるデータセキュリティと業務効率の強化が市場を押し上げる 186 表111 カナダ：エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2019～2023年（百万米ドル） 186 表112 カナダ：エッジコンピューティング市場：コンポーネント別、2024～2029年（百万米ドル） 187 表 113 カナダ：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2019-2023 年（百万米ドル） 187 表 114 カナダ：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2024～2029 年（百万米ドル） 187 10.3 欧州 188 10.3.1 欧州：エッジコンピューティング市場の促進要因 188 10.3.2 欧州：景気後退の影響景気後退の影響 189 表 115 欧州：エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2019～2023 年（百万米ドル） 189 表116 欧州：エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2024年～2029年（百万米ドル） 190 表 117 欧州：エッジコンピューティング市場：ハードウェア別 2019-2023 （百万米ドル） 190 表 118 欧州：エッジコンピューティング市場：ハードウェア別 2024-2029 （百万米ドル） 190 表 119 欧州：エッジコンピューティング市場：ソフトウェア別 2019-2023 （百万米ドル） 190 表120 欧州：エッジコンピューティング市場：ソフトウェア別：2024～2029年（百万米ドル） 191 表 121 欧州：エッジコンピューティング市場：サービス別 2019-2023 （百万米ドル） 191 表122 欧州：エッジコンピューティング市場：サービス別：2024年～2029年（百万米ドル） 191 表123 欧州：エッジコンピューティング市場：用途別、2019年～2023年（百万米ドル） 191 表124 欧州：エッジコンピューティング市場：アプリケーション別：2024～2029年（百万米ドル） 192 表 125 欧州：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2019年～2023年（百万米ドル） 192 表126 欧州：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2024年～2029年（百万米ドル） 192 表127 欧州：エッジコンピューティング市場：垂直市場別、2019年～2023年（百万米ドル） 193 表128 欧州：エッジコンピューティング市場：垂直市場別 2024-2029 （百万米ドル） 193 表129 欧州：エッジコンピューティング市場：国別、2019年～2023年（百万米ドル） 193 表130 欧州：エッジコンピューティング市場：国別、2024年～2029年（百万米ドル） 194 10.3.3 英国 194 10.3.3.1 企業のリアルタイムデータ処理需要が成長を後押し 194 表 131 英国：エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2019年～2023年（百万米ドル） 194 表 132 英国：エッジコンピューティング市場：コンポーネント別、2024年～2029年（百万米ドル） 194 表 133 英国：エッジコンピューティング市場：組織規模別エッジコンピューティング市場：組織規模別、2019年～2023年（百万米ドル） 195 表 134 英国：エッジコンピューティング市場：組織規模別エッジコンピューティング市場：組織規模別、2024年～2029年（百万米ドル） 195 10.3.4 ドイツ 195 10.3.4.1 インダストリー4.0とデジタルトランスフォーメーションへの取り組みが市場を牽引 195 表 135 ドイツ：エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2019年～2023年（百万米ドル） 195 表136 ドイツ：エッジコンピューティング市場：コンポーネント別 2024-2029 （百万米ドル） 196 表 137 ドイツ：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2019年～2023年（百万米ドル） 196 表138 ドイツ：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2024年～2029年（百万米ドル） 196 10.3.5 フランス 196 10.3.5.1 リアルタイムのデータ処理と分析、パーソナライズされた顧客体験の成長がエッジコンピューティング・ソリューションの需要を促進 196 表 139 フランス：エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2019年～2023年（百万米ドル） 197 表140 フランス：エッジコンピューティング市場：コンポーネント別 2024-2029 (百万米ドル) 197 表 141 フランス：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2019～2023 （百万米ドル） 197 表 142 フランス：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2024～2029 年（百万米ドル） 197 10.3.6 イタリア 198 10.3.6.1 スマートシティと産業オートメーションの導入を計画する主要エッジコンピューティングベンダーが存在し、市場普及を促進 198 表143 イタリア：エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2019～2023年（百万米ドル） 198 表144 イタリア：エッジコンピューティング市場：コンポーネント別 2024-2029 (百万米ドル) 198 表 145 イタリア：エッジコンピューティング市場：組織規模別 2019-2023 （百万米ドル） 198 表 146 イタリア：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2024～2029年（百万米ドル） 199 10.3.7 その他のヨーロッパ地域 199 表147 欧州その他：エッジコンピューティング市場：コンポーネント別、2019年～2023年（百万米ドル） 199 表148 欧州のその他：エッジコンピューティング市場：コンポーネント別、2024年～2029年（百万米ドル） 199 表 149 欧州その他地域：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2019年～2023年（百万米ドル） 200 表 150 欧州のその他：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2024～2029年（百万米ドル） 200 10.4 アジア太平洋 200 10.4.1 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場の促進要因 201 10.4.2 アジア太平洋地域：景気後退の影響景気後退の影響 201 図 43 アジア太平洋地域のエッジコンピューティング市場スナップショット 202 表 151 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2019～2023 年（百万米ドル） 203 表152 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2024～2029年（百万米ドル） 203 表153 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場：ハードウェア別、2019年～2023年（百万米ドル） 203 表154 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場：ハードウェア別、2024年～2029年（百万米ドル） 203 表155 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場：ソフトウェア別、2019年～2023年（百万米ドル） 204 表156 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場：ソフトウェア別、2024年～2029年（百万米ドル） 204 表157 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場：サービス別、2019年～2023年（百万米ドル） 204 表158 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場：サービス別、2024年～2029年（百万米ドル） 204 表 159 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場：用途別、2019年～2023年（百万米ドル） 205 表160 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場：用途別、2024年～2029年（百万米ドル） 205 表 161 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2019年～2023年（百万米ドル） 205 表162 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2024年～2029年（百万米ドル） 206 表 163 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場：垂直市場別、2019年～2023年（百万米ドル） 206 表 164 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場：垂直市場別 2024-2029 （百万米ドル） 206 表 165 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場：国別、2019年～2023年（百万米ドル） 207 表166 アジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場：国別、2024年～2029年（百万米ドル） 207 10.4.3 中国 207 10.4.3.1 急速な普及とエッジコンピューティングソリューションの採用急増がエッジコンピューティングソリュー ションの成長を促進 207 表 167 中国：エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2019～2023 年（百万米ドル） 207 表168 中国：エッジコンピューティング市場：コンポーネント別 2024-2029 （百万米ドル） 208 表 169 中国：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2019年～2023年（百万米ドル） 208 表170 中国：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2024年～2029年（百万米ドル） 208 10.4.4 日本 208 10.4.4.1 AIやロボットなどの技術とエッジコンピューティングの融合が需要を押し上げる 208 表171 日本：エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2019年～2023年（百万米ドル） 209 表172 日本：エッジコンピューティング市場：コンポーネント別、2024年～2029年（百万米ドル） 209 表 173 日本：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2019年～2023年（百万米ドル） 209 表 174 日本：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2024年～2029年（百万米ドル） 209 10.4.5 オーストラリア＆ニュージーランド（ANZ） 210 10.4.5.1 エッジコンピューティング製品の広範な採用による市場の普及、アプリケーション展開の俊敏性の向上 210 表 175 オーストラリア＆ニュージーランド：エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2019～2023 年（百万米ドル） 210 表 176 オーストラリア＆ニュージーランド：エッジコンピューティング市場：コンポーネント別、2024～2029年 （百万米ドル） 210 表 177 オーストラリア＆ニュージーランド：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2019年～2023年（百万米ドル） 210 表 178 オーストラリア＆ニュージーランド：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2024～2029 （百万米ドル） 211 10.4.6 その他のアジア太平洋地域 211 表 179 その他のアジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2019～2023 年（百万米ドル） 211 表180 その他のアジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2024～2029年（百万米ドル） 211 表 181 その他のアジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2019年～2023年（百万米ドル） 212 表 182 その他のアジア太平洋地域：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2024～2029年（百万米ドル） 212
SummaryThe Edge computing market size is expected to grow from USD 60.0 billion in 2024 to USD 110.6 billion by 2029 at a Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 13.0% during the forecast period. IT teams know the potential data transfer risks between devices and the cloud. Edge Computing addresses these concerns by minimizing the need for extensive data transfer in specific environments. By leveraging an edge platform, organizations can locally filter sensitive data and only transmit essential information required for model building to the cloud. This approach enables enterprises to maintain robust security measures and compliance frameworks tailored to their specific requirements while ensuring adherence to audit standards. Table of Contents1 INTRODUCTION 46
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