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AI内視鏡市場レポート:2031年までの動向、予測、競合分析

AI内視鏡市場レポート:2031年までの動向、予測、競合分析


AI Endoscopy Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031

AI内視鏡の動向と予測 世界のAI内視鏡市場の将来性は、病院・クリニック市場でのビジネスチャンスで有望視されている。世界のAI内視鏡市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率24.7%で成長すると予測さ... もっと見る

 

 

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サマリー

AI内視鏡の動向と予測

世界のAI内視鏡市場の将来性は、病院・クリニック市場でのビジネスチャンスで有望視されている。世界のAI内視鏡市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率24.7%で成長すると予測される。この市場の主な促進要因は、消化器疾患の有病率の上昇と低侵襲手術の採用の増加である。

- Lucintel社は、タイプ別ではソフトウェア分野が予測期間中に高い成長を遂げると予測している。
- 用途別では、病院がより高い成長を遂げると予測されている。
- 地域別では、APACが予測期間中に最も高い成長が見込まれる。

150ページ以上の包括的なレポートで、ビジネス上の意思決定に役立つ貴重な洞察を得てください。

AI内視鏡市場の新たな動向

AI内視鏡検査は、市場を前進させるいくつかの主要トレンドの影響を受けている。これらのトレンドは、技術の進歩と医療行為のシフトを反映しています。

- 画像解析の強化:AIによる画像解析は、より高い精度で異常を検出することで診断精度を向上させている。この傾向は、疾患の早期発見と個別化された治療計画をサポートし、患者ケア全体を強化する。
- ロボットシステムとの統合:AI内視鏡はロボットシステムとの統合が進んでおり、より正確で低侵襲な処置を可能にしている。この統合により、手術成績が向上し、回復時間が短縮されます。
- リアルタイムデータ処理:AIシステムのリアルタイムデータ処理能力は、内視鏡処置中の意思決定を強化する。この傾向は、即座にフィードバックを提供することで、介入の効率性と有効性を向上させる。
- アクセシビリティの向上:AI内視鏡技術をより安価に提供する取り組みにより、より幅広い医療施設へのアクセスが拡大している。この傾向は、より広範な採用をサポートし、医療の質のギャップを埋めるのに役立つ。
- AIによるワークフローの最適化:スケジューリングや手技管理など、内視鏡ワークフローの最適化にAIが活用されている。この傾向は業務効率を高め、医療スタッフの負担を軽減する。

これらのトレンドは、技術の進歩、診断能力の向上、アクセシビリティの拡大により、AI内視鏡市場を再構築している。統合、リアルタイム処理、ワークフローの最適化に注力することで、この分野に大きな変化をもたらしている。

AI内視鏡市場の最近の動向

AI内視鏡市場における最近の動向は、技術とアプリケーションの著しい進歩を反映している。これらの進歩は、診断能力と業務効率を高めている。

- 高度なAIアルゴリズム:高度なAIアルゴリズムの開発により、内視鏡画像解析の精度が向上し、疾患の早期発見や診断プロセスの精緻化に役立っている。
- ロボットシステムとの統合:AIとロボット内視鏡システムの統合により、より正確で低侵襲な手技が可能になり、手術成績の向上と患者の回復時間の短縮につながります。
- リアルタイム処理の強化:新しいAIシステムはリアルタイムのデータ処理が可能なため、内視鏡処置中に即座にフィードバックを得ることができ、処置の全体的な効率が向上します。
- 手頃な価格のソリューション:費用対効果の高いAI内視鏡ソリューションの開発努力により、医療施設にとってこの技術がより利用しやすくなり、より広範な導入と医療提供の改善を支援している。
- ワークフロー最適化におけるAI:AI技術は、スケジューリングや管理を含む内視鏡ワークフローの最適化に応用され、業務効率の向上と医療スタッフの作業負担軽減につながっている。

こうした動きは、技術の強化、患者の転帰の改善、アクセスの拡大により、AI内視鏡市場の成長を促進している。手頃な価格と効率性を重視することで、AI内視鏡検査はより広く採用され、影響力を増している。

AI内視鏡検査市場の戦略的成長機会

AI内視鏡検査市場は、技術の進歩と進化する医療ニーズに後押しされ、主要なアプリケーションにわたっていくつかの戦略的成長機会を提示している。

- 画像診断:AI内視鏡は、精度と効率を向上させることで、画像診断に大きな成長機会を提供する。強化された画像解析機能は、疾患の早期発見とより良い患者管理をサポートする。
- 低侵襲手術:低侵襲手術のためのロボットシステムとAIの統合は成長機会をもたらす。このアプリケーションは精度の向上と回復時間の短縮を実現し、患者と医療提供者の双方に利益をもたらす。
- 遠隔診断:AI内視鏡技術は遠隔診断機能を可能にし、十分なサービスを受けていない地域で専門家による分析へのアクセスを提供する。この成長機会は医療へのアクセスを向上させ、遠隔医療イニシアチブをサポートする。
- トレーニングとシミュレーション:AIを活用した内視鏡システムは、高度なトレーニングとシミュレーションの機会を提供し、医療従事者のスキルを向上させます。このアプリケーションは、より良い処置結果と継続的な学習をサポートします。
- 医療の効率化:内視鏡ワークフローと管理を最適化するAIの利用は、医療効率を高める機会を提供します。このアプリケーションは運用コストを削減し、全体的な医療提供を改善します。

こうした戦略的成長機会は、アプリケーションの拡大と技術の強化によってAI内視鏡市場を形成している。診断、低侵襲手技、効率性への注力は、市場の成長と変革を促進している。

AI内視鏡市場の促進要因と課題

AI内視鏡市場は、その成長と発展に影響を与える様々な推進要因と課題の影響を受けている。これらの要因には、技術の進歩、経済状況、規制上の考慮事項などが含まれる。

AI内視鏡市場を牽引する要因は以下の通り:
- 技術の進歩:AIアルゴリズムと内視鏡システムの革新が市場成長を牽引している。画像解析とリアルタイム処理の改善により、診断能力と手技効率が向上する。
- 低侵襲手技の需要増加:低侵襲処置への嗜好がAI内視鏡の採用を後押ししている。この傾向は、患者の予後改善と回復時間の短縮をサポートする。
- 医療投資の拡大:ヘルスケア技術への投資の増加がAI内視鏡ソリューションの開発と採用を支えている。この傾向は進歩を促進し、市場機会を拡大する。
- 診断能力の強化:AI内視鏡の診断精度の向上と疾病の早期発見能力は、市場成長の原動力となっている。この能力は、より良い患者管理と治療成果をサポートする。
- 医療費の上昇:医療費削減の必要性がAI内視鏡の採用を促進している。効率的な処置とワークフローの最適化は、コスト削減と医療提供の改善に貢献する。

AI内視鏡市場における課題は以下の通り:
- 高い導入コスト:AI内視鏡システムの初期費用は高額になる可能性があり、導入の障壁となる。この課題は、一部の医療環境における市場浸透とアクセシビリティに影響する。
- 規制コンプライアンス:AI技術に関する複雑な規制要件を理解することは困難である。規格や承認への準拠は、開発や市場参入に影響を与える。
- 技術統合の問題:AI内視鏡システムと既存の医療技術の統合は複雑な場合がある。互換性と相互運用性の問題は、システムの有効性とユーザー導入に影響を与える可能性がある。

これらの推進要因や課題は、成長機会や戦略的意思決定に影響を与え、AI内視鏡市場を形成する。技術の進歩と効率性への要求の高まりが市場拡大の原動力となる一方で、導入コストと規制上のハードルが継続的な課題となっている。

AI内視鏡企業リスト

同市場の企業は、提供する製品の品質に基づいて競争している。同市場の主要企業は、製造施設の拡大、R&D投資、インフラ整備、バリューチェーン全体での統合機会の活用に注力している。これらの戦略により、AI内視鏡企業は需要の増加に対応し、競争力を確保し、革新的な製品と技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで紹介するAI内視鏡企業は以下の通りである。

- アンクス・ロボティカ
- オーディン・メディカル
- 日本電気株式会社
- アスース
- 内視鏡
- 乙女座
- AIメディカルサービス

AI内視鏡 セグメント別

この調査には、世界のAI内視鏡市場のタイプ別、用途別、地域別の予測が含まれています。

AI内視鏡のタイプ別市場【2019年から2031年までの金額別分析

- ソフトウェア
- ハードウェア

AI内視鏡検査の用途別市場【2019年から2031年までの金額別分析

- 病院
- クリニック
- その他


AI内視鏡検査の地域別市場【2019年から2031年までの金額別分析

- 北米
- 欧州
- アジア太平洋
- その他の地域

AI内視鏡市場の国別展望

以下は、米国、中国、インド、日本、ドイツの主要地域におけるAI内視鏡メーカーによる最近の動向のハイライトである。

- 米国米国では、画像解析と診断精度を向上させる高度なアルゴリズムにより、AI内視鏡が大きく成長している。新しいAIシステムは、リアルタイムの意思決定を強化し、画像解釈を自動化するために内視鏡機器に統合されつつある。
- 中国中国はAI内視鏡技術に多額の投資を行っており、病気の検出と治療のための高度なアルゴリズムの開発に注力している。最近の開発には、機械学習モデルの改善や、内視鏡処置におけるAIアプリケーションを改良するための医療機関との提携が含まれる。
- ドイツドイツは、既存の医療用画像処理技術と統合した高度なAI内視鏡システムを導入している。これらのシステムは診断手技の精度を高め、研究や臨床応用のためにいくつかの主要病院で採用されている。
- インドインドでは、AI内視鏡検査は、この技術をより身近なものにするための努力によって牽引力を増している。最近の動きとしては、より広範な医療現場で使用できる手頃な価格のAIソリューションを開発するためのハイテク新興企業との協力が挙げられる。
- 日本日本は、高解像度画像とリアルタイム分析に重点を置いてAI内視鏡検査を進めている。最近のイノベーションには、ロボット内視鏡システムとのAIの統合が含まれ、手術結果と手技の安全性の向上を目指している。

世界のAI内視鏡市場の特徴

市場規模の推定:AI内視鏡の市場規模を金額(Bドル)で推計。
動向と予測分析:各種セグメント・地域別の市場動向(2019年~2024年)と予測(2025年~2031年)。
セグメント別分析:AI内視鏡の市場規模をタイプ別、用途別、地域別に金額($B)で推計。
地域別分析:AI内視鏡市場の北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域別内訳。
成長機会:AI内視鏡市場のタイプ別、用途別、地域別の成長機会を分析。
戦略分析:M&A、新製品開発、AI内視鏡市場の競争環境など。
ポーターのファイブフォースモデルに基づく業界の競争激化の分析。

この市場、または隣接する市場での事業拡大をお考えでしたら、ぜひ弊社にご相談ください。当社は、市場参入、機会スクリーニング、デューデリジェンス、サプライチェーン分析、M&Aなど、何百もの戦略的コンサルティングプロジェクトを行ってきました。

本レポートは、以下の11の主要な質問に回答しています:

Q.1.AI内視鏡市場において、タイプ別(ソフトウェア、ハードウェア)、用途別(病院、診療所、その他)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域)に、最も有望で高成長の機会にはどのようなものがあるか?
Q.2.どのセグメントがより速いペースで成長するのか、またその理由は?
Q.3.成長ペースが速いと思われる地域とその理由は?
Q.4.市場ダイナミクスに影響を与える主な要因は何か?市場における主な課題とビジネスリスクは?
Q.5.この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は?
Q.6.この市場における新たなトレンドとその理由は?
Q.7.市場における顧客の需要の変化にはどのようなものがありますか?
Q.8.市場の新しい動きにはどのようなものがありますか?これらの開発をリードしている企業はどこですか?
Q.9.市場の主要プレーヤーは?主要プレーヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを進めていますか?
Q.10.この市場における競合製品にはどのようなものがあり、材料や製品の代替によって市場シェアを失う脅威はどの程度ありますか?
Q.11.過去5年間にどのようなM&Aが行われ、業界にどのような影響を与えましたか?

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目次

目次

1.要旨

2.AI内視鏡の世界市場:市場ダイナミクス
2.1:導入、背景、分類
2.2:サプライチェーン
2.3:業界の推進要因と課題

3.2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1.マクロ経済動向(2019年~2024年)と予測(2025年~2031年)
3.2.AI内視鏡の世界市場動向(2019~2024年)と予測(2025~2031年)
3.3:AI内視鏡の世界市場:タイプ別
3.3.1:ソフトウェア
3.3.2:ハードウェア
3.4:AI内視鏡の世界市場:用途別
3.4.1:病院
3.4.2:クリニック
3.4.3:その他

4.2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析
4.1:AI内視鏡の世界地域別市場
4.2:北米のAI内視鏡市場
4.2.1:北米のタイプ別市場ソフトウェアとハードウェア
4.2.2:北米市場:用途別病院、クリニック、その他
4.3:欧州のAI内視鏡市場
4.3.1:タイプ別欧州市場:ソフトウェアとハードウェア
4.3.2:欧州市場:用途別病院、クリニック、その他
4.4:APACのAI内視鏡市場
4.4.1:APACのタイプ別市場:ソフトウェア、ハードウェア
4.4.2:APACの用途別市場病院、クリニック、その他
4.5: ROWのAI内視鏡市場
4.5.1:ROW市場:タイプ別:ソフトウェア、ハードウェア
4.5.2:ROW市場:用途別:病院、クリニック、その他

5.競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: オペレーション統合
5.3:ポーターのファイブフォース分析

6.成長機会と戦略分析
6.1:成長機会分析
6.1.1:AI内視鏡世界市場のタイプ別成長機会
6.1.2:AI内視鏡の世界市場の成長機会:用途別
6.1.3:AI内視鏡の世界市場における地域別の成長機会
6.2:AI内視鏡の世界市場における新たな動向
6.3:戦略的分析
6.3.1:新製品開発
6.3.2:AI内視鏡の世界市場における生産能力拡大
6.3.3:AI内視鏡の世界市場における合併、買収、合弁事業
6.3.4:認証とライセンス

7.主要企業のプロフィール
7.1:AnXロボティカ
7.2:オーディン メディカル
7.3: 日本電気株式会社
7.4: アスース
7.5:AI内視鏡
7.6: Virgo
7.7:AIメディカルサービス

 

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Summary

AI Endoscopy Trends and Forecast

The future of the global AI endoscopy market looks promising with opportunities in the hospital and clinic markets. The global AI endoscopy market is expected to grow with a CAGR of 24.7% from 2025 to 2031. The major drivers for this market are the rising prevalence of gastrointestinal diseases and the increasing adoption of minimally invasive surgeries.

• Lucintel forecasts that, within the type category, the software segment is expected to witness higher growth over the forecast period.
• Within the application category, the hospital is expected to witness higher growth.
• In terms of regions, APAC is expected to witness the highest growth over the forecast period.

Gain valuable insights for your business decisions with our comprehensive 150+ page report.

Emerging Trends in the AI Endoscopy Market

AI endoscopy is influenced by several key trends that are driving the market forward. These trends reflect advancements in technology and shifts in healthcare practices.

• Enhanced Image Analysis: AI-driven image analysis is improving diagnostic accuracy by detecting anomalies with greater precision. This trend supports early disease detection and personalized treatment plans, enhancing overall patient care.
• Integration with Robotic Systems: AI endoscopy is increasingly integrated with robotic systems, enabling more precise and minimally invasive procedures. This integration improves surgical outcomes and reduces recovery times.
• Real-Time Data Processing: The ability of AI systems to process data in real time enhances decision-making during endoscopic procedures. This trend improves the efficiency and effectiveness of interventions by providing instant feedback.
• Increased Accessibility: Efforts to make AI endoscopy technology more affordable are expanding its accessibility to a wider range of healthcare facilities. This trend supports broader adoption and helps bridge the gap in healthcare quality.
• AI-Driven Workflow Optimization: AI is being used to optimize endoscopic workflows, including scheduling and procedural management. This trend enhances operational efficiency and reduces the burden on medical staff.

These trends are reshaping the AI endoscopy market by advancing technology, improving diagnostic capabilities, and expanding accessibility. The focus on integration, real-time processing, and workflow optimization is driving significant changes in the field.

Recent Developments in the AI Endoscopy Market

Recent developments in the AI endoscopy market reflect significant progress in technology and application. These advancements are enhancing diagnostic capabilities and operational efficiency.

• Advanced AI Algorithms: The development of sophisticated AI algorithms has improved the accuracy of endoscopic image analysis, aiding in the early detection of diseases and refining diagnostic processes.
• Integration with Robotic Systems: The integration of AI with robotic endoscopy systems has led to more precise and minimally invasive procedures, enhancing surgical outcomes and reducing patient recovery times.
• Enhanced Real-Time Processing: New AI systems are capable of real-time data processing, allowing for immediate feedback during endoscopic procedures and improving overall procedural efficiency.
• Affordable Solutions: Efforts to develop cost-effective AI endoscopy solutions are making the technology more accessible to healthcare facilities, supporting broader adoption and improving healthcare delivery.
• AI in Workflow Optimization: AI technologies are being applied to optimize endoscopic workflows, including scheduling and management, leading to increased operational efficiency and reduced workload for medical staff.

These developments are driving growth in the AI endoscopy market by enhancing technology, improving patient outcomes, and expanding accessibility. The focus on affordability and efficiency is making AI endoscopy more widely adopted and impactful.

Strategic Growth Opportunities for the AI Endoscopy Market

The AI endoscopy market presents several strategic growth opportunities across key applications, driven by technological advancements and evolving healthcare needs.

• Diagnostic Imaging: AI endoscopy offers significant growth opportunities in diagnostic imaging by improving accuracy and efficiency. Enhanced image analysis capabilities support early disease detection and better patient management.
• Minimally Invasive Surgery: The integration of AI with robotic systems for minimally invasive surgery presents growth opportunities. This application improves precision and reduces recovery times, benefiting both patients and healthcare providers.
• Remote Diagnostics: AI endoscopy technology can enable remote diagnostic capabilities, providing access to expert analysis in underserved areas. This growth opportunity enhances healthcare accessibility and supports telemedicine initiatives.
• Training and Simulation: AI-driven endoscopic systems offer opportunities for advanced training and simulation, improving the skills of healthcare professionals. This application supports better procedural outcomes and continuous learning.
• Healthcare Efficiency: The use of AI to optimize endoscopic workflows and management presents opportunities for enhancing healthcare efficiency. This application reduces operational costs and improves overall healthcare delivery.

These strategic growth opportunities are shaping the AI endoscopy market by expanding applications and enhancing technology. The focus on diagnostics, minimally invasive procedures, and efficiency is driving market growth and transformation.

AI Endoscopy Market Drivers and Challenges

The AI endoscopy market is influenced by various drivers and challenges that impact its growth and development. These factors include technological advancements, economic conditions, and regulatory considerations.

The factors responsible for driving the AI endoscopy market include:
• Technological Advancements: Innovations in AI algorithms and endoscopic systems are driving market growth. Improved image analysis and real-time processing enhance diagnostic capabilities and procedural efficiency.
• Increased Demand for Minimally Invasive Procedures: The preference for minimally invasive procedures is boosting the adoption of AI endoscopy. This trend supports better patient outcomes and shorter recovery times.
• Growing Healthcare Investments: Increased investments in healthcare technology are supporting the development and adoption of AI endoscopy solutions. This trend facilitates advancements and expands market opportunities.
• Enhanced Diagnostic Capabilities: AI endoscopy's ability to improve diagnostic accuracy and early disease detection drives market growth. This capability supports better patient management and treatment outcomes.
• Rising Healthcare Costs: The need to reduce healthcare costs is driving the adoption of AI endoscopy. Efficient procedures and workflow optimization contribute to cost savings and improved healthcare delivery.

Challenges in the AI endoscopy market are:
• High Implementation Costs: The initial costs of AI endoscopy systems can be high, posing a barrier to adoption. This challenge affects market penetration and accessibility in some healthcare settings.
• Regulatory Compliance: Navigating complex regulatory requirements for AI technologies can be challenging. Compliance with standards and approvals impacts development and market entry.
• Technological Integration Issues: Integrating AI endoscopy systems with existing medical technologies can be complex. Compatibility and interoperability issues may affect system effectiveness and user adoption.

These drivers and challenges shape the AI endoscopy market by influencing growth opportunities and strategic decisions. Technological advancements and growing demand for efficiency drive market expansion, while implementation costs and regulatory hurdles present ongoing challenges.

List of AI Endoscopy Companies

Companies in the market compete based on product quality offered. Major players in this market focus on expanding their manufacturing facilities, R&D investments, infrastructural development, and leverage integration opportunities across the value chain. With these strategies, AI endoscopy companies cater increasing demand, ensure competitive effectiveness, develop innovative products & technologies, reduce production costs, and expand their customer base. Some of the AI endoscopy companies profiled in this report include-

• Anx Robotica
• Odin Medical
• NEC Corporation
• Asus
• AIendoscopic
• Virgo
• AI Medical Service

AI Endoscopy by Segment

The study includes a forecast for the global AI endoscopy market by type, application, and region.

AI Endoscopy Market by Type [Analysis by Value from 2019 to 2031]:

• Software
• Hardware

AI Endoscopy Market by Application [Analysis by Value from 2019 to 2031]:

• Hospital
• Clinic
• Others


AI Endoscopy Market by Region [Analysis by Value from 2019 to 2031]:

• North America
• Europe
• Asia Pacific
• The Rest of the World

Country Wise Outlook for the AI Endoscopy Market

The following highlights recent developments by major AI endoscopy producers in key regions: the USA, Chinese, Indian, Japanese, and German.

• United States: In the US, AI endoscopy has seen significant growth with advanced algorithms improving image analysis and diagnostic accuracy. New AI systems are being integrated into endoscopic devices to enhance real-time decision-making and automate image interpretation.
• Chinese: China is investing heavily in AI endoscopy technology, focusing on developing advanced algorithms for disease detection and treatment. Recent developments include improved machine learning models and partnerships with medical institutions to refine AI applications in endoscopic procedures.
• Germany: Germany has introduced sophisticated AI endoscopy systems that integrate with existing medical imaging technologies. These systems enhance precision in diagnostic procedures and have been adopted in several leading hospitals for research and clinical applications.
• Indian: In India, AI endoscopy is gaining traction with efforts to make the technology more accessible. Recent developments include collaborations with tech startups to develop affordable AI solutions that can be used in a broader range of healthcare settings.
• Japan: Japan is advancing AI endoscopy with a focus on high-resolution imaging and real-time analysis. Recent innovations include the integration of AI with robotic endoscopy systems, aiming to improve surgical outcomes and procedural safety.

Features of the Global AI Endoscopy Market

Market Size Estimates: AI endoscopy market size estimation in terms of value ($B).
Trend and Forecast Analysis: Market trends (2019 to 2024) and forecast (2025 to 2031) by various segments and regions.
Segmentation Analysis: AI endoscopy market size by type, application, and region in terms of value ($B).
Regional Analysis: AI endoscopy market breakdown by North America, Europe, Asia Pacific, and Rest of the World.
Growth Opportunities: Analysis of growth opportunities in different types, applications, and regions for the AI endoscopy market.
Strategic Analysis: This includes M&A, new product development, and the competitive landscape of the AI endoscopy market.
Analysis of the competitive intensity of the industry based on Porter’s Five Forces model.

If you are looking to expand your business in this or adjacent markets, then contact us. We have done hundreds of strategic consulting projects in market entry, opportunity screening, due diligence, supply chain analysis, M & A, and more.

This report answers the following 11 key questions:

Q.1. What are some of the most promising, high-growth opportunities for the AI endoscopy market by type (software and hardware), application (hospital, clinic, and others), and region (North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World)?
Q.2. Which segments will grow at a faster pace and why?
Q.3. Which region will grow at a faster pace and why?
Q.4. What are the key factors affecting market dynamics? What are the key challenges and business risks in this market?
Q.5. What are the business risks and competitive threats in this market?
Q.6. What are the emerging trends in this market and the reasons behind them?
Q.7. What are some of the changing demands of customers in the market?
Q.8. What are the new developments in the market? Which companies are leading these developments?
Q.9. Who are the major players in this market? What strategic initiatives are key players pursuing for business growth?
Q.10. What are some of the competing products in this market, and how big of a threat do they pose for loss of market share by material or product substitution?
Q.11. What M&A activity has occurred in the last 5 years, and what has its impact been on the industry?



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Table of Contents

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Global AI Endoscopy Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges

3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global AI Endoscopy Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global AI Endoscopy Market by Type
3.3.1: Software
3.3.2: Hardware
3.4: Global AI Endoscopy Market by Application
3.4.1: Hospital
3.4.2: Clinic
3.4.3: Others

4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global AI Endoscopy Market by Region
4.2: North American AI Endoscopy Market
4.2.1: North American Market by Type: Software and Hardware
4.2.2: North American Market by Application: Hospital, Clinic, and Others
4.3: European AI Endoscopy Market
4.3.1: European Market by Type: Software and Hardware
4.3.2: European Market by Application: Hospital, Clinic, and Others
4.4: APAC AI Endoscopy Market
4.4.1: APAC Market by Type: Software and Hardware
4.4.2: APAC Market by Application: Hospital, Clinic, and Others
4.5: ROW AI Endoscopy Market
4.5.1: ROW Market by Type: Software and Hardware
4.5.2: ROW Market by Application: Hospital, Clinic, and Others

5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis

6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global AI Endoscopy Market by Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global AI Endoscopy Market by Application
6.1.3: Growth Opportunities for the Global AI Endoscopy Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global AI Endoscopy Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global AI Endoscopy Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global AI Endoscopy Market
6.3.4: Certification and Licensing

7. Company Profiles of Leading Players
7.1: AnX Robotica
7.2: Odin Medical
7.3: NEC Corporation
7.4: Asus
7.5: AI endoscopic
7.6: Virgo
7.7: AI Medical Service

 

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