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ヘルスケア予測分析市場レポート:2030年までの動向、予測、競合分析


Healthcare Predictive Analytics Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2030

医療予測アナリティクスの動向と予測 世界の医療予測アナリティクス市場の将来は、支払者市場と提供者市場にビジネスチャンスがあり、有望視されている。世界の医療予測アナリティクス市場は、2024年から2030年... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 言語
Lucintel
ルシンテル
2024年1月11日 US$4,850
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サマリー

医療予測アナリティクスの動向と予測
世界の医療予測アナリティクス市場の将来は、支払者市場と提供者市場にビジネスチャンスがあり、有望視されている。世界の医療予測アナリティクス市場は、2024年から2030年までの年平均成長率が20.4%で、2030年までに推定341億ドルに達すると予測される。この市場の主な促進要因は、コスト削減と患者転帰の向上を目的とした高度な分析ツールに対する業界のニーズの高まり、個別化医療の人気の高まりと価値に基づく医療の重視、電子カルテ導入の高まりである。

150ページを超える本レポートは、ビジネス上の意思決定に役立つよう作成されています。以下に、いくつかの洞察に基づくサンプル図を示します。

セグメント別ヘルスケア予測分析
この調査には、世界のヘルスケア予測アナリティクスの用途別、最終用途別、地域別の予測が含まれています。

ヘルスケア予測分析市場:用途別【2018年から2030年までの出荷額分析
- オペレーション管理
- 財務
- ポピュレーションヘルス
- 臨床

ヘルスケア予測分析市場:エンドユース別【2018年~2030年の出荷額分析
- 支払者
- プロバイダー
- その他

医療予測分析市場:地域別[2018年から2030年までの出荷額分析]:医療機関
- 北米
- 欧州
- アジア太平洋
- その他の地域

ヘルスケア予測分析企業リスト
同市場の企業は、提供する製品の品質に基づいて競争している。この市場の主要企業は、製造施設の拡大、研究開発投資、インフラ整備、バリューチェーン全体にわたる統合機会の活用に注力している。これらの戦略により、医療予測分析企業は需要の増加に対応し、競争力を確保し、革新的な製品と技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで紹介するヘルスケア予測分析企業は以下の通りです。
- IBM
- サーナー
- ベリスク・アナリティクス
- マッケソン
- SAS
- オラクル
- オールスクリプツ
- オプティム
- メデアナリティクス
- OSP

ヘルスケア予測分析市場の洞察
Lucintelは、医療不正のコストは年間数十億ドルであり、予測分析は保険会社が疑わしいパターンや行動を検出し、不正請求を防止して多額の費用を節約するのに役立つため、予測期間中も金融が最大のセグメントであり続けると予測しています。

北米は、電子カルテやデータインフラなどの高度な技術リソースを容易に利用できる設備の整った医療施設であるため、予測期間中も最大地域であり続けるだろう。

世界の医療予測分析市場の特徴

市場規模の推定:医療予測アナリティクス市場規模を金額(Bドル)で推定。
動向と予測分析:各種セグメント・地域別の市場動向(2018年~2023年)と予測(2024年~2030年)。
セグメント別分析:ヘルスケア予測分析市場規模を用途別、エンドユース別、地域別に金額(Bドル)で推計
地域分析:ヘルスケア予測分析市場の北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域別の内訳。
成長機会:ヘルスケア予測分析市場の用途、最終用途、地域別の成長機会の分析。
戦略分析:ヘルスケア予測分析市場のM&A、新製品開発、競争環境などを含む。
ポーターのファイブフォースモデルに基づく業界の競争激化の分析。

よくある質問

Q1.ヘルスケア予測分析の市場規模は?
回答世界の医療予測アナリティクス市場は、2030年までに推定341億ドルに達すると予想されています。

Q2.医療予測アナリティクス市場の成長予測は?
回答世界の医療予測アナリティクス市場は、2024年から2030年にかけて年平均成長率20.4%で成長すると予測されています。

Q3.医療予測アナリティクス市場の成長に影響を与える主なドライバーは何ですか?
回答この市場の主な促進要因は、コスト削減と患者転帰の向上を目的とした高度な分析ツールに対する業界のニーズの高まり、個別化医療の人気の高まりと価値に基づく医療の重視、電子カルテ導入の高まりです。

Q4.医療予測分析市場の主要セグメントは何ですか?
回答世界の医療予測アナリティクス市場の将来は、支払者市場と医療提供者市場にビジネスチャンスがあり、有望と思われます。

Q5.医療予測アナリティクス市場の主要企業はどこですか?
回答:医療予測アナリティクス市場の主要企業はどこですか?主な医療予測アナリティクス企業は以下の通りです:
- IBM
- サーナー
- ベリスク・アナリティクス
- マッケソン
- SAS
- オラクル
- オールスクリプツ
- オプティム
- メデアナリティクス
- OSP



Q6.医療予測アナリティクスの市場セグメントで今後最も大きくなるのは?
回答Lucintelの予測では、予測期間中、金融が最大のセグメントであり続けると予測しています。これは、医療詐欺にかかる費用が毎年数十億ドルに上るためで、予測アナリティクスは保険会社が疑わしいパターンや行動を検出し、不正請求を防止して多額の費用を節約するのに役立ちます。

Q7.医療予測アナリティクス市場において、今後5年間で最大になると予想される地域はどこですか?
回答北米は、電子カルテやデータインフラのような高度な技術リソースを容易に利用できる設備の整った医療施設があるため、予測期間中も最大地域であり続けるでしょう。

Q.8 本レポートのカスタマイズは可能ですか?
回答はい、Lucintel は追加費用なしで 10% のカスタマイズを提供します。

本レポートは以下の11の主要な質問に回答しています:

Q.1.ヘルスケア予測分析市場において、アプリケーション別(業務管理、財務、集団健康、臨床)、エンドユース別(支払者、プロバイダー、その他)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域)に、最も有望で高成長の機会にはどのようなものがありますか?
Q.2.どのセグメントがより速いペースで成長すると思われますか?
Q.3.成長ペースが速いと思われる地域とその理由は?
Q.4.市場ダイナミクスに影響を与える主な要因は何か?市場における主な課題とビジネスリスクは?
Q.5.この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は?
Q.6.この市場における新たなトレンドとその理由は?
Q.7.市場における顧客の需要の変化にはどのようなものがありますか?
Q.8.市場の新しい動きにはどのようなものがありますか?これらの開発をリードしている企業はどこですか?
Q.9.市場の主要プレーヤーは?主要プレーヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを進めていますか?
Q.10.この市場における競合製品にはどのようなものがあり、材料や製品の代替によって市場シェアを失う脅威はどの程度ありますか?
Q.11.過去5年間にどのようなM&Aが行われ、業界にどのような影響を与えましたか?


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目次

目次

1.要旨

2.ヘルスケア予測分析の世界市場:市場ダイナミクス
2.1:序論、背景、分類
2.2:サプライチェーン
2.3:業界の推進要因と課題

3.2018年から2030年までの市場動向と予測分析
3.1.マクロ経済動向(2018年~2023年)と予測(2024年~2030年)
3.2.ヘルスケア予測アナリティクスの世界市場動向(2018年~2023年)と予測(2024年~2030年)

3.3:ヘルスケア予測アナリティクスの世界市場:用途別
3.3.1:オペレーション管理
3.3.2:財務
3.3.3:ポピュレーションヘルス
3.3.4:臨床






3.4:ヘルスケア予測分析の世界市場:エンドユース別
3.4.1:支払者
3.4.2:プロバイダー
3.4.3:その他








4.2018年から2030年までの地域別市場動向と予測分析
4.1:ヘルスケア予測分析の世界市場:地域別
4.2:北米の医療予測分析市場
4.2.1:北米の医療予測分析市場:用途別オペレーション管理、財務、ポピュレーションヘルス、臨床
4.2.2:北米の医療予測分析市場:エンドユース別:支払者、プロバイダー、その他



4.3:欧州の医療予測分析市場
4.3.1:欧州の医療予測分析市場:用途別:業務管理、財務、集団健康、臨床
4.3.2:欧州の医療予測分析市場:エンドユース別:支払者、医療提供者、その他



4.4:APACヘルスケア予測分析市場
4.4.1:APACヘルスケア予測分析市場:用途別:業務管理、財務、人口健康、臨床
4.4.2:APACヘルスケア予測分析市場:エンドユース別:支払者、プロバイダー、その他



4.5: ROWヘルスケア予測分析市場
4.5.1:ROWのヘルスケア予測分析市場:用途別:オペレーション管理、財務、ポピュレーションヘルス、臨床
4.5.2:ROWの医療予測分析市場:エンドユース別:支払者、医療提供者、その他



5.競合分析
5.1:製品ポートフォリオ分析
5.2:オペレーションの統合
5.3:ポーターのファイブフォース分析

6.成長機会と戦略分析
6.1:成長機会分析
6.1.1:世界のヘルスケア予測分析市場の用途別成長機会
6.1.2:ヘルスケア予測アナリティクスの世界市場:エンドユース別成長機会
6.1.3:世界の医療予測分析市場の地域別成長機会

6.2:医療予測アナリティクスの世界市場における新たな動向

6.3:戦略分析
6.3.1:新製品開発
6.3.2:世界の医療予測分析市場の能力拡大
6.3.3:ヘルスケア予測分析の世界市場における合併、買収、合弁事業
6.3.4:認証とライセンス

7.主要企業のプロフィール
7.1:IBM
7.2:サーナー
7.3: ベリスク・アナリティクス
7.4: マッケソン
7.5: SAS
7.6: オラクル
7.7: オールスクリプツ
7.8: オプティム
7.9: メデアナリティクス
7.10: OSP

 

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Summary

Healthcare Predictive Analytics Trends and Forecast
The future of the global healthcare predictive analytics market looks promising with opportunities in the payers and provider markets. The global healthcare predictive analytics market is expected to reach an estimated $34.1 billion by 2030 with a CAGR of 20.4% from 2024 to 2030. The major drivers for this market are the industry's growing need for advanced analytics tools in order to save costs and enhance patient outcomes, the growing popularity of individualized healthcare and the emphasis on value-based healthcare, and rising adoption of electronic health record.

A more than 150-page report is developed to help in your business decisions. Sample figures with some insights are shown below.

Healthcare Predictive Analytics by Segment
The study includes a forecast for the global healthcare predictive analytics by application, end use, and region.

Healthcare Predictive Analytics Market by Application [Shipment Analysis by Value from 2018 to 2030]:
• Operations Management
• Financial
• Population Health
• Clinical

Healthcare Predictive Analytics Market by End Use [Shipment Analysis by Value from 2018 to 2030]:
• Payers
• Providers
• Others

Healthcare Predictive Analytics Market by Region [Shipment Analysis by Value from 2018 to 2030]:
• North America
• Europe
• Asia Pacific
• The Rest of the World

List of Healthcare Predictive Analytics Companies
Companies in the market compete on the basis of product quality offered. Major players in this market focus on expanding their manufacturing facilities, R&D investments, infrastructural development, and leverage integration opportunities across the value chain. With these strategies healthcare predictive analytics companies cater increasing demand, ensure competitive effectiveness, develop innovative products & technologies, reduce production costs, and expand their customer base. Some of the healthcare predictive analytics companies profiled in this report include-
• IBM
• Cerner
• Verisk Analytics
• McKesson
• SAS
• Oracle
• Allscripts
• Optum
• MedeAnalytics
• OSP

Healthcare Predictive Analytics Market Insights
Lucintel forecasts that financial will remain the largest segment over the forecast period due to healthcare fraud costs billions annually, and predictive analytics helps insurers detect suspicious patterns and behaviors, preventing fraudulent claims and saving significant amounts of money.

North America will remain the largest region over the forecast period due to well-equipped healthcare facilities with readily available advanced technological resources like electronic health records and data infrastructure.

Features of the Global Healthcare Predictive Analytics Market

Market Size Estimates: Healthcare predictive analytics market size estimation in terms of value ($B).
Trend and Forecast Analysis: Market trends (2018 to 2023) and forecast (2024 to 2030) by various segments and regions.
Segmentation Analysis: Healthcare predictive analytics market size by application, end use, and region in terms of value ($B).
Regional Analysis: Healthcare predictive analytics market breakdown by North America, Europe, Asia Pacific, and Rest of the World.
Growth Opportunities: Analysis of growth opportunities in different application, end use, and regions for the healthcare predictive analytics market.
Strategic Analysis: This includes M&A, new product development, and competitive landscape of the healthcare predictive analytics market.
Analysis of competitive intensity of the industry based on Porter’s Five Forces model.

FAQ

Q1. What is the healthcare predictive analytics market size?
Answer: The global healthcare predictive analytics market is expected to reach an estimated $34.1 billion by 2030.

Q2. What is the growth forecast for healthcare predictive analytics market?
Answer: The global healthcare predictive analytics market is expected to grow with a CAGR of 20.4% from 2024 to 2030.

Q3. What are the major drivers influencing the growth of the healthcare predictive analytics market?
Answer: The major drivers for this market are the industry's growing need for advanced analytics tools in order to save costs and enhance patient outcomes, the growing popularity of individualized healthcare and the emphasis on value-based healthcare, and rising adoption of electronic health record.

Q4. What are the major segments for healthcare predictive analytics market?
Answer: The future of the global healthcare predictive analytics market looks promising with opportunities in the payers and provider markets.

Q5. Who are the key healthcare predictive analytics market companies?
Answer: Some of the key healthcare predictive analytics companies are as follows:
• IBM
• Cerner
• Verisk Analytics
• McKesson
• SAS
• Oracle
• Allscripts
• Optum
• MedeAnalytics
• OSP



Q6. Which healthcare predictive analytics market segment will be the largest in future?
Answer: Lucintel forecasts that financial will remain the largest segment over the forecast period due to healthcare fraud costs billions annually, and predictive analytics helps insurers detect suspicious patterns and behaviors, preventing fraudulent claims and saving significant amounts of money.

Q7. In healthcare predictive analytics market, which region is expected to be the largest in next 5 years?
Answer: North America will remain the largest region over the forecast period due to well-equipped healthcare facilities with readily available advanced technological resources like electronic health records and data infrastructure.

Q.8 Do we receive customization in this report?
Answer: Yes, Lucintel provides 10% customization without any additional cost.

This report answers following 11 key questions:

Q.1. What are some of the most promising, high-growth opportunities for the healthcare predictive analytics market by application (operations management, financial, population health, and clinical), end use (payers, providers, and others), and region (North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World)?
Q.2. Which segments will grow at a faster pace and why?
Q.3. Which region will grow at a faster pace and why?
Q.4. What are the key factors affecting market dynamics? What are the key challenges and business risks in this market?
Q.5. What are the business risks and competitive threats in this market?
Q.6. What are the emerging trends in this market and the reasons behind them?
Q.7. What are some of the changing demands of customers in the market?
Q.8. What are the new developments in the market? Which companies are leading these developments?
Q.9. Who are the major players in this market? What strategic initiatives are key players pursuing for business growth?
Q.10. What are some of the competing products in this market and how big of a threat do they pose for loss of market share by material or product substitution?
Q.11. What M&A activity has occurred in the last 5 years and what has its impact been on the industry?



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Table of Contents

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Global Healthcare Predictive Analytics Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges

3. Market Trends and Forecast Analysis from 2018 to 2030
3.1. Macroeconomic Trends (2018-2023) and Forecast (2024-2030)
3.2. Global Healthcare Predictive Analytics Market Trends (2018-2023) and Forecast (2024-2030)

3.3: Global Healthcare Predictive Analytics Market by Application
3.3.1: Operations Management
3.3.2: Financial
3.3.3: Population Health
3.3.4: Clinical






3.4: Global Healthcare Predictive Analytics Market by End Use
3.4.1: Payers
3.4.2: Providers
3.4.3: Others








4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2018 to 2030
4.1: Global Healthcare Predictive Analytics Market by Region
4.2: North American Healthcare Predictive Analytics Market
4.2.1: North American Healthcare Predictive Analytics Market by Application: Operations Management, Financial, Population Health, and Clinical
4.2.2: North American Healthcare Predictive Analytics Market by End Use: Payers, Providers, and Others



4.3: European Healthcare Predictive Analytics Market
4.3.1: European Healthcare Predictive Analytics Market by Application: Operations Management, Financial, Population Health, and Clinical
4.3.2: European Healthcare Predictive Analytics Market by End Use: Payers, Providers, and Others



4.4: APAC Healthcare Predictive Analytics Market
4.4.1: APAC Healthcare Predictive Analytics Market by Application: Operations Management, Financial, Population Health, and Clinical
4.4.2: APAC Healthcare Predictive Analytics Market by End Use: Payers, Providers, and Others



4.5: ROW Healthcare Predictive Analytics Market
4.5.1: ROW Healthcare Predictive Analytics Market by Application: Operations Management, Financial, Population Health, and Clinical
4.5.2: ROW Healthcare Predictive Analytics Market by End Use: Payers, Providers, and Others



5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis

6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global Healthcare Predictive Analytics Market by Application
6.1.2: Growth Opportunities for the Global Healthcare Predictive Analytics Market by End Use
6.1.3: Growth Opportunities for the Global Healthcare Predictive Analytics Market by Region

6.2: Emerging Trends in the Global Healthcare Predictive Analytics Market

6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global Healthcare Predictive Analytics Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Healthcare Predictive Analytics Market
6.3.4: Certification and Licensing

7. Company Profiles of Leading Players
7.1: IBM
7.2: Cerner
7.3: Verisk Analytics
7.4: McKesson
7.5: SAS
7.6: Oracle
7.7: Allscripts
7.8: Optum
7.9: MedeAnalytics
7.10: OSP

 

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