機械学習チップの市場世界の産業動向、シェア、サイズ、成長、機会、2022-2027年の予測

Machine Learning Chip Market: Global Industry Trends, Share, Size, Growth, Opportunity and Forecast 2022-2027

世界の機械学習用チップ市場は、2021年に58億6000万米ドルの規模に達しました。今後、IMARCグループは、2022年から2027年の間にCAGR31.20％を示し、2027年までに330億2000万米ドルの市場に到達すると予測していま... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
IMARC Services Private Limited. アイマークサービス	2022年3月15日	US$2,499 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	143	英語

サマリー

世界の機械学習用チップ市場は、2021年に58億6000万米ドルの規模に達しました。今後、IMARCグループは、2022年から2027年の間にCAGR31.20％を示し、2027年までに330億2000万米ドルの市場に到達すると予測しています。COVID-19の不確実性を考慮し、弊社では、パンデミックの最終使用産業に対する直接的および間接的な影響について継続的に追跡・評価しています。これらの洞察は、市場の主要な貢献者として本レポートに含まれています。

機械学習（ML）とは、人工知能（AI）の一部で、プログラミングではなく、経験学習によって意思決定を行う動作を指します。MLチップは、知的財産コアの改善や設計・ツールフローの強化のために搭載されています。また、デバイスのチューニングや配線を自動化し、ML、分析、最適化によってPPA（Power, Performance, Area）の結果を向上させるのに役立ちます。MLチップのハードウェア基盤は、主にストレージ、ネットワーク、コンピューティングの3つの要素で構成されています。標準的なMLチップには、FPGA（Field-Programmable Gate Array）、ASIC（Application Specific Integrated Circuits）、GPU（Graphics Processing Units）などがあります。これらのチップは、製造業、自動車、メディア・広告、運輸、金融など、さまざまな業界でエラー防止やコスト削減の目的で使用されています。

機械学習チップの市場動向。
いくつかの産業分野でAIが広く活用され、量子コンピューティングが出現したことは、世界の機械学習チップ市場の成長を促す主な要因の一つです。ゲーム産業の大幅な拡大により、中央処理装置（CPU）から、さまざまな複雑なタスクを同時に実行するためのグラフィック処理装置（GPU）への移行が進み、これがさらに市場の成長に寄与しています。これとは別に、企業組織におけるスマートインフラの構築やスマートシティプロジェクトの開始が、市場の成長を後押ししています。また、機械学習（ML）アプリケーションの増加やスマートホームの需要増も市場成長に弾みをつけています。さらに、IoT（Internet-of-Things）の出現や、人間の介入やミスを減らすための人間型ロボットの開発台頭も、世界中で市場に明るい展望を生み出している要因の1つとなっています。

主な市場細分化。
IMARC Groupは、世界の機械学習チップ市場の各サブセグメントにおける主要トレンドの分析と、2022年から2027年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。当レポートでは、技術、チップタイプ、産業分野に基づいて市場を分類しています。

技術別の内訳

システムオンチップ(SoC)
システムインパッケージ
マルチチップモジュール
その他

チップタイプ別構成比。

GPU
ASIC
FPGA
CPU
その他

産業分野別構成比。

BFSI
IT・通信
メディア・広告
小売
ヘルスケア
自動車
その他

地域別構成比

北米
米国
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
欧州
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他
中近東・アフリカ

競合の状況。
業界の競争環境についても、Advanced Micro Devices Inc.、Amazon Web Services Inc.などの主要プレイヤーのプロファイルとともに調査しています。(Amazon.com Inc.)、Cerebras Inc.、Google LLC、Graphcore、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、NVIDIA Corporation、Qualcomm Incorporated、Samsung Electronics Co.Ltd.、台湾積体電路製造股份有限公司本レポートで回答した主な質問
世界の機械学習チップ市場はこれまでどのように推移し、今後数年間はどのように推移するのか？
COVID-19は世界の機械学習チップ市場にどのような影響を与えたか？
主要な地域市場とは？
技術に基づく市場のブレークアップは？
チップタイプに基づく市場のブレークアップは？
産業の垂直性に基づく市場のブレークアップは？
業界のバリューチェーンにおける様々なステージとは？
業界における主要な推進要因と課題は何か？
世界の機械学習用チップの市場構造と主要プレイヤーは？
業界における競争の程度は？

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1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Machine Learning Chip Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Technology
6.1 System-on-Chip (SoC)
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 System-in-Package
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Multi-chip Module
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Others
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Chip Type
7.1 GPU
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 ASIC
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 FPGA
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 CPU
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Others
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Industry Vertical
8.1 BFSI
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 IT and Telecom
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Media and Advertising
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Retail
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Healthcare
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Automotive
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
8.7 Others
8.7.1 Market Trends
8.7.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Advanced Micro Devices Inc.
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.2 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.)
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 SWOT Analysis
14.3.3 Cerebras Inc.
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.4 Google LLC
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 SWOT Analysis
14.3.5 Graphcore
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.6 Intel Corporation
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.7 International Business Machines Corporation
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.8 NVIDIA Corporation
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.9 Qualcomm Incorporated
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.10 Samsung Electronics Co. Ltd.
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.11 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio

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Table of Contents

Summary

The global machine learning chip market reached a value of US$ 5.86 Billion in 2021. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach a value of US$ 33.02 Billion by 2027 exhibiting a CAGR of 31.20% during 2022-2027. Keeping in mind the uncertainties of COVID-19, we are continuously tracking and evaluating the direct as well as the indirect influence of the pandemic on different end use industries. These insights are included in the report as a major market contributor.

Machine learning (ML) refers to a part of artificial intelligence (AI), which operates on experiential learning instead of programming for making decisions. ML chips are installed to improve intellectual property cores and enhance design and tool flows. They also help automate the tuning and routing of devices to improve the power, performance, and area (PPA) results through ML, analytics, and optimization. The hardware infrastructure of ML chips mainly consists of three components, storage, networking, and computing. Some of the standard ML chips include field-programmable gate arrays (FPGAs), application-specific integrated circuits (ASICs), and graphics processing units (GPUs). These chips are used for error prevention and cost-saving purposes across various industries, such as manufacturing, automotive, media and advertising, transportation, and finance.

Machine Learning Chip Market Trends:
The widespread utilization of AI in several industry verticals and the emergence of quantum computing are some of the main factors driving the global machine learning chip market growth. A significant expansion in the gaming industry has led to a shift from central processing units (CPUs) to graphics processing units (GPUs) for simultaneously performing various complex tasks, which is further contributing to the growth of the market. Apart from this, the establishment of smart infrastructure in corporate organizations and the commencement of smart city projects are fueling the market growth. The growing number of machine learning (ML) applications and the increasing demand for smart homes are providing an impetus to the market growth. Moreover, the emergence of the Internet-of-Things (IoT) and the rising development of human-like robots to reduce human intervention and errors are some of the other factors creating a positive outlook for the market across the globe.

Key Market Segmentation:
IMARC Group provides an analysis of the key trends in each sub-segment of the global machine learning chip market, along with forecasts at the global, regional and country level from 2022-2027. Our report has categorized the market based on technology, chip type and industry vertical.

Breakup by Technology:

System-on-Chip (SoC)
System-in-Package
Multi-chip Module
Others

Breakup by Chip Type:

GPU
ASIC
FPGA
CPU
Others

Breakup by Industry Vertical:

BFSI
IT and Telecom
Media and Advertising
Retail
Healthcare
Automotive
Others

Breakup by Region:

North America
United States
Canada
Asia-Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Indonesia
Others
Europe
Germany
France
United Kingdom
Italy
Spain
Russia
Others
Latin America
Brazil
Mexico
Others
Middle East and Africa

Competitive Landscape:
The competitive landscape of the industry has also been examined along with the profiles of the key players being Advanced Micro Devices Inc., Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.), Cerebras Inc., Google LLC, Graphcore, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, NVIDIA Corporation, Qualcomm Incorporated, Samsung Electronics Co. Ltd. and Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited. Key Questions Answered in This Report:
How has the global machine learning chip market performed so far and how will it perform in the coming years?
What has been the impact of COVID-19 on the global machine learning chip market?
What are the key regional markets?
What is the breakup of the market based on the technology?
What is the breakup of the market based on the chip type?
What is the breakup of the market based on the industry vertical?
What are the various stages in the value chain of the industry?
What are the key driving factors and challenges in the industry?
What is the structure of the global machine learning chip market and who are the key players?
What is the degree of competition in the industry?

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