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ライフサイエンスにおける機械学習の世界市場


Global Markets for Machine Learning in the Life Sciences

報告書の範囲 本レポートでは、ライフサイエンス分野における機械学習の現在および将来の市場可能性を明らかにし、市場の競争環境、規制シナリオ、ドライバー、阻害要因、機会、トレンドについて詳細に分析し... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
BCC Research
BCCリサーチ
2022年9月13日 US$5,500
シングルユーザライセンス(印刷不可)
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136 英語

 

サマリー

報告書の範囲

本レポートでは、ライフサイエンス分野における機械学習の現在および将来の市場可能性を明らかにし、市場の競争環境、規制シナリオ、ドライバー、阻害要因、機会、トレンドについて詳細に分析します。また、2022年から2027年までの市場予測や、主要な市場プレイヤーのプロファイルも掲載しています。BCCリサーチは、各技術を詳細に分析し、主要プレイヤーと現在の市場状況を判断し、今後5年間の成長予測を示しています。最新動向を含め、科学的な課題と進歩が強調されています。政府の規制、主要な共同研究、最近の特許、グローバルな視点から業界に影響を与える要因についても検証しています。

ライフサイエンスにおける主要な機械学習の技術や製品を分析し、現在と将来の市場の状況を把握し、2022年から2027年までの成長を予測する。戦略的提携、産業構造、競争力学、特許、市場推進力に関する詳細な考察も行っています。

レポート内容は以下の通りです。

- 32のデータ表と28の追加表
- ライフサイエンス業界における機械学習の世界市場に関する包括的な概要と最新分析
- 2020年と2021年の過去の市場収益データ、2022年の推定値、2027年までの年平均成長率(CAGR)の予測による世界市場動向の分析
- ライフサイエンス分野におけるMLアプリケーションの現在および将来の市場可能性のハイライトと、この市場を様々なセグメントおよびサブセグメントに分けて予測するための注目点
- ライフサイエンスにおける機械学習の実際の市場規模(百万米ドル値)の推定、およびソリューション提供、展開モード、アプリケーション、地域などに基づく対応する市場シェアの分析
- 今後数年間(2022-2027年)のこの市場の需要に影響を与える主要な市場ドライバーと機会、業界のシフトと規制、その他の人口動態要因に関する最新情報
- ライフサイエンス分野における機械学習の新規および既存のアプリケーションのための様々なプラットフォーム技術の全体的なレビューを通じて、実行可能な技術ドライバーの議論
- 主要なステークホルダーの特定と、最近の開発およびセグメント別の収益に基づく競争環境の分析
- ライフサイエンス分野における機械学習の世界市場の主要企業が採用する主な成長戦略、製品の上市、主要買収、競合ベンチマーキングに重点を置く
- Alteryx Inc.、Canon Medical Systems Corp.、Hewlett Packard Enterprise(HPE)、KNIME AG、Microsoft Corp.、Phillips Healthcareなど、主要市場プレイヤーのプロファイル説明

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目次

Table of Contents
Chapter 1 Introduction
1.1 Study Goals and Objectives
1.2 Reasons for Doing the Study
1.3 Intended Audience
1.4 Scope and Format
1.5 Methodology
1.6 Information Sources
1.7 Geographical Breakdown
1.8 Analyst's Credentials
1.9 BCC Custom Research
1.10 Related BCC Research Reports
Chapter 2 Summary and Highlights
Chapter 3 Market Overview
3.1 Introduction
3.1.1 Understanding Artificial Intelligence in Healthcare
3.1.2 Artificial Intelligence in Healthcare Evolution and Transition
Chapter 4 Impact of the COVID-19 Pandemic
4.1 Introduction
4.1.1 Impact of COVID-19 on the Market
Chapter 5 Market Dynamics
5.1 Market Drivers
5.1.1 Investment in AI Health Sector
5.1.2 Rising Chronic Diseases
5.1.3 Advanced, Precise Results
5.1.4 Increasing Research and Development Budget
5.2 Market Restraints and Challenges
5.2.1 Reluctance Among Medical Practitioners to Adopt AI-Based Technologies
5.2.2 Privacy and Security of User Data
5.2.3 Hackers and Machine Learning
5.2.4 Ambiguous Regulatory Guidelines for Medical Software
5.3 Market Opportunities
5.3.1 Untapped Potential in Emerging Markets
5.4 Value Chain Analysis
Chapter 6 Market Breakdown by Offering
6.1 Software
6.1.1 Market Size and Forecast
6.2 Services
6.2.1 Market Size and Forecast
Chapter 7 Market Breakdown by Deployment Mode
7.1 Cloud
7.1.1 Market Size and Forecast
7.2 On-premises
7.2.1 Market Size and Forecast
Chapter 8 Market Breakdown by Application
8.1 Diagnosis
8.1.1 Market Size and Forecast
8.2 Therapy
8.2.1 Market Size and Forecast
8.3 Healthcare Management
8.3.1 Market Size and Forecast
Chapter 9 Market Breakdown by Region
9.1 Global Market
9.2 North America
9.2.1 U.S.
9.2.1 Canada
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.2 U.K.
9.3.3 France
9.3.4 Italy
9.3.5 Spain
9.3.6 Rest of Europe
9.4 Asia-Pacific
9.4.1 China
9.4.2 Japan
9.4.3 India
9.4.4 Rest of Asia-Pacific
9.5 Rest of the World
Chapter 10 Regulations and Finance
10.1 Regulatory Framework
10.1.1 American Diabetes Association's Standards of Medical Care in Diabetes
10.1.2 ATA Guidelines for Artificial Intelligence
10.1.3 Indian AI Guidelines, Strategy, and Standards
Chapter 11 Competitive Landscape
11.1 Overview
11.1.1 Development
11.1.2 Cloud
11.1.3 Users
11.1.4 Parent Market: Global Artificial Intelligence Market
Chapter 12 Company Profiles
ALTERYX INC.
ANACONDA, INC.
CANON MEDICAL SYSTEMS CORP.
ENLITIC INC.
HEWLETT PACKARD ENTERPRISE (HPE)
IMAGEN TECHNOLOGIES
IBM CORP.
INTEL CORP.
KNIME AG
MICROSOFT CORP.
NVIDIA
ORACLE CORP.
PHILIPS HEALTHCARE
SAS INSTITUTE INC.

 

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Summary

Report Scope:

This report highlights the current and future market potential for machine learning in life sciences and provides a detailed analysis of the competitive environment, regulatory scenario, drivers, restraints, opportunities and trends in the market. The report also covers market projections from 2022 through 2027 and profiles key market players. BCC Research analyzes each technology in detail, determines major players and current market status, and presents forecasts of growth over the next five years. Scientific challenges and advances, including the latest trends, are highlighted. Government regulations, major collaborations, recent patents and factors affecting the industry from a global perspective are examined.

Key machine learning in life sciences technologies and products are analyzed to determine present and future market status, and growth is forecast from 2022 to 2027. An in-depth discussion of strategic alliances, industry structures, competitive dynamics, patents and market driving forces is also provided.

Report Includes:

- 32 data tables and 28 additional tables
- A comprehensive overview and up-to-date analysis of the global markets for machine learning in life sciences industry
- Analyses of the global market trends, with historic market revenue data for 2020 and 2021, estimates for 2022, and projections of compound annual growth rates (CAGRs) through 2027
- Highlights of the current and future market potential for ML in life sciences application, and areas of focus to forecast this market into various segments and sub-segments
- Estimation of the actual market size for machine learning in life sciences in USD million values, and corresponding market share analysis based on solutions offering, mode of deployment, application, and geographic region
- Updated information on key market drivers and opportunities, industry shifts and regulations, and other demographic factors that will influence this market demand in the coming years (2022-2027)
- Discussion of the viable technology drivers through a holistic review of various platform technologies for new and existing applications of machine learning in the life sciences areas
- Identification of the major stakeholders and analysis of the competitive landscape based on recent developments and segmental revenues
- Emphasis on the major growth strategies adopted by leading players of the global machine learning in life sciences market, their product launches, key acquisitions, and competitive benchmarking
- Profile descriptions of the leading market players, including Alteryx Inc., Canon Medical Systems Corp., Hewlett Packard Enterprise (HPE), KNIME AG, Microsoft Corp., and Phillips Healthcare



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Table of Contents

Table of Contents
Chapter 1 Introduction
1.1 Study Goals and Objectives
1.2 Reasons for Doing the Study
1.3 Intended Audience
1.4 Scope and Format
1.5 Methodology
1.6 Information Sources
1.7 Geographical Breakdown
1.8 Analyst's Credentials
1.9 BCC Custom Research
1.10 Related BCC Research Reports
Chapter 2 Summary and Highlights
Chapter 3 Market Overview
3.1 Introduction
3.1.1 Understanding Artificial Intelligence in Healthcare
3.1.2 Artificial Intelligence in Healthcare Evolution and Transition
Chapter 4 Impact of the COVID-19 Pandemic
4.1 Introduction
4.1.1 Impact of COVID-19 on the Market
Chapter 5 Market Dynamics
5.1 Market Drivers
5.1.1 Investment in AI Health Sector
5.1.2 Rising Chronic Diseases
5.1.3 Advanced, Precise Results
5.1.4 Increasing Research and Development Budget
5.2 Market Restraints and Challenges
5.2.1 Reluctance Among Medical Practitioners to Adopt AI-Based Technologies
5.2.2 Privacy and Security of User Data
5.2.3 Hackers and Machine Learning
5.2.4 Ambiguous Regulatory Guidelines for Medical Software
5.3 Market Opportunities
5.3.1 Untapped Potential in Emerging Markets
5.4 Value Chain Analysis
Chapter 6 Market Breakdown by Offering
6.1 Software
6.1.1 Market Size and Forecast
6.2 Services
6.2.1 Market Size and Forecast
Chapter 7 Market Breakdown by Deployment Mode
7.1 Cloud
7.1.1 Market Size and Forecast
7.2 On-premises
7.2.1 Market Size and Forecast
Chapter 8 Market Breakdown by Application
8.1 Diagnosis
8.1.1 Market Size and Forecast
8.2 Therapy
8.2.1 Market Size and Forecast
8.3 Healthcare Management
8.3.1 Market Size and Forecast
Chapter 9 Market Breakdown by Region
9.1 Global Market
9.2 North America
9.2.1 U.S.
9.2.1 Canada
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.2 U.K.
9.3.3 France
9.3.4 Italy
9.3.5 Spain
9.3.6 Rest of Europe
9.4 Asia-Pacific
9.4.1 China
9.4.2 Japan
9.4.3 India
9.4.4 Rest of Asia-Pacific
9.5 Rest of the World
Chapter 10 Regulations and Finance
10.1 Regulatory Framework
10.1.1 American Diabetes Association's Standards of Medical Care in Diabetes
10.1.2 ATA Guidelines for Artificial Intelligence
10.1.3 Indian AI Guidelines, Strategy, and Standards
Chapter 11 Competitive Landscape
11.1 Overview
11.1.1 Development
11.1.2 Cloud
11.1.3 Users
11.1.4 Parent Market: Global Artificial Intelligence Market
Chapter 12 Company Profiles
ALTERYX INC.
ANACONDA, INC.
CANON MEDICAL SYSTEMS CORP.
ENLITIC INC.
HEWLETT PACKARD ENTERPRISE (HPE)
IMAGEN TECHNOLOGIES
IBM CORP.
INTEL CORP.
KNIME AG
MICROSOFT CORP.
NVIDIA
ORACLE CORP.
PHILIPS HEALTHCARE
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