機械学習の市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、企業規模別、最終用途別（広告・メディア、ヘルスケア、小売）、地域別、セグメント別予測、2023年～2030年

Machine Learning Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Hardware, Software, Services), By Enterprise Size, By End-use (Advertising & Media, Healthcare, Retail), By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

機械学習市場の成長と動向 Grand View Research社の最新レポートによると、世界の機械学習市場規模は2030年までに4199億4000万米ドルに達すると予測されている。同市場は2023年から2030年にかけて年平均成長率... もっと見る

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Grand View Research グランドビューリサーチ	2023年7月3日	US$5,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	100	英語

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サマリー

機械学習市場の成長と動向

Grand View Research社の最新レポートによると、世界の機械学習市場規模は2030年までに4199億4000万米ドルに達すると予測されている。同市場は2023年から2030年にかけて年平均成長率34.8％で拡大すると予測されている。同市場は、各業界におけるAIを活用したソリューションの需要増加を背景に、継続的な成長を遂げている。機械学習の可能性を認識し、その応用に投資する組織が増えるにつれて、さらに拡大すると予想される。エッジAIの導入拡大が市場成長の要因となっている。エッジAIは、クラウドコンピューティングへの依存を低減し、応答時間の短縮、プライバシーの向上、帯域幅の効率化を実現する。

数多くの企業が、生産性を高め、プロセスを合理化し、意思決定を促進するために、さまざまな業界で機械学習（ML）を利用している。MLは、パーソナライズされた製品推奨、需要予測、不正検知、在庫管理、価格最適化などに利用されている。例えば、米国を拠点とするメディア・ストリーミングとビデオレンタルのネットフリックス社は、顧客体験を向上させるために機械学習を利用している。同社は以前から機械学習アルゴリズムを用いて、視聴者にお薦めの作品をパーソナライズしている。米国を拠点とする多国籍テクノロジー企業であるアマゾン・ドット・コム社のようなEコマース企業も、売上を伸ばすためにレコメンデーションにMLを利用している。

きめ細かなパーソナライゼーション、ハイパーターゲティング、検索エンジン最適化（SEO）、ノーコード環境、自己学習ボットなどの開発は、機械学習状況に大きな影響を与えると予想される。これらの開発は、パーソナライズされた体験、ウェブサイトランキングの向上、効率的なマーケティング戦略、アクセシビリティ、インテリジェントな自動化に対する需要に後押しされ、機械学習アプリケーションの絶え間ない進化の原因となっている。

例えば、グーグル合同会社は機械学習、特にコンピューター・ビジョンの分野で大きく前進した。グーグルの研究部門であるグーグルリサーチは、InceptionシリーズやEfficientDetオブジェクト検出モデルなどの機械学習モデルを開発し、展開している。これらのモデルは、画像分類、物体検出、画像セグメンテーションなどのコンピュータ・ビジョン・タスクの精度と性能を大幅に向上させている。

北米の多くの産業が、膨大なデータから洞察を得てビジネスオペレーションを改善するために機械学習を導入している。機械学習は、金融、医療、小売、製造、テクノロジーなど様々な分野で、不正検出、パーソナライズされたマーケティング、予測保守、自動顧客サービスなどのタスクを実行するために使用されている。北米ではクラウドベースの機械学習サービスの採用が拡大しており、市場の成長を後押ししている。Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloudといったクラウド・コンピューティング・プラットフォームの台頭により、企業は機械学習ツールやインフラへのアクセスや導入が容易になった。

機械学習市場レポートハイライト

- コネクテッドAIの出現により、MLアルゴリズムが新たに利用可能になった情報に基づいて継続的に学習することが可能になると予想される。こうした動きは、今後数年間の市場拡大を促進すると予想される。これらの技術が進歩し成熟し続けるにつれて、様々な業界に変革的な影響を与え、ビジネスの運営、意思決定、顧客への価値提供の方法を形作ることが期待される。

- 広告・メディア分野は、2022年の収益シェア20.0％で市場を支配した。広告・メディア分野が2022年に最大のシェアを占めたのは、このテクノロジーが提供するバイヤーの最適化、データ処理、分析などの機能によるものである。

- コンピューティングパワーの進歩、データ生成量の増加、自動化された意思決定の必要性などの要因が、様々な業界における機械学習ソリューションの需要を促進している。

- アジア太平洋地域は、2023年から2030年までのCAGRが43.5%と最も速い成長が見込まれている。この地域は人口が多く、多様な産業が存在し、技術インフラへの投資が拡大していることが市場成長に寄与している。

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Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope
1.1 Market Segmentation & Scope
1.2 Market Definitions
1.3 Information Procurement
1.3.1 Information Analysis
1.3.2 Market Formulation & Data Visualization
1.3.3 Data Validation & Publishing
1.4 Research Scope And Assumptions
1.4.1 List Of Data Sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Snapshot
2.2 Segment Snapshot
2.3 Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3 Machine Learning Market Variables And Trends
3.1 Market Lineage Outlook
3.2 Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3 Industry Value Chain Analysis
3.4 Market Dynamics
3.4.1 Market Driver Impact Analysis
3.4.1.1 Increasing Applications Of Ml Algorithm
3.4.1.2 Rising Adoption Of Advanced Technologies
3.4.2 Market Restraint Impact Analysis
3.4.2.1 Lack Of Skilled Labor
3.4.3 Industry Challenges
3.4.4 Industry Opportunities
3.5 Industry Analysis Tools
3.5.1 Porter’s Analysis
3.5.2 Macroeconomic Analysis
3.6 COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4 Machine Learning Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1 Component Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
4.2 Machine Learning Market Estimates And Forecast, By Component (USD Billion)
4.2.1 Hardware
4.2.2 Software
4.2.3 Services
Chapter 5 Machine Learning Market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis
5.1 Enterprise Size Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
5.2 Machine Learning Market Estimates And Forecast, By Enterprise Size (USD Billion)
5.2.1 Smes
5.2.2 Large Enterprises
Chapter 6 Machine Learning Market: End-Use Estimates & Trend Analysis
6.1 End-use Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
6.2 Machine Learning Market Estimates And Forecast, By End-use (USD Billion)
6.2.1 Healthcare
6.2.2 BFSI
6.2.3 Law
6.2.4 Retail
6.2.5 Advertising & Media
6.2.6 Automotive & Transportation
6.2.7 Agriculture
6.2.8 Manufacturing
6.2.9 Others
Chapter 7 Machine Learning: Regional Outlook Estimates & Trend Analysis
7.1 Machine Learning Market: Regional Outlook
7.2 North America
7.2.1 North America Machine Learning Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2 U.S.
7.2.2.1 U.S. Machine Learning Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.3 Canada
7.2.3.1 Canada Machine Learning Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3 Europe
7.3.1 Europe Machine Learning Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2 Germany
7.3.2.1 Germany. Machine Learning Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.3 UK
7.3.3.1 UK Machine Learning Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.4 France
7.3.4.1 France Machine Learning Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4 Asia Pacific
7.4.1 Asia Pacific Machine Learning Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2 China
7.4.2.1 China Machine Learning Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.3 Japan
7.4.3.1 Japan Machine Learning Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.4 India
7.4.4.1 India Machine Learning Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.5 South Korea
7.4.5.1 South Korea Machine Learning Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.6 Australia
7.4.6.1 Australia Machine Learning Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5 Latin America
7.5.1 Latin America Machine Learning Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5.2 Brazil
7.5.2.1 Brazil Machine Learning Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5.3 Mexico
7.5.3.1 Mexico Machine Learning Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.6 MEA
7.6.1 MEA Machine Learning Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.6.2 Kingdom Of Saudi Arabia
7.6.2.1 Kingdom Of Saudi Arabia Machine Learning Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.6.3 UAE
7.6.3.1 UAE Machine Learning Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.6.4 South Africa
7.6.4.1 South Africa Machine Learning Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 8 Machine Learning Market - Competitive Landscape
8.1 Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
8.2 Company Categorization
8.3 Participant’s Overview
8.4 Financial Performance
8.5 Product Benchmarking
8.6 Company Market Share Analysis, 2022
8.7 Company Heat Map Analysis
8.8 Strategy Mapping
8.8.1 Expansion
8.8.2 Mergers & Acquisition
8.8.3 Partnerships & Collaborations
8.8.4 New Product Launches
8.9 Strategy Mapping
8.9.1 Amazon Web Services, Inc.
8.9.2 Baidu Inc.
8.9.3 Google Inc.
8.9.4 H2o.ai
8.9.5 Hewlett Packard Enterprise Development Lp
8.9.6 Intel Corporation
8.9.7 International Business Machines Corporation
8.9.8 Microsoft Corporation
8.9.9 Sas Institute Inc.
8.9.10 Sap Se

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Summary

Machine Learning Market Growth & Trends

The global machine learning market size is anticipated to reach USD 419.94 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is expected to expand at a CAGR of 34.8% from 2023 to 2030. The market is experiencing continuous growth, driven by the increasing demand for AI-driven solutions across industries. It is expected to expand further as more organizations recognize the potential of machine learning and invest in its applications. The growing deployment of Edge AI is responsible for market growth. Edge AI reduces the reliance on cloud computing and provides faster response times, improved privacy, and bandwidth efficiency.

Numerous companies are using machine learning (ML) in various industries to boost productivity, streamline processes, and facilitate decision-making. ML is used for personalized product recommendations, demand forecasting, fraud detection, inventory management, and pricing optimization. For instance, Netflix, Inc., a U.S.-based media-streaming and video-rental company, uses machine learning to enhance the customer experience. The company has long been using machine learning algorithms to personalize its viewer recommendations. E-commerce firms like Amazon.com, Inc, a U.S.-based multinational technology company, also uses ML for recommendation to boost sales.

Developments such as fine-tuned personalization, hyper-targeting, search engine optimization (SEO), no-code environments, self-learning bots, and others are expected to impact the machine-learning landscape significantly. These developments are responsible for the continuous evolution of machine learning applications, driven by the demand for personalized experiences, improved website rankings, efficient marketing strategies, accessibility, and intelligent automation.

For instance, Google LLC has significantly advanced machine learning, specifically in computer vision. Google's research division, Google Research, has developed and deployed machine learning models such as the Inception series and the EfficientDet object detection model. These models have significantly enhanced the accuracy and performance of computer vision tasks, including image classification, object detection, and image segmentation.

Many industries in North America have adopted machine learning to gain insights from massive data and improve business operations. Machine learning is used in various sectors such as finance, healthcare, retail, manufacturing, and technology to perform tasks such as fraud detection, personalized marketing, predictive maintenance, and automated customer service. The growing adoption of cloud-based machine learning services in North America propels the market’s growth. The rise of cloud computing platforms, such as Amazon Web Services, Microsoft Azure, and Google Cloud, has made it easier for businesses to access and deploy machine learning tools and infrastructure.

Machine Learning Market Report Highlights

• The emergence of connected AI is anticipated to make it possible for ML algorithms to learn based on newly available information continuously. These developments are expected to propel the market expansion in the upcoming years. As these technologies continue to advance and mature, they are expected to have a transformative impact on various industries, shaping the way businesses operate, make decisions, and deliver value to customers

• The advertising & media segment dominated the market with a revenue share of 20.0% in 2022. The advertising and media sector accounted for the largest share in 2022 owing to capabilities such as buyer’s optimization, data processing, and analysis provided by the technology

• Factors such as advancements in computing power, increased data generation, and the need for automated decision-making drive the demand for machine learning solutions across various industries

• The Asia Pacific region is expected to grow at the fastest CAGR of 43.5% from 2023 to 2030. The region's large population, diverse industries, and growing investment in technological infrastructure all contribute to market growth

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