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ウェアラブルセンサー市場2025-2035年:技術、動向、プレーヤー、予測

ウェアラブルセンサー市場2025-2035年:技術、動向、プレーヤー、予測


Wearable Sensors Market 2025-2035: Technologies, Trends, Players, Forecasts

ウェアラブルセンサーは、健康、フィットネス、ウェルネスの継続的モニタリングの基本であり、次世代のヒューマン・マシン・インターフェース、産業用IoT、拡張現実のイノベーションの中核でもある。ウェアラ... もっと見る

 

 

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IDTechEx
アイディーテックエックス
2024年11月20日 US$7,000
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サマリー

ウェアラブルセンサーは、健康、フィットネス、ウェルネスの継続的モニタリングの基本であり、次世代のヒューマン・マシン・インターフェース、産業用IoT、拡張現実のイノベーションの中核でもある。ウェアラブル技術の用途が拡大するにつれて、より高度な測定基準を検出でき、斬新なフォームファクタに統合でき、性能が向上し、消費電力とスペースが少なくて済むセンサーの機会が増えている。本レポートは、ウェアラブル技術ハードウェアに関する10年にわたる市場調査に基づき、この成長産業の現在と将来の技術的・商業的展望を分析している。ウェアラブルセンサー市場 2025-2035」レポートは、ウェアラブルセンサーが長期的にどのように社会に統合されるかについての洞察を提供し、市場が2035年までに72億米ドルに達すると予測しています。
 
本レポートでお答えする主な質問は以下の通りです:
  • 各ウェアラブルセンサーの現在と将来の市場規模は?
  • 各ウェアラブルセンサー技術の強みと弱みは何か?
  • 各ウェアラブルセンサー技術の各用途における技術的・商業的準備状況は?
  • 各センサーの基本的な動作原理は何か?
  • 各センサーのキープレイヤーは誰で、彼らの計画は何か?
  • 有望な技術革新の機会と応用分野は何か?
  • マクロなトレンドはウェアラブルセンサー市場にどのような影響を与えているのか?
 
IDTechExのウェアラブルに関する調査では、複数のウェアラブル電子製品タイプの進展を追跡している。これらの各製品において、研究の主な焦点は、各製品に統合されているセンサータイプの普及状況を理解し、特徴付けることである。本レポートでは、これらのウェアラブル製品の各カテゴリーにおける主要なセンサーコンポーネントについて、12種類のセンサーに焦点を当てて調査している。
 
これまで以上に多くの人々が、活動レベルをモニターするためにウェアラブルセンサーを利用している。単純な歩数カウントから始まったにもかかわらず、ウェアラブルセンサー市場は、より複雑な健康モニタリングの分野へと拡大している。ウェアラブルセンサー技術の革新は、腕時計や皮膚パッチを通じてアクセス可能な生体認証の範囲を拡大し、遠隔患者モニタリングや分散型臨床試験に対する需要の高まりに対応するだけでなく、消費者の期待も高めている。これには健康データへの容易なアクセスも含まれ、さらに没入型AR/VR体験のためのヘッドセットやアクセサリーへのセンサー統合にまで広がっている。
すべてのウェアラブルセンサー技術が同じように作られているわけではなく、誇大広告と現実を区別することは、関係者にとってますます大きな課題となっている。本レポートでは、センサーの種類や生体認証、フォームファクターなどの複雑な状況を分解している。慣性計測ユニット、光学センサー、バイタルサイン用化学センサー、ストレス、睡眠、脳活動までを含むセンサータイプをカバーしている。IDTechExは、各センサータイプが今後10年間で商業的成功を収めるための主な機会と課題を明らかにしている。
 
歩数カウント以外のアプリケーションを見つけるモーションセンサー
モーション・センシング・ハードウェアは十分に確立されており、加速度計はほとんどすべてのウェアラブルに組み込まれている。そのため、コモディティ化によってメーカーの利益率が低下する中、成長を維持するためにはアプリケーション領域の拡大が不可欠である。本レポートでは、健康保険報酬、臨床試験、プロスポーツ選手のモニタリングなど、新たなユースケースの見通しを示しています。主要MEMsメーカーを比較し、インタビューに基づく企業プロファイルも掲載しています。
 
心拍数検出のさらに先を目指す光センサー
スマートウォッチ着用者は、デバイスの背面にある赤と緑のライトに慣れ親しんでいる。このライトは、心拍数データまたは血中酸素を取得するために使用され、さらに消費カロリー、VO2 max、睡眠の質に関する洞察を得るために分析される。
センサー開発者は、光電式容積脈波(PPG)信号を分析する新しいソフトウェアであれ、分光法のための新しいハードウェアであれ、光で非侵襲的に測定できるものの限界を押し広げることに関心を持っている。複数の企業がウェアラブル血圧の商業化をリードしようと競争しており、他の企業も一般的な病院検査やグルコースモニタリングに代わる野心的な「手首のクリニック」デバイスに照準を合わせている。本レポートでは、光学センサーの可能性を評価し、校正要件や規制認可に関する課題を概観する。
 
心臓、筋肉、脳のモニタリングを可能にする電極
ウェアラブル・テクノロジーに導電性素材を組み込むのは簡単なコンセプトだ。しかし、心臓を測定するために皮膚に貼り付ける湿式電極、脳信号を分析するためにヘッドホンに内蔵された乾式電極、筋肉の動きを定量化するために皮膚パッチに内蔵されたマイクロニードルなど、多種多様なウェアラブルセンサーにつながっている。このため、ヘルスケア用のバイタルサイン・モニタリングや睡眠分析から、マーケティングや生産性向上のための感情反応やストレス・モニタリングまで、電極の幅広い応用領域も生まれている。本レポートでは、湿式、乾式、マイクロニードル、電子皮膚という4つの主要な電極カテゴリーにセクションを割いている。これには、主要材料と製造要件の要約も含まれる。
 
化学センサーは指刺し検査に代わる
化学センサーにより、糖尿病患者が指を刺すことなくグルコースレベルをモニターできるようになってきている。しかし、市販の機器では、皮膚の表面下に針を刺す必要がある。そのため、より侵襲性の低いウェアラブル・センサーの探求は続いている。本レポートでは、持続グルコース・マーケティング(CGM)の既存市場の概要に続いて、マイクロニードルやその他の体液を用いた競合技術の分析を行う。続いて、新規バイオメトリクスの章を設け、水分補給、アルコール、乳酸に焦点を当て、糖尿病管理分野以外の化学センサー開発者のビジネスチャンスを評価している。
 
ウェアラブルセンサー市場2025-2035年レポートの内容概要。出典 IDTechEx
 
主要な側面
本レポートでは以下の情報を提供しています:
 
技術動向と市場展望
  • 主要プレイヤーの概要
  • 15以上のウェアラブルセンサー技術のSWOT分析
  • 分野別ロードマップ
  • 新興市場と促進要因の概要
o デジタルヘルス(遠隔患者モニタリング、臨床試験、保険)
o 拡張現実(ゲーム、産業、メタバース向けのXR/VR/AR/MR)
o 非侵襲性/低侵襲性診断(ポイントオブケア検査)
o 大量デジタル化とモノのインターネット(エッジAIと産業安全のトレンドを含む
 
  • 量子センサーやブレイン・コンピューター・インターフェースを含む、新しいバイオメトリクスとテクノロジーの市場分析
  • インタビューや会議出席に基づく主要企業からの一次情報
 
市場予測と分析
加速度センサー、ジャイロスコープ、磁力計、気圧計、光学センサー、深度センサーと3Dイメージング、電極(一体型)、電極(使い捨て)、力・圧力・歪みセンサー、温度センサー、化学-間質液(グルコース)、化学-その他体液の10年市場予測

 



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目次

1. 要旨
1.1. ウェアラブル技術の紹介
1.2. ウェアラブルは効率的かつ継続的なセンサーデータ取得を可能にする
1.3. ウェアラブル・センサー・タイプの概要
1.4. ウェアラブルセンサー技術のロードマップ(主要バイオメトリクス別)(1)
1.5. ウェアラブルセンサー技術のロードマップ(主要バイオメトリクス別
1.6. 医療用とウェルネス用のウェアラブルデバイスは、ますます重複している
1.7. ウェアラブルのトレンド:ノードからネットワークへ
1.8. 新しいウェアラブル・センサーは、大衆消費者を説得し、ブランドを乗り換えさせることができるか?
1.9. ウェアラブル健康データと環境・食品安全の融合:新たなチャンス
1.10. どのウェアラブルが採用され、どこにビジネスチャンスがあるのか。
1.11. 業界の課題:ウェアラブルは贅沢品であり、消費者はなかなか手を出せない
2. はじめに
2.1. ウェアラブル技術の紹介ウェアラブルセンサー
2.1.1. ウェアラブル技術の紹介
2.1.2. テクノロジーをウェアラブルにするにはどうすればいいのか?
2.1.3. ウェアラブル・テクノロジーには様々な形態がある
2.1.4. センシングは、ウェアラブル・テクノロジーの4つの重要な機能の1つである。
2.1.5. ウェアラブルは効率的かつ継続的なセンサーデータ取得を可能にする
2.1.6. ウェアラブル・センサーの価値提案とウェアラブルでない代替品との比較
2.1.7. ウェアラブル・センサー・タイプの概要
2.1.8. フォームファクター、センサー、メトリクスの接続
2.1.9. ウェアラブル・センサー・データはどのように利用されるのか?
2.1.10. 機器内のセンサーの定義
2.2. フォームファクター別市場展望
2.2.1. ウェアラブルセンサー・イノベーションのフォームファクター別動向
2.2.2. 手首装着型ウェアラブルの市場動向を分野別(コンシューマー、スポーツ、メディカル、エンタープライズ)にロードマップ。
2.2.3. 手首装着型ウェアラブルの展望と結論
2.2.4. ヒアラブルの市場動向を分野別(コンシューマー、スポーツ、メディカル、エンタープライズ)にロードマップ化
2.2.5. ヒアラブルの展望と結論
2.2.6. 他のスマートデバイスの代替としてのARヘッドセット
2.2.7. ARの展望と結論ARの成功は依然として難しい
2.2.8. 分野別(コンシューマー、スポーツ、メディカル、エンタープライズ)スキンパッチ市場動向ロードマップ
2.2.9. 皮膚パッチの展望と結論
2.2.10. 分野別(消費者、スポーツ、医療、企業)に分類したスマート衣料とアクセサリーの市場動向のロードマップ
2.2.11. スマート衣類の結論:生体情報モニタリング
2.2.12. ウェアラブル・アクセサリーの結論
2.3. ウェアラブルセンサー市場に影響を与える世界のメガトレンド
2.3.1. センサー市場に影響を与える主なドライバーとグローバルトレンド
2.3.2. ウェアラブル・センサーの今後の主要市場の概要
2.3.3. 世界のセンサー市場ロードマップが示すウェアラブルセンサー市場破壊の可能性
2.3.4. デジタルヘルスのためのウェアラブル
2.4. 未来のモビリティのためのウェアラブル
2.4.1. 未来のモビリティにおけるメガトレンドとは?
2.4.2. 将来のモビリティ・アプリケーションにおけるセンサーの概要と展望
2.4.3. インテリア・モニタリング・システム(IMS)、ドライバーMS、乗員MS
2.4.4. Evolution of DMS Sensor Suite from SAE Level1 to Level 4
2.4.5. IMSのセンシング技術パッシブとアクティブ
2.4.6. ソフトウェア定義車両レベルガイド
2.4.7. ドライバー・モニタリング用途に最適な、数カ月の着用時間を提供する太陽電池式ウェアラブル
2.4.8. ドライバーモニタリングの需要は拡大すると予想され、ウェアラブルとガスセンサーにビジネスチャンスが生まれる(1)
2.4.9. 車内センシング技術の概要
2.4.10. XR用ウェアラブル
2.4.11. XR用ウェアラブル・ジェスチャー・センサー
2.4.12. 産業用IoTと労働者の安全のためのウェアラブル
2.4.13. エッジ・センシングとAI
3. 市場予測
3.1. 予測:導入と定義
3.2. センサーの定義と分類
3.3. ウェアラブルセンサ、全体年間収益予測(米ドル、M)、2025-2035年(1)
3.4. ウェアラブルセンサ、全体年間収益予測(米ドル、M)、2025-2035年(2)
3.5. ウェアラブルセンサ、全体年間売上高予測(USD、M)、2025-2035年(使い捨て電極を除く)
3.6. ウェアラブルセンサー販売数量予測(単位:百万個、2025-2035年
4. モーションセンサー
4.1. ウェアラブル・モーションセンサー入門
4.1.1. ウェアラブル・モーションセンサーの紹介
4.2. ウェアラブル モーションセンサーテクノロジー(慣性計測装置)
4.2.1. 慣性計測ユニット(IMU):入門編
4.2.2. MEMS:IMUの製造方法
4.2.3. IMUパッケージMEM加速度ピックアップ
4.2.4. IMUパッケージMEMSジャイロスコープ
4.2.5. スマートウォッチ用IMU:主要プレーヤーと業界動向
4.2.6. MEMSセンサーの限界とよくあるエラー
4.2.7. コモディティ化するMEMS IMU
4.2.8. チップ不足がMEMSに与える影響
4.2.9. IMUパッケージ:磁力計(デジタルコンパス)
4.2.10. IMUパッケージ:磁力計タイプ
4.2.11. 磁力計のサプライヤーと業界動向
4.2.12. トンネル磁気抵抗センサー(TMR)の紹介
4.2.13. トンネル磁気抵抗センサー(TMR)の動作原理と利点
4.2.14. TMRの商業的応用と市場機会には、ウェアラブル製品が含まれる。
4.2.15. TMRセンサーは、モーション検知やナビゲーション機能ではなく、主にウェイクアップ機能に採用されています。
4.2.16. TMRSWOT分析
4.3. ウェアラブルモーションセンサーアプリケーションと市場動向
4.3.1. 家電用ウェアラブル・モーション・センサ
4.3.2. ヘルスケア用ウェアラブル・モーション・センサ
4.4. ウェアラブル・モーションセンサー概要
4.4.1. ウェアラブルモーションセンシング用MEMSベースIMU:SWOT
4.4.2. ウェアラブルモーションセンサー:結論
5. 光センサー
5.1. 光センサー入門
5.1.1. 光センサー: 導入
5.2. 光センサーPPGと分光法
5.2.1. 光電式容積脈波(PPG)の検出原理
5.2.2. ウェアラブル用光学部品の大手メーカー
5.2.3. 光電式容積脈波(PPG)の用途
5.2.4. 透過モードと反射モードの長所と短所
5.2.5. PPGのハードウェアとアルゴリズム開発のキーパーソン
5.2.6. SWOT:PPGセンサー
5.2.7. ウェアラブル分光法の紹介
5.2.8. 近赤外分光法は重複バンドによる課題に直面している
5.2.9. 手首にクリニックを装着するウェアラブル分光法の主要プレーヤーと潜在顧客;
5.2.10. PICとシリコンフォトニクスの簡単な紹介?
5.2.11. ウェアラブル分光法は、フォトニック集積回路の新たな応用例の一つである。
5.2.12. データセンター需要のためのPIC業界の成長は、ウェアラブル・アプリケーションへの採用を支援する可能性がある。
5.2.13. ヘルスケアとウェアラブルにおける印刷光検出器
5.2.14. 印刷光検出器アプリケーションの市場概要と商業的成熟度
5.2.15. 印刷光検出器の準備レベル・スナップショット
5.3. 光学センサー心拍数
5.3.1. 光学式PPGセンサーからどのようにして心拍数を得るのですか?
5.3.2. ウェアラブル心拍数:ユースケース、ビジネスチャンス、サンプルプレーヤー
5.3.3. 保険会社、臨床医、消費者の間で、ウェアラブル心拍数に残された機会を比較する
5.3.4. プロシューマー市場における一体型心拍センサーの特定の機会
5.3.5. 臨床試験におけるウェアラブル心拍数に迫る
5.3.6. ウェアラブル光学式心拍センサーのロードマップ
5.3.7. ウェアラブル心拍センサー(光学式):SWOT
5.3.8. ウェアラブル心拍センサー(光学式):主な結論
5.4. 光学センサーパルスオキシメトリ
5.4.1. PPGから血中酸素を得る
5.4.2. ウェアラブル血液酸素のウェルネス用途と医療用途の違い
5.4.3. スマートウォッチにおけるパルス酸素濃度測定の早期採用者たち
5.4.4. COVID-19が血中酸素への関心に与える影響
5.4.5. 2024年、一般消費者向けウェアラブルのほとんどが、パルスオキシメトリーを標準装備する。
5.4.6. 血中酸素がパフォーマンスと睡眠の指標に貢献
5.4.7. ウェアラブル・パルスオキシメトリーで乳幼児をより低侵襲にモニタリング可能
5.4.8. パルスオキシメトリーの未来は皮膚パッチの形になるかもしれない
5.4.9. ウェアラブル血液酸素センサー:結論とSWOT
5.5. 光学センサー血圧
5.5.1. 多くの健康状態が血圧と関連しているため、大規模な市場が形成されている。
5.5.2. 血圧の分類
5.5.3. 心血管臨床研究に使用されるウェアラブルブランドの内訳
5.5.4. ウェアラブル血圧技術における利害関係者の要件はどのように異なるか
5.5.5. 現存するセンサー技術:血圧計とオシロメトリック法
5.5.6. ウェアラブルPPGとECGを使用して血圧にアクセスするための脈拍測定基準の組み合わせ
5.5.7. PPG波形/脈波分析
5.5.8. 非侵襲的血圧測定の進歩
5.5.9. カフレス血圧技術の概要
5.5.10. ケーススタディValencell(バレンセル) - カフなし、カロリーゼロの血圧
5.5.11. 加圧ヒアラブルの利点と限界。
5.5.12. ウェアラブル血圧の市場展望と技術準備状況
5.5.13. バレンセルの見通し:オートカフに代わるFDA認可のソリューションはまだない。
5.5.14. ウェアラブル血圧:SWOT分析
5.5.15. ウェアラブル血圧:主な結論
5.6. 光センサー非侵襲的グルコースモニタリング
5.6.1. 糖尿病管理産業の規模が、光学式グルコース・センサーの開発を後押しし続ける
5.6.2. グルコースモニタリングに関するFDAの要求事項
5.6.3. 近赤外分光法 - グルコースモニタリングに関する最近の学術的研究
5.6.4. 非侵襲的グルコースモニタリングへの代替光学的アプローチ:中赤外およびテラヘルツ分光法
5.6.5. 非侵襲的グルコースモニタリングへの光学的アプローチ:ラマン分光法と旋光法
5.6.6. 非侵襲的グルコースモニタリングへの代替光学的アプローチ:誘電分光法
5.6.7. 非侵襲的グルコースモニタリング:アプローチ
5.6.8. 非侵襲的グルコースモニタリングに関する注目すべき言葉
5.6.9. 光学式グルコースセンサーSWOT
5.6.10. グルコースモニタリングのためのニッチな量子イメージングが実用化の初期段階にある
5.6.11. 光学式グルコース・センサー:結論
5.7. 光学センサー: fNIRS
5.7.1. 機能的近赤外分光法(fNIRS)の背景と文脈
5.7.2. fNIRSの基本原理 (1)
5.7.3. fNIRSの基本原理 (2)
5.7.4. fNIRS:脳波の妨害か共存か?
5.7.5. fNIRSのキーパーソン
5.7.6. NIRSの応用分野、BCIの背景
5.7.7. fNIRSをブレイン・コンピューター・インターフェーシングにどのように活用できるか?
5.7.8. fNIRSと他の非侵襲的脳イメージング法の比較
5.7.9. fNIRS:SWOT分析
5.7.10. BCIアプリケーションにおけるウェアラブルfNIRSの概要と展望
6. エレクトロデバイス
6.1. ウェアラブル電極の紹介
6.1.1. ウェアラブル電極の紹介
6.2. ウェアラブル電極:概要と主要企業
6.2.1. ウェアラブル電極タイプの概要
6.2.2. 用途と製品タイプ
6.2.3. ウェアラブル電極の主な要件
6.2.4. ウェアラブル電極の主要企業
6.2.5. 皮膚パッチと電子テキスタイル電極のサプライチェーン
6.2.6. 素材サプライヤーの協力により、ウェアラブル皮膚パッチの大規模試験が可能になった
6.2.7. サプライヤー概要:皮膚パッチおよびe-テキスタイル用プリント電極(I)
6.2.8. サプライヤー概要:皮膚パッチおよびeテキスタイル用プリント電極 (2)
6.3. ウェアラブル電極:概要と主要企業
6.3.1. 湿式電極と乾式電極
6.3.2. 湿式電極:現行技術
6.3.3. 湿式電極における接着剤の役割
6.3.4. 乾式電極:より耐久性のある新しいソリューション
6.3.5. 皮膚パッチは、用途に応じて湿式電極と乾式電極の両方を使用する。
6.3.6. ドライ電極と導電性インクを統合したEテキスタイル
6.3.7. ウェアラブル電極の主要企業e-テキスタイル、皮膚パッチ、時計で
6.3.8. EEG用ドライ電極の材料イノベーション
6.3.9. 湿式電極と乾式電極のSWOT分析と主要結論
6.4. ウェアラブル電極マイクロニードル
6.4.1. マイクロニードル電極
6.4.2. マイクロニードル電極アレイの材料と製造方法の評価
6.4.3. マイクロモールディングによるマイクロニードル製造の研究者たち
6.4.4. PET基板を用いた柔軟なマイクロニードルアレイの可能性
6.4.5. マイクロニードル電極ノイズの影響を受けにくい
6.4.6. マイクロニードルアレイパッチ開発者の世界分布
6.4.7. マイクロニードル電極の展望
6.5. ウェアラブル電極電子スキン
6.5.1. エレクトロニック・スキン(表皮エレクトロニクスとも呼ばれる)
6.5.2. 電子スキンの材料と製造アプローチ
6.5.3. アカデミアにおける皮膚に着想を得たエレクトロニクス(スタンフォード大学)
6.5.4. 学術分野における皮膚に着想を得たエレクトロニクス(VTT/タンペレ大学)
6.5.5. 学術界における皮膚触発エレクトロニクス(ノースウェスタン大学)
6.5.6. アカデミアにおける皮膚感覚エレクトロニクス(東京大学)(I)
6.5.7. アカデミアにおける皮膚感覚エレクトロニクス(東京大学)(II)
6.5.8. 電子スキンの見通し
6.6. ウェアラブル電極アプリケーション動向
6.6.1. ウェアラブル電極:用途と製品タイプ
6.6.2. ウェアラブル電極アプリケーション動向 - 心電図
6.6.3. ウェアラブル電極アプリケーション動向 - 欧州経済協力会議
6.6.4. ウェアラブル電極アプリケーション動向 - 筋電図
6.6.5. ウェアラブル電極アプリケーション動向 - 生体インピーダンス
6.7. ウェアラブル電極:結論
6.7.1. ウェアラブル電極の連結SWOT
6.7.2. ウェアラブル電極:結論と展望
7. 力・ひずみセンサ
7.1. ウェアラブル力・ひずみセンシングの紹介
7.2. 力センサー
7.2.1. ピエゾ抵抗材料による力検知
7.2.2. 薄膜圧力センサー・アーキテクチャ
7.2.3. プリント圧力センサーの主な用途はスマートインソール
7.2.4. スマートインソールはフィットネスと医療用途の両方を狙う
7.2.5. Movesole、スマートインソールの耐久性に関する課題を概説
7.2.6. センソリアは圧力センサーをインソールではなくソックスに統合している
7.2.7. 印刷ピエゾ抵抗センサーの医療市場ロードマップ
7.2.8. 印刷されたFSRセンサーのさらなる医療応用
7.2.9. 産業市場におけるFSRの他の用途としては、装着可能な外骨格がある。
7.2.10. 主要選手
7.2.11. 圧電材料による力検知
7.2.12. ニッチな用途に限定される圧電式圧力センサー
7.2.13. 代替圧電ポリマー
7.2.14. 圧電センサーのウェアラブルおよび車内モニタリング・アプリケーション
7.2.15. 主要選手
7.2.16. 新しいウェアラブル圧力センサー技術の普及に苦戦
7.2.17. 介入経路は温度センサーとRPMの統合に依存する
7.2.18. ウェアラブルフォースセンサーのマッピング
7.2.19. ウェアラブル力・圧力センサーの展望
7.3. ひずみセンサー
7.3.1. 静電容量式ひずみセンサー
7.3.2. 誘電性電気活性ポリマー(EAP)の使用
7.3.3. AR/VR用モーションキャプチャーにおけるひずみセンサーの新たな可能性
7.3.4. ヘルスケアにおけるひずみセンサーの新たな用途
7.3.5. プリントひずみセンサーのSWOT分析
7.3.6. 主要選手
7.3.7. ウェアラブルひずみセンサーの展望
7.3.8. ウェアラブルにおける温度センサーの2つの主な役割
7.3.9. 中核体温を測定する現行の方法は侵襲的である。
7.3.10. 主要選手ウェアラブル体温センサーのフォームファクターとアプリケーション
7.3.11. 温度センサーの種類
7.3.12. ウェアラブル体温の成功には、精度と連続モニタリング機能の両方が必要だ。
7.3.13. 近赤外分光法を利用した新たなアプローチ
7.3.14. ウェアラブルのプリント温度モニター、既存のセンシング技術との競争に苦戦
7.3.15. 結論プリンテッド・フレキシブル温度センサー用
7.3.16. ウェアラブル温度センサーがフレキシブル・バッテリーの市場投入ルートとして活用される
7.3.17. プリント温度センサー:市場全体の見通し
7.3.18. 印刷温度センサーの技術準備レベル・スナップショット
7.3.19. ウェアラブル温度センサーのマッピング
7.3.20. ウェアラブル温度センサー:SWOT分析
7.3.21. ウェアラブル温度センサーに関する主な結論のまとめ
8. 化学センサー
8.1. 化学センサー入門
8.1.1. 化学センサー各章の概要
8.1.2. ケミカル・センシング入門編
8.1.3. 選択性とシグナル伝達
8.1.4. 分析物の選択と入手可能性
8.1.5. 光学式化学センサー
8.2. 化学センサー持続グルコースモニタリング(間質性CGM)
8.2.1. 糖尿病入門
8.2.2. 糖尿病が増加している
8.2.3. 連続グルコースモニタリング
8.2.4. 一般的なCGM装置の構造
8.2.5. CGM技術
8.2.6. CGMセンサーの相性:アボット社、デックスコム社、メドトロニック社
8.2.7. 市販CGMの検知原理
8.2.8. CGMセンサーの解剖学と製造
8.2.9. CGMセンサーのフィラメント構造
8.2.10. CGM装置の異物反応
8.2.11. CGMは工場校正へ
8.2.12. 投薬によるCGM精度への影響
8.2.13. 最近発売されたCGM装置の比較
8.2.14. CGM:主要企業の概要
8.2.15. CGM装置の経時的精度
8.2.16. CGM用格子間センサーのSWOT分析
8.3. 化学センサー:間質性代替物
8.3.1. 汗中のグルコース測定 (1)
8.3.2. 汗中のグルコース測定 (2)
8.3.3. 涙液中のグルコース測定
8.3.4. 唾液中のグルコース測定
8.3.5. 呼気中のグルコース測定
8.3.6. 尿中のグルコース測定
8.3.7. 化学センサーのSWOT分析:格子間代替物
9. 新規バイオセンサー
9.1. 新しいバイオメトリクスと手法の紹介
9.2. 新しいバイオセンサー新たなバイオメトリクス
9.3. ウェアラブル・アルコールセンサーの使用事例、関係者、主要プレーヤー、SWOT分析
9.4. ウェアラブル乳酸/乳酸センサーの使用事例、関係者、主要プレーヤー、SWOT分析
9.5. ウェアラブル水分補給センサーの使用事例、関係者、主要プレーヤー、SWOT分析
9.6. 新しいバイオセンサー新たなセンシング手法
9.7. スマートおむつに尿センサーを搭載、高齢者介護事業者の指示を仰ぐ
9.8. 超音波イメージングは、光学イメージングの長期的な競争相手となる可能性がある。
9.9. 流体サンプリング用マイクロニードルのウェアラブルセンシングの可能性は、製造方法のスケールアップにかかっている
9.10. 手首にクリニックを」「皮膚にラボを」複数の診断テストを代替し、バイタルサインをモニターする。
9.11. 新しいバイオセンサー結論
9.12. 新しいバイオメトリクスのためのウェアラブル・センサーの市場準備状況
9.13. 結論そして展望新しいバイオメトリクスのためのウェアラブルセンサー
10. ウェアラブル量子センサー
10.1. ウェアラブル量子センサー各章の概要
10.2. 磁気測定
10.2.1. 量子磁場センサーは生体磁気イメージングに応用可能な超高感度を提供する
10.2.2. 光励起型磁力計(OPM)の動作原理
10.2.3. ウェアラブル用OPMの小型化 (1)
10.2.4. ウェアラブル用OPMの小型化 (2)
10.2.5. ウェアラブルOPMの応用MEG
10.2.6. ウェアラブルOPMハードウェアを開発する主要企業の概要
10.2.7. 結論ウェアラブルOPMの展望
10.2.8. トンネル磁気抵抗センサー(TMR)の紹介
10.2.9. トンネル磁気抵抗センサー(TMR)の動作原理と利点
10.2.10. TMRの商業的応用と市場機会
10.2.11. ウェアラブルの目覚まし機能用TMRセンサー
10.2.12. TMRメーカーは糖尿病管理市場に大量供給している
10.2.13. 結論ウェアラブルTMRセンサーの展望
10.3. チップスケール原子時計
10.3.1. 原子時計はより正確なタイミングを提供する
10.3.2. より正確な時計=より正確なナビゲーション
10.3.3. 原子時計はクロック・ドリフトを自己校正する
10.3.4. ポータブル精密計時用チップスケール原子時計
10.3.5. 精度、安定性、コストに妥協することなく原子時計を小型化するという課題が残っている
10.3.6. 成長の原動力?
10.3.7. 結論ウェアラブル・チップスケール原子時計の展望
10.3.8. Wearable Quantum Sensors:結論 and Outlook
11. 会社概要
11.1. アボット糖尿病ケア
11.2. アルティニス・メディカル・システムズ
11.3. バイオビート・テクノロジー
11.4. バイオセンシー
11.5. ボッシュ・センサーテック(ウェアラブルセンサー)
11.6. マグネティクスの検索
11.7. コサイン・ナット
11.8. ダットワイラー(乾式電極)
11.9. デックスコム
11.10. ダブルポイント
11.11. イヤースイッチ(2023年)
11.12. イヤースイッチ(2024)
11.13. エムテック・リミテッド
11.14. エピコア・バイオシステムズ
11.15. イクイビタル
11.16. フェロパーム圧電セラミックス
11.17. IDUNテクノロジー
11.18. インフィ・テックス
11.19. ノウ・ラボ
11.20. サイズ
11.21. リキッドワイヤー
11.22. マテリゲント社
11.23. ナノリーク
11.24. ナナセンス
11.25. ニューロフュージョン
11.26. NIQSテクノロジー
11.27. オルピクス
11.28. PKVitality
11.29. プラグマティック
11.30. 予言者
11.31. レイナジー・テック
11.32. 株式会社ライオス
11.33. セファール
11.34. セゴチア
11.35. STマイクロエレクトロニクスとオーグメンテッド・リアリティ
11.36. ストレッチセンス
11.37. タクテリオン
11.38. テヴェリ
11.39. バレンセル
11.40. 活力
11.41. ウェアラブル・デバイス社
11.42. フーッ
11.43. ウィジアー
11.44. ウィジングス・ヘルス・ソリューションズ
11.45. ゼンシオ
11.46. ジマーとピーコック

 

 

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Summary

この調査レポートは、ウェアラブルセンサーが長期的にどのように社会に統合されるかについての洞察を提供し、市場が2035年までに72億米ドルに達すると予測しています。
 
主な掲載内容(目次より抜粋)
  • モーションセンサー
  • 光センサー
  • 電極
  • 力・ひずみセンサ
  • 化学センサー
  • 新規バイオセンサー
  • ウェアラブル量子センサー
  • 会社概要
 
Report Summary
Wearable sensors are fundamental to continuous monitoring of health, fitness, and wellness - as well as at the core of innovations for next generation human machine interface, industrial IoT and extended reality. As applications for wearable technology grow, there are increasing opportunities for sensors that can detect more advanced metrics, be integrated into novel form-factors, offer enhanced performance or demand less power and space. Based on a decade of market research on wearable technology hardware, this report analyses the technological and commercial landscape of this growing industry, both today and into the future. The Wearable Sensors Market 2025-2035 report provides insight into how wearable sensors could be integrated into society long term, and forecasts the market to reach US$7.2B by 2035.
 
Key questions answered in this report include:
  • What is the current and future market size of each wearable sensor type?
  • What are the strengths and weaknesses of each wearable sensor technology?
  • What is the technological and commercial readiness of each wearable sensor technology for each application?
  • What are the fundamental operating principles of each sensor type?
  • Who are the key players in each sensor type, and what are their plans?
  • What are the promising innovation opportunities and application areas?
  • How are macroscopic trends influencing the wearable sensor market?
 
IDTechEx's research in wearables tracks the progress of multiple wearable electronic product types. Within each of these products, a key focus of the research has been understanding and characterizing the prevalence of sensor types integrated into each. This report looks at the key sensor components in each of these wearable product categories, focusing on 12 different sensor types.
 
More people than ever before are turning to wearable sensors to monitor their activity levels. Despite its origin in simple step counting, the market for wearable sensors is expanding into the more complex arena of health monitoring. Innovations in wearable sensor technology are expanding the envelope of biometrics accessible through watches and skin patches, addressing the rising demand for remote patient monitoring and decentralized clinical trials but also increasing consumer expectations. This includes easier access to health data, and extends further to sensor integration into headsets and accessories for immersive AR/VR experiences.
Not all wearable sensor technology is made equal and distinguishing between hype and reality is an increasing challenge for stakeholders. This report breaks down the complex landscape of sensor types and biometrics and form factors. It covers sensor types including inertial measurement units, optical sensors, and chemical sensors for vital signs, stress, sleep, and even brain activity. IDTechEx highlights the key opportunities and challenges for each sensor type to achieve commercial success across the next ten years.
 
Motion sensors finding applications beyond step counting
Motion sensing hardware is well established, with accelerometers integrated into almost every wearable. Therefore, as profit margins for manufacturers diminish with commoditization, expanding the application space is crucial to maintain growth. This report provides an outlook for emerging use cases such as health insurance rewards, clinical trials, and professional athlete monitoring. Key MEMs manufacturers are compared, including company profiles based on interviews.
 
Optical sensors seeking to go further than heart-rate detection
Smart-watch wearers are familiar with the red and green lights on the back of their devices, used to obtain heart-rate data or blood oxygen and further analyzed for insights into calorie burn, VO2 max, and sleep quality.
Sensor developers are interested in pushing the boundaries of what can be measured non-invasively with light - whether it be through new software to analyze photoplethysmography (PPG) signals or new hardware for spectroscopy. Multiple companies are competing to lead in the commercialization of wearable blood pressure, with others setting their sights on ambitious 'clinic on the wrist' devices to replace common hospital tests and even glucose monitoring. This report appraises the potential for optical sensors, and overviews challenges for calibration requirements and regulatory approval.
 
Electrodes enable monitoring of the heart, muscle, and brain
Incorporating conductive materials into wearable technology is a simple concept. However, it has led to a vast variety of wearables sensors including wet electrodes stuck on the skin to measure the heart, dry electrodes in headphones to analyze brain signals, and microneedles within skin patches to quantify muscle movements. As such, this also creates a broad application space for electrodes ranging from vital sign monitoring and sleep analysis for healthcare to emotional response and stress monitoring for marketing and productivity. This report dedicates a section to the four key categories of electrodes: wet, dry, microneedle, and electronic skin. This includes a summary of key material and manufacturing requirements.
 
Chemical sensors offer an alternative to finger pricks
Chemical sensors are increasingly enabling diabetics to monitor their glucose levels without finger pricks. However, commercial devices still require a needle to be inserted below the surface of the skin. As such, the quest for less invasive wearable sensors continues. An overview of the existing market for continuous glucose marketing (CGM) is provided in this report, followed by an analysis of competitor technologies using microneedles and other bodily fluids. This is followed by a dedicated chapter on novel biometrics, assessing the opportunity for chemical sensor developers outside of the diabetes management space - with a focus on hydration, alcohol, and lactate.
 
Contents Overview of the Wearable Sensors Market 2025-2035 Report. Source IDTechEx
 
Key aspects
This report provides the following information:
 
Technology trends & market outlook:
  • Overview of major players
  • SWOT analyses of 15+ distinct wearable sensor technologies
  • Roadmaps by sector
  • Overview of emerging markets and drivers:
o Digital health (remote patient monitoring, clinical trials, and insurance)
o Extended Reality (XR/VR/AR/MR for gaming, industry, and the metaverse)
o Non-invasive/Minimally invasive diagnostics (point-of-care testing)
o Mass digitization and the internet of things, including edge AI and industrial safety trends
 
  • Analysis of the market for novel biometrics and technologies, including quantum sensors and brain computer interfaces
  • Primary information from key companies, based on interviews and conference attendance
 
Market Forecasts & Analysis:
10-year market forecasts for accelerometers. gyroscopes, magnetometers, barometers, optical sensors, depth sensors & 3D imaging, electrodes (integrated), electrodes (disposable), force/ pressure/strain sensors, temperature sensors, chemical - Interstitial fluid (glucose), chemical -other body fluids


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Table of Contents

1. EXECUTIVE SUMMARY
1.1. Introduction to wearable technology
1.2. Wearables allow for efficient and continuous sensor data acquisition
1.3. Overview of wearable sensor types
1.4. Roadmap of wearable sensor technology segmented by key biometrics (1)
1.5. Roadmap of wearable sensor technology segmented by key biometrics
1.6. Wearable devices for medical and wellness applications increasingly overlap
1.7. Trends in wearables: from node to network
1.8. Can new wearable sensors persuade mass-market consumers to switch brands?
1.9. Combining wearable health data with environmental and food-safety: An emerging opportunity
1.10. What determines which wearables are adopted and where are the opportunities?
1.11. Industry challenges: wearables are a luxury consumers struggle to afford
2. INTRODUCTION
2.1. Introduction to wearable technology and wearable sensors
2.1.1. Introduction to wearable technology
2.1.2. How can technology be made 'wearable'?
2.1.3. Wearable technology takes many form factors
2.1.4. Sensing is one of four key functions of wearable technology
2.1.5. Wearables allow for efficient and continuous sensor data acquisition
2.1.6. Value proposition of wearable sensors versus non wearable alternatives
2.1.7. Overview of wearable sensor types
2.1.8. Connecting form factors, sensors and metrics
2.1.9. How is wearable sensor data used?
2.1.10. Definitions of sensors within devices
2.2. Market outlook by form-factor
2.2.1. Trends in wearable sensor innovations by form-factor
2.2.2. Roadmap of market trends for wrist-worn wearables broken down by sector (consumer, sport, medical and enterprise)
2.2.3. Outlook and conclusions for wrist-worn wearables
2.2.4. Roadmap of market trends for hearables broken down by sector (consumer, sport, medical and enterprise)
2.2.5. Outlook and conclusions for hearables
2.2.6. AR headsets as a replacement for other smart devices
2.2.7. AR Outlook and conclusions: AR success remains tough to achieve
2.2.8. Roadmap of market trends for skin-patches broken down by sector (consumer, sport, medical and enterprise)
2.2.9. Outlook and conclusions for skin patches
2.2.10. Roadmap of market trends for smart clothing and accessories broken down by sector (consumer, sport, medical and enterprise)
2.2.11. Conclusions for smart clothing: biometric monitoring
2.2.12. Conclusions for wearable accessories
2.3. Global mega-trends impacting the wearable sensor market
2.3.1. Key drivers and global-trends impacting the sensor market
2.3.2. Overview of key for future markets for wearable sensors
2.3.3. Global sensor market roadmap shows wearable sensor market disruption potential is wide-spread
2.3.4. Wearables for Digital Health
2.4. Wearables for Future Mobility
2.4.1. What are the mega trends in future mobility?
2.4.2. Summary and outlook for sensors in future mobility applications
2.4.3. Interior Monitoring System (IMS), Driver-MS and Occupant-MS
2.4.4. Evolution of DMS Sensor Suite from SAE Level 1 to Level 4
2.4.5. IMS Sensing Technologies: Passive and Active
2.4.6. Software-Defined Vehicle Level Guide
2.4.7. Solar powered wearables offering months of wear time suited to driver monitoring applications
2.4.8. Demand for driver monitoring is anticipated to grow, creating an opportunity for wearables and gas sensors (1)
2.4.9. In-Cabin Sensing Technology Overview
2.4.10. Wearables for XR
2.4.11. Wearable gesture sensors for XR
2.4.12. Wearables for Industrial IoT and Worker Safety
2.4.13. Edge sensing and AI
3. MARKET FORECASTS
3.1. Forecasting: introduction and definitions
3.2. Definitions and categorisation for sensor types
3.3. Wearable Sensors, Overall Annual Revenue Forecast (USD, M), 2025-2035 (1)
3.4. Wearable Sensors, Overall Annual Revenue Forecast (USD, M), 2025-2035 (2)
3.5. Wearable Sensors, Overall Annual Revenue Forecast (USD, M), 2025-2035 (excluding disposable electrodes)
3.6. Wearable Sensors, Sales Volume Forecast (units, millions), 2025-2035
4. MOTION SENSORS
4.1. Introduction to Wearable Motion Sensors
4.1.1. Introduction to wearable motion sensors
4.2. Wearables Motion Sensors: Technology (Inertial Measurement Units)
4.2.1. Inertial Measurement Units (IMUs): An introduction
4.2.2. MEMS: The manufacturing method for IMUs
4.2.3. IMU packages: MEMs accelerometers
4.2.4. IMU Packages: MEMS Gyroscopes
4.2.5. IMUs for smart-watches: major players and industry dynamic
4.2.6. Limitations and common errors with MEMS sensors
4.2.7. MEMS IMUs are becoming a commodity
4.2.8. Impact of the chip shortage on MEMS
4.2.9. IMU Packages: magnetometers (digital compasses)
4.2.10. IMU Packages: magnetometer types
4.2.11. Magnetometer suppliers and industry dynamic
4.2.12. Introduction to tunneling magnetoresistance sensors (TMR)
4.2.13. Operating principle and advantages of tunneling magnetoresistance sensors (TMR)
4.2.14. Commercial applications and market opportunities for TMRs include within wearables
4.2.15. TMR sensors primarily adopted for 'wake-up' functions as opposed to motion detection or navigation
4.2.16. TMRs: SWOT analysis
4.3. Wearable Motion Sensors: Applications and Market Trends
4.3.1. Wearable Motion Sensors for Consumer Electronics
4.3.2. Wearable Motion Sensors for Healthcare
4.4. Wearable Motion Sensors: Summary
4.4.1. MEMS-based IMUs for wearable motion sensing: SWOT
4.4.2. Wearable motion sensors: Conclusions
5. OPTICAL SENSORS
5.1. Introduction to Optical Sensors
5.1.1. Optical sensors: introduction
5.2. Optical Sensors: PPG and Spectroscopy
5.2.1. Sensing principle of photoplethysmography (PPG)
5.2.2. Leading manufacturers of optical components for wearables
5.2.3. Applications of photoplethysmography (PPG)
5.2.4. Pros and cons of transmission and reflectance modes
5.2.5. Key players in PPG hardware and algorithm development
5.2.6. SWOT: PPG sensors
5.2.7. Introduction to wearable spectroscopy
5.2.8. Near-infrared spectroscopy faces challenges from overlapping bands
5.2.9. Key players and potential customers for wearable spectroscopy as 'clinic on the wrist'
5.2.10. Brief introduction to PICs and Silicon Photonics?
5.2.11. Wearable Spectroscopy is one example of many emerging Photonic Integrated Circuits Applications
5.2.12. The growth of the PIC industry for data-center demand could aid adoption into wearables applications
5.2.13. Printed photodetectors in healthcare and wearables
5.2.14. Market overview and commercial maturity of printed photodetector applications
5.2.15. Readiness level snapshot of printed photodetectors
5.3. Optical Sensors: Heart Rate
5.3.1. How is heart rate obtained from optical PPG sensors?
5.3.2. Wearable heart-rate: Use cases, opportunities and sample players
5.3.3. Comparing the remaining opportunities for wearable heart-rate between insurers, clinicians and consumers
5.3.4. Specific opportunity for integrated heart-rate sensors within the prosumer market
5.3.5. A closer look at wearable heart-rate in clinical trials
5.3.6. Roadmap for wearable optical heart-rate sensors
5.3.7. Wearable heart-rate sensors (optical): SWOT
5.3.8. Wearable heart-rate sensors (optical): key conclusions
5.4. Optical Sensors: Pulse Oximetry
5.4.1. Obtaining blood oxygen from PPG
5.4.2. Differences in wellness and medical applications of wearable blood oxygen
5.4.3. Early adopters of pulse-oximetry in smart-watches
5.4.4. Impact of COVID-19 on interest in blood oxygen
5.4.5. In 2024 most popular consumer wearables integrate pulse oximetry as standard - with some now FDA cleared for sleep apnea detection
5.4.6. Blood oxygen contributing to 'in-house' metrics on performance and sleep
5.4.7. Wearable pulse oximetry can offer less invasive monitoring of babies and children
5.4.8. Future of pulse oximetry could come in the form of skin patches
5.4.9. Wearable blood oxygen sensors: conclusions and SWOT
5.5. Optical Sensors: Blood Pressure
5.5.1. Many health conditions are associated with blood pressure generating a large total addressable market
5.5.2. Classifying blood pressure
5.5.3. Breakdown of wearable brands used for cardiovascular clinical research
5.5.4. How do requirements vary for stakeholders in wearable blood pressure technology
5.5.5. Incumbent sensor technology: blood pressure cuffs and the oscillometric method
5.5.6. Combining pulse metrics to access blood pressure using wearable PPG and ECG
5.5.7. PPG Waveform/Pulse Wave Analysis
5.5.8. Progress of non-invasive blood pressure sensing
5.5.9. Overview of technologies for cuff-less blood pressure
5.5.10. Case Study: Valencell - cuff-less, cal-free blood pressure
5.5.11. Advantages and limitations for bless pressure hearables.
5.5.12. Market outlook and technology readiness of wearable blood pressure
5.5.13. Outlook from Valencell: no FDA cleared solution yet offers an alternative to the auto-cuff.
5.5.14. Wearable blood pressure : SWOT Analysis
5.5.15. Wearable blood pressure : key conclusions
5.6. Optical Sensors: Non-Invasive Glucose Monitoring
5.6.1. Scale of the diabetes management industry continues to incentivize development of optical glucose sensors
5.6.2. FDA requirements for glucose monitoring
5.6.3. Near-Infrared Spectroscopy - Recent academic studies on glucose monitoring
5.6.4. Alternative optical approaches to non-invasive glucose monitoring: Mid Infrared and Terahertz Spectroscopy
5.6.5. Alternative optical approaches to non-invasive glucose monitoring: Raman spectroscopy and optical rotation
5.6.6. Alternative optical approaches to non-invasive glucose monitoring: Dielectric spectroscopy
5.6.7. Non-invasive glucose monitoring: approaches
5.6.8. Notable Quotes on Non-Invasive Glucose Monitoring
5.6.9. Optical glucose sensors: SWOT
5.6.10. A niche form of quantum imaging for glucose monitoring is in the early stages of commercialization
5.6.11. Optical glucose sensors: conclusions
5.7. Optical Sensors: fNIRS
5.7.1. Background and context of functional near infrared spectroscopy (fNIRS)
5.7.2. Basic principles of fNIRS (1)
5.7.3. Basic principles of fNIRS (2)
5.7.4. fNIRS: Disruption or coexistence with EEG?
5.7.5. Key players in fNIRS
5.7.6. NIRS application areas, BCI in context
5.7.7. How can fNIRS be utilized for brain computer interfacing
5.7.8. Comparing fNIRS to other non-invasive brain imaging methods
5.7.9. fNIRS: SWOT analysis
5.7.10. Summary and outlook for wearable fNIRS in BCI applications
6. ELECTRODES
6.1. Introduction to wearable electrodes
6.1.1. Introduction to wearable electrodes
6.2. Wearable electrodes: overview and key players
6.2.1. Overview of wearable electrode types
6.2.2. Applications and product types
6.2.3. Key requirements of wearable electrodes
6.2.4. Key players in wearable electrodes
6.2.5. Skin patch and e-textile electrode supply chain
6.2.6. Material suppliers collaboration has enabled large scale trials of wearable skin patches
6.2.7. Supplier overview: printed electrodes for skin patches and e-textiles (I)
6.2.8. Supplier overview: printed electrodes for skin patches and e-textiles (2)
6.3. Wearable electrodes: overview and key players
6.3.1. Wet vs dry electrodes
6.3.2. Wet electrodes: The incumbent technology
6.3.3. The role of adhesive in wet electrodes
6.3.4. Dry electrodes: A more durable emerging solution
6.3.5. Skin patches use both wet and dry electrodes depending on the use-case
6.3.6. E-textiles integrate dry electrodes and conductive inks
6.3.7. Key players in wearable electrodes in e-textiles, skin patches and watches
6.3.8. Material innovations in dry electrodes for EEG
6.3.9. SWOT analysis and key conclusions for wet and dry electrodes
6.4. Wearable electrodes: Microneedles
6.4.1. Microneedle electrodes
6.4.2. Evaluating materials and manufacturing methods for microneedle electrode arrays
6.4.3. Researchers are investigating microneedle manufacture via micromolding
6.4.4. Flexible microneedle arrays possible with PET substrates
6.4.5. Microneedle electrodes less susceptible to noise
6.4.6. Global distribution of microneedle array patch developers
6.4.7. Outlook for microneedle electrodes
6.5. Wearable electrodes: Electronic Skins
6.5.1. Electronic skins (also known as 'epidermal electronics')
6.5.2. Materials and manufacturing approaches to electronic skins
6.5.3. Skin-inspired electronics in academia (Stanford University)
6.5.4. Skin-inspired electronics in academia (VTT/Tampere University)
6.5.5. Skin-inspired electronics in academia (Northwestern University)
6.5.6. Skin-inspired electronics in academia (University of Tokyo) (I)
6.5.7. Skin-inspired electronics in academia (University of Tokyo) (II)
6.5.8. Outlook for electronic skins
6.6. Wearable electrodes: Application Trends
6.6.1. Wearable electrodes: Applications and product types
6.6.2. Wearable electrodes: Application Trends - ECG
6.6.3. Wearable electrodes: Application Trends - EEG
6.6.4. Wearable electrodes: Application Trends - EMG
6.6.5. Wearable electrodes: Application Trends - Bioimpedance
6.7. Wearable electrodes: Conclusions
6.7.1. Consolidated SWOT of wearable electrodes
6.7.2. Wearable electrodes: conclusions and outlook
7. FORCE AND STRAIN SENSORS
7.1. Introduction to wearable force and strain sensing
7.2. Force Sensors
7.2.1. Force sensing with piezoresistive materials
7.2.2. Thin film pressure sensor architectures
7.2.3. Smart insoles are the main application for printed pressure sensors
7.2.4. Smart insoles target both fitness and medical applications
7.2.5. Movesole outlines durability challenges for smart insoles
7.2.6. Sensoria integrates pressure sensors into a sock rather than an insole
7.2.7. Medical market roadmap for printed piezoresistive sensors
7.2.8. More medical applications of printed FSR sensors
7.2.9. Other applications in industrial markets for FSRs include wearable exoskeletons
7.2.10. Key players
7.2.11. Force sensing with piezoelectric materials
7.2.12. Piezoelectric pressure sensors restricted to niche applications
7.2.13. Alternative piezoelectric polymers
7.2.14. Wearable and in-cabin monitoring applications for piezoelectric sensors
7.2.15. Key players
7.2.16. Novel wearable pressure sensor technologies struggle to gain traction
7.2.17. Intervention pathways depend on temperature sensors and RPM integration
7.2.18. Mapping the wearable force sensor landscape
7.2.19. Outlook for wearable force/pressure sensors
7.3. Strain Sensors
7.3.1. Capacitive strain sensors
7.3.2. Use of dielectric electroactive polymers (EAPs)
7.3.3. Emerging opportunities for strain sensors in motion capture for AR/VR
7.3.4. Emerging applications for strain sensors in healthcare
7.3.5. SWOT analysis of printed strain sensors
7.3.6. Key players
7.3.7. Outlook for wearable strain sensors
7.3.8. Two main roles for temperature sensors in wearables
7.3.9. Incumbent methods for measuring core body temperature are invasive
7.3.10. Key players, form factors and applications for wearable body temperature sensors
7.3.11. Types of temperature sensor
7.3.12. Success for wearable temperature requires both accuracy and continuous monitoring capabilities.
7.3.13. Emerging approaches utilising NIR spectroscopy
7.3.14. Printed temperature monitors in wearables struggle to compete with incumbent sensing technologies
7.3.15. Conclusions for printed and flexible temperature sensors
7.3.16. Wearable temperature sensor utilized as route to market for flexible batteries
7.3.17. Printed temperature sensors: overall market outlook
7.3.18. Technology readiness level snapshot of printed temperature sensors
7.3.19. Mapping the wearable temperature sensor landscape
7.3.20. Wearable temperature sensors: SWOT analysis
7.3.21. Summary of key conclusions for wearable temperature sensors
8. CHEMICAL SENSORS
8.1. Introduction to Chemical Sensors
8.1.1. Chemical sensors: Chapter overview
8.1.2. Chemical sensing: An introduction
8.1.3. Selectivity and signal transduction
8.1.4. Analyte selection and availability
8.1.5. Optical chemical sensors
8.2. Chemical Sensors: Continuous Glucose Monitoring (Interstitial CGM)
8.2.1. Introduction to diabetes
8.2.2. Diabetes is on the rise
8.2.3. Continuous glucose monitoring
8.2.4. Anatomy of a typical CGM device
8.2.5. CGM technology
8.2.6. CGM sensor chemistry: Abbott, Dexcom, Medtronic
8.2.7. Sensing principle of commercial CGM
8.2.8. CGM sensor anatomy and manufacturing
8.2.9. CGM sensor filament structure
8.2.10. Foreign body response to CGM devices
8.2.11. CGMs move to factory calibration
8.2.12. Interference of medication with CGM accuracy
8.2.13. Comparison of recently launched CGM devices
8.2.14. CGM: overview of key players
8.2.15. Accuracy of CGM devices over time
8.2.16. SWOT analysis of interstitial sensors for CGM
8.3. Chemical Sensors: Interstitial alternatives
8.3.1. Measuring glucose in sweat (1)
8.3.2. Measuring glucose in sweat (2)
8.3.3. Measuring glucose in tears
8.3.4. Measuring glucose in saliva
8.3.5. Measuring glucose in breath
8.3.6. Measuring glucose in urine
8.3.7. SWOT analysis of chemical sensors: interstitial alternatives
9. NOVEL BIOSENSORS
9.1. Introduction to novel biometrics and methods
9.2. Novel Biosensors: Emerging Biometrics
9.3. Use-cases, stakeholders, key players and SWOT analysis of wearable alcohol sensors
9.4. Use-cases, stakeholders, key players and SWOT analysis of wearable lactate/lactic acid sensors
9.5. Use-cases, stakeholders, key players and SWOT analysis of wearable hydration sensors
9.6. Novel Biosensors: Emerging Sensing Methods
9.7. Urine sensors in smart diapers seeking orders from elderly care providers
9.8. Ultrasound imaging could provide longer term competition to optical imaging.
9.9. Wearable sensing potential of microneedles for fluid sampling depends on scale up of manufacturing methods
9.10. 'Clinic on the Wrist' and 'Lab on Skin' competing to replace multiple diagnostic tests and monitor vital signs
9.11. Novel Biosensors: Conclusions
9.12. Market readiness of wearable sensors for novel biometrics
9.13. Conclusions and outlook: Wearable sensors for novel biometrics
10. WEARABLE QUANTUM SENSORS
10.1. Wearable Quantum Sensors: Chapter Overview
10.2. Magnetometry
10.2.1. Quantum magnetic field sensors offer very high-sensitivity with applications in biomagnetic imaging
10.2.2. Operating principles of Optically Pumped Magnetometers (OPMs)
10.2.3. Fabricating miniaturized OPMs for wearables (1)
10.2.4. Fabricating miniaturized OPMs for wearables (2)
10.2.5. Applications of wearable OPMs: MEG
10.2.6. Summary of key players developing wearable OPM hardware
10.2.7. Conclusions and Outlook for Wearable OPMs
10.2.8. Introduction to tunneling magnetoresistance sensors (TMR)
10.2.9. Operating principle and advantages of tunneling magnetoresistance sensors (TMR)
10.2.10. Commercial applications and market opportunities for TMRs
10.2.11. TMR sensors for 'wake-up' function in wearables
10.2.12. TMR manufacturers are supplying in high volumes to the diabetes management market
10.2.13. Conclusions and Outlook for Wearable TMR sensors
10.3. Chip-scale atomic clocks
10.3.1. Atomic clocks offer more precise timing
10.3.2. More accurate clocks = more accurate navigation
10.3.3. Atomic clocks self-calibrate for clock drift
10.3.4. Chip Scale Atomic Clocks for portable precision time-keeping
10.3.5. A challenge remains to miniaturize atomic clocks without compromising on accuracy, stability and cost
10.3.6. Drivers for growth?
10.3.7. Conclusions and Outlook for Wearable Chip-Scale Atomic Clocks
10.3.8. Wearable Quantum Sensors: Conclusions and Outlook
11. COMPANY PROFILES
11.1. Abbott Diabetes Care
11.2. Artinis Medical Systems
11.3. Biobeat Technologies
11.4. Biosency
11.5. Bosch Sensortec (Wearable Sensors)
11.6. Cerca Magnetics
11.7. Cosinuss
11.8. Datwyler (Dry Electrodes)
11.9. Dexcom
11.10. Doublepoint
11.11. EarSwitch (2023)
11.12. EarSwitch (2024)
11.13. Emteq Limited
11.14. Epicore Biosystems
11.15. Equivital
11.16. Ferroperm Piezoceramics
11.17. IDUN Technologies
11.18. Infi-Tex
11.19. Know Labs
11.20. Kokoon
11.21. Liquid Wire
11.22. Mateligent GmbH
11.23. Nanoleq
11.24. Nanusens
11.25. NeuroFusion
11.26. NIQS Technology Ltd
11.27. Orpyx
11.28. PKVitality
11.29. PragmatIC
11.30. PROPHESEE
11.31. Raynergy Tek
11.32. Rhaeos Inc
11.33. Sefar
11.34. Segotia
11.35. STMicroelectronics and Augmented Reality
11.36. StretchSense
11.37. Tacterion
11.38. Teveri
11.39. Valencell
11.40. Vitality
11.41. Wearable Devices Ltd.
11.42. WHOOP
11.43. Wisear
11.44. Withings Health Solutions
11.45. XSensio
11.46. Zimmer and Peacock

 

 

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