センサー市場2025-2035年：技術、動向、プレーヤー、予測

Sensor Market 2025-2035: Technologies, Trends, Players, Forecasts

世界のセンサー市場は2035年までに2530億米ドルに成長 IDTechExは、モビリティ、AI、6Gコネクティビティ、コネクテッドデバイスの世界的なメタトレンドが新たな需要を促進するため、世界のセンサー市場... もっと見る

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IDTechEx アイディーテックエックス	2024年10月16日	US$7,000 電子ファイル（1-5ユーザライセンス）ライセンス・価格情報注文方法はこちら	483	英語

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サマリー

世界のセンサー市場は2035年までに2530億米ドルに成長

IDTechExは、モビリティ、AI、6Gコネクティビティ、コネクテッドデバイスの世界的なメタトレンドが新たな需要を促進するため、世界のセンサー市場は2035年までに2530億米ドルに達すると予測している。IDTechExのセンサー市場2025-2035レポートは、50社以上の企業プロファイルと14の関連センサーレポートトピックから収集した洞察を含む、世界のセンサー市場の広範な分析を提供しています。IDTechExの広範なセンサーレポートポートポートフォリオを要約し、長年にわたる業界との関わりを活用することで、本レポートは将来のモビリティ、IoT、ウェアラブル、バイオメディカル、エッジコンピューティング、環境センシングなどのイノベーション、機会、トレンドについて概説しています。この分析には、センサー技術別に区分されたきめ細かな10年間のセンサー予測が含まれています。

世界のセンサー市場10年予測（2025-2035年）、センサー技術別に区分。出典：IDTechEx： IDTechEx.

センサーは、物理的入力を検出し、電気信号に変換して処理するために使用される基本的な電子部品である。毎年数億個のセンサーが生産され、通信、輸送、産業、ヘルスケア、エネルギー、民生、建築などの用途で日常的に使用されている。センサーそのものは大手エレクトロニクス企業の年間売上高のごく一部にすぎないが、それでもセンサー技術は数十億ドル規模の世界市場を形成している。

2025年には、半導体、光学、従来の変換器（電気機械、電気化学）を含む成熟したセンサー技術が世界のセンサー市場を支配する。コモディティ化したセンサー技術は、自動車、航空宇宙、産業、消費者、ヘルスケア、環境市場など、ほとんどの垂直市場において市場シェアを占めている。

確立されたセンサー技術に支配されているにもかかわらず、こうしたコモディティ化した市場での収益成長は失速しており、メーカー各社は成長のために新興技術やアプリケーションにますます目を向けるようになっている。今日のイノベーションを牽引するメガトレンドには、将来のモビリティ（自律性、電動化、ドライバーモニタリング）、モノのインターネット（IoT）の拡大とAIとの統合、ウェアラブル技術の採用、6Gの商用化などがある。

主要なセンサー市場における新たな技術トレンドが進化するにつれて、センシング要件も進化している。センサーの設計トレンドは、製品やアプリケーション内での統合と性能の向上に重点を置いている。新たなセンサー技術は、小型化・省電力化、より多くの測定基準をより長く、より高感度・高精度で測定する能力、新たなフォームファクターに統合する能力によって競争しようとしている。

将来のモビリティはセンサーの成長手段となる

センサーは、電動化、自動化、車内モニタリング、車両接続性、ソフトウェア定義車両（SDV）の実現において重要な役割を果たす。モビリティの新たなトレンドは、さまざまなセンサー技術に幅広い成長機会をもたらす。例えば、電気自動車のバッテリー監視には温度、電流、電圧、ガスセンサーが必要であり、自動運転車にはLiDAR、レーダー、赤外線イメージング、カメラ技術が不可欠となる。

また、自動車の自律性の向上による乗用車と車両のダイナミクスの進化もセンサーの成長を促進する。赤外線（IR）、飛行時間（ToF）、レーダーセンサーは、先進運転支援システム（ADAS）の車内モニタリングに応用され、ドライバーがまだ道路に集中しているかどうかをチェックする。将来的には、乗客と車両の相互作用の増大とバイオメトリクス認証によって、コネクテッドSDVの「features-as-a-service 」ビジネスモデルが台頭してくるでしょう。

将来のモビリティは、輸送と乗客と車両の体験の次の進化を可能にするセンサー技術に依存することになる。本レポートは、新たな未来のモビリティセンサー技術、アプリケーション、要件、需要を特定し、批評的に評価する。

ウェアラブルの波乱の旅はセンサーの機会を妨げない

ウェアラブルセンサ技術の展望は、ウェアラブルのフォームファクタの配列に統合することができるセンサタイプの広い範囲をカバーしています。本レポートでは、ウェアラブル技術のフォームファクターと、それに関連するウェアラブルセンサー技術の機会を概観する。モーションセンサー、光学センサーとイメージング、ウェアラブル電極、力、ひずみ、温度、化学センサーを調べ、医療、民生、AR/XR、産業用アプリケーションで比較する。

ウェアラブルにおける大規模なビジネスチャンスを得るのは難しい。過去10年間は、スマートウォッチやフィットネストラッカーの成功と、持続グルコースモニター（CGM）によるグルコース検査旅行市場の破壊が特徴的であった。今後を展望すると、ウェアラブルセンサーにはまだ多くのエキサイティングなイノベーションがあり、現在では、より小規模で用途に特化した垂直市場向けに改良する需要が高まるにつれて、間違いなく、よりニッチなビーチヘッド市場への参入を目指している。

IoTセンシングは「いつ」の問題か

IoTソリューションは、「部分の総和よりも大きな」スマート・デバイスを約束する。IoTセンサーは、物流、農業、工業から家電、建物、ヘルスケアに至るまで、多くの市場垂直方向で広く採用されているが、出現の速度は一貫して圧倒的である。とはいえ、産業、環境、消費者向けIoTは、センサー・メーカーにとって引き続き重要なターゲットとなっている。

産業用IoTは、産業オペレーションからのデータを収集、監視、分析するためにセンサーネットワークを採用している。IIoTセンサー技術の主な新興アプリケーションには、産業用ロボットとオートメーション、機械のヘルスモニタリングと予知保全、作業員の安全、在庫管理と物流が含まれる。IIoTソリューションからのデータインサイトは、最適化されたプロセス効率、安全性、生産性の向上、運用コストの削減を提供する。

ガスセンサーは環境IoTソリューションの重要な要素であり、屋内空気品質と屋外汚染のモニタリングが関心を集めている。外気品質に関する規制や勧告の強化により、高感度ガスセンサの必要性が高まっている。本レポートでは、環境IoTや消費者IoTで使用される光学式パーティクルカウンター、金属酸化物センサー、電気化学センサー、赤外線センサー、光イオン化検出器、光音響センサーなど、新たなガスセンサー技術を調査・比較している。

IoTセンサー市場が持続的に直面している主要な課題は、投資収益率（ROI）期間が長いことであり、これが産業、環境、消費者市場での採用を阻害している。しかし、これらの課題は、基礎となるIoTセンサー技術とはほとんど無関係であり、ROIは最終的なIoTソリューション（すなわち、エンタープライズソフトウェア、データインサイト、自動化）によって大きく左右される。本レポートでは、レガシーインフラの統合を含む、IoTセンサーアプリケーションが直面する歴史的な課題と、新たな成功事例に関するケーススタディを特徴付ける。

エッジコンピューティングがセンサーにもたらすもの

近年、エネルギー効率の高い高性能CPUが製品化され、進化を遂げたことで、コンピューティングのエッジ化が進んでいます。エッジ・コンピューティングは、低レイテンシ、エネルギー効率の向上、データ・プライバシーへの懸念といった需要に後押しされ、IoTセンサーに統合するために台頭してきています。

エッジコンピューティングとニューラル処理の進歩は、エンドポイントデバイス内でのエッジAI技術の急速な出現を促している。エッジ・センシングは、エッジAI技術とともにますます共同開発されるようになっている。センサー内のエッジAI統合は、ほとんどのアプリケーション市場において、より大きな自動化のための予測および処方機能を約束する。

エッジセンサー技術は、大量のデータが生成されるタイムクリティカルなアプリケーションで威力を発揮する。主なエッジセンシング市場アプリケーションには、スマートビルにおける居住者検知、産業用IoTにおける予知保全、医療用ウェアラブルにおける活動とバイタルサインのモニタリングが含まれる。

センサー技術の革新がこの成熟市場を維持する

IDTechExの「センサー2025-2035」レポートは、市場に影響を与える主要なセンサー技術革新の包括的な概要を提供している。本レポートで取り上げている主な技術革新分野を以下に紹介する：

センサー技術の革新がこの成熟した市場を維持する

新興イメージセンサー複数の新しい SWIR 技術、溶液処理可能な量子ドットセンサー、大面積有機光検出器などのセンサー設計革新。マシンビジョンやハイパースペクトルイメージングなどのアプリケーション。
ガスセンサー金属酸化物（MOx）半導体、電気化学、赤外線（IR）、光イオン化、e-nose、光音響センサー技術評価、ベンチマーク、SWOT分析、サプライヤー分類を含むガスセンサー市場の包括的な概要。
印刷センサーとフレキシブルセンサー：印刷機能性インクを使用した積層造形法から製造される新しいフレキシブルセンサー技術の概要。フレキシブルで大面積の圧力、ひずみ、温度、タッチ、ガス、ウェアラブルセンサ、光検出器の自動車、家電、産業、医療用途への応用。
シリコンフォトニクスシリコンフォトニック回路の紹介と、バイオメディカル、バイオセンサー、ガスセンサー、構造的健康センサー、分光法、LiDARセンサーにおけるフォトニック集積回路（PIC）のアプリケーションのレビュー。
量子センサー： 4つのSWOT分析を含む量子センサー技術の内訳、イメージングとポジショニングを含むアプリケーションの概要、主要サプライヤーのマーケットマップ。
バイオセンサーバイオレセプター、光学トランスデューサー、電気化学トランスデューサーを含むバイオセンサー技術の概要と、ポイントオブケアにおけるアプリケーション。ポイントオブケア検査の市場ダイナミクスと体外診断の市場動向の概要。
センサーにおける先端炭素とナノカーボン:センシングにおける先端炭素材料とその応用の概要。

IDTechExの最新レポート「センサー2025-2035」は、センサー技術の革新と、将来のモビリティ、IoT、ウェアラブル技術、エッジセンシングを含む新たなセンサー応用市場を特徴づけている。IDTechExの予測によると、2035年までの世界のセンサーの売上高は、強調されている新たなセンサー技術の革新に支えられ、年平均成長率（CAGR）6%という控えめな成長を遂げる。

主要な側面

センサー技術をカバーするIDTechExの14のレポートから抽出した、世界のセンサー技術市場の包括的な概要。
センサー技術のベンチマーク、重要な評価と比較。
イメージング、プリンテッドエレクトロニクス、シリコンフォトニクス、量子センシング、バイオセンサー、新興センサー材料と設計のセンサートレンドを含むセンサー技術革新。
自動車、航空宇宙、産業、消費者、ヘルスケア、環境市場にわたる新たなセンサーアプリケーションの特定と評価。
ウェアラブルセンサーと、ウェアラブルおよびヘルスケアにおける主要アプリケーションの概要。
電気自動車、自律走行車、車内モニタリング、コネクテッドカー、ソフトウェア定義車両など、将来のモビリティ向けセンサーの広範な特性評価。
IoT市場、新興IoTセンサー技術、産業IoT、環境IoT、消費者IoTにおけるアプリケーションの概要。
主要センサーメーカーの特定と関連バリューチェーンのマッピング。
主要センサーメーカーとセンサー業界プレーヤーへのインタビューを含む50社のプロファイル。
センサー技術別に分類した詳細な10年予測。

10年間のセンサー市場予測と分析：

世界のセンサー市場予測2025-2035年、センサー技術別に区分。
ガスセンサー、半導体センサー、自動車・航空宇宙用センサー、バイオセンサーの10年センサー市場予測（2025-2035年）。
新興シリコンフォトニックセンサー技術の10年市場予測（2025-2035年）。
新興イメージセンサー市場10年予測(2025-2035)
LiDAR、レーダー、カメラ、IR、車内センサーを含む、将来のモビリティ向けセンサーの10年市場予測（2025-2035年）。

本レポートでカバーしているセンサーは以下の通り：

レーダーセンサー
LiDARセンサー
レーダーセンサー
IRセンサー
キャビン内センサー
受光素子
SWIRセンサー
NIRセンサー
MEMSセンサー
ポジションセンサー
モーションセンサー
加速度センサー
力センサー
ひずみセンサー
圧電センサ
ピエゾ抵抗センサ
ガスセンサー
金属酸化物半導体センサー
電気化学センサ
Eノーズセンサ
近接センサ
湿度センサー
音響センサー
レベルセンサー
量子センサー
バイオセンサー
印刷センサー
フレキシブルセンサー
アルコールセンサー
音響センサー
電気センサー
光学センサー
pHセンサー
無線センサー
人体センサー
心拍センサー
交通センサー
IoTセンサー
AIセンサー
車載センサ
家電センサ
産業用センサ
環境センサ

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1.	要旨
1.1.	センサー技術入門
1.2.	主要センサー技術市場の概要
1.3.	数十億ドル規模のエレクトロニクス企業の多くが、確立されたセンサー市場で競合しているが、その収益シェアはより専門的なプレーヤーに匹敵することもある。
1.4.	トータルセンサー市場2025-2035年年間売上高（米ドル、億ドル）
1.5.	トータルセンサー市場2025-2035年年間収益（米ドル、百万ドル） - 詳細内訳
1.6.	動作原理、測定基準、製造形式を結びつける
1.7.	センサー市場に影響を与える主なドライバーとグローバルトレンド
1.8.	センサー技術市場のロードマップ
1.9.	主要なセンサー技術の革新と将来の市場向けアプリケーションの概要
2.	市場予測
2.1.	市場予測方法論の概要
2.2.	これらの予測に含まれるセンサー市場カテゴリー
2.3.	トータルセンサー市場2025-2035年年間売上高（米ドル、億ドル）
2.4.	トータルセンサー市場2025-2035年年間収益（米ドル、百万ドル） - 詳細内訳
2.5.	確立されたセンサー市場10年間のガスセンサー技術予測（2025-2035年）、年間収益（米ドル、百万ドル）
2.6.	確立されたセンサー市場10年間の半導体センサー技術予測（2025年～2035年）、年間収益（米ドル、百万ドル）
2.7.	確立されたセンサー市場自動車および航空宇宙用センサー技術の10年予測（2025～2035年）、年間売上高（米ドル、百万ドル）
2.8.	確立されたセンサー市場10年間のバイオセンサーセンサー技術予測（2025年～2035年）、年間収益（米ドル、百万ドル）
2.9.	新興センサー市場量子センサー技術の10年予測（2025-2035年）、年間収益（米ドル、百万ドル）
2.10.	新興センサー市場シリコンフォトニックセンサー技術10年予測（2025年～2035年）、年間収益（米ドル、百万ドル）
2.11.	新興センサー市場：プリンテッドセンサー技術10年予測（2025-2035年）：年間収益（米ドル、百万ドル）
2.12.	新興センサー市場10年間の新興イメージセンサー技術予測（2025-2035年）、年間収益（米ドル、百万ドル）
2.13.	新興センサー市場：未来のモビリティのためのセンサー10年予測（2025-2035年）、年間収益（米ドル、百万ドル）；LiDAR、RADAR、CAMERA、IR、車内センサー
2.14.	トータルセンサー市場2025-2035年：年間収益（米ドル、百万ドル） - データテーブル
3.	はじめに
3.1.	センサー市場の紹介-各章の概要
3.2.	センサー技術入門
3.3.	主要センサー技術市場の概要
3.4.	数十億ドル規模のエレクトロニクス企業の多くが、確立されたセンサー市場で競合しているが、その収益シェアはより専門的なプレーヤーに匹敵することもある。
3.5.	代表的なセンサー技術製品カテゴリーの概要
3.6.	動作原理、測定基準、製造形式を結びつける
3.7.	新興センサー技術と既存センサー技術を分ける一般的な傾向
3.8.	センサー市場に影響を与える主なドライバーとグローバルトレンド
3.9.	センサー技術市場のロードマップ
3.10.	主要なセンサー技術の革新と将来の市場向けアプリケーションの概要
3.11.	未来のモビリティにおけるメガトレンドとは？
3.12.	未来のモビリティ・テクノロジーにおけるセンサーの役割とは？
3.13.	クラウドからエッジへの移行に伴い、IoT市場のトレンドはエッジ・センシングが中心となる見通し
3.14.	ウェアラブル技術のメガトレンドのロードマップ
3.15.	ウェアラブルセンサー・イノベーションの展望
3.16.	6Gの紹介と5Gと比較して期待されるセンシングの向上
3.17.	モバイル通信以外の6Gアプリケーションの概要 - THzセンシングとイメージングを含む
3.18.	センシングにおけるミリ波とテラヘルツ周波数の価値提案
3.19.	センサー技術市場に関する主な結論：技術とトレンド
4.	次世代センサー技術の革新
4.1.	章の概要と関連IDTechExレポート
4.2.	新型イメージセンサー
4.2.1.	Overview of the新型イメージセンサー Section
4.2.2.	新興イメージセンサー：主要結論のまとめ
4.2.3.	新興イメージセンサー：主要プレーヤーの概要（I）
4.2.4.	新興イメージセンサー主要プレーヤーの概要（II）
4.2.5.	SWIRイメージング：概要と主な結論
4.2.6.	SWIRイメージング：新たな技術オプション
4.2.7.	SWIRセンサー：アプリケーションと主要企業
4.2.8.	OPD-on-CMOSハイブリッドイメージセンサー：概要、結論、主要プレーヤー
4.2.9.	OPD-on-CMOS検出器：アプリケーション別技術準備レベルロードマップ
4.2.10.	QD-on-Si/QD-on-CMOSイメージング：基礎、価値提案、主要結論
4.2.11.	ハイパースペクトルイメージング：概要と主な結論
4.2.12.	ハイパースペクトルイメージング：波長範囲とスペクトル分解能
4.2.13.	小型分光計：概要と主な結論
4.2.14.	小型分光器：幅広い分野をターゲットに
4.2.15.	小型分光計：主要プレーヤーと差別化要因
4.2.16.	イベントベース・センシング：概要と主な結論
4.2.17.	イベント・ベース・ビジョン：アプリケーション要件
4.2.18.	LIDAR：動作原理の概要
4.2.19.	LIDAR：価値提案
4.2.20.	LIDAR：技術的課題
4.2.21.	LIDAR：エコシステムと主要プレーヤー
4.3.	ガスセンサー
4.3.1.	ガスセンサー部門の概要とアナリストの視点
4.3.2.	ガスセンサー市場概要
4.3.3.	ガスセンサー市場の概要：変化の原動力？
4.3.4.	金属酸化物（MOx）ガスセンサの概要
4.3.5.	MOxセンサーの主要メーカーの特定
4.3.6.	MOxガスセンサーの主な結論とSWOT分析
4.3.7.	電気化学式ガスセンサの紹介
4.3.8.	電気化学センサーの主要メーカー
4.3.9.	電気化学式ガスセンサの主な結論とSWOT分析
4.3.10.	赤外線ガスセンサの紹介
4.3.11.	主要赤外線ガスセンサー・メーカーの特定
4.3.12.	赤外線ガスセンサの主な結論とSWOT分析
4.3.13.	光イオン化検出器（PID）の紹介
4.3.14.	イオン化検出器メーカーの分類
4.3.15.	光イオン化検出器の主な結論とSWOT分析
4.3.16.	光学式パーティクルカウンター
4.3.17.	光学式パーティクルカウンターの主要メーカーの特定
4.3.18.	SWOT analysis of光学式パーティクルカウンターs
4.3.19.	主な結論光学式パーティクルカウンター
4.3.20.	センシングの原理光音響
4.3.21.	センシリオンとインフィニオンが小型光音響式二酸化炭素センサを提供
4.3.22.	光音響式ガスセンサのSWOT分析
4.3.23.	センシングの原理Eノーズ
4.3.24.	Eノーズ用センサーの利点と欠点
4.3.25.	Eノーズメーカーの分類
4.3.26.	E-ノーズのSWOT分析
4.3.27.	E-noseまとめ：鼻よりも特定のアロマがチャンスになる
4.4.	プリンテッド・センサとフレキシブル・センサ
4.4.1.	プリンテッド・フレキシブルセンサー市場の紹介
4.4.2.	プリンテッド・センサー技術の主要成長市場の概要
4.4.3.	プリント／フレキシブル・センサ技術別主要要点
4.4.4.	ピエゾ抵抗センサ：アプリケーションとプレイヤーのマーケットマップ
4.4.5.	プリント圧電センサーが直面する課題
4.4.6.	印刷圧電センサーの準備レベルスナップショット
4.4.7.	プリンテッド・フレキシブル圧電センサーの結論
4.4.8.	大面積フレキシブル・センシングにおけるプリンテッド光検出器の可能性
4.4.9.	サプライヤーの概要薄膜受光素子
4.4.10.	プリンテッド・フレキシブル・イメージ・センサーの結論
4.4.11.	プリント温度センサーが熱管理用途で引き続き注目を集める
4.4.12.	プリント温度センサーのサプライヤー概要
4.4.13.	印刷温度センサーの技術準備レベル・スナップショット
4.4.14.	プリンテッド・フレキシブル温度センサーの結論
4.4.15.	プリントひずみセンサーの可能性は、モーションキャプチャーのみならず、長期的なバッテリー管理にも拡大する可能性がある。
4.4.16.	静電容量式ひずみセンサーの値＆サプライチェーン
4.4.17.	要約：ひずみセンサー
4.4.18.	印刷ガスセンサー技術の展望
4.4.19.	ITOコーティングの革新とインジウム価格の安定化が印刷型静電容量センサーの成長市場に影響
4.4.20.	印刷静電容量式タッチセンサー材料と技術の準備レベル
4.4.21.	印刷静電容量式センサーにコンフォーマルおよび曲面タッチ・センシング・アプリケーションが登場
4.4.22.	プリンテッド・フレキシブル静電容量式タッチセンサーの結論
4.4.23.	ウェアラブル市場における印刷電極の機会
4.4.24.	フレキシブル・ハイブリッド・エレクトロニクスにおける印刷センサー
4.4.25.	プリンテッドセンサー各カテゴリーのSWOT分析（I）
4.4.26.	プリンテッドセンサー各カテゴリーのSWOT分析(II)
4.4.27.	プリンテッドセンサー各カテゴリーのSWOT分析(III)
4.5.	シリコンフォトニクス
4.5.1.	フォトニック集積回路（PIC）とは？
4.5.2.	フォトニック集積回路の利点と課題
4.5.3.	現在の主要アプリケーションと将来のフォトニック集積回路
4.5.4.	PICセンサーの可能性：バイオメディカル
4.5.5.	PICバイオセンサーを開発する市場プレイヤー
4.5.6.	PICセンサーの可能性：ガスセンサー
4.5.7.	PICベースの開発を進める市場関係者ガスセンサー
4.5.8.	PICセンサーの可能性：構造ヘルスセンサー
4.5.9.	分光PICを開発する市場プレイヤー
4.5.10.	PICセンサーの可能性：LiDARセンサー
4.5.11.	LiDARの核心的側面
4.5.12.	PICベースの開発を進める市場関係者LiDAR (1)
4.5.13.	PICベースの開発を進める市場関係者LiDAR (2)
4.5.14.	LiDARの波長と材料の動向
4.5.15.	PICベースのFMCWライダーの主な課題
4.6.	量子センサー
4.6.1.	量子センサーとは何か？
4.6.2.	量子センサー市場概要
4.6.3.	量子センサーアナリストの視点
4.6.4.	量子センサー産業市場マップ
4.6.5.	原子時計はクロック・ドリフトを自己校正する
4.6.6.	原子時計SWOT分析
4.6.7.	原子時計セクターロードマップ
4.6.8.	感度が量子磁場センサーの価値提案の鍵
4.6.9.	光励起型磁力計（OPM）の動作原理
4.6.10.	OPMSWOT分析
4.6.11.	N-Vセンター磁界センサーの紹介
4.6.12.	N-Vセンター磁界センサ：SWOT分析
4.6.13.	量子磁力計セクターロードマップ
4.6.14.	量子重力計各章の概要
4.6.15.	原子干渉計を用いた量子重力計の動作原理
4.6.16.	量子重力計：SWOT分析
4.6.17.	量子重力計セクターロードマップ
4.6.18.	量子ジャイロスコープ各章の概要
4.6.19.	原子量子ジャイロスコープの動作原理
4.6.20.	MEMS製造プロセスにより、原子ジャイロスコープ技術をより大量生産用途向けに小型化できる
4.6.21.	量子ジャイロスコープセクターロードマップ
4.6.22.	量子イメージセンサの概要
4.7.	バイオセンサー
4.7.1.	バイオセンサーのレイアウト
4.7.2.	バイオレセプター：各タイプの利点と欠点
4.7.3.	光変換器：各タイプの利点と欠点
4.7.4.	電気化学変換器：各タイプの利点と欠点
4.7.5.	ポイント・オブ・ケアにおけるバイオセンサーの応用
4.7.6.	体外診断薬
4.7.7.	成長する体外診断薬市場
4.7.8.	ポイントオブケア検査の価値
4.7.9.	体外診断薬ポイントオブケア検査（POCT）への傾向
4.7.10.	ラテラルフローアッセイのメカニズム
4.7.11.	一体型カートリッジによるサンプルハンドリングの最小化
4.7.12.	POCT機器のバリュー・エコシステム
4.7.13.	市場ダイナミクス
4.8.	ナノカーボンセンサー
4.8.1.	グラフェン・ウェハーの生産能力と採用の拡大
4.8.2.	構造ヘルスモニタリング
4.8.3.	ガスセンサー
4.8.4.	温度・湿度センサー
4.8.5.	シリコンフォトニクスにおける新たな役割
4.8.6.	センサー用炭素材料の展望
5.	エッジ・センシングとAI
5.1.	エッジセンシングはじめに
5.1.1.	エッジセンシング各章の概要
5.1.2.	エッジセンシングとは
5.1.3.	新たなセンサー・アプリケーションのためのエッジ・コンピューティングとクラウド・コンピューティング
5.1.4.	エッジ・センシングの台頭は、クラウドからエッジ・コンピューティングへの幅広い業界のシフトに追随している。
5.1.5.	エッジセンシングの市場促進要因
5.2.	エッジセンシングテクノロジー
5.2.1.	エッジセンサー：技術的な内訳と主要コンポーネント
5.2.2.	エッジ・センシング・インターネット・オブ・シングス・アーキテクチャ
5.2.3.	クラウド、エッジ、エンドポイントのセンシングと関連する実現技術の評価
5.2.4.	高効率コンピューティング・ハードウェアがエッジセンシングを解き放つ
5.2.5.	エッジセンサー・デバイスには低消費電力設計が不可欠
5.2.6.	ケーススタディ低消費電力エッジセンサー資産トラッカー
5.2.7.	エッジ・センシングとエッジAIが融合し、予測・予見機能を解き放つ
5.2.8.	エッジAIがエンドポイントデバイスでのデータ処理と推論を可能にする
5.2.9.	エッジセンサーが直面する課題
5.3.	エッジセンシング市場とアプリケーション
5.3.1.	エッジセンサ市場概要
5.3.2.	ビルディングオートメーションによるスマートビルのエネルギー効率向上の機会
5.3.3.	低消費電力の居住者監視とスマート・セキュリティを可能にするエッジ・センサー
5.3.4.	エッジセンシングが産業用IoTの予知保全を解き放つ
5.3.5.	産業用IoTにおけるセンサーの進化する役割のロードマップ
5.3.6.	エッジAI対応センシングで構造ヘルスモニタリングの知見を深める
5.3.7.	エッジセンサーは、遠隔地や危険な場所での作業場の安全性を向上させます。
5.3.8.	ウェアラブルにおけるAI対応エッジセンシング
5.3.9.	エッジセンサーとエッジAIは、既存の家電アプリケーションとスマート小売業に継続的な革新を約束する
5.3.10.	エッジセンシング・アプリケーション要件の評価
5.3.11.	主要エッジセンサー市場：新たなアプリケーション、機会、脅威
5.4.	エッジセンシング：結論
5.4.1.	エッジセンサー技術の概要と市場展望
5.4.2.	エッジセンサー・アプリケーションの技術準備レベル
5.4.3.	エッジセンサーとエッジAIのSWOT分析
5.4.4.	エッジセンシングの主要企業センサーと製品インテグレーター
5.4.5.	エッジセンシングの主要プレーヤーIC、SoC、クラウドサービスのサプライヤー
6.	ウェアラブルセンサー
6.1.	ウェアラブルセンサー部門と技術状況の概要
6.1.1.	ウェアラブル・テクノロジーには様々な形態がある
6.1.2.	ウェアラブル・センサー・タイプの概要
6.1.3.	フォームファクター、ウェアラブルセンサー、メトリクスの接続
6.1.4.	ウェアラブルセンサー技術のロードマップ（主要バイオメトリクス別）(1)
6.1.5.	ウェアラブルセンサー技術のロードマップ（主要バイオメトリクス別
6.1.6.	医療用とウェルネス用のウェアラブルデバイスは、ますます重複している
6.2.	ウェアラブル・モーションセンサー
6.2.1.	ウェアラブルモーションセンサー：紹介
6.2.2.	スマートウォッチ用IMU：主要プレーヤーと業界動向
6.2.3.	ウェアラブル磁力計のサプライヤーと業界動向
6.2.4.	ウェアラブルモーションセンサーの新たな使用例の概要
6.2.5.	ウェアラブルなモーションセンシングのためのMEMSベースのIMU：
6.2.6.	SWOT分析
6.2.7.	ウェアラブルモーションセンサー：セクターロードマップ
6.2.8.	ウェアラブルなモーションセンシングのためのMEMSベースのIMU：
6.2.9.	展望
6.3.	ウェアラブル光学センサー
6.3.1.	ウェアラブル光学センサー：紹介
6.3.2.	ウェアラブル光学センサー：光電式容積脈波（PPG）
6.3.3.	ウェアラブルPPG：アプリケーションと主要プレーヤー
6.3.4.	ウェアラブル光学センサー：PPGから血中酸素を得る
6.3.5.	ウェアラブル光学センサー：パルスオキシメトリーの市場展望と技術対応力
6.3.6.	ウェアラブル光センサー：非侵襲的血圧センシングの進歩
6.3.7.	ウェアラブル光センサー：カフレス血圧のための技術概要
6.3.8.	Wearable optical sensors:SWOT分析 for heart-rate, pulse-ox, blood pressure and glucose monitoring
6.3.9.	ウェアラブル光学センサー：主な結論
6.4.	ウェアラブル電極
6.4.1.	ウェアラブル電極：主要タイプの概要
6.4.2.	ウェアラブル電極：ウェットとドライ
6.4.3.	ウェアラブル電極：マイクロニードル
6.4.4.	ウェアラブル電極：電子スキン（表皮エレクトロニクスとも呼ばれる）
6.4.5.	ウェアラブル電極：用途と製品タイプ
6.4.6.	ウェアラブル電極：主要プレーヤー
6.4.7.	ウェアラブル電極：連結SWOT分析
6.4.8.	ウェアラブル電極：主な結論
6.5.	ウェアラブル温度センサー
6.5.1.	ウェアラブル温度センサー：紹介
6.5.2.	ウェアラブル体温センサー：主要プレーヤー、フォームファクター、アプリケーション
6.5.3.	ウェアラブル温度センサー：セクター・ロードマップ
6.5.4.	ウェアラブル温度センサー：SWOT分析
6.5.5.	ウェアラブル温度センサー：主な結論
6.6.	ウェアラブルCGM
6.6.1.	ウェアラブル化学センサー：概要
6.6.2.	ウェアラブル化学センサー：分析物の選択と利用可能性
6.6.3.	ウェアラブル化学センサー：典型的なCGM装置の動作原理
6.6.4.	CGM：主要企業の概要
6.6.5.	ウェアラブル・グルコース・センサーのSWOT分析化学製品と代替製品の比較
6.6.6.	ウェアラブル化学センサー：グルコースセンシングのロードマップと重要な結論
6.6.7.	ウェアラブル化学センサー：ウェアラブルアルコールセンサーの使用例、利害関係者、主要プレーヤー、SWOT分析
6.6.8.	ウェアラブル化学センサー：ウェアラブル乳酸/乳酸センサーのユースケース、ステークホルダー、主要プレーヤー、SWOT分析
6.6.9.	ウェアラブル化学センサー：ウェアラブル水分補給センサーのユースケース、ステークホルダー、主要プレーヤー、SWOT分析
6.6.10.	新しいバイオメトリクスのためのウェアラブル・センサーの市場準備状況
6.6.11.	新しいバイオメトリクスのためのウェアラブルセンサー：主要な結論
6.7.	XR用センサー
6.7.1.	VR、AR、MR、XRとは？
6.7.2.	コントローラーとセンシングが、XRデバイスを環境とユーザーにつなぐ
6.7.3.	位置追跡を越えて：XRヘッドセットは他に何をトラッキングするのか？
6.7.4.	XRセンサーはどこに設置されていますか？
6.7.5.	3Dイメージングとモーションキャプチャー
6.7.6.	立体視
6.7.7.	深度センシング用飛行時間（ToF）カメラ
6.7.8.	構造化された光
6.7.9.	3Dイメージング技術の比較
6.7.10.	XR用センサー:位置と動きのトラッキング、セクターロードマップ
6.7.11.	なぜAR/VRデバイスにとってアイトラッキングが重要なのか？
6.7.12.	アイトラッキング・センサーのカテゴリー
6.7.13.	マシンビジョンとカメラを使ったアイトラッキング
6.7.14.	従来のNIRカメラとマシンビジョンソフトウェアに基づくアイトラッキング企業
6.7.15.	XR用センサー:AR/VRアイトラッキングのためのイベントベースビジョン
6.7.16.	XR用センサーレーザースキャンMEMSによる視線追跡
6.7.17.	XR用センサー静電容量式眼球運動センシング
6.7.18.	XR用アイトラッキング：セクター・ロードマップ
7.	未来のモビリティ市場向けセンサー
7.1.	未来のモビリティ・メガトレンド
7.1.1.	未来のモビリティにおけるメガトレンドとは？
7.1.2.	章の概要
7.1.3.	将来のモビリティ・アプリケーションにおけるセンサーの概要と展望
7.1.4.	主な結論将来のモビリティ市場向けセンサー
7.2.	電化用センサー
7.2.1.	電気自動車基本原理
7.2.2.	電流、電圧、時間、温度の監視はBMS機能の中核である
7.2.3.	バッテリー管理システムの動向 - 状態推定の高度化に最も関連するセンサー
7.2.4.	EV充電インフラで進化するセンサーの役割
7.2.5.	EVの台頭でガスセンサーの役割が排ガス検査からバッテリー管理へシフトする可能性
7.2.6.	電池監視におけるガスセンサの価値提案：早期熱暴走検知
7.2.7.	バッテリー監視用ガスセンサー実用化へのアプローチを比較する
7.3.	オートメーション用センサー
7.3.1.	SAE 自動車の自動化レベル
7.3.2.	ビッグ3センサー
7.3.3.	さまざまな自律性レベルに対するセンサーの要件
7.3.4.	センサー・スイートのコスト
7.3.5.	フロントレーダーとサイドレーダーのアプリケーション
7.3.6.	車載カメラアプリケーション
7.3.7.	自動車アプリケーションにおけるLiDAR
7.3.8.	IRスペクトラムと自律走行アプリケーション
7.3.9.	サーマルカメラの主要コンポーネント
7.3.10.	非冷却センサー材料選択のまとめ
7.3.11.	マイクロボロメーター供給者と材料
7.3.12.	カルコゲナイドガラス供給者
7.3.13.	NHTSA裁定概要
7.3.14.	オートリブ、ヴェオニール、マグナ・ナイトビジョン・ジェネレーションズ
7.3.15.	ADAS用LWIR
7.3.16.	ADAS用LWIR:利点と欠点
7.3.17.	サーマルカメラの配置
7.3.18.	マイクロボロメーター、カメラ、ティアワン・サプライヤーの概要
7.4.	インキャビンセンシング（またはインテリアモニタリングシステム）
7.4.1.	インテリア・モニタリング・システム（IMS）、ドライバーMS、乗員MS
7.4.2.	Evolution of DMS Sensor Suite from SAE Level1 to Level4
7.4.3.	インテリア・モニタリング・システム（IMS）の最新技術
7.4.4.	IMSのセンシング技術パッシブとアクティブ
7.4.5.	OEM別車載センサーの概要 (1)
7.4.6.	OEM別車載センサーの概要 (2)
7.4.7.	車内モニタリング用センサーの採用は、確立されたビジョン・ベース、静電容量式、トルク・センサーの各技術が引き続き主流となる見通し
7.4.8.	DMSにおける赤外（IR） - 概要
7.4.9.	車内センシング用ToFカメラ - 原理
7.4.10.	レーダー技術入門
7.4.11.	DMSにおける静電容量式センサーの現状
7.4.12.	HOD用トルクセンサ - 動作原理
7.4.13.	車内センシング技術の概要
7.5.	コネクテッド・ビークルとソフトウェア・デファインド・ビークルのためのセンサー
7.5.1.	ソフトウェア定義車両レベルガイド
7.5.2.	コネクテッド・ビークルの主要用語
7.5.3.	ある種のV2V/V2Iユースケースは、コネクテッドカーと自律性の相互作用、つまりセンサーの役割を強調している。
8.	モノのインターネット（iot）用センサー
8.1.	はじめに
8.1.1.	モノのインターネット（IoT）とは何か？
8.1.2.	センサーはIoTプラットフォーム内の1つの要素に過ぎない
8.1.3.	新たなIoT市場とアプリケーション
8.1.4.	IoT技術のメタトレンドとセンサーへの影響
8.2.	産業用IoT（IIoT）
8.2.1.	産業用IoT：はじめに
8.2.2.	Industrial trends and Industry 5.0
8.2.3.	産業用IoT：主なセンサー・アプリケーション
8.2.4.	IIoTセンサー産業用ロボットとオートメーション
8.2.5.	IIoTセンサー機械モニタリングと予知保全
8.2.6.	IIoTセンサー労働者の安全
8.2.7.	IIoTセンサー：在庫管理と物流
8.2.8.	IIoTセンサー結論と展望
8.3.	環境モニタリングIoT
8.3.1.	IoTにおける環境ガスセンサー市場の概要
8.3.2.	環境モニタリングIoT:屋外汚染
8.3.3.	環境モニタリングIoT:室内空気の質
8.3.4.	環境モニタリングIoT:PFAS用センサー
8.4.	コンシューマー向けIoTスマートホーム（空気品質センサー）
8.4.1.	スマートホーム技術のOEMはまだ主流になることに賭けている；
8.4.2.	はじめに室内空気環境モニタリングのスマートホーム市場へ
8.4.3.	OEMはどのようにして、コヴィッド後の室内空気品質モニターの大衆市場にアクセスできるのだろうか？
8.4.4.	スマートホーム空気品質モニターの技術仕様を比較する
8.4.5.	スマート清浄機は、空気の質の低下に対する解決策としてますます人気が高まっている
8.4.6.	市場リーダーは粒子状物質センサーを製品に含める
8.4.7.	空気の質とモノのインターネット
8.4.8.	室内空気環境製品のビジネスモデルで持続可能なものは？
8.4.9.	ウェルネス・フィットネス・モニタリングの中に大気質モニタリングの機会が残っている
8.4.10.	大気質規制と技術の関係
8.4.11.	スマートホームの室内空気品質モニタリング：市場マップと展望
8.4.12.	IAQモニタリングのためのスマートホーム技術の機器コストを比較する
8.4.13.	スマートホームにおける室内空気清浄機の課題
8.4.14.	スマートホームにおける室内モニタリング用小型ガスセンサー：結論と展望
9.	会社概要
9.1.	アドセンテック
9.2.	エアシングス
9.3.	アルファセンス
9.4.	ボッシュ・アビエーション・テクノロジー
9.5.	ボッシュ・センサーテックガスセンサー
9.6.	ブリリアント・マターズ
9.7.	ケアスター（ケアマグ）
9.8.	マグネティクスの検索
9.9.	キューバート
9.10.	株式会社キュービックセンサーアンドインスツルメント
9.11.	ダットワイラー（乾式電極）
9.12.	DDサイエンティフィック社
9.13.	イヤースイッチ
9.14.	エンベリオン拡張スペクトルバンド付きカメラ
9.15.	エピコア・バイオシステムズ
9.16.	エクセリタス
9.17.	アイリス
9.18.	フレクソー
9.19.	フォーサイト・オートモーティブ
9.20.	フラウンホーファーFEP
9.21.	蒲谷
9.22.	ハイプロマグ社
9.23.	IDUNテクノロジー
9.24.	インフィ・テックス
9.25.	イオエアフロー
9.26.	ユンゴ・コネクティビティ
9.27.	カイテラ
9.28.	創造
9.29.	マテリゲント社
9.30.	モービルアイ自動車用レーダー
9.31.	ナオックス・テクノロジー
9.32.	ノベオン・マグネティックス
9.33.	オムニビジョン・テクノロジーズ
9.34.	ペラテック
9.35.	PKVitality
9.36.	Q.ANT
9.37.	レメディー・ラボ
9.38.	株式会社ライオス
9.39.	機械を見る
9.40.	セファール
9.41.	大鎌
9.42.	センシリオン
9.43.	シーメンス・ヘルスィニアーズ
9.44.	シルヴァレイ
9.45.	STマイクロエレクトロニクス
9.46.	フリアーシステムズ
9.47.	便利なセンサー
9.48.	バレンセル
9.49.	ヴァレオ
9.50.	ヴェオニール（クアルコム）
9.51.	ウェアラブル・デバイス社
9.52.	ワームセンシング
9.53.	ジマーとピーコック

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Table of Contents

Summary

この調査レポートは、50社以上の企業プロファイルと14の関連センサーレポートトピックから収集した洞察を含む、世界のセンサー市場の広範な分析を提供しています。

主な掲載内容（目次より抜粋）

市場予測
次世代センサー技術の革新
エッジセンシングとAI
ウェアラブルセンサー
将来のモビリティ市場向けセンサー
モノのインターネット（iot）向けセンサー
会社概要

Report Summary

Global sensor market to grow to US$253B by 2035

IDTechEx forecasts that the global sensor market will reach US$253B by 2035 as global meta-trends in mobility, AI, 6G connectivity and connected devices drive new demand. IDTechEx's Sensor Market 2025-2035 report provides extensive analysis of the global sensor market, including over 50 company profiles and insight collected from 14 related sensor report topics. By summarizing IDTechEx's extensive sensors report portfolio, and drawing on years of industry engagement, the report outlines innovations, opportunities, and trends across future mobility, IoT, wearables, biomedical, edge computing, environmental sensing and more. This analysis includes granular ten-year sensor forecasts, segmented by sensor technology.

Ten-year global sensor market forecast (2025-2035), segmented by sensor technology. Source: IDTechEx.

Sensors are fundamental electronic components used to detect and convert physical input into an electrical signal for processing. Hundreds of millions of sensors are produced each year and are routinely used in communications, transport, industry, healthcare, energy, consumer, and buildings applications. While sensors themselves only compose a fraction of the annual revenue generated by major electronics companies, sensor technology nevertheless represents a multi-billion-dollar global market.

In 2025, mature sensor technologies, including semiconductor, optical and conventional transducers (electromechanical, electrochemical) dominate the global sensor market. Commoditized sensor technologies command market share across most verticals, including in automotive, aerospace, industrial, consumer, healthcare, and environmental markets.

Despite the domination by established sensor technologies, revenue growth within these commoditized markets is stalling, with manufacturers increasingly looking towards emerging technologies and applications for growth. Mega-trends driving innovation today include future mobility (autonomy, electrification and driver monitoring), expansion of Internet of Things (IoT) and integration with AI, wearable technology adoption and the commercialization of 6G.

As emerging technology trends in key sensor markets evolve, so too do sensing requirements. Sensor design trends focus on improved integration and performance within products and applications. Emerging sensor technologies seek to compete through reduced size and power, capabilities to measure more metrics, for longer, with greater sensitivity and accuracy, and be integrated into new form-factors.

Future mobility will be a vehicle for sensor growth

Sensors will play a key role in enabling electrification, automation, in-cabin monitoring, vehicle connectivity, and software defined vehicles (SDV). Emerging trends in mobility present broad growth opportunities across various sensor technologies. For example, temperature, current, voltage and gas sensors are required for battery monitoring within electric vehicles, while LiDAR, radar, infrared imaging and camera technology will be essential in automated vehicles.

The evolving passenger-vehicle dynamic due to increased vehicle autonomy will also drive sensor growth. Infrared (IR), time-of-flight (ToF), and radar sensors are applicable for in-cabin monitoring in advanced driver-assistance systems (ADAS) to check if the driver is still focused on the road. Looking towards the future, increased passenger-vehicle interaction and biometric authentication will empower features-as-a-service business models to emerge in connected SDVs.

Future mobility will rely on sensor technology to enable the next evolution of transportation and passenger-vehicle experiences. This report identifies and critically evaluates emerging future mobility sensor technology, applications, requirements, and demand.

Turbulent journey for wearables does not deter sensor opportunities

The wearable sensor technology landscape covers a wide range of sensor types, which can be integrated into an array of wearable form-factors. This report provides an overview of wearable technology form factors and the wearable sensor technology opportunities associated. Motion sensors, optical sensors and imaging, wearable electrodes, force, strain, temperature and chemical sensors are examined and compared across medical, consumer, AR/XR, and industrial applications.

Large scale opportunities in the wearables are harder to come by. The last decade has been characterized by the success of smart watches and fitness trackers, as well as the disruption of the glucose test trip market by continuous glucose monitors (CGMs). Looking ahead, there are still many exciting innovations in wearable sensors, now arguably seeking to enter nicher beach-head markets as the demand to refine them for smaller, application specific verticals increase.

IoT sensing remains a question of when

IoT solutions promise smart devices that are 'greater than the sum of their parts'. While IoT sensors are widely employed across many market verticals - from logistics, agriculture and industry to consumer electronics, buildings and healthcare - the rate of emergence has consistency underwhelmed. Nevertheless, industrial, environment, and consumer IoT continue to represent key targets for sensor manufacturers.

Industrial IoT employs sensor networks to collect, monitor, and analyse data from industrial operations. Key emerging applications for IIoT sensor technology include industrial robotics and automation, machine health monitoring and predictive maintenance, worker safety, inventory management and logistics. Data insights from IIoT solutions offer optimized process efficiencies, improved safety, productivity and reduced operating costs.

Gas sensors are key elements within environmental IoT solutions, where indoor air quality and outdoor pollution monitoring lead interest. Tightening regulations and recommendations for outdoor air quality are increasing the need for sensitive gas sensors. This report explores and compares emerging gas sensor technologies, including optical particle counters, metal oxide sensors, electrochemical sensors, infra-red sensors, photo-ionization detectors and photoacoustic sensors for use in environmental and consumer IoT.

A key challenge persistently facing the IoT sensor market is the long return on investment (ROI) period, which discourages adoption in industrial, environmental, and consumer markets. However, these challenges are largely independent of the underlying IoT sensor technology, with ROI largely dictated by the final IoT solution (i.e, enterprise software, data insights, automation). This report characterizes the historic challenges facing IoT sensor applications, including legacy infrastructure integration, and case studies on emerging success stories.

What edge computing means for sensors

The recent commercialization and advancement of energy efficient, high-performance CPUs is driving computing towards the edge. Edge computing is emerging for integration within IoT sensors, driven by the demand for lower latency, increased energy efficiency, and data privacy concerns.

Progress in edge computing and neural processing is ushering the rapid emergence of edge AI technologies within endpoint devices. Edge sensing is increasingly being co-developed alongside edge AI technologies. Edge AI integration within sensors promises predictive and prescriptive functionality for greater automation in most application markets.

Edge sensor technology is compelling in time-critical applications where large data volume is generated. Key edge sensing market applications include occupancy detection in smart buildings, predictive maintenance in industrial IoT, and activity and vital sign monitoring in medical wearables.

Sensor technology innovations will keep this mature market on its toes

IDTechEx's Sensors 2025-2035 report provides a comprehensive overview of key sensor technology innovations impacting the market. Highlighted below include key innovation areas covered within the report:

Emerging image sensors: Sensor design innovation, including multiple new SWIR technologies, solution-processable quantum dot sensors, and large area organic photodetectors. Applications, including machine vision and hyperspectral imaging.
Gas sensors: Comprehensive overview of the gas sensor market, including metal oxide (MOx) semiconductor, electrochemical, infrared (IR), photo-ionization, e-nose, and photoacoustic sensor technology evaluation, benchmarking, SWOT analyses, and supplier categorization.
Printed and flexible sensors: Overview of emerging flexible sensor technology produced from additive manufacturing methods using printed functional inks. Applications of flexible, large area pressure, strain, temperature, touch, gas, wearable sensors and photodetectors in automotive, consumer electronics, industrial, and medical applications.
Silicon photonics: Introduction to silicon photonic circuits and review of applications of photonic integrated circuits (PICs) in biomedical, biosensors, gas sensors, structural health sensors, spectroscopy and LiDAR sensors.
Quantum sensors: Quantum sensor technology breakdown, including four SWOT analyses, overview of applications including in imaging and positioning, with market maps of key suppliers.
Biosensors: Overview of biosensor technologies, including bioreceptors, optical transducers and electrochemical transducers, and their applications at the point-of-care. Overview of point-of-care testing market dynamics and market trends within in vitro diagnostics.
Advanced carbons and nanocarbon in sensors:Overview of advanced carbon materials in sensing and their applications.

The latest report from IDTechEx on Sensors 2025-2035 characterizes innovations in sensor technology and emerging sensor application markets, including future mobility, IoT, wearable technology, and edge sensing. IDTechEx forecasts that global sensor revenue will grow at a conservative 6% CAGR by 2035, underpinned by the emerging sensor technology innovations highlighted.

Key aspects

A comprehensive overview of the global sensor technology market, drawn from 14 IDTechEx reports covering sensor technology.
Sensor technology benchmarking, critical evaluation and comparison.
Sensor technology innovations, including sensor trends in imaging, printed electronics, silicon photonics, quantum sensing, biosensors and emerging sensor materials and designs.
Identification and appraisal of emerging sensor applications across automotive, aerospace, industrial, consumer, healthcare, environmental markets.
Overview of wearable sensors and key applications in wearables and healthcare.
Extensive characterization of sensors for future mobility, including electric vehicles, autonomous vehicles, in-cabin monitoring, connected and software defined vehicles.
Overview of the IoT market, emerging IoT sensor technology and applications in industrial IoT, environmental IoT and consumer IoT.
Identification of key sensor manufacturers and associated value chain mapping.
50 company profiles including interviews with key sensor manufacturers and sensor industry players.
Granular ten-year forecasts, broken down by sensor technology.

10 Year Sensor Market Forecasts & Analysis:

Global sensor market forecast 2025-2035, segmented by sensor technology.
Ten-year sensor market forecast for established gas sensors, semiconductor sensors, automotive and aerospace sensors, biosensors (2025-2035).
Emerging ten-year silicon photonic sensor technology forecast (2025-2035).
Emerging ten-year image sensor market forecast (2025-2035).
Ten-year sensors for future mobility forecast, including LiDAR, radar, camera, IR and in-cabin-sensing (2025-2035).

Sensors covered in the report include:

Radar sensors
LiDAR sensors
Radar sensors
IR sensors
In-cabin sensors
Photodetectors
SWIR sensors
NIR sensors
MEMS sensors
Position sensors
Motion sensors
Accelerometers
Force sensors
Strain sensors
Piezoelectric sensors
Piezoresistive sensors
Gas sensors
Metal oxide semiconductor sensors
Electrochemical sensors
E-nose sensors
Proximity sensors
Humidity sensors
Acoustic sensors
Level sensors
Quantum sensors
Biosensors
Printed sensors
Flexible sensors
Alcohol sensors
Sound sensors
Electrical sensors
Optical sensors
pH sensors
Wireless sensors
Body sensors
Heartbeat sensors
Traffic sensors
IoT sensors
AI sensors
Automotive sensors
Consumer electronics sensors
Industrial sensors
Environmental sensors

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1.	EXECUTIVE SUMMARY
1.1.	Introduction to Sensor Technology
1.2.	Overview of major sensor technology markets
1.3.	Many multi-billion-dollar electronics companies compete for the established sensor market - but their revenue share can be comparable to more specialist players
1.4.	Total Sensor Market 2025-2035: Annual Revenue (USD, Billions)
1.5.	Total Sensor Market 2025-2035: Annual Revenue (USD, Millions) - Granular Breakdown
1.6.	Connecting operating principles, metrics and manufacturing formats
1.7.	Key drivers and global-trends impacting the sensor market
1.8.	Sensor technology market roadmap
1.9.	Overview of key sensor technology innovations and applications for future markets
2.	MARKET FORECASTS
2.1.	Market Forecasts: Methodology Outline
2.2.	Sensor Market Categories included in these forecasts
2.3.	Total Sensor Market 2025-2035: Annual Revenue (USD, Billions)
2.4.	Total Sensor Market 2025-2035: Annual Revenue (USD, Millions) - Granular Breakdown
2.5.	Established Sensor Market: Ten-year gas sensor technology forecast (2025-2035), annual revenue (USD, Millions)
2.6.	Established Sensor Market: Ten-year semiconductor sensor technology forecast (2025-2035), annual revenue (USD, Millions)
2.7.	Established Sensor Market: Ten-year automotive and aerospace sensor technology forecast (2025-2035), annual revenue (USD, Millions)
2.8.	Established Sensor Market: Ten-year biosensor sensor technology forecast (2025-2035), annual revenue (USD, Millions)
2.9.	Emerging Sensor Market: Ten-year quantum sensor technology forecast (2025-2035), annual revenue (USD, Millions)
2.10.	Emerging Sensor Market: Ten-year silicon photonic sensor technology forecast (2025-2035), annual revenue (USD, Millions)
2.11.	Emerging Sensor Market: Ten-year printed sensor technology forecast (2025-2035), annual revenue (USD, Millions)
2.12.	Emerging Sensor Market: Ten-year emerging image sensor technology forecast (2025-2035), annual revenue (USD, Millions)
2.13.	Emerging Sensor Market: Ten-year sensors for future mobility forecast (2025-2035), annual revenue (USD, Millions); LiDAR, RADAR, CAMERA, IR and in-cabin-sensing
2.14.	Total Sensor Market 2025-2035: Annual Revenue (USD, Millions) - Data Table
3.	INTRODUCTION
3.1.	Introduction to the Sensor Market - Chapter Overview
3.2.	Introduction to Sensor Technology
3.3.	Overview of major sensor technology markets
3.4.	Many multi-billion-dollar electronics companies compete for the established sensor market - but their revenue share can be comparable to more specialist players
3.5.	Overview of some typical sensor technology product categories
3.6.	Connecting operating principles, metrics and manufacturing formats
3.7.	General trends separating emerging and established sensor tech
3.8.	Key drivers and global-trends impacting the sensor market
3.9.	Sensor technology market roadmap
3.10.	Overview of key sensor technology innovations and applications for future markets
3.11.	What are the mega trends in future mobility?
3.12.	What is the role of sensors in future mobility technology?
3.13.	Near term IoT markets trends set to revolve around edge sensing as the industry shifts from the cloud to the edge
3.14.	Roadmap of the mega-trends in wearable technology
3.15.	Overview of the landscape for wearable sensor innovation
3.16.	Introduction to 6G and expected improvements in sensing compared to 5G
3.17.	Overview of 6G applications beyond mobile communications - including THz sensing and imaging
3.18.	The value proposition of mmWave and THz frequencies for sensing
3.19.	Key conclusions on the sensor technology market: technologies and trends
4.	NEXT GENERATION SENSOR TECHNOLOGY INNOVATIONS
4.1.	Chapter Overview and Related IDTechEx Reports
4.2.	Emerging Image Sensors
4.2.1.	Overview of the Emerging Image Sensors Section
4.2.2.	Emerging image sensors: summary of key conclusions
4.2.3.	Emerging image sensors: Key players overview (I)
4.2.4.	Emerging image sensors: Key players overview (II)
4.2.5.	SWIR imaging: overview and key conclusions
4.2.6.	SWIR imaging: emerging technology options
4.2.7.	SWIR sensors: applications and key players
4.2.8.	OPD-on-CMOS hybrid image sensors: overview, conclusions and key players
4.2.9.	OPD-on-CMOS detectors: technology readiness level roadmap by application
4.2.10.	QD-on-Si/QD-on-CMOS imaging: fundamentals, value proposition and key conclusions
4.2.11.	Hyperspectral imaging: overview and key conclusions
4.2.12.	Hyperspectral imaging: wavelength range vs spectral resolution
4.2.13.	Miniaturized spectrometers: overview and key conclusions
4.2.14.	Miniaturized spectrometers: targeting a wide range of sectors
4.2.15.	Miniaturized spectrometers: key players and key differentiators
4.2.16.	Event-based sensing: overview and key conclusions
4.2.17.	Event-based vision: application requirements
4.2.18.	LIDAR: overview of operating principles
4.2.19.	LIDAR: value proposition
4.2.20.	LIDAR: Technology Challenges
4.2.21.	LIDAR: ecosystem and key players
4.3.	Gas Sensors
4.3.1.	Overview of the gas sensor section and analyst viewpoint
4.3.2.	The gas sensor market 'at a glance'
4.3.3.	Gas Sensor Market Summary: Drivers for change?
4.3.4.	Overview of Metal Oxide (MOx) gas sensors
4.3.5.	Identifying key MOx sensors manufacturers
4.3.6.	Key conclusions and SWOT analysis of MOx gas sensors
4.3.7.	Introduction to electrochemical gas sensors
4.3.8.	Major manufacturers of electrochemical sensors
4.3.9.	Key conclusions and SWOT analysis of electrochemical gas sensors
4.3.10.	Introduction to infrared gas sensors
4.3.11.	Identifying key infra-red gas sensor manufacturers
4.3.12.	Key conclusions and SWOT analysis of infra-red gas sensors
4.3.13.	Introduction to photoionization detectors (PID)
4.3.14.	Categorization of ionization detector manufacturers
4.3.15.	Key conclusions and SWOT analysis of photo-ionization detectors
4.3.16.	Optical Particle Counter
4.3.17.	Identifying key optical particle counter manufacturers
4.3.18.	SWOT analysis of Optical Particle Counters
4.3.19.	Key Conclusions: Optical particle counters
4.3.20.	Principle of Sensing: Photoacoustic
4.3.21.	Sensirion and Infineon offer a miniaturized photo-acoustic carbon dioxide sensor
4.3.22.	SWOT analysis of photo acoustic gas sensors
4.3.23.	Principle of Sensing: E-Nose
4.3.24.	Advantages and disadvantaged of sensor types for E-Nose
4.3.25.	Categorization of e-nose manufacturers
4.3.26.	SWOT analysis of E-noses
4.3.27.	E-nose Summary: Specific aromas a better opportunity than a nose
4.4.	Printed and Flexible Sensors
4.4.1.	Introduction to the printed and flexible sensor market
4.4.2.	Summary of key growth markets for printed sensor technology
4.4.3.	Key takeaways segmented by printed/flexible sensor technology
4.4.4.	Piezoresistive Sensors: Market map of applications and players
4.4.5.	Challenges facing printed piezoelectric sensors
4.4.6.	Readiness level snapshot of printed piezoelectric sensors
4.4.7.	Conclusions for printed and flexible piezoelectric sensors
4.4.8.	Opportunities for printed photodetectors in large area flexible sensing
4.4.9.	Supplier overview: Thin film photodetectors
4.4.10.	Conclusions for printed and flexible image sensors
4.4.11.	Printed temperature sensors continue to attract interest for thermal management applications
4.4.12.	Printed temperature sensor supplier overview
4.4.13.	Technology readiness level snapshot of printed temperature sensors
4.4.14.	Conclusions for printed and flexible temperature sensors
4.4.15.	Opportunities for printed strain sensors could expand beyond motion capture into battery management long term
4.4.16.	Capacitive strain sensor value & supply chain
4.4.17.	Summary: Strain sensors
4.4.18.	Outlook for printed gas sensor technology
4.4.19.	ITO coating innovations and indium price stabilization impact printed capacitive sensor growth markets
4.4.20.	Readiness level of printed capacitive touch sensors materials and technologies
4.4.21.	Conformal and curved surface touch sensing applications emerge for printed capacitive sensors
4.4.22.	Conclusions for printed and flexible capacitive touch sensors
4.4.23.	Opportunities for printed electrodes in the wearables market
4.4.24.	Printed sensors in flexible hybrid electronics
4.4.25.	SWOT analysis for each printed sensor category (I)
4.4.26.	SWOT analysis for each printed sensor category (II)
4.4.27.	SWOT analysis for each printed sensor category (III)
4.5.	Silicon Photonics
4.5.1.	What are Photonic Integrated Circuits (PICs)?
4.5.2.	Advantages and Challenges of Photonic Integrated Circuits
4.5.3.	Key Current & Future Photonic Integrated Circuits Applications
4.5.4.	Opportunities for PIC Sensors: Biomedical
4.5.5.	Market players developing PIC Biosensors
4.5.6.	Opportunities for PIC Sensors: Gas Sensors
4.5.7.	Market players developing PIC-based Gas Sensors
4.5.8.	Opportunities for PIC Sensors: Structural Health Sensors
4.5.9.	Market players developing Spectroscopy PICs
4.5.10.	Opportunities for PIC Sensors: LiDAR Sensors
4.5.11.	Core Aspects of LiDAR
4.5.12.	Market players developing PIC-based LiDAR (1)
4.5.13.	Market players developing PIC-based LiDAR (2)
4.5.14.	LiDAR Wavelength and Material Trends
4.5.15.	Major challenges of PIC-based FMCW lidars
4.6.	Quantum Sensors
4.6.1.	What are quantum sensors?
4.6.2.	The quantum sensor market 'at a glance'
4.6.3.	Quantum sensors: Analyst viewpoint
4.6.4.	Quantum sensor industry market map
4.6.5.	Atomic clocks self-calibrate for clock drift
4.6.6.	Atomic Clocks: SWOT analysis
4.6.7.	Atomic clocks: Sector roadmap
4.6.8.	Sensitivity is key to the value proposition for quantum magnetic field sensors
4.6.9.	Operating principles of Optically Pumped Magnetometers (OPMs)
4.6.10.	OPMs: SWOT analysis
4.6.11.	Introduction to N-V center magnetic field sensors
4.6.12.	N-V Center Magnetic Field Sensors: SWOT analysis
4.6.13.	Quantum magnetometers: Sector roadmap
4.6.14.	Quantum gravimeters: Chapter overview
4.6.15.	Operating principles of atomic interferometry-based quantum gravimeters
4.6.16.	Quantum Gravimeters: SWOT analysis
4.6.17.	Quantum gravimeters: Sector roadmap
4.6.18.	Quantum gyroscopes: Chapter overview
4.6.19.	Operating principles of atomic quantum gyroscopes
4.6.20.	MEMS manufacturing processes can miniaturize atomic gyroscope technology for higher volume applications
4.6.21.	Quantum gyroscopes: Sector roadmap
4.6.22.	Overview of Quantum Image Sensors
4.7.	Biosensors
4.7.1.	Layout of a biosensor
4.7.2.	Bioreceptors: benefits and drawbacks of each type
4.7.3.	Optical transducers: benefits and drawbacks of each type
4.7.4.	Electrochemical transducers: benefits and drawbacks of each type
4.7.5.	Applications for biosensors at the point-of-care
4.7.6.	In vitro diagnostics
4.7.7.	Growing market for in vitro diagnostics
4.7.8.	The value of point-of-care testing
4.7.9.	In vitro diagnostics trending toward point-of-care testing (POCT)
4.7.10.	Mechanism of the lateral flow assay
4.7.11.	Minimalizing sample handling with integrated cartridges
4.7.12.	Value ecosystem of POCT devices
4.7.13.	Market dynamics
4.8.	Nanocarbon Sensors
4.8.1.	Expanding graphene wafer capacity and adoption
4.8.2.	Structural health monitoring
4.8.3.	Gas sensors
4.8.4.	Temperature and humidity sensors
4.8.5.	Emerging role in silicon photonics
4.8.6.	Outlook for carbon materials in sensors
5.	EDGE SENSING AND AI
5.1.	Edge sensing: Introduction
5.1.1.	Edge sensing: Chapter overview
5.1.2.	What is edge sensing
5.1.3.	Edge versus cloud computing for emerging sensor applications
5.1.4.	The rise of edge sensing tracks with a broader industry shift from cloud to edge computing
5.1.5.	Market drivers for edge sensing
5.2.	Edge sensing: Technologies
5.2.1.	Edge sensors: Technical breakdown and key components
5.2.2.	Edge sensing internet of things architecture
5.2.3.	Evaluating cloud, edge, and endpoint sensing and associated enabling technologies
5.2.4.	High efficiency computing hardware has unlocked edge sensing
5.2.5.	Low-power designs are critical for edge sensor devices
5.2.6.	Case study: Low-power edge sensor asset tracker
5.2.7.	Edge sensing and edge AI are converging and will unlock predictive and proscriptive functionality
5.2.8.	Edge AI enables data processing and inference on endpoint devices
5.2.9.	Challenges facing edge sensors
5.3.	Edge sensing: Markets and applications
5.3.1.	Edge sensors: Market overview
5.3.2.	Opportunity for improving energy efficiency in smart buildings with building automation
5.3.3.	Edge sensors enabling low-power occupancy monitoring and smart security
5.3.4.	Edge sensing will unlock predictive maintenance in industrial IoT
5.3.5.	Roadmap of the evolving role of sensors in industrial IoT
5.3.6.	Richer structural health monitoring insight with edge AI-enabled sensing
5.3.7.	Edge sensors can improve workplace safety in remote and hazardous locations
5.3.8.	AI-enabled edge sensing in wearables
5.3.9.	Edge sensor and edge AI promise continues innovation in established consumer electronics applications and smart retail
5.3.10.	Evaluation of edge sensing application requirements
5.3.11.	Key edge sensor markets: Emerging applications, opportunities and threats
5.4.	Edge sensing: Conclusions
5.4.1.	Summary of edge sensor technologies and market outlook
5.4.2.	Technology readiness level of edge sensor applications
5.4.3.	SWOT analysis of edge sensors and edge AI
5.4.4.	Key players in edge sensing: Sensors and product integrators
5.4.5.	Key players in edge sensing: IC, SoC, and cloud service suppliers
6.	WEARABLE SENSORS
6.1.	Overview of the wearable sensors section and technology landscape
6.1.1.	Wearable technology takes many form factors
6.1.2.	Overview of wearable sensor types
6.1.3.	Connecting form factors, wearable sensors and metrics
6.1.4.	Roadmap of wearable sensor technology segmented by key biometrics (1)
6.1.5.	Roadmap of wearable sensor technology segmented by key biometrics
6.1.6.	Wearable devices for medical and wellness applications increasingly overlap
6.2.	Wearable Motion Sensors
6.2.1.	Wearable motion sensors: introduction
6.2.2.	IMUs for smart-watches: major players and industry dynamic
6.2.3.	Wearable magnetometer suppliers and industry dynamic
6.2.4.	Overview of emerging use-cases for wearable motion sensors
6.2.5.	MEMS-based IMUs for wearable motion sensing:
6.2.6.	SWOT Analysis
6.2.7.	Wearable motion sensors: sector roadmap
6.2.8.	MEMS-based IMUs for wearable motion sensing:
6.2.9.	Outlook
6.3.	Wearable Optical Sensors
6.3.1.	Wearable optical sensors: introduction
6.3.2.	Wearable optical sensors: photoplethysmography (PPG)
6.3.3.	Wearable PPG: applications and key players
6.3.4.	Wearable optical sensors: obtaining blood oxygen from PPG
6.3.5.	Wearable optical sensors: market outlook and technology readiness of pulse oximetery
6.3.6.	Wearable optical sensors: progress of non-invasive blood pressure sensing
6.3.7.	Wearable optical sensors: overview of technologies for cuff-less blood pressure
6.3.8.	Wearable optical sensors: SWOT Analysis for heart-rate, pulse-ox, blood pressure and glucose monitoring
6.3.9.	Wearable optical sensors: key conclusions
6.4.	Wearable Electrodes
6.4.1.	Wearable electrodes: overview of key types
6.4.2.	Wearable electrodes: wet vs dry
6.4.3.	Wearable electrodes: microneedles
6.4.4.	Wearable electrodes: electronic skins (also known as 'epidermal electronics')
6.4.5.	Wearable electrodes: applications and product types
6.4.6.	Wearable electrodes: key players
6.4.7.	Wearable electrodes: consolidated SWOT analysis
6.4.8.	Wearable electrodes: key conclusions
6.5.	Wearable Temperature Sensors
6.5.1.	Wearable temperature sensors: introduction
6.5.2.	Wearable body temperature sensors: key players, form factors and applications
6.5.3.	Wearable temperature sensors: sector roadmap
6.5.4.	Wearable temperature sensors: SWOT analysis
6.5.5.	Wearable temperature sensors: key conclusions
6.6.	Wearable CGMs
6.6.1.	Wearable Chemical Sensors: overview
6.6.2.	Wearable chemical sensors: analyte selection and availability
6.6.3.	Wearable chemical sensors: operating principle typical CGM device
6.6.4.	CGM: overview of key players
6.6.5.	Wearable glucose sensors SWOT analysis of chemical vs. alternatives
6.6.6.	Wearable chemical sensors: roadmap for glucose sensing and key conclusions
6.6.7.	Wearable chemical sensors: use-cases, stakeholders, key players and SWOT analysis of wearable alcohol sensors
6.6.8.	Wearable chemical sensors: use-cases, stakeholders, key players and SWOT analysis of wearable lactate/lactic acid sensors
6.6.9.	Wearable chemical sensors: use-cases, stakeholders, key players and SWOT analysis of wearable hydration sensors
6.6.10.	Market readiness of wearable sensors for novel biometrics
6.6.11.	Wearable sensors for novel biometrics: key conclusions
6.7.	Sensors for XR
6.7.1.	What are VR, AR, MR and XR?
6.7.2.	Controllers and sensing connect XR devices to the environment and the user
6.7.3.	Beyond positional tracking: What else might XR headsets track?
6.7.4.	Where are XR sensors located?
6.7.5.	3D imaging and motion capture
6.7.6.	Stereoscopic vision
6.7.7.	Time of Flight (ToF) cameras for depth sensing
6.7.8.	Structured light
6.7.9.	Comparison of 3D imaging technologies
6.7.10.	Sensors for XR: Positional and motion tracking, sector roadmap
6.7.11.	Why is eye tracking important for AR/VR devices?
6.7.12.	Eye tracking sensor categories
6.7.13.	Eye tracking using cameras with machine vision
6.7.14.	Eye tracking companies based on conventional/NIR cameras and machine vision software
6.7.15.	Sensors for XR: Event-based vision for AR/VR eye tracking
6.7.16.	Sensors for XR: eye tracking with laser scanning MEMS
6.7.17.	Sensors for XR: capacitive sensing of eye movement
6.7.18.	Eye tracking for XR: sector roadmap
7.	SENSORS FOR FUTURE MOBILITY MARKETS
7.1.	Future Mobility Megatrends
7.1.1.	What are the mega trends in future mobility?
7.1.2.	Chapter Overview
7.1.3.	Summary and outlook for sensors in future mobility applications
7.1.4.	Main conclusions: Sensors for Future Mobility Markets
7.2.	Sensors for Electrification
7.2.1.	Electric Vehicles: Basic Principle
7.2.2.	Monitoring current, voltage, time and temperature is core to BMS functionality
7.2.3.	Trends in battery management systems - sensors most relevant to greater sophistication in state estimation
7.2.4.	Sensors play an evolving role in EV charging infrastructure
7.2.5.	The rise of the EV could shift the role of gas sensors from emissions testing to battery management
7.2.6.	Value proposition of gas sensors on battery monitoring: Early thermal runaway detection
7.2.7.	Comparing approaches to commercializing gas sensors for battery monitoring
7.3.	Sensors for Automation
7.3.1.	SAE Levels of Automation in Cars
7.3.2.	The Big Three Sensors
7.3.3.	Sensor Requirements for Different Levels of Autonomy
7.3.4.	Sensor Suite Costs
7.3.5.	Front Radar and Side Radar Applications
7.3.6.	Vehicle Camera Applications
7.3.7.	LiDARs in Automotive Applications
7.3.8.	The IR Spectrum and autonomy applications
7.3.9.	Key Components of a Thermal Camera
7.3.10.	Uncooled Sensor Material Choice Summary
7.3.11.	Microbolometer Suppliers and Materials
7.3.12.	Chalcogenide Glass Suppliers
7.3.13.	Summary of NHTSA Ruling
7.3.14.	Autoliv, Veoneer and Magna Night Vision Generations
7.3.15.	LWIR for ADAS
7.3.16.	LWIR for ADAS: Advantages and Disadvantages
7.3.17.	Thermal Camera Placement
7.3.18.	Summary of Microbolometer, Camera, and Tier-One Suppliers
7.4.	In-Cabin Sensing (or Interior Monitoring Systems)
7.4.1.	Interior Monitoring System (IMS), Driver-MS and Occupant-MS
7.4.2.	Evolution of DMS Sensor Suite from SAE Level 1 to Level 4
7.4.3.	Current Technologies for Interior Monitoring System (IMS)
7.4.4.	IMS Sensing Technologies: Passive and Active
7.4.5.	Overview of In-Cabin Sensors by OEM (1)
7.4.6.	Overview of In-Cabin Sensors by OEM (2)
7.4.7.	Sensor adoption for in-cabin monitoring anticipated to remain dominated by established vision based, capacitive and torque sensor technologies
7.4.8.	Infrared (IR) in DMS - Overview
7.4.9.	ToF Camera for In-Cabin Sensing - Principles
7.4.10.	Introduction to Radar Technology
7.4.11.	Current Status of Capacitive Sensors in DMS
7.4.12.	Torque Sensor for HOD - Working Principles
7.4.13.	In-Cabin Sensing Technology Overview
7.5.	Sensors for Connected Vehicles and Software Defined Vehicles
7.5.1.	Software-Defined Vehicle Level Guide
7.5.2.	Connected Vehicles Key Terminology
7.5.3.	Certain V2V/V2I use cases highlight the interplay between connected vehicles and autonomy - and as such the role of sensors.
8.	SENSORS FOR THE INTERNET OF THINGS (IOT)
8.1.	Introduction
8.1.1.	What is internet-of-things (IoT)?
8.1.2.	Sensors represent just one element within an IoT platform
8.1.3.	Emerging IoT markets and applications
8.1.4.	IoT technology meta-trends and impact on sensors
8.2.	Industrial IoT (IIoT)
8.2.1.	Industrial IoT: Introduction
8.2.2.	Industrial trends and Industry 5.0
8.2.3.	Industrial IoT: Key emerging sensor applications
8.2.4.	IIoT sensors: Industrial robotics and automation
8.2.5.	IIoT sensors: Machine monitoring and predictive maintenance
8.2.6.	IIoT sensors: Worker safety
8.2.7.	IIoT sensors: inventory management and logistics
8.2.8.	IIoT sensors: Conclusions and outlook
8.3.	Environmental Monitoring IoT
8.3.1.	Overview of environmental gas sensor markets within IoT
8.3.2.	Environmental Monitoring IoT: Outdoor Pollution
8.3.3.	Environmental Monitoring IoT: Indoor Air Quality
8.3.4.	Environmental Monitoring IoT: Sensors for PFAS
8.4.	Consumer IoT: Smart Home (Air Quality Sensors)
8.4.1.	Smart Home technology OEMs are still betting on it going 'mainstream'
8.4.2.	Introduction to the Smart Home market for indoor air quality monitoring
8.4.3.	How can OEMs access the mass market for indoor air quality monitors post-covid?
8.4.4.	Comparing technology specs of smart-home air quality monitors
8.4.5.	Smart purifiers are an increasingly popular solution for poor air quality
8.4.6.	Market leaders include particulate matter sensors in product offerings
8.4.7.	Air quality and the internet of things
8.4.8.	Which business models for indoor air quality products are sustainable?
8.4.9.	Opportunity for air quality monitoring within wellness and fitness monitoring remains
8.4.10.	Relationship between air quality regulations and technology
8.4.11.	Smart-home indoor air quality monitoring: market map and outlook
8.4.12.	Comparing device costs of smart-home technology for IAQ monitoring
8.4.13.	Challenges for indoor air quality devices in the smart-home
8.4.14.	Miniaturized gas sensors for indoor monitoring in smart home: conclusions and outlook
9.	COMPANY PROFILES
9.1.	Adsentec
9.2.	Airthings
9.3.	Alphasense
9.4.	Bosch Aviation Technology
9.5.	Bosch Sensortec - Gas Sensors
9.6.	Brilliant Matters
9.7.	Carester (Caremag)
9.8.	Cerca Magnetics
9.9.	Cubert
9.10.	Cubic Sensor and Instrument Co., Ltd.
9.11.	Datwyler (Dry Electrodes)
9.12.	DD Scientific Ltd.
9.13.	EarSwitch
9.14.	Emberion: Cameras With Extended Spectral Band
9.15.	Epicore Biosystems
9.16.	Excelitas
9.17.	Eyeris
9.18.	FLEXOO
9.19.	Foresight Automotive
9.20.	Fraunhofer FEP
9.21.	Gamaya
9.22.	HyProMag Ltd
9.23.	IDUN Technologies
9.24.	Infi-Tex
9.25.	ioAirFlow
9.26.	Jungo Connectivity
9.27.	Kaiterra
9.28.	Loomia
9.29.	Mateligent GmbH
9.30.	Mobileye: Automotive Radar
9.31.	Naox Technologies
9.32.	Noveon Magnetics
9.33.	OmniVision Technologies
9.34.	Peratech
9.35.	PKVitality
9.36.	Q.ANT
9.37.	Remedee Labs
9.38.	Rhaeos Inc
9.39.	Seeing Machines
9.40.	Sefar
9.41.	Sensel
9.42.	Sensirion
9.43.	Siemens Healthineers
9.44.	Silveray
9.45.	ST Microelectronics
9.46.	Teledyne FLIR
9.47.	Useful Sensors
9.48.	Valencell
9.49.	Valeo
9.50.	Veoneer (Qualcomm)
9.51.	Wearable Devices Ltd.
9.52.	Wormsensing
9.53.	Zimmer and Peacock

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