タンパク質発現市場規模、シェア、動向分析レポート：発現システム別（原核生物、哺乳類細胞）、製品別（試薬、コンピテントセル、器具）、用途別、最終用途別、地域別、セグメント別予測、2024年～2030年

Protein Expression Market Size, Share & Trends Analysis Report By Expression Systems (Prokaryotic, Mammalian Cell), By Product (Reagents, Competent cells, Instruments), By Application, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

タンパク質発現市場の成長と動向 Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のタンパク質発現市場規模は2030年までに65億1000万米ドルに達し、2024年から2030年までのCAGRは10.22%で拡大すると予... もっと見る

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Grand View Research グランドビューリサーチ	2024年8月5日	US$5,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	120	英語

サマリー

タンパク質発現市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のタンパク質発現市場規模は2030年までに65億1000万米ドルに達し、2024年から2030年までのCAGRは10.22%で拡大すると予測されている。プロテオミクスとゲノミクスの研究の増加、慢性疾患の罹患率の上昇、世界的な生物学的製剤の需要の高まりが、タンパク質発現の需要を高めており、これが市場を牽引する可能性が高い。例えば、2022年4月、Frontiers Media S.A.に掲載された研究では、研究者は多発性硬化症（MS）の潜在的な診断バイオマーカーを特定するために22のタンパク質を差次的に発現させた。

各社による研究開発投資の増加は、タンパク質発現の利用にかなりの影響を与えると推定される。2022年8月、Biocon Biologicsのマネージング・ディレクターはあるインタビューの中で、研究開発にかかる総コストは収益の12〜14％であると述べた。この投資は、約20のバイオシミラー分子からなる持続可能なポートフォリオを構築するために不可欠であり、同社は少なくとも1〜2年に1回は上市すると予想されている。これらの分子開発にかかるおおよそのコストは5,000万〜1億米ドルである。

タンパク質治療薬に対する需要の急速な加速や、タンパク質発現産業の応用に対する政府の投資といったその他の決定要因も、市場の成長を支えている。例えば、2022年5月、プロテオミクス・インターナショナル・ラボラトリーズは、オーストラリア政府からMedical Research Future Fund（MRFF）イニシアチブのもと、約28万6,833米ドルの資金を獲得した。この資金は、オーストラリアにおけるPromarkerD検査の製造を支援するものと期待されている。このような資金援助は、今後数年間の市場成長を補完するものと思われる。

COVID-19パンデミックの発生は、COVID-19患者のプロファイリングと遺伝子発現の差分解析を行う必要性を高めた。2021年3月のBriefings in Bioinformaticsに掲載された研究では、COVID-19の治療薬の候補を特定するためにタンパク質-薬物相互作用のデータが採用された。その結果、COVID-19の流行期にはこのプロセスの利用が急増し、市場成長に寄与すると予測されている。

個別化治療とワクチンに対する要求の高まりは、予測期間中の市場成長を促進する主要因になると予想される。例えば、2022年1月、Amgen社はGenerate Biomedicines社との提携を発表し、様々な分野のタンパク質治療薬の発見と開発に取り組んでいる。両社はこの提携の価値を19億米ドル程度と見積もっている。

食品や飲料の生産など産業用途での組換えタンパク質の開発が増加していることから、非医療分野でのタンパク質発現の利用が促進されると予想される。しかし、工業用と医薬品用の組換えタンパク質の小売価格は大きく異なり、医薬品用タンパク質は1kgあたり数十億ドルで販売されるのに対し、工業用タンパク質は1kgあたり数十ドルである。医薬品用タンパク質には、研究開発、臨床試験、特許が追加で必要となる。

タンパク質発現市場レポートハイライト

- 原核生物セグメントは、2023年に41.37%の最大市場シェアを占めた。原核生物は比較的扱いやすく、研究の主要な目的を果たすことができるためである。

- 2023年には、試薬が44.44%のトップシェアを占めた。この市場には、Agilent Technologies, Inc.

- 2023年には、治療薬分野が52.05%で最も高い市場シェアを占めた。タンパク質治療薬には、他の薬に比べ多くの利点があるためである。

- 製薬・バイオテクノロジー企業セグメントは、2023年に46.50％で最大の市場シェアを占めた。

- 北米のタンパク質発現市場は、2023年に36.11％のシェアで世界市場を支配した。

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目次

第1章.方法論とスコープ
1.1.市場セグメンテーションとスコープ
1.2.市場の定義
1.2.1.発現システム
1.2.2.製品
1.2.3.応用
1.2.4.最終用途
1.3.情報分析
1.4.市場形成とデータの可視化
1.5.データの検証・公開
1.6.情報調達
1.6.1.一次調査
1.7.情報・データ分析
1.8.市場形成と検証
1.9.市場モデル
1.10.目的
第2章.要旨
2.1.市場展望
2.2.セグメント・スナップショット
2.3.競合環境スナップショット
第3章タンパク質発現市場の変数、トレンド、スコープ
3.1.市場系統の展望
3.1.1.親市場の展望
3.1.2.関連・付随市場の展望
3.2.市場ダイナミクス
3.2.1.市場ドライバー分析
3.2.1.1.生物製剤に対する需要の高まり
3.2.1.2.研究開発投資の増加
3.2.1.3.プロテオミクスとゲノミクス研究のための政府による資金提供の増加
3.2.2.市場阻害要因分析
3.2.2.1.政府の厳しい規則と規制
3.3.タンパク質発現市場の分析ツール
3.3.1.産業分析 - ポーターの分析
3.3.2.PESTEL分析
3.3.3.COVID-19インパクト分析
第4章.タンパク質発現市場発現システムの推定とトレンド分析
4.1.セグメントダッシュボード
4.2.世界のタンパク質発現市場発現システムの動向分析
4.3.タンパク質発現の世界市場規模・動向分析、発現システム別、2018～2030年（百万米ドル）
4.4.原核生物
4.4.1.原核生物市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
4.5.哺乳類細胞
4.5.1.哺乳類細胞市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
4.6.昆虫細胞
4.6.1.昆虫細胞市場の推定と予測 2018～2030 (USD Million)
4.7.酵母
4.7.1.酵母市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
4.8.その他
4.8.1.その他市場の推定と予測 2018～2030 (USD Million)
第5章.タンパク質発現市場製品の推定と動向分析
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.世界のタンパク質発現市場の製品動向分析
5.3.タンパク質発現の世界市場規模・動向分析、製品別、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.試薬
5.4.1.試薬市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
5.5.コンピテントセル
5.5.1.コンピテントセル市場の推定と予測 2018～2030 (USD Million)
5.6.発現ベクター
5.6.1.発現ベクター市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
5.7.サービス
5.7.1.サービス市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
5.8.機器
5.8.1.機器市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
第6章.タンパク質発現市場アプリケーションの推定と動向分析
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.世界のタンパク質発現市場のアプリケーション動向分析
6.3.タンパク質発現の世界市場規模・動向分析、用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4.治療
6.4.1.2018年から2030年までの治療薬市場の推定と予測（USD Million）
6.5.産業用
6.5.1.産業用市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
6.6.研究
6.6.1.研究市場の推定と予測 2018～2030 (USD Million)
第7章.タンパク質発現市場最終用途の推定と動向分析
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.世界のタンパク質発現市場の最終用途の動き分析
7.3.タンパク質発現の世界市場規模・動向分析、エンドユース別、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.製薬・バイオテクノロジー企業
7.4.1.製薬・バイオテクノロジー企業市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
7.5.学術研究
7.5.1.学術研究市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
7.6.受託研究機関
7.6.1.受託研究機関市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
7.7.その他
7.7.1.その他市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
第8章.タンパク質発現市場：発現システム、製品、用途、最終用途別の地域別推定と動向分析
8.1.地域別市場シェア分析、2023年および2030年
8.2.地域別市場ダッシュボード
8.3.市場規模、および予測トレンド分析、2018～2030年
8.4.北米
8.4.1.北米市場の2018年から2030年までの推定と予測 (百万米ドル)
8.4.2.米国
8.4.2.1.主要国のダイナミクス
8.4.2.2.規制の枠組み
8.4.2.3.競争シナリオ
8.4.2.4.米国市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
8.4.3.カナダ
8.4.3.1.主要国の動態
8.4.3.2.規制の枠組み
8.4.3.3.競争シナリオ
8.4.3.4.カナダ市場の推定と予測 2018～2030 (USD Million)
8.4.4.メキシコ
8.4.4.1.主要国のダイナミクス
8.4.4.2.規制の枠組み
8.4.4.3.競争シナリオ
8.4.4.4.メキシコ市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
8.5.欧州
8.5.1.欧州市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
8.5.2.英国
8.5.2.1.主要国のダイナミクス
8.5.2.2.規制の枠組み
8.5.2.3.競争シナリオ
8.5.2.4.イギリス市場の2018年～2030年の推定と予測（USD Million）
8.5.3.ドイツ
8.5.3.1.主要国のダイナミクス
8.5.3.2.規制の枠組み
8.5.3.3.競争シナリオ
8.5.3.4.ドイツ市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
8.5.4.フランス
8.5.4.1.主要国のダイナミクス
8.5.4.2.規制の枠組み
8.5.4.3.競争シナリオ
8.5.4.4.フランス市場の推定と予測 2018～2030 (USD Million)
8.5.5.イタリア
8.5.5.1.主要国の動向
8.5.5.2.規制の枠組み
8.5.5.3.競争シナリオ
8.5.5.4.イタリア市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
8.5.6.スペイン
8.5.6.1.主要国のダイナミクス
8.5.6.2.規制の枠組み
8.5.6.3.競争シナリオ
8.5.6.4.スペイン市場の推定と予測 2018～2030 （百万米ドル）
8.5.7.ノルウェー
8.5.7.1.主なカントリーダイナミクス
8.5.7.2.規制の枠組み
8.5.7.3.競争シナリオ
8.5.7.4.ノルウェー市場の推定と予測 2018～2030 (USD Million)
8.5.8.スウェーデン
8.5.8.1.主要国の動向
8.5.8.2.規制の枠組み
8.5.8.3.競争シナリオ
8.5.8.4.スウェーデン市場の推定と予測 2018～2030 (USD Million)
8.5.9.デンマーク
8.5.9.1.主要国の動向
8.5.9.2.規制の枠組み
8.5.9.3.競争シナリオ
8.5.9.4.デンマーク市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
8.6.アジア太平洋地域
8.6.1.アジア太平洋市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
8.6.2.日本
8.6.2.1.主要国の動態
8.6.2.2.規制の枠組み
8.6.2.3.競争シナリオ
8.6.2.4.2018年から2030年までの日本市場の推定と予測（USD Million）
8.6.3.中国
8.6.3.1.主要国のダイナミクス
8.6.3.2.規制の枠組み
8.6.3.3.競争シナリオ
8.6.3.4.2018年から2030年までの中国市場の推定と予測（USD Million）
8.6.4.インド
8.6.4.1.主要国のダイナミクス
8.6.4.2.規制の枠組み
8.6.4.3.競争シナリオ
8.6.4.4.インド市場の推定と予測 2018～2030 (USD Million)
8.6.5.オーストラリア
8.6.5.1.主なカントリーダイナミクス
8.6.5.2.規制の枠組み
8.6.5.3.競争シナリオ
8.6.5.4.オーストラリア市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
8.6.6.韓国
8.6.6.1.主なカントリーダイナミクス
8.6.6.2.規制の枠組み
8.6.6.3.競争シナリオ
8.6.6.4.韓国市場の推定と予測 2018～2030 (USD Million)
8.6.7.タイ
8.6.7.1.主なカントリーダイナミクス
8.6.7.2.規制の枠組み
8.6.7.3.競争シナリオ
8.6.7.4.タイ市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
8.7.ラテンアメリカ
8.7.1.中南米市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
8.7.2.ブラジル
8.7.2.1.主要国のダイナミクス
8.7.2.2.規制の枠組み
8.7.2.3.競争シナリオ
8.7.2.4.ブラジル市場の推定と予測 2018～2030 (USD Million)
8.7.3.アルゼンチン
8.7.3.1.主要国の市場動向
8.7.3.2.規制の枠組み
8.7.3.3.競争シナリオ
8.7.3.4.アルゼンチン市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
8.8.MEA
8.8.1.MEA市場の2018～2030年の推定と予測 (百万米ドル)
8.8.2.南アフリカ
8.8.2.1.主要国の動向
8.8.2.2.規制の枠組み
8.8.2.3.競争シナリオ
8.8.2.4.南アフリカ市場の推定と予測 2018～2030 (USD Million)
8.8.3.サウジアラビア
8.8.3.1.主要国の市場動向
8.8.3.2.規制の枠組み
8.8.3.3.競争シナリオ
8.8.3.4.サウジアラビアの市場予測 2018～2030 (百万米ドル)
8.8.4.アラブ首長国連邦
8.8.4.1.主要国の市場動向
8.8.4.2.規制の枠組み
8.8.4.3.競争シナリオ
8.8.4.4.UAE市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
8.8.5.クウェート
8.8.5.1.主要国の市場動向
8.8.5.2.規制の枠組み
8.8.5.3.競争シナリオ
8.8.5.4.クウェート市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
第9章.競合情勢
9.1.企業／競合の分類
9.2.戦略マッピング
9.3.企業市場ポジション分析、2023年
9.4.企業プロフィール/リスト
9.4.1.アジレント・テクノロジー
9.4.1.1.会社概要
9.4.1.2.業績
9.4.1.3.製品ベンチマーク
9.4.1.4.戦略的イニシアティブ
9.4.2.バイオ・ラッド・ラボラトリーズ
9.4.2.1.会社概要
9.4.2.2.業績
9.4.2.3.製品ベンチマーク
9.4.2.4.戦略的イニシアティブ
9.4.3.エドワードライフサイエンス
9.4.3.1.会社概要
9.4.3.2.製品ベンチマーク
9.4.3.3.戦略的取り組み
9.4.4.サーモフィッシャーサイエンティフィック
9.4.4.1.会社概要
9.4.4.2.業績
9.4.4.3.製品ベンチマーク
9.4.4.4.戦略的イニシアティブ
9.4.5.メルクミリポア
9.4.5.1.会社概要
9.4.5.2.業績
9.4.5.3.製品ベンチマーク
9.4.5.4.戦略的イニシアティブ
9.4.6.ニューイングランド・バイオラボ社
9.4.6.1.会社概要
9.4.6.2.製品ベンチマーク
9.4.6.3.戦略的取り組み
9.4.7.プロメガ・コーポレーション
9.4.7.1.会社概要
9.4.7.2.業績
9.4.7.3.製品ベンチマーク
9.4.7.4.戦略的イニシアティブ
9.4.8.QIAGEN
9.4.8.1.会社概要
9.4.8.2.業績
9.4.8.3.製品ベンチマーク
9.4.8.4.戦略的イニシアティブ
9.4.9.タカラバイオ
9.4.9.1.会社概要
9.4.9.2.業績
9.4.9.3.製品ベンチマーク
9.4.9.4.戦略的イニシアティブ
9.4.10.オックスフォード・エクスプレッション・テクノロジーズ
9.4.10.1.会社概要
9.4.10.2.業績
9.4.10.3.製品ベンチマーク
9.4.10.4.戦略的イニシアティブ
9.4.11.ルシゲン株式会社
9.4.11.1.会社概要
9.4.11.2.製品ベンチマーク
9.4.11.3.戦略的取り組み

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Table of Contents

Summary

Protein Expression Market Growth & Trends

The global protein expression market size is expected to reach USD 6.51 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc., expanding at a CAGR of 10.22% from 2024 to 2030. The increasing research in proteomics and genomics, the rising incidence of chronic diseases, and escalating demand for biologic products around the globe are enhancing the demand for protein expression, which is likely to drive the market. For instance, in April 2022, in a research published on Frontiers Media S.A., researchers differentially expressed 22 proteins to identify potential diagnostic biomarkers for Multiple Sclerosis (MS).

An increase in R&D investments by the players is estimated to have a considerable impact on the usage of protein expression. In August 2022, the managing director of Biocon Biologics stated in one of his interviews that the overall cost of the R&D is 12-14% of revenues. The investment is essential to build a sustainable portfolio of around 20 biosimilar molecules and the company is anticipated to launch at least once every 1-2 years. The approximate cost of developing these molecules is USD 50-100 million.

Other determinants such as rapid acceleration in the demand for protein therapeutics and government investment in the applications of the protein expression industry are also supporting the market growth. For instance, in May 2022, Proteomics International Laboratories was awarded approximately USD 286,833 funding from the Australian Government under the Medical Research Future Fund (MRFF) initiative. The funding is expected to support the manufacturing of the PromarkerD test in Australia. Such financial assistances are likely to supplement the market growth in the coming years.

The outbreak of the COVID-19 pandemic developed the urge to profile and conduct differential gene expression analyses on COVID-19 patients. Research published in Briefings in Bioinformatics, March 2021, employed the data of protein-drug interaction to identify the prospective drugs for COVID-19. As a result, the usage of the process is projected to upsurge during the COVID-19 pandemic and contribute to market growth.

The growing requirement for personalized therapy and vaccine is expected to be the key factor fueling the market growth during the forecast period. For instance, in January 2022, Amgen announced a collaboration with Generate Biomedicines to discover and develop protein therapeutics for various areas. The companies are estimating the worth of this collaboration around USD 1.9 billion.

The increasing development of recombinant proteins for industrial use, such as the production of food and beverages, is anticipated to boost the use of protein expression in the non-healthcare sector. However, the retail pricings of recombinant proteins for industrial and pharmaceutical uses are drastically different as pharmaceutical proteins are sold for billions of dollars per kg, while industrial proteins for tens of dollars per kg. R&D, clinical trials, and patents are the additional requirements of pharmaceutical proteins.

Protein Expression Market Report Highlights

• The prokaryotic segment held the largest market share of 41.37% in 2023. Since it is relatively easier to handle and fulfill major purposes in research.

• In 2023, reagents dominated the market with a leading market share of 44.44%. The market consists of mature players such as Agilent Technologies, Inc.

• The therapeutic segment held the highest market share with 52.05% in 2023. Since protein therapeutic poses numerous advantages over other medications.

• The pharmaceutical and biotechnological companies segment held the maximum market share in 2023 with 46.50%.

• North America protein expression market dominated the global market with a 36.11% share in 2023.

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Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.2.1. Expression Systems
1.2.2. Product
1.2.3. Application
1.2.4. End Use
1.3. Information analysis
1.4. Market formulation & data visualization
1.5. Data validation & publishing
1.6. Information Procurement
1.6.1. Primary Research
1.7. Information or Data Analysis
1.8. Market Formulation & Validation
1.9. Market Model
1.10. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Protein Expression Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook.
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market driver analysis
3.2.1.1. Escalating Demand for Biologics
3.2.1.2. Increasing Investment In R&D
3.2.1.3. Rising Funding By Government For Proteomics And Genomics Research
3.2.2. Market restraint analysis
3.2.2.1. Stringent government rules and regulations
3.3. Protein Expression Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Protein Expression Market: Expression Systems Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Global Protein Expression Market Expression Systems Movement Analysis
4.3. Global Protein Expression Market Size & Trend Analysis, by Expression Systems, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. Prokaryotic
4.4.1. Prokaryotic market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. Mammalian Cell
4.5.1. Mammalian cell market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.6. Insect Cell
4.6.1. Insect cell market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.7. Yeast
4.7.1. Yeast market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.8. Others
4.8.1. Others market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Protein Expression Market: Product Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Protein Expression Market Product Movement Analysis
5.3. Global Protein Expression Market Size & Trend Analysis, by Product, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. Reagents
5.4.1. Reagents market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.5. Competent Cells
5.5.1. Competent cells market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.6. Expression Vectors
5.6.1. Expression vectors market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.7. Services
5.7.1. Services market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.8. Instrument
5.8.1. Instrument market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Protein Expression Market: Application Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Protein Expression Market Application Movement Analysis
6.3. Global Protein Expression Market Size & Trend Analysis, by Application, 2018 to 2030 (USD Million)
6.4. Therapeutic
6.4.1. Therapeutic market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5. Industrial
6.5.1. Industrial market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.6. Research
6.6.1. Research market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Protein Expression Market: End Use Estimates & Trend Analysis
7.1. Segment Dashboard
7.2. Global Protein Expression Market End Use Movement Analysis
7.3. Global Protein Expression Market Size & Trend Analysis, by End Use, 2018 to 2030 (USD Million)
7.4. Pharmaceutical and biotechnological companies
7.4.1. Pharmaceutical and biotechnological companies market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.5. Academic research
7.5.1. Academic research market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.6. Contract research organizations
7.6.1. Contract research organizations market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.7. Others
7.7.1. Others market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 8. Protein Expression Market: Regional Estimates & Trend Analysis by Expression Systems, Product, Application, and End Use
8.1. Regional Market Share Analysis, 2023 & 2030
8.2. Regional Market Dashboard
8.3. Market Size, & Forecasts Trend Analysis, 2018 to 2030:
8.4. North America
8.4.1. North America market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.4.2. U.S.
8.4.2.1. Key country dynamics
8.4.2.2. Regulatory framework
8.4.2.3. Competitive scenario
8.4.2.4. U.S. market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.4.3. Canada
8.4.3.1. Key country dynamics
8.4.3.2. Regulatory framework
8.4.3.3. Competitive scenario
8.4.3.4. Canada market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.4.4. Mexico
8.4.4.1. Key country dynamics
8.4.4.2. Regulatory framework
8.4.4.3. Competitive scenario
8.4.4.4. Mexico market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.5. Europe
8.5.1. Europe market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.5.2. UK
8.5.2.1. Key country dynamics
8.5.2.2. Regulatory framework
8.5.2.3. Competitive scenario
8.5.2.4. UK market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.5.3. Germany
8.5.3.1. Key country dynamics
8.5.3.2. Regulatory framework
8.5.3.3. Competitive scenario
8.5.3.4. Germany market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.5.4. France
8.5.4.1. Key country dynamics
8.5.4.2. Regulatory framework
8.5.4.3. Competitive scenario
8.5.4.4. France market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.5.5. Italy
8.5.5.1. Key country dynamics
8.5.5.2. Regulatory framework
8.5.5.3. Competitive scenario
8.5.5.4. Italy market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.5.6. Spain
8.5.6.1. Key country dynamics
8.5.6.2. Regulatory framework
8.5.6.3. Competitive scenario
8.5.6.4. Spain market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.5.7. Norway
8.5.7.1. Key country dynamics
8.5.7.2. Regulatory framework
8.5.7.3. Competitive scenario
8.5.7.4. Norway market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.5.8. Sweden
8.5.8.1. Key country dynamics
8.5.8.2. Regulatory framework
8.5.8.3. Competitive scenario
8.5.8.4. Sweden market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.5.9. Denmark
8.5.9.1. Key country dynamics
8.5.9.2. Regulatory framework
8.5.9.3. Competitive scenario
8.5.9.4. Denmark market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.6. Asia Pacific
8.6.1. Asia Pacific market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.6.2. Japan
8.6.2.1. Key country dynamics
8.6.2.2. Regulatory framework
8.6.2.3. Competitive scenario
8.6.2.4. Japan market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.6.3. China
8.6.3.1. Key country dynamics
8.6.3.2. Regulatory framework
8.6.3.3. Competitive scenario
8.6.3.4. China market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.6.4. India
8.6.4.1. Key country dynamics
8.6.4.2. Regulatory framework
8.6.4.3. Competitive scenario
8.6.4.4. India market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.6.5. Australia
8.6.5.1. Key country dynamics
8.6.5.2. Regulatory framework
8.6.5.3. Competitive scenario
8.6.5.4. Australia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.6.6. South Korea
8.6.6.1. Key country dynamics
8.6.6.2. Regulatory framework
8.6.6.3. Competitive scenario
8.6.6.4. South Korea market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.6.7. Thailand
8.6.7.1. Key country dynamics
8.6.7.2. Regulatory framework
8.6.7.3. Competitive scenario
8.6.7.4. Thailand market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.7. Latin America
8.7.1. Latin America market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.7.2. Brazil
8.7.2.1. Key country dynamics
8.7.2.2. Regulatory framework
8.7.2.3. Competitive scenario
8.7.2.4. Brazil market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.7.3. Argentina
8.7.3.1. Key country dynamics
8.7.3.2. Regulatory framework
8.7.3.3. Competitive scenario
8.7.3.4. Argentina market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.8. MEA
8.8.1. MEA market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.8.2. South Africa
8.8.2.1. Key country dynamics
8.8.2.2. Regulatory framework
8.8.2.3. Competitive scenario
8.8.2.4. South Africa market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.8.3. Saudi Arabia
8.8.3.1. Key country dynamics
8.8.3.2. Regulatory framework
8.8.3.3. Competitive scenario
8.8.3.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.8.4. UAE
8.8.4.1. Key country dynamics
8.8.4.2. Regulatory framework
8.8.4.3. Competitive scenario
8.8.4.4. UAE market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
8.8.5. Kuwait
8.8.5.1. Key country dynamics
8.8.5.2. Regulatory framework
8.8.5.3. Competitive scenario
8.8.5.4. Kuwait market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Company/Competition Categorization
9.2. Strategy Mapping
9.3. Company Market Position Analysis, 2023
9.4. Company Profiles/Listing
9.4.1. Agilent Technologies, Inc.
9.4.1.1. Company overview
9.4.1.2. Financial performance
9.4.1.3. Product benchmarking
9.4.1.4. Strategic initiatives
9.4.2. Bio-Rad Laboratories
9.4.2.1. Company overview
9.4.2.2. Financial performance
9.4.2.3. Product benchmarking
9.4.2.4. Strategic initiatives
9.4.3. Edward Lifesciences
9.4.3.1. Company overview
9.4.3.2. Product benchmarking
9.4.3.3. Strategic initiatives
9.4.4. Thermo Fisher Scientific, Inc.
9.4.4.1. Company overview
9.4.4.2. Financial performance
9.4.4.3. Product benchmarking
9.4.4.4. Strategic initiatives
9.4.5. Merck Millipore
9.4.5.1. Company overview
9.4.5.2. Financial performance
9.4.5.3. Product benchmarking
9.4.5.4. Strategic initiatives
9.4.6. New England BioLabs, Inc.
9.4.6.1. Company overview
9.4.6.2. Product benchmarking
9.4.6.3. Strategic initiatives
9.4.7. Promega Corporation
9.4.7.1. Company overview
9.4.7.2. Financial performance
9.4.7.3. Product benchmarking
9.4.7.4. Strategic initiatives
9.4.8. QIAGEN
9.4.8.1. Company overview
9.4.8.2. Financial performance
9.4.8.3. Product benchmarking
9.4.8.4. Strategic initiatives
9.4.9. Takara Bio, Inc.
9.4.9.1. Company overview
9.4.9.2. Financial performance
9.4.9.3. Product benchmarking
9.4.9.4. Strategic initiatives
9.4.10. Oxford Expression Technologies
9.4.10.1. Company overview
9.4.10.2. Financial performance
9.4.10.3. Product benchmarking
9.4.10.4. Strategic initiatives
9.4.11. Lucigen Corporation
9.4.11.1. Company overview
9.4.11.2. Product benchmarking
9.4.11.3. Strategic initiatives

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