創薬インフォマティクス市場規模、シェア、動向分析レポート：ワークフロー別（創薬インフォマティクス、バイオコンテンツ管理）、サービス別（配列分析プラットフォーム）、地域別、セグメント別予測、2023年～2030年

Drug Discovery Informatics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Workflow (Discovery Informatics, Biocontent Management), By Services (Sequence Analysis Platform), By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

創薬インフォマティクス市場の成長と動向 Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の創薬インフォマティクス市場規模は、2023年から2030年にかけて年平均成長率11.2％を記録し、2030年には68億... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Grand View Research グランドビューリサーチ	2023年12月1日	US$5,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	120	英語

1～３営業日

サマリー

創薬インフォマティクス市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の創薬インフォマティクス市場規模は、2023年から2030年にかけて年平均成長率11.2％を記録し、2030年には68億6000万ドルに達すると予測されている。迅速な薬剤設計・合成、疾患進展の効率的な追跡、データの完全性管理など、いくつかの利点があるため、市場情報を得るために創薬ソフトウェアを使用することが、近年研究者の間で大幅に増加し、業界の成長を牽引している。

新規分子に対する需要の高まりは、標的高分子の相互作用を通じて合理的な薬剤分子を同定することで、創薬プロセス全体のスピードアップを目指すインフォマティクス・ソリューションの採用を後押ししている。同市場で事業を展開する企業は、創薬プラットフォームの拡大のために資金援助を受けており、市場の成長をさらに補完している。例えば、2020年9月、アルディジェンは、国立研究開発センターと契約を締結し、新規技術開発のための資金提供を受けることになった。

この技術は、免疫腫瘍学のためのT細胞受容体に基づく治療法の開発に革命を起こすことを目的としていた。アルディジェンはこれまでに、ネオアンチゲン予測プラットフォームArdImmune Vaxを開発しており、養子細胞療法やがんワクチンの標的として最適なネオアンチゲンを同定するために、すぐに使える人工知能（AI）とバイオインフォマティクス・ソリューションを展開している。加えて、ケミカル・インフォマティクス・ソリューションは、特に最近のCovid-19パンデミックに関連したニーズに対応するために、この1年で大きな支持を得た。

例えば、2021年1月に行われた研究では、SARS-CoV-2 Mpro阻害剤の探索を加速するために、SARS-CoVメインプロテアーゼ（Mpro）阻害剤の過去の活性データのデータ解析による化学デジタルソリューションの応用が紹介された。さらに、QSARモデルは、迅速なCovid-19創薬のための分子のデータマイニングに役立ちました。したがって、Covid-19の医薬品開発を促進する必要性が、今後数年間の業界拡大を促進すると予想される。

創薬インフォマティクス市場レポートハイライト

- 医薬品開発ワークフロー分野は、臨床開発段階にある医薬品候補数の増加により、2022年から2030年にかけて最も高い複合年間成長率（CAGR）10.9%を示すと予測される

- 創薬インフォマティクス分野は、2022年に約60%の最大の売上シェアを占め、精密医薬品の開発に大きな焦点が当てられている。精密医療は、個人の遺伝的・分子的プロファイルに合わせた個別化医療の提供を中心に展開される。

- 米国を筆頭に、北米には主要な市場プレーヤーが存在し、研究開発インフラが確立されているため、2022年の世界市場は米国がリードした。

- 主要業界参加者は市場競争を維持するために戦略的買収に注力

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Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Workflow
1.1.2. Services
1.1.3. Application
1.1.4. Regional scope
1.1.5. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Workflow outlook
2.2.2. Services outlook
2.2.3. Application outlook
2.2.4. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Drug Discovery Informatics Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.4. Drug Discovery Informatics Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
Chapter 4. Drug Discovery Informatics: Workflow Estimates & Trend Analysis
4.1. Drug Discovery Informatics Market: Key Takeaways
4.2. Drug Discovery Informatics Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Discovery Informatics
4.3.1. Discovery Informatics market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Billion)
4.4. Biocontent Management
4.4.1. Biocontent Management market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Billion)
Chapter 5. Drug Discovery Informatics: Services Estimates & Trend Analysis
5.1. Drug Discovery Informatics Market: Key Takeaways
5.2. Drug Discovery Informatics Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. Sequence Analysis Platform
5.3.1. Sequence analysis platform market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Billion)
5.4. Molecular Modelling
5.4.1. Molecular Modelling market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Billion)
5.5. Docking
5.5.1. Docking market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Billion)
5.6. Clinical Trial Data Management
5.6.1. Clinical Trial Data Management market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Billion)
5.7. Others
5.7.1. Others market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Billion)
Chapter 6. Drug Discovery Informatics Market: Regional Estimates & Trend Analysis
6.1. Regional Outlook
6.2. Drug Discovery Informatics Market by Region: Key Takeaways
6.3. North America
6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
6.3.2. U.S.
6.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
6.3.3. Canada
6.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
6.4. Europe
6.4.1. UK
6.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
6.4.2. Germany
6.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
6.4.3. France
6.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
6.4.4. Italy
6.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
6.4.5. Spain
6.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
6.4.6. Sweden
6.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
6.4.7. Norway
6.4.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
6.4.8. Denmark
6.4.8.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
6.5. Asia Pacific
6.5.1. Japan
6.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
6.5.2. China
6.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
6.5.3. India
6.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
6.5.4. Australia
6.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
6.5.5. Thailand
6.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
6.5.6. South Korea
6.5.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
6.6. Latin America
6.6.1. Brazil
6.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
6.6.2. Mexico
6.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
6.6.3. Argentina
6.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
6.7. MEA
6.7.1. Saudi Arabia
6.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
6.7.2. South Africa
6.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
6.7.3. UAE
6.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
6.7.4. Kuwait
6.7.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Billion)
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
7.2. Company/Competition Categorization
7.2.1. Certara
7.2.1.1. Company overview
7.2.1.2. Financial performance
7.2.1.3. Product benchmarking
7.2.1.4. Strategic initiatives
7.2.2. Boehringer Ingelheim International GmbH
7.2.2.1. Company overview
7.2.2.2. Financial performance
7.2.2.3. Product benchmarking
7.2.2.4. Strategic initiatives
7.2.3. Infosys Ltd.
7.2.3.1. Company overview
7.2.3.2. Financial performance
7.2.3.3. Product benchmarking
7.2.3.4. Strategic initiatives
7.2.4. Charles River Laboratories
7.2.4.1. Company overview
7.2.4.2. Financial performance
7.2.4.3. Product benchmarking
7.2.4.4. Strategic initiatives
7.2.5. Collaborative Drug Discovery, Inc.
7.2.5.1. Company overview
7.2.5.2. Financial performance
7.2.5.3. Product benchmarking
7.2.5.4. Strategic initiatives
7.2.6. Eurofins DiscoverX Products
7.2.6.1. Company overview
7.2.6.2. Financial performance
7.2.6.3. Product benchmarking
7.2.6.4. Strategic initiatives
7.2.7. Jubilant Biosys
7.2.7.1. Company overview
7.2.7.2. Financial performance
7.2.7.3. Product benchmarking
7.2.7.4. Strategic initiatives
7.2.8. Selvita
7.2.8.1. Company overview
7.2.8.2. Financial performance
7.2.8.3. Product benchmarking
7.2.8.4. Strategic initiatives
7.2.9. Novo Informatics Pvt. Ltd.
7.2.9.1. Company overview
7.2.9.2. Financial performance
7.2.9.3. Product benchmarking
7.2.9.4. Strategic initiatives
7.2.10. ChemAxon Ltd.
7.2.10.1. Company overview
7.2.10.2. Financial performance
7.2.10.3. Product benchmarking
7.2.10.4. Strategic initiatives
7.2.11. Albany Molecular Research Inc.
7.2.11.1. Company overview
7.2.11.2. Financial performance
7.2.11.3. Product benchmarking
7.2.11.4. Strategic initiatives
7.2.12. Oracle
7.2.12.1. Company overview
7.2.12.2. Financial performance
7.2.12.3. Product benchmarking
7.2.12.4. Strategic initiatives
7.2.13. Accenture
7.2.13.1. Company overview
7.2.13.2. Financial performance
7.2.13.3. Product benchmarking
7.2.13.4. Strategic initiatives
7.2.14. Agilent Technologies, Inc.
7.2.14.1. Company overview
7.2.14.2. Financial performance
7.2.14.3. Product benchmarking
7.2.14.4. Strategic initiatives
7.2.15. Illumina, Inc.
7.2.15.1. Company overview
7.2.15.2. Financial performance
7.2.15.3. Product benchmarking
7.2.15.4. Strategic initiatives

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Table of Contents

Summary

Drug Discovery Informatics Market Growth & Trends

The global drug discovery informatics market size is expected to reach USD 6.86 billion by 2030, registering a CAGR of 11.2% from 2023 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Use of drug discovery software for gaining market intelligence owing to several advantages, such as rapid drug design & synthesis, efficient tracking of disease evolution, and data integrity management, has increased significantly among the researchers in the recent years, driving the industry growth.

The growing demand for novel molecules is driving the adoption of informatics solutions targeted towards speeding up the entire drug discovery process by identifying rational drug molecules via the target macromolecule interaction. Companies operating in the market are receiving funding for expanding their drug discovery platforms, further supplementing the market growth. For instance, in September 2020, Ardigen signed an agreement with the National Centre for Research and Development to access its funding for developing novel technology.

This technology was aimed at revolutionizing the development of T-cell receptors-based therapies for immuno-oncology. Ardigen has previously developed a neoantigen prediction platform namely, ArdImmune Vax, which deploys ready-to-use Artificial Intelligence (AI) and bioinformatics solutions for the identification of optimal sets of neoantigens as targets for adoptive cell therapies and cancer vaccines. In addition, chemical informatics solutions have gained considerable traction in the past year, particularly in addressing the needs associated with the recent Covid-19 pandemic.

For instance, a research study performed in January 2021 showcased the application of chemical digital solutions in accelerating the search of SARS-CoV-2 Mpro inhibitors by data analysis of previous activity data of SARS-CoV main protease (Mpro) inhibitors. In addition, the QSAR models helped in the data mining of molecules for rapid Covid-19 drug discovery. Hence, the need to facilitate drug development for Covid-19 is expected to propel the industry expansion over the coming years.

Drug Discovery Informatics Market Report Highlights

• The drug development workflow segment is projected to exhibit the highest compound annual growth rate (CAGR) of 10.9% from 2022 to 2030 owing to a rise in the number of drug candidates in the clinical development phase

• The discovery informatics segment accounted for the largest revenue share of around 60% in 2022, with a major focus on developing precision medicines. Precision medicine revolves around providing personalized medical care tailored to an individual's genetic and molecular profile.

• Led by the U.S., North America led the global market in 2022 due to the presence of key market players and established R&D infrastructure in the country

• Key industry participants focus on strategic acquisitions to sustain the market competition

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