収穫ロボットの世界市場 - 2023-2030Global Harvesting Robots Market - 2023-2030 概要 収穫ロボットの世界市場は、2022年に13.2億米ドルに達し、2023~2030年の予測期間中に年平均成長率12.25%で成長し、2030年には33.3億米ドルに達すると予測されている。 世界的な農業セクターにおける人件... もっと見る
サマリー概要収穫ロボットの世界市場は、2022年に13.2億米ドルに達し、2023~2030年の予測期間中に年平均成長率12.25%で成長し、2030年には33.3億米ドルに達すると予測されている。 世界的な農業セクターにおける人件費の高騰と人手不足が自動化の必要性を高めており、収穫ロボットはこうした課題を相殺する魅力的なソリューションとなっている。ロボット工学、AI、機械学習、センサー技術の継続的な進歩により、収穫ロボットの能力が向上している。 こうした改良の結果、より効率的で、正確で、様々な作物や地形に対応できる適応性の高い機械が生み出されている。2023年8月、ロボット工学のポストハーベスト分野の企業であるWootzano Ltd.は、最初のAvaraiロボットシステムが活躍する米国事業の正式開業を発表した。 果物の収穫は労働集約的であるため、果実収穫ロボットが市場シェアの半分以上を占めている。同様に、北米が収穫ロボット市場を支配し、最大の市場シェアを獲得している。2023年2月、自律型果実摘み取りロボットを開発するアドバンスト・ファーム・テクノロジーズ社は、装置を製造するためにより多くの畜舎と製造スペースを拡大すると宣言した。同社は、カリフォルニア州デービスのすぐ南にある農業用地の納屋の3分の1からスタートした。 ダイナミクス 農業分野における労働力不足の深刻化 農業分野における労働力不足は、農村部から都市部への移住や労働力プールの高齢化など、いくつかの問題から長らく問題視されてきた。世界銀行によると、2022年には農業分野の雇用は全雇用の27%だったが、2021年には26%まで減少した。手作業への依存を減らすため、収穫のような重要な作業で労働者が不足していることから、自動化やロボットへの関心が高まっている。 これらのロボットは、人間の労働力よりも多くの利点を提供する。休みなく働き続けることができるため、収穫時間を大幅に短縮し、全体的な効率を高める可能性がある。さらに、さまざまな気象条件のもとで作業でき、熟した農産物をより正確に見分けることができるため、無駄が少なく高品質な収穫が可能になる。 農業分野での自動化導入の増加 農業分野での自動化導入の増加は、収穫ロボット市場の拡大を後押しする大きな触媒である。技術、特にロボット工学、人工知能、システムマスタリングの継続的な進歩により、収穫ロボットはより効率的で、特殊で、適応性の高いものとなっている。 これらの進歩により、以前は人間の能力や判断力に頼っていた複雑な作業をロボットが実行できるようになった。2023年1月、ラスベガスで開催された2023年コンシューマー・エレクトロニクス・ショー(CES)で、日本の農業技術系新興企業であるAGRISTが、知能を搭載した収穫ロボットを発表した。新型ロボット「L」はミリ単位の精度で、葉の層から収穫に適した熟したピーマンを選別する。 収穫ロボットの高コスト 収穫ロボットの高額なコストは、農業分野での幅広い使用と市場拡大の大きな障害であり続けている。これらのロボットには多くの利点があるにもかかわらず、多くの農家や農業企業は、ロボットの入手、使用、維持に必要な初期費用を支払うことが困難である。収穫ロボットを購入するために必要な初期費用は、中小規模の農場にとっては高すぎるかもしれない。 開発費、研究費、AIを駆使した機械学習アルゴリズム、特殊センサー、堅牢な機械、精密なマニピュレーターなどの高度な機能の搭載により、これらのロボットの総コストは大幅に上昇する。さらに、さまざまな作物や地形に合わせてロボットをカスタマイズしたり適応させたりすることも、コストに拍車をかけている。 セグメント分析 世界の収穫ロボット市場は、タイプ、操作能力、用途、エンドユーザー、地域によって区分される。 果物収穫における自動化需要の高まり 収穫ロボット市場全体では、果実収穫ロボットが大きなシェアを占めている。収穫の際、果物は品質を保つために慎重に扱われることが多い。果物収穫ロボットは、洗練されたセンサーと視覚システムを装備しているため、熟した果物を検出し、その状態を評価し、果物を傷つけることなく正確に収穫することができる。 2023年11月、ドイツ・ハノーバーで開催される世界最高峰の農業見本市「アグリテクニカ」で、KUKAとアッパーバイエルンのDigital Workbench社は協業を開始した。この協力は、具体的な製品として、リンゴの収穫において果樹栽培農家を支援する移動式収穫ロボットを提供することを目的としている。 地理的な普及 北米の先端農業技術の導入 北米は、特に米国とカナダにおいて、テクノロジーのアップグレードを受け入れる、非常に先進的な農業地域である。特に果物、野菜、連作作物分野での大規模農業は、生産性向上と労働力不足に対処するため、収穫ロボットを含む自動化された効率的なソリューションへの需要を牽引している。 2023年11月、リンゴの自動収穫に使用されるロボット工学の生産性を向上させるため、120万ドルの全米科学財団助成金がWSU(ワシントン州立大学)の研究者に交付された。研究者たちは、布製のアームと柔らかいボディを備えた、わかりやすく安価なロボットシステムの開発に取り組んでいる。この設計は、樹木を危険にさらすことなくリンゴを繊細に収穫することを意図しており、同時にロボットが迅速に反応することも可能にしている。 COVID-19 インパクト分析 収穫ロボットの市場は、COVID-19の発生によって大きな影響を受けた。渡航制限、社会的距離を置く措置、労働者の安全への懸念は、ウイルスが世界中に広がるにつれて、農業産業における労働力不足を引き起こした。この状況は、肉体労働に頼る従来の農法の弱点を浮き彫りにした。その結果、収穫ロボットの需要は飛躍的に高まった。 しかし、需要が増加したとはいえ、パンデミックは収穫ロボットの市場に課題をもたらした。経済の不確実性と必要な材料や部品のサプライチェーンの混乱が相まって、製造スケジュールに影響を与え、一部のロボットメーカーは生産量を増やすことができなかった。生産と展開プロセスの一時的な停止は市場の発展を妨げた。さらに、パンデミックによる経済不況の結果、多くの農業関連企業が経営難に陥った。 ロシア・ウクライナ戦争の影響分析 ロシアとウクライナの戦争は、収穫ロボット市場にいくつかの影響を与えた。世界的には、この地域における暴力と地政学的緊張が、テクノロジーや農業など一部の産業や世界経済に影響を与えた。 経済の不安定は地政学的緊張によって引き起こされた。貿易の混乱、投資家心理の低下、通貨価値の変動はすべて、この地域の不確実性から生じた可能性がある。収穫ロボットのような最先端技術への潜在的な投資は、このような経済変動によって抑制された。 タイプ別 - 果物収穫ロボット - 野菜収穫ロボット - 穀物収穫ロボット - その他 動作能力別 - 半自律型 - 完全自律型 用途別 - 畑作 - 果樹園 - ブドウ園 - 温室 エンドユーザー別 - 農家/個人 - 大規模商業農場 地域別 - 北米 o 米国 o カナダ o メキシコ - ヨーロッパ o ドイツ o イギリス o フランス o イタリア o ロシア o その他のヨーロッパ - 南アメリカ o ブラジル o アルゼンチン o その他の南米諸国 - アジア太平洋 o 中国 o インド o 日本 o オーストラリア o その他のアジア太平洋地域 - 中東およびアフリカ 主な進展 - 2023年8月、収穫ロボットの開発企業であるフィールドワーク・ロボティクスは、AIがサポートするラズベリー収穫ロボット「アルファ」を先進的な農場に導入するため、社会的影響、持続可能性、脱炭素化に投資するエルボービーチ・キャピタルから170万ユーロを受け取ったと発表した。 - 2021年4月、収穫自動化の新興企業であるトルトゥーガは、シリーズで2000万ドルの資金を調達し、数百台のロボットを製造することを明らかにした。 - 2021年11月、自律型農場のアイアンオックスは、移動支援ロボット「グローバー」の発売を宣言した。アイアンオックスは、グローバーは1,000ポンド以上の重量を持ち上げることができ、イチゴから葉物野菜まであらゆる作物のモニタリング、水やり、収穫を支援すると主張している。 競争状況 市場の主な世界的プレーヤーには、Agrobot, Dogtooth Technologies Limited, Panasonic Holdings Corporation, Certhon, Harvest CROO Robotics LLC, TORTUGA AGRICULTURAL TECHNOLOGIES, INC, Harvest Automation, OCTINION, MetoMotion, Advanced Farms Technologies, Inc. レポートを購入する理由 - タイプ、操作能力、用途、エンドユーザー、地域に基づく世界の収穫ロボット市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレーヤーを理解する。 - トレンドと共同開発の分析による商機の特定。 - 収穫ロボットの市場レベルの数多くのデータを全セグメントでまとめたエクセルデータシート。 - PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと綿密な調査後の包括的な分析で構成されています。 - 主要企業の主要製品で構成された製品マッピングをエクセルで提供。 世界の収穫ロボット市場レポートは、約61の表、58の図、201ページを提供します。 対象読者 - メーカー/バイヤー - 業界投資家/投資銀行家 - 研究専門家 - 新興企業 目次1.方法論と範囲1.1.調査方法 1.2.調査目的と調査範囲 2.定義と概要 3.エグゼクティブサマリー 3.1.タイプ別スニペット 3.2.運用能力別の抜粋 3.3.アプリケーション別 3.4.エンドユーザー別 3.5.地域別スニペット 4.ダイナミクス 4.1.影響要因 4.1.1.推進要因 4.1.1.1.農業分野における労働力不足の深刻化 4.1.1.2.農業分野における自動化導入の増加 4.1.2.阻害要因 4.1.2.1.収穫ロボットに関連する高コスト 4.1.3.機会 4.1.4.影響分析 5.産業分析 5.1.ポーターのファイブフォース分析 5.2.サプライチェーン分析 5.3.価格分析 5.4.規制分析 5.5.ロシア・ウクライナ戦争影響分析 5.6.DMI意見書 6.COVID-19分析 6.1.COVID-19の分析 6.1.1.COVID以前のシナリオ 6.1.2.COVID中のシナリオ 6.1.3.COVID後のシナリオ 6.2.COVID中の価格ダイナミクス-19 6.3.需給スペクトラム 6.4.パンデミック時の市場に関する政府の取り組み 6.5.メーカーの戦略的取り組み 6.6.おわりに 7.タイプ別 7.1.はじめに 7.1.1.タイプ別市場規模分析と前年比成長率分析(%) 7.1.2.市場魅力度指数(タイプ別 7.2.果実収穫ロボット 7.2.1.はじめに 7.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%) 7.3.野菜収穫ロボット 7.4.穀物収穫ロボット 7.5.その他 8.運用能力別 8.1.はじめに 8.1.1.運用能力別の市場規模分析と前年比成長率分析(%) 8.1.2.市場魅力度指数(運用能力別 8.2.半自律型 8.2.1.はじめに 8.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%) 8.3.完全自律型 9.アプリケーション別 9.1.はじめに 9.1.1.市場規模分析および前年比成長率分析(%), 用途別 9.1.2.市場魅力度指数(用途別 9.2.畑作物 9.2.1.はじめに 9.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%) 9.3.果樹園 9.4.ブドウ園 9.5.温室 10.エンドユーザー別 10.1.はじめに 10.1.1.市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別 10.1.2.市場魅力度指数(エンドユーザー別 10.2.農家/個人 10.2.1.はじめに 10.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%) 10.3.大規模商業農場 11.地域別 11.1.はじめに 11.1.1.地域別市場規模分析および前年比成長率分析(%) 11.1.2.市場魅力度指数、地域別 11.2.北米 11.2.1.はじめに 11.2.2.主な地域別ダイナミクス 11.2.3.タイプ別市場規模分析と前年比成長率分析(%) 2.4. 11.2.4.市場規模分析と前年比成長率分析(%):運用能力別 11.2.5.市場規模分析および前年比成長率分析(%):用途別 11.2.6.市場規模分析および前年比成長率分析(%):エンドユーザー別 11.2.7.市場規模分析および前年比成長率分析(%), 国別 11.2.7.1.米国 11.2.7.2.カナダ 11.2.7.3.メキシコ 11.3.ヨーロッパ 11.3.1.はじめに 11.3.2.地域別の主な動き 11.3.3.タイプ別市場規模分析と前年比成長率分析(%) 3.4. 11.3.4.市場規模分析および前年比成長率分析(%):運用能力別 11.3.5.市場規模分析および前年比成長率分析(%):用途別 11.3.6.市場規模分析および前年比成長率分析(%), エンドユーザー別 11.3.7.市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別 11.3.7.1.ドイツ 11.3.7.2.イギリス 11.3.7.3.フランス 11.3.7.4.イタリア 11.3.7.5.ロシア 11.3.7.6.その他のヨーロッパ 11.4.南米 11.4.1.はじめに 11.4.2.地域別主要市場 11.4.3.市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別 11.4.4.市場規模分析と前年比成長率分析(%):運用能力別 11.4.5.市場規模分析および前年比成長率分析(%):用途別 11.4.6.市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、エンドユーザー別 11.4.7.市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別 11.4.7.1.ブラジル 11.4.7.2.アルゼンチン 11.4.7.3.その他の南米地域 11.5.アジア太平洋 11.5.1.はじめに 11.5.2.主な地域別ダイナミクス 11.5.3.市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別 11.5.4.市場規模分析および前年比成長率分析(%):運用能力別 11.5.5.市場規模分析および前年比成長率分析(%):用途別 11.5.6.市場規模分析および前年比成長率分析(%), エンドユーザー別 11.5.7.市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別 11.5.7.1.中国 11.5.7.2.インド 11.5.7.3.日本 11.5.7.4.オーストラリア 11.5.7.5.その他のアジア太平洋地域 11.6.中東・アフリカ 11.6.1.はじめに 11.6.2.地域別の主な動き 11.6.3.市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別 11.6.4.市場規模分析および前年比成長率分析(%):運用能力別 11.6.5.市場規模分析および前年比成長率分析(%):用途別 11.6.6.市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、エンドユーザー別 11.6.7. 12.競合情勢 12.1.競争シナリオ 12.2.市場ポジショニング/シェア分析 12.3.M&A分析 13.企業プロフィール 13.1.アグロボット 13.1.1.会社概要 13.1.2.製品ポートフォリオと説明 13.1.3.財務概要 13.1.4.主な展開 13.2.ドッグトゥース・テクノロジーズ・リミテッド 13.3.パナソニックホールディングス株式会社 13.4.サーソン 13.5.ハーベストCROOロボティクス合同会社 13.6.トルトゥーガ・アグリカルチュア・テクノロジーズ 13.7.ハーベスト・オートメーション 13.8.オクチニオン 13.9.メトモーション 13.10.アドバンスト・ファーム・テクノロジーズ リストはすべてではありません 14.付録 14.1.会社概要とサービス 14.2.お問い合わせ
SummaryOverview Table of Contents1. Methodology and Scope
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