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人工ニューラルネットワーク(ANN)の世界市場 - 2023-2030


Global Artificial Neural Networks (ANN) Market - 2023-2030

市場概要 世界の人工ニューラルネットワーク(ANN)市場は、2022年に1億6,430万米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中にCAGR 17.6%で成長し、2030年には6億300万米ドルに達すると予測されている。先進技術... もっと見る

 

 

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データMインテリジェンス
2023年10月16日 US$4,350
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サマリー

市場概要
世界の人工ニューラルネットワーク(ANN)市場は、2022年に1億6,430万米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中にCAGR 17.6%で成長し、2030年には6億300万米ドルに達すると予測されている。先進技術に対する需要の高まりが、人工ニューラルネットワーク(ANN)市場の主要な促進要因となっている。ANN技術は、ヘルスケア、銀行、金融サービス、保険、小売、eコマースなど、さまざまな産業分野で導入されている。
ヘルスケアでは、この技術は疾病診断、創薬、医療画像分析に使用されており、COVID-19期間中に最も速い成長を示している。さらに金融では、不正検知、リスク評価、アルゴリズム取引に役立っている。その他の分野では、需要予測、顧客行動分析、自律走行車などにおけるANNアプリケーションから利益を得ている。
人工ニューラルネットワーク(ANN)市場では、北米が圧倒的な地位を占めており、次いでアジア太平洋、欧州の順となっている。この成長地域は、高度な技術インフラ、高い研究開発投資、大手テクノロジー企業の存在により、世界シェアの半分近くを占めている。
市場ダイナミクス
技術進歩の高まり
ハードウェア、ソフトウェア、アルゴリズムの改良を含む技術の進歩により、ANNソリューションはより強力で効果的なものとなっている。例えば、ディープラーニング・アルゴリズムの開発により、ANNソリューションはより大きなデータセットをより高い精度とスピードで処理・分析できるようになった。
さらに、モノのインターネット(IoT)機器の人気の高まりもANN市場を後押ししている。IoT機器は予測分析に使用できる膨大な量のデータを生成し、ANNソリューションはこのデータを分析してパターンや傾向を特定するのに特に効果的である。さらに、ANN市場は、AI研究の継続的な進歩、データの利用可能性の増加、さまざまな分野におけるインテリジェントな自動化の必要性により、急成長を続けると予想される。ANNのアルゴリズムとアーキテクチャが進化し続けるにつれて、その用途は拡大し、企業は実用的な知見を引き出し、イノベーションを推進できるようになるだろう。
AIソリューションへの需要の高まり
業界全体でAIを活用したソリューションに対する需要が高まっていることが、ANN市場の主な促進要因となっている。企業はANN技術を活用して、大量のデータを分析し、パターンから学習し、正確な予測や意思決定を行うことができるインテリジェント・システムを開発している。ANNは、予測分析、自然言語処理、画像認識、自律システムなどの分野で応用されている。
例えば、ANNモデルは画像認識やパターン認識タスクにおいて並外れた成功を収めている。顔認識、物体検出、自律走行などの画像認識アプリケーションの需要は、業界全体で高まっている。ANNベースのアルゴリズムは、画像を分析し、パターンを検出し、正確な予測を行うことができるため、自律走行車、医療用画像処理、製造業における品質管理などのアプリケーションを可能にする。
追跡と解釈の難しさ
多額の投資を行ってもANNソリューションの追跡と解釈ができないことが、市場を阻害する大きな要因となっている。ANNソリューションは理解や解釈が難しく、企業や組織がこれらのソリューションを信頼し利用することを困難にしている。
特に、ANN予測に基づく決定が重大な結果をもたらす可能性のある医療や金融などの業界では、より透明性が高く解釈しやすいANNソリューションに対する需要が高まっている。
COVID-19 影響分析
パンデミックは、人工ニューラルネットワーク(ANN)市場にいくつかの成長見通しをもたらすと同時に、妨げにもなっている。例えば、パンデミックの間、遠隔学習へのシフトと通信技術への依存の高まりが、ANNアプリケーションの機会を創出した。一方、パンデミックによる世界的なサプライチェーンの混乱は、ANN市場に影響を与えている。ハードウェア・コンポーネントやコンピューティング・インフラの生産と納入の遅れが、ANNシステムの展開に影響を及ぼしている。
セグメント分析
世界の人工ニューラルネットワーク(ANN)市場は、タイプ、コンポーネント、展開、アプリケーション、エンドユーザー、地域によって区分される。
優れた適応性と学習機能を持つネットワークへの需要の高まり
フィードバック型人工ニューラルネットワークは、予測期間において大きなシェアを占め、世界全体で33.3%以上を占めると予測されている。フィードバック・ニューラル・ネットワークは、双方向の信号伝送を可能にする。フィードバック・ニューラル・ネットワークの複雑さは急速に増大し、非常に強力である。フィードバックを持つニューラルネットワークは動的である。このようなネットワークが平衡点に達すると、「状態」はもはや変化しない。入力が変化して新たな平衡に到達する必要があるまでは、平衡点にとどまる。
リカレントまたはインタラクティブは、フィードバック・ニューラル・ネットワークのアーキテクチャを表す他の名前であるが、後者は単層組織におけるフィードバック接続を表すのによく使われる。これらのネットワークはフィードバックループを可能にする。コンテンツ・アドレサブル・メモリでは、これが採用されている。FBANNの利点の1つは、時間とともに適応し学習する能力である。フィードバック接続により、ネットワークはフィードバック信号に基づいて接続と重みを調整し、時間とともに精度と性能を向上させることができる。
地理的分析
主要プレーヤーの存在と市場における投資の増加
北米における主要企業の存在は、ANN市場の成長を後押しする大きな要因である。これらの企業には、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Intel Corporation、Google LLC、Oracle Corporationなどが含まれる。これらの企業は、ANNの機能とアプリケーションを向上させるため、研究開発に多額の投資を行っている。さらに、同地域の他の企業との提携や協力関係も、北米のANN市場の成長をさらに促進すると期待されている。
例えば、2021年11月3日、オラクル・コーポレーションは、オラクル・クラウド・インフラストラクチャ上での新しいAIサービスの開始を発表した。開発者は、各自の組織に特化したデータを使用して新しいOCI AIサービスを訓練したり、ビジネス関連のデータで訓練済みのすぐに使えるモデルを利用したりすることができる。
競争環境
市場の主なグローバルプレイヤーには、IBM Corporation、Qualcomm Technologies, Inc、Intel Corporation、Oracle、nDimensional、Alyuda Research, LLC、Microsoft、SAP SE、Starmind、Afiniti、Ward Systems Group, Inc、Google LLC、NeuralWare、Microsoftが含まれる。
レポートを購入する理由
- タイプ、コンポーネント、展開、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づく世界の人工ニューラルネットワーク(ANN)市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解する。
- トレンドと共同開発の分析による商機の特定。
- 人工ニューラルネットワーク(ANN)市場レベルの数多くのデータを全セグメントでまとめたExcelデータシート。
- PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと綿密な調査後の包括的な分析で構成されています。
- 主要プレイヤーの主要製品で構成された製品マッピングをエクセルで提供。
世界の人工ニューラルネットワーク(ANN)市場レポートは、約77の表、78の図、199ページを提供します。
対象読者
- メーカー/バイヤー
- 業界投資家/投資銀行家
- 研究専門家
- 新興企業

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目次

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Type
3.2. Snippet by Component
3.3. Snippet by Deployment
3.4. Snippet by Application
3.5. Snippet by End-User
3.6. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Rising Demand for Predictive Analysis
4.1.1.2. Aggressive Strategies From Market Players
4.1.1.3. Rising Technological Advancements
4.1.1.4. Increasing Demand for AI Solutions
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Lack of Standardization
4.1.2.2. Tracking and Interpretation Difficulties
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Forces Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Before COVID-19 Scenario
6.1.2. Present COVID-19 Scenario
6.1.3. Post COVID-19 or Future Scenario
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Type
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Type
7.2. Feedback Artificial Neural Network *
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Feedforward Artificial Neural Network
8. By Component
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
8.2. Solutions *
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Platform/API
8.4. Services
9. By Deployment
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment
9.2. On-premises *
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Cloud
10. By Application
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
10.2. Image Recognition*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Signal Recognition
10.4. Data Mining
10.5. Others
11. By End-User
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
11.2. Banking, Financial Services, Insurance*
11.2.1. Introduction
11.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
11.3. Retail and E-commerce
11.4. Healthcare and Life Sciences
11.5. Others
12. By Region
12.1. Introduction
12.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
12.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
12.2. North America
12.2.1. Introduction
12.2.2. Key Region-Specific Dynamics
12.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
12.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.2.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.2.8.1. U.S.
12.2.8.2. Canada
12.2.8.3. Mexico
12.3. Europe
12.3.1. Introduction
12.3.2. Key Region-Specific Dynamics
12.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
12.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.3.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.3.8.1. Germany
12.3.8.2. UK
12.3.8.3. France
12.3.8.4. Italy
12.3.8.5. Russia
12.3.8.6. Rest of Europe
12.4. South America
12.4.1. Introduction
12.4.2. Key Region-Specific Dynamics
12.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
12.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.4.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.4.8.1. Brazil
12.4.8.2. Argentina
12.4.8.3. Rest of South America
12.5. Asia-Pacific
12.5.1. Introduction
12.5.2. Key Region-Specific Dynamics
12.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
12.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.5.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.5.8.1. China
12.5.8.2. India
12.5.8.3. Japan
12.5.8.4. Australia
12.5.8.5. Rest of Asia-Pacific
12.6. Middle East and Africa
12.6.1. Introduction
12.6.2. Key Region-Specific Dynamics
12.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
12.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.6.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
13. Competitive Landscape
13.1. Competitive Scenario
13.2. Market Positioning/Share Analysis
13.3. Mergers and Acquisitions Analysis
14. Company Profiles
14.1. Cisco Systems Inc.*
14.1.1. Company Overview
14.1.2. Product Portfolio and Description
14.1.3. Financial Overview
14.1.4. Key Developments
14.2. IBM Corporation
14.3. Microsoft Corporation
14.4. SAS Institute Inc.
14.5. Oracle Corporation
14.6. Splunk Inc.
14.7. Riverbed Technology Inc.
14.8. NetScout Systems Inc.
14.9. Ixia
14.10. SolarWinds Inc.
LIST NOT EXHAUSTIVE
15. Appendix
15.1. About Us and Services
15.2. Contact Us

 

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Summary

Market Overview
Global Artificial Neural Networks (ANN) Market reached US$ 164.3 million in 2022 and is expected to reach US$ 600.3 million by 2030 growing with a CAGR of 17.6% during the forecast period 2023-2030. The rising demand for advanced technology is a major driver for the artificial neural networks (ANN) market. ANN technology is being implemented across various industry verticals such as healthcare, banking, financial services, insurance and retail and e-commerce.
In healthcare, the technology is used for disease diagnosis, drug discovery, and medical imaging analysis and has shown the fastest growth during the COVID-19 period. Furthermore, in finance, it aids in fraud detection, risk assessment, and algorithmic trading. Other sectors benefit from ANN applications in demand forecasting, customer behavior analysis, autonomous vehicles, and more.
North America holds a dominating position in the artificial neural networks (ANN) market followed by Asia-Pacific and Europe. The growing region's advanced technological infrastructure, high research and development investments, and the presence of leading technology companies lead to cover region nearly half of the share globally.
Market Dynamics
Rising Technological Advancements
Rising advancements in technology including improvements in hardware, software, and algorithms are making ANN solutions more powerful and effective. For example, the development of deep learning algorithms has enabled ANN solutions to process and analyze larger datasets with greater accuracy and speed.
Moreover, the growing popularity of Internet of Things (IoT) devices is also boosting the ANN market. IoT devices generate vast amounts of data that can be used for predictive analytics, and ANN solutions are particularly effective at analyzing this data to identify patterns and trends. Furthermore, the ANN market is expected to continue its rapid growth due to ongoing advancements in AI research, increasing data availability, and the need for intelligent automation in various sectors. As ANN algorithms and architectures continue to evolve, their applications are likely to expand, enabling businesses to extract actionable insights and drive innovation.
Increasing Demand for AI Solutions
The growing demand for AI-powered solutions across industries is a major driver of the ANN market. Organizations are leveraging ANN technology to develop intelligent systems that can analyze large volumes of data, learn from patterns, and make accurate predictions or decisions. ANN finds applications in areas such as predictive analytics, natural language processing, image recognition, and autonomous systems.
For instance, ANN models have demonstrated extraordinary success in the image and pattern recognition tasks. The demand for image recognition applications, such as facial recognition, object detection, and autonomous driving, is increasing across industries. ANN-based algorithms can analyze images, detect patterns, and make accurate predictions, enabling applications like autonomous vehicles, medical imaging, and quality control in manufacturing.
Tracking and Interpretation Difficulties
The lack of tracking and interpretability of ANN solutions even after high investments is a major factor that is hampering the market. ANN solutions can be difficult to understand and interpret, making it challenging for businesses and organizations to trust and use these solutions.
There is a growing demand for more transparent and interpretable ANN solutions, particularly in industries such as healthcare and finance, where decisions based on ANN predictions can have significant consequences.
COVID-19 Impact Analysis
The pandemic has hampered as as well created several growth prospects for the artificial neural networks (ANN) market. For instance, the shift towards remote learning and increased reliance on telecommunication technologies during the pandemic have created opportunities for ANN applications. Whereas, the disruptions caused by the pandemic in global supply chains have affected the ANN market. Delays in the production and delivery of hardware components and computing infrastructure have impacted the deployment of ANN systems.
Segment Analysis
The global artificial neural networks (ANN) market is segmented based on type, component, deployment, application, end-user and region.
Growing Demand For A Network With Great Adaptability And Learning Features
Feedback artificial neural network is expected to hold a significant share in the forecast period making it to cover more than 33.3% globally. Feedback neural networks allow for the transmission of signals in both ways. The complexity of feedback neural networks can grow quickly and they are quite powerful. Neural networks with feedback are dynamic. When such a network reaches an equilibrium point, the "state" will no longer change. Until the input changes and a new equilibrium needs to be reached, they stay at the equilibrium point.
Recurrent or interactive are other names for the architecture of a feedback neural network, but the latter is frequently used to describe feedback connections in single-layer organizations. These networks allow for feedback loops. In content addressable memories, they are employed. One of the advantages of FBANNs is their ability to adapt and learn over time. The feedback connections allow the network to adjust its connections and weights based on feedback signals, improving its accuracy and performance over time.
Geographical Analysis
Presence Of Key Players And Their Rising Investments In The Market
The presence of key players in North America is a major factor boosting the market growth of the ANN market. The companies include IBM Corporation, Microsoft Corporation, Intel Corporation, Google LLC, and Oracle Corporation, among others. These companies are investing heavily in research and development to improve the capabilities and applications of ANN. Additionally, partnerships and collaborations with other companies in the region are expected to further drive the growth of the ANN market in North America.
For instance, On November 3, 2021, Oracle Corporation announced the launch of new AI services on Oracle cloud infrastructure. Developers can train the new OCI AI services using data specific to their organizations or utilize pre-trained, out-of-the-box models on business-related data.
Competitive Landscape
The major global players in the market include IBM Corporation, Qualcomm Technologies, Inc, Intel Corporation, Oracle, nDimensional, Alyuda Research, LLC, Microsoft, SAP SE, Starmind, Afiniti, Ward Systems Group, Inc, Google LLC, NeuralWare, Microsoft.
Why Purchase the Report?
• To visualize the global artificial neural networks (ANN) market segmentation based on type, component, deployment, application, end-user and region, as well as understand key commercial assets and players.
• Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development.
• Excel data sheet with numerous data points of artificial neural networks (ANN) market-level with all segments.
• PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.
• Product mapping available as excel consisting of key products of all the major players.
The global artificial neural networks (ANN) market report would provide approximately 77 tables, 78 figures and 199 Pages.
Target Audience 2023
• Manufacturers/ Buyers
• Industry Investors/Investment Bankers
• Research Professionals
• Emerging Companies



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Table of Contents

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Type
3.2. Snippet by Component
3.3. Snippet by Deployment
3.4. Snippet by Application
3.5. Snippet by End-User
3.6. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Rising Demand for Predictive Analysis
4.1.1.2. Aggressive Strategies From Market Players
4.1.1.3. Rising Technological Advancements
4.1.1.4. Increasing Demand for AI Solutions
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Lack of Standardization
4.1.2.2. Tracking and Interpretation Difficulties
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Forces Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Before COVID-19 Scenario
6.1.2. Present COVID-19 Scenario
6.1.3. Post COVID-19 or Future Scenario
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Type
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Type
7.2. Feedback Artificial Neural Network *
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Feedforward Artificial Neural Network
8. By Component
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
8.2. Solutions *
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Platform/API
8.4. Services
9. By Deployment
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment
9.2. On-premises *
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Cloud
10. By Application
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
10.2. Image Recognition*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Signal Recognition
10.4. Data Mining
10.5. Others
11. By End-User
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
11.2. Banking, Financial Services, Insurance*
11.2.1. Introduction
11.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
11.3. Retail and E-commerce
11.4. Healthcare and Life Sciences
11.5. Others
12. By Region
12.1. Introduction
12.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
12.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
12.2. North America
12.2.1. Introduction
12.2.2. Key Region-Specific Dynamics
12.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
12.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.2.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.2.8.1. U.S.
12.2.8.2. Canada
12.2.8.3. Mexico
12.3. Europe
12.3.1. Introduction
12.3.2. Key Region-Specific Dynamics
12.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
12.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.3.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.3.8.1. Germany
12.3.8.2. UK
12.3.8.3. France
12.3.8.4. Italy
12.3.8.5. Russia
12.3.8.6. Rest of Europe
12.4. South America
12.4.1. Introduction
12.4.2. Key Region-Specific Dynamics
12.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
12.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.4.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.4.8.1. Brazil
12.4.8.2. Argentina
12.4.8.3. Rest of South America
12.5. Asia-Pacific
12.5.1. Introduction
12.5.2. Key Region-Specific Dynamics
12.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
12.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.5.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.5.8.1. China
12.5.8.2. India
12.5.8.3. Japan
12.5.8.4. Australia
12.5.8.5. Rest of Asia-Pacific
12.6. Middle East and Africa
12.6.1. Introduction
12.6.2. Key Region-Specific Dynamics
12.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
12.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.6.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
13. Competitive Landscape
13.1. Competitive Scenario
13.2. Market Positioning/Share Analysis
13.3. Mergers and Acquisitions Analysis
14. Company Profiles
14.1. Cisco Systems Inc.*
14.1.1. Company Overview
14.1.2. Product Portfolio and Description
14.1.3. Financial Overview
14.1.4. Key Developments
14.2. IBM Corporation
14.3. Microsoft Corporation
14.4. SAS Institute Inc.
14.5. Oracle Corporation
14.6. Splunk Inc.
14.7. Riverbed Technology Inc.
14.8. NetScout Systems Inc.
14.9. Ixia
14.10. SolarWinds Inc.
LIST NOT EXHAUSTIVE
15. Appendix
15.1. About Us and Services
15.2. Contact Us

 

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