サマリー

市場概要
農業アナリティクスの世界市場は、2022年に12億米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中にCAGR 11.5％で成長し、2030年には28億米ドルに達すると予測されている。
農業アナリティクスとは、先進技術、データ分析、予測モデリング技術を利用して、農業分野における洞察を深め、情報に基づいた意思決定を行うことを指す。精密農業は、技術や情報を利用して農作業を現場ごとに最適化することを意味する。センサー、ドローン、GPSシステムとともにツールを活用し、土壌状態、作物の生育、環境要因に関する記録を蓄積する。
データ主導型農業とは、センサー、衛星画像、気象観測所など様々なリソースを通じて収集された農業記録を、農業経営における意思決定に役立てることを指す。
人工知能（AI）と機械学習（ML）技術は、農業分析において重要な役割を果たしている。AIとMLのアルゴリズムは、大量の農業データを分析し、パターンを特定し、予測モデルを生成するために使用される。これらのモデルは、作物の収量、障害の発生、天候パターンの予測、意思決定と業務効率の改善のための資源配分の最適化を支援する。
市場ダイナミクス
世界的な食糧生産需要の増加が農業アナリティクス市場を牽引
世界人口はかなりの割合で増加し続けている。国連食糧農業機関（FAO）によると、穀物収量の伸びは年率0.7％（発展途上国では0.8％）に減速し、平均穀物収量は2050年までに3.2トン／ヘクタールから約4.3トン／ヘクタールに達する。同じ情報源によれば、世界人口は2050年までに97億人に達すると予測されている。この人口急増は、増加する需要を満たすために余分な食料を供給しなければならないというプレッシャーを農業地帯に与える。
急速な都市化と生活の変化により、従来の自給的農業から商業的農業への移行が進んでいる。このシフトは、農業慣行の改善と、食糧生産における生産性とパフォーマンスを向上させるための農業分析とともに、先進技術の採用を必要とする。
モノのインターネット（IoT）とセンサー技術の統合が農業アナリティクス市場を促進する見込み
農業におけるIoTとセンサー技術の混合は、土壌水分、温度、湿度、作物の健康状態など、多数のパラメーターのユニークな追跡と制御を可能にする。世界経済フォーラムの報告書によると、農業にIoTを導入することで、水の使用量を10～15％、化学物質の投入量を20～30％削減することができる。これらのテクノロジーは、農業分析を通じて分析可能なリアルタイムの統計を提供し、農家が資源配分を最適化し、無駄を削減し、一般的な農業パフォーマンスを飾ることを可能にする。
IoTとセンサー技術により、農地、家畜、機械からの継続的なデータ収集が可能になる。このリアルタイム・データは、農業アナリティクス・ツールを使って分析することで、意思決定のための貴重な洞察を得ることができる。例えば、センサーは土壌水分レベルのデータを提供し、農家は灌漑のスケジュールを正確に立てることができる。リアルタイムのデータ分析により、変化する状況への積極的な対応が可能になり、農場管理方法の改善と生産性の向上につながる。
認識と技術的専門知識の不足が農業アナリティクス市場の足かせに
農業アナリティクスには、データ分析、解釈、アナリティクス・ツールの使用に関する一定レベルの技術的専門知識が必要である。しかし、多くの農家や農業専門家は、これらの分野で必要なスキルや知識を持っていない可能性がある。統計分析、モデリング技術、データの可視化などに精通していない場合もある。このような知識のギャップは、農業アナリティクス・ソリューションの導入と効果的な活用を妨げる可能性がある。
農家は、農業アナリティクスに関するガイダンスを提供する研修プログラムや支援システムにアクセスする際に、しばしば課題に直面する。トレーニングリソースやワークショップ、専門家による支援が限られているため、データ分析の技術的な専門知識の向上や、分析ツールの実践的な活用が妨げられる可能性があります。利用しやすい研修や支援体制の欠如は、技術的専門知識の格差を悪化させる。
COVID-19インパクト分析
COVID-19分析には、COVID前シナリオ、COVIDシナリオ、COVID後シナリオに加え、価格ダイナミクス（COVID前シナリオと比較したパンデミック中およびパンデミック後の価格変動を含む）、需給スペクトラム（取引制限、封鎖、およびその後の問題による需要と供給のシフト）、政府の取り組み（政府機関による市場、セクター、産業を復興させる取り組み）、メーカーの戦略的取り組み（COVID問題を緩和するためにメーカーが行ったことをここで取り上げる）が含まれる。
セグメント分析
世界の農業アナリティクス市場は、ソース、パッケージング、流通チャネル、地域に基づいてセグメント化される。
デプロイメント別では、クラウドセグメントが予測期間中に大きく成長すると推定される。
クラウドベースのソリューションはスケーラビリティと柔軟性を提供し、ユーザーはニーズに応じてストレージやコンピューティングリソースを拡張することができる。このスケーラビリティは、農業サイクルを通じてデータ量が大きく変化する農業業界では特に価値がある。Frontiersが発行したジャーナルによると、自動化と人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、ドローン、ロボット、ビッグデータの利用は、グローバルな「デジタル・ツイン」の基盤として機能し、農業システムの所得向上とグローバルな持続可能性を実現する、現場に応じた保全・管理手法の開発に貢献する。
クラウドベースの農業分析プラットフォームは、大規模で多様な農業データセットの保存・処理要件に対応できる。クラウドは、インターネット接続さえあれば、いつでもどこからでもデータに簡単にアクセスできる。このアクセシビリティにより、農家、研究者、コンサルタント、農業関連企業など、農業エコシステムの関係者間でのコラボレーションやデータ共有が促進される。クラウドベースのプラットフォームは、リアルタイムのデータアクセス、分析、共同での意思決定を容易にし、クラウド・セグメント全体の採用と優位性に貢献している。
地理的分析
農業アナリティクス市場で急成長しているのはアジア太平洋地域
アジア太平洋地域は広大な農地があり、農業に従事する人口も多い。農業の生産性を向上させる必要性と相まって、食事の需要が増加しているため、優れたテクノロジーとアナリティクス・ソリューションの導入が進んでいる。アジア開発銀行によると、アジアの貧困層の76％は農村部に住んでおり、農業生産性と所得の向上は貧困との戦いの鍵となる。農業アナリティクスを活用することで、この地域の農家は資源利用を最適化し、精密農法を実施し、全体的な生産性を向上させることができる。
データ主導の洞察と分析に大きく依存する精密農業技術は、アジア太平洋地域内で支持を得ている。農家は、センサー、ドローン、衛星画像を含むテクノロジーを採用し、作物のモニタリング、土壌状態の分析、資源管理の最適化をますます進めている。農業アナリティクスは、収集されたデータを分析し、精密農業のための実用的な洞察を提供する上で重要な役割を果たし、同地域内の市場成長に貢献している。
競争状況
同市場における世界の主要企業には、Trimble Inc.、Bayer AG、IBM Corporation、Deere & Company、Ageagle Aerial Systems Inc.、Vistex, Inc.、Agrivi、SAS Institute Inc.、Conservis Corporation、Iteris Inc.などが含まれる。
レポートを購入する理由
- コンポーネント、アプリケーション、展開、農場規模、地域に基づく世界の農業分析市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解するため。
- トレンドと共同開発を分析することで、市場における商機を特定します。
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世界の農業分析市場レポートは、約69の表、65の図、190ページを提供します。
対象読者
- メーカー/バイヤー
- 業界投資家/投資銀行家
- 調査専門家
- 新興企業

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目次

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Market Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Market Snippet, by Component
3.2. Market Snippet, by Application
3.3. Market Snippet, by Deployment
3.4. Market Snippet, by Farm Size
3.5. Market Snippet, by Region
4. Market Dynamics
4.1. Market Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.2. Restraints
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID-19
6.1.2. Scenario During COVID-19
6.1.3. Scenario Post COVID-19
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Component
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
7.2. Solution*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Services
8. By Application
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
8.2. Farm Analytics*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Livestock Analytics
8.4. Aquaculture
8.5. Others
9. By Deployment
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment
9.2. Cloud*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. On-Premises
10. By Farm Size
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Farm Size
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Farm Size
10.2. Large Farms*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Small & Medium Farms
11. By Region
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
11.2. North America*
11.2.1. Introduction
11.2.2. Key Region-Specific Dynamics
11.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
11.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Farm Size
11.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.2.7.1. The U.S.
11.2.7.2. Canada
11.2.7.3. Mexico
11.3. Europe
11.3.1. Introduction
11.3.2. Key Region-Specific Dynamics
11.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
11.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Farm Size
11.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.3.7.1. Germany
11.3.7.2. The U.K.
11.3.7.3. France
11.3.7.4. Italy
11.3.7.5. Spain
11.3.7.6. Rest of Europe
11.4. South America
11.4.1. Introduction
11.4.2. Key Region-Specific Dynamics
11.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
11.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Farm Size
11.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.4.7.1. Brazil
11.4.7.2. Argentina
11.4.7.3. Rest of South America
11.5. Asia-Pacific
11.5.1. Introduction
11.5.2. Key Region-Specific Dynamics
11.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
11.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Farm Size
11.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.5.7.1. China
11.5.7.2. India
11.5.7.3. Japan
11.5.7.4. Australia
11.5.7.5. Rest of Asia-Pacific
11.6. Middle East and Africa
11.6.1. Introduction
11.6.2. Key Region-Specific Dynamics
11.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
11.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Farm Size
12. Competitive Landscape
12.1. Competitive Scenario
12.2. Market Positioning/Share Analysis
12.3. Mergers and Acquisitions Analysis
13. Company Profiles
13.1. Trimble Inc.*
13.1.1. Company Overview
13.1.2. Product Portfolio and Description
13.1.3. Financial Overview
13.1.4. Key Developments
13.2. Bayer AG
13.3. IBM Corporation
13.4. Deere & Company
13.5. Ageagle Aerial Systems Inc
13.6. Vistex, Inc.
13.7. Agrivi
13.8. SAS Institute Inc.
13.9. Conservis Corporation
13.10. Iteris Inc
LIST NOT EXHAUSTIVE
14. Appendix
14.1. About Us and Services
14.2. Contact Us