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データガバナンスの世界市場規模調査・予測:コンポーネント別(サービス、ソリューション)、用途別(コンプライアンス管理、リスク管理、監査管理、インシデント管理、その他)、展開別(オンプレミス、クラウド)、業種別(BFSI、小売・コンシューマー、政府、ヘルスケア、製造、通信・IT、その他)、地域別分析、2023年~2030年


Global Data Governance Market Size study & Forecast, by Component (Services, Solution), by Application (Compliance Management, Risk Management, Audit Management, Incident Management, Others), by Deployment (On-Premises, Cloud), by Vertical (BFSI, Retail & Consumer, Government, Healthcare, Manufacturing, Telecom and IT, Other) and Regional Analysis, 2023-2030

世界のデータガバナンス市場は、2022年に約27億5,000万米ドルと評価され、2023年から2030年の予測期間中に21.70%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。データガバナンスとは、データが組織内の戦略的... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2024年4月20日 US$4,950
シングルユーザライセンス(印刷不可)
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200 英語

 

サマリー

世界のデータガバナンス市場は、2022年に約27億5,000万米ドルと評価され、2023年から2030年の予測期間中に21.70%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。データガバナンスとは、データが組織内の戦略的資産として管理されることを保証する一連のプロセス、方針、基準、測定基準のことである。データの収集、保存、処理、利用方法を定義し、その品質、セキュリティ、可用性を確保する。データガバナンスの目的は、データに関連する意思決定と行動に対する明確な説明責任を確立することであり、組織がデータを規制要件に適合させ、ビジネス目標をサポートできるようにすることである。

企業システムにおいて、データガバナンスとは、データのセキュリティ、完全性、アクセシビリティ、および有用性を監視することであり、データの使用方法を規定する内部データ標準およびポリシーを遵守することである。効果的なデータガバナンスは、データの一貫性と信頼性を保証しながら、不適切な利用を防止する。企業が変化するデータプライバシー規制に対処し、業務を最適化し戦略的選択を導くためのデータ分析への依存度が高まるにつれ、その重要性は増している。イニシアチブの監督機関として機能する運営委員会、ガバナンスチーム、データスチュワードの所属は、一般的に徹底したデータガバナンスプログラムに含まれる。exploring topicsが提供した数字によると、2025年までにおそらく181ゼタバイトのデータが生成される可能性があり、毎日3億2877万テラバイトのデータが生成されていると推定されている。デジタル技術の利用拡大やシステムの相互接続性により、データ・セキュリティに関連する脅威は組織にとってより深刻になっている。データガバナンス・プロセスが不十分であることの弱点を浮き彫りにするハッキングやデータ流出事件が多発したため、企業は強力なデータ管理とガバナンスの枠組みを優先するようになっている。あらゆる規模、さまざまな業種の組織が、サイバーセキュリティ攻撃のために深刻な財務リスク、業務リスク、評判リスクに直面している。悪意のある行為者は、システムやネットワークの穴を利用して個人情報に不正にアクセスすることが頻繁にあり、その結果、データ漏洩、金銭的損失、ブランドの評判を傷つけることになります。その結果、企業はサイバーセキュリティの脅威を減らすために、包括的なデータガバナンス・ソリューションを導入することがいかに重要かを理解しており、これが市場の拡大に拍車をかけている。しかし、異種データサイロからのデータ統合は、2023~2030年の予測期間を通じて市場の成長を阻害している。

データガバナンスの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、中東・アフリカである。北米のデータガバナンス市場は、データプライバシーと保護を取り巻く法的状況の変化により、2022年に最大の収益シェアを占めた。例えば、カリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA)は、データプライバシーの価値に対する認識を促進している。この地域のデータ・ガバナンス体制は、機密情報や個人情報の収集、取り扱い、共有、保管に関する企業に厳しい規制を課すことで拡大している。予測期間中、アジア太平洋地域は最も速い年平均成長率で発展すると予想される。アジア太平洋地域の政府や自治体は、都市化とデジタル変革を受け入れながら、インフラを改善し、持続可能な開発を進め、公共サービスを向上させるため、スマートシティ構想に多額の投資を行っている。こうしたプロジェクトの大半は、モバイル機器、公共サービス、モノのインターネットセンサーなど、さまざまなソースからのデータ収集、分析、利用に依存している。このため、スマートシティのインフラから生み出される膨大な量のデータを管理・制御するために、強力なデータガバナンスの枠組みがますます必要となっており、これが業界の拡大を後押ししている。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
オラクル
SAP SE
IBM株式会社
SAS Institute Inc.
インフォルムティカ
タレンド
マグニチュード・ソフトウェア
インフォジックス
ザローニ
アレックス・ソリューションズ

市場における最近の動向
 2023年6月、クラウドデータガバナンスとセキュリティビジネスのPrivaceraからPrivacera AI Governanceのプレビュー版がリリースされた。この新しいソリューションにより、企業はAIデータのセキュリティライフサイクルを完全に監視できるようになる。
 2023年9月、データ中心のセキュリティ・スタートアップであるFasooはEgnyteと協業し、企業がEgnyteが管理するあらゆるファイルを暗号化し、Egnyteの権限を保護されたファイルに直接統合できるようにした。

世界のデータガバナンス市場レポートスコープ:
 過去データ - 2020 - 2021
 推計基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023-2030
 レポート対象範囲 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント - コンポーネント, アプリケーション, デプロイメント, バーティカル, 地域
 対象地域 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東およびアフリカ
 カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料(アナリストの作業時間8時間分まで)。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場価値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:

コンポーネント別
サービス
ソリューション

アプリケーション別
コンプライアンス管理
リスク管理
監査管理
インシデント管理
その他

デプロイメント別
オンプレミス
クラウド

業種別
BFSI
小売・消費者
政府機関
ヘルスケア
製造業
通信・IT
運輸・物流
その他

地域別

北米
米国
カナダ

ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

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目次

第1章.要旨
1.1.市場概要
1.2.世界市場およびセグメント別市場予測、2020~2030年 (億米ドル)
1.2.1.データガバナンス市場、地域別、2020年~2030年(10億米ドル)
1.2.2.データガバナンス市場、コンポーネント別、2020-2030年(10億米ドル)
1.2.3.データガバナンス市場、用途別、2020-2030年(10億米ドル)
1.2.4.データガバナンス市場:展開別、2020-2030年(10億米ドル)
1.2.5.データガバナンス市場:業種別、2020年~2030年(10億米ドル)
1.3.主要動向
1.4.推計方法
1.5.調査の前提
第2章 データガバナンスの世界市場世界のデータガバナンス市場の定義と範囲
2.1.調査の目的
2.2.市場の定義と範囲
2.2.1.業界の進化
2.2.2.調査範囲
2.3.調査対象年
2.4.通貨換算レート
第3章.データガバナンスの世界市場ダイナミクス
3.1.データガバナンス市場のインパクト分析(2020~2030年)
3.1.1.市場促進要因
3.1.1.1.規制コンプライアンスとデータプライバシーへの関心の高まり
3.1.1.2.非構造化データの増加
3.1.2.市場の課題
3.1.2.1.異種データサイロからのデータ統合
3.1.3.市場機会
3.1.3.1.企業内のすべてのソフトウェアにDevOpsプラクティスを導入する。
第4章.世界のデータガバナンス市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.買い手の交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競争上のライバル
4.2.ポーターの5フォース影響分析
4.3.PEST分析
4.3.1.政治的
4.3.2.経済的
4.3.3.社会
4.3.4.技術
4.3.5.環境
4.3.6.法律
4.4.最高の投資機会
4.5.トップ勝ち組戦略
4.6.COVID-19インパクト分析
4.7.破壊的トレンド
4.8.業界専門家の視点
4.9.アナリストの推奨と結論
第5章 データガバナンスの世界市場データガバナンスの世界市場、コンポーネント別
5.1.市場スナップショット
5.2.データガバナンスの世界市場、コンポーネント別、パフォーマンス-潜在能力分析
5.3.データガバナンスの世界市場:コンポーネント別 2020-2030年予測 (億米ドル)
5.4.データガバナンス市場、サブセグメント別分析
5.4.1.サービス
5.4.2.ソリューション
第6章 データガバナンス市場データガバナンスの世界市場、用途別
6.1.市場スナップショット
6.2.データガバナンスの世界市場、用途別、業績-潜在能力分析
6.3.データガバナンスの世界市場:用途別 2020-2030年予測 (億米ドル)
6.4.データガバナンス市場、サブセグメント分析
6.4.1.コンプライアンス管理
6.4.2.リスク管理
6.4.3.監査マネジメント
6.4.4.インシデント管理
6.4.5.その他
第7章 データガバナンスの世界市場データガバナンスの世界市場、展開別
7.1.市場スナップショット
7.2.データガバナンスの世界市場:デプロイメント別、パフォーマンス-ポテンシャル分析
7.3.データガバナンスの世界市場:展開別 2020-2030年予測 (億米ドル)
7.4.データガバナンス市場、サブセグメント別分析
7.4.1.オンプレミス
7.4.2.クラウド
第8章 データガバナンス市場データガバナンスの世界市場、業種別
8.1.市場スナップショット
8.2.データガバナンスの世界市場(分野別)、業績-潜在能力分析
8.3.データガバナンスの世界市場:業種別 2020年~2030年予測 (億米ドル)
8.4.データガバナンス市場、サブセグメント分析
8.4.1.BFSI
8.4.2.小売・消費者
8.4.3.政府機関
8.4.4.ヘルスケア
8.4.5.製造業
8.4.6.通信・IT
8.4.7.運輸・物流
8.4.8.その他
第9章 データガバナンスの世界市場データガバナンスの世界市場、地域別分析
9.1.上位主要国
9.2.新興国トップ
9.3.データガバナンス市場、地域別市場スナップショット
9.4.北米データガバナンス市場
9.4.1.米国のデータガバナンス市場
9.4.1.1.コンポーネント内訳の推定と予測、2020-2030年
9.4.1.2.アプリケーションの内訳の推定と予測、2020-2030年
9.4.1.3.2020~2030年、展開の内訳の推定と予測
9.4.1.4.業種別内訳の推定と予測、2020~2030年
9.4.2.カナダのデータガバナンス市場
9.5.欧州データガバナンス市場スナップショット
9.5.1.イギリスのデータガバナンス市場
9.5.2.ドイツのデータガバナンス市場
9.5.3.フランスのデータガバナンス市場
9.5.4.スペインのデータガバナンス市場
9.5.5.イタリアのデータガバナンス市場
9.5.6.その他のヨーロッパのデータガバナンス市場
9.6.アジア太平洋地域のデータガバナンス市場のスナップショット
9.6.1.中国データガバナンス市場
9.6.2.インドのデータガバナンス市場
9.6.3.日本のデータガバナンス市場
9.6.4.オーストラリアデータガバナンス市場
9.6.5.韓国のデータガバナンス市場
9.6.6.その他のアジア太平洋地域のデータガバナンス市場
9.7.中南米のデータガバナンス市場のスナップショット
9.7.1.ブラジルのデータガバナンス市場
9.7.2.メキシコのデータガバナンス市場
9.8.中東・アフリカのデータガバナンス市場
9.8.1.サウジアラビアのデータガバナンス市場
9.8.2.南アフリカのデータガバナンス市場
9.8.3.その他の中東・アフリカ地域のデータガバナンス市場

第10章 データガバナンス市場競合他社の動向
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1.企業1
10.1.2.企業2
10.1.3.会社3
10.2.トップ市場戦略
10.3.企業プロフィール
10.3.1.オラクル・コーポレーション
10.3.1.1.主要情報
10.3.1.2.概要
10.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
10.3.1.4.製品概要
10.3.1.5.最近の動向
10.3.2.SAP SE
10.3.3.IBMコーポレーション
10.3.4.SAS Institute Inc.
10.3.5.インフォルムティカ
10.3.6.タレンド
10.3.7.Magnitude ソフトウェア
10.3.8.Infogix
10.3.9.ザローニ
10.3.10.アレックス・ソリューションズ
第11章.研究プロセス
11.1.研究プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性
11.3.研究の前提

 

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Summary

Global Data Governance Market is valued at approximately USD 2.75 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 21.70% during the forecast period 2023-2030. Data governance is a set of processes, policies, standards, and metrics that ensure that data is managed as a strategic asset within an organization. It involves defining how data is collected, stored, processed, and used to ensure its quality, security, and availability. Data governance aims to establish clear accountability for data-related decisions and actions, and it helps organizations ensure that their data meets regulatory requirements and supports their business objectives.

Within enterprise systems, data governance refers to monitoring the data's security, integrity, accessibility, and usefulness while adhering to internal data standards and policies that specify how the data is used. Effective data governance guards against inappropriate use while guaranteeing data consistency and reliability. Its significance increases as companies deal with changing data privacy regulations and depend more and more on data analytics to optimize operations and guide strategic choices. A steering committee, which acts as the initiative's oversight body, a governance team, and affiliation of data stewards is typically included in a thorough data governance programme. 181 zettabytes of data may probably be generated by 2025, according to numbers provided by exploring topics, with an estimated 328.77 million terabytes of data being created every day. The threats associated with data security are becoming more severe for organizations because of the growing usage of digital technologies and system interconnectivity. Businesses are prioritizing strong data management and governance frameworks because of high-profile hacks and data breaches that highlight the weaknesses in inadequate data governance processes. Organizations of all sizes and in a variety of industries face serious financial, operational, and reputational risks because of cybersecurity attacks. Malicious actors frequently take advantage of holes in systems and networks to access private information without authorization, which can result in data breaches, monetary losses, and harm to a brand's reputation. As a result, companies understand how critical it is to put in place all-encompassing data governance solutions to successfully reduce cybersecurity threats, which is fueling the market's expansion. However, the data integration from disparate data silos stifles market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Data Governance Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North American data governance market held the largest revenue share in 2022 owing to the changing legislative landscape surrounding data privacy and protection. The California Consumer Privacy Act (CCPA), for example, promotes awareness of the value of data privacy. The region's data governance structure is expanding because of the strict regulations it places on businesses around the gathering, handling, sharing, and storage of sensitive and personal information. Over the course of the projection period, Asia Pacific is expected to develop with the fastest CAGR. Governments and municipalities in the Asia-Pacific region are substantially investing in smart city initiatives to improve infrastructure, advance sustainable development, and improve public services as they embrace urbanization and digital transformation. These projects mostly rely on gathering, analyzing, and using data from a variety of sources, including mobile devices, public services, and Internet of Things sensors. Because of this, strong data governance frameworks are becoming more and more necessary to manage and control the enormous volumes of data produced by smart city infrastructure, which is driving industry expansion.

Major market player included in this report are:
Oracle Corporation
SAP SE
IBM Corporation
SAS Institute Inc
Informtica
Talend
Magnitude Software
Infogix
Zaloni
Alex Solutions

Recent Developments in the Market:
 In June 2023, A preview of Privacera AI Governance was released by cloud data governance and security business Privacera. Businesses can now oversee the full AI data security lifecycle thanks to the new solutions.
 In September 2023, Fasoo, a data-centric security startup, collaborated with Egnyte to enable businesses to encrypt any file managed by Egnyte and integrate Egnyte rights directly into the protected file, guaranteeing governance is maintained independent of file location.

Global Data Governance Market Report Scope:
 Historical Data – 2020 - 2021
 Base Year for Estimation – 2022
 Forecast period - 2023-2030
 Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
 Segments Covered – Component, Application, Deployment, Vertical, Region
 Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
 Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analyst’s working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Component:
Services
Solution

By Application:
Compliance Management
Risk Management
Audit Management
Incident Management
Others

By Deployment:
On-Premises
Cloud

By Vertical:
BFSI
Retail & Consumer
Government
Healthcare
Manufacturing
Telecom and IT
Transportation & Logistics
Other

By Region:

North America
U.S.
Canada

Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC

Latin America
Brazil
Mexico

Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle East & Africa



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Table of Contents

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Data Governance Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Data Governance Market, by Component, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Data Governance Market, by Application, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.4. Data Governance Market, by Deployment, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.5. Data Governance Market, by Vertical, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Data Governance Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Data Governance Market Dynamics
3.1. Data Governance Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Increasing emphasis on regulatory compliance and data privacy concerns.
3.1.1.2. Increasing volumes of unstructured data
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. Data integration from disparate data silos
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Implementing DevOps practices across all software within the companies
Chapter 4. Global Data Governance Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Data Governance Market, by Component
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Data Governance Market by Component, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Data Governance Market Estimates & Forecasts by Component 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Data Governance Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Services
5.4.2. Solution
Chapter 6. Global Data Governance Market, by Application
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Data Governance Market by Application, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Data Governance Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Data Governance Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Compliance Management
6.4.2. Risk Management
6.4.3. Audit Management
6.4.4. Incident Management
6.4.5. Others
Chapter 7. Global Data Governance Market, by Deployment
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Data Governance Market by Deployment, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Data Governance Market Estimates & Forecasts by Deployment 2020-2030 (USD Billion)
7.4. Data Governance Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. On-Premises
7.4.2. Cloud
Chapter 8. Global Data Governance Market, by Vertical
8.1. Market Snapshot
8.2. Global Data Governance Market by Vertical, Performance - Potential Analysis
8.3. Global Data Governance Market Estimates & Forecasts by Vertical 2020-2030 (USD Billion)
8.4. Data Governance Market, Sub Segment Analysis
8.4.1. BFSI
8.4.2. Retail & Consumer
8.4.3. Government
8.4.4. Healthcare
8.4.5. Manufacturing
8.4.6. Telecom and IT
8.4.7. Transportation & Logistics
8.4.8. Other
Chapter 9. Global Data Governance Market, Regional Analysis
9.1. Top Leading Countries
9.2. Top Emerging Countries
9.3. Data Governance Market, Regional Market Snapshot
9.4. North America Data Governance Market
9.4.1. U.S. Data Governance Market
9.4.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.2. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.3. Deployment breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.4. Vertical breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.2. Canada Data Governance Market
9.5. Europe Data Governance Market Snapshot
9.5.1. U.K. Data Governance Market
9.5.2. Germany Data Governance Market
9.5.3. France Data Governance Market
9.5.4. Spain Data Governance Market
9.5.5. Italy Data Governance Market
9.5.6. Rest of Europe Data Governance Market
9.6. Asia-Pacific Data Governance Market Snapshot
9.6.1. China Data Governance Market
9.6.2. India Data Governance Market
9.6.3. Japan Data Governance Market
9.6.4. Australia Data Governance Market
9.6.5. South Korea Data Governance Market
9.6.6. Rest of Asia Pacific Data Governance Market
9.7. Latin America Data Governance Market Snapshot
9.7.1. Brazil Data Governance Market
9.7.2. Mexico Data Governance Market
9.8. Middle East & Africa Data Governance Market
9.8.1. Saudi Arabia Data Governance Market
9.8.2. South Africa Data Governance Market
9.8.3. Rest of Middle East & Africa Data Governance Market

Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Key Company SWOT Analysis
10.1.1. Company 1
10.1.2. Company 2
10.1.3. Company 3
10.2. Top Market Strategies
10.3. Company Profiles
10.3.1. Oracle Corporation
10.3.1.1. Key Information
10.3.1.2. Overview
10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
10.3.1.4. Product Summary
10.3.1.5. Recent Developments
10.3.2. SAP SE
10.3.3. IBM Corporation
10.3.4. SAS Institute Inc
10.3.5. Informtica
10.3.6. Talend
10.3.7. Magnitude Software
10.3.8. Infogix
10.3.9. Zaloni
10.3.10. Alex Solutions
Chapter 11. Research Process
11.1. Research Process
11.1.1. Data Mining
11.1.2. Analysis
11.1.3. Market Estimation
11.1.4. Validation
11.1.5. Publishing
11.2. Research Attributes
11.3. Research Assumption

 

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5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。


お支払方法の方法はどのようになっていますか?


納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ(通常は円払い)の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。


データリソース社はどのような会社ですか?


当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。



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2024/11/05 10:26

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