スマートシティにおけるAiの世界市場規模調査＆予測、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、用途別（交通、エネルギー、セキュリティ、ヘルスケア、教育、その他）、展開別（オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド）、地域別分析、2023-2030年

Global Ai in Smart Cities Market Size study & Forecast, by Component (Hardware, Software, Service), by Application (Transportation, Energy, Security, Healthcare, Education, Others), by Deployment (On-Premise, Cloud Based, Hybrid), and Regional Analysis, 2023-2030

スマートシティにおけるAIの世界市場は、2022年に約XX億米ドルと評価され、2023年から2030年の予測期間中にXX％以上の健全な成長率で成長すると予測されている。スマートシティにおけるAI市場は、人工知能（AI）... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Bizwit Research & Consulting LLP ビズウィットリサーチ&コンサルティング	2024年1月10日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報注文方法はこちら	200	英語

サマリー

スマートシティにおけるAIの世界市場は、2022年に約XX億米ドルと評価され、2023年から2030年の予測期間中にXX％以上の健全な成長率で成長すると予測されている。スマートシティにおけるAI市場は、人工知能（AI）技術と都市環境のダイナミックなニーズが交差する市場である。この市場には、現代の都市が直面する複雑さと課題に対処するために設計された、多様なAI主導のソリューションとアプリケーションが含まれる。この市場は、都市生活の様々な側面を強化し、都市をより賢く、より効率的で、より持続可能なものにするためのAI技術の統合を中心に展開される。市場成長の原動力は、スマートシティ・ソリューションに対する需要の増加、都市化の進展、AI技術の能力向上である。

スマートシティ・ソリューションに対する需要の高まりは、スマートシティにおけるAIの市場成長の強力な触媒となっている。インド政府によると、スマートシティミッションは、都市再生と改修に焦点を当てたインド政府主導のプログラムである。主な目的は、全国100都市の居住性と持続可能性を高めることである。スマート・シティ・ミッションの主要な構成要素には、都市の改善（改修）、都市の再生（再開発）、都市の拡張（緑地開発）が含まれる。さらに、より市民にやさしく、持続可能な都市環境を実現するため、より広範な市域でスマート・ソリューションを実施するパン・シティ構想もある。他方、11月15日にバイデン米大統領によって署名されたインフラ投資・雇用法は、連邦政府の支出に1兆2,000億米ドルを割り当てるという重要なマイルストーンとなった。この資金は、米国のデジタルおよび物理的インフラの強化に充てられる。わが国のインフラと競争力に対する一世代に一度の投資」と広く見なされているこの法律は、さまざまな主要分野で大幅な強化をもたらすことを目的としている。しかし、初期投資コストの高さ、プライバシーやセキュリティへの懸念、熟練労働者の不足が、2023～2030年の予測期間を通じて市場の成長を阻害している。

スマートシティにおけるAiの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、中東・アフリカである。アジア太平洋（APAC）地域は世界のリーダーとして台頭しており、予測期間中のCAGRはXX%と最も急速に成長している。当初、APACの多くの政府はスマートシティ構想を推進するために積極的な対策を講じており、AIや関連技術に多額の投資を行ってきた。これらのイニシアチブは、急速に成長する都市中心部の複雑性に対処し、市民の生活の質を向上させることを目的としている。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り：
クアルコム・インコーポレイテッド
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
アマゾンウェブサービス（AWS）
マイクロソフト・コーポレーション
グーグル合同会社
ABB株式会社
日立製作所
華為技術股份有限公司
インテル株式会社
エヌビディア

市場の最新動向
 2023年11月、IBMとシスコはスマートシティ向けのAIソリューション開発で提携した。両社の提携は、交通、エネルギー管理、セキュリティ、ヘルスケアにまたがる幅広いスマートシティ・アプリケーション向けのAIソリューションの創出に重点を置く。
 2023年11月、マイクロソフトはAzure for Smart Citiesとして知られるスマートシティ向けの最先端のAI搭載プラットフォームを発表した。このプラットフォームは、スマートシティ構想のために特別に設計されたAIソリューションの作成と展開を促進するための包括的なツールとサービスのスイートを提供する。
 2023年11月、グーグルはAIを活用した新しい交通管理システムを発表した。この革新的なシステムは、AIアルゴリズムを採用して交通の流れを最適化し、渋滞問題を緩和する。現在、世界の複数の都市でテストと導入が進められている。

スマートシティにおける世界のAI市場レポートスコープ：
 過去データ - 2020 - 2021
 推計基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023-2030
 レポート対象 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント - コンポーネント、アプリケーション、展開、地域
 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東 & アフリカ
 カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間分まで）。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場価値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：

コンポーネント別
ハードウェア
ソフトウェア
サービス

アプリケーション別
運輸
エネルギー
セキュリティ
ヘルスケア
教育
その他

デプロイメント別
オンプレミス
クラウド
ハイブリッド

地域別

北米
米国
カナダ

ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

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Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. AI in Smart Cities Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. AI in Smart Cities Market, by Component, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. AI in Smart Cities Market, by Application, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.4. AI in Smart Cities Market, by Deployment, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global AI in Smart Cities Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global AI in Smart Cities Market Dynamics
3.1. AI in Smart Cities Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Increasing demand for smart city solutions
3.1.1.2. Growing urbanization
3.1.1.3. Growing capabilities of AI technologies
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High initial investment costs
3.1.2.2. Privacy and security concerns
3.1.2.3. Lack of skilled workforce
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Improved efficiency and productivity
3.1.3.2. Reduced environmental impact
3.1.3.3. Improved quality of life for residents
Chapter 4. Global AI in Smart Cities Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global AI in Smart Cities Market, by Component
5.1. Market Snapshot
5.2. Global AI in Smart Cities Market by Component, Performance - Potential Analysis
5.3. Global AI in Smart Cities Market Estimates & Forecasts by Component 2020-2030 (USD Billion)
5.4. AI in Smart Cities Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Hardware
5.4.2. Software
5.4.3. Service
Chapter 6. Global AI in Smart Cities Market, by Application
6.1. Market Snapshot
6.2. Global AI in Smart Cities Market by Application, Performance - Potential Analysis
6.3. Global AI in Smart Cities Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Billion)
6.4. AI in Smart Cities Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Transportation
6.4.2. Energy
6.4.3. Security
6.4.4. Healthcare
6.4.5. Education
6.4.6. Others
Chapter 7. Global AI in Smart Cities Market, by Deployment
7.1. Market Snapshot
7.2. Global AI in Smart Cities Market by Deployment, Performance - Potential Analysis
7.3. Global AI in Smart Cities Market Estimates & Forecasts by Deployment 2020-2030 (USD Billion)
7.4. AI in Smart Cities Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. On-Premise
7.4.2. Cloud
7.4.3. Hybrid
Chapter 8. Global AI in Smart Cities Market, Regional Analysis
8.1. Top Leading Countries
8.2. Top Emerging Countries
8.3. AI in Smart Cities Market, Regional Market Snapshot
8.4. North America AI in Smart Cities Market
8.4.1. U.S. AI in Smart Cities Market
8.4.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.2. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.3. Deployment breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.2. Canada AI in Smart Cities Market
8.5. Europe AI in Smart Cities Market Snapshot
8.5.1. U.K. AI in Smart Cities Market
8.5.2. Germany AI in Smart Cities Market
8.5.3. France AI in Smart Cities Market
8.5.4. Spain AI in Smart Cities Market
8.5.5. Italy AI in Smart Cities Market
8.5.6. Rest of Europe AI in Smart Cities Market
8.6. Asia-Pacific AI in Smart Cities Market Snapshot
8.6.1. China AI in Smart Cities Market
8.6.2. India AI in Smart Cities Market
8.6.3. Japan AI in Smart Cities Market
8.6.4. Australia AI in Smart Cities Market
8.6.5. South Korea AI in Smart Cities Market
8.6.6. Rest of Asia Pacific AI in Smart Cities Market
8.7. Latin America AI in Smart Cities Market Snapshot
8.7.1. Brazil AI in Smart Cities Market
8.7.2. Mexico AI in Smart Cities Market
8.8. Middle East & Africa AI in Smart Cities Market
8.8.1. Saudi Arabia AI in Smart Cities Market
8.8.2. South Africa AI in Smart Cities Market
8.8.3. Rest of Middle East & Africa AI in Smart Cities Market

Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. Company 1
9.1.2. Company 2
9.1.3. Company 3
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. Qualcomm Incorporated
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Product Summary
9.3.1.5. Recent Developments
9.3.2. International Business Machines Corporation
9.3.3. Amazon Web Services (AWS)
9.3.4. Microsoft Corporation
9.3.5. Google LLC
9.3.6. ABB Ltd.
9.3.7. Hitachi Ltd.
9.3.8. Huawei Technologies Co., Ltd.
9.3.9. Intel Corporation
9.3.10. Nvidia
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes
10.3. Research Assumption

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Table of Contents

Summary

Global Ai in Smart Cities Market is valued at approximately USD XX billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than XX% during the forecast period 2023-2030. The AI in Smart Cities Market represents the intersection of Artificial Intelligence (AI) technology and the dynamic needs of urban environments. It encompasses a diverse range of AI-driven solutions and applications that are designed to address the complexities and challenges faced by modern cities. This market revolves around the integration of AI technology to enhance various aspects of urban living, making cities smarter, more efficient, and more sustainable. The market growth is driven by increasing demand for smart city solutions, growing urbanization, and growing capabilities of AI technologies.

The growing demand for smart city solutions serves as a powerful catalyst for the market growth of AI in smart cities. According to the Indian Government, the Smart Cities Mission, is a program initiated by the Government of India focused on urban renewal and retrofitting. The primary objective is to enhance the livability and sustainability of 100 cities nationwide. The key components of the Smart Cities Mission include city improvement (retrofitting), city renewal (redevelopment), and city extension (greenfield development). Additionally, there is a Pan-city initiative, implementing Smart Solutions across broader city areas to create a more citizen-friendly and sustainable urban environment. On the other side, the Infrastructure Investment and Jobs Act, signed into law by U.S. President Biden on November 15, marks a significant milestone by allocating USD 1.2 trillion in federal spending. This funding is dedicated to fortifying both the digital and physical infrastructure of the United States. Widely regarded as a "once-in-a-generation investment in our nation's infrastructure and competitiveness," the Act aims to bring about substantial enhancements in various key areas. However, high initial investment costs, privacy and security concerns, and lack of skilled workforce stifle market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Ai in Smart Cities Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. The Asia-Pacific (APAC) region has emerged as a global leader and the fastest-growing with XX% CAGR over the forecast period. Initially, many APAC governments have taken proactive measures to drive smart city initiatives, making significant investments in AI and related technologies. These initiatives aim to address the complexities of rapidly growing urban centers and improve the quality of life for citizens.

Major market player included in this report are:
Qualcomm Incorporated
International Business Machines Corporation
Amazon Web Services (AWS)
Microsoft Corporation
Google LLC
ABB Ltd.
Hitachi Ltd.
Huawei Technologies Co., Ltd.
Intel Corporation
Nvidia

Recent Developments in the Market:
 In November 2023, IBM and Cisco joined forces to collaborate on the development of AI solutions tailored for smart cities. Their partnership focuses on creating AI solutions for a wide range of smart city applications, spanning transportation, energy management, security, and healthcare.
 In Nov. 2023, Microsoft introduced a cutting-edge AI-powered platform for smart cities, known as Azure for Smart Cities. This platform offers a comprehensive suite of tools and services to facilitate the creation and deployment of AI solutions specifically designed for smart city initiatives.
 In November 2023, Google unveiled a new AI-powered traffic management system. This innovative system employs AI algorithms to optimize traffic flow and mitigate congestion issues. Presently, it is undergoing testing and implementation in multiple cities worldwide.

Global Ai in Smart Cities Market Report Scope:
 Historical Data – 2020 - 2021
 Base Year for Estimation – 2022
 Forecast period - 2023-2030
 Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
 Segments Covered – Component, Application, Deployment, Region
 Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
 Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analyst’s working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Component:
Hardware
Software
Service

By Application:
Transportation
Energy
Security
Healthcare
Education
Others

By Deployment:
On-Premise
Cloud
Hybrid

By Region:

North America
U.S.
Canada

Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC

Latin America
Brazil
Mexico

Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle East & Africa

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