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航空路線収益ソフトウェアの世界市場規模調査&予測、ソフトウェア別(運賃管理・価格設定、計画・スケジューリング、収益管理、その他ソフトウェア)、エンドユーザー別(国内航空会社、国際航空会社、ビジネスチャーター)、地域別分析、2023-2030年


Global Airline Route Profitability Software Market Size study & Forecast, by Software (Fares Management and Pricing, Planning and Scheduling, Revenue Management, Other Software), by End-user (Domestic Airlines, International Airlines, Business Charters) and Regional Analysis, 2023-2030

航空路線収益性ソフトウェアの世界市場は、2022年に約XX億米ドルと評価され、予測期間2023-2030年にはXX%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。航空路線収益性ソフトウェアは、航空会社の路線計画、ス... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2023年10月4日 US$4,950
シングルユーザライセンス(印刷不可)
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200 英語

 

サマリー

航空路線収益性ソフトウェアの世界市場は、2022年に約XX億米ドルと評価され、予測期間2023-2030年にはXX%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。航空路線収益性ソフトウェアは、航空会社の路線計画、スケジューリング、収益管理を支援するさまざまな機能と特徴を提供する。通常、データ分析、需要予測、価格設定最適化、コスト分析、パフォーマンス追跡機能を組み込んでおり、個別路線とネットワーク運営全体の収益性に関する包括的な洞察を提供する。世界の航空路線収益性ソフトウェア市場の主な推進要因は、航空会社業務の複雑化とデータ量の増加である。さらに、技術の進歩と旅行パターンの変化が、予測期間2023年から2030年にかけて市場に有利な成長機会を生み出している。

国際航空運送協会(IATA)は、2024年に航空旅行者数が40億人に達すると予測している。同資料によると、2021年の総旅行者数は2019年比で47%、2022年比で83%増加しており、2023年には94%、2024年には103%、2025年には111%に達すると予想されている。さらに、2022年9月の国内航空輸送量は、2021年同月比で6.9%増加した。さらに、同じ情報源によれば、2022年9月の航空旅客輸送量は前年比122%増と顕著な伸びを示した。しかし、航空路線収益ソフトウェアの高コストは、2023年から2030年の予測期間を通じて市場の成長を阻害している。

航空路線収益ソフトウェアの世界市場調査において考慮された主要地域には、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、中南米、中東&アフリカが含まれます。この地域には、フルサービスキャリア、ローコストキャリア、貨物オペレーターなどの主要航空会社があり、ルート最適化と収益性ソリューションの需要を促進しています。北米の航空会社は収益と業務効率の最大化に重点を置いており、路線収益性ソフトウェアの採用は彼らのビジネス戦略において極めて重要である。アジア太平洋地域は、中間層の拡大と航空需要の増加により、航空業界で著しい成長を遂げている。アジア太平洋地域の航空会社は、拡大する市場機会を捉えるため、路線の拡大、ネットワークの最適化、収益管理に注力している。同地域では、航空会社が業務効率の改善と収益性の最大化を目指しているため、航空路線収益ソフトウェアの採用が増加している。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
Sabre Corporation
アマデウスITグループ
ルフトハンザ・システムズ
SITA
Jeppesen (a Boeing Company)
PROSホールディングス
レベニュー・アナリティクス社
IBSソフトウェア
オプティム
アクセリア・ソリューションズ・インディア

市場における最近の動き
 2022年7月、RDC Aviation社は新たに5つの航空会社を加え、航空会社の収益性データを拡充した:Aero Mexico、Air Canada、LATAM、Volaris、Westjetである。この追加は、航空会社の収益性の評価と分析における包括的なデータの重要性が認識されつつあることを意味する。

世界の航空路線収益性ソフトウェア市場レポートスコープ:
 過去データ - 2020 - 2021
 推計基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023年〜2030年
 レポート対象 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント - ソフトウェア、エンドユーザー、地域
 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東 & アフリカ
 カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料(アナリストの作業時間8時間分まで)。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場価値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境とソフトウェア提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します:

ソフトウェア別
運賃管理と価格設定
プランニングとスケジューリング
収益管理
その他のソフトウェア

エンドユーザー別
国内航空会社
国際航空会社
ビジネスチャーター

地域別

北米
アメリカ
カナダ

ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

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目次

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Airline Route Profitability Software Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Airline Route Profitability Software Market, by Software, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Airline Route Profitability Software Market, by End-user, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Airline Route Profitability Software Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Airline Route Profitability Software Market Dynamics
3.1. Airline Route Profitability Software Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Increasing Complexity of Airline Operations
3.1.1.2. Rising volume of data generation
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High Cost of Airline Route Profitability Software
3.1.2.2. Increasing data threats concerns
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Technological advancements in software
3.1.3.2. Changing travel patterns
Chapter 4. Global Airline Route Profitability Software Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Airline Route Profitability Software Market, by Software
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Airline Route Profitability Software Market by Software, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Airline Route Profitability Software Market Estimates & Forecasts by Software 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Airline Route Profitability Software Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Fares Management and Pricing
5.4.2. Planning and Scheduling
5.4.3. Revenue Management
5.4.4. Other Software
Chapter 6. Global Airline Route Profitability Software Market, by End-user
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Airline Route Profitability Software Market by End-user, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Airline Route Profitability Software Market Estimates & Forecasts by End-user 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Airline Route Profitability Software Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Domestic Airlines
6.4.2. International Airlines
6.4.3. Business Charters
Chapter 7. Global Airline Route Profitability Software Market, Regional Analysis
7.1. Top Leading Countries
7.2. Top Emerging Countries
7.3. Airline Route Profitability Software Market, Regional Market Snapshot
7.4. North America Airline Route Profitability Software Market
7.4.1. U.S. Airline Route Profitability Software Market
7.4.1.1. Software breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
7.4.1.2. End-user breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
7.4.2. Canada Airline Route Profitability Software Market
7.5. Europe Airline Route Profitability Software Market Snapshot
7.5.1. U.K. Airline Route Profitability Software Market
7.5.2. Germany Airline Route Profitability Software Market
7.5.3. France Airline Route Profitability Software Market
7.5.4. Spain Airline Route Profitability Software Market
7.5.5. Italy Airline Route Profitability Software Market
7.5.6. Rest of Europe Airline Route Profitability Software Market
7.6. Asia-Pacific Airline Route Profitability Software Market Snapshot
7.6.1. China Airline Route Profitability Software Market
7.6.2. India Airline Route Profitability Software Market
7.6.3. Japan Airline Route Profitability Software Market
7.6.4. Australia Airline Route Profitability Software Market
7.6.5. South Korea Airline Route Profitability Software Market
7.6.6. Rest of Asia Pacific Airline Route Profitability Software Market
7.7. Latin America Airline Route Profitability Software Market Snapshot
7.7.1. Brazil Airline Route Profitability Software Market
7.7.2. Mexico Airline Route Profitability Software Market
7.8. Middle East & Africa Airline Route Profitability Software Market
7.8.1. Saudi Arabia Airline Route Profitability Software Market
7.8.2. South Africa Airline Route Profitability Software Market
7.8.3. Rest of Middle East & Africa Airline Route Profitability Software Market

Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Key Company SWOT Analysis
8.1.1. Company 1
8.1.2. Company 2
8.1.3. Company 3
8.2. Top Market Strategies
8.3. Company Profiles
8.3.1. Sabre Corporation
8.3.1.1. Key Information
8.3.1.2. Overview
8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
8.3.1.4. Product Summary
8.3.1.5. Recent Developments
8.3.2. Amadeus IT Group
8.3.3. Lufthansa Systems
8.3.4. SITA
8.3.5. Jeppesen (a Boeing Company)
8.3.6. PROS Holdings, Inc.
8.3.7. Revenue Analytics Inc
8.3.8. IBS Software
8.3.9. Optym
8.3.10. Accelya Solution India Ltd.
Chapter 9. Research Process
9.1. Research Process
9.1.1. Data Mining
9.1.2. Analysis
9.1.3. Market Estimation
9.1.4. Validation
9.1.5. Publishing
9.2. Research Attributes
9.3. Research Assumption

 

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Summary

Global Airline Route Profitability Software Market is valued at approximately USD XX billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than XX% over the forecast period 2023-2030. Airline route profitability software offers various features and functionalities to assist airlines in route planning, scheduling, and revenue management. It typically incorporates data analytics, demand forecasting, pricing optimization, cost analysis, and performance tracking capabilities to provide comprehensive insights into the profitability of individual routes and overall network operations. The major driving factors for the Global Airline Route Profitability Software Market are the increasing complexity of airline operations and the rising amount of data. Moreover, advancements in technology and changing travel patterns are creating lucrative growth opportunities for the market over the forecast period 2023-2030.

Rising air traffic across the globe is driving the market, The International Air Transport Association (IATA) expects overall air traveler numbers to reach 4.0 billion in 2024. From the same source, it has been found that the total number of travelers in 2021 was 47% higher than in 2019 and 83% in 2022, and it is expected to reach at 94% by year 2023, 103% by year 2024, and 111% by year 2025. Additionally, domestic air traffic in September 2022 grew by 6.9% in comparison to the same month in 2021. Furthermore, from the same source it has been found that air passenger traffic in September 2022 demonstrated a remarkable surge of 122% compared to the previous year. However, the high cost of Airline Route Profitability Software stifles market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Airline Route Profitability Software Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America is dominating the market in year 2022, The region is home to major airlines, including full-service carriers, low-cost carriers, and cargo operators, which drive the demand for route optimization and profitability solutions. North American airlines focus on maximizing revenue and operational efficiency, making the adoption of route profitability software crucial in their business strategies. The Asia Pacific region is experiencing significant growth in the aviation industry, driven by the expanding middle class and increasing air travel demand. Airlines in Asia Pacific are focused on route expansion, network optimization, and revenue management to capture the growing market opportunities. The adoption of airline route profitability software is on the rise in the region as airlines seek to improve operational efficiency and maximize profitability.

Major market player included in this report are:
Sabre Corporation
Amadeus IT Group
Lufthansa Systems
SITA
Jeppesen (a Boeing Company)
PROS Holdings, Inc.
Revenue Analytics Inc
IBS Software
Optym
Accelya Solutions India Ltd

Recent Developments in the Market:
 In July 2022, the RDC Aviation company expanded its airline profitability data by including five new airlines: Aero Mexico, Air Canada, LATAM, Volaris, and Westjet. This addition signifies the growing recognition of the importance of comprehensive data in assessing and analyzing airline profitability.

Global Airline Route Profitability Software Market Report Scope:
 Historical Data – 2020 - 2021
 Base Year for Estimation – 2022
 Forecast period - 2023-2030
 Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
 Segments Covered - Software, End-user, Region
 Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
 Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analyst’s working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and Software offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Software:
Fares Management and Pricing
Planning and Scheduling
Revenue Management
Other Software

By End-user:
Domestic Airlines
International Airlines
Business Charters

By Region:

North America
U.S.
Canada

Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC

Latin America
Brazil
Mexico

Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle East & Africa



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Table of Contents

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Airline Route Profitability Software Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Airline Route Profitability Software Market, by Software, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Airline Route Profitability Software Market, by End-user, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Airline Route Profitability Software Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Airline Route Profitability Software Market Dynamics
3.1. Airline Route Profitability Software Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Increasing Complexity of Airline Operations
3.1.1.2. Rising volume of data generation
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High Cost of Airline Route Profitability Software
3.1.2.2. Increasing data threats concerns
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Technological advancements in software
3.1.3.2. Changing travel patterns
Chapter 4. Global Airline Route Profitability Software Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Airline Route Profitability Software Market, by Software
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Airline Route Profitability Software Market by Software, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Airline Route Profitability Software Market Estimates & Forecasts by Software 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Airline Route Profitability Software Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Fares Management and Pricing
5.4.2. Planning and Scheduling
5.4.3. Revenue Management
5.4.4. Other Software
Chapter 6. Global Airline Route Profitability Software Market, by End-user
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Airline Route Profitability Software Market by End-user, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Airline Route Profitability Software Market Estimates & Forecasts by End-user 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Airline Route Profitability Software Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Domestic Airlines
6.4.2. International Airlines
6.4.3. Business Charters
Chapter 7. Global Airline Route Profitability Software Market, Regional Analysis
7.1. Top Leading Countries
7.2. Top Emerging Countries
7.3. Airline Route Profitability Software Market, Regional Market Snapshot
7.4. North America Airline Route Profitability Software Market
7.4.1. U.S. Airline Route Profitability Software Market
7.4.1.1. Software breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
7.4.1.2. End-user breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
7.4.2. Canada Airline Route Profitability Software Market
7.5. Europe Airline Route Profitability Software Market Snapshot
7.5.1. U.K. Airline Route Profitability Software Market
7.5.2. Germany Airline Route Profitability Software Market
7.5.3. France Airline Route Profitability Software Market
7.5.4. Spain Airline Route Profitability Software Market
7.5.5. Italy Airline Route Profitability Software Market
7.5.6. Rest of Europe Airline Route Profitability Software Market
7.6. Asia-Pacific Airline Route Profitability Software Market Snapshot
7.6.1. China Airline Route Profitability Software Market
7.6.2. India Airline Route Profitability Software Market
7.6.3. Japan Airline Route Profitability Software Market
7.6.4. Australia Airline Route Profitability Software Market
7.6.5. South Korea Airline Route Profitability Software Market
7.6.6. Rest of Asia Pacific Airline Route Profitability Software Market
7.7. Latin America Airline Route Profitability Software Market Snapshot
7.7.1. Brazil Airline Route Profitability Software Market
7.7.2. Mexico Airline Route Profitability Software Market
7.8. Middle East & Africa Airline Route Profitability Software Market
7.8.1. Saudi Arabia Airline Route Profitability Software Market
7.8.2. South Africa Airline Route Profitability Software Market
7.8.3. Rest of Middle East & Africa Airline Route Profitability Software Market

Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Key Company SWOT Analysis
8.1.1. Company 1
8.1.2. Company 2
8.1.3. Company 3
8.2. Top Market Strategies
8.3. Company Profiles
8.3.1. Sabre Corporation
8.3.1.1. Key Information
8.3.1.2. Overview
8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
8.3.1.4. Product Summary
8.3.1.5. Recent Developments
8.3.2. Amadeus IT Group
8.3.3. Lufthansa Systems
8.3.4. SITA
8.3.5. Jeppesen (a Boeing Company)
8.3.6. PROS Holdings, Inc.
8.3.7. Revenue Analytics Inc
8.3.8. IBS Software
8.3.9. Optym
8.3.10. Accelya Solution India Ltd.
Chapter 9. Research Process
9.1. Research Process
9.1.1. Data Mining
9.1.2. Analysis
9.1.3. Market Estimation
9.1.4. Validation
9.1.5. Publishing
9.2. Research Attributes
9.3. Research Assumption

 

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