ソフトウェア定義自動車の世界市場規模調査＆予測、用途別（ADAS＆安全、コネクテッドビークルサービス、自律走行、ボディ制御＆快適システム、パワートレインシステム）、車両タイプ別、推進タイプ別（ICE車両、電気自動車）、自律性レベル別（レベル1、レベル2、レベル3、レベル4、レベル5）、地域別分析、2023-2030年

Global Software-Defined Vehicles Market Size study & Forecast, by Application (ADAS & Safety, Connected Vehicle Services, Autonomous Driving, Body Control & Comfort System, Powertrain System), by Vehicle Type, by Propulsion Type (ICE Vehicles, Electric Vehicles), by Level of Autonomy (Level 1, Level 2, Level 3, Level 4, Level 5), and Regional Analysis, 2023-2030

ソフトウェア定義自動車の世界市場は、2022年に約342億米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけて19%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。Software Defined Vehicleは、その機能性と運用を... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Bizwit Research & Consulting LLP ビズウィットリサーチ&コンサルティング	2023年7月20日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	200	英語

サマリー

ソフトウェア定義自動車の世界市場は、2022年に約342億米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけて19%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。Software Defined Vehicleは、その機能性と運用を可能にするためにソフトウェアに大きく依存する自動車である。自動車のこの進歩的な変革は、主にハードウェア指向の製品から車輪の上のソフトウェアに焦点を当てたデバイスへの移行を含み、この特定のカテゴリの出現と拡大につながる。ソフトウェア定義型自動車の採用が増加しているのは、特に単調な高速道路走行、渋滞のナビゲート、困難な駐車状況などのシナリオにおいて、半自律走行や自律走行が可能なことが主な理由である。これらの車両には、ハイウェイ・パイロット、渋滞アシスト、駐車アシストなどの機能が組み込まれており、車両のコンピュータが部分的または全体的に状況制御を行う。自動車におけるより高いレベルの自律性に対する需要の高まりは、ソフトウェア定義型自動車市場拡大の重要な推進力となっている。

ソフトウエア定義車両の市場需要は、主にヒューマンエラーに起因する事故を大幅に軽減する能力によって煽られている。これらの車両は、衝突防止システムや運転支援技術などの高度な安全機能を備えており、安全能力をさらに高めている。米国総務庁自動車管理局の調査結果によると、自動車事故の98％はヒューマンエラーによるものである。さらに、自動車事故はおよそ5秒ごとに起きている。米疾病対策予防センターの統計によると、世界の道路では年間約135万人が死亡している。これは、自動車、バス、オートバイ、自転車、トラック、歩行者など、さまざまな種類の事故が原因で、毎日3,700人近くが死亡していることになる。さらに、ソフトウェア定義の自動車市場は、コネクテッドカーや自律走行車に対する需要の高まり、安全機能の強化の重視の高まり、環境に優しく効率的な自動車に対するニーズの高まりなど、いくつかの重要な要因によって推進されている。しかし、ソフトウエア定義車両のコストは一般的に従来の自動車に比べて高く、特定の消費者の利用を制限する可能性がある。ソフトウェア定義型自動車は堅牢なインフラストラクチャーが必要であり、すべての地域で普遍的に利用できるとは限らない。これら2つの要因が、2023～2030年の予測期間を通じて市場の成長を阻害する可能性がある。

Software-Defined Vehiclesの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、中東・アフリカである。2022年には北米が市場を支配した。この地域の成長は、著名な自動車メーカーやテクノロジー企業が集中していることに加え、電気自動車や自律走行車に対する市場の需要が高まっていることに起因している。このような要因の融合が、同地域の拡大と発展を促進すると予想される。欧州は、堅調な自動車産業と多数の著名な自動車メーカーの存在により、技術革新のハブとして繁栄しているため、予測期間中に大きく成長すると予想される。自動車産業における強固な基盤により、同産業における先駆的な進歩の中心地として位置づけられている。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り：
テスラ
トヨタ自動車
フォルクスワーゲン
ゼネラルモーターズ
比亜迪股份有限公司
現代自動車
フォード・モーター
本田技研工業
メルセデス・ベンツグループAG
BMWグループ

市場における最近の動き
 2022年10月、現代自動車グループ（韓国）はSoftware-Defined Vehicle市場への戦略的参入を明らかにし、ガソリン車と電気自動車の両方でSoftware-Defined Vehicleを導入することで大きく飛躍した。同社は2025年までに、自社開発の統合モジュラー・アーキテクチャー（IMA）とコネクテッド・カー・オペレーティング・システム（CCOS）を搭載したコネクテッドカーを2,000万台普及させることを目指している。この意欲的な計画は、自動車産業における先進的な車両技術とコネクティビティに対する現代自動車グループのコミットメントを示すものである。
 2022年10月、NVIDIAとクアルコムは最近、Software-Defined Vehicle向けの最新のSoC（System on Chip）ポートフォリオ、すなわちDrive ThorおよびRide Flex SoCを発表しました。これらの新しい製品は、「業界初のスーパーコンピューティングクラスSoCポートフォリオ」と位置付けられ、ソフトウェア定義車両市場における半導体セグメントの大きなシェアを獲得することを目的としています。これらのSoCは高度な機能を備えており、次世代のインテリジェントでコネクテッドな自動車を強化するよう設計されている。

ソフトウェア定義自動車の世界市場レポートスコープ：
 過去データ - 2020 - 2021
 推計基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023-2030
 レポート対象 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント - 用途、車両タイプ、推進タイプ、自律性レベル、地域
 対象地域 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ
 カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間分まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場価値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：

アプリケーション別
ADASと安全
コネクテッド・ビークル・サービス
自律走行
ボディコントロール＆コンフォートシステム
パワートレイン・システム

車両タイプ別
乗用車
商用車

推進力タイプ別：
ICE自動車
電気自動車

自律性のレベル別：
レベル1
レベル2
レベル3
レベル4
レベル5

地域別

北米
米国
カナダ

ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

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Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Software-Defined Vehicles Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Software-Defined Vehicles Market, by Application, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Software-Defined Vehicles Market, by Vehicle Type, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.4. Software-Defined Vehicles Market, by Propulsion Type, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.5. Software-Defined Vehicles Market, by Level of Autonomy, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Software-Defined Vehicles Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Software-Defined Vehicles Market Dynamics
3.1. Software-Defined Vehicles Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Increasing semi-autonomous and autonomous capabilities
3.1.1.2. Growing demand for higher levels of autonomy in vehicles
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High Cost of Software-Defined Vehicles
3.1.2.2. Lack Of Infrastructural Facilities
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Growing need for environmentally friendly and efficient vehicles
3.1.3.2. Escalating demand for connected and autonomous vehicles
3.1.3.3. Increasing emphasis on enhanced safety features
Chapter 4. Global Software-Defined Vehicles Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Software-Defined Vehicles Market, by Application
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Software-Defined Vehicles Market by Application, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Software-Defined Vehicles Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Software-Defined Vehicles Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. ADAS & Safety
5.4.2. Connected Vehicle Services
5.4.3. Autonomous Driving
5.4.4. Body Control & Comfort System
5.4.5. Powertrain System
Chapter 6. Global Software-Defined Vehicles Market, by Vehicle Type
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Software-Defined Vehicles Market by Vehicle Type, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Software-Defined Vehicles Market Estimates & Forecasts by Vehicle Type 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Software-Defined Vehicles Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Passenger Car
6.4.2. Commercial Vehicles
Chapter 7. Global Software-Defined Vehicles Market, by Propulsion Type
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Software-Defined Vehicles Market by Propulsion Type, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Software-Defined Vehicles Market Estimates & Forecasts by Propulsion Type 2020-2030 (USD Billion)
7.4. Software-Defined Vehicles Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. ICE Vehicles
7.4.2. Electric Vehicles
Chapter 8. Global Software-Defined Vehicles Market, by Level of Autonomy
8.1. Market Snapshot
8.2. Global Software-Defined Vehicles Market by Level of Autonomy, Performance - Potential Analysis
8.3. Global Software-Defined Vehicles Market Estimates & Forecasts by Level of Autonomy 2020-2030 (USD Billion)
8.4. Software-Defined Vehicles Market, Sub Segment Analysis
8.4.1. Level 1
8.4.2. Level 2
8.4.3. Level 3
8.4.4. Level 4
8.4.5. Level 5
Chapter 9. Global Software-Defined Vehicles Market, Regional Analysis
9.1. Top Leading Countries
9.2. Top Emerging Countries
9.3. Software-Defined Vehicles Market, Regional Market Snapshot
9.4. North America Software-Defined Vehicles Market
9.4.1. U.S. Software-Defined Vehicles Market
9.4.1.1. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.2. Vehicle Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.3. Propulsion Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.4. Level of Autonomy breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.2. Canada Software-Defined Vehicles Market
9.5. Europe Software-Defined Vehicles Market Snapshot
9.5.1. U.K. Software-Defined Vehicles Market
9.5.2. Germany Software-Defined Vehicles Market
9.5.3. France Software-Defined Vehicles Market
9.5.4. Spain Software-Defined Vehicles Market
9.5.5. Italy Software-Defined Vehicles Market
9.5.6. Rest of Europe Software-Defined Vehicles Market
9.6. Asia-Pacific Software-Defined Vehicles Market Snapshot
9.6.1. China Software-Defined Vehicles Market
9.6.2. India Software-Defined Vehicles Market
9.6.3. Japan Software-Defined Vehicles Market
9.6.4. Australia Software-Defined Vehicles Market
9.6.5. South Korea Software-Defined Vehicles Market
9.6.6. Rest of Asia Pacific Software-Defined Vehicles Market
9.7. Latin America Software-Defined Vehicles Market Snapshot
9.7.1. Brazil Software-Defined Vehicles Market
9.7.2. Mexico Software-Defined Vehicles Market
9.8. Middle East & Africa Software-Defined Vehicles Market
9.8.1. Saudi Arabia Software-Defined Vehicles Market
9.8.2. South Africa Software-Defined Vehicles Market
9.8.3. Rest of Middle East & Africa Software-Defined Vehicles Market

Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Key Company SWOT Analysis
10.1.1. Company 1
10.1.2. Company 2
10.1.3. Company 3
10.2. Top Market Strategies
10.3. Company Profiles
10.3.1. Tesla, Inc
10.3.1.1. Key Information
10.3.1.2. Overview
10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
10.3.1.4. Product Summary
10.3.1.5. Recent Developments
10.3.2. Toyota Motor Corporation
10.3.3. Volkswagen Ag
10.3.4. General Motors Company
10.3.5. BYD Company Limited
10.3.6. Hyundai Motor Company
10.3.7. Ford Motor Company
10.3.8. Honda Motor Co., Ltd.
10.3.9. Mercedes Benz Group AG
10.3.10. BMW Group
Chapter 11. Research Process
11.1. Research Process
11.1.1. Data Mining
11.1.2. Analysis
11.1.3. Market Estimation
11.1.4. Validation
11.1.5. Publishing
11.2. Research Attributes
11.3. Research Assumption

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Table of Contents

Summary

Global Software-Defined Vehicles Market is valued at approximately USD 34.2 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 19% over the forecast period 2023-2030. A Software Defined Vehicle is a vehicle that relies heavily on software to enable its functionalities and operations. This progressive transformation of automobiles involves shifting from a predominantly hardware-oriented product to a software-focused device on wheels, leading to the emergence and expansion of this specific category. The increasing adoption of software-defined vehicles is primarily attributed to their semi-autonomous and autonomous capabilities, particularly in scenarios such as monotonous highway driving, navigating through traffic jams, and challenging parking situations. These vehicles incorporate features such as highway pilot, traffic jam assist, and parking assist, where the vehicle's computer assumes situational control, partially or entirely. The growing demand for higher levels of autonomy in vehicles is a significant driver for the expansion of the software-defined vehicles market.

The market demand for software-defined vehicles is primarily fueled by their ability to significantly mitigate accidents resulting from human error. These vehicles are equipped with advanced safety features such as anti-collision systems and driver assistance technology, which further enhance their safety capabilities. Based on the findings from the U.S. General Services Administration's Office of Motor Vehicle Management, human error is responsible for 98% of car crashes. Additionally, car crashes take place approximately every 5 seconds. Based on the statistics provided by the Centers for Disease Control and Prevention, global roadways witness approximately 1.35 million fatalities annually. This translates to nearly 3,700 deaths every day, resulting from various types of accidents involving cars, buses, motorcycles, bicycles, trucks, or pedestrians. Additionally, the software-defined vehicles market is propelled by several significant factors, including the escalating demand for connected and autonomous vehicles, the increasing emphasis on enhanced safety features, and the growing need for vehicles that are both environmentally friendly and efficient. However, the cost of software-defined vehicles is typically higher compared to traditional cars, which can limit their accessibility to certain consumers. Software-defined vehicles must have a robust infrastructure that may not be universally accessible in all regions, these are the two factors that may stifle market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Software-Defined Vehicles Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022. The growth of the region can be attributed to the concentration of prominent automotive manufacturers and technology companies, coupled with the rising market demand for electric and autonomous vehicles. This convergence of factors is anticipated to drive the expansion and development of the region. Europe is expected to grow significantly during the forecast period, as this region serves as a thriving hub for innovation due to its robust automotive industry and the presence of numerous prominent automotive manufacturers. Its strong foundation in the automotive sector positions it as a center for pioneering advancements in the industry.

Major market player included in this report are:
Tesla, Inc.
Toyota Motor Corporation
Volkswagen Ag
General Motors Company
BYD Company Limited
Hyundai Motor Company
Ford Motor Company
Honda Motor Co., Ltd.
Mercedes Benz Group AG
BMW Group

Recent Developments in the Market:
 In October 2022, Hyundai Motor Group (South Korea) revealed its strategic entry into the Software-Defined vehicle market, taking a significant leap forward by introducing Software-Defined vehicles in both gasoline and electric variants. The company aims to have 20 million connected vehicles equipped with its internally developed Integrated Modular Architecture (IMA) and Connected Car Operating System (CCOS) on the road by 2025. This ambitious plan demonstrates Hyundai Motor Group's commitment to advanced vehicle technology and connectivity in the automotive industry.
 In October 2022, NVIDIA and Qualcomm have recently unveiled their latest System on Chip (SoC) portfolios for Software-Defined vehicles, namely Drive Thor and Ride Flex SoC. These new offerings are positioned as the "industry's first super-compute class SoC portfolio" and are aimed at capturing a significant share of the semiconductor segment within the Software-Defined vehicle market. With their advanced capabilities, these SoCs are designed to power the next generation of intelligent and connected vehicles.

Global Software-Defined Vehicles Market Report Scope:
 Historical Data – 2020 - 2021
 Base Year for Estimation – 2022
 Forecast period - 2023-2030
 Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
 Segments Covered - Application, Vehicle Type, Propulsion Type, Level of Autonomy, Region
 Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
 Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analyst’s working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Application:
ADAS & Safety
Connected Vehicle Services
Autonomous Driving
Body Control & Comfort System
Powertrain System

By Vehicle Type:
Passenger Car
Commercial Vehicles

By Propulsion Type:
ICE Vehicles
Electric Vehicles

By Level Of Autonomy:
Level 1
Level 2
Level 3
Level 4
Level 5

By Region:

North America
U.S.
Canada

Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC

Latin America
Brazil
Mexico

Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle East & Africa

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