サマリー

世界の疾病予測アナリティクス市場は、2021年に約16.3億米ドルと評価され、予測期間2022-2029年には22.70％以上の健全な成長率で成長すると予測されています。予測分析は、データマイニング、統計、モデリング、人工知能、機械学習など、最新のデータを分析し、将来の予測を行うためのさまざまな技術を使用します。医療分野では、予測分析の活用により、いくつかの分野で改善が図られています。これには、病院の管理、サプライチェーンの簡素化、慢性疾患の治療などが含まれます。疾病予測アナリティクス市場は、個別化医療の台頭、ヘルスケア産業におけるデジタル技術の採用の増加などの要因によって拡大しています。

予測分析ツールは、政府のイニシアチブの高まりと、この分野への財政投資の高まりの組み合わせにより、ヘルスケア分野でより広く使用されています。例えば、2023年2月、欧州委員会は、新規のがん治療薬の臨床データを収集・評価するためのAIベースのプラットフォームを構築し、規制当局やHTA機関の評価を支援することを目的とした新しいプロジェクトに720万米ドルを割り当てた。これと同様に、アメリカ政府は、臨床データ、地域の健康実績、医学的・科学的知識などのテーマについて、多くの連邦政府のデータベースからデータをまとめたHealthData.govポータルなど、この分野で多くの取り組みを開始している。また、テクノロジーの急速な発展や多額の投資により、医療分野は急速にデジタル化されています。こうした分析ツールは、患者の滞留を管理するために世界中で利用されています。また、ヘルスケアアナリティクスの活用は、従業員の生産性を高め、患者のケアを強化し、介護者のストレスを軽減します。研究とケアにイノベーションをもたらすために、データブリックスは2022年3月にヘルスケアとライフサイエンス業界のためのパラダイム「Lakehouse」を開発しました。病気予測、医療画像分類、バイオマーカー同定のための分析、データ管理、最先端AIをすべて1つのプラットフォームで行うことができるようになりました。このように、ヘルスケア分野における製品開発活動や政府からの資金提供の高まりは、市場の成長を後押ししています。しかし、疾患予測アナリティクスのコストが高いため、2022-2029年の予測期間を通じて市場の成長が阻害されます。

疾患予測分析の世界市場調査において考慮された主要地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、およびその他の地域です。北米は、ヘルスケア産業におけるデジタル技術の導入の増加、個別化医療の研究開発の増加、産業に対する政府の支援の増加により、収益面で市場を支配しています。一方、アジア太平洋地域は、政府の支援やイニシアチブの増加、慢性疾患の増加、製品開発のための共同研究の増加、主要企業の地域的拡大、政府や非営利団体の市場参入などの要因により、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されます。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです：
オラクル株式会社
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ（IBM）コーポレーション
SASソフトウェア
オールスクリプツ・ヘルスケア・ソリューションズ・インク
メデイアナリティクス社（MedeAnalytics, Inc.
ヘルス・カタリスト
アピクシオ株式会社
マイクロソフト株式会社
ユナイテッドヘルスグループ・インコーポレイテッド（オプタム社）
サーナー・コーポレーション

市場の最近の動向
 2020年9月、米国に本社を置くマイクロソフトは、患者ケアに関するインサイトの向上を支援する、患者とプロバイダーのパートナーシップ「Microsoft Cloud for Healthcare」を発表しました。
 2023年1月、SwitchPoint VenturesとArdent Health Serviceは、イノベーションラボを立ち上げるために提携した。このスタジオでは、データ駆動型ソリューションの開発と実践に重点を置く予定です。アーデントはまた、あらゆる臨床環境で患者数を正確に予測するSwitchPointの画期的なテクノロジーであるPolarisを導入しました。




世界の疾患予測アナリティクス市場レポートスコープ：
過去データ 2019年～2020年～2021年
推計基準年 2021年
予測期間2022年〜2029年
レポート対象 売上高予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、トレンド
対象セグメント コンポーネント、デプロイメント、エンドユーザー、地域
地域範囲 北米、欧州、アジア太平洋、中南米、その他の地域
カスタマイズ範囲 レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープの追加・変更*。




本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することである。本レポートは、調査対象国において、業界の質的・量的な側面を取り入れるよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題など、重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境とコンポーネント提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場の潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します：

コンポーネント別
ソフトウェア＆サービス
ハードウェア

デプロイメント別
オンプレミス
クラウドベース
エンドユーザー別
医療費支払者
医療機関
その他エンドユーザー
地域別
北アメリカ
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE
アジア・パシフィック
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロアパック
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
RoLA
その他の地域（Rest of the World

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目次

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.1. Predictive Disease Analytics Market, by Region, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.2. Predictive Disease Analytics Market, by Component, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.3. Predictive Disease Analytics Market, by Deployment, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.4. Predictive Disease Analytics Market, by End User, 2019-2029 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Predictive Disease Analytics Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Scope of the Study
2.2.2. Industry Evolution
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Predictive Disease Analytics Market Dynamics
3.1. Predictive Disease Analytics Market Impact Analysis (2019-2029)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Rising emergence of personalized medicine
3.1.1.2. Rising adoption of digital technologies in healthcare industry
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High Cost of Predictive Disease Analytics
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Increase in government funding in healthcare industry.
3.1.3.2. The rapid advancement in technology
Chapter 4. Global Predictive Disease Analytics Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model (2019-2029)
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. Industry Experts Prospective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact
5.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
5.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 Market scenario
Chapter 6. Global Predictive Disease Analytics Market, by Component
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Predictive Disease Analytics Market by Component, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Predictive Disease Analytics Market Estimates & Forecasts by Component 2019-2029 (USD Billion)
6.4. Predictive Disease Analytics Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Software & Services
6.4.2. Hardware
Chapter 7. Global Predictive Disease Analytics Market, by Deployment
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Predictive Disease Analytics Market by Deployment, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Predictive Disease Analytics Market Estimates & Forecasts by Deployment 2019-2029 (USD Billion)
7.4. Predictive Disease Analytics Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. On-premises
7.4.2. Cloud based
Chapter 8. Global Predictive Disease Analytics Market, by End User
8.1. Market Snapshot
8.2. Global Predictive Disease Analytics Market by End User, Performance - Potential Analysis
8.3. Global Predictive Disease Analytics Market Estimates & Forecasts by End User 2019-2029 (USD Billion)
8.4. Predictive Disease Analytics Market, Sub Segment Analysis
8.4.1. Healthcare Payers
8.4.2. Healthcare Providers
8.4.3. Other End Users
Chapter 9. Global Predictive Disease Analytics Market, Regional Analysis
9.1. Predictive Disease Analytics Market, Regional Market Snapshot
9.2. North America Predictive Disease Analytics Market
9.2.1. U.S. Predictive Disease Analytics Market
9.2.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
9.2.1.2. Deployment breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
9.2.1.3. End User breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
9.2.2. Canada Predictive Disease Analytics Market
9.3. Europe Predictive Disease Analytics Market Snapshot
9.3.1. U.K. Predictive Disease Analytics Market
9.3.2. Germany Predictive Disease Analytics Market
9.3.3. France Predictive Disease Analytics Market
9.3.4. Spain Predictive Disease Analytics Market
9.3.5. Italy Predictive Disease Analytics Market
9.3.6. Rest of Europe Predictive Disease Analytics Market
9.4. Asia-Pacific Predictive Disease Analytics Market Snapshot
9.4.1. China Predictive Disease Analytics Market
9.4.2. India Predictive Disease Analytics Market
9.4.3. Japan Predictive Disease Analytics Market
9.4.4. Australia Predictive Disease Analytics Market
9.4.5. South Korea Predictive Disease Analytics Market
9.4.6. Rest of Asia Pacific Predictive Disease Analytics Market
9.5. Latin America Predictive Disease Analytics Market Snapshot
9.5.1. Brazil Predictive Disease Analytics Market
9.5.2. Mexico Predictive Disease Analytics Market
9.5.3. Rest of Latin America Predictive Disease Analytics Market
9.6. Rest of The World Predictive Disease Analytics Market

Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Top Market Strategies
10.2. Company Profiles
10.2.1. Oracle Corporation
10.2.1.1. Key Information
10.2.1.2. Overview
10.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
10.2.1.4. Product Summary
10.2.1.5. Recent Developments
10.2.2. International Business Machines (IBM) Corporation
10.2.3. SAS Software
10.2.4. Allscripts Healthcare Solutions Inc.
10.2.5. MedeAnalytics, Inc.
10.2.6. Health Catalyst.
10.2.7. Apixio Inc.
10.2.8. Microsoft Corporation
10.2.9. UnitedHealth Group Incorporated (Optum Inc.),
10.2.10. Cerner Corporation
Chapter 11. Research Process
11.1. Research Process
11.1.1. Data Mining
11.1.2. Analysis
11.1.3. Market Estimation
11.1.4. Validation
11.1.5. Publishing
11.2. Research Attributes
11.3. Research Assumption