ヘルスケア・ライフサイエンスにおける世界のNLP市場:コンポーネント別(ソリューション・サービス)、NLPタイプ別(ルールベース、統計、ハイブリッド)、アプリケーション別(IVR、予測リスク分析)、導入モード別(クラウド、オンプレミス)、組織規模別(大企業、中堅・中小企業)、エンドユーザー別(医師向けNLP、患者向けNLP、研究者向けNLP、臨床事業者向けNLP)、地域別予測2021-2027年Global NLP in Healthcare and Life Sciences Market by Component (Solutions and Services), NLP Type (Rule-based, Statistical, and Hybrid), Application (IVR, Predictive Risk Analytics), Deployment mode (Cloud, on premises), Organization Size (Large enterprises, medium and small enterprises), End User (NLP for Physician, NLP for Patients, NLP for Researchers, NLP for Clinical Operators), Regional Forecasts 2021-2027 健康・生命科学分野における世界のNLP市場は、2020年には約15億米ドルとなり、2021年から2027年の予測期間には19%以上の健全な成長率が見込まれています。健康・生命科学分野の自然言語処理は、人間の音声、人工... もっと見る
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サマリー健康・生命科学分野における世界のNLP市場は、2020年には約15億米ドルとなり、2021年から2027年の予測期間には19%以上の健全な成長率が見込まれています。健康・生命科学分野の自然言語処理は、人間の音声、人工知能、コンピュータ言語学の通信を解釈する能力をコンピュータに提供する分野です。これにより、さまざまな半構造化および非構造化テキスト文書を作成、管理し、臨床および医学研究に利用することができます。ヘルスケア・ライフサイエンス分野のNLPアプリケーションには、高度なIT技術を用いた膨大なデータ処理、自動音声認識、機械翻訳、対話システムなどがあります。市場を牽引しているのは、予測分析技術の需要の高まりと、EHRデータの使い勝手を向上させたいという需要の高まりです。例えば、Statistaによると、予測分析技術市場の総売上高は60億米ドルを超えています。さらに、不正検知から医療診断まで、予測分析技術を活用する組織が増えていることから、2022年までに同市場の年間収益は約110億ドルに達すると予想されます。また、ヘルスケア・ライフサイエンス分野におけるNLPへの民間企業の取り組みが活発化していることも、今後の市場成長を後押しします。例えば、グーグルは2021年5月にHCAヘルスケアと提携し、医療システム内の患者との月間3,200万回の会議のデータを活用する新しいデータ分析プラットフォームを構築しました。しかし、特定の医療サブ言語や入力データの質の低さが、2021年から2027年の予測期間において市場の成長を妨げる可能性があります。地域的には、北米が市場を支配しています。これは、ヘルスケア分野のITインフラの急速な発展、政府の法律の有利なアプローチ、新興企業の資金調達、確立されたプレーヤーの存在、MLやNLPをベースにしたソリューションを展開しようとする企業の意欲など、ヘルスケアとライフサイエンスにおけるNLPの成長に理想的な条件が揃っているためです。 このレポートに含まれる主な市場プレーヤーは以下の通りです。 ウェーブ・ヘルス・テクノロジーズ キャプション・ヘルス オンコラ・メディカル ForeSee Medical CloudMedx Google Inc. Gnani.ai IBM IQVIA社 プレスガニー この調査の目的は、近年の異なるセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後8年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象となる各地域・国における業界の質的・量的側面を取り込むように設計されています。さらに、市場の今後の成長を決定づける要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、競合状況や主要企業の製品提供に関する詳細な分析とともに、利害関係者が投資するミクロ市場での利用可能な機会についても記載しています。市場の詳細なセグメントとサブセグメントについては以下の通りです。 コンポーネント別。 ソリューション サービス デプロイメントモード別 クラウド オンプレミス 組織規模別 大企業 中堅・中小企業 NLPのタイプ別 ルールベース 統計的 ハイブリッド アプリケーション別 IVR パターンおよび画像認識 要約とカテゴリー化 テキスト・音声解析 予測リスク分析 レポートとビジュアライゼーション その他のアプリケーション エンドユース別 医師向けNLP 患者のためのNLP 研究者のためのNLP 医療従事者向けNLP 地域別 北アメリカ 米国 カナダ ヨーロッパ イギリス ドイツ フランス スペイン イタリア ROE アジアパシフィック 中国 インド 日本 オーストラリア 韓国 RoAPAC ラテンアメリカ ブラジル メキシコ 世界のその他の地域 さらに、本調査で考慮した年は以下の通りです。 ヒストリカルイヤー - 2018年、2019年 基準年 - 2020年 予測期間 - 2021年から2027年 ヘルスケア・ライフサイエンスにおける世界のNLP市場の市場調査におけるターゲットオーディエンス。 主要コンサルティング会社・アドバイザー 大企業、中堅企業、中小企業 ベンチャーキャピタリスト 付加価値再販業者(VAR) サードパーティのナレッジプロバイダー 投資銀行家 投資家
SummaryGlobal NLP in Healthcare and Life Sciences Market is valued approximately at USD 1.5 billion in 2020 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 19% over the forecast period 2021-2027. Natural language processing for health and life sciences is an area that provides computers the capacity to interpret human speech, artificial intelligence, and computer linguistics as they communicate. It enables a range of semi-structured and unstructured textual documents to be created, managed and used for clinical and medical research. NLP applications for healthcare and life sciences cover huge data processing, using advanced IT technology, automated voice recognition, machine translation and dialogue systems. The market is driven by rising demand of predictive analytics technology and growing demand for improving EHR data usability. For instance, as per Statista, the predictive analytics technology market was over USD 6 billion in total revenue. Furthermore, by 2022, the annual revenues of the market are anticipated to reach about $11 billion as more and more organizations utilize predictive analysis techniques for everything from fraud detection to medical diagnostics. Also, increasing private players initiatives in the NLP in healthcare and life sciences boost the market growth in the forecasting years. For instance, Google collaborated with HCA Healthcare in May 2021, establishing a new data analysis platform which will utilize data from 32 million monthly conference with patients within the health system. However, specific medical sub-languages and poor input data quality may impede market growth over the forecast period of 2021-2027.
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