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臨床試験マッチングソフトウェア市場 - 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、展開形態別(ウェブ&クラウドベース、オンプレミス)、エンドユース別(製薬&バイオテクノロジー企業、CRO、医療機器企業)、地域別、競合別セグメント、2020-2030F

臨床試験マッチングソフトウェア市場 - 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、展開形態別(ウェブ&クラウドベース、オンプレミス)、エンドユース別(製薬&バイオテクノロジー企業、CRO、医療機器企業)、地域別、競合別セグメント、2020-2030F


Clinical Trials Matching Software Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity & Forecast, Segmented By Deployment Mode (Web & Cloud-based, On-premises), By End-use (Pharmaceutical & Biotechnology Companies, CROs, Medical Device Firms), By Region & Competition, 2020-2030F

世界の臨床試験マッチングソフトウェア市場の2024年の市場規模は1億5776万米ドルで、予測期間中は堅調な成長が見込まれ、2030年までの年平均成長率(CAGR)は8.55%と予測される。同市場は、臨床試験プロトコルの... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 納期 ページ数 言語
TechSci Research
テックサイリサーチ
2025年4月11日 US$4,500
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PDF:2営業日程度 180 英語

 

サマリー

世界の臨床試験マッチングソフトウェア市場の2024年の市場規模は1億5776万米ドルで、予測期間中は堅調な成長が見込まれ、2030年までの年平均成長率(CAGR)は8.55%と予測される。同市場は、臨床試験プロトコルの複雑化、精密医療の台頭、患者募集プロセスの効率化という差し迫ったニーズを背景に、大きな牽引力となっている。
臨床試験がグローバル化し、電子カルテ(EHR)、ゲノム配列、病歴など多様なソースからの膨大なデータセットを取り込むデータ集約型になるにつれ、患者を適切な試験に効率的に適合させるインテリジェントなソフトウェア・プラットフォームへの依存度が高まっている。このようなプラットフォームは、臨床研究に関連するロジスティクスや財政的な課題を克服する上で、重要な運用ツールとなっている。
患者の募集は依然として臨床試験における最も大きなハードルの一つであり、しばしば遅延や予算超過の原因となっている。適格な参加者を手作業で特定することは、一般的に時間がかかり、ミスが起こりやすい。臨床試験マッチング・ソフトウェアは、人工知能(AI)や機械学習(ML)などの先進技術を活用することで、この問題に対処する。これらのシステムは、構造化および非構造化患者データの両方を分析し、複雑な組み入れ・除外基準を満たす候補者を正確に特定することで、募集スケジュールを短縮し、試験の成功率を高めます。
主な市場促進要因
個別化医療に対する需要の高まり
個別化医療は、個人の遺伝的プロフィール、ライフスタイル、特定の健康状態に基づいたオーダーメイドの治療戦略を可能にすることで、ヘルスケアの状況を一変させつつある。このアプローチは、患者の転帰を向上させるだけでなく、医薬品研究モデルの再構築にもつながっている。個別化治療の需要が高まるにつれ、臨床試験活動の増加に拍車がかかり、高度な患者マッチング技術の必要性が高まっている。
精密医療とも呼ばれるこのアプローチは、従来の「画一的な」治療モデルから脱却し、遺伝的、分子的、環境的要因に基づく個別化医療に重点を置くものである。特に腫瘍学において成功を収めており、特定の遺伝子変異をターゲットとした治療法が開発され、より効果的で毒性の低い治療法が実現されている。
個別化医療の実施には、綿密な遺伝子プロファイリングとバイオマーカーの同定が必要であり、臨床試験を通じて分析・検証されなければならない膨大で複雑なデータが生成される。臨床試験マッチング・ソフトウェアは、このようなデータを管理し、適切な臨床試験参加者の募集を加速させ、研究のタイムリーな実施を確保し、臨床成功の可能性を高める上で極めて重要である。
主な市場課題
データプライバシーとセキュリティ
臨床試験マッチング・ソフトウェア市場が直面する主な課題の1つは、データのプライバシーとセキュリティの管理である。これらのプラットフォームは、患者の医療記録、遺伝子データ、その他の個人的な健康情報を含む、非常に機密性の高い情報を扱う。米国の医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律(HIPAA)や欧州連合(EU)の一般データ保護規則(GDPR)など、厳格なデータ保護規制への準拠を確保することは、複雑かつ多大なリソースを必要とする。
これらの規制を守らなければ、法的な影響や風評被害、利害関係者の信頼を失うことになりかねない。そのため、ソフトウェア開発者は堅牢なセキュリティフレームワークを優先し、自社のプラットフォームがグローバルなデータ保護基準に完全に準拠していることを確認する必要があります。
主な市場動向
人工知能と機械学習の統合
人工知能(AI)と機械学習(ML)技術の採用は、臨床試験マッチング・ソフトウェア市場の主要トレンドとして浮上している。これらの技術は、大量のデータを処理し、適格な治験候補者を特定し、治験治療に対する患者の反応を予測するソフトウェアプラットフォームの能力を強化している。
MLを活用したツールは、リクルート効率を向上させるだけでなく、よりスマートな試験デザインとリアルタイムのモニタリングをサポートし、最終的には医薬品開発のタイムラインを加速させる。AI機能が進化を続ける中、臨床試験ワークフローへの統合により、プロトコールデザインから患者参加、アウトカム分析に至るまで、臨床試験の実施方法が再定義されることが期待される。
主な市場プレイヤー
- IBM 臨床開発
- アンチドート・テクノロジーズ
- オブニ・システムズ
- SSS International Clinical Research GmbH
- クラリオ
- アドバラ社
- アリスグローバルLLC
- Bsi Business Systems Integration AG
- テクロ・リミテッド
- 臨床試験モバイルアプリケーション
レポートの範囲
本レポートでは、臨床試験マッチングソフトウェアの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています:
- 臨床試験マッチングソフトウェア市場、展開モード別:
o ウェブ&クラウドベース
o オンプレミス
- 臨床試験マッチングソフトウェア市場:エンドユーザー別
o 製薬・バイオテクノロジー企業
o CRO
o 医療機器企業
- 臨床試験マッチングソフトウェア市場:地域別
o 北米
§ 北米
§ カナダ
§ メキシコ
o 欧州
§ ドイツ
§ イギリス
§ フランス
§ イタリア
§ スペイン
o アジア太平洋
§ 中国
§ 日本
§ インド
§ オーストラリア
§ 韓国
o 南米
§ ブラジル
§ アルゼンチン
§ コロンビア
o 中東・アフリカ
§ 南アフリカ
§ サウジアラビア
§ アラブ首長国連邦
§ クウェート
競合他社の状況
企業プロフィール:世界の臨床試験マッチングソフトウェア市場に存在する主要企業の詳細分析。
利用可能なカスタマイズ:
TechSci Research社は、与えられた市場データを用いた世界の臨床試験マッチングソフトウェア市場レポートにおいて、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供しています。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です:
企業情報
- 追加市場参入企業(最大5社)の詳細分析とプロファイリング

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目次

1.サービス概要
1.1.市場の定義
1.2.市場の範囲
1.2.1.対象市場
1.2.2.調査対象年
1.2.3.主な市場セグメント
2.調査方法
2.1.調査の目的
2.2.ベースラインの方法
2.3.主要産業パートナー
2.4.主な協会と二次情報源
2.5.予測方法
2.6.データの三角測量と検証
2.7.仮定と限界
3.要旨
3.1.市場の概要
3.2.主要市場セグメントの概要
3.3.主要市場プレーヤーの概要
3.4.主要地域/国の概要
3.5.市場促進要因、課題、トレンドの概要
4.お客様の声
5.臨床試験マッチングソフトウェアの世界市場展望
5.1.市場規模と予測
5.1.1.金額ベース
5.2.市場シェアと予測
5.2.1.導入形態別(ウェブ・クラウドベース、オンプレミス)
5.2.2.エンドユーザー別(製薬・バイオテクノロジー企業、CRO、医療機器企業)
5.2.3.地域別
5.2.4.企業別(2024年)
5.3.製品市場マップ
6.北米臨床試験マッチングソフトウェア市場展望
6.1.市場規模と予測
6.1.1.金額ベース
6.2.市場シェアと予測
6.2.1.展開モード別
6.2.2.用途別
6.2.3.国別
6.3.北米国別分析
6.3.1.米国の臨床試験マッチングソフトウェア市場の展望
6.3.1.1.市場規模と予測
6.3.1.1.1.金額ベース
6.3.1.2.市場シェアと予測
6.3.1.2.1.展開モード別
6.3.1.2.2.用途別
6.3.2.カナダ臨床試験マッチングソフトウェアの市場展望
6.3.2.1.市場規模と予測
6.3.2.1.1.金額ベース
6.3.2.2.市場シェアと予測
6.3.2.2.1.展開モード別
6.3.2.2.2.最終用途別
6.3.3.メキシコ臨床試験マッチングソフトウェアの市場展望
6.3.3.1.市場規模と予測
6.3.3.1.1.金額ベース
6.3.3.2.市場シェアと予測
6.3.3.2.1.展開モード別
6.3.3.2.2.用途別
7.欧州臨床試験マッチングソフトウェア市場展望
7.1.市場規模と予測
7.1.1.金額ベース
7.2.市場シェアと予測
7.2.1.展開モード別
7.2.2.用途別
7.2.3.国別
7.3.ヨーロッパ国別分析
7.3.1.ドイツ臨床試験マッチングソフトウェア市場の展望
7.3.1.1.市場規模と予測
7.3.1.1.1.金額ベース
7.3.1.2.市場シェアと予測
7.3.1.2.1.展開モード別
7.3.1.2.2.用途別
7.3.2.英国臨床試験マッチングソフトウェア市場展望
7.3.2.1.市場規模と予測
7.3.2.1.1.金額ベース
7.3.2.2.市場シェアと予測
7.3.2.2.1.展開モード別
7.3.2.2.2.最終用途別
7.3.3.フランス臨床試験マッチングソフトウェアの市場展望
7.3.3.1.市場規模と予測
7.3.3.1.1.金額ベース
7.3.3.2.市場シェアと予測
7.3.3.2.1.展開モード別
7.3.3.2.2.最終用途別
7.3.4.イタリア臨床試験マッチングソフトウェア市場展望
7.3.4.1.市場規模と予測
7.3.4.1.1.金額ベース
7.3.4.2.市場シェアと予測
7.3.4.2.1.展開モード別
7.3.4.2.2.最終用途別
7.3.5.スペイン臨床試験マッチングソフトウェア市場展望
7.3.5.1.市場規模と予測
7.3.5.1.1.金額ベース
7.3.5.2.市場シェアと予測
7.3.5.2.1.展開モード別
7.3.5.2.2.用途別
8.アジア太平洋地域の臨床試験マッチングソフトウェアの市場展望
8.1.市場規模と予測
8.1.1.金額ベース
8.2.市場シェアと予測
8.2.1.展開モード別
8.2.2.用途別
8.2.3.国別
8.3.アジア太平洋地域国別分析
8.3.1.中国臨床試験マッチングソフトウェア市場の展望
8.3.1.1.市場規模と予測
8.3.1.1.1.金額ベース
8.3.1.2.市場シェアと予測
8.3.1.2.1.展開モード別
8.3.1.2.2.用途別
8.3.2.日本の臨床試験マッチングソフトウェア市場の展望
8.3.2.1.市場規模と予測
8.3.2.1.1.金額ベース
8.3.2.2.市場シェアと予測
8.3.2.2.1.展開モード別
8.3.2.2.2.最終用途別
8.3.3.インド臨床試験マッチングソフトウェア市場展望
8.3.3.1.市場規模と予測
8.3.3.1.1.金額ベース
8.3.3.2.市場シェアと予測
8.3.3.2.1.展開モード別
8.3.3.2.2.最終用途別
8.3.4.オーストラリア臨床試験マッチングソフトウェア市場展望
8.3.4.1.市場規模と予測
8.3.4.1.1.金額ベース
8.3.4.2.市場シェアと予測
8.3.4.2.1.展開モード別
8.3.4.2.2.最終用途別
8.3.5.韓国の臨床試験マッチングソフトウェア市場の展望
8.3.5.1.市場規模と予測
8.3.5.1.1.金額ベース
8.3.5.2.市場シェアと予測
8.3.5.2.1.展開モード別
8.3.5.2.2.用途別
9.南米の臨床試験マッチングソフトウェアの市場展望
9.1.市場規模と予測
9.1.1.金額ベース
9.2.市場シェアと予測
9.2.1.展開モード別
9.2.2.用途別
9.2.3.国別
9.3.南アメリカ国別分析
9.3.1.ブラジル臨床試験マッチングソフトウェア市場の展望
9.3.1.1.市場規模と予測
9.3.1.1.1.金額ベース
9.3.1.2.市場シェアと予測
9.3.1.2.1.展開モード別
9.3.1.2.2.用途別
9.3.2.アルゼンチン臨床試験マッチングソフトウェア市場展望
9.3.2.1.市場規模と予測
9.3.2.1.1.金額ベース
9.3.2.2.市場シェアと予測
9.3.2.2.1.展開モード別
9.3.2.2.2.最終用途別
9.3.3.コロンビアの臨床試験マッチングソフトウェア市場展望
9.3.3.1.市場規模&予測
9.3.3.1.1.金額ベース
9.3.3.2.市場シェアと予測
9.3.3.2.1.展開モード別
9.3.3.2.2.用途別
10.中東・アフリカ臨床試験マッチングソフトウェア市場展望
10.1.市場規模と予測
10.1.1.金額ベース
10.2.市場シェアと予測
10.2.1.展開モード別
10.2.2.用途別
10.2.3.国別
10.3.MEA:国別分析
10.3.1.南アフリカの臨床試験マッチングソフトウェア市場の展望
10.3.1.1.市場規模と予測
10.3.1.1.1.金額ベース
10.3.1.2.市場シェアと予測
10.3.1.2.1.展開モード別
10.3.1.2.2.用途別
10.3.2.サウジアラビアの臨床試験マッチングソフトウェア市場展望
10.3.2.1.市場規模と予測
10.3.2.1.1.金額ベース
10.3.2.2.市場シェアと予測
10.3.2.2.1.展開モード別
10.3.2.2.2.最終用途別
10.3.3.UAE臨床試験マッチングソフトウェアの市場展望
10.3.3.1.市場規模と予測
10.3.3.1.1.金額ベース
10.3.3.2.市場シェアと予測
10.3.3.2.1.展開モード別
10.3.3.2.2.最終用途別
10.3.4.クウェートの臨床試験マッチングソフトウェア市場の展望
10.3.4.1.市場規模および予測
10.3.4.1.1.金額ベース
10.3.4.2.市場シェアと予測
10.3.4.2.1.展開モード別
10.3.4.2.2.用途別
11.市場ダイナミクス
11.1.促進要因
11.2.課題
12.市場動向
12.1.最近の動向
12.2.合併と買収
12.3.製品発表
13.ポーターのファイブフォース分析
13.1.業界内の競争
13.2.新規参入の可能性
13.3.サプライヤーの力
13.4.顧客の力
13.5.代替製品の脅威
14.競争環境
14.1.IBMの臨床開発
14.1.1.事業概要
14.1.2.製品とサービスの提供
14.1.3.最近の動向
14.1.4.財務状況(上場している場合)
14.1.5.キーパーソン
14.1.6.SWOT分析
14.2.アンチドート・テクノロジーズ社
14.3.オブニ・システムズ
14.4.SSSインターナショナルクリニカルリサーチ社
14.5.クラリオ
14.6.アドバラ社
14.7.アリスグローバル
14.8.Bsi Business Systems Integration AG
14.9.テクロ・リミテッド
14.10.臨床試験モバイルアプリケーション
15.戦略的提言
16.会社概要と免責事項

 

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Summary

The Global Clinical Trials Matching Software Market was valued at USD 157.76 million in 2024 and is expected to register robust growth during the forecast period, with a projected compound annual growth rate (CAGR) of 8.55% through 2030. The market is gaining significant traction, driven by the increasing complexity of clinical trial protocols, the rise of precision medicine, and the pressing need to enhance the efficiency of patient recruitment processes.
As clinical trials become more globalized and data-intensive—incorporating vast datasets from diverse sources such as electronic health records (EHRs), genomic sequences, and medical histories—there is a growing reliance on intelligent software platforms that can efficiently match patients to appropriate studies. These platforms have become a critical operational tool in overcoming the logistical and financial challenges associated with clinical research.
Patient recruitment remains one of the most significant hurdles in clinical trials, often causing delays and budget overruns. Manual identification of eligible participants is typically time-consuming and error-prone. Clinical trials matching software addresses this issue by leveraging advanced technologies such as artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). These systems analyze both structured and unstructured patient data to accurately identify candidates that meet complex inclusion and exclusion criteria, thereby accelerating recruitment timelines and increasing trial success rates.
Key Market Drivers
Rising Demand for Personalized Medicine
Personalized medicine is transforming the healthcare landscape by enabling tailored treatment strategies based on an individual’s genetic profile, lifestyle, and specific health conditions. This approach is not only enhancing patient outcomes but also reshaping the pharmaceutical research model. As the demand for personalized therapies grows, it is fueling an increase in clinical trial activity and driving the need for advanced patient-matching technologies.
Also referred to as precision medicine, this approach moves away from the traditional “one-size-fits-all” treatment model and focuses on individualized care informed by genetic, molecular, and environmental factors. It has shown particular success in oncology, where therapies are developed to target specific genetic mutations, resulting in more effective and less toxic treatments.
The implementation of personalized medicine requires in-depth genetic profiling and biomarker identification, generating vast amounts of complex data that must be analyzed and validated through clinical trials. Clinical trials matching software is pivotal in managing this data and accelerating the recruitment of appropriate trial participants, ensuring the timely execution of research and improving the likelihood of clinical success.
Key Market Challenges
Data Privacy and Security
One of the primary challenges confronting the clinical trials matching software market is the management of data privacy and security. These platforms handle highly sensitive information, including patients’ medical records, genetic data, and other personal health details. Ensuring compliance with stringent data protection regulations—such as the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) in the United States and the General Data Protection Regulation (GDPR) in the European Union—is both complex and resource-intensive.
Failure to adhere to these regulations can result in legal repercussions, reputational damage, and loss of stakeholder trust. As a result, software developers must prioritize robust security frameworks and ensure their platforms are fully compliant with global data protection standards.
Key Market Trends
Integration of Artificial Intelligence and Machine Learning
The adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies is emerging as a major trend in the clinical trials matching software market. These technologies are enhancing the ability of software platforms to process large volumes of data, identify eligible trial candidates, and predict patient responses to investigational therapies.
ML-powered tools not only improve recruitment efficiency but also support smarter trial design and real-time monitoring, which ultimately accelerates drug development timelines. As AI capabilities continue to evolve, their integration into clinical trial workflows is expected to redefine how trials are conducted, from protocol design to patient engagement and outcome analysis.
Key Market Players
• IBM Clinical Development
• Antidote Technologies Inc
• Ofni Systems Inc
• SSS International Clinical Research GmbH
• CLARIO
• Advarra Inc
• ArisGlobal LLC
• Bsi Business Systems Integration AG
• Teckro Ltd
• Clinical Trials Mobile Application
Report Scope:
In this report, the Global Clinical Trials Matching Software Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Clinical Trials Matching Software Market, By Deployment Mode:
o Web & Cloud-based
o On-premises
• Clinical Trials Matching Software Market, By End-use:
o Pharmaceutical & Biotechnology Companies
o CROs
o Medical Device Firms
• Clinical Trials Matching Software Market, By Region:
o North America
§ United States
§ Canada
§ Mexico
o Europe
§ Germany
§ United Kingdom
§ France
§ Italy
§ Spain
o Asia-Pacific
§ China
§ Japan
§ India
§ Australia
§ South Korea
o South America
§ Brazil
§ Argentina
§ Colombia
o Middle East & Africa
§ South Africa
§ Saudi Arabia
§ UAE
§ Kuwait
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Clinical Trials Matching Software Market.
Available Customizations:
Global Clinical Trials Matching Software market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).



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Table of Contents

1. Service Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Key Industry Partners
2.4. Major Association and Secondary Sources
2.5. Forecasting Methodology
2.6. Data Triangulation & Validation
2.7. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
3.1. Overview of the Market
3.2. Overview of Key Market Segmentations
3.3. Overview of Key Market Players
3.4. Overview of Key Regions/Countries
3.5. Overview of Market Drivers, Challenges, Trends
4. Voice of Customer
5. Global Clinical Trials Matching Software Market Outlook
5.1. Market Size & Forecast
5.1.1. By Value
5.2. Market Share & Forecast
5.2.1. By Deployment Mode (Web & Cloud-based, On-premises)
5.2.2. By End-use (Pharmaceutical & Biotechnology Companies, CROs, Medical Device Firms)
5.2.3. By Region
5.2.4. By Company (2024)
5.3. Product Market Map
6. North America Clinical Trials Matching Software Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Deployment Mode
6.2.2. By End-use
6.2.3. By Country
6.3. North America: Country Analysis
6.3.1. United States Clinical Trials Matching Software Market Outlook
6.3.1.1. Market Size & Forecast
6.3.1.1.1. By Value
6.3.1.2. Market Share & Forecast
6.3.1.2.1. By Deployment Mode
6.3.1.2.2. By End-use
6.3.2. Canada Clinical Trials Matching Software Market Outlook
6.3.2.1. Market Size & Forecast
6.3.2.1.1. By Value
6.3.2.2. Market Share & Forecast
6.3.2.2.1. By Deployment Mode
6.3.2.2.2. By End-use
6.3.3. Mexico Clinical Trials Matching Software Market Outlook
6.3.3.1. Market Size & Forecast
6.3.3.1.1. By Value
6.3.3.2. Market Share & Forecast
6.3.3.2.1. By Deployment Mode
6.3.3.2.2. By End-use
7. Europe Clinical Trials Matching Software Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Deployment Mode
7.2.2. By End-use
7.2.3. By Country
7.3. Europe: Country Analysis
7.3.1. Germany Clinical Trials Matching Software Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Deployment Mode
7.3.1.2.2. By End-use
7.3.2. United Kingdom Clinical Trials Matching Software Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Deployment Mode
7.3.2.2.2. By End-use
7.3.3. France Clinical Trials Matching Software Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Deployment Mode
7.3.3.2.2. By End-use
7.3.4. Italy Clinical Trials Matching Software Market Outlook
7.3.4.1. Market Size & Forecast
7.3.4.1.1. By Value
7.3.4.2. Market Share & Forecast
7.3.4.2.1. By Deployment Mode
7.3.4.2.2. By End-use
7.3.5. Spain Clinical Trials Matching Software Market Outlook
7.3.5.1. Market Size & Forecast
7.3.5.1.1. By Value
7.3.5.2. Market Share & Forecast
7.3.5.2.1. By Deployment Mode
7.3.5.2.2. By End-use
8. Asia-Pacific Clinical Trials Matching Software Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Deployment Mode
8.2.2. By End-use
8.2.3. By Country
8.3. Asia-Pacific: Country Analysis
8.3.1. China Clinical Trials Matching Software Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Deployment Mode
8.3.1.2.2. By End-use
8.3.2. Japan Clinical Trials Matching Software Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Deployment Mode
8.3.2.2.2. By End-use
8.3.3. India Clinical Trials Matching Software Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Deployment Mode
8.3.3.2.2. By End-use
8.3.4. Australia Clinical Trials Matching Software Market Outlook
8.3.4.1. Market Size & Forecast
8.3.4.1.1. By Value
8.3.4.2. Market Share & Forecast
8.3.4.2.1. By Deployment Mode
8.3.4.2.2. By End-use
8.3.5. South Korea Clinical Trials Matching Software Market Outlook
8.3.5.1. Market Size & Forecast
8.3.5.1.1. By Value
8.3.5.2. Market Share & Forecast
8.3.5.2.1. By Deployment Mode
8.3.5.2.2. By End-use
9. South America Clinical Trials Matching Software Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Deployment Mode
9.2.2. By End-use
9.2.3. By Country
9.3. South America: Country Analysis
9.3.1. Brazil Clinical Trials Matching Software Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Deployment Mode
9.3.1.2.2. By End-use
9.3.2. Argentina Clinical Trials Matching Software Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Deployment Mode
9.3.2.2.2. By End-use
9.3.3. Colombia Clinical Trials Matching Software Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Deployment Mode
9.3.3.2.2. By End-use
10. Middle East and Africa Clinical Trials Matching Software Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Deployment Mode
10.2.2. By End-use
10.2.3. By Country
10.3. MEA: Country Analysis
10.3.1. South Africa Clinical Trials Matching Software Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Deployment Mode
10.3.1.2.2. By End-use
10.3.2. Saudi Arabia Clinical Trials Matching Software Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Deployment Mode
10.3.2.2.2. By End-use
10.3.3. UAE Clinical Trials Matching Software Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Deployment Mode
10.3.3.2.2. By End-use
10.3.4. Kuwait Clinical Trials Matching Software Market Outlook
10.3.4.1. Market Size & Forecast
10.3.4.1.1. By Value
10.3.4.2. Market Share & Forecast
10.3.4.2.1. By Deployment Mode
10.3.4.2.2. By End-use
11. Market Dynamics
11.1. Drivers
11.2. Challenges
12. Market Trends & Developments
12.1. Recent Development
12.2. Mergers & Acquisitions
12.3. Product Launches
13. Porter’s Five Forces Analysis
13.1. Competition in the Industry
13.2. Potential of New Entrants
13.3. Power of Suppliers
13.4. Power of Customers
13.5. Threat of Substitute Products
14. Competitive Landscape
14.1. IBM Clinical Development
14.1.1. Business Overview
14.1.2. Product & Service Offerings
14.1.3. Recent Developments
14.1.4. Financials (If Listed)
14.1.5. Key Personnel
14.1.6. SWOT Analysis
14.2. Antidote Technologies Inc
14.3. Ofni Systems Inc
14.4. SSS International Clinical Research GmbH
14.5. CLARIO
14.6. Advarra Inc
14.7. ArisGlobal LLC
14.8. Bsi Business Systems Integration AG
14.9. Teckro Ltd
14.10. Clinical Trials Mobile Application
15. Strategic Recommendations
16. About Us & Disclaimer

 

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