サマリー

世界のインテリジェントアプリ市場の予測市場規模は、予測期間中の複合年間成長率（CAGR）30.76%で、2022年末までに281億6000万米ドルに達すると予測される。世界のインテリジェント・アプリ市場は、人工知能、機械学習、データ分析のアプリケーションへの統合を原動力として著しい拡大を遂げている。スマートアプリとしても知られるこれらのインテリジェントアプリは、ユーザーとのやり取りやデータから得られる洞察を活用することで、パーソナライズされた、コンテキストを意識した、プロアクティブなユーザー体験を提供する。ヘルスケア、金融、小売、エンターテインメントなどさまざまな分野で応用され、意思決定や生産性を高めている。IoTデバイスとデータ生成の急増は、リアルタイムでのデータ処理と洞察を可能にし、その成長をさらに加速させる。しかし、プライバシーの問題や統合の複雑さといった課題も存在する。にもかかわらず、企業は競争力を得るためにインテリジェント・アプリの開発に投資しており、市場におけるイノベーションと競争を促進している。
主な市場促進要因
人工知能（AI）と機械学習（ML）の進歩
人工知能（AI）と機械学習（ML）の進歩は、世界のインテリジェント・アプリ市場の急拡大の原動力となっている。AIとML技術は新たな洗練レベルに達し、インテリジェント・アプリが膨大な量のデータをかつてない精度で処理、分析、解釈できるようになった。これらのテクノロジーにより、インテリジェント・アプリはユーザーとのインタラクションから学習し、ユーザーの好みを予測し、リアルタイムの意思決定を行い、高度にパーソナライズされたコンテキストに関連したエクスペリエンスを実現します。AIを搭載したアルゴリズムは、データ内のパターン、傾向、異常を特定することができ、インテリジェント・アプリが予測的な洞察と実行可能な推奨をユーザーに提供することを可能にします。AIとMLが進化し続けるにつれて、インテリジェント・アプリは自然言語の理解、画像の解釈、さらには情報に基づいた意思決定を自律的に行うことに長けてきている。さまざまな業界の企業が、顧客エンゲージメントの強化、オペレーションの合理化、イノベーションの推進にこれらの機能を活用している。AIとMLのインテリジェント・アプリへの統合は、ユーザー・エクスペリエンスを再構築するだけでなく、組織がデータを活用して情報に基づいた意思決定を行う方法にも革命をもたらし、こうした変革的アプリケーションの世界的な採用と成長を加速させている。
IoTデバイス、ソーシャルメディア、その他の情報源から生成されるデータの急増がもたらすもの
IoTデバイス、ソーシャルメディア・プラットフォーム、その他さまざまなソースから生成されるデータの急増は、世界のインテリジェント・アプリ市場の重要な原動力となっている。モノのインターネット（IoT）エコシステムにおける接続デバイスの急激な増加に伴い、膨大な量のデータがリアルタイムで生成されている。さらに、ソーシャルメディア・プラットフォームは、膨大な量のユーザー生成コンテンツ、インタラクション、行動を生成している。これらのデータソースは、インテリジェントなアプリが利用できる豊富な情報源となり、ユーザーの嗜好、行動、パターンについてより深い洞察を得ることを可能にする。この多様で豊富なデータを活用することで、インテリジェント・アプリはパーソナライズされたエクスペリエンス、予測レコメンデーション、個々のユーザーのニーズに応えるデータ主導型の洞察を提供できる。この膨大かつ複雑なデータを処理・分析する能力により、インテリジェント・アプリの機能は再構築され、コンテクストを理解し、ユーザーの意図を予測し、業界全体で価値あるソリューションを提供できるようになります。データの生成が加速し続ける中、世界のインテリジェント・アプリ市場は、データ主導の時代を活用し、ユーザー体験の向上とデータ主導の意思決定を提供することで、成長する態勢を整えている。
データ主導の洞察に対する需要の高まり
データ主導の洞察に対する需要の高まりは、世界のインテリジェント・アプリ市場を前進させる極めて重要な原動力である。情報があふれる今日の状況では、企業も個人も、意思決定の指針となるデータから得られる実用的な洞察をますます求めるようになっている。インテリジェント・アプリは、人工知能や機械学習などの先進技術を活用して膨大なデータセットを分析し、意味のあるパターンや傾向を抽出する。データ主導の洞察をリアルタイムでユーザーに提供することで、これらのアプリは、事業戦略、消費者の選択、業務の最適化のいずれにおいても、情報に基づいた意思決定を可能にする。生のデータを実用的な洞察に変換するインテリジェント・アプリの能力は、ユーザー・エクスペリエンスを向上させるだけでなく、競争力を高め、プロセスを合理化し、変化する市場力学に迅速に対応する力を組織に与えます。リアルタイムの洞察に対する需要が高まり続ける中、世界のインテリジェント・アプリ市場はこのニーズに対応し、さまざまな分野のデジタル・ランドスケープを形成する立場にある。
進化する消費者の期待
進化する消費者の期待は、世界のインテリジェント・アプリ市場の成長を促進する上で極めて重要な役割を果たしている。消費者がテクノロジーとの相互作用においてパーソナライズされたシームレスな体験にますます慣れるにつれ、彼らの期待は、彼らの好みを理解し、ニーズを予測し、オーダーメイドのソリューションを提供するアプリケーションへとシフトしている。AIと機械学習を搭載したインテリジェント・アプリは、超パーソナライズされたコンテンツ、予測可能なレコメンデーション、コンテキストを認識したインタラクションを提供することで、こうした進化する需要に応える独自の地位を確立している。インテリジェント・アプリがユーザーの行動に適応し、学習する能力は、楽で直感的なインタラクションへの欲求と一致している。各業界の企業は、こうした消費者の期待の変化に対応することの重要性を認識しており、ユーザー中心の体験を優先するインテリジェント・アプリの開発と導入が急増しています。このようなダイナミックな状況において、インテリジェント・アプリは個人のテクノロジーへの関わり方を再形成し、ロイヤルティ、エンゲージメント、満足度を高め、世界のインテリジェント・アプリ市場の拡大を促進している。
主な市場課題
データ・セキュリティとプライバシーに関する懸念
データ・セキュリティとプライバシーに関する重大な懸念が、世界のインテリジェント・アプリ市場の成長を妨げている。インテリジェント・アプリは、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供するためにユーザー・データの収集、分析、活用に大きく依存しているため、データ侵害、不正アクセス、機密情報の悪用の可能性がユーザーと組織の双方に不安を与えている。GDPRやCCPAなど、ますます厳しくなるデータ保護規制は、ユーザーデータの収集、保存、処理方法に厳格なコンプライアンス要件を課している。こうした懸念に対処するためには、強固なセキュリティ対策、透明性の高いデータ利用方針、ユーザー情報を保護するための積極的な措置が必要だ。責任あるデータ取り扱いの実践を通じて信頼を築くことは、データ侵害が深刻な結果をもたらしかねない時代において、ユーザーの導入を促し、信用を維持するために不可欠である。このようなデータセキュリティとプライバシーに関する懸念を解決することは、インテリジェントアプリの可能性を最大限に引き出し、ユーザーの権利を尊重し、規制当局の期待に応える形で継続的な成長を確保する上で極めて重要です。
明確な投資収益率（ROI）の欠如
明確な投資収益率（ROI）の欠如が、世界のインテリジェント・アプリ市場の成長に課題を投げかけている。ユーザーエクスペリエンスの向上やデータ主導の洞察など、インテリジェントアプリの潜在的なメリットは十分に理解されていますが、具体的な財務的影響を定量化することは企業にとって困難です。インテリジェント・アプリの導入による測定可能なROIを実証するには、収益の増加、コスト削減、業務効率の改善、顧客維持などの要因を徹底的に分析する必要がある。さらに、メリットが顕在化するまでに必要な時間や、成果をインテリジェントアプリのみに帰属させることの複雑さによって、ROIの評価が複雑になる可能性があります。この課題を克服するには、主要業績評価指標を包括的に追跡し、インテリジェントアプリの具体的な影響を測定するための真摯なアプローチが必要です。明確で説得力のあるROI計算は、組織が自信を持ってインテリジェント・アプリに投資し、業務へのインテリジェント・アプリの統合を優先させるために極めて重要であり、それによってインテリジェント・アプリの幅広い採用とグローバル市場での継続的な成功が促進される。
主な市場動向
ハイパー・パーソナライゼーションへの傾向
ハイパー・パーソナライゼーションの傾向は、世界のインテリジェント・アプリ市場を推進する重要なドライバーである。テクノロジーとデジタル・インタラクションへの依存が高まる中、消費者は現在、一般的な体験を超え、個々の嗜好や行動に沿ったオーダーメイドのソリューションを提供するアプリケーションを期待している。インテリジェント・アプリは、高度なAIアルゴリズムを活用して膨大なデータセットを分析することで、ユーザーのコンテキストや嗜好を理解し、ニーズを予測し、すべての人に関連性の高いコンテンツ、サービス、推奨事項を提供することができる。この超パーソナライズド・アプローチは、独自の要件に対応したシームレスで直感的なインタラクションを実現することで、ユーザーエンゲージメント、満足度、ロイヤルティを高めます。企業はこのような期待に応えることの価値を認識しており、その結果、業界全体で超個別化された体験を提供できるインテリジェント・アプリの開発と導入に関心が集まっています。個別化されたインタラクションへの需要が高まり続ける中、世界のインテリジェント・アプリ市場は、ユーザー・エクスペリエンスを再構築し、デジタル・エンゲージメントの標準を高めることで、引き続き成長する態勢を整えている。
ノーコード／ローコードプラットフォームの台頭
ノーコード/ローコードプラットフォームの台頭は、世界のインテリジェントアプリ市場に大きな影響を与えています。これらのプラットフォームは、さまざまなレベルの技術的専門知識を持つ個人が、豊富なコーディングスキルを必要とせずにインテリジェントアプリを作成・展開できるようにします。直感的なビジュアル・インターフェースと構築済みのコンポーネントを提供することで、ノーコード/ローコード・プラットフォームはアプリ開発プロセスを民主化し、より幅広い専門家が革新的なソリューションの作成に参加できるようにします。このトレンドは、アプリ開発のペースを加速させ、市場投入までの時間を短縮し、組織内のイノベーション文化を醸成しています。これらのプラットフォームにより、企業は変化する市場の需要に迅速に対応し、新しいアイデアを試し、インテリジェントなアプリのコンセプトを反復することができます。さらに、No-Code/Low-Codeソリューションが利用しやすくなったことで、より幅広い開発者やユーザーが市場の成長に貢献できるようになり、インテリジェントアプリ市場の拡大が加速している。
セグメント別洞察
ストアタイプ別インサイト
ストアの種類別では、google playセグメントが優勢なセグメントとして浮上しており、予測期間を通じて揺るぎない優位性を示している。多様なAndroidデバイスに広くリーチし、アクセスしやすいGoogle Playは、インテリジェントアプリの流通において重要な足場を築いている。Android ユーザーの数が多いこともあり、Google Play は開発者にとって革新的なアプリケーションを展示・提供するのに適したプラットフォームとなっている。Androidのエコシステムが拡大・進化を続ける中、Google Playセグメントはその影響力を維持し、膨大かつ多様なユーザーベースへのインテリジェントアプリの普及を促進することで、当面の市場の軌道を形成していくと予想される。
エンドユーザー洞察
エンドユーザー別に見ると、小売業が強力なフロントランナーとして浮上し、予測期間を通じて優位性を発揮して市場の軌道を形成している。小売業界は、AIとデータ分析によって強化されたインテリジェントアプリを採用することで、顧客エンゲージメント、在庫管理、パーソナライズされたショッピング体験を変革している。小売企業はこれらのアプリを活用して、消費者の嗜好を読み解き、ターゲットを絞った提案を行い、サプライチェーンを最適化し、全体的な業務効率を高めている。競争の激しい小売業界では、企業はインテリジェント・アプリの力を活用することで、関連性を維持し、進化する消費者の需要に対応し、成長を促進する必要があります。テクノロジーが消費者行動を形成し続ける中、インテリジェント・アプリの導入における小売セグメントの優位性は今後も続き、市場の方向性を舵取りし、小売領域全体のイノベーションを促進する原動力としての地位を確固たるものにすると予想される。
地域別洞察
北米は、世界の作業指示管理市場において支配的な立場を維持する構えで、業界の展望を形成する上で極めて重要な役割を担っていることを強調している。強固な技術インフラ、強力なデジタル導入、成熟した産業部門を持つ北米は、作業指示管理システムの導入で最先端を走ってきた。この地域の企業と企業は、効率的なワークフロー管理とリソース割り当ての必要性を認識しており、洗練されたソリューションへの需要を促進しています。北米の各産業がオペレーションの最適化とシームレスなタスク管理を優先し続ける中、受注管理分野での同地域の確立されたプレゼンスは今後も続くと予想される。北米の持続的な優位性は、技術的進歩に対する北米の積極的なアプローチを強調するものであり、世界の作業指示管理市場の軌道を形成する主要な影響力者として位置づけられている。
主要市場プレイヤー
- グーグル
- マイクロソフト
- IBMコーポレーション
- SAP SE
- アマゾン ウェブ サービス
- オラクル
- アップル
- インテル株式会社
- バイドゥ
- セールスフォース・ドットコム
レポートの範囲
本レポートでは、インテリジェントアプリの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています：
- インテリジェントアプリの世界市場、タイプ別
消費者向けアプリ
o エンタープライズアプリ
- インテリジェントアプリの世界市場：展開モード別
o オンプレミス
o クラウド
- インテリジェントアプリの世界市場：プロバイダー別
o インフラストラクチャ
o データ収集と準備
o マシンインテリジェンス
- インテリジェントアプリの世界市場：サービス別
o プロフェッショナルサービス
o マネージドサービス
- インテリジェントアプリの世界市場：ストアタイプ別
o Google Play
o Apple App Store
その他
- インテリジェントアプリの世界市場：エンドユーザー別
o BFSI
o 通信
o 小売
o ヘルスケア
o 教育
o その他
- インテリジェントアプリの世界市場、地域別
o 北米
o ヨーロッパ
o 南米
o 中東・アフリカ
o アジア太平洋
競合状況
企業プロフィール：世界のインテリジェントアプリ市場に参入している主要企業の詳細分析
利用可能なカスタマイズ
Tech Sci Research社は、与えられた市場データを用いて、世界のインテリジェントアプリ市場レポートにおいて、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供しています。本レポートでは以下のカスタマイズが可能です：
企業情報
- 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング

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目次

1. Service Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Key Industry Partners
2.4. Major Association and Secondary Sources
2.5. Forecasting Methodology
2.6. Data Triangulation & Validation
2.7. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
4. Impact of COVID-19 on Global Intelligent Apps Market
5. Voice of Customer
6. Global Intelligent Apps Market Overview
7. Global Intelligent Apps Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Type (Consumer Apps, Enterprise Apps)
7.2.2. By Deployment Mode (Cloud, On-Premises)
7.2.3. By Providers (Infrastructure, Data Collection & Preparation, Machine Intelligence)
7.2.4. By Services (Professional Services, Managed Services)
7.2.5. By Store Type (Google Play, Apple App Store, Others)
7.2.6. By End User (BFSI, Telecommunication, Retail, Healthcare, Education, Others)
7.2.7. By Region (North America, Europe, South America, Middle East & Africa, Asia Pacific)
7.2.8. By Region
7.3. By Company (2022)
7.4. Market Map
8. North America Intelligent Apps Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Type
8.2.2. By Deployment Mode
8.2.3. By Providers
8.2.4. By Services
8.2.5. By Store Type
8.2.6. By End User
8.2.7. By Country
8.3. North America: Country Analysis
8.3.1. United States Intelligent Apps Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Type
8.3.1.2.2. By Deployment Mode
8.3.1.2.3. By Providers
8.3.1.2.4. By Services
8.3.1.2.5. By Store Type
8.3.1.2.6. By End User
8.3.2. Canada Intelligent Apps Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Type
8.3.2.2.2. By Deployment Mode
8.3.2.2.3. By Providers
8.3.2.2.4. By Services
8.3.2.2.5. By Store Type
8.3.2.2.6. By End User
8.3.3. Mexico Intelligent Apps Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Type
8.3.3.2.2. By Deployment Mode
8.3.3.2.3. By Providers
8.3.3.2.4. By Services
8.3.3.2.5. By Store Type
8.3.3.2.6. By End User
9. Europe Intelligent Apps Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Type
9.2.2. By Deployment Mode
9.2.3. By Providers
9.2.4. By Services
9.2.5. By Store Type
9.2.6. By End User
9.2.7. By Country
9.3. Europe: Country Analysis
9.3.1. Germany Intelligent Apps Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Type
9.3.1.2.2. By Deployment Mode
9.3.1.2.3. By Providers
9.3.1.2.4. By Services
9.3.1.2.5. By Store Type
9.3.1.2.6. By End User
9.3.2. United Kingdom Intelligent Apps Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Type
9.3.2.2.2. By Deployment Mode
9.3.2.2.3. By Providers
9.3.2.2.4. By Services
9.3.2.2.5. By Store Type
9.3.2.2.6. By End User
9.3.3. France Intelligent Apps Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Type
9.3.3.2.2. By Deployment Mode
9.3.3.2.3. By Providers
9.3.3.2.4. By Services
9.3.3.2.5. By Store Type
9.3.3.2.6. By End User
9.3.4. Spain Intelligent Apps Market Outlook
9.3.4.1. Market Size & Forecast
9.3.4.1.1. By Value
9.3.4.2. Market Share & Forecast
9.3.4.2.1. By Type
9.3.4.2.2. By Deployment Mode
9.3.4.2.3. By Providers
9.3.4.2.4. By Services
9.3.4.2.5. By Store Type
9.3.4.2.6. By End User
9.3.5. Italy Intelligent Apps Market Outlook
9.3.5.1. Market Size & Forecast
9.3.5.1.1. By Value
9.3.5.2. Market Share & Forecast
9.3.5.2.1. By Type
9.3.5.2.2. By Deployment Mode
9.3.5.2.3. By Providers
9.3.5.2.4. By Services
9.3.5.2.5. By Store Type
9.3.5.2.6. By End User
10. South America Intelligent Apps Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Type
10.2.2. By Deployment Mode
10.2.3. By Providers
10.2.4. By Services
10.2.5. By Store Type
10.2.6. By End User
10.2.7. By Country
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil Intelligent Apps Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Type
10.3.1.2.2. By Deployment Mode
10.3.1.2.3. By Providers
10.3.1.2.4. By Services
10.3.1.2.5. By Store Type
10.3.1.2.6. By End User
10.3.2. Argentina Intelligent Apps Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Type
10.3.2.2.2. By Deployment Mode
10.3.2.2.3. By Providers
10.3.2.2.4. By Services
10.3.2.2.5. By Store Type
10.3.2.2.6. By End User
10.3.3. Colombia Intelligent Apps Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Type
10.3.3.2.2. By Deployment Mode
10.3.3.2.3. By Providers
10.3.3.2.4. By Services
10.3.3.2.5. By Store Type
10.3.3.2.6. By End User
11. Middle East & Africa Intelligent Apps Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Type
11.2.2. By Deployment Mode
11.2.3. By Providers
11.2.4. By Services
11.2.5. By Store Type
11.2.6. By End User
11.2.7. By Country
11.3. Middle East & America: Country Analysis
11.3.1. Israel Intelligent Apps Market Outlook
11.3.1.1. Market Size & Forecast
11.3.1.1.1. By Value
11.3.1.2. Market Share & Forecast
11.3.1.2.1. By Type
11.3.1.2.2. By Deployment Mode
11.3.1.2.3. By Providers
11.3.1.2.4. By Services
11.3.1.2.5. By Store Type
11.3.1.2.6. By End User
11.3.2. Qatar Intelligent Apps Market Outlook
11.3.2.1. Market Size & Forecast
11.3.2.1.1. By Value
11.3.2.2. Market Share & Forecast
11.3.2.2.1. By Type
11.3.2.2.2. By Deployment Mode
11.3.2.2.3. By Providers
11.3.2.2.4. By Services
11.3.2.2.5. By Store Type
11.3.2.2.6. By End User
11.3.3. UAE Intelligent Apps Market Outlook
11.3.3.1. Market Size & Forecast
11.3.3.1.1. By Value
11.3.3.2. Market Share & Forecast
11.3.3.2.1. By Type
11.3.3.2.2. By Deployment Mode
11.3.3.2.3. By Providers
11.3.3.2.4. By Services
11.3.3.2.5. By Store Type
11.3.3.2.6. By End User
11.3.4. Saudi Arabia Intelligent Apps Market Outlook
11.3.4.1. Market Size & Forecast
11.3.4.1.1. By Value
11.3.4.2. Market Share & Forecast
11.3.4.2.1. By Type
11.3.4.2.2. By Deployment Mode
11.3.4.2.3. By Providers
11.3.4.2.4. By Services
11.3.4.2.5. By Store Type
11.3.4.2.6. By End User
12. Asia Pacific Intelligent Apps Market Outlook
12.1. Market Size & Forecast
12.1.1. By Value
12.2. Market Share & Forecast
12.2.1. By Type
12.2.2. By Deployment Mode
12.2.3. By Providers
12.2.4. By Services
12.2.5. By Store Type
12.2.6. By End User
12.2.7. By Country
12.3. Asia Pacific: Country Analysis
12.3.1. China Intelligent Apps Market Outlook
12.3.1.1. Market Size & Forecast
12.3.1.1.1. By Value
12.3.1.2. Market Share & Forecast
12.3.1.2.1. By Type
12.3.1.2.2. By Deployment Mode
12.3.1.2.3. By Providers
12.3.1.2.4. By Services
12.3.1.2.5. By Store Type
12.3.1.2.6. By End User
12.3.2. Japan Intelligent Apps Market Outlook
12.3.2.1. Market Size & Forecast
12.3.2.1.1. By Value
12.3.2.2. Market Share & Forecast
12.3.2.2.1. By Type
12.3.2.2.2. By Deployment Mode
12.3.2.2.3. By Providers
12.3.2.2.4. By Services
12.3.2.2.5. By Store Type
12.3.2.2.6. By End User
12.3.3. South Korea Intelligent Apps Market Outlook
12.3.3.1. Market Size & Forecast
12.3.3.1.1. By Value
12.3.3.2. Market Share & Forecast
12.3.3.2.1. By Type
12.3.3.2.2. By Deployment Mode
12.3.3.2.3. By Providers
12.3.3.2.4. By Services
12.3.3.2.5. By Store Type
12.3.3.2.6. By End User
12.3.4. India Intelligent Apps Market Outlook
12.3.4.1. Market Size & Forecast
12.3.4.1.1. By Value
12.3.4.2. Market Share & Forecast
12.3.4.2.1. By Type
12.3.4.2.2. By Deployment Mode
12.3.4.2.3. By Providers
12.3.4.2.4. By Services
12.3.4.2.5. By Store Type
12.3.4.2.6. By End User
12.3.5. Australia Intelligent Apps Market Outlook
12.3.5.1. Market Size & Forecast
12.3.5.1.1. By Value
12.3.5.2. Market Share & Forecast
12.3.5.2.1. By Type
12.3.5.2.2. By Deployment Mode
12.3.5.2.3. By Providers
12.3.5.2.4. By Services
12.3.5.2.5. By Store Type
12.3.5.2.6. By End User
13. Market Dynamics
13.1. Drivers
13.2. Challenges
14. Market Trends and Developments
15. Company Profiles
15.1. Google LLC
15.1.1. Business Overview
15.1.2. Key Financials & Revenue
15.1.3. Key Contact Person
15.1.4. Headquarters Address
15.1.5. Key Product/Service Offered
15.2. Microsoft Corporation
15.2.1. Business Overview
15.2.2. Key Financials & Revenue
15.2.3. Key Contact Person
15.2.4. Headquarters Address
15.2.5. Key Product/Service Offered
15.3. IBM Corporation
15.3.1. Business Overview
15.3.2. Key Financials & Revenue
15.3.3. Key Contact Person
15.3.4. Headquarters Address
15.3.5. Key Product/Service Offered
15.4. SAP SE
15.4.1. Business Overview
15.4.2. Key Financials & Revenue
15.4.3. Key Contact Person
15.4.4. Headquarters Address
15.4.5. Key Product/Service Offered
15.5. Amazon Web Services
15.5.1. Business Overview
15.5.2. Key Financials & Revenue
15.5.3. Key Contact Person
15.5.4. Headquarters Address
15.5.5. Key Product/Service Offered
15.6. Oracle Corporation
15.6.1. Business Overview
15.6.2. Key Financials & Revenue
15.6.3. Key Contact Person
15.6.4. Headquarters Address
15.6.5. Key Product/Service Offered
15.7. Apple Inc.
15.7.1. Business Overview
15.7.2. Key Financials & Revenue
15.7.3. Key Contact Person
15.7.4. Headquarters Address
15.7.5. Key Product/Service Offered
15.8. Intel Corporation
15.8.1. Business Overview
15.8.2. Key Financials & Revenue
15.8.3. Key Contact Person
15.8.4. Headquarters Address
15.8.5. Key Product/Service Offered
15.9. Baidu Inc.
15.9.1. Business Overview
15.9.2. Key Financials & Revenue
15.9.3. Key Contact Person
15.9.4. Headquarters Address
15.9.5. Key Product/Service Offered
15.10. Salesforce.com
15.10.1. Business Overview
15.10.2. Key Financials & Revenue
15.10.3. Key Contact Person
15.10.4. Headquarters Address
15.10.5. Key Product/Service Offered
16. Strategic Recommendations
17. About Us & Disclaimer