アプリテスト自動化市場の世界産業規模、シェア、動向、機会、予測、テストタイプ別（静的テスト、動的テスト）、組織別（中小企業、大企業）、デプロイメント別（オンプレミス、クラウド）、エンドユーザー別（IT・通信、医療、運輸・物流、小売、BFSI、その他）、地域別、競合別セグメント、2018年～2028年

App Test Automation Market Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Testing Type (Static Testing, Dynamic Testing), By Organization (SMEs, Large Enterprise), By Deployment (On-premises, Cloud), By End User (IT & Telecommunication, Healthcare, Transportation & Logistics, Retail, BFSI, Others), By Region, and By Competition, 2018-2028

世界のアプリテスト自動化市場は、効率的で高品質なソフトウェアテストソリューションに対する需要の高まりにより、近年大幅な成長と変貌を遂げている。アプリのテスト自動化は、ソフトウェア開発と品質保証の重... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
TechSci Research テックサイリサーチ	2023年11月7日	US$4,900 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	190	英語

サマリー

世界のアプリテスト自動化市場は、効率的で高品質なソフトウェアテストソリューションに対する需要の高まりにより、近年大幅な成長と変貌を遂げている。アプリのテスト自動化は、ソフトウェア開発と品質保証の重要なコンポーネントとなっており、迅速なテストサイクルを促進し、一貫性を確保し、今日のペースの速いデジタル風景におけるエラーのリスクを低減している。
この市場の成長を後押しする主な要因としては、継続的インテグレーションと継続的デリバリー（CI/CD）を重視するアジャイルとDevOps手法の採用が増加していることが挙げられる。組織は、最新のソフトウェア開発に求められるスピードと俊敏性に対応するための自動テストツールの必要性を認識している。
さらに、モバイルおよびWebアプリケーションの急増により、複雑なテスト環境が構築され、さまざまなデバイスやプラットフォームでの互換性、機能性、パフォーマンスを確保するための堅牢な自動化ソリューションが必要とされている。
クラウドベースのデプロイは、スケーラビリティ、コスト効率、および世界中のテストチームへのアクセシビリティを提供し、支配的なトレンドとして浮上してきた。このようなクラウドへのシフトにより、組織はリソースの利用を最適化し、資本支出を削減し、展開スケジュールを加速することができる。
アプリのテスト自動化市場では、人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の採用も増加しており、テストスクリプトの作成、テストの実行、テスト結果の分析が強化されている。これらの技術は、予測分析、異常検知、よりスマートなテストの優先順位付けを可能にしている。
有望な成長の見込みがあるにもかかわらず、セキュリティ上の懸念、熟練したテスト自動化エンジニアの必要性、異なるテストフレームワークやツール間の互換性の問題などの課題が残っている。
主な市場促進要因
アジャイルとDevOpsプラクティスの採用の増加：
世界のアプリテスト自動化市場の成長を促進する主な要因の1つは、ソフトウェア開発とデプロイメントにおけるアジャイルとDevOpsプラクティスの広範な採用です。アジャイルとDevOpsの手法では、継続的インテグレーションと継続的デリバリー（CI/CD）が重視され、迅速かつ自動化されたテストプロセスが必要とされる。従来の手作業によるテスト手法は、アプリケーションの開発と更新のスピードに追いつくにはもはや十分ではありません。
組織がソフトウェアのアップデートをより速く、より頻繁にリリースしようと努力するにつれて、テストの自動化が不可欠になる。自動化されたテストにより、チームはテストケースを迅速かつ一貫して実行することができ、新機能やコード変更によって不具合が生じないようにすることができます。このようなテストの俊敏性は、アジャイルとDevOpsの原則に沿うものであり、テスト自動化は最新のソフトウェア開発パイプラインの重要な要素となっている。
さらに、テストを開発サイクルの早い段階で統合する、テストにおけるシフトレフトアプローチが普及している。自動化された単体テスト、統合テスト、回帰テストは、このアプローチに不可欠な要素であり、アプリのテスト自動化ソリューションの需要に貢献している。
モバイルおよびウェブアプリケーションの普及：
様々な業界におけるモバイルおよびウェブアプリケーションの世界的な普及は、アプリテスト自動化市場のもう一つの重要な促進要因である。現代のビジネス環境は、製品、サービス、顧客体験を提供するデジタルプラットフォームに大きく依存している。その結果、企業はユーザーの要求を満たすために、アプリケーションのポートフォリオを継続的に開発、更新、拡大している。
モバイルおよびウェブアプリケーションは、さまざまなデバイス、オペレーティングシステム、ブラウザで問題なく機能しなければなりません。多様なプラットフォーム間での互換性と機能性を確認するために、これらのアプリケーションを手作業でテストすることは、時間がかかり、エラーが発生しやすい。テスト自動化ツールやフレームワークを利用すれば、さまざまなデバイス、ブラウザ、プラットフォームの組み合わせで自動テストを実施し、包括的なテストカバレッジを確保することができます。
特にモバイルアプリ市場の成長により、モバイルアプリのテスト自動化の必要性が高まっています。アプリテスト自動化ソリューションは、複数のデバイスやOSバージョンでモバイルアプリの効率的なテストを可能にし、市場投入までの時間の短縮とユーザー体験の向上をサポートします。
ソフトウェア・アプリケーションの複雑化：
現代のソフトウェア・アプリケーションは複雑化しており、複雑なアーキテクチャ、マイクロサービス、API、クラウド統合を特徴としています。こうしたアプリケーションの複雑さは、不具合や脆弱性のリスクを高めています。これらのアプリケーションの信頼性、セキュリティ、パフォーマンスを確保するためには、包括的なテストが不可欠です。
アプリテスト自動化ツールは、機能テスト、回帰テスト、セキュリティテスト、パフォーマンステストなど、エンドツーエンドのテストを実行する機能を提供します。テストスクリプトは、さまざまなコンポーネントやサービスにわたるユーザーインタラクションや動作をシミュレートし、開発サイクルの早い段階で問題を特定するのに役立ちます。ソフトウェアが複雑化し続ける中、堅牢なカバレッジと保守性を提供する自動テストソリューションに対する需要は高まるでしょう。
コスト効率と時間の節約：
コスト効率と時間の節約は、企業がアプリテストの自動化に投資する大きな原動力となる。手作業によるテストは、多くの場合、かなりの人的資源、時間、労力を必要とする。特に納期の厳しいプロジェクトでは、リソースを大量に消費し、プロジェクトの遅延につながる可能性があります。
自動化はテストプロセスを合理化し、人的介入を減らし、テスト実行を加速します。繰り返しテストケースや回帰テストを自動化できるため、テストチームは探索的テストや複雑なシナリオに集中できる。自動化されたテストスクリプトは並行して実行できるため、全体的なテスト時間を大幅に短縮できます。その結果、企業は市場投入までの時間を短縮し、テストコストを削減し、製品品質を向上させることができます。
テストカバレッジと一貫性の強化：
包括的なテストカバレッジの達成とテストの一貫性の維持は、組織にとって極めて重要な目標です。手作業によるテストは有益ですが、人為的なミスが発生しやすく、特に大規模で複雑なアプリケーションでは、想定されるすべてのテストシナリオをカバーできない可能性があります。
アプリのテスト自動化ツールは、機能的および非機能的なテストケースを幅広くカバーする広範なテストスイートの作成を可能にします。これらのツールは一貫してテストを実行し、同じテストを繰り返し実行するように設定できるため、ソフトウェアが進化しても信頼性を維持できます。自動テストはまた、詳細なテストレポートとログを提供し、問題の迅速な特定と解決を促進する。
さらに、自動テストは複数の環境と構成で実行できるため、異なるプラットフォーム間でアプリケーションが一貫して動作することを保証します。このレベルのテストカバレッジと一貫性は、手動テストだけでは達成困難です。
主な市場課題
複雑なテストシナリオと多様な環境：
アプリケーションのテスト自動化における主な課題の 1 つは、テストシナリオの複雑さと、アプリケーションがデプロイされる環境の多様性に対処することです。最新のアプリケーションは、ウェブ・ブラウザ、モバイル・デバイス、デスクトップ・コンピュータなど、さまざまなプラットフォームで実行されることが多く、それぞれが独自の設定やオペレーティング・システムを備えています。テスト自動化ツールは、これらの多様な環境にわたってテストを実行できなければなりませんが、これには時間がかかり、高度な互換性が要求されます。さらに、アプリケーションの規模や機能が大きくなるにつれて、テストシナリオはますます複雑になる可能性があります。自動化スクリプトが、想定されるすべてのシナリオとエッジケースをカバーできるようにすることは、重要な課題です。
この課題に対処するために、組織には、クロスプラットフォーム互換性と並列テストをサポートする堅牢なテスト自動化フレームワークが必要です。効果的なテスト自動化には、重要なテストケースに優先順位をつけ、さまざまな環境構成をカバーする包括的なテスト戦略を導入することが不可欠です。
頻繁なアプリケーションの変更と更新：
今日のペースの速い開発環境では、アプリケーションは頻繁に変更され、更新されます。継続的インテグレーションと継続的デリバリー（CI/CD）のプラクティスは、コードの変更が本番環境に定期的にデプロイされることを意味します。この俊敏性は、新機能や改良を迅速に提供するために有益ですが、テスト自動化にとっては課題となります。自動化スクリプトは、アプリケーションコードの進化に伴って古くなる可能性があり、常にスクリプトのメンテナンスが必要になります。
組織は、自動化スクリプトを最新の状態に保つために、堅牢なバージョン管理とスクリプト管理を確立する必要があります。これには、アプリケーションのUIが変更されたときのスクリプトの調整など、スクリプトのメンテナンス作業を自動化するためにAIや機械学習を活用することも考えられます。テストスクリプトをアプリケーションの現状に沿ったものに保つためには、開発チームとテストチームの連携が不可欠です。
テストデータの管理とプライバシーの問題：
テストデータの管理は、アプリのテスト自動化における重要な課題です。テストデータは、実世界のシナリオを正確に表現し、効率的に生成・管理する必要があります。さらに、特にユーザー情報、財務データ、医療記録を扱うアプリケーションをテストする場合、テスト環境で機密データや個人データを扱うことに関連するプライバシーの懸念があります。テストデータの完全性を維持しながら、匿名化や難読化を確実に行うことは複雑な課題です。
このような課題に対処するために、組織はデータマスキングと匿名化技術を実装して、テスト中の機密情報を保護する必要があります。テストデータ管理ソリューションは、テストデータを効率的に生成、提供、維持するのに役立ちます。GDPRやHIPAAなどのデータ保護規制を遵守することは、テストデータの取り扱いに関連する法的および規制上の問題を回避するために不可欠です。
並列テスト実行：
並列テスト実行は、効率的なアプリテスト自動化のための重要な要件ですが、いくつかの課題があります。複数のデバイス、ブラウザ、またはオペレーティング・システムにわたってテストを並行して実行すると、リソースに負担がかかり、インフラ・コストの増加につながります。組織は、並列テストを効率的にサポートするために、インフラとクラウドのリソースに投資しなければなりません。さらに、並列テストの実行を調整し、テストケースの配布を管理することは複雑です。
これらの課題を克服するために、組織はスケーラビリティと並列テスト機能を提供するクラウドベースのテストソリューションを採用すべきである。クラウドプラットフォームは、仮想環境をスピンアップしてテストを並行して実行する柔軟性を提供し、インフラコストの管理に役立ちます。テスト・オーケストレーション・ツールは、並列テスト実行の調整と、異なる環境間でのテスト実行の最適化を支援する。
適切なテスト自動化ツールとフレームワークの選択：
適切なテスト自動化ツールとフレームワークを選択することは、組織にとって重要な課題である。市場には、オープンソース、商用を問わず、数多くのテスト自動化ツールがあり、それぞれに長所と短所がある。組織は、モバイルテスト、ウェブアプリケーション、APIテストのサポートなど、特定のテスト要件を評価し、ニーズに合ったツールを選択する必要があります。
さらに、テスト自動化ツールを選択する際には、スクリプト言語、テストレポート、CI/CDパイプラインとの統合、テストデータ管理のサポートなどの要素を考慮する必要がある。課題は、コスト、機能、使いやすさの間で適切なバランスを取ることにある。
主な市場動向
テスト自動化におけるAIと機械学習の採用の増加：
アプリのテスト自動化における人工知能（AI）と機械学習（ML）の採用は、業界を再構築する重要なトレンドである。AIとMLを搭載したテスト自動化ツールは、膨大なデータセットを分析し、パターンを特定し、テストカバレッジと効率を改善するための予測を行うことができます。これらのテクノロジーは、アプリケーションのUIや機能の変更に適応できるインテリジェントなテストスクリプトの作成を可能にし、メンテナンスのオーバーヘッドを削減します。現在、テスト自動化ソリューションには自己修復機能が備わっており、アプリケーションのコードやインターフェイスが変更されると、テストスクリプトが自動的に調整されます。この傾向は、テストの精度と効果を高めるだけでなく、テストプロセスを加速し、アプリケーションの市場投入までの時間を短縮する。
シフトレフトテストと継続的テストの実践：
企業がソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）の早い段階で不具合を特定し、解決することを目指しているため、シフトレフトテストと継続的テストの実践が注目されている。シフトレフトテストでは、テスト活動を SDLC の初期に近づけ、問題の早期発見と緩和を可能にします。一方、継続的テストは、開発プロセス全体にわたって継続的にテストを実行し、コードの変更が新たな不具合をもたらさないようにします。これらのプラクティスは、迅速な開発と継続的な統合が合理化され自動化されたテストプロセスを要求する、アジャイルと DevOps 環境では不可欠です。その結果、これらのプラクティスにシームレスに統合するテスト自動化ツールやフレームワークの需要が高まっている。
モバイルテスト自動化の成長：
モバイル・デバイスの普及とモバイル・アプリケーションに対する需要の増加は、モバイル・テスト自動化の急速な成長につながりました。モバイル・アプリケーションの状況は多様で、考慮すべきオペレーティング・システム、デバイス、画面サイズも異なります。この多様なエコシステム全体でモバイルアプリが正しく機能するようにするには、包括的なテスト自動化ソリューションが必要です。AppiumやXCTestなど、AndroidとiOSの両プラットフォームをサポートするテスト自動化フレームワークが人気を博している。さらに、テスト用の幅広い実デバイスを提供するクラウドベースのテストサービスは、さまざまなモバイル構成にわたってテストカバレッジを達成しようとする組織の間で人気となっている。
ウェブサービスとAPIのテスト自動化：
マイクロサービス・アーキテクチャとAPI駆動型アプリケーションの台頭により、WebサービスとAPIに焦点を当てたテスト自動化のニーズが高まっている。自動化されたAPIテストにより、組織は、最新のアプリケーションのバックボーンとして機能するAPIの機能性、セキュリティ、パフォーマンスを検証することができる。Postman、SoapUI、RestAssuredのようなテスト自動化ツールは、APIテストのための堅牢な機能を提供し、組織がUIとAPIレイヤーの両方を含むエンドツーエンドのテストを実施することを可能にする。アプリケーションとサービスを接続するためのAPIへの依存度が高まるにつれ、APIテスト自動化ソリューションの需要は増加の一途をたどっている。
クラウド環境におけるテスト自動化：
AWS、Azure、Google Cloud などのクラウド環境へのアプリケーションやインフラの移行により、クラウドネイティブのテスト自動化ソリューションが登場している。これらのソリューションは、クラウドのエコシステム内でシームレスに動作するように設計されているため、組織はテスト作業を動的に拡張し、クラウドのリソースを活用して並列テストを行うことができます。また、クラウドベースのテスト自動化サービスは、現実世界のシナリオや地理的な場所をシミュレートし、さまざまな条件下でアプリケーションをテストする柔軟性を提供します。この傾向は、クラウド・コンピューティングとDevOpsの実践に向けた幅広いシフトと一致しており、組織はテスト・プロセスにおいてより高い俊敏性と効率性を達成することができる。
セグメント別の洞察
テストタイプの洞察
2022年の世界のアプリテスト自動化市場では、動的テスト分野が支配的である。動的テストは、アプリケーションが活発に使用される実世界のシナリオを再現する。このテスト手法は、ユーザーと同じようにアプリケーションと対話するため、実際の使用中にのみ顕在化する可能性のある脆弱性を発見することができる。これは、ユーザのインタラクションがセキュリティやパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があるウェブアプリケーションやモバイルアプリケーションのコンテキストにおいて特に重要です。
動的テストは、アプリケーションの機能を包括的にカバーします。セキュリティの脆弱性を検出するだけでなく、パフォーマンスのボトルネック、ユーザビリティの問題、および、機能的な欠陥も特定します。このカバレッジの広さにより、アプリケーションの全体的な品質を確保しようとする組織にとって、ダイナミック・テストは好ましい選択肢となります。
動的テストツールは、単純なウェブアプリケーションから複雑なエンタープライズレベルのソフトウェアまで、幅広いアプリケーションをテストするために容易に拡張することができる。この拡張性は、多様なアプリケーションポートフォリオと多様なテストニーズを持つ組織にとって不可欠です。
ダイナミック・テストは大幅に自動化できるため、DevOpsパイプラインの一部として継続的なテストが可能になる。自動化はテストプロセスを合理化し、人的介入を減らし、安全で高品質なソフトウェアの提供を加速する。
多くの組織が継続的インテグレーションと継続的デリバリー（CI/CD）を採用しており、動的テストはこれらのパイプラインにシームレスに適合する。動的テストは開発プロセスに統合することができ、コードのコミットから本番環境へのデプロイまで、開発のあらゆる段階でアプリケーションを確実にテストすることができる。
動的テストは、入力検証、セッション管理、認証に関連する脆弱性など、アプリケーションの実行時にのみ明らかになる脆弱性を特定することができる。これは、実際のシナリオにおけるセキュリティ侵害を防ぐために極めて重要である。
組織の洞察
2022年の世界アプリテスト自動化市場では、大企業セグメントが支配的である。大企業は通常、中小企業よりもはるかに大きな規模で事業を展開している。大企業は、広範なITインフラ、多数のアプリケーション、幅広いソフトウェア製品を有している。その結果、アプリケーションの品質と信頼性を確保するために、堅牢なアプリ・テスト自動化ソリューションが必要となる。
大企業は、多くの場合、ウェブ、モバイル、デスクトップ、クラウドベースのアプリケーションなど、多様なアプリケーション・ポートフォリオを持っています。これらのアプリケーションは、社内業務から顧客向けサービスまで、さまざまな目的に対応しています。アプリケーション・テスト自動化ツールは、大企業がこの多様性をカバーし、アプリケーションの品質を維持することを可能にします。
大企業は、徹底的なテストを必要とする複雑で多面的なアプリケーションを扱っています。これらのアプリケーションには、複雑なワークフロー、複数の統合、さまざまなユーザーインターフェースが含まれる場合があります。App Test Automation は、大企業がこのような複雑な環境における問題を特定し、修正するのに役立ちます。
多くの大企業はグローバルに事業を展開し、さまざまな地域の顧客やユーザーにサービスを提供しています。App Test Automation は、グローバル規模でのテスト実施を可能にし、アプリケーションの一貫したパフォーマンスと、ローカルおよび国際的な標準や規制への適合を保証します。
地域別の洞察
2022年の世界アプリテスト自動化市場は、北米が支配的である。北米、特に米国は技術革新の最前線にある。この地域には、ソフトウェア開発とテストを専門とする多くの大手テクノロジー企業や新興企業がある。この革新的な精神が、世界中の企業の進化するニーズに応える最先端のアプリ・テスト自動化ソリューションの創造につながっている。これらのソリューションは、AI主導のテスト、継続的インテグレーションとデリバリー（CI/CD）の統合、IoTやAIなどの新技術のサポートなどの高度な機能を提供します。
北米は、シリコンバレーの大手企業から小規模でアジャイルな新興企業まで、ITおよびソフトウェア開発企業の強固なエコシステムを誇っている。これらの企業は、アプリのテスト自動化ツールをいち早く採用し、ソフトウェアの品質とリリース・サイクルの改善に継続的に投資している。これらの企業におけるテスト自動化ソリューションに対する高い需要が、この地域におけるアプリテスト自動化ツールおよびサービスの盛況な市場を生み出している。
北米では、特に金融、医療、政府などの業界において、コンプライアンスとセキュリティ基準が重視されている。法規制の遵守とデータ・セキュリティを確保できるアプリ・テスト自動化ソリューションは、非常に求められている。北米の企業は、このようなソリューションの開発と実装をリードすることが多く、データ保護と業界固有の規制の遵守を重視するグローバルな顧客を惹きつけています。
この地域は、ソフトウェア開発、品質保証、テスト自動化の分野で十分な教育を受けた熟練労働力の恩恵を受けている。このような人材が、革新的なアプリのテスト自動化ツールやサービスの創出を後押しし、これらのソリューションで実現できることの限界を押し広げる競争環境を育んでいる。
主な市場プレイヤー
TestComplete by SmartBear
Appium
Selenium
Micro Focus社のUFT One
Keysight Technologies社のEggplant
TestRail by Guy Nirpaz
コビトン
Applitools
ラムダテスト
BitBar
レポートの範囲
本レポートでは、アプリテスト自動化の世界市場を以下のカテゴリに分類し、さらに業界動向についても詳述しています：
- アプリテスト自動化市場、テストタイプ別
o 静的テスト
動的テスト
- アプリテスト自動化市場：組織別
o 中小企業
o 大企業
- アプリテストの自動化市場：デプロイメント別
o オンプレミス
o クラウド
- アプリテスト自動化市場：エンドユーザー別
o IT・通信
o ヘルスケア
o 運輸・物流
o 小売
o BFSI
o その他
- アプリテスト自動化市場、地域別
o 北米
 米国
 カナダ
 メキシコ
欧州
 ドイツ
 フランス
 イギリス
 イタリア
 スペイン
南米
 ブラジル
 アルゼンチン
 コロンビア
o アジア太平洋
 中国
 インド
 日本
 韓国
 オーストラリア
中東・アフリカ
 サウジアラビア
 UAE
 南アフリカ
競争状況
企業プロフィール：アプリテスト自動化の世界市場における主要企業の詳細分析。
利用可能なカスタマイズ
Tech Sci Research社は、与えられた市場データをもとに、世界のアプリテスト自動化市場レポートにおいて、企業固有のニーズに合わせたカスタマイズを提供しています。レポートでは以下のカスタマイズオプションをご利用いただけます：
企業情報
- 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング

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1. Service Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Baseline Methodology
2.2. Key Industry Partners
2.3. Major Association and Secondary Sources
2.4. Forecasting Methodology
2.5. Data Triangulation & Validation
2.6. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
4. Impact of COVID-19 on Global App Test Automation Market
5. Voice of Customer
6. Global App Test Automation Market Overview
7. Global App Test Automation Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Testing Type (Static Testing, Dynamic Testing)
7.2.2. By Organization (SMEs, Large Enterprise)
7.2.3. By Deployment (On-premises, Cloud)
7.2.4. By End User (IT & Telecommunication, Healthcare, Transportation & Logistics, Retail, BFSI, Others)
7.2.5. By Region (North America, Europe, South America, Middle East & Africa, Asia Pacific)
7.3. By Company (2022)
7.4. Market Map
8. North America App Test Automation Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Testing Type
8.2.2. By Organization
8.2.3. By Deployment
8.2.4. By End User
8.2.5. By Country
8.2.5.1. United States App Test Automation Market Outlook
8.2.5.1.1. Market Size & Forecast
8.2.5.1.1.1. By Value
8.2.5.1.2. Market Share & Forecast
8.2.5.1.2.1. By Testing Type
8.2.5.1.2.2. By Organization
8.2.5.1.2.3. By Deployment
8.2.5.1.2.4. By End User
8.2.5.2. Canada App Test Automation Market Outlook
8.2.5.2.1. Market Size & Forecast
8.2.5.2.1.1. By Value
8.2.5.2.2. Market Share & Forecast
8.2.5.2.2.1. By Testing Type
8.2.5.2.2.2. By Organization
8.2.5.2.2.3. By Deployment
8.2.5.2.2.4. By End User
8.2.5.3. Mexico App Test Automation Market Outlook
8.2.5.3.1. Market Size & Forecast
8.2.5.3.1.1. By Value
8.2.5.3.2. Market Share & Forecast
8.2.5.3.2.1. By Testing Type
8.2.5.3.2.2. By Organization
8.2.5.3.2.3. By Deployment
8.2.5.3.2.4. By End User
9. Europe App Test Automation Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Testing Type
9.2.2. By Organization
9.2.3. By Deployment
9.2.4. By End User
9.2.5. By Country
9.2.5.1. Germany App Test Automation Market Outlook
9.2.5.1.1. Market Size & Forecast
9.2.5.1.1.1. By Value
9.2.5.1.2. Market Share & Forecast
9.2.5.1.2.1. By Testing Type
9.2.5.1.2.2. By Organization
9.2.5.1.2.3. By Deployment
9.2.5.1.2.4. By End User
9.2.5.2. France App Test Automation Market Outlook
9.2.5.2.1. Market Size & Forecast
9.2.5.2.1.1. By Value
9.2.5.2.2. Market Share & Forecast
9.2.5.2.2.1. By Testing Type
9.2.5.2.2.2. By Organization
9.2.5.2.2.3. By Deployment
9.2.5.2.2.4. By End User
9.2.5.3. United Kingdom App Test Automation Market Outlook
9.2.5.3.1. Market Size & Forecast
9.2.5.3.1.1. By Value
9.2.5.3.2. Market Share & Forecast
9.2.5.3.2.1. By Testing Type
9.2.5.3.2.2. By Organization
9.2.5.3.2.3. By Deployment
9.2.5.3.2.4. By End User
9.2.5.4. Italy App Test Automation Market Outlook
9.2.5.4.1. Market Size & Forecast
9.2.5.4.1.1. By Value
9.2.5.4.2. Market Share & Forecast
9.2.5.4.2.1. By Testing Type
9.2.5.4.2.2. By Organization
9.2.5.4.2.3. By Deployment
9.2.5.4.2.4. By End User
9.2.5.5. Spain App Test Automation Market Outlook
9.2.5.5.1. Market Size & Forecast
9.2.5.5.1.1. By Value
9.2.5.5.2. Market Share & Forecast
9.2.5.5.2.1. By Testing Type
9.2.5.5.2.2. By Organization
9.2.5.5.2.3. By Deployment
9.2.5.5.2.4. By End User
10. South America App Test Automation Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Testing Type
10.2.2. By Organization
10.2.3. By Deployment
10.2.4. By End User
10.2.5. By Country
10.2.5.1. Brazil App Test Automation Market Outlook
10.2.5.1.1. Market Size & Forecast
10.2.5.1.1.1. By Value
10.2.5.1.2. Market Share & Forecast
10.2.5.1.2.1. By Testing Type
10.2.5.1.2.2. By Organization
10.2.5.1.2.3. By Deployment
10.2.5.1.2.4. By End User
10.2.5.2. Colombia App Test Automation Market Outlook
10.2.5.2.1. Market Size & Forecast
10.2.5.2.1.1. By Value
10.2.5.2.2. Market Share & Forecast
10.2.5.2.2.1. By Testing Type
10.2.5.2.2.2. By Organization
10.2.5.2.2.3. By Deployment
10.2.5.2.2.4. By End User
10.2.5.3. Argentina App Test Automation Market Outlook
10.2.5.3.1. Market Size & Forecast
10.2.5.3.1.1. By Value
10.2.5.3.2. Market Share & Forecast
10.2.5.3.2.1. By Testing Type
10.2.5.3.2.2. By Organization
10.2.5.3.2.3. By Deployment
10.2.5.3.2.4. By End User
11. Middle East & Africa App Test Automation Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Testing Type
11.2.2. By Organization
11.2.3. By Deployment
11.2.4. By End User
11.2.5. By Country
11.2.5.1. Saudi Arabia App Test Automation Market Outlook
11.2.5.1.1. Market Size & Forecast
11.2.5.1.1.1. By Value
11.2.5.1.2. Market Share & Forecast
11.2.5.1.2.1. By Testing Type
11.2.5.1.2.2. By Organization
11.2.5.1.2.3. By Deployment
11.2.5.1.2.4. By End User
11.2.5.2. UAE App Test Automation Market Outlook
11.2.5.2.1. Market Size & Forecast
11.2.5.2.1.1. By Value
11.2.5.2.2. Market Share & Forecast
11.2.5.2.2.1. By Testing Type
11.2.5.2.2.2. By Organization
11.2.5.2.2.3. By Deployment
11.2.5.2.2.4. By End User
11.2.5.3. South Africa App Test Automation Market Outlook
11.2.5.3.1. Market Size & Forecast
11.2.5.3.1.1. By Value
11.2.5.3.2. Market Share & Forecast
11.2.5.3.2.1. By Testing Type
11.2.5.3.2.2. By Organization
11.2.5.3.2.3. By Deployment
11.2.5.3.2.4. By End User
12. Asia Pacific App Test Automation Market Outlook
12.1. Market Size & Forecast
12.1.1. By Value
12.2. Market Size & Forecast
12.2.1. By Testing Type
12.2.2. By Organization
12.2.3. By Deployment
12.2.4. By End User
12.2.5. By Country
12.2.5.1. China App Test Automation Market Outlook
12.2.5.1.1. Market Size & Forecast
12.2.5.1.1.1. By Value
12.2.5.1.2. Market Share & Forecast
12.2.5.1.2.1. By Testing Type
12.2.5.1.2.2. By Organization
12.2.5.1.2.3. By Deployment
12.2.5.1.2.4. By End User
12.2.5.2. India App Test Automation Market Outlook
12.2.5.2.1. Market Size & Forecast
12.2.5.2.1.1. By Value
12.2.5.2.2. Market Share & Forecast
12.2.5.2.2.1. By Testing Type
12.2.5.2.2.2. By Organization
12.2.5.2.2.3. By Deployment
12.2.5.2.2.4. By End User
12.2.5.3. Japan App Test Automation Market Outlook
12.2.5.3.1. Market Size & Forecast
12.2.5.3.1.1. By Value
12.2.5.3.2. Market Share & Forecast
12.2.5.3.2.1. By Testing Type
12.2.5.3.2.2. By Organization
12.2.5.3.2.3. By Deployment
12.2.5.3.2.4. By End User
12.2.5.4. South Korea App Test Automation Market Outlook
12.2.5.4.1. Market Size & Forecast
12.2.5.4.1.1. By Value
12.2.5.4.2. Market Share & Forecast
12.2.5.4.2.1. By Testing Type
12.2.5.4.2.2. By Organization
12.2.5.4.2.3. By Deployment
12.2.5.4.2.4. By End User
12.2.5.5. Australia App Test Automation Market Outlook
12.2.5.5.1. Market Size & Forecast
12.2.5.5.1.1. By Value
12.2.5.5.2. Market Share & Forecast
12.2.5.5.2.1. By Testing Type
12.2.5.5.2.2. By Organization
12.2.5.5.2.3. By Deployment
12.2.5.5.2.4. By End User
13. Market Dynamics
13.1. Drivers
13.2. Challenges
14. Market Trends and Developments
15. Company Profiles
15.1. TestComplete by SmartBear
15.1.1. Business Overview
15.1.2. Key Revenue and Financials
15.1.3. Recent Developments
15.1.4. Key Personnel
15.1.5. Key Product/Services Offered
15.2. Appium
15.2.1. Business Overview
15.2.2. Key Revenue and Financials
15.2.3. Recent Developments
15.2.4. Key Personnel
15.2.5. Key Product/Services Offered
15.3. Selenium
15.3.1. Business Overview
15.3.2. Key Revenue and Financials
15.3.3. Recent Developments
15.3.4. Key Personnel
15.3.5. Key Product/Services Offered
15.4. UFT One by Micro Focus
15.4.1. Business Overview
15.4.2. Key Revenue and Financials
15.4.3. Recent Developments
15.4.4. Key Personnel
15.4.5. Key Product/Services Offered
15.5. Eggplant by Keysight Technologies
15.5.1. Business Overview
15.5.2. Key Revenue and Financials
15.5.3. Recent Developments
15.5.4. Key Personnel
15.5.5. Key Product/Services Offered
15.6. TestRail by Guy Nirpaz
15.6.1. Business Overview
15.6.2. Key Revenue and Financials
15.6.3. Recent Developments
15.6.4. Key Personnel
15.6.5. Key Product/Services Offered
15.7. Kobiton
15.7.1. Business Overview
15.7.2. Key Revenue and Financials
15.7.3. Recent Developments
15.7.4. Key Personnel
15.7.5. Key Product/Services Offered
15.8. Applitools
15.8.1. Business Overview
15.8.2. Key Revenue and Financials
15.8.3. Recent Developments
15.8.4. Key Personnel
15.8.5. Key Product/Services Offered
15.9. LambdaTest
15.9.1. Business Overview
15.9.2. Key Revenue and Financials
15.9.3. Recent Developments
15.9.4. Key Personnel
15.9.5. Key Product/Services Offered
15.10. BitBar
15.10.1. Business Overview
15.10.2. Key Revenue and Financials
15.10.3. Recent Developments
15.10.4. Key Personnel
15.10.5. Key Product/Services Offered
16. Strategic Recommendations
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Table of Contents

Summary

The Global App Test Automation Market has experienced substantial growth and transformation in recent years, driven by the increasing demand for efficient and high-quality software testing solutions. App Test Automation has become a critical component of software development and quality assurance, facilitating rapid testing cycles, ensuring consistency, and reducing the risk of errors in today's fast-paced digital landscape.
Key drivers fueling this market's growth include the rising adoption of Agile and DevOps methodologies, which emphasize continuous integration and continuous delivery (CI/CD). Organizations are recognizing the need for automated testing tools to keep up with the speed and agility required for modern software development.
Additionally, the proliferation of mobile and web applications has created a complex testing environment, necessitating robust automation solutions to ensure compatibility, functionality, and performance across various devices and platforms.
Cloud-based deployment has emerged as a dominant trend, offering scalability, cost-efficiency, and accessibility to testing teams across the globe. This shift towards the cloud allows organizations to optimize resource utilization, reduce capital expenses, and accelerate deployment timelines.
The App Test Automation market is also witnessing increased adoption of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) technologies, enhancing test script creation, test execution, and test result analysis. These technologies are enabling predictive analytics, anomaly detection, and smarter test prioritization.
Despite the promising growth prospects, challenges persist in the form of security concerns, the need for skilled test automation engineers, and compatibility issues across different testing frameworks and tools.
Key Market Drivers
Increasing Adoption of Agile and DevOps Practices:
One of the primary drivers fueling the growth of the global App Test Automation market is the widespread adoption of Agile and DevOps practices in software development and deployment. Agile and DevOps methodologies emphasize continuous integration and continuous delivery (CI/CD), which require rapid and automated testing processes. Traditional manual testing methods are no longer sufficient to keep pace with the speed at which applications are developed and updated.
As organizations strive to release software updates faster and more frequently, test automation becomes essential. Automated testing allows teams to execute test cases quickly and consistently, ensuring that new features and code changes do not introduce defects. This agility in testing aligns with the principles of Agile and DevOps, making test automation a critical component of modern software development pipelines.
Furthermore, the shift-left approach in testing, where testing is integrated earlier in the development cycle, has become more prevalent. Automated unit testing, integration testing, and regression testing are integral parts of this approach, contributing to the demand for App Test Automation solutions.
Proliferation of Mobile and Web Applications:
The global proliferation of mobile and web applications across various industries is another significant driver of the App Test Automation market. The modern business landscape relies heavily on digital platforms to deliver products, services, and customer experiences. As a result, organizations are continuously developing, updating, and expanding their portfolio of applications to meet user demands.
Mobile and web applications must function flawlessly across a wide range of devices, operating systems, and browsers. Manual testing of these applications for compatibility and functionality across diverse platforms is time-consuming and error-prone. Test automation tools and frameworks empower organizations to conduct automated testing on various combinations of devices, browsers, and platforms, ensuring comprehensive test coverage.
The growth of the mobile app market, in particular, has driven the need for mobile app testing automation. App Test Automation solutions enable efficient testing of mobile apps on multiple devices and OS versions, supporting a faster time-to-market and improved user experiences.
Growing Complexity of Software Applications:
Modern software applications have grown in complexity, featuring intricate architectures, microservices, APIs, and cloud integrations. The complexity of these applications introduces a higher risk of defects and vulnerabilities. To ensure the reliability, security, and performance of these applications, comprehensive testing is essential.
App Test Automation tools offer the capability to perform end-to-end testing, including functional, regression, security, and performance testing. Test scripts can simulate user interactions and behavior across various components and services, helping identify issues early in the development cycle. As software complexity continues to increase, the demand for automated testing solutions that provide robust coverage and maintainability will rise.
Cost Efficiency and Time Savings:
Cost efficiency and time savings are significant drivers motivating organizations to invest in App Test Automation. Manual testing often requires a considerable amount of human resources, time, and effort. It is resource-intensive and can lead to project delays, especially in projects with tight deadlines.
Automation streamlines the testing process, reduces human intervention, and accelerates test execution. Repetitive test cases and regression testing can be automated, allowing testing teams to focus on exploratory testing and complex scenarios. Automated test scripts can be executed in parallel, significantly reducing the overall testing time. Consequently, organizations benefit from faster time-to-market, reduced testing costs, and improved product quality.
Enhanced Test Coverage and Consistency:
Achieving comprehensive test coverage and maintaining consistency in testing are crucial goals for organizations. Manual testing, while valuable, can be prone to human error and may not cover all possible test scenarios, especially in large and complex applications.
App Test Automation tools enable organizations to create extensive test suites that cover a wide range of functional and non-functional test cases. These tools execute tests consistently and can be configured to run the same tests repeatedly, ensuring that software remains reliable even as it evolves. Automated tests also provide detailed test reports and logs, facilitating quick identification and resolution of issues.
Furthermore, automated tests can be run across multiple environments and configurations, ensuring that applications perform consistently across different platforms. This level of test coverage and consistency is challenging to achieve with manual testing alone.
Key Market Challenges
Complex Test Scenarios and Diverse Environments:
One of the primary challenges in app test automation is dealing with the complexity of test scenarios and the diversity of environments in which applications are deployed. Modern applications often run on a variety of platforms, including web browsers, mobile devices, and desktop computers, each with its own set of configurations and operating systems. Test automation tools must be capable of executing tests across these diverse environments, which can be time-consuming and require a high degree of compatibility. Additionally, test scenarios can become increasingly complex as applications grow in size and functionality. Ensuring that automation scripts cover all possible scenarios and edge cases is a significant challenge.
To address this challenge, organizations need robust test automation frameworks that offer cross-platform compatibility and support for parallel testing. Implementing a comprehensive test strategy that prioritizes critical test cases and covers various environment configurations is essential for effective test automation.
Frequent Application Changes and Updates:
In today's fast-paced development environments, applications are subject to frequent changes and updates. Continuous integration and continuous delivery (CI/CD) practices mean that code changes are deployed to production environments regularly. While this agility is beneficial for delivering new features and improvements quickly, it poses a challenge for test automation. Automation scripts may become obsolete as application code evolves, leading to the need for constant script maintenance.
Organizations must establish robust version control and script management practices to keep automation scripts up to date. This may involve leveraging AI and machine learning to automate script maintenance tasks, such as script adjustment when the application's UI changes. Collaboration between development and testing teams is crucial to ensure that test scripts remain aligned with the application's current state.
Test Data Management and Privacy Concerns:
Managing test data is a critical challenge in app test automation. Test data must accurately represent real-world scenarios and be generated and managed efficiently. Additionally, there are privacy concerns associated with handling sensitive or personal data in test environments, especially when testing applications that deal with user information, financial data, or healthcare records. Ensuring that test data is anonymized or obfuscated while maintaining its integrity is a complex task.
To address these challenges, organizations should implement data masking and anonymization techniques to protect sensitive information during testing. Test data management solutions can help generate, provision, and maintain test data effectively. Compliance with data protection regulations, such as GDPR and HIPAA, is essential to avoid legal and regulatory issues related to test data handling.
Test Execution in Parallel:
Parallel test execution is a key requirement for efficient app test automation, but it presents several challenges. Executing tests in parallel across multiple devices, browsers, or operating systems can strain resources, leading to increased infrastructure costs. Organizations must invest in infrastructure and cloud resources to support parallel testing effectively. Additionally, coordinating parallel test runs and managing the distribution of test cases can be complex.
To overcome these challenges, organizations should adopt cloud-based testing solutions that offer scalability and parallel testing capabilities. Cloud platforms provide the flexibility to spin up virtual environments and execute tests in parallel, helping manage infrastructure costs. Test orchestration tools can assist in coordinating parallel test runs and optimizing test execution across different environments.
Selecting the Right Test Automation Tools and Frameworks:
Choosing the right test automation tools and frameworks is a critical challenge for organizations. The market offers a plethora of test automation tools, both open-source and commercial, each with its strengths and limitations. Organizations must evaluate their specific testing requirements, such as support for mobile testing, web applications, or API testing, and select tools that align with their needs.
Additionally, organizations need to consider factors such as scripting languages, test reporting, integration with CI/CD pipelines, and support for test data management when choosing test automation tools. The challenge lies in striking the right balance between cost, features, and ease of use.
Key Market Trends
Increasing Adoption of AI and Machine Learning in Test Automation:
The adoption of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in app test automation is a significant trend that is reshaping the industry. AI and ML-powered test automation tools can analyze vast datasets, identify patterns, and make predictions to improve test coverage and efficiency. These technologies enable the creation of intelligent test scripts that can adapt to changes in the application's UI and functionality, reducing the maintenance overhead. Test automation solutions are now equipped with self-healing capabilities, automatically adjusting test scripts when the application's code or interface changes. This trend not only enhances the accuracy and effectiveness of testing but also accelerates the testing process, reducing time-to-market for applications.
Shift Left Testing and Continuous Testing Practices:
Shift Left testing and continuous testing practices have gained prominence as organizations aim to identify and resolve defects earlier in the software development lifecycle (SDLC). With Shift Left testing, testing activities are moved closer to the beginning of the SDLC, allowing for early detection and mitigation of issues. Continuous testing, on the other hand, involves running tests continuously throughout the development process, ensuring that code changes do not introduce new defects. These practices are essential in Agile and DevOps environments, where rapid development and continuous integration demand a streamlined and automated testing process. As a result, the demand for test automation tools and frameworks that integrate seamlessly into these practices is on the rise.
Mobile Test Automation Growth:
The proliferation of mobile devices and the increasing demand for mobile applications have led to the rapid growth of mobile test automation. The mobile app landscape is diverse, with different operating systems, devices, and screen sizes to consider. Comprehensive test automation solutions are required to ensure that mobile apps function correctly across this varied ecosystem. Test automation frameworks that support both Android and iOS platforms, such as Appium and XCTest, have gained traction. Additionally, cloud-based testing services that offer a wide range of real devices for testing have become popular among organizations looking to achieve test coverage across various mobile configurations.
Test Automation for Web Services and APIs:
With the rise of microservices architecture and API-driven applications, there is a growing need for test automation focused on web services and APIs. Automated API testing allows organizations to verify the functionality, security, and performance of APIs that serve as the backbone of modern applications. Test automation tools like Postman, SoapUI, and RestAssured provide robust capabilities for API testing, enabling organizations to conduct end-to-end testing that includes both UI and API layers. As businesses increasingly rely on APIs to connect applications and services, the demand for API test automation solutions continues to grow.
Test Automation in Cloud Environments:
The migration of applications and infrastructure to cloud environments, such as AWS, Azure, and Google Cloud, has led to the emergence of cloud-native test automation solutions. These solutions are designed to work seamlessly within cloud ecosystems, allowing organizations to scale their testing efforts dynamically and take advantage of cloud resources for parallel testing. Cloud-based test automation services also offer the flexibility to test applications under various conditions, simulating real-world scenarios and geographical locations. This trend aligns with the broader shift toward cloud computing and DevOps practices, enabling organizations to achieve greater agility and efficiency in their testing processes.
Segmental Insights
Testing Type Insights
Dynamic testing segment dominates in the global app test automation market in 2022. Dynamic Testing replicates real-world scenarios where applications are actively used. This testing method interacts with the application just like a user would, enabling it to uncover vulnerabilities that may only manifest during actual usage. This is particularly important in the context of web and mobile applications, where user interactions can trigger security and performance issues.
Dynamic Testing provides comprehensive coverage of an application's functionality. It not only detects security vulnerabilities but also identifies performance bottlenecks, usability issues, and functional defects. This breadth of coverage makes it a preferred choice for organizations looking to ensure the overall quality of their applications.
Dynamic Testing tools can be scaled easily to test a wide range of applications, from simple web apps to complex enterprise-level software. This scalability is essential for organizations with diverse application portfolios and varying testing needs.
Dynamic Testing can be automated to a large extent, allowing for continuous testing as part of the DevOps pipeline. Automation streamlines the testing process, reduces human intervention, and accelerates the delivery of secure and high-quality software.
Many organizations have adopted Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD) practices, and Dynamic Testing fits seamlessly into these pipelines. It can be integrated into the development process, ensuring that applications are tested at every stage of development, from code commits to production deployments.
Dynamic Testing can identify vulnerabilities that only become apparent when an application is running, such as those related to input validation, session management, and authentication. This is crucial for preventing security breaches in real-world scenarios.
Organization Insights
Large Enterprises segment dominates in the global app test automation market in 2022. Large enterprises typically operate on a much larger scale than SMEs. They have extensive IT infrastructures, numerous applications, and a wide range of software products. As a result, they require robust App Test Automation solutions to ensure the quality and reliability of their applications.
Large enterprises often have a diverse portfolio of applications, including web, mobile, desktop, and cloud-based applications. These applications serve various purposes, from internal operations to customer-facing services. App Test Automation tools allow large enterprises to cover this diversity and maintain the quality of their applications.
Large enterprises deal with complex and multifaceted applications that require thorough testing. These applications may involve intricate workflows, multiple integrations, and various user interfaces. App Test Automation helps large enterprises identify and rectify issues in such complex environments.
Many large enterprises have a global presence, serving customers and users across different regions. App Test Automation enables them to conduct testing on a global scale, ensuring that their applications perform consistently and meet local and international standards and regulations.
Regional Insights
North America dominates the Global App Test Automation Market in 2022. North America, particularly the United States, has been at the forefront of technological innovation. The region is home to many leading technology companies and startups specializing in software development and testing. This innovative spirit has led to the creation of cutting-edge App Test Automation solutions that cater to the evolving needs of businesses worldwide. These solutions offer advanced features such as AI-driven testing, continuous integration and delivery (CI/CD) integration, and support for emerging technologies like IoT and AI.
North America boasts a robust ecosystem of IT and software development companies, ranging from Silicon Valley giants to smaller, agile startups. These organizations are early adopters of App Test Automation tools and are continually investing in improving their software quality and release cycles. The high demand for test automation solutions among these companies has created a thriving market for App Test Automation tools and services in the region.
North America places a strong emphasis on compliance and security standards, especially in industries like finance, healthcare, and government. App Test Automation solutions that can ensure regulatory compliance and data security are highly sought after. North American companies often lead the way in developing and implementing such solutions, attracting global customers who value data protection and adherence to industry-specific regulations.
The region benefits from a well-educated and skilled workforce in software development, quality assurance, and test automation. This pool of talent drives the creation of innovative App Test Automation tools and services, fostering a competitive landscape that pushes the boundaries of what these solutions can achieve.
Key Market Players
TestComplete by SmartBear
Appium
Selenium
UFT One by Micro Focus
Eggplant by Keysight Technologies
TestRail by Guy Nirpaz
Kobiton
Applitools
LambdaTest
BitBar
Report Scope:
In this report, the Global App Test Automation Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• App Test Automation Market, By Testing Type:
o Static Testing
o Dynamic Testing
• App Test Automation Market, By Organization:
o SMEs
o Large Enterprise
• App Test Automation Market, By Deployment:
o On-premises
o Cloud
• App Test Automation Market, By End User:
o IT & Telecommunication
o Healthcare
o Transportation & Logistics
o Retail
o BFSI
o Others
• App Test Automation Market, By Region:
o North America
 United States
 Canada
 Mexico
o Europe
 Germany
 France
 United Kingdom
 Italy
 Spain
o South America
 Brazil
 Argentina
 Colombia
o Asia-Pacific
 China
 India
 Japan
 South Korea
 Australia
o Middle East & Africa
 Saudi Arabia
 UAE
 South Africa
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global App Test Automation Market.
Available Customizations:
Global App Test Automation Market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

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