自動車用ライダーの世界市場：用途別（半自律走行車、自律走行車）、技術別（機械式LiDAR、固体LiDAR）、レンジ別（短距離・中距離、長距離）、車種別（内燃機関（ICE）、電気・ハイブリッド）、地域別、競合予測・機会、2018年2028F

Global Automotive Lidar Market Segmented By Application (Semi-Autonomous Vehicle and Autonomous Vehicle), By Technology (Mechanical LiDAR and Solid-state LiDAR), By Range (Short- & Mid-range and Long Range), By Vehicle Type (Internal Combustion Engine (ICE) and Electric & Hybrid), By Regional, Competition Forecast & Opportunities, 2018 2028F

世界の自動車用LiDAR市場は、2022年に5億2000万米ドルの評価を達成し、2028年までの年間平均成長率(CAGR)は28%で、予測期間中に力強い成長が見込まれている。世界の自動車用LiDAR（Light Detection and Ranging）... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
TechSci Research テックサイリサーチ	2023年10月3日	US$4,900 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報・注文方法はこちら	174	英語

サマリー

世界の自動車用LiDAR市場は、2022年に5億2000万米ドルの評価を達成し、2028年までの年間平均成長率(CAGR)は28%で、予測期間中に力強い成長が見込まれている。世界の自動車用LiDAR（Light Detection and Ranging）市場は急速に発展しており、先進運転支援システム（ADAS）や自律走行車の開発において極めて重要な役割を果たしている。LiDAR技術は、レーザービームを使用して車両周囲の精密な3Dマップを作成し、物体、歩行者、道路状況の正確な認識を可能にする。市場の成長は主に、車両の安全性重視の高まり、より高いレベルの自律性の追求、複雑な環境をナビゲートするための信頼性の高いセンサーシステムの必要性によってもたらされる。

LiDARシステムは、乗用車から商用車まで様々なタイプの車両に統合され、知覚能力を強化し、意思決定アルゴリズムを改善している。この統合は、半自律運転や完全自律運転の実現に向けた業界のシフトと一致している。伝統的な自動車メーカーからテクノロジー新興企業まで、さまざまな企業がLiDAR技術に投資しており、センサーの小型化、コスト削減、性能向上の進歩につながっている。これらの開発は、LiDARを大衆車にとってより身近なものにし、自律走行技術のスケーラビリティに貢献することを目指している。

こうした進展にもかかわらず、LiDAR市場は、悪天候への対応、費用対効果の確保、美観を損なうことなくLiDARシステムを車両設計に組み込むといった課題に直面している。しかし、これらの障害を克服し、実走行シナリオにおけるLiDAR技術の全体的な実行可能性を高めるために、現在進行中の研究開発努力が活発に行われている。

主な市場ドライバー

1.自動運転とADAS開発の進展：
自動車用LiDAR市場の主な原動力は、より高度な自動運転に向けた推進力である。自動車メーカーやテクノロジー企業が自動運転車の開発に努める中、LiDAR技術は重要なイネーブラーとして浮上している。LiDARセンサーは、車両周囲のリアルタイム高解像度3Dマッピングを提供し、物体、歩行者、障害物、道路状況などの包括的なビューを提供する。このデータは、自律走行車が環境を正確に認識し対応するために不可欠であり、安全なナビゲーションと情報に基づいた意思決定を可能にする。

2.安全性と衝突回避：
自動車の安全性は、消費者にとっても規制機関にとっても最も重要な関心事です。LiDARシステムは、様々な走行条件下で衝突の可能性を検知・予測できる冗長で信頼性の高いセンサーシステムを提供することで、安全性の向上に大きく貢献します。これらのシステムは、低照度や悪天候でも対象物や障害物を正確に識別することができ、事故を防止し、その重大性を軽減する上で重要な役割を果たします。

3.より安全な自動車への規制強化：
世界各国の政府による厳しい安全規制が、先進運転支援システムと自律走行技術の採用を後押ししている。規制機関は、交通安全の向上と事故削減におけるLiDARの可能性を認めている。その結果、自動車業界は安全基準を遵守するため、LiDARのような先進センサー技術を自動車に統合する必要に迫られている。このような規制の後押しにより、自動車メーカーや技術プロバイダーは、車両が要求される安全基準を確実に満たすためにLiDARの研究開発に投資する動機付けとなっている。

4.消費者の意識と需要の高まり：
自動車安全機能に対する消費者の意識は、事故に関する報道、技術の進歩、革新的な車両機能に対する一般的な関心に後押しされ、大幅に高まっている。消費者は現在、LiDAR技術によって実現された高度な安全機能を搭載した自動車を求めている。このような需要により、自動車メーカーは顧客の期待に応え、市場での競争優位性を獲得するため、LiDARシステムを車両製品に組み込むようになった。

5.技術の進歩と小型化：
自動車用LiDAR市場は、センサー性能、信頼性、費用対効果の向上につながる急速な技術進歩を目の当たりにしてきた。レーザー技術、センサー部品、データ処理アルゴリズムの革新は、LiDARセンサーの小型化に貢献している。より小型で効率的なセンサーは、美観を損なうことなく車両設計に組み込むことが容易であり、LiDAR技術をより広範な車両に利用しやすくしている。

6.業界における投資と協力：
LiDAR技術への関心と投資は、自動車およびテクノロジーセクター全体で急増している。既存の自動車メーカー、ハイテク大手、新興企業はいずれも、LiDARソリューションの開発と商業化に多大なリソースを割いている。自動車メーカーと技術プロバイダーとのコラボレーションは、LiDARの自動車への統合を加速させるために専門知識を活用することで、一般的になっている。こうしたパートナーシップは研究能力を高め、製品開発を迅速化し、LiDAR市場全体の成長に貢献している。

7.困難な環境のナビゲーション：
暗闇、雨、霧、雪など様々な環境条件下で正確かつ信頼性の高いデータを提供するLiDARの能力は、他のセンサー技術の重大な制限に対処するものである。この汎用性は、自律走行車の実用化にとって極めて重要です。なぜなら、自律走行車は多様な天候や道路条件下で一貫して安全に走行しなければならないからです。外的要因に関係なく高解像度の地図を生成するLiDARシステムの能力は、信頼性の高いナビゲーションと障害物検出を確実にするための好ましい選択肢として位置づけられています。

主な市場課題

1.コストと拡張性：
自動車分野におけるLiDAR技術の採用を妨げている主な課題の1つは、そのコストである。従来のLiDARシステム、特に高度な自律性を目指して設計されたものは、大衆車には法外に高価な場合がある。LiDARセンサーの複雑さは、精密なレーザー発光器、検出器、および高度な信号処理コンポーネントを含み、高コストの一因となっている。規模の経済と製造プロセスの進歩によってコスト削減を達成することは、LiDARシステムをより広範な車両で経済的に実現可能にするために極めて重要である。

2.小型化と統合：
デザインの美しさや機能性を損なうことなく、LiDARセンサーを車両にシームレスに統合することは重要な課題である。従来のLiDARシステムはかさばり、最新の車両の洗練されたデザイン要件に合致しない可能性があります。性能を維持しながらこれらのシステムを小型化することは、業界が積極的に取り組んでいる技術的なハードルです。課題は、様々な車両タイプや構成にシームレスに統合できる、コンパクトで信頼性が高く、堅牢なLiDARセンサーの開発にあります。

3.環境要因：
LiDAR技術は暗闇や雨などの様々な環境条件に優れていますが、ある種の課題も残っています。大雨、雪、霧などの悪天候は、レーザービームを散乱させ精度を低下させることで、LiDARの性能に影響を与える可能性があります。あらゆる天候のシナリオで最適に機能するLiDARシステムの開発は、特に気候の厳しい地域で自律走行車の安全性と信頼性を確保するために不可欠です。

4.規制の不確実性：
自律走行車とそのセンサー技術を取り巻く規制の状況はまだ発展途上である。各国政府や規制機関は自律走行の影響に取り組んでおり、LiDAR搭載車に対する基準や要件はまだ十分に確立されていない。世界的な規制の調和は複雑なプロセスであり、政府、業界関係者、安全団体の協力が必要です。規制の不確実性は、投資決定、技術開発、市場導入率に影響を与える可能性がある。

5.データ処理と解釈：
LiDARシステムは周辺環境から膨大な量のデータを生成するため、高度なデータ処理と解釈アルゴリズムが必要となります。リアルタイム処理能力を確保しながら、このデータから意味のある情報を抽出することが課題となっています。自律走行車による正確な物体検出、マッピング、意思決定には、効率的なデータ処理が不可欠です。このデータ量を効果的に処理し、精度を確保できるアルゴリズムを開発することは、現在進行中の取り組みである。

6.知覚と物体認識

LiDARセンサーは高精度の環境3Dマップを提供しますが、このデータを正確かつ効率的に解釈し、物体を認識・分類することは難しい課題です。複雑な都市環境で歩行者、自転車、車両、静止した障害物を区別するには、高度な機械学習と人工知能アルゴリズムが必要です。自律走行車の安全で信頼性の高い運用には、さまざまなシナリオや物体を扱えるようにこれらのアルゴリズムを訓練することが不可欠です。

7.LiDARの干渉と安全性：
車両へのLiDARシステムの採用が進むにつれ、異なるLiDARセンサー間の潜在的な干渉がその精度や性能に影響を及ぼす可能性があります。異なる車両やインフラからのLiDARセンサーが互いに干渉しないようにするには、慎重な設計と標準化の努力が必要です。さらに、重要な状況下で車両の運行を危険にさらす可能性のあるシステム故障を防止するための安全メカニズムが必要です。

主な市場動向：

1.ADASと自律走行車へのLiDARの統合：
自動車用LiDAR市場の重要なトレンドは、様々なレベルの自律走行車や先進運転支援システムへのLiDAR技術の統合である。自動車メーカーやテクノロジー企業は、LiDARの高解像度3Dマッピング機能を活用して車両知覚を強化し、車線維持支援、アダプティブ・クルーズ・コントロール、自動駐車などの機能を実現している。LiDARを搭載した車両は開発車両において一般的になりつつあり、完全な自律走行に向けた旅においてLiDARの役割が大きくなっていることを裏付けています。

2.メカニカルLiDARからソリッドステートLiDARへの移行：
注目すべき傾向は、従来の機械式システムから固体LiDAR技術への移行である。ソリッドステートLiDARセンサーは機械部品の必要性をなくし、耐久性、コンパクト性、コスト効率を向上させます。ソリッドステートLiDARシステムは車両への統合が容易で、大規模生産が可能であるため、このシフトは大量市場導入にとって極めて重要である。

3.コラボレーションとパートナーシップ：
自動車メーカー、技術プロバイダー、LiDAR メーカー間のコラボレーションやパートナーシップは、ますます一般的になってきている。このような協力関係は、様々な利害関係者の強みを活用し、LiDAR の開発と統合を促進する。自動車会社はセンサー技術の専門知識を活用するためにLiDARの専門家と協力し、技術大手はより安全で信頼性の高い自律走行システムのためにセンサーデータをAIやソフトウェアソリューションと組み合わせるために自動車メーカーと提携している。

4.センサーフュージョンによる冗長化：
センサーフュージョンと冗長性は、自動車用LiDAR市場における重要なトレンドである。自律走行車や半自律走行車は、包括的な知覚システムを構築するために、LiDAR、レーダー、カメラ、超音波センサーなど複数のセンサー技術を必要とする。センサーフュージョンは、異なるセンサーからのデータを相互検証することで信頼性を高め、偽陽性や偽陰性のリスクを低減します。このエコシステムにおけるLiDARの役割は、様々な走行条件下での正確で強固な知覚のために極めて重要です。

5.知覚アルゴリズムとAIへの注力：
AIを活用した高度な知覚アルゴリズムは重要なトレンドです。LiDARデータは広範かつ複雑であるため、リアルタイムで環境を解釈し反応するための高度なAIアルゴリズムが必要となる。物体の挙動を正確に検出、分類、予測できるAI搭載アルゴリズムの開発は極めて重要です。機械学習と深層学習技術をLiDAR処理パイプラインに統合することは、物体認識を強化し、自律走行車によるより良い意思決定を可能にするために不可欠です。

6.車両タイプに合わせたカスタマイズ：
カスタマイズされたLiDARソリューションの必要性を認識し、LiDAR技術を異なる車種向けにカスタマイズするトレンドが生まれつつあります。乗用車、商用車、そしてeスクーターのような超小型モビリティ・ソリューションでさえ、範囲、視野、解像度の点で独自の要件を持っています。特定の車両タイプに最適化されたカスタマイズされたLiDARソリューションは、各車両カテゴリーの明確なニーズに応えるセンサー構成を可能にします。

7.世界的な規制枠組みの発展：
自律走行車とその基礎技術に関する規制の状況は進化している。各国政府や規制機関は、LiDAR技術を含む自律走行システムの基準策定に取り組んでいる。重要な傾向は、安全性、試験、認証要件に対処するグローバルな規制枠組みの開発である。規制の調和は、自律走行車の配備における安全性と一貫性を確保しつつイノベーションを促進する上で極めて重要である。

セグメント別の洞察

1.アプリケーションタイプの洞察：
世界の自動車用LiDAR市場は、半自律走行車と自律走行車の出現と発展によって大きな影響を受けている。現在、半自律走行車がこの市場に大きな影響を及ぼしている。自動車産業の過渡期に根ざしたこのトレンドにはいくつかの要因がある。既存のテクノロジーと、半自律走行機能を採用する消費者の準備が重要な役割を果たしている。消費者は、特に安全性と利便性を向上させる半自律走行機能に対して、ますます好意的になっている。アダプティブ・クルーズ・コントロール、車線維持支援、自動駐車は一般的になりつつある。これらの機能はLiDAR技術に大きく依存しており、半自律走行車はLiDAR市場に大きく貢献している。消費者がこれらの技術を受け入れているため、その導入が引き続き市場を牽引している。対照的に、自律走行車は、自動車分野に革命を起こす可能性があるにもかかわらず、まだ開発段階にある。これらの自動車は半自律走行から大きく飛躍し、先進的なLiDARシステムを通じて完全な自動運転を実現する。しかし、試験や規制認可などのハードルが、自律走行車がLiDAR市場に与える現在の影響を制限している。これらの障害が克服され、自律走行車が規制当局の承認を得て一般に受け入れられるようになると、LiDAR市場への貢献が大きくなると予想される。世界がより大きな自動化に向かう中、自律走行車を可能にするLiDARの役割はさらに重要になり、世界の自動車用LiDAR市場の今後の成長に拍車をかけるだろう。

2.車両タイプの洞察：
現在、電気自動車とハイブリッド車セクターが世界の自動車用LiDAR市場を支配しており、かなりのシェアを占めている。この優位性は主に、エネルギー効率に優れ、クリーンで持続可能な輸送ソリューションに対する世界的な需要の増加に起因している。電気自動車やハイブリッド車は、そのユニークな設計や動作原理により、先進的なLiDAR技術と整合している。これらの車両は、複雑なLiDARシステムをシームレスに統合し、性能と安全性を高めるのに適しています。世界中の規制機関は、二酸化炭素排出量を削減し、排出量目標を達成するために電気自動車やハイブリッド車を推進しており、さらなる成長を促進しています。減税や助成金のようなインセンティブが、この分野の市場占有率を高めている。よりクリーンな輸送手段に対する需要の高まりは、これらの車両とLiDAR技術との互換性や有利な規制と相まって、電気自動車・ハイブリッド車セクターの地位を強化している。この傾向は今後も続くと予想され、同部門の市場シェアはさらに拡大すると予測される。さらに、LiDAR技術の進歩・普及そのものが電気自動車・ハイブリッド車セクターの成長に貢献する可能性が高い。LiDARの利点がより理解されるにつれて、この技術を搭載した車両に対する消費者の需要が高まり、この分野をさらに押し上げるだろう。

3.地域別の洞察
世界の自動車用LiDAR市場は、多様な地域的傾向を経験している。北米では、自律走行車開発の急増がLiDAR需要を牽引している。堅調な自動車産業と厳しい車両安全規制を持つ欧州も大幅な成長を示している。アジア太平洋地域では、急速な技術進歩、中国、日本、韓国における自動車産業の成長、自動運転技術への投資の増加が市場拡大を牽引している。
主要市場プレイヤー
オースター
ロバート・ボッシュ
ヴァレオ
インサイト・ライダー
ベロダインLiDAR社
Leddar Tech
ウェイモ LLC
ロボセンス

レポートの範囲
本レポートでは、自動車用ライダーの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています：
- 自動車用ライダーの世界市場：アプリケーションタイプ別
o 半自律走行車
o 自律走行車
- 自動車用ライダーの世界市場：技術タイプ別
o メカニカルLiDAR
固体LiDAR
- 自動車用ライダーの世界市場：レンジタイプ別
o 短距離
o 中距離
長距離
- 自動車用ライダーの世界市場、車種別
o 内燃エンジン（ICE）
o 電気・ハイブリッド
- 自動車用ライダーの世界市場：地域別
o アジア太平洋
 中国
 インド
 日本
 インドネシア
 タイ
 韓国
 オーストラリア
ヨーロッパ & CIS
 ドイツ
 スペイン
 フランス
 ロシア
 イタリア
 イギリス
 ベルギー
北米
 米国
 メキシコ
 カナダ
o 南アメリカ
 ブラジル
 アルゼンチン
 コロンビア
中東・アフリカ
 トルコ
 イラン
 サウジアラビア
 UAE
競合他社の状況
企業プロフィール：自動車用ライダーの世界市場における主要企業の詳細分析
利用可能なカスタマイズ
Tech Sci Research社の自動車用ライダーの世界市場レポートは、与えられた市場データをもとに、企業の特定のニーズに応じてカスタマイズを提供します。本レポートでは以下のカスタマイズが可能です：
企業情報
- 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング

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ntroduction
1.1. Product Overview
1.2. Key Highlights of the Report
1.3. Market Coverage
1.4. Market Segments Covered
1.5. Research Tenure Considered
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Key Industry Partners
2.4. Major Association and Secondary Sources
2.5. Forecasting Methodology
2.6. Data Triangulation & Validation
2.7. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
3.1. Market Overview
3.2. Market Forecast
3.3. Key Regions
3.4. Key Segments
4. Impact of COVID-19 on Global Automotive Lidar Market
5. Global Automotive Lidar Market Outlook
5.1. Market Size & Forecast
5.1.1. By Volume & Value
5.2. Market Share & Forecast
5.2.1. By Application Type Market Share Analysis (Semi-Autonomous Vehicle and Autonomous Vehicle),
5.2.2. By Technology Type Market Share Analysis (Mechanical LiDAR and Solid-state LiDAR)
5.2.3. By Range Market Share Analysis (Short- & Mid-range and Long Range)
5.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis (Internal Combustion Engine (ICE) and Electric & Hybrid)
5.2.5. By Regional Market Share Analysis
5.2.5.1. Asia-Pacific Market Share Analysis
5.2.5.2. Europe & CIS Market Share Analysis
5.2.5.3. North America Market Share Analysis
5.2.5.4. South America Market Share Analysis
5.2.5.5. Middle East & Africa Market Share Analysis
5.2.6. By Company Market Share Analysis (Top 5 Companies, Others - By Value, 2022)
5.3. Global Automotive Lidar Market Mapping & Opportunity Assessment
5.3.1. By Application Type Market Mapping & Opportunity Assessment
5.3.2. By Technology Type Market Mapping & Opportunity Assessment
5.3.3. By Range Market Mapping & Opportunity Assessment
5.3.4. By Vehicle Type Mapping & Opportunity Assessment
5.3.5. By Regional Market Mapping & Opportunity Assessment
6. Asia-Pacific Automotive Lidar Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Volume & Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Application Type Market Share Analysis
6.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
6.2.3. By Range Market Share Analysis
6.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
6.2.5. By Country Market Share Analysis
6.2.5.1. China Market Share Analysis
6.2.5.2. India Market Share Analysis
6.2.5.3. Japan Market Share Analysis
6.2.5.4. Indonesia Market Share Analysis
6.2.5.5. Thailand Market Share Analysis
6.2.5.6. South Korea Market Share Analysis
6.2.5.7. Australia Market Share Analysis
6.2.5.8. Rest of Asia-Pacific Market Share Analysis
6.3. Asia-Pacific: Country Analysis
6.3.1. China Automotive Lidar Market Outlook
6.3.1.1. Market Size & Forecast
6.3.1.1.1. By Volume & Value
6.3.1.2. Market Share & Forecast
6.3.1.2.1. By Application Type Market Share Analysis
6.3.1.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
6.3.1.2.3. By Range Market Share Analysis
6.3.1.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
6.3.2. India Automotive Lidar Market Outlook
6.3.2.1. Market Size & Forecast
6.3.2.1.1. By Volume & Value
6.3.2.2. Market Share & Forecast
6.3.2.2.1. By Application Type Market Share Analysis
6.3.2.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
6.3.2.2.3. By Range Market Share Analysis
6.3.2.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
6.3.3. Japan Automotive Lidar Market Outlook
6.3.3.1. Market Size & Forecast
6.3.3.1.1. By Volume & Value
6.3.3.2. Market Share & Forecast
6.3.3.2.1. By Application Type Market Share Analysis
6.3.3.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
6.3.3.2.3. By Range Market Share Analysis
6.3.3.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
6.3.4. Indonesia Automotive Lidar Market Outlook
6.3.4.1. Market Size & Forecast
6.3.4.1.1. By Volume & Value
6.3.4.2. Market Share & Forecast
6.3.4.2.1. By Application Type Market Share Analysis
6.3.4.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
6.3.4.2.3. By Range Market Share Analysis
6.3.4.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
6.3.5. Thailand Automotive Lidar Market Outlook
6.3.5.1. Market Size & Forecast
6.3.5.1.1. By Volume & Value
6.3.5.2. Market Share & Forecast
6.3.5.2.1. By Application Type Market Share Analysis
6.3.5.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
6.3.5.2.3. By Range Market Share Analysis
6.3.5.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
6.3.6. South Korea Automotive Lidar Market Outlook
6.3.6.1. Market Size & Forecast
6.3.6.1.1. By Volume & Value
6.3.6.2. Market Share & Forecast
6.3.6.2.1. By Application Type Market Share Analysis
6.3.6.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
6.3.6.2.3. By Range Market Share Analysis
6.3.6.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
6.3.7. Australia Automotive Lidar Market Outlook
6.3.7.1. Market Size & Forecast
6.3.7.1.1. By Volume & Value
6.3.7.2. Market Share & Forecast
6.3.7.2.1. By Application Type Market Share Analysis
6.3.7.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
6.3.7.2.3. By Range Market Share Analysis
6.3.7.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
7. Europe & CIS Automotive Lidar Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Volume & Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Application Type Market Share Analysis
7.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
7.2.3. By Range Market Share Analysis
7.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
7.2.5. By Country Market Share Analysis
7.2.5.1. Germany Market Share Analysis
7.2.5.2. Spain Market Share Analysis
7.2.5.3. France Market Share Analysis
7.2.5.4. Russia Market Share Analysis
7.2.5.5. Italy Market Share Analysis
7.2.5.6. United Kingdom Market Share Analysis
7.2.5.7. Belgium Market Share Analysis
7.2.5.8. Rest of Europe Market Share Analysis
7.3. Europe & CIS: Country Analysis
7.3.1. Germany Automotive Lidar Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Volume & Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Application Type Market Share Analysis
7.3.1.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
7.3.1.2.3. By Range Market Share Analysis
7.3.1.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
7.3.2. Spain Automotive Lidar Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Volume & Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Application Type Market Share Analysis
7.3.2.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
7.3.2.2.3. By Range Market Share Analysis
7.3.2.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
7.3.2.2.5.
7.3.3. France Automotive Lidar Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Volume & Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Application Type Market Share Analysis
7.3.3.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
7.3.3.2.3. By Range Market Share Analysis
7.3.3.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
7.3.4. Russia Automotive Lidar Market Outlook
7.3.4.1. Market Size & Forecast
7.3.4.1.1. By Volume & Value
7.3.4.2. Market Share & Forecast
7.3.4.2.1. By Application Type Market Share Analysis
7.3.4.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
7.3.4.2.3. By Range Market Share Analysis
7.3.4.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
7.3.5. Italy Automotive Lidar Market Outlook
7.3.5.1. Market Size & Forecast
7.3.5.1.1. By Volume & Value
7.3.5.2. Market Share & Forecast
7.3.5.2.1. By Application Type Market Share Analysis
7.3.5.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
7.3.5.2.3. By Range Market Share Analysis
7.3.5.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
7.3.6. United Kingdom Automotive Lidar Market Outlook
7.3.6.1. Market Size & Forecast
7.3.6.1.1. By Volume & Value
7.3.6.2. Market Share & Forecast
7.3.6.2.1. By Application Type Market Share Analysis
7.3.6.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
7.3.6.2.3. By Range Market Share Analysis
7.3.6.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
7.3.7. Belgium Automotive Lidar Market Outlook
7.3.7.1. Market Size & Forecast
7.3.7.1.1. By Volume & Value
7.3.7.2. Market Share & Forecast
7.3.7.2.1. By Application Type Market Share Analysis
7.3.7.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
7.3.7.2.3. By Range Market Share Analysis
7.3.7.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
8. North America Automotive Lidar Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Volume & Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Application Type Market Share Analysis
8.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
8.2.3. By Range Market Share Analysis
8.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
8.2.5. By Country Market Share Analysis
8.2.5.1. United States Market Share Analysis
8.2.5.2. Mexico Market Share Analysis
8.2.5.3. Canada Market Share Analysis
8.3. North America: Country Analysis
8.3.1. United States Automotive Lidar Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Volume & Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Application Type Market Share Analysis
8.3.1.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
8.3.1.2.3. By Range Market Share Analysis
8.3.1.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
8.3.2. Mexico Automotive Lidar Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Volume & Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Application Type Market Share Analysis
8.3.2.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
8.3.2.2.3. By Range Market Share Analysis
8.3.2.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
8.3.3. Canada Automotive Lidar Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Volume & Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Application Type Market Share Analysis
8.3.3.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
8.3.3.2.3. By Range Market Share Analysis
8.3.3.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
8.3.3.2.5.
9. South America Automotive Lidar Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Volume & Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Application Type Market Share Analysis
9.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
9.2.3. By Range Market Share Analysis
9.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
9.2.5. By Country Market Share Analysis
9.2.5.1. Brazil Market Share Analysis
9.2.5.2. Argentina Market Share Analysis
9.2.5.3. Colombia Market Share Analysis
9.2.5.4. Rest of South America Market Share Analysis
9.3. South America: Country Analysis
9.3.1. Brazil Automotive Lidar Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Volume & Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Application Type Market Share Analysis
9.3.1.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
9.3.1.2.3. By Range Market Share Analysis
9.3.1.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
9.3.2. Colombia Automotive Lidar Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Volume & Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Application Type Market Share Analysis
9.3.2.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
9.3.2.2.3. By Range Market Share Analysis
9.3.2.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
9.3.3. Argentina Automotive Lidar Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Volume & Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Application Type Market Share Analysis
9.3.3.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
9.3.3.2.3. By Range Market Share Analysis
9.3.3.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
10. Middle East & Africa Automotive Lidar Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Volume & Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Application Type Market Share Analysis
10.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
10.2.3. By Range Market Share Analysis
10.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
10.2.5. By Country Market Share Analysis
10.2.5.1. Turkey Market Share Analysis
10.2.5.2. Iran Market Share Analysis
10.2.5.3. Saudi Arabia Market Share Analysis
10.2.5.4. UAE Market Share Analysis
10.2.5.5. Rest of Middle East & Africa Market Share Analysis
10.3. Middle East & Africa: Country Analysis
10.3.1. Turkey Automotive Lidar Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Volume & Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Application Type Market Share Analysis
10.3.1.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
10.3.1.2.3. By Range Market Share Analysis
10.3.1.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
10.3.2. Iran Automotive Lidar Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Volume & Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Application Type Market Share Analysis
10.3.2.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
10.3.2.2.3. By Range Market Share Analysis
10.3.2.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
10.3.3. Saudi Arabia Automotive Lidar Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Volume & Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Application Type Market Share Analysis
10.3.3.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
10.3.3.2.3. By Range Market Share Analysis
10.3.3.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
10.3.4. UAE Automotive Lidar Market Outlook
10.3.4.1. Market Size & Forecast
10.3.4.1.1. By Volume & Value
10.3.4.2. Market Share & Forecast
10.3.4.2.1. By Application Type Market Share Analysis
10.3.4.2.2. By Technology Type Market Share Analysis
10.3.4.2.3. By Range Market Share Analysis
10.3.4.2.4. By Vehicle Type Market Share Analysis
11. SWOT Analysis
11.1. Strength
11.2. Weakness
11.3. Opportunities
11.4. Threats
12. Market Dynamics
12.1. Market Drivers
12.2. Market Challenges
13. Market Trends and Developments
14. Competitive Landscape
14.1. Company Profiles (Up to 10 Major Companies)
14.1.1. Ouster Inc.
14.1.1.1. Company Details
14.1.1.2. Key Product Offered
14.1.1.3. Financials (As Per Availability)
14.1.1.4. Recent Developments
14.1.1.5. Key Management Personnel
14.1.2. Robert Bosch GmbH
14.1.2.1. Company Details
14.1.2.2. Key Product Offered
14.1.2.3. Financials (As Per Availability)
14.1.2.4. Recent Developments
14.1.2.5. Key Management Personnel
14.1.3. Valeo
14.1.3.1. Company Details
14.1.3.2. Key Product Offered
14.1.3.3. Financials (As Per Availability)
14.1.3.4. Recent Developments
14.1.3.5. Key Management Personnel
14.1.4. Insight LiDAR
14.1.4.1. Company Details
14.1.4.2. Key Product Offered
14.1.4.3. Financials (As Per Availability)
14.1.4.4. Recent Developments
14.1.4.5. Key Management Personnel
14.1.5. Velodyne LiDAR Inc.
14.1.5.1. Company Details
14.1.5.2. Key Product Offered
14.1.5.3. Financials (As Per Availability)
14.1.5.4. Recent Developments
14.1.5.5. Key Management Personnel
14.1.6. Leddar Tech
14.1.6.1. Company Details
14.1.6.2. Key Product Offered
14.1.6.3. Financials (As Per Availability)
14.1.6.4. Recent Developments
14.1.6.5. Key Management Personnel
14.1.7. Waymo LLC
14.1.7.1. Company Details
14.1.7.2. Key Product Offered
14.1.7.3. Financials (As Per Availability)
14.1.7.4. Recent Developments
14.1.7.5. Key Management Personnel
14.1.8. RoboSense
14.1.8.1. Company Details
14.1.8.2. Key Product Offered
14.1.8.3. Financials (As Per Availability)
14.1.8.4. Recent Developments
14.1.8.5. Key Management Personnel
15. Strategic Recommendations
15.1. Key Focus Areas
15.1.1. Target Regions
15.1.2. Target Application Type
15.1.3. Target Technology Type
16. About Us & Disclaimer

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Table of Contents

Summary

The Global Automotive LiDAR Market attained a valuation of USD 520 Million in 2022 and is poised to experience strong growth during the forecast period, with a Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 28% expected through 2028. The global Automotive LiDAR (Light Detection and Ranging) market has been rapidly evolving and playing a pivotal role in the development of advanced driver assistance systems (ADAS) and autonomous vehicles. LiDAR technology employs laser beams to create precise 3D maps of a vehicle's surroundings, enabling accurate perception of objects, pedestrians, and road conditions. The market's growth is primarily driven by the increasing emphasis on vehicle safety, the pursuit of higher levels of autonomy, and the need for reliable sensor systems to navigate complex environments.

LiDAR systems are being integrated into various vehicle types, ranging from passenger cars to commercial vehicles, to enhance their perception capabilities and improve decision-making algorithms. This integration aligns with the industry's shift towards achieving semi-autonomous and fully autonomous driving capabilities. Various companies, spanning from traditional automotive manufacturers to technology startups, are investing in LiDAR technology, leading to advancements in sensor miniaturization, cost reduction, and performance improvement. These developments aim to make LiDAR more accessible for mass-market vehicles and contribute to the scalability of autonomous driving technology.

Despite the progress, the LiDAR market faces challenges such as addressing adverse weather conditions, ensuring cost-effectiveness, and integrating LiDAR systems into vehicle designs without compromising aesthetics. However, ongoing research and development efforts are actively underway to overcome these obstacles and enhance the overall viability of LiDAR technology in real-world driving scenarios.

Key Market Drivers:

1. Advancing Autonomy and ADAS Development:
The primary driver of the Automotive LiDAR market is the push towards higher levels of vehicle autonomy. As automakers and technology companies strive to develop self-driving cars, LiDAR technology has emerged as a critical enabler. LiDAR sensors offer real-time, high-resolution 3D mapping of a vehicle's surroundings, providing a comprehensive view of objects, pedestrians, obstacles, and road conditions. This data is essential for autonomous vehicles to accurately perceive and respond to their environment, enabling safe navigation and informed decision-making.

2. Safety and Collision Avoidance:
Vehicle safety is a paramount concern for consumers and regulatory bodies alike. LiDAR systems contribute significantly to enhancing safety by providing a redundant and reliable sensor system capable of detecting and predicting potential collisions in various driving conditions. These systems can accurately identify objects and obstacles, even in low-light or adverse weather conditions, playing a critical role in preventing accidents and reducing their severity.

3. Regulatory Push for Safer Vehicles:
Stringent safety regulations imposed by governments worldwide are propelling the adoption of advanced driver assistance systems and autonomous driving technology. Regulatory bodies acknowledge the potential of LiDAR in improving road safety and reducing accidents. Consequently, the automotive industry is under pressure to integrate advanced sensor technologies like LiDAR into vehicles to comply with safety standards. This regulatory push has incentivized automakers and technology providers to invest in LiDAR research and development to ensure their vehicles meet required safety criteria.

4. Increasing Consumer Awareness and Demand:
Consumer awareness of automotive safety features has grown substantially, driven by media coverage of accidents, technological advancements, and a general interest in innovative vehicle features. Consumers now seek vehicles equipped with advanced safety features enabled by LiDAR technology. This demand has prompted automakers to incorporate LiDAR systems into their vehicle offerings to meet customer expectations and gain a competitive advantage in the market.

5. Technological Advancements and Miniaturization:
The Automotive LiDAR market has witnessed rapid technological advancements leading to improved sensor performance, reliability, and cost-effectiveness. Innovations in laser technology, sensor components, and data processing algorithms have contributed to the miniaturization of LiDAR sensors. Smaller and more efficient sensors are easier to integrate into vehicle designs without compromising aesthetics, making LiDAR technology more accessible for a broader range of vehicles.

6. Investment and Collaboration in the Industry:
Interest and investment in LiDAR technology have surged across the automotive and technology sectors. Established automotive manufacturers, tech giants, and startups alike are allocating substantial resources to develop and commercialize LiDAR solutions. Collaborations between automakers and technology providers have become commonplace, leveraging expertise to accelerate LiDAR's integration into vehicles. These partnerships enhance research capabilities, expedite product development, and contribute to the overall growth of the LiDAR market.

7. Navigating Challenging Environments:
LiDAR's capability to provide accurate and reliable data in various environmental conditions, such as darkness, rain, fog, and snow, addresses a significant limitation of some other sensor technologies. This versatility is crucial for the practical implementation of autonomous vehicles, as they must operate consistently and safely in diverse weather and road conditions. The ability of LiDAR systems to generate high-resolution maps irrespective of external factors positions them as a preferred choice for ensuring reliable navigation and obstacle detection.

Key Market Challenges:

1. Cost and Scalability:
One of the primary challenges hindering the adoption of LiDAR technology in the automotive sector is its cost. Traditional LiDAR systems, especially those designed for high levels of autonomy, can be prohibitively expensive for mass-market vehicles. The complexity of LiDAR sensors, involving precise laser emitters, detectors, and advanced signal processing components, contributes to the high cost. Achieving cost reductions through economies of scale and advancements in manufacturing processes is crucial to make LiDAR systems economically viable for a broader range of vehicles.

2. Miniaturization and Integration:
Seamlessly integrating LiDAR sensors into vehicles without compromising design aesthetics and functionality presents a significant challenge. Traditional LiDAR systems are bulky and may not align with the sleek design requirements of modern vehicles. Miniaturizing these systems while maintaining performance is a technical hurdle that the industry is actively addressing. The challenge lies in developing compact, reliable, and robust LiDAR sensors that can be seamlessly integrated into various vehicle types and configurations.

3. Environmental Factors:
While LiDAR technology excels in various environmental conditions, such as darkness and rain, certain challenges remain. Adverse weather conditions like heavy rain, snow, and fog can affect LiDAR performance by scattering laser beams and reducing their accuracy. Developing LiDAR systems that can function optimally in all weather scenarios is essential for ensuring the safety and reliability of autonomous vehicles, especially in regions with harsh climates.

4. Regulatory Uncertainty:
The regulatory landscape surrounding autonomous vehicles and their sensor technologies is still evolving. Governments and regulatory bodies are grappling with the implications of autonomous driving, and standards and requirements for LiDAR-equipped vehicles are not yet fully established. Harmonizing global regulations is a complex process that requires collaboration between governments, industry stakeholders, and safety organizations. Regulatory uncertainty can impact investment decisions, technology development, and market adoption rates.

5. Data Processing and Interpretation:
LiDAR systems generate vast amounts of data from the surrounding environment, necessitating sophisticated data processing and interpretation algorithms. Extracting meaningful information from this data while ensuring real-time processing capabilities poses a challenge. Efficient data processing is crucial for accurate object detection, mapping, and decision-making by autonomous vehicles. Developing algorithms that can effectively handle this data volume and ensure accuracy is an ongoing endeavor.

6. Perception and Object Recognition:

While LiDAR sensors provide highly accurate 3D maps of the environment, interpreting this data accurately and efficiently to recognize and classify objects presents a challenge. Distinguishing between pedestrians, cyclists, vehicles, and stationary obstacles in complex urban environments requires advanced machine learning and artificial intelligence algorithms. Training these algorithms to handle a wide array of scenarios and objects is essential for the safe and reliable operation of autonomous vehicles.

7. LiDAR Interference and Safety:
With the increasing adoption of LiDAR systems in vehicles, potential interference between different LiDAR sensors can affect their accuracy and performance. Ensuring that LiDAR sensors from different vehicles or infrastructures do not interfere with each other requires careful design and standardization efforts. Moreover, safety mechanisms need to be in place to prevent system failures that could compromise the vehicle's operation in critical situations.

Key Market Trends:

1. Integration of LiDAR into ADAS and Autonomous Vehicles:
A significant trend in the Automotive LiDAR market is the integration of LiDAR technology into various levels of autonomous vehicles and advanced driver assistance systems. Automakers and technology companies leverage LiDAR's high-resolution 3D mapping capabilities to enhance vehicle perception, enabling features like lane-keeping assistance, adaptive cruise control, and automated parking. LiDAR-equipped vehicles are becoming more common in development fleets, underscoring LiDAR's growing role in the journey toward full autonomy.

2. Transition from Mechanical to Solid-State LiDAR:
A notable trend is the shift towards solid-state LiDAR technology from traditional mechanical systems. Solid-state LiDAR sensors eliminate the need for mechanical components, making them more durable, compact, and cost-effective. This shift is crucial for mass-market adoption, as solid-state LiDAR systems are easier to integrate into vehicles and can be produced at scale.

3. Collaborations and Partnerships:
Collaborations and partnerships between automakers, technology providers, and LiDAR manufacturers are becoming increasingly common. These collaborations leverage the strengths of various stakeholders to expedite LiDAR development and integration. Automotive companies collaborate with LiDAR specialists to leverage sensor technology expertise, while technology giants partner with automakers to combine sensor data with AI and software solutions for safer and more reliable autonomous driving systems.

4. Sensor Fusion for Redundancy:
Sensor fusion and redundancy are significant trends in the Automotive LiDAR market. Autonomous and semi-autonomous vehicles require multiple sensor technologies, including LiDAR, radar, cameras, and ultrasonic sensors, to create a comprehensive perception system. Sensor fusion enhances reliability by cross-validating data from different sensors, reducing the risk of false positives and negatives. LiDAR's role in this ecosystem is pivotal for accurate and robust perception in various driving conditions.

5. Focus on Perception Algorithms and AI:
Advanced perception algorithms powered by AI are a key trend. LiDAR data is extensive and complex, requiring sophisticated AI algorithms to interpret and react to the environment in real-time. Developing AI-powered algorithms capable of accurately detecting, classifying, and predicting object behavior is crucial. Integrating machine learning and deep learning techniques into LiDAR processing pipelines is essential for enhancing object recognition and enabling better decision-making by autonomous vehicles.

6. Customization for Vehicle Types:
Recognizing the need for tailored LiDAR solutions, a trend is emerging where LiDAR technology is customized for different vehicle types. Passenger cars, commercial vehicles, and even micro-mobility solutions like e-scooters have unique requirements in terms of range, field of view, and resolution. Customized LiDAR solutions optimized for specific vehicle types enable sensor configurations that cater to the distinct needs of each vehicle category.

7. Global Regulatory Framework Development:
The regulatory landscape for autonomous vehicles and their underlying technologies is evolving. Governments and regulatory bodies are working to establish standards for autonomous driving systems, including LiDAR technology. A key trend is the development of a global regulatory framework addressing safety, testing, and certification requirements. Harmonized regulations are crucial for fostering innovation while ensuring safety and consistency in the deployment of autonomous vehicles.

Segmental Insights:

1. Application Type Insights:
The global automotive LiDAR market is significantly influenced by the emergence and development of both Semi-Autonomous and Autonomous Vehicles. Currently, Semi-Autonomous Vehicles have a greater impact on this market. Several factors contribute to this trend, rooted in the transitional phase of the automotive industry. Existing technology and consumer readiness to adopt semi-autonomous features play a crucial role. Consumers are increasingly comfortable with semi-autonomous vehicle features, especially those enhancing safety and convenience. Adaptive cruise control, lane-keeping assistance, and automated parking are becoming common. These capabilities rely heavily on LiDAR technology, making Semi-Autonomous Vehicles major contributors to the LiDAR market. As consumers embrace these technologies, their implementation continues to drive the market. In contrast, Autonomous Vehicles, despite their potential to revolutionize the automotive sector, are still in the development stage. These vehicles represent a significant leap from semi-autonomous ones, offering complete driving automation through advanced LiDAR systems. However, hurdles such as testing and regulatory approval limit the current impact of Autonomous Vehicles on the LiDAR market. As these obstacles are overcome and Autonomous Vehicles gain regulatory approval and public acceptance, they are expected to contribute significantly more to the LiDAR market. With the world moving toward greater automation, LiDAR's role in enabling Autonomous Vehicles will become even more critical, fueling the future growth of the global automotive LiDAR market.

2. Vehicle Type Insights:
The Electric and Hybrid vehicle sector currently dominates the global automotive LiDAR market, holding a substantial majority share. This dominance is mainly attributed to the increasing global demand for energy-efficient, clean, and sustainable transportation solutions. Electric and Hybrid vehicles align with advanced LiDAR technologies due to their unique design and operating principles. These vehicles are better equipped to integrate complex LiDAR systems seamlessly, enhancing performance and safety. Regulatory bodies worldwide promote Electric and Hybrid vehicles to reduce carbon footprints and meet emissions targets, driving further growth. Incentives like tax breaks and grants bolster this sector's hold on the market. The increasing demand for cleaner transport, combined with the compatibility of these vehicles with LiDAR technologies and favorable regulations, strengthens the Electric and Hybrid vehicle sector's position. This trend is expected to continue, with the sector's market share projected to grow further. Furthermore, the advancement and proliferation of LiDAR technology itself will likely contribute to the Electric and Hybrid vehicle sector's growth. As LiDAR's benefits become more understood, consumer demand for vehicles equipped with this technology will rise, further boosting the sector.

3. Regional Insights:
The global Automotive LiDAR market experiences diverse regional trends. In North America, a surge in autonomous vehicle development drives LiDAR demand. Europe, with a robust automotive industry and stringent vehicle safety regulations, also exhibits substantial growth. In Asia-Pacific, the market expansion is led by rapid technological advancements, growing automotive industries in China, Japan, and South Korea, and increasing investments in self-driving technologies.
Key Market Players
Ouster Inc.
Robert Bosch GmbH
Valeo
Insight LiDAR
Velodyne LiDAR Inc.
Leddar Tech
Waymo LLC
RoboSense

Report Scope:
In this report, the Global Automotive Lidar Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Global Automotive Lidar Market, By Application Type:
o Semi-Autonomous Vehicle
o Autonomous Vehicle
• Global Automotive Lidar Market, By Technology Type:
o Mechanical LiDAR
o Solid-state LiDAR
• Global Automotive Lidar Market, By Range Type:
o Short-Range
o Mid-range
o Long Range
• Global Automotive Lidar Market, By Vehicle Type:
o Internal Combustion Engine (ICE)
o Electric & Hybrid
• Global Automotive Lidar Market, Region:
o Asia-Pacific
 China
 India
 Japan
 Indonesia
 Thailand
 South Korea
 Australia
o Europe & CIS
 Germany
 Spain
 France
 Russia
 Italy
 United Kingdom
 Belgium
o North America
 United States
 Mexico
 Canada
o South America
 Brazil
 Argentina
 Colombia
o Middle East & Africa
 Turkey
 Iran
 Saudi Arabia
 UAE
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Automotive Lidar Market.
Available Customizations:
Global Automotive Lidar Market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

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