世界各国のリアルタイムなデータ・インテリジェンスで皆様をお手伝い
 ドライビングシミュレータの世界市場規模、シェア、動向、機会、予測、車両タイプ別（乗用車、商用車）、アプリケーションタイプ別（トレーニング・テスト、研究）、シミュレータタイプ別（オフコンパクトシミュレータ、本格シミュレータ、先進シミュレータ）、地域別・競合別セグメント、2020-2030FDriving Simulator Market Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Vehicle Type (Passenger Car, Commercial Vehicle), By Application Type (Training and Testing, Research), By Simulator Type (Off-Compact Simulator, Full-scale Simulator, Advanced Simulator), By Region & Competition, 2020-2030F ドライビングシミュレータの世界市場は、2024年には6億7,925万米ドルと評価され、予測期間中の年平均成長率は5.31%で、2030年には9億2,650万米ドルに達すると予測されている。世界のドライビングシミュレータ市場... もっと見る
サマリードライビングシミュレータの世界市場は、2024年には6億7,925万米ドルと評価され、予測期間中の年平均成長率は5.31%で、2030年には9億2,650万米ドルに達すると予測されている。世界のドライビングシミュレータ市場は、技術の進歩に伴い急速に拡大しており、よりリアルで没入感のある体験を提供している。政府や民間機関がより良い教育ツールを提供することで交通安全の強化に努めているため、運転訓練ソリューションに対する需要の増加が主な推進要因の1つとなっている。最近の車両は複雑さを増しており、シミュレーターは路上訓練に伴うリスクを伴わずにドライバーを訓練する費用効果の高い方法を提供している。さらに、シミュレーターは車両試験、特に先進運転支援システム（ADAS）試験で幅広く使用されており、メーカーは実車試験に頼ることなく、さまざまな運転条件下での性能を評価できる。例えば、ADAS技術は交通安全性を大幅に向上させており、中でも先進緊急ブレーキ（AEB）や前方衝突警告（FCW）のようなシステムは、2040年までにオーストリアで衝突事故を24％、死者数を70％削減できる可能性がある。インテリジェント・スピード・アシスタント（ISA）は、衝突事故を8％、死者を最大80人減らす可能性があり、有望である。車線維持支援システム（LKA）と車線逸脱警報システム（LDA）は、2040年までに死亡者数を90～100人減らす可能性がある。アダプティブ・クルーズ・コントロールとアダプティブ・ライティング・システムによる改善効果は小さいが、それでも安全性には貢献する。大型貨物車（HGV）用ターニング・アシスタントは、衝突削減効果は低いが、HGV関連事故の重大性から価値がある。ドライビング・シミュレータは、これらのADAS技術の開発と改良に不可欠であり、テストと最適化のための制御された環境を提供する。ドライビング・シミュレータ市場の動向は、主に自動車分野における技術革新とデジタル化の重視の高まりの影響を受けている。重要なトレンドの1つは、ドライビング・シミュレータにバーチャル・リアリティ（VR）と拡張現実（AR）を統合し、運転体験の臨場感を高めることである。これらの進歩により、ユーザーは非常に詳細なシミュレーションに取り組むことができ、現実では再現が難しい複雑な交通状況や危険な運転状況に備えることができる。もう1つの注目すべき傾向は、研究機関や自動車メーカーが自律走行技術をテストするためにドライビングシミュレーターを採用するケースが増えていることである。 こうした機会にもかかわらず、市場はいくつかの課題に直面している。主なハードルの1つは、シミュレーターシステムの初期コストが高いことで、特に小規模なトレーニングセンターや組織での導入が制限される可能性がある。保険コストの削減やドライバーのパフォーマンス向上など、シミュレーターの長期的なメリットは初期投資を上回るものの、経済的な障壁は依然として大きい。さらに、予測不可能な人間の行動や動的な環境要因など、実世界の運転状況を正確に再現するシミュレーションを作成するという課題は、シミュレーション技術の限界を押し広げ続けている。さらに、車両や技術の進化に合わせてシミュレータを適切な状態に保つために常に更新する必要があるため、メンテナンスコストがかさみ、メーカーやオペレーターにとって継続的な課題となっている。 市場促進要因 技術の進歩 技術革新は、ドライビング・シミュレータ市場の主要な促進要因であり続けている。仮想現実（VR）、拡張現実（AR）、機械学習などの先進技術の導入により、シミュレーターのリアリズムと有効性が高まっている。これらの技術は、より没入感のあるトレーニング体験を可能にし、ユーザーが高い精度で実世界の運転シナリオに遭遇することを可能にする。VRとARにより、訓練生は悪天候、困難な道路状況、高ストレス状況など、複雑な運転状況をシミュレータの安全な場所から体験することが可能になります。自動車産業が自律走行車や先進運転支援システム（ADAS）に軸足を移す中、これらの技術をテスト・訓練するための最先端シミュレータの需要は拡大すると予想される。このシフトは、ドライバーと自動車メーカー双方の特定のニーズを満たすために、シミュレータのハードウェアとソフトウェアの技術革新を促している。さらに、シミュレーターに統合された機械学習アルゴリズムは、個々のニーズに合わせてトレーニングプログラムを調整するのに役立ち、効果とエンゲージメントの両方を向上させる。技術の継続的な向上により、ドライバー教育や車両試験におけるシミュレーターの使用はさらに普及すると予想される。 交通安全への注目の高まり 世界中の政府や組織が交通安全を優先しており、運転シミュレーターの需要を大きく促進している。世界的に自動車とドライバーの数が増えるにつれて、交通安全が大きな関心事となっている。ドライビング・シミュレーターはこの問題を軽減する効果的な方法であり、ドライバーに安全で管理された環境を提供することで、事故の危険なしに必要なスキルを練習することができる。シミュレーターは、急停車、攻撃的な運転行動、困難な地形でのナビゲートといった緊急事態への対処法を、自分自身や他人を危険にさらすことなく学ぶことを可能にする。また、インストラクターがドライバーの能力を評価し、個別のトレーニング戦略を立てるのにも役立つ。ドライバー教育における役割に加え、より安全な運転環境を構築し、衝突回避システムなどの新たな車両安全技術をテストするための先端研究においても、シミュレーターの利用が増加している。各国が運転規制の厳格化とドライバーの訓練向上を推進するなか、シミュレーターの採用率は高まっている。この技術がより身近になり、ドライバー訓練に有効であることが広く認知されるにつれて、交通安全強化におけるシミュレーターの役割は今後も重要性を増していくと予想される。 自動車産業の進化 自動車産業の急速な進化も、ドライビング・シミュレーターの成長を促す重要な要因のひとつである。電気自動車（EV）への移行、ADASの統合、完全自律走行車の開発は、メーカーが車両テストやドライバートレーニングに取り組む方法を一変させました。ドライビングシミュレータは、実走行試験に伴う高いコストとリスクを伴わずに、新しい自動車技術をテストし、完成させるための理想的なソリューションを提供します。例えば、シミュレーターを使えば、さまざまな走行条件がEVの性能にどのような影響を与えるかを評価したり、さまざまな交通シナリオにおける自動運転車の反応をテストしたりすることができる。これらのツールは、自律走行アルゴリズムやセンサー技術のような複雑なシステムのシミュレーションにも不可欠です。自動車メーカーは、ますます厳しくなる安全基準や性能基準を満たすために努力しており、シミュレータは、管理された条件下で新技術をテストするための貴重な方法を提供します。さらに、自動車メーカーがより高度な安全機能を備えた自動車を設計する際、ドライビングシミュレータは、これらの技術を効果的に使用し、その恩恵を受ける方法についてドライバーを教育するツールとしての役割を果たします。自動車業界の進化におけるシミュレーターの役割は、自動車試験、開発、ドライバー教育への導入が進むにつれ、ますます拡大していくだろう。 主な市場課題 高額な初期投資 高度なドライビングシミュレーターの購入と設置にかかる初期費用の高さは、依然として市場最大の課題の一つである。仮想現実（VR）、拡張現実（AR）、高度なモーションセンシング技術を搭載したハイテク・シミュレーターには高額な価格がつきものであり、小規模な組織、自動車教習所、教育機関にとっては手が届きにくいものとなっている。シミュレーターは、特に燃料や車両メンテナンスの必要性を減らすという点で、長期的なコスト削減をもたらすが、初期費用は法外なものになりかねない。また、シミュレーターの設置やメンテナンスの複雑さも、全体的な経済的負担の一因となっている。特に、予算上の制約からこのような技術的進歩の余地が限られている場合、シミュレーターへの投資に必要な資金を確保するのに苦労する組織もあるだろう。シミュレータの継続的な開発と最適化には、その幅広い普及が不可欠であるため、この財政的障壁は市場成長にとって大きな課題となる。政府や民間セクターの中には、訓練イニシアティブを支援するための助成金やインセンティブを提供するところもあるが、教育や企業セクター全体でシミュレータを広く普及させるためには、このコストの障害を克服することが依然として大きな課題となっている。 技術的限界 技術の進歩にもかかわらず、技術的な限界はドライビングシミュレータの全体的な効果に影響を与え続けている。現在のシミュレータは、没入感のある体験を提供することは可能だが、実世界の運転のあらゆる側面を再現するにはまだ不十分である。例えば、予測不可能な道路状況、物理的な車両ハンドリングの感覚的な体験、交通に対する人間の反応などを正確にシミュレートすることは、最先端のシステムでも難しい。さらに、天候の急変やドライバーの不規則な行動など、現実世界でドライバーが遭遇する予測不可能な要素を幅広くシミュレートすることは困難です。このような制限により、訓練生は実際の運転状況に対応するために必要なスキルを十分に身につけることができず、効果的な訓練ができない可能性があります。さらに、自律走行車や電気自動車によって車両システムや技術が複雑化するにつれて、シミュレータもこれらの開発に対応する必要があります。シミュレータが新しい車両技術の性能や挙動を確実に模倣できるようにすることは、特にADASや自律走行における最新の進歩を再現するように設計されたシステムにとっては、依然として継続的な課題である。 メンテナンスとアップグレード ドライビングシミュレータは、適切かつ効果的な状態を維持するために継続的なメンテナンスとアップグレードが必要であり、長期的な運用コストがかさむ。自動車・運輸分野の技術開発のペースが速いため、車両システム、交通シナリオ、ドライバー訓練技術の最新の進歩を反映させるために、シミュレータを頻繁に更新する必要があります。例えば、自律走行技術のテストに使用されるシミュレーターは、新しいセンサー機能、運転アルゴリズム、安全プロトコルを反映させるため、常に更新が必要です。また、これらのシステムの保守が複雑なため、専門の技術者が必要になることが多く、さらにコストが増大する。シミュレーターが進化し、より高度な機能を搭載するようになると、ソフトウェアやハードウェアも複雑化し、保守が難しくなります。リソースが限られている教育機関や訓練センターにとって、シミュレータの維持にかかる継続的なコストは大きな負担となります。このようなメンテナンスの課題は、小規模な組織がシミュレータ技術の進歩に対応する能力を制限し、時間の経過とともにその効果を低下させる可能性がある。 主な市場動向 人工知能の統合 人工知能（AI）は、よりダイナミックで適応性の高い学習体験を可能にすることで、ドライビング・シミュレーター市場に革命をもたらしている。AIシステムは、ドライバーの行動をリアルタイムで分析し、各訓練生にパーソナライズされた価値あるフィードバックを提供することができる。これらのシステムはユーザーの行動から学習するため、シミュレーターはドライバーの上達に合わせて難易度を調整し、より複雑なシナリオをシミュレートすることができます。また、AIアルゴリズムにより、シミュレーターは実世界の交通状況を再現したリアルなシナリオを作成し、さまざまな運転スタイルや運転行動に適応することができます。さらに、AIを搭載したシミュレーターは潜在的なリスクを予測し、予防策を生成してドライバーの安全意識を高めることができる。ドライビング・シミュレーターにおけるAIのこのような統合は、より高度でカスタマイズされたトレーニング体験の需要が高まるにつれて、今後も続くと予想される。AIが進歩し続けるにつれて、特に自律走行車の試験・開発において、ドライビング・シミュレーターのリアリズム、有効性、適応性を向上させる上で、ますます重要な役割を果たすようになるだろう。 バーチャルリアリティの採用 バーチャルリアリティ（VR）は、ドライビングシミュレーションの体験方法を変えつつある。没入感のあるインタラクティブなトレーニング環境を提供することで、VRはユーザーが現実世界の状況を模倣したリアルな運転シナリオに取り組むことを可能にする。VRベースのシミュレーターを使用すると、ユーザーは、制御された環境にいながら、混雑した交通をナビゲートしたり、突然の障害物に反応したり、悪天候の中を運転したりといった複雑な状況を体験することができる。VRトレーニングは、ドライバーを危険な目に遭わせることなく、プレッシャーのかかる状況でドライバーの意思決定能力をテストする機会を提供します。よりリアルなトレーニング体験への需要が高まる中、VR技術は最新のドライビングシミュレーターに不可欠な機能となりつつある。VR技術が進化し続けるにつれて、よりリアルな運転シミュレーションを提供できる可能性が広がり、さまざまな業界のドライバー・トレーニング・プログラムに新たな機会が生まれるだろう。 自律走行車テストの台頭 自律走行車技術への注目が高まるにつれ、テストや開発にドライビングシミュレータを使用するケースが急増している。自律走行車は、道路に配備される前にその安全性と有効性を確保するために、さまざまなシミュレートされた環境で広範なテストを行う必要があります。シミュレーターを使用することで、メーカーはさまざまな交通シナリオで自律走行車の挙動をテストすることができ、実環境での試験に伴うリスクを負うことなく、さまざまな条件や設定に調整することができる。こうしたシミュレーションは、ナビゲーション、障害物検知、リアルタイムの意思決定といった自律走行システムの性能を評価する上で極めて重要である。自律走行車の技術がより高度になるにつれ、これらのシステムをテストするためのドライビングシミュレーターの必要性は高まり続けるだろう。この傾向は、自律走行車業界の進化するニーズに対応するため、シミュレーター技術のさらなる進歩を促すだろう。例えば、SBDとAAAからの報告によると、米国では現在、新車の92.7%が少なくとも1つの先進運転支援システム（ADAS）を搭載している。NHTSAによれば、米国の新車市場の99％を占める自動車メーカーは、2022年9月1日までに自動緊急ブレーキ（AEB）をすべての小型車で最初の標準ADASとすることを約束している。将来的には、2043年までに、米国の全登録車の95％が、リア・パーキング・センサー、リアビュー・カメラ、車線逸脱警報（LDW）、死角警報（BSW）などの必須ADAS技術を搭載するようになると予測されている。 セグメント別の洞察 車種別インサイト 世界のドライビングシミュレーター市場では、高度な運転訓練、交通安全意識、進化する自動車技術への注目の高まりにより、乗用車が支配的な地位を占めている。先進運転支援システム（ADAS）、自律走行機能の普及、効率的な車両ハンドリングの必要性により、高忠実度シミュレータの需要が急増している。乗用車メーカー、訓練機関、研究機関は、車両設計のテスト、ドライバーの訓練、実際のリスクを伴わない自律走行システムの改良にドライビングシミュレーターを活用している。 乗用車のトレーニングにおけるドライビングシミュレーターの応用は、プロフェッショナルや個人ユーザーにも及んでいる。これらのシステムは、現実的な運転状況を再現する没入型環境を提供し、学習者が都市部の交通、高速道路のナビゲーション、悪天候などのさまざまなシナリオで練習することを可能にする。シミュレーターはカスタマイズが可能なため、ユーザーは特定の車種に関する専門知識を身につけることができ、運転に対する自信と安全性を高めることができる。 自動車の研究開発部門では、乗用車は新技術のテストと検証のための重要な分野です。シミュレータは、厳しい安全基準への適合を確保しながら、開発時間とコストを削減する上で重要な役割を果たします。シミュレータは、車線維持支援、アダプティブ・クルーズ・コントロール、緊急ブレーキ・システムなどのADAS機能の性能を、制御された条件下で評価することを可能にする。 仮想現実（VR）と人工知能（AI）の採用が増加しているため、乗用車用ドライビング・シミュレータの有効性がさらに高まっている。VR一体型システムはより魅力的でインタラクティブな学習体験を提供し、AI駆動型シミュレーターはドライバーの行動に適応してリアルタイムのフィードバックを提供できる。このような技術の進歩により、シミュレーターは初心者ドライバーとベテランドライバーの両方のトレーニングに欠かせないものとなっている。 地域別洞察 2024年、北米は、技術の進歩、堅調な自動車産業、ドライバーの安全性重視の高まりが相まって、世界のドライビングシミュレーター市場の主要地域に浮上した。著名な市場プレイヤーの存在と先進的なインフラが、自動車、航空、鉄道など様々な分野でのドライビングシミュレータの採用を後押ししている。この地域はシミュレーション技術の研究開発に力を入れており、市場の成長をさらに加速させている。 北米が優位に立つ主な要因の1つは、自動車試験・訓練ソリューションへの多額の投資である。同地域の自動車メーカーやサプライヤーは、車両設計、プロトタイピング、テストにドライビングシミュレータを使用することが増えており、実世界での応用における安全性と効率性を確保している。さらに、ドライバーの安全性を促進する政府の規制が、特に商用車や乗用車のドライバー訓練プログラムにおけるシミュレータの使用に拍車をかけている。 北米の教育・研究部門も、市場活性化に重要な役割を果たしている。大学や研究機関では、ドライバーの行動分析、自律走行システムのテスト、交通管理の研究のために、先進的なドライビング・シミュレータをカリキュラムや研究に組み込んでいる。軍事訓練や航空訓練にシミュレーターが採用されていることも、この地域の市場リーダーシップをさらに強固なものにしている。 さらに、北米は消費者の意識が高く、新技術の採用意欲が高いという利点もある。没入感のあるリアルな訓練体験に対する需要から、バーチャルリアリティ（VR）や人工知能（AI）を搭載した最先端のシミュレーターが広く導入されている。こうした技術革新はトレーニングの精度を高めるだけでなく、長期的には運用コストの削減にもつながる。 この地域の成長をさらに支えているのは、交通安全の向上と事故削減を目指した政府の好意的な取り組みである。資金提供プログラムや民間企業と公的機関の提携により、法執行機関、公共交通機関、車両管理訓練プログラムにおけるドライビング・シミュレーターの導入が促進されている。 主な市場プレイヤー - AutoSim AS - AVSimulation - VIグレード社 - アンシブル・モーション社 - クルーデンBV - Tecknotrove Simulator System Pvt. - IPGオートモーティブGmbH - AB ダイナミクス PLC - Virage Simulation - XPIシミュレーション レポートの範囲 本レポートでは、ドライビングシミュレータの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています： - ドライビングシミュレータ市場、車両タイプ別 乗用車 商用車 - ドライビングシミュレーター市場：用途タイプ別 o トレーニングとテスト o 研究 - ドライビングシミュレータ市場：シミュレータタイプ別 oオフコンパクトシミュレータ o 本格シミュレータ 先進シミュレータ - ドライビングシミュレータ市場：地域別 o 北米 § 北米 § カナダ § メキシコ o 欧州 & CIS § フランス § ドイツ § スペイン § イタリア § イギリス o アジア太平洋 § 中国 § 日本 § インド § ベトナム § 韓国 § タイ § オーストラリア 中東・アフリカ § 南アフリカ § サウジアラビア § アラブ首長国連邦 § トルコ o 南米 § ブラジル § アルゼンチン 競争環境 企業プロフィール：世界のドライビングシミュレータ市場主要企業の詳細分析 利用可能なカスタマイズ TechSci Research社は、与えられた市場データを用いて世界のドライビングシミュレータ市場レポートを作成し、企業の特定のニーズに応じてカスタマイズを提供しています。本レポートでは以下のカスタマイズが可能です： 企業情報 - 追加市場企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング 目次1.はじめに1.1.市場概要 1.2.レポートの主なハイライト 1.3.市場範囲 1.4.対象市場セグメント 1.5.調査対象期間 2.調査方法 2.1.研究の目的 2.2.ベースラインの方法 2.3.主要産業パートナー 2.4.主な協会と二次情報源 2.5.予測方法 2.6.データの三角測量と検証 2.7.仮定と限界 3.要旨 3.1.市場概要 3.2.市場予測 3.3.主要地域 3.4.主要セグメント 4.ドライビングシミュレータの世界市場展望 4.1.市場規模と予測 4.1.1.金額ベース 4.2.市場シェアと予測 4.2.1.自動車タイプ別市場シェア分析（乗用車、商用車） 4.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析（トレーニングとテスト、研究） 4.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析（オフコンパクトシミュレータ、フルスケールシミュレータ、アドバンスドシミュレータ） 4.2.4.地域別市場シェア分析 4.2.4.1.北米市場シェア分析 4.2.4.2.欧州・CIS市場シェア分析 4.2.4.3.アジア太平洋市場シェア分析 4.2.4.4.中東・アフリカ市場シェア分析 4.2.4.5.南米市場シェア分析 4.2.5.上位5社別市場シェア分析、その他（2024年） 4.3.ドライビングシミュレータの世界市場マッピングと機会評価 4.3.1.車両タイプ別市場マッピングと機会評価 4.3.2.アプリケーションタイプ別市場マッピングと機会評価 4.3.3.シミュレータタイプ別市場マッピングと機会評価 4.3.4.地域別市場マッピングと機会評価 5.北米ドライビングシミュレータ市場展望 5.1.市場規模と予測 5.1.1.金額ベース 5.2.市場シェアと予測 5.2.1.自動車タイプ別市場シェア分析 5.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 5.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 5.2.4.国別市場シェア分析 5.2.4.1.米国ドライビングシミュレータ市場展望 5.2.4.1.1.市場規模・予測 5.2.4.1.1.1.金額別 5.2.4.1.2.市場シェアと予測 5.2.4.1.2.1.車両タイプ別市場シェア分析 5.2.4.1.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 5.2.4.1.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 5.2.4.2.カナダのドライビングシミュレータ市場展望 5.2.4.2.1.市場規模・予測 5.2.4.2.1.1.金額ベース 5.2.4.2.2.市場シェアと予測 5.2.4.2.2.1.車両タイプ別市場シェア分析 5.2.4.2.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 5.2.4.2.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 5.2.4.3.メキシコのドライビングシミュレータ市場展望 5.2.4.3.1.市場規模・予測 5.2.4.3.1.1.金額ベース 5.2.4.3.2.市場シェアと予測 5.2.4.3.2.1.車両タイプ別市場シェア分析 5.2.4.3.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 5.2.4.3.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 6.欧州・CISドライビングシミュレータ市場展望 6.1.市場規模・予測 6.1.1.金額ベース 6.2.市場シェアと予測 6.2.1.自動車タイプ別市場シェア分析 6.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 6.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 6.2.4.国別市場シェア分析 6.2.4.1.フランスドライビングシミュレータ市場展望 6.2.4.1.1.市場規模・予測 6.2.4.1.1.1.金額ベース 6.2.4.1.2.市場シェアと予測 6.2.4.1.2.1.車両タイプ別市場シェア分析 6.2.4.1.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 6.2.4.1.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 6.2.4.2.ドイツのドライビングシミュレータ市場展望 6.2.4.2.1.市場規模・予測 6.2.4.2.1.1.金額ベース 6.2.4.2.2.市場シェアと予測 6.2.4.2.2.1.車両タイプ別市場シェア分析 6.2.4.2.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 6.2.4.2.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 6.2.4.3.スペインのドライビングシミュレータ市場展望 6.2.4.3.1.市場規模・予測 6.2.4.3.1.1.金額ベース 6.2.4.3.2.市場シェアと予測 6.2.4.3.2.1.車両タイプ別市場シェア分析 6.2.4.3.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 6.2.4.3.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 6.2.4.4.イタリアドライビングシミュレータ市場展望 6.2.4.4.1.市場規模・予測 6.2.4.4.1.1.金額ベース 6.2.4.4.2.市場シェアと予測 6.2.4.4.2.1.車両タイプ別市場シェア分析 6.2.4.4.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 6.2.4.4.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 6.2.4.5.イギリスドライビングシミュレータ市場展望 6.2.4.5.1.市場規模・予測 6.2.4.5.1.1.金額ベース 6.2.4.5.2.市場シェアと予測 6.2.4.5.2.1.車両タイプ別市場シェア分析 6.2.4.5.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 6.2.4.5.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 7.アジア太平洋ドライビングシミュレータ市場展望 7.1.市場規模・予測 7.1.1.金額ベース 7.2.市場シェアと予測 7.2.1.自動車タイプ別市場シェア分析 7.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 7.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 7.2.4.国別市場シェア分析 7.2.4.1.中国ドライビングシミュレータ市場展望 7.2.4.1.1.市場規模・予測 7.2.4.1.1.1.金額ベース 7.2.4.1.2.市場シェアと予測 7.2.4.1.2.1.車両タイプ別市場シェア分析 7.2.4.1.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 7.2.4.1.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 7.2.4.2.日本ドライビングシミュレータ市場展望 7.2.4.2.1.市場規模・予測 7.2.4.2.1.1.金額ベース 7.2.4.2.2.市場シェアと予測 7.2.4.2.2.1.車両タイプ別市場シェア分析 7.2.4.2.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 7.2.4.2.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 7.2.4.3.インドのドライビングシミュレータ市場展望 7.2.4.3.1.市場規模・予測 7.2.4.3.1.1.金額ベース 7.2.4.3.2.市場シェアと予測 7.2.4.3.2.1.車両タイプ別市場シェア分析 7.2.4.3.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 7.2.4.3.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 7.2.4.4.ベトナムのドライビングシミュレータ市場展望 7.2.4.4.1.市場規模・予測 7.2.4.4.1.1.金額ベース 7.2.4.4.2.市場シェアと予測 7.2.4.4.2.1.車両タイプ別市場シェア分析 7.2.4.4.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 7.2.4.4.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 7.2.4.5.韓国ドライビングシミュレータ市場展望 7.2.4.5.1.市場規模・予測 7.2.4.5.1.1.金額ベース 7.2.4.5.2.市場シェアと予測 7.2.4.5.2.1.車両タイプ別市場シェア分析 7.2.4.5.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 7.2.4.5.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 7.2.4.6.オーストラリアドライビングシミュレータ市場展望 7.2.4.6.1.市場規模・予測 7.2.4.6.1.1.金額ベース 7.2.4.6.2.市場シェアと予測 7.2.4.6.2.1.車両タイプ別市場シェア分析 7.2.4.6.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 7.2.4.6.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 7.2.4.7.タイのドライビングシミュレータ市場展望 7.2.4.7.1.市場規模・予測 7.2.4.7.1.1.金額ベース 7.2.4.7.2.市場シェアと予測 7.2.4.7.2.1.車両タイプ別市場シェア分析 7.2.4.7.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 7.2.4.7.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 8.中東・アフリカドライビングシミュレータ市場展望 8.1.市場規模・予測 8.1.1.金額ベース 8.2.市場シェアと予測 8.2.1.自動車タイプ別市場シェア分析 8.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 8.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 8.2.4.国別市場シェア分析 8.2.4.1.南アフリカのドライビングシミュレータ市場展望 8.2.4.1.1.市場規模・予測 8.2.4.1.1.1.金額ベース 8.2.4.1.2.市場シェアと予測 8.2.4.1.2.1.車両タイプ別市場シェア分析 8.2.4.1.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 8.2.4.1.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 8.2.4.2.サウジアラビアのドライビングシミュレーター市場展望 8.2.4.2.1.市場規模・予測 8.2.4.2.1.1.金額ベース 8.2.4.2.2.市場シェアと予測 8.2.4.2.2.1.車両タイプ別市場シェア分析 8.2.4.2.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 8.2.4.2.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 8.2.4.3.UAEドライビングシミュレータ市場の展望 8.2.4.3.1.市場規模・予測 8.2.4.3.1.1.金額ベース 8.2.4.3.2.市場シェアと予測 8.2.4.3.2.1.車両タイプ別市場シェア分析 8.2.4.3.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 8.2.4.3.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 8.2.4.4.トルコのドライビングシミュレータ市場展望 8.2.4.4.1.市場規模・予測 8.2.4.4.1.1.金額ベース 8.2.4.4.2.市場シェアと予測 8.2.4.4.2.1.車両タイプ別市場シェア分析 8.2.4.4.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 8.2.4.4.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 9.南米ドライビングシミュレータ市場展望 9.1.市場規模・予測 9.1.1.金額ベース 9.2.市場シェアと予測 9.2.1.自動車タイプ別市場シェア分析 9.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 9.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 9.2.4.国別市場シェア分析 9.2.4.1.ブラジルのドライビングシミュレータ市場展望 9.2.4.1.1.市場規模と予測 9.2.4.1.1.1.金額ベース 9.2.4.1.2.市場シェアと予測 9.2.4.1.2.1.車両タイプ別市場シェア分析 9.2.4.1.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 9.2.4.1.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 9.2.4.2.アルゼンチンのドライビングシミュレータ市場展望 9.2.4.2.1.市場規模・予測 9.2.4.2.1.1.金額ベース 9.2.4.2.2.市場シェアと予測 9.2.4.2.2.1.車両タイプ別市場シェア分析 9.2.4.2.2.2.アプリケーションタイプ別市場シェア分析 9.2.4.2.2.3.シミュレータタイプ別市場シェア分析 10.市場ダイナミクス 10.1.ドライバー 10.2.課題 11.COVID-19がドライビングシミュレータの世界市場に与える影響 12.市場動向 13.競争状況 13.1.企業プロフィール 13.1.1.オートシムAS 13.1.1.1.会社概要 13.1.1.2.製品 13.1.1.3.財務（入手可能な限り） 13.1.1.4.主要市場の焦点と地理的プレゼンス 13.1.1.5.最近の動向 13.1.1.6.主要経営陣 13.1.2.AVSimulation 13.1.2.1.会社の詳細 13.1.2.2.製品 13.1.2.3.財務（入手可能な限り） 13.1.2.4.主要市場の焦点と地理的プレゼンス 13.1.2.5.最近の動向 13.1.2.6.主要経営陣 13.1.3.VIグレードGmbH 13.1.3.1.会社概要 13.1.3.2.製品 13.1.3.3.財務（入手可能な限り） 13.1.3.4.主要市場の焦点と地理的プレゼンス 13.1.3.5.最近の動向 13.1.3.6.主要経営陣 13.1.4.アンシブル・モーション社 13.1.4.1.会社概要 13.1.4.2.製品 13.1.4.3.財務（入手可能な限り） 13.1.4.4.主要市場の焦点と地理的プレゼンス 13.1.4.5.最近の動向 13.1.4.6.主要経営陣 13.1.5.クルーデンBV 13.1.5.1.会社概要 13.1.5.2.製品 13.1.5.3.財務（入手可能な限り） 13.1.5.4.主要市場の焦点と地理的プレゼンス 13.1.5.5.最近の動向 13.1.5.6.主要経営陣 13.1.6.テックノートローブ・シミュレーター・システム社 13.1.6.1.会社概要 13.1.6.2.製品 13.1.6.3.財務（入手可能な限り） 13.1.6.4.主要市場の焦点と地理的プレゼンス 13.1.6.5.最近の動向 13.1.6.6.主要経営陣 13.1.7.IPGオートモーティブGmbH 13.1.7.1.会社概要 13.1.7.2.製品 13.1.7.3.財務（入手可能な限り） 13.1.7.4.主要市場の焦点と地理的プレゼンス 13.1.7.5.最近の動向 13.1.7.6.主要経営陣 13.1.8.ABダイナミックスPLC 13.1.8.1.会社概要 13.1.8.2.製品 13.1.8.3.財務（入手可能な限り） 13.1.8.4.主要市場の焦点と地理的プレゼンス 13.1.8.5.最近の動向 13.1.8.6.主要経営陣 13.1.9.シミュレーション 13.1.9.1.会社概要 13.1.9.2.製品 13.1.9.3.財務（入手可能な限り） 13.1.9.4.主要市場の焦点と地理的プレゼンス 13.1.9.5.最近の動向 13.1.9.6.主要経営陣 13.1.10.XPIシミュレーション 13.1.10.1.会社概要 13.1.10.2.製品 13.1.10.3.財務（入手可能な限り） 13.1.10.4.主要市場の焦点と地理的プレゼンス 13.1.10.5.最近の動向 13.1.10.6.主要経営陣 14.戦略的提言／行動計画 14.1.重点分野 14.1.1.車種別目標 14.1.2.アプリケーションタイプ別ターゲット 15.会社概要・免責事項
SummaryThe Global Driving Simulator Market was valued at USD 679.25 Million in 2024 and is expected to reach USD 926.50 Million by 2030 with a CAGR of 5.31% during the forecast period. The global driving simulator market is expanding rapidly as technology continues to advance, offering more realistic and immersive experiences. Increased demand for driver training solutions is one of the primary drivers, as governments and private institutions strive to enhance road safety by providing better educational tools. With the increasing complexity of modern vehicles, simulators offer a cost-effective way to train drivers without the risks associated with on-road training. Moreover, simulators are used extensively in vehicle testing, especially for advanced driver-assistance systems (ADAS), allowing manufacturers to assess performance in various driving conditions without relying on real-world trials. For instance, ADAS technologies are significantly improving road safety, with the greatest potential in systems like Advanced Emergency Braking (AEB) and Forward Collision Warning (FCW), which could reduce crashes by 24% and fatalities by 70% in Austria by 2040. The Intelligent Speed Assistant (ISA) shows promise, potentially reducing crashes by 8% and fatalities by up to 80. Lane Keeping Assist (LKA) and Lane Departure Warning (LDA) systems could further lower fatalities by 90–100 by 2040. While adaptive cruise control and adaptive lighting systems offer smaller improvements, they still contribute to safety. The Turning Assistant for Heavy Goods Vehicles (HGVs) offers a lower crash reduction but is valuable due to the severity of HGV-related accidents. Driving simulators are essential in developing and refining these ADAS technologies, providing controlled environments for testing and optimization. Table of Contents1. Introduction
ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。本レポートと同分野（自動車市場）の最新刊レポート
TechSci Research社の自動車分野での最新刊レポート
本レポートと同じKEY WORD（simulator）の最新刊レポートよくあるご質問TechSci Research社はどのような調査会社ですか?テックサイリサーチ（TechSci Research）は、カナダ、英国、インドに拠点を持ち、化学、IT、環境、消費財と小売、自動車、エネルギーと発電の市場など、多様な産業や地域を対象とした調査・出版活... もっと見る 調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
注文の手続きはどのようになっていますか?1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
お支払方法の方法はどのようになっていますか?納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
データリソース社はどのような会社ですか?当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
|
