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スマートシティ・ビデオアナリティクスの価値を実現するには、信頼が鍵となる


Trust Is Key to Realizing the Value of Smart City Video Analytics

自治体向けのスマートビデオアナリティクスは、ソフトウェア主導の柔軟なシステムとして、データの収集と利用の両方を効率化することができると期待されています。このタイプのビジュアルAIは、時間枠内で見た... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 図表数 言語
Guidehouse (旧Navigant Research)
ガイドハウス
2021年9月1日 US$1,850
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サマリー

自治体向けのスマートビデオアナリティクスは、ソフトウェア主導の柔軟なシステムとして、データの収集と利用の両方を効率化することができると期待されています。このタイプのビジュアルAIは、時間枠内で見た物体の数を簡単に追跡し、潜在的な脅威を第一応答者に警告したり、行方不明者の位置を特定したりすることができます。また、これらのシステムの機能は、ほとんどの計算がクラウド上で行われるため、比較的簡単に変更することができます。
 
ビデオアナリティクスを取り巻くプライバシーと社会的認知の問題の結果、この技術には一般的に合意された名称がありませんでした。
本レポートでは、Guidehouse Insightsはビデオアナリティクスという用語を使用し、ネットワーク接続されたカメラと、クラウドまたは本体に搭載されたAIを統合し、撮影した映像を分析してデータを抽出し、その分析結果に基づいて行動することと定義しています。

この種のシステムは、様々な業界で様々な用途に使用されていますが、本レポートでは、交通、公共安全、政策立案など、公共・自治体での使用に焦点を当てています。

 
Guidehouse Insightsレポートでは、発展途上の都市での使用事例、地域の動向、ビデオ分析市場の推進要因と障壁など、自治体のスマートビデオ分析の主要な開発について説明しています。
本レポートでは、主要な技術開発企業の概要に加え、スマートシティのビデオ分析市場のステークホルダーへの提言も行っています。
 
Key QUESTIONS ADDRESSED
  • 自治体のスマートビデオ分析市場の主要な開発は何か?
  • スマートシティにおけるビデオアナリティクスのユースケースはどのように発展しているか?
  • スマートビデオアナリティクスの地域別動向は?
  • ビデオ分析の普及を促進する要因と障壁は何か?
  • 自治体のビデオアナリティクス分野をリードしている企業は?
 
WHO NEEDS THIS REPORT
  • テクノロジー企業
  • 監視機器メーカー
  • 通信会社
  • 政府規制機関
  • 公安機関
  • モビリティ・交通プランナー
  • 投資家コミュニティ


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目次

TABLE OF CONTENTS
プライバシーへの懸念がある中でのSparkContextの推奨。
スマート・ビデオ・アナリティクスは都市を活性化する
機械学習はスマート・ビデオ・アナリティクスの機能を急速に拡大する
プライバシーとデータ・セキュリティへの懸念は大きな障壁となる
スマート・ビデオ・アナリティクスは困難な問題の解決を支援する
スマート・ビデオ・アナリティクスは公共安全への取り組みを強化する
スマート・ビデオ・アナリティクスは都市のモビリティを微調整する
Key Technology Developments Are Driving the Market
技術・通信会社が市場を牽引
Amazon
Avigilon
Hitachi
Huawei
IBM
Microsoft Corporation
Verizon
都市とベンダーは、プライバシーとデータに関する懸念に対処しなければならない
都市は、スマート・ビデオ・アナリティクスを使って都市の運営上の問題を解決しなければならない
ベンダーは、プライバシーに関する文化的な違いを克服しなければならない
 
図表一覧
スマート・ビデオ・アナリティクスの様々な使用例
世界の特定都市のCCTVカメラと犯罪指数の推移

 

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Summary

このレポートでは、発展途上の都市での使用事例、地域の動向、ビデオ分析市場の推進要因と障壁など、自治体のスマートビデオ分析の主要な開発について説明しています。 また、主要な技術開発企業の概要に加え、スマートシティのビデオ分析市場のステークホルダーへの提言も行っています。
 
Report Description
As software-led and flexible systems, smart video analytics for municipalities hold great promise for streamlining both the collection and use of data. This type of visual AI can easily track the number of objects it sees over a timeframe, alert first responders to potential threats, and help locate missing persons. The capabilities of these systems are also relatively simple to alter because most computations are performed in the cloud. Although there is considerable promise in the application of visual analytics, there are also cost and privacy challenges that the industry still needs to find ways of overcoming.
 
As a result of the privacy and public perception issues surrounding video analytics, the technology has no commonly agreed upon name. In this report, Guidehouse Insights uses the term video analytics and defines it as the integration of networked cameras with AI, whether in the cloud or on-board the unit, to analyze captured video, extract data, and act on the results of that analysis. Although these types of systems can be found in many capacities across many industries, this report focuses on the use of these systems for public, municipal use including in transportation, public safety, and policy making.
 
This Guidehouse Insights report discusses the key developments in municipal smart video analytics, including use cases in developing cities, regional trends, and the drivers and barriers for the video analytics market. This report provides key technology development company overviews as well as recommendations for stakeholders in the smart city video analytics market.
 
KEY QUESTIONS ADDRESSED
  • What are the key developments in the municipal smart video analytics market?
  • How are the use cases of video analytics developing in smart cities?
  • What are the regional trends in smart video analytics?
  • What are the drivers and barriers to further deployments of video analytics?
  • Which companies are leading the municipal video analytics space?
  • What governmental and social pressures exist on video analytics?
 
WHO NEEDS THIS REPORT
  • Technology companies
  • Surveillance equipment manufacturers
  • Telecommunications companies
  • Government regulatory bodies
  • Public safety organizations
  • Mobility and transportation planners
  • Investor community


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Table of Contents

TABLE OF CONTENTS
Spark
Context
Recommendations
Amid Privacy Concerns, Smart Video Analytics Boost Cities
Machine Learning Rapidly Expands Smart Video Analytics Capabilities
Privacy and Data Security Concerns Pose Significant Barriers
Smart Video Analytics Help Solve Difficult Problems
Smart Video Analytics Bolster Public Safety Efforts
Smart Video Analytics Fine-Tune Urban Mobility
Key Technology Developments Are Driving the Market
Technology and Telecommunications Companies Are Driving the Market
Amazon
Avigilon
Hitachi
Huawei
IBM
Microsoft Corporation
Verizon
Cities and Vendors Must Address Privacy and Data Concerns
Cities Must Use Smart Video Analytics to Solve City Operational Issues
Vendors Must Navigate Cultural Differences on Privacy
 
LIST OF CHARTS AND FIGURES
Various Use Cases for Smart Video Analytics
CCTV Cameras and Crime Index for Selected World Cities

 

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