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自動車におけるエッジコンピューティング - 市場シェア分析、産業動向・統計、2019年~2029年の成長予測


Edge Computing In Automotive - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts 2019 - 2029

自動車におけるエッジコンピューティング市場は、現在の市場規模が14億3,000万ドルで、予測期間中に44.47%のCAGRを記録し、今後5年間で90億1,000万ドルになると予測されている。自律走行車とコネクテッドカーイ... もっと見る

 

 

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Mordor Intelligence
モードーインテリジェンス
2024年2月17日 US$4,750
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サマリー

自動車におけるエッジコンピューティング市場は、現在の市場規模が14億3,000万ドルで、予測期間中に44.47%のCAGRを記録し、今後5年間で90億1,000万ドルになると予測されている。自律走行車とコネクテッドカーインフラの進化、エッジコンピューティングソリューションの効率を高める軽量フレームワークとシステムの要件は、エッジコンピューティングベンダーに豊富な機会を生み出すと予想される。

主なハイライト

  • 自動車業界全体の企業は、センサーなどのデータ生成・収集デバイスや分析ツールなど、さまざまな技術革新を導入することで、新たなレベルのパフォーマンスと生産性を推進し始めている。従来、データ管理と分析はクラウドやデータセンターで行われてきた。しかし、スマート・マニュファクチャリングやスマート・シティなど、ネットワーク関連技術やイニシアチブの浸透が進むにつれ、そのシナリオは変わりつつあるようだ。
  • コネクテッドカーが期待される価値を提供するためには、このデータをリアルタイムで調合できるデバイスが必要だ。エッジ・コンピューティングとは、IoT(モノのインターネット)機器から発生するデータを処理する方法である。エッジがあれば、収集されたデータは発生源で精査される。
  • さらに、産業用ロボットや様々なセンサーを搭載したコネクテッド・カーによって生成される、増加するデータをより速いペースで処理することは問題であり、5Gアプリケーションは低遅延と高信頼性によってこのような問題を解決し、このような処理の必要性の一部をエッジ・サーバーやクラウドベースのサーバーにオフロードすることを容易にし、その結果、複雑さを最小限に抑えることができる。
  • さらに、「グローバルな」国境が存在せず、ネットワークを通じて協力しなければならない多数の個人によって管理される単一の所有者を持つエコシステムが、それをさらに脆弱なものにしている。インフラの一部が、局地的な影響を及ぼす高度に局地的な攻撃の支配下に置かれる可能性がある。
  • COVID-19の大流行は、企業がサービススピードと低遅延を差別化要因として戦略化したため、5Gとマルチアクセス・エッジ・コンピューティング(MEC)の展開にプラスの影響を与えた。次世代アプリケーションをサポートするためのネットワークとコンピューティングの緊密な統合は、今後の進むべき道である。

自動車におけるエッジコンピューティングの市場動向

IoTの採用が増加し、自動車市場のエッジコンピューティングが成長へ

  • IoT技術が製造業の人手不足を克服しつつある。より多くの組織にとって、ロボット化のようなインダストリー4.0技術の活用は日常業務の一部となっている。
  • エッジネットワーク上のIoTデバイスを使用してデータを収集し転送するロボットは、クラウドベースの設計を使用するよりもはるかに迅速に異常を検出し、非効率を排除することができます。このようなシステムは、分散型設計により耐障害性が大幅に向上し、より高いレベルのアップタイム生産性も保証される。
  • 自動車産業におけるIoT利用の拡大は、主に低遅延とネットワークスライシング機能によって促進される5G運用によって加速される。産業用IoTサービス・プロバイダーやアグリゲーターのかなりの部分は現在、5G対応のネットワーク・オプションを提供しており、今後数年間は大量のデータを処理するためにエッジ・コンピューティングが組み込まれると予想されている。
  • エッジコンピューティングの可能性により、産業用製造業は変貌を遂げつつある。今後数十年で、エッジ・コンピューティング・アプリケーションは、コストを下げながら効率と生産を向上させるため、製造業を根本的に変えるだろう。これは、新世代のインテリジェントなIoTエッジデバイスと組み合わせることで達成されるだろう。予測期間中、これは市場の成長に好影響を与えると予想される。
  • さらに、企業におけるクラウドの採用は、主に柔軟性、拡張性、費用対効果によるもので、調査対象市場における自動車機能の進歩に役立つ。

北米が最大の市場シェアを占める

  • 北米は最大の市場シェアを占めており、同地域の消費者部門とビジネス部門がIoTデバイスに依存していることから、予測期間を通じて優位性を維持すると予測されている。同地域ではクラウドの導入が進んでおり、テクノロジーへの移行が進んでいる。また、同地域では自律走行車などの革新的なコンセプトが開発されており、今後数年間で同地域の市場成長を促進すると予測されている。
  • さらに、エッジコンピューティングサプライヤーの数が多いこと、5Gなどの新技術を活用するために北米企業の間で技術が受け入れられつつあることから、予測期間中、この地域が最大の市場を占めると予想されている。
  • 2022年3月、連邦自動車安全規制当局は、ハンドルやペダルといった手動操作のない無人運転車の開発と使用にゴーサインを出した。
  • 5G技術はまだ試験段階である。しかし、将来的に実を結ぶことが期待されている。例えば、AT&Tとベライゾンはアメリカでフィールドテストを行っている。米国最大の携帯電話サイト運営会社であり、エッジ・コンピューティングのスペシャリストであるヴェイパーIO社への出資者でもあるクラウン・キャッスルのように、企業パートナーの支援を受けているところもある。

自動車産業におけるエッジコンピューティング

自動車市場におけるエッジコンピューティングの競争は中程度で、複数の大手企業が参入している。現在、市場シェアの大部分を占める大手企業はほとんどなく、北米と欧州を中心とする先進国全体で大きなシェアを維持している。日本や中国のような発展途上国では、市場は非常に無秩序であり、地域や地元の販売業者が優勢である。国際的なプレーヤーは、潜在的なビジネスチャンスの大きさを認識するにつれ、徐々に供給ネットワークを構築し、M&Aを通じてこうした非構造化市場に参入している。

2023年1月、Beldenは、産業および輸送業務を含む過酷な環境におけるイーサネット接続の可能性を最適化するために設計された接続製品のシングルペアイーサネット(SPE)ポートフォリオを発表しました。SPEポートフォリオには、クリーンエリア接続用のIP20定格PCBジャック、パッチコード、コードセット、および信頼性の高いフィールド機器産業用イーサネット接続用のIP65/IP67定格円形M8/M12パッチコード、コードセット、リセプタクルが含まれます。

2022年11月、Belden Inc.は、Hirschmann GDMEヘビーデューティバルブコネクタやBelden HorizonTMエッジオーケストレーションプラットフォームを含む、ネットワークセキュリティ、堅牢化、展開簡素化のためのソリューションの発売を発表しました。このプラットフォームは、OT機器やアプリケーションの安全かつ容易な展開、接続、管理を維持しながら、リモート機器への安全なアクセスを可能にするソフトウェアを管理します。

その他の特典

  • エクセル形式の市場推定(ME)シート
  • 3ヶ月のアナリスト・サポート


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目次

1 はじめに
1.1 調査の前提条件と市場定義
1.2 調査範囲

2 調査方法

3 エグゼクティブサマリー

4 市場インサイト
4.1 市場概要
4.2 バリューチェーン/サプライチェーン分析
4.3 産業の魅力 - ポーターのファイブフォース分析
4.3.1 買い手/消費者の交渉力
4.3.2 サプライヤーの交渉力
4.3.3 新規参入の脅威
4.3.4 代替製品の脅威
4.3.5 競争ライバルの激しさ

5 市場のダイナミクス
5.1 市場促進要因
5.1.1 IoTの採用増加
5.1.2 データ量とネットワークトラフィックの急激な増加
5.2 市場の阻害要因
5.2.1 インフラの初期設備投資
5.2.2 プライバシーとセキュリティへの懸念

6 市場区分
6.1 アプリケーション別
6.1.1 コネクテッド・カー
6.1.2 交通管理
6.1.3 スマートシティ
6.1.4 交通・物流
6.1.5 その他のアプリケーション
6.2 地域別
6.2.1 北米
6.2.2 ヨーロッパ
6.2.3 アジア太平洋
6.2.4 その他の地域

7 競争環境
7.1 企業プロフィール
7.1.1 アルトラン
7.1.2 ベルデン社
7.1.3 Digi International Inc.
7.1.4 シスコシステムズ
7.1.5 アマゾン・ウェブ・サービス(AWS)社
7.1.6 ゼネラル・エレクトリック・カンパニー
7.1.7 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP
7.1.8 Huawei Technologies Co.
7.1.9 リトマスオートメーション
7.1.10 アジオン・テクノロジーズ

8 投資分析

9 市場機会と将来動向

 

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Summary

The Edge Computing in Automotive Market is valued at 1.43 billion in the current year and is expected to register a CAGR of 44.47% during the forecast period to become 9.01 billion by the next five years. The evolution of autonomous vehicles and connected car infrastructure and the requirement for lightweight frameworks and systems to heighten the efficiency of edge computing solutions are anticipated to generate abundant opportunities for edge computing vendors.

Key Highlights

  • Enterprises across automotive are beginning to drive new levels of performance and productivity by deploying different technological innovations, like sensors and other data-producing and collecting devices, along with analysis tools. Traditionally, data management and analysis are performed in the cloud or data centers. However, the scenario seems to be changing with the increasing penetration of network-related technologies and initiatives, such as smart manufacturing and smart cities.
  • For connected cars to give the value they are expected to, there is a device that can concoct this data in real time. Edge computing is the method of processing data from IoT (Internet of Things) devices where it is generated. With the edge, the data being gathered gets examined right at the source.
  • Moreover, processing increasing amounts of data at a faster pace, generated by industrial robots and connected cars equipped with various sensors, is problematic, and 5G applications are solving such issues with their low latency and high reliability, making it easier to offload part of this processing need to edge or cloud-based servers, thus, minimizing the complexity.
  • Additionally, the absence of a "global" border and an ecosystem with a single owner that is governed by numerous individuals who must cooperate through networks makes it even more vulnerable. A piece of the infrastructure may be under the control of highly localized attacks with localized impact.
  • The COVID-19 pandemic positively affected the 5G and multi-access edge computing (MEC) deployments as businesses strategized service speed and low latency as key differentiators. Tight integration of network and compute to support next-generation apps is the way forward.

Edge Computing In Automotive Market Trends

Rising Adoption of IOT to Witness the Growth Edge Computing in Automotive Market

  • IoT technologies are overcoming the labor shortage in the manufacturing sector. For more organizations, using Industry 4.0 technologies, like robotization, is part of day-to-day operations.
  • Robots collecting and transferring data using IoT devices on an edge network can detect anomalies and eliminate inefficiencies far faster than they could use a cloud-based design. Such a system is substantially more resilient due to its distributed design, which also ensures higher levels of uptime productivity.
  • The growing use of IoT in the automotive industry is accelerated by 5G operations, principally fueled by lower latency and network slicing capabilities. A sizable portion of industrial IoT service providers and aggregators currently offer 5 G-enabled network options, which are anticipated to incorporate edge computing over the next few years to handle the massive volume of data.
  • Due to the potential of edge computing, industrial manufacturing is transforming. In the upcoming decades, edge computing applications will radically alter manufacturing to increase efficiency and production while lowering costs. This would be accomplished by combining them with a new generation of intelligent IoT edge devices. Over the projected period, this is expected to have a favorable effect on the market's growth.
  • Furthermore, the adoption of the cloud in enterprises is primarily due to flexibility, scalability, and cost-effectiveness, which can help the advancement of vehicle capabilities in the studied market.

North America Occupies the Largest Market Share

  • North America has accounted for the largest market share and is projected to maintain dominance throughout the forecast years as the consumer and business sectors in the region rely on IoT devices. Higher cloud adoption in the region contributes to the continued transition toward technology. The development of innovative concepts, such as autonomous cars, within the area is also expected to propel regional market growth in the years to come.
  • Additionally, the region is anticipated to represent the largest market during the forecast period due to a significant number of edge computing suppliers and the growing acceptance of technology among North American businesses for utilizing new technologies, such as 5G.
  • In March 2022, Federal vehicle safety regulators gave the go-ahead for developing and using driverless cars without manual controls like steering wheels or pedals.
  • 5G technology is still in the testing stage. However, it is hoped that it will be fruitful in the future. For example, AT&T and Verizon conduct field tests in the United States. Some are backed by corporate partners, such as Crown Castle, the largest US mobile phone website operator and an investor in his Vapor IO, an edge computing specialist.

Edge Computing In Automotive Industry Overview

Edge computing in the automotive market is moderately competitive and consists of several major players. Few major companies today hold a disproportionate amount of the market share, which continues to be significant in all developed nations, particularly in North America and Europe. The market is highly disorganized in developing nations like Japan and China, where regional or local sellers predominate. International players are gradually creating supply networks and entering these unstructured marketplaces through mergers and acquisitions as they become aware of the significant potential opportunities.

In January 2023, Belden introduced its Single Pair Ethernet (SPE) portfolio of connectivity products designed to optimize Ethernet connection possibilities in harsh environments, including industrial and transportation operations. The SPE portfolio includes IP20-rated PCB jack, patch cords, and cord sets for clean-area connections and IP65/IP67-rated circular M8/M12 patch cords, cord sets, and receptacles for reliable field device industrial ethernet connections.

In November 2022 - Belden Inc. announced the launch of solutions for network security, ruggedization, and simplified deployment, including the Hirschmann GDME Heavy-Duty Valve Connectors and the Belden HorizonTM edge orchestration platform. The platform manages software that allows secure access to remote equipment while sustaining secure and easy deployment, connection, and management of OT devices and applications.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support


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Table of Contents

1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS
4.1 Market Overview
4.2 Value Chain / Supply Chain Analysis
4.3 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.3.1 Bargaining Power of Buyers/Consumers
4.3.2 Bargaining Power of Suppliers
4.3.3 Threat of New Entrants
4.3.4 Threat of Substitute Products
4.3.5 Intensity of Competitive Rivalry

5 MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Rising Adoption of IOT
5.1.2 Exponentially Growing Data Volumes And Network Traffic
5.2 Market Restraints
5.2.1 Initial Capital Expenditure For Infrastructure
5.2.2 Privacy and Security Concerns

6 MARKET SEGMENTATION
6.1 By Application
6.1.1 Connected Cars
6.1.2 Traffic Management
6.1.3 Smart Cities
6.1.4 Transportation & Logistics
6.1.5 Other Applications
6.2 By Geography
6.2.1 North America
6.2.2 Europe
6.2.3 Asia-Pacific
6.2.4 Rest of the World

7 COMPETITIVE LANDSCAPE
7.1 Company Profiles
7.1.1 Altran Inc
7.1.2 Belden Inc.
7.1.3 Digi International Inc.
7.1.4 Cisco Systems, Inc.
7.1.5 Amazon Web Services (AWS), Inc.
7.1.6 General Electric Company
7.1.7 Hewlett Packard Enterprise Development LP
7.1.8 Huawei Technologies Co., Ltd.
7.1.9 Litmus Automation
7.1.10 Azion Technologies Ltd.

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

 

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