スポーツにおける人工知能市場 - 成長、トレンド、COVID-19の影響、予測(2022年 - 2027年)Artificial Intelligence Market in Sports - Growth, Trends, COVID-19 Impact, and Forecasts (2022 - 2027) スポーツにおける人工知能市場は、発達したスポーツの多くで技術の利用が進んでいること、さらにスケールメリットによるサービスの価格低下により、年々進化する技術の応用範囲の広がりとともに、様々なスポーツ... もっと見る
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サマリースポーツにおける人工知能市場は、発達したスポーツの多くで技術の利用が進んでいること、さらにスケールメリットによるサービスの価格低下により、年々進化する技術の応用範囲の広がりとともに、様々なスポーツの大学・ジュニアレベルでの利用が見込まれることから、予測期間2021~2026年にCAGR 28.72% で成長すると予測されます。主なハイライト 様々なスポーツ団体で発生するフィールド内外のデータ量の増加に伴い、これらのデータを管理し、分析することが増加しています。選手のデータを監視・追跡する需要の増加により、スポーツ業界におけるウェアラブルデバイスの数はその後増加しています。これにより、選手のパフォーマンスや心拍、速度、加速度などのフィットネス変数データに関する詳細な情報が生成されるようになってきています。 人工知能で解析されたデータは、ファンのエンゲージメントに活用されています。試合中にデータを分析することで得られるリアルタイムの洞察は、チームの戦略変更に役立っています。 チャットボットやバーチャルアシスタントが導入され、チームが様々なトピックに関してファンと対話するのに役立っています。チャットボットは、チケットの状況、チェックポイント、駐車場、スケジュールなどに関する情報を提供するために、ファンとの対話も行っています。 主な市場動向 ファンエンゲージメントは主要な応用分野として浮上している 今日のファンは、単なる消費者ではありません。彼らは、お気に入りのチームメンバーやチームとリアルタイムで参加し、分析し、批評し、空想し、つながることを望んでいるのです。このリーグ時代において、彼らは真のブランド・パートナーになりつつあるのです。この新しい関係を理解し、活用することは、クラブにとって極めて重要なことです。 シーズンチケットホルダーは、どのクラブにとっても収益に最も貢献する存在です。このため、これらの顧客はどのような基準で見ても最優先事項となっています。しかし、クラブやチケット販売会社は、より多くのファンをスタジアムに呼び込もうとする中で、ホームでの体験とますます競合するようになってきています。データとアナリティクスは、ファンの嗜好に関するインサイトを提供します。AIは、マイクロセグメンテーションによって、特定のファンに対してプロモーション・クーポンを提供することができます。 さらに、現代のファンは「ソーシャルスポーツファン」である。ソーシャルメディアサイトは、これまで以上にファンに力を与え、選手やコーチ、オーナーにアクセスできるようになっています。その結果、ファンは時にチームの意思決定に影響を与えることを期待するようになりました。ブラジルのGlobo TVは、このような関心を活用し、ソーシャルメディアとデジタル技術を駆使して、IBMと共同で開発したワールドカップ期間中のモバイルアプリを通じて、ファンのエンゲージメントを高めました。 さらに、活動的なファンの動きに対応できていないクラブは、チケットの売り上げやブランド・エクイティに大きな後退を被る可能性があります。逆に、ファンはチームとのエンゲージメントを高め、チケットの購入や収益の向上につなげることができます。 北米は引き続き世界最大の市場として期待される 北米地域は、世界で最も活気のある国内リーグシステムの本拠地です。大学やリーグレベルでは、スポーツに対する社会的・経済的投資が相当行われています。米国は世界でも有数のスポーツ大国です。スタンフォード大学によると、アメリカの4大プロスポーツは、国の経済活動の0.1%を占めているとのことです。 さらに、アメリカのリーグやクラブのほとんどは企業がスポンサーとなっており、この地域は世界で最も熟練した労働力を有しているため、スポーツにおける人工知能の成長を後押ししています。米国国勢調査局によると、米国におけるスポーツチームやクラブの収益は、2020年末までに350億米ドルに達すると予想されています。 さらに、Argo AiやFordなどの企業は、リスクの高いスポーツである自動車レースの安全性を高めるため、NASCARとの協業を開始しています。ディープラーニングを活用して、安全対策の向上に役立てているそうです。 競合他社の状況 スポーツにおける人工知能市場は、少数の大手プレイヤーがシェアを独占している統合市場です。スポーツにおけるテクノロジーの利用が広まることで生まれる機会が、新たなプレイヤーを惹きつけると予想されます。同市場の最近の動向は以下の通りです。 2019年7月 - STATSとPerformが合併を完了し、人工知能(AI)とデータにおけるスポーツのリーディングカンパニーが誕生し、新社名Stats Performで運営されることになりました。この提携により、グローバルパートナーの拡大するポートフォリオに不可欠な、より深く、より強固なデータとインサイトを提供することが期待されます。 2019年3月 - STATS、あらゆる放送を通じて包括的な選手追跡データを提供する初の人工知能(AI)およびコンピュータビジョン技術「AutoSTATS」の発売を発表しました。 その他の特典 市場推定(ME)シート(Excel形式)の提供 アナリストによる3ヶ月間のサポート 目次1 INTRODUCTION1.1 Study Assumptions 1.2 Scope of the Study 2 RESEARCH METHODOLOGY 3 EXECUTIVE SUMMARY 4 MARKET DYNAMICS 4.1 Market Overview 4.2 Market Drivers 4.2.1 Growing Demand for Real Time Data Analytics 4.2.2 Demand for Predictive Insights To Enhance Fan Engagement 4.3 Market Restraints 4.3.1 High Initial Investments Required to Implement Complete Solutions 4.4 Industry Value Chain Analysis 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis 4.5.1 Threat of New Entrants 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers 4.5.3 Bargaining Power of Suppliers 4.5.4 Threat of Substitute Products 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry 5 MARKET SEGMENTATION 5.1 By Application 5.1.1 Player Analysis 5.1.2 Fan Engagement 5.1.3 Data Interpretation & Analysis 5.1.4 Other Applications 5.2 By Deployment 5.2.1 On-Premises 5.2.2 Cloud 5.3 Geography 5.3.1 North America 5.3.2 Europe 5.3.3 Asia Pacific 5.3.4 Rest of The World 6 COMPETITIVE LANDSCAPE 6.1 Company Profiles 6.1.1 SAS Institute Inc. 6.1.2 Opta Sports (Perform Group) 6.1.3 Sportsradar AG 6.1.4 Catapult Group International Ltd 6.1.5 IBM Corporation 6.1.6 SAP SE 6.1.7 SAS Institute Inc. 6.1.8 Trumedia Networks 6.1.9 Salesforce.com Inc. (Tableau Software Inc.) 7 INVESTMENT ANALYSIS 8 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
SummaryThe Artificial Intelligence Market in Sports market is expected to grow at a CAGR of 28.72% during the forecast period 2021 - 2026, based on the growing use of technology in most well developed sports, further with the falling prices of these services due to economies of scale they are expected to be used at University and Junior Levels of various sports along with the widening applications of the technology as it evolves every year. Table of Contents1 INTRODUCTION1.1 Study Assumptions 1.2 Scope of the Study 2 RESEARCH METHODOLOGY 3 EXECUTIVE SUMMARY 4 MARKET DYNAMICS 4.1 Market Overview 4.2 Market Drivers 4.2.1 Growing Demand for Real Time Data Analytics 4.2.2 Demand for Predictive Insights To Enhance Fan Engagement 4.3 Market Restraints 4.3.1 High Initial Investments Required to Implement Complete Solutions 4.4 Industry Value Chain Analysis 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis 4.5.1 Threat of New Entrants 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers 4.5.3 Bargaining Power of Suppliers 4.5.4 Threat of Substitute Products 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry 5 MARKET SEGMENTATION 5.1 By Application 5.1.1 Player Analysis 5.1.2 Fan Engagement 5.1.3 Data Interpretation & Analysis 5.1.4 Other Applications 5.2 By Deployment 5.2.1 On-Premises 5.2.2 Cloud 5.3 Geography 5.3.1 North America 5.3.2 Europe 5.3.3 Asia Pacific 5.3.4 Rest of The World 6 COMPETITIVE LANDSCAPE 6.1 Company Profiles 6.1.1 SAS Institute Inc. 6.1.2 Opta Sports (Perform Group) 6.1.3 Sportsradar AG 6.1.4 Catapult Group International Ltd 6.1.5 IBM Corporation 6.1.6 SAP SE 6.1.7 SAS Institute Inc. 6.1.8 Trumedia Networks 6.1.9 Salesforce.com Inc. (Tableau Software Inc.) 7 INVESTMENT ANALYSIS 8 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
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