ネットワークにおけるAI市場：製品別（ルータ＆スイッチ、AIネットワーキングプラットフォーム、管理ソフトウェア、Software Defined Networking）、機能別（最適化、サイバーセキュリティ、予測保守）、技術別（Gen AI、ML、NLP） - 2029年までの世界予測

AI in Networks Market by Offering (Router & Switches, AI Networking Platform, Management Software, Software Defined Networking), Function (Optimization, Cybersecurity, Predictive Maintenance), Technology (Gen AI, ML, NLP) - Global Forecast to 2029

世界のネットワークにおけるAI市場は、2024年には109億米ドルとなり、2029年には468億米ドルに達し、2024年から2029年までのCAGRは33.8%で成長すると予測されている。5G技術の採用増加は、ネットワークにおけるAI... もっと見る

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MarketsandMarkets マーケッツアンドマーケッツ	2024年8月13日	US$4,950 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	236	216	英語

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サマリー

世界のネットワークにおけるAI市場は、2024年には109億米ドルとなり、2029年には468億米ドルに達し、2024年から2029年までのCAGRは33.8%で成長すると予測されている。5G技術の採用増加は、ネットワークにおけるAI市場の成長ドライバーの1つである。IoTデバイス、ビデオ監視、スマートシティ構想の普及に伴い、5Gの採用が増加している。この技術は、スマートシティやビデオ監視などの広帯域アプリケーションに使用されている。そのため、5G技術の使用は膨大な量のデータを生成し、顧客体験を向上させるためにネットワークデータを管理・最適化するAIの需要につながっている。

"予測期間中、ソフトウェア提供のAI in networks市場が2番目に高いCAGRを占める"
ソフトウェア提供のネットワークにおけるAI市場は、予測期間中に2番目に高いCAGRで成長すると予測されている。強化されたネットワークデータ分析と洞察に対する需要の高まりが、主に成長の原動力となっている。ソフトウェアは、ネットワークパフォーマンスと潜在的な脅威に関するリアルタイムの洞察を提供する。これにより、ネットワーク事業者はネットワーク運用を強化し、サービス品質に損害を与える前に問題を軽減することができる。さらに、ソフトウェア・ソリューションはハードウェア・ソリューションに比べて短時間で導入できるため、大規模インフラに適している。
"予測期間中、機械学習技術が最も高い市場シェアを占めるネットワークにおけるAI市場"
ネットワークにおけるAI市場における機械学習技術は、予測期間中に最も高い市場シェアを占めると予想される。機械学習アルゴリズムは、様々なネットワーク管理タスクを自動化し、人的介入やエラーを削減する。さらに、機械学習アルゴリズムは膨大な量のネットワークトラフィックを処理する。このデータを処理、管理、活用することで、ネットワーク運用管理のためのリアルタイムの洞察を生み出す。インターネットの普及が進み、ビデオストリーミングやオンラインゲームなどの広帯域サービスが利用されるようになったことで、データを処理・管理する機械学習技術の需要が高まっている。

"ネットワークにおけるAI市場における電気通信サービスプロバイダーの最終用途産業は、予測期間中に最も高い市場シェアを占める"
ネットワークにおけるAI市場における電気通信サービスプロバイダーは、予測期間中に最も高い市場シェアを占めると予測される。5G技術の採用が進む中、通信事業者は様々なネットワーク運用を管理するためにAI主導のネットワークソリューションを採用するケースが増えている。企業は人工知能技術を利用してサイバー脅威を特定し、ネットワーク・トラフィックを管理し、ネットワーク自動化タスクを実行している。さらに、AI駆動型ソリューションは、通信事業者が過去のデータを分析することで機器の問題を事前に検出するのに役立ち、企業がタイムリーに保守スケジュールを立て、ダウンタイムを短縮することを可能にする。
"北米のネットワークにおけるAI市場が予測期間中に最も高い市場シェアを占める"
北米のネットワークにおけるAI市場は、予測期間中に最も高いシェアを占めると予想される。この成長の主な要因は、同地域に大規模なAI・ネットワーク企業が存在し、ネットワークにおけるAI市場の成長に寄与していることである。さらに、多数のハイテク企業が存在するため、サイバー攻撃の脅威も増大し、高度なAI駆動型ネットワークソリューションの需要を促進している。これらのAI主導型ソリューションは、企業が高度なセキュリティ対策を導入し、リアルタイムの脅威検知を提供するのに役立つ。
この調査には、部品サプライヤーからティア1企業、OEMに至るまで、さまざまな業界専門家の洞察が含まれている。主要な内訳は以下の通りである：
- 企業タイプ別：ティア1：10％、ティア2：55％、ティア3：35
- 役職別Cレベル幹部：45%、マネージャー：25%、その他：30
- 地域別北米55％、欧州20％、アジア太平洋地域15％、アジア太平洋地域10
ネットワークにおけるAI市場で事業を展開している主要企業は、NVIDIA Corporation（米国）、Cisco Systems, Inc.（米国）、Telefonaktiebolaget LM Ericsson（スウェーデン）、Hewlett Packard Enterprise Development LP（米国）、Arista Networks, Inc.（米国）である。
調査範囲
この調査レポートは、ネットワークにおけるAI市場を、製品別（ルータとイーサネットスイッチ、ソフトウェア、AIネットワークプラットフォーム、サービス）、技術別（ジェネレーティブAI、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、その他の技術）、展開別（オンプレミス、クラウド、ハイブリッド）に分類しています、ネットワーク機能（ネットワーク最適化、ネットワークサイバーセキュリティ、ネットワーク予測保守、ネットワークトラブルシューティング、その他）、エンドユース産業（通信サービスプロバイダー、企業、データセンター、政府、その他エンドユース産業）、地域（北米、欧州、アジア太平洋地域、RoW）。
レポート購入の主なメリット
- ネットワークにおけるAI市場の成長に影響を与える主な促進要因（5G技術の採用の増加、ネットワーク効率に対する需要の増加、IoTデバイスの普及、データトラフィックの増加）、阻害要因（高い導入コスト、データプライバシーとセキュリティの懸念、ネットワークにおけるAI統合の複雑さ）、機会（強化された分析に対する需要の増加、スマートシティ構想の普及の増加、ネットワーク自動化需要の増加）、課題（技術状況の急速な変化、互換性と相互運用性の問題）の分析。

- 製品開発/イノベーション：ネットワークにおけるAI市場における今後の技術、研究開発活動、新製品の発売に関する詳細な洞察

- 市場開発：有利な市場に関する包括的な情報 - 当レポートでは、さまざまな地域のネットワークAI市場を分析しています。

- 市場の多様化：ネットワークにおけるAI市場における新サービス、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報

- 競合評価：NVIDIA Corporation、Cisco Systems, Inc.（米国）、Telefonaktiebolaget LM Ericsson（スウェーデン）、Hewlett Packard Enterprise Development LP（米国）、Arista Networks, Inc.

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1 導入 21
1.1 調査目的 21
1.2 市場の定義
1.3 調査範囲 22
1.3.1 調査対象市場 22
1.3.2 対象範囲と除外項目 22
1.3.3 考慮した年数 23
1.4 考慮した通貨 23
1.5 制限事項 23
1.6 利害関係者 24
2 調査方法 25
2.1 調査データ 25
2.1.1 二次データ 26
2.1.1.1 主要な二次資料のリスト 26
2.1.1.2 二次資料からの主要データ 26
2.1.2 一次データ 27
2.1.2.1 一次インタビュー参加者リスト 27
2.1.2.2 一次ソースからの主要データ 28
2.1.2.3 主要な業界インサイト 28
2.1.2.4 一次調査の内訳 29
2.1.3 二次調査および一次調査 30
2.2 市場規模の推定方法 30
2.2.1 ボトムアップアプローチ 32
2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場規模算出のアプローチ
(需要側） 32
2.2.2 トップダウンアプローチ
2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模推計の考え方
(供給側
2.3 市場の内訳とデータの三角測量 34
2.4 リサーチの前提 35
2.5 リスク評価 36
2.6 リサーチの限界 36
3 エグゼクティブ・サマリー 37
4 プレミアムインサイト 41
4.1 ネットワークにおける AI 市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 41
4.2 アジア太平洋地域：ネットワークにおけるAI市場：国別、エンドユーザー別 42
4.3 北米：ネットワークにおけるAI市場：国別 42
4.4 ネットワークにおけるAI市場：国別 43
5 市場の概要
5.1 はじめに 44
5.2 市場のダイナミクス
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 5G技術の採用増加 45
5.2.1.2 ネットワーク効率に対する要求の高まり 46
5.2.1.3 IoT デバイスの普及 46
5.2.1.4 データトラフィックの増加 47
5.2.2 阻害要因 47
5.2.2.1 高い実装コスト 48
5.2.2.2 データのプライバシーとセキュリティへの懸念 48
5.2.2.3 AIをネットワークに統合する際の複雑さ 48
5.2.3 機会 49
5.2.3.1 強化された分析に対する需要の高まり 49
5.2.3.2 スマートシティ構想の普及 50
5.2.3.3 ネットワーク自動化需要の高まり 50
5.2.4 課題 51
5.2.4.1 技術状況の急速な変化 51
5.2.4.2 互換性と相互運用性の問題 51
5.3 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 52
5.4 価格分析 53
5.4.1 主要企業が提供するネットワークにおけるaiの平均販売価格（提供形態別
主要プレーヤーによる提供形態別平均販売価格
5.4.2 平均販売価格の傾向（地域別） 54
5.5 バリューチェーン分析
5.6 エコシステム分析 56
5.7 投資と資金調達のシナリオ 58
5.8 技術分析 58
5.8.1 主要技術 58
5.8.1.1 機械学習アルゴリズム 58
5.8.1.2 自然言語処理 58
5.8.1.3 予測分析 58
5.8.1.4 エッジコンピューティング 58
5.8.2 補完技術 59
5.8.2.1 5G技術 59
5.8.2.2 モノのインターネット（IoT） 59
5.8.2.3 クラウドコンピューティング 59
5.8.2.4 ブロックチェーン技術 59

5.8.3 隣接技術 59
5.8.3.1 ソフトウェア定義ネットワーキング 59
5.8.3.2 ネットワーク機能仮想化 59
5.8.3.3 サイバーセキュリティソリューション 59
5.8.3.4 ビッグデータ分析 59
5.9 特許分析 60
5.10 貿易分析 65
5.11 2024～2025年の主要会議とイベント 67
5.12 ケーススタディ分析 68
5.12.1 ボーダフォン、ノキアと提携しAIソリューションでネットワーク運用を強化 68
5.12.2 AT&TがIBMと協業し、AIをネットワーク管理に統合 68
ネットワーク管理に統合 68
5.12.3 ドイツテレコム、ファーウェイと協業し、ネットワークの自動化と管理にAIを活用 69
5.12.4 テレフォニカ、エリクソンと提携しネットワークにAIソリューションを導入 69
ネットワークに導入 69
5.12.5 オレンジ、シスコと提携し、ネットワーク・インフラにAIを導入 70
ネットワーク・インフラに導入
5.13 料金と規制の状況 70
5.13.1 料金分析 70
5.13.2 規制機関、政府機関、その他の組織
その他の組織
5.13.3 ネットワークにおけるAI市場に関連する標準と規制 74
5.14 ポーターの5つの力分析 75
5.14.1 新規参入の脅威 76
5.14.2 代替品の脅威 76
5.14.3 供給者の交渉力 76
5.14.4 買い手の交渉力 76
5.14.5 競争上のライバルの激しさ 77
5.15 主要ステークホルダーと購買基準 77
5.15.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 77
5.15.2 購入基準 78
6 ネットワークにおけるAI市場（ユースケース別） 79
6.1 はじめに
6.2 AI による課題の特定 79
6.3 無線パフォーマンスの向上
6.4 AI で強化されたエンドポイント分析 80
7 AI イン・ネットワーク市場、サービス別 81
7.1 導入 82
7.2 ルーターとイーサネット・スイッチ 83
7.2.1 データ処理とネットワーク最適化 - 主要セグメント促進要因 83
7.3 ソフトウェア 85
7.3.1 AI主導型ネットワークの効率的な展開、最適化、管理がセグメントを押し上げる 85
7.3.1.1 ネットワーク管理ソフトウェア
7.3.1.2 ネットワーク・セキュリティ・ソフトウェア
7.3.1.3 ソフトウェア定義ネットワーキング 87
7.4 AI ネットワーキング・プラットフォーム 88
7.4.1 複雑化と規模拡大が進む最新ネットワーク
市場を牽引する 88
7.5 サービス 90
7.5.1 AI 統合機会の特定 - 主要推進要因 90
8 ネットワークにおけるAI市場、ネットワーク機能別 92
8.1 導入 93
8.2 最適化 94
8.2.1 パフォーマンス向上のためのインテリジェント・ソリューション
ネットワーク - 主要因 94
8.3 サイバーセキュリティ 95
8.3.1 サイバー脅威の増大と機密データ保護の必要性が
を保護する必要性が高まっている。
8.4 予知保全 95
8.4.1 低ダウンタイムと最適化されたリソース配分への要求が
が市場を牽引する。
8.5 トラブルシューティング 96
8.5.1 AI ネットワークにおける運用効率と信頼性の向上
主な促進要因 96
8.6 その他のネットワーク機能 97
8.6.1 データ量の増加と多様なアプリケーションが市場を牽引する
市場を牽引する 97
9 ネットワークにおけるAI市場、展開モード別 98
9.1 導入 99
9.2 オンプレミス 100
9.2.1 データのプライバシーとセキュリティに対する高い要求が
市場の成長を加速させる 100
9.3 クラウド 101
9.3.1 費用対効果の高いネットワーキング・ソリューションに対する需要が
セグメントを牽引
10 ネットワークにおけるAI市場、テクノロジー別 103
10.1 導入 104
10.2 機械学習 106
10.2.1 セキュリティを強化し、効率的なリソース割り当てのための予測分析を可能にする 106

10.3 ディープラーニング 107
10.3.1 高度な異常検知と意思決定を可能にする
意思決定能力 107
10.4 ジェネレーティブAI 108
10.4.1 自律的なネットワーク管理が可能になり、サイバーセキュリティ対策が強化される 108
10.5 自然言語処理 109
10.5.1 ネットワーク管理と運用効率の向上 109
10.6 その他のテクノロジー 110
10.6.1 リアルタイムのデータ処理を強化できる 110
11 ネットワークにおけるAI市場：エンドユーザー別 112
11.1 はじめに 113
11.2 通信サービス・プロバイダー 114
11.2.1 5Gネットワークの普及が市場を牽引 114
11.3 企業 115
11.3.1 拡張性の高いネットワーク管理ソリューションへの需要が
がセグメントを牽引 115
11.3.2 大企業 116
11.3.3 中小企業 117
11.4 データセンター 117
11.4.1 クラウドインフラの需要増加がセグメントを押し上げる 117
11.5 政府 118
11.5.1 AIインフラ構想の高まりが市場成長を促進 118
11.6 その他のエンドユーザー 119
11.6.1 サイバーセキュリティ強化への需要が成長を促進 119
12 ネットワークにおけるAI市場（地域別） 121
12.1 はじめに 122
12.2 北米 123
12.2.1 北米のマクロ経済見通し 124
12.2.2 米国 127
12.2.2.1 クラウドコンピューティングと5G 技術への需要の高まりが市場を牽引 127
が市場を牽引する 127
12.2.3 カナダ 128
12.2.3.1 サイバーセキュリティソリューションへの投資が市場を牽引 128
12.2.4 メキシコ 128
12.2.4.1 データセンターの拡張が需要を牽引 128
12.3 欧州 129
12.3.1 欧州のマクロ経済見通し 130
12.3.2 英国 134
12.3.2.1 5Gインフラへの投資の増加が市場成長の機会をもたらす 134

12.3.3 ドイツ 134
12.3.3.1 AIとクラウドコンピューティングの採用増加が市場を押し上げる 134
12.3.4 フランス 135
12.3.4.1 サイバーセキュリティへの関心の高まりが市場成長を加速 135
12.3.5 イタリア 135
12.3.5.1 デジタルトランスフォーメーションに向けた取り組みの増加が
市場成長を促進する 135
12.3.6 その他の欧州 136
12.4 アジア太平洋 137
12.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 138
12.4.2 中国 141
12.4.2.1 成長する5Gインフラと通信分野への投資増加が市場成長を牽引 141
12.4.3 日本 142
12.4.3.1 クラウドインフラへの需要増加が市場成長を牽引 142
12.4.4 韓国 143
12.4.4.1 堅牢なネットワーク・セキュリティ・ソリューションへのニーズがプレーヤーにチャンスをもたらす 143
12.4.5 その他のアジア太平洋地域 143
12.5 東欧諸国 144
12.5.1 列島のマクロ経済見通し 144
12.5.2 中東 147
12.5.2.1 GCC 諸国 147
12.5.2.1.1 スマートインフラ構築に向けた政府の取り組みが
市場を牽引する 147
12.5.2.2 その他の中東地域 148
12.5.3 南米 148
12.5.3.1 ブラジルとコロンビアで5Gインフラへの投資拡大が市場を牽引 148
12.5.4 アフリカ 148
12.5.4.1 この地域におけるインターネット普及率の上昇と政府の取り組みが市場を牽引 148
13 競争環境 150
13.1 はじめに 150
13.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利 150
13.3 主要プレーヤーの収益分析ネットワークにおけるAI市場 152
13.4 市場シェア分析（2023年） 152
13.4.1 主要プレーヤーネットワークにおけるAI市場（2023年） 154
13.5 企業の財務指標 156
13.6 企業の評価と財務指標 156
13.7 ブランド比較 157

13.8 企業評価マトリックス、主要企業 158
13.8.1 スター企業 158
13.8.2 新興リーダー 158
13.8.3 浸透力のあるプレーヤー 158
13.8.4 参加企業 158
13.8.5 企業フットプリント 160
13.8.5.1 オファリングのフットプリント 161
13.8.5.2 展開形態のフットプリント 162
13.8.5.3 技術のフットプリント 163
13.8.5.4 ネットワーク機能のフットプリント 164
13.8.5.5 エンドユーザーのフットプリント 165
13.8.5.6 地域別フットプリント 167
13.9 企業評価マトリクス（新興企業／中小企業）、2023年 168
13.9.1 進歩的企業 168
13.9.2 反応企業 168
13.9.3 ダイナミックな企業 168
13.9.4 スタートアップ・ブロック 168
13.9.5 競争ベンチマークの新興企業／SM（2023年） 170
13.9.5.1 主要新興企業／中小企業の詳細リスト 170
13.9.5.2 主要新興企業／中小企業の競争ベンチマーク 170
13.10 競争シナリオとトレンド 171
14 企業プロファイル 178
14.1 主要企業 178
14.1.1 エヌビディア・コーポレーション 178
14.1.1.1 事業概要 178
14.1.1.2 提供する製品／ソリューション／サービス 180
14.1.1.3 最近の動向 181
14.1.1.3.1 製品／サービスの発売 181
14.1.1.3.2 取引 181
14.1.1.4 MnMビュー 181
14.1.1.4.1 勝利への権利 181
14.1.1.4.2 戦略的選択 182
14.1.1.4.3 弱点／競争上の脅威 182
14.1.2 シスコシステムズ183
14.1.2.1 事業概要 183
14.1.2.2 提供する製品／ソリューション／サービス 185
14.1.2.3 最近の動向 186
14.1.2.3.1 製品／サービスの発売 186
14.1.2.3.2 取引 186

14.1.2.4 MnMビュー 187
14.1.2.4.1 勝利への権利 187
14.1.2.4.2 戦略的選択 187
14.1.2.4.3 弱点／競争上の脅威 187
14.1.3 LMエリクソン通信事業者 188
14.1.3.1 事業概要 188
14.1.3.2 提供する製品／ソリューション／サービス 189
14.1.3.3 最近の動向 190
14.1.3.3.1 製品／サービスの発売 190
14.1.3.3.2 取引 190
14.1.3.4 MnMビュー 191
14.1.3.4.1 勝利への権利 191
14.1.3.4.2 戦略的選択 191
14.1.3.4.3 弱点／競争上の脅威 191
14.1.4 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP 192
14.1.4.1 事業概要 192
14.1.4.2 提供する製品／ソリューション／サービス 193
14.1.4.3 最近の動向 194
14.1.4.3.1 製品／サービスの発売 194
14.1.4.3.2 取引 194
14.1.4.4 MnMビュー 195
14.1.4.4.1 勝利への権利 195
14.1.4.4.2 戦略的選択 195
14.1.4.4.3 弱点／競争上の脅威 195
14.1.5 アリスタネットワークス196
14.1.5.1 事業概要 196
14.1.5.2 提供する製品／ソリューション／サービス 197
14.1.5.3 最近の動向 197
14.1.5.3.1 製品／サービスの発売 197
14.1.5.4 MnMビュー 198
14.1.5.4.1 勝利への権利 198
14.1.5.4.2 戦略的選択 198
14.1.5.4.3 弱点/競争上の脅威 198
14.1.6 ジュニパーネットワークス199
14.1.6.1 事業概要 199
14.1.6.2 提供する製品／ソリューション／サービス 200
14.1.6.3 最近の動向 202
14.1.6.3.1 製品／サービスの立ち上げ 202
14.1.6.3.2 取引 203

14.1.7 シエナコーポレーション 204
14.1.7.1 事業概要 204
14.1.7.2 提供する製品／ソリューション／サービス 206
14.1.7.3 近年の動き 206
14.1.7.3.1 取引 206
14.1.8 エクストリーム・ネットワークス 207
14.1.8.1 事業概要 207
14.1.8.2 提供する製品／ソリューション／サービス 208
14.1.8.3 最近の動向 208
14.1.8.3.1 製品／サービスの発売 208
14.1.9 富士通 209
14.1.9.1 事業概要 209
14.1.9.2 提供する製品／ソリューション／サービス 211
14.1.10 ファーウェイ・テクノロジー（株212
14.1.10.1 事業概要 212
14.1.10.2 提供する製品／ソリューション／サービス 213
14.1.11 ノキア 215
14.1.11.1 事業概要 215
14.1.11.2 提供する製品／ソリューション／サービス 217
14.1.11.3 最近の動向 218
14.1.11.3.1 取引 218
14.2 その他のプレーヤー 219
14.2.1 デル219
14.2.2 フォワードネットワーク 220
14.2.3 フォーティネット221
14.2.4 アニュータ・ネットワークス・インターナショナル 222
14.2.5 パロアルトネットワークス 223
14.2.6 ネットスカウト 223
14.2.7 A10 Networks, Inc.224
14.2.8 バーサネットワークス224
14.2.9 リバーベッドテクノロジー 225
14.2.10 IBM 225
14.2.11 アレ・インターナショナル 226
14.2.12 ブルーキャット・ネットワークス 226
14.2.13 ギガビット・テクノロジーズ PVT.LTD.227
14.2.14 ソーラーウィンズ・ワールドワイド LLC 227
14.2.15 ZOHO CORPORATION PVT.LTD.228

15 付録 229
15.1 ディスカッションガイド 229
15.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル 232
15.3 カスタマイズオプション 234
15.4 関連レポート 234
15.5 著者の詳細 235

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Table of Contents

Summary

The global AI in Networks market is expected to be valued at USD 10.9 billion in 2024 and is projected to reach USD 46.8 billion by 2029 and grow at a CAGR of 33.8% from 2024 to 2029. The increasing adoption of 5G technology is one of the growth drivers for the AI in networks market. With the proliferation of IoT devices, video surveillance, and smart city initiatives, the adoption of 5G is rising. The technology is being used for high-bandwidth applications in smart cities, video surveillance, and more. The use of 5G technology thus generates vast amounts of data, leading to the demand for AI to manage and optimize network data to improve customer experience.

"AI in networks market for software offering to account for the second highest CAGR during the forecast period."
The AI in networks market for software offerings is projected to grow at the second-highest CAGR during the forecast period. The increasing demand for enhanced network data analytics and insights primarily drives the growth. The software offers real-time insights into network performance and potential threats. This enables network operators to enhance network operations and mitigate problems before they damage service quality. Additionally, software solutions can be deployed in less time compared to hardware solutions, making them suitable for large-scale infrastructure.
"AI in networks market for machine learning technology to account for the highest market share during the forecast period."
Machine learning technology in AI in networks market is expected to hold the highest market share during the forecast period. Machine learning algorithms automate various network management tasks, reducing human intervention and errors. Additionally, machine learning algorithms handle vast amounts of network traffic. It processes, manages, and utilizes this data to generate real-time insights for managing network operations. With the increase in internet penetration and the use of high bandwidth services such as video streaming and online gaming, the demand for machine learning technology to handle and manage data is rising.

"Telecom service providers end-use industry in AI in networks market to account for the highest market share during the forecast period."
Telecom service providers in the AI in networks market are projected to hold the highest market share during the forecast period. With the increasing adoption of 5G technology, telecom providers are increasingly adopting AI-driven network solutions to manage various network operations. Companies use artificial intelligence technology to identify cyber threats, manage network traffic, and perform network automation tasks. Additionally, AI-driven solutions help telecom operators detect equipment issues in advance by analyzing historical data, enabling companies to schedule maintenance timely and reduce downtime.
"AI in networks market for North America to account for the highest market share during the forecast period."
The AI in networks market in North America is expected to hold the highest share during the forecast period. The growth is primarily driven by the presence of large AI and network companies in the region, contributing to the growth of AI in the networks market. Additionally, due to the presence of numerous tech companies, the threat of cyberattacks also increases, driving the demand for advanced AI-driven networking solutions. These AI-driven solutions help companies deploy advanced security measures and provide real-time threat detection.
The study contains insights from various industry experts, from component suppliers to Tier 1 companies and OEMs. The break-up of the primaries is as follows:
• By Company Type: Tier 1 – 10%, Tier 2 – 55%, and Tier 3 – 35%
• By Designation: C-level Executives – 45%, Managers – 25%, and Others – 30%
• By Region: North America – 55%, Europe – 20%, Asia Pacific – 15%, RoW – 10%
The key players operating in the AI in networks market are NVIDIA Corporation (US), Cisco Systems, Inc. (US), Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Sweden), Hewlett Packard Enterprise Development LP (US), Arista Networks, Inc. (US).
Research Coverage:
The research report categorizes the AI in networks market, By Offering (Routers and Ethernet Switches, Software, AI-networking platform, and Services), Technology (Generative AI, Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), and Other technologies), Deployment (On-premise, Cloud and Hybrid), Network Function (Network Optimization, Network Cybersecurity, Network Predictive Maintenance, Network Troubleshooting, and Others), End-Use Industry (Telecom Service Providers, Enterprises, Data Centers, Government, and Other End-use industry), Region (North America, Europe, Asia Pacific, and RoW).
Key Benefits of Buying the Report
• Analysis of key drivers (Rising adoption of 5G technology, Increased demand for network efficiency, Proliferation of IoT devices, Increase in data traffic), restraints (High implementation costs, Data privacy and security concerns, Complexities in AI in Networks integration), opportunities (Rising demand for enhanced analytics, Increasing prevalence of smart city initiatives, Rise in network automation demand), and challenges (Rapid change in technology landscape, Compatibility and interoperability issues) influencing the growth of the AI in networks market.

• Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research & development activities, and new product launches in the AI in networks market

• Market Development: Comprehensive information about lucrative markets – the report analyses the AI in networks market across varied regions.

• Market Diversification: Exhaustive information about new services, untapped geographies, recent developments, and investments in the AI in networks market

• Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies, and service offerings of leading players in the AI in networks market, such as NVIDIA Corporation, Cisco Systems, Inc. (US), Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Sweden), Hewlett Packard Enterprise Development LP (US), Arista Networks, Inc. (US).

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1 INTRODUCTION 21
1.1 STUDY OBJECTIVES 21
1.2 MARKET DEFINITION 21
1.3 STUDY SCOPE 22
1.3.1 MARKETS COVERED 22
1.3.2 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 22
1.3.3 YEARS CONSIDERED 23
1.4 CURRENCY CONSIDERED 23
1.5 LIMITATIONS 23
1.6 STAKEHOLDERS 24
2 RESEARCH METHODOLOGY 25
2.1 RESEARCH DATA 25
2.1.1 SECONDARY DATA 26
2.1.1.1 List of key secondary sources 26
2.1.1.2 Key data from secondary sources 26
2.1.2 PRIMARY DATA 27
2.1.2.1 List of primary interview participants 27
2.1.2.2 Key data from primary sources 28
2.1.2.3 Key industry insights 28
2.1.2.4 Breakdown of primaries 29
2.1.3 SECONDARY AND PRIMARY RESEARCH 30
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY 30
2.2.1 BOTTOM-UP APPROACH 32
2.2.1.1 Approach to arrive at market size using bottom-up analysis
(demand side) 32
2.2.2 TOP-DOWN APPROACH 33
2.2.2.1 Approach to arrive at market size using top-down analysis
(supply side) 33
2.3 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION 34
2.4 RESEARCH ASSUMPTIONS 35
2.5 RISK ASSESSMENT 36
2.6 RESEARCH LIMITATIONS 36
3 EXECUTIVE SUMMARY 37
4 PREMIUM INSIGHTS 41
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN AI IN NETWORKS MARKET 41
4.2 ASIA PACIFIC: AI IN NETWORKS MARKET, BY COUNTRY AND END USER 42
4.3 NORTH AMERICA: AI IN NETWORKS MARKET, BY COUNTRY 42
4.4 AI IN NETWORKS MARKET, BY COUNTRY 43
5 MARKET OVERVIEW 44
5.1 INTRODUCTION 44
5.2 MARKET DYNAMICS 44
5.2.1 DRIVERS 45
5.2.1.1 Rising adoption of 5G technology 45
5.2.1.2 Increased demand for network efficiency 46
5.2.1.3 Proliferation of IoT devices 46
5.2.1.4 Increase in data traffic 47
5.2.2 RESTRAINTS 47
5.2.2.1 High implementation costs 48
5.2.2.2 Data privacy and security concerns 48
5.2.2.3 Complexities in integration of AI in networks 48
5.2.3 OPPORTUNITIES 49
5.2.3.1 Rising demand for enhanced analytics 49
5.2.3.2 Increasing prevalence of smart city initiatives 50
5.2.3.3 Rise in network automation demand 50
5.2.4 CHALLENGES 51
5.2.4.1 Rapid changes in technology landscape 51
5.2.4.2 Compatibility and interoperability issues 51
5.3 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 52
5.4 PRICING ANALYSIS 53
5.4.1 AVERAGE SELLING PRICE OF AI IN NETWORKS OFFERED
BY KEY PLAYERS, BY OFFERING 53
5.4.2 AVERAGE SELLING PRICE TREND, BY REGION 54
5.5 VALUE CHAIN ANALYSIS 55
5.6 ECOSYSTEM ANALYSIS 56
5.7 INVESTMENT AND FUNDING SCENARIO 58
5.8 TECHNOLOGY ANALYSIS 58
5.8.1 KEY TECHNOLOGIES 58
5.8.1.1 Machine learning algorithms 58
5.8.1.2 Natural language processing 58
5.8.1.3 Predictive analytics 58
5.8.1.4 Edge computing 58
5.8.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 59
5.8.2.1 5G technology 59
5.8.2.2 Internet of Things (IoT) 59
5.8.2.3 Cloud computing 59
5.8.2.4 Blockchain technology 59

5.8.3 ADJACENT TECHNOLOGIES 59
5.8.3.1 Software-defined networking 59
5.8.3.2 Network function virtualization 59
5.8.3.3 Cybersecurity solutions 59
5.8.3.4 Big data analytics 59
5.9 PATENT ANALYSIS 60
5.10 TRADE ANALYSIS 65
5.11 KEY CONFERENCES AND EVENTS DURING 2024–2025 67
5.12 CASE STUDY ANALYSIS 68
5.12.1 VODAFONE PARTNERS WITH NOKIA TO ENHANCE ITS NETWORK OPERATIONS THROUGH AI SOLUTIONS 68
5.12.2 AT&T COLLABORATES WITH IBM TO INTEGRATE AI INTO ITS
NETWORK MANAGEMENT 68
5.12.3 DEUTSCHE TELEKOM WORKS WITH HUAWEI TO LEVERAGE AI FOR NETWORK AUTOMATION AND MANAGEMENT 69
5.12.4 TELEFÓNICA PARTNERS WITH ERICSSON TO DEPLOY AI SOLUTIONS
IN ITS NETWORK 69
5.12.5 ORANGE COLLABORATES WITH CISCO TO IMPLEMENT AI IN
ITS NETWORK INFRASTRUCTURE 70
5.13 TARIFF AND REGULATORY LANDSCAPE 70
5.13.1 TARIFF ANALYSIS 70
5.13.2 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES,
AND OTHER ORGANIZATIONS 71
5.13.3 STANDARDS & REGULATIONS RELATED TO AI IN NETWORKS MARKET 74
5.14 PORTER'S FIVE FORCES ANALYSIS 75
5.14.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 76
5.14.2 THREAT OF SUBSTITUTES 76
5.14.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 76
5.14.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 76
5.14.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 77
5.15 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 77
5.15.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 77
5.15.2 BUYING CRITERIA 78
6 AI IN NETWORKS MARKET, BY USE CASE 79
6.1 INTRODUCTION 79
6.2 AI-DRIVEN ISSUE IDENTIFICATION 79
6.3 IMPROVED WIRELESS PERFORMANCE 79
6.4 AI-ENHANCED ENDPOINT ANALYTICS 80
7 AI IN NETWORKS MARKET, BY OFFERING 81
7.1 INTRODUCTION 82
7.2 ROUTERS AND ETHERNET SWITCHES 83
7.2.1 DATA PROCESSING AND NETWORK OPTIMIZATION – KEY SEGMENT DRIVERS 83
7.3 SOFTWARE 85
7.3.1 EFFICIENT DEPLOYMENT, OPTIMIZATION, AND MANAGEMENT OF AI-DRIVEN NETWORKS TO BOOST SEGMENT 85
7.3.1.1 Network Management Software 87
7.3.1.2 Network Security Software 87
7.3.1.3 Software-defined Networking 87
7.4 AI NETWORKING PLATFORMS 88
7.4.1 INCREASING COMPLEXITY AND SCALE OF MODERN NETWORKS
TO DRIVE MARKET 88
7.5 SERVICES 90
7.5.1 IDENTIFICATION OF AI INTEGRATION OPPORTUNITIES – KEY DRIVER 90
8 AI IN NETWORKS MARKET, BY NETWORK FUNCTION 92
8.1 INTRODUCTION 93
8.2 OPTIMIZATION 94
8.2.1 INTELLIGENT SOLUTIONS FOR ENHANCED PERFORMANCE
NETWORKS – KEY DRIVER 94
8.3 CYBERSECURITY 95
8.3.1 INCREASING CYBER THREATS AND NEED TO PROTECT SENSITIVE
DATA TO DRIVE MARKET 95
8.4 PREDICTIVE MAINTENANCE 95
8.4.1 DEMAND FOR LOW DOWNTIME AND OPTIMIZED RESOURCE
ALLOCATION TO DRIVE MARKET 95
8.5 TROUBLESHOOTING 96
8.5.1 ENHANCED OPERATIONAL EFFICIENCY AND RELIABILITY IN
AI NETWORKS – KEY DRIVER 96
8.6 OTHER NETWORK FUNCTIONS 97
8.6.1 INCREASING DATA VOLUMES AND DIVERSE APPLICATIONS TO
DRIVE MARKET 97
9 AI IN NETWORKS MARKET, BY DEPLOYMENT MODE 98
9.1 INTRODUCTION 99
9.2 ON-PREMISES 100
9.2.1 HIGH DEMAND FOR DATA PRIVACY AND SECURITY TO
ACCELERATE MARKET GROWTH 100
9.3 CLOUD 101
9.3.1 DEMAND FOR COST-EFFECTIVE NETWORKING SOLUTIONS TO
DRIVE SEGMENT 101
10 AI IN NETWORKS MARKET, BY TECHNOLOGY 103
10.1 INTRODUCTION 104
10.2 MACHINE LEARNING 106
10.2.1 ENHANCES SECURITY AND ENABLES PREDICTIVE ANALYTICS FOR EFFICIENT RESOURCE ALLOCATION 106

10.3 DEEP LEARNING 107
10.3.1 ENABLES ADVANCED ANOMALY DETECTION AND
DECISION-MAKING CAPABILITIES 107
10.4 GENERATIVE AI 108
10.4.1 ENABLES AUTONOMOUS NETWORK MANAGEMENT, ENHANCING CYBERSECURITY MEASURES 108
10.5 NATURAL LANGUAGE PROCESSING 109
10.5.1 ENHANCES NETWORK MANAGEMENT AND OPERATIONAL EFFICIENCY 109
10.6 OTHER TECHNOLOGIES 110
10.6.1 ENABLE ENHANCED REAL-TIME DATA PROCESSING 110
11 AI IN NETWORKS MARKET, BY END USER 112
11.1 INTRODUCTION 113
11.2 TELECOM SERVICE PROVIDERS 114
11.2.1 INCREASING ADOPTION OF 5G NETWORKS TO DRIVE MARKET 114
11.3 ENTERPRISES 115
11.3.1 DEMAND FOR SCALABLE NETWORK MANAGEMENT SOLUTIONS
TO DRIVE SEGMENT 115
11.3.2 LARGE ENTERPRISES 116
11.3.3 SMES 117
11.4 DATA CENTERS 117
11.4.1 INCREASING DEMAND FOR CLOUD INFRASTRUCTURE TO BOOST SEGMENT 117
11.5 GOVERNMENT 118
11.5.1 RISE IN AI INFRASTRUCTURE INITIATIVES TO DRIVE MARKET GROWTH 118
11.6 OTHER END USERS 119
11.6.1 DEMAND FOR ENHANCED CYBERSECURITY TO FUEL GROWTH 119
12 AI IN NETWORKS MARKET, BY REGION 121
12.1 INTRODUCTION 122
12.2 NORTH AMERICA 123
12.2.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR NORTH AMERICA 124
12.2.2 US 127
12.2.2.1 Increasing demand for cloud computing and 5G technology
to drive market 127
12.2.3 CANADA 128
12.2.3.1 Investments in cybersecurity solutions to drive market 128
12.2.4 MEXICO 128
12.2.4.1 Expansion of data centers to drive demand 128
12.3 EUROPE 129
12.3.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR EUROPE 130
12.3.2 UK 134
12.3.2.1 Increasing investments in 5G infrastructure to provide opportunities for market growth 134

12.3.3 GERMANY 134
12.3.3.1 Increasing adoption of AI and cloud computing to boost market 134
12.3.4 FRANCE 135
12.3.4.1 Growing concerns for cybersecurity to accelerate market growth 135
12.3.5 ITALY 135
12.3.5.1 Increasing initiatives toward digital transformation to
drive market growth 135
12.3.6 REST OF EUROPE 136
12.4 ASIA PACIFIC 137
12.4.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR ASIA PACIFIC 138
12.4.2 CHINA 141
12.4.2.1 Growing 5G infrastructure and increasing investment in telecommunication sector to drive market growth 141
12.4.3 JAPAN 142
12.4.3.1 Increasing demand for cloud infrastructure to drive market growth 142
12.4.4 SOUTH KOREA 143
12.4.4.1 Need for robust network security solutions to present opportunities for players 143
12.4.5 REST OF ASIA PACIFIC 143
12.5 ROW 144
12.5.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR ROW 144
12.5.2 MIDDLE EAST 147
12.5.2.1 GCC Countries 147
12.5.2.1.1 Government initiatives to build smart infrastructure
to drive market 147
12.5.2.2 Rest of Middle East 148
12.5.3 SOUTH AMERICA 148
12.5.3.1 Growing investment in 5G infrastructure in Brazil and Colombia to drive market 148
12.5.4 AFRICA 148
12.5.4.1 Increasing internet penetration and government initiatives in region to drive market 148
13 COMPETITIVE LANDSCAPE 150
13.1 INTRODUCTION 150
13.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN 150
13.3 REVENUE ANALYSIS OF KEY PLAYERS: AI IN NETWORKS MARKET 152
13.4 MARKET SHARE ANALYSIS, 2023 152
13.4.1 KEY PLAYERS: AI IN NETWORKS MARKET, 2023 154
13.5 COMPANY FINANCIAL METRICS 156
13.6 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS 156
13.7 BRAND COMPARISON 157

13.8 COMPANY EVALUATION MATRIX, KEY PLAYERS 158
13.8.1 STARS 158
13.8.2 EMERGING LEADERS 158
13.8.3 PERVASIVE PLAYERS 158
13.8.4 PARTICIPANTS 158
13.8.5 COMPANY FOOTPRINT 160
13.8.5.1 Offering footprint 161
13.8.5.2 Deployment mode footprint 162
13.8.5.3 Technology footprint 163
13.8.5.4 Network function footprint 164
13.8.5.5 End user footprint 165
13.8.5.6 Region footprint 167
13.9 COMPANY EVALUATION MATRIX, (STARTUPS/SMES), 2023 168
13.9.1 PROGRESSIVE COMPANIES 168
13.9.2 RESPONSIVE COMPANIES 168
13.9.3 DYNAMIC COMPANIES 168
13.9.4 STARTING BLOCKS 168
13.9.5 COMPETITIVE BENCHMARKING STARTUPS/SMES, 2023 170
13.9.5.1 Detailed list of key startups/SMEs 170
13.9.5.2 Competitive benchmarking of key startups/SMEs 170
13.10 COMPETITIVE SCENARIO & TRENDS 171
14 COMPANY PROFILES 178
14.1 KEY PLAYERS 178
14.1.1 NVIDIA CORPORATION 178
14.1.1.1 Business overview 178
14.1.1.2 Products/Solutions/Services offered 180
14.1.1.3 Recent developments 181
14.1.1.3.1 Product/Service launches 181
14.1.1.3.2 Deals 181
14.1.1.4 MnM view 181
14.1.1.4.1 Right to win 181
14.1.1.4.2 Strategic choices 182
14.1.1.4.3 Weaknesses/Competitive threats 182
14.1.2 CISCO SYSTEMS, INC. 183
14.1.2.1 Business overview 183
14.1.2.2 Products/Solutions/Services offered 185
14.1.2.3 Recent developments 186
14.1.2.3.1 Product/Service launches 186
14.1.2.3.2 Deals 186

14.1.2.4 MnM view 187
14.1.2.4.1 Right to win 187
14.1.2.4.2 Strategic choices 187
14.1.2.4.3 Weaknesses/Competitive threats 187
14.1.3 TELEFONAKTIEBOLAGET LM ERICSSON 188
14.1.3.1 Business overview 188
14.1.3.2 Products/solutions/services offered 189
14.1.3.3 Recent developments 190
14.1.3.3.1 Product/Service launches 190
14.1.3.3.2 Deals 190
14.1.3.4 MnM view 191
14.1.3.4.1 Right to win 191
14.1.3.4.2 Strategic choices 191
14.1.3.4.3 Weaknesses/Competitive threats 191
14.1.4 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP 192
14.1.4.1 Business overview 192
14.1.4.2 Products/solutions/services offered 193
14.1.4.3 Recent developments 194
14.1.4.3.1 Product/service launches 194
14.1.4.3.2 Deals 194
14.1.4.4 MnM view 195
14.1.4.4.1 Right to win 195
14.1.4.4.2 Strategic choices 195
14.1.4.4.3 Weaknesses/Competitive threats 195
14.1.5 ARISTA NETWORKS, INC. 196
14.1.5.1 Business overview 196
14.1.5.2 Products/Solutions/Services offered 197
14.1.5.3 Recent developments 197
14.1.5.3.1 Product/Service launches 197
14.1.5.4 MnM view 198
14.1.5.4.1 Right to win 198
14.1.5.4.2 Strategic choices 198
14.1.5.4.3 Weaknesses/Competitive threats 198
14.1.6 JUNIPER NETWORKS, INC. 199
14.1.6.1 Business overview 199
14.1.6.2 Products/Solutions/Services offered 200
14.1.6.3 Recent developments 202
14.1.6.3.1 Product/Service launches 202
14.1.6.3.2 Deals 203

14.1.7 CIENA CORPORATION 204
14.1.7.1 Business overview 204
14.1.7.2 Products/solutions/services offered 206
14.1.7.3 Recent developments 206
14.1.7.3.1 Deals 206
14.1.8 EXTREME NETWORKS 207
14.1.8.1 Business overview 207
14.1.8.2 Products/solutions/services offered 208
14.1.8.3 Recent developments 208
14.1.8.3.1 Product/Service launches 208
14.1.9 FUJITSU 209
14.1.9.1 Business overview 209
14.1.9.2 Products/solutions/services offered 211
14.1.10 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. 212
14.1.10.1 Business overview 212
14.1.10.2 Products/solutions/services offered 213
14.1.11 NOKIA 215
14.1.11.1 Business overview 215
14.1.11.2 Products/solutions/services offered 217
14.1.11.3 Recent developments 218
14.1.11.3.1 Deals 218
14.2 OTHER PLAYERS 219
14.2.1 DELL INC. 219
14.2.2 FORWARD NETWORKS 220
14.2.3 FORTINET, INC. 221
14.2.4 ANUTA NETWORKS INTERNATIONAL LLC 222
14.2.5 PALO ALTO NETWORKS 223
14.2.6 NETSCOUT 223
14.2.7 A10 NETWORKS, INC. 224
14.2.8 VERSA NETWORKS, INC. 224
14.2.9 RIVERBED TECHNOLOGY 225
14.2.10 IBM 225
14.2.11 ALE INTERNATIONAL 226
14.2.12 BLUECAT NETWORKS 226
14.2.13 GIGABIT TECHNOLOGIES PVT. LTD. 227
14.2.14 SOLARWINDS WORLDWIDE, LLC 227
14.2.15 ZOHO CORPORATION PVT. LTD. 228

15 APPENDIX 229
15.1 DISCUSSION GUIDE 229
15.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 232
15.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 234
15.4 RELATED REPORTS 234
15.5 AUTHOR DETAILS 235

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