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デジタルヘルスと人工知能 2024-2034:動向、機会、展望


Digital Health and Artificial Intelligence 2024-2034: Trends, Opportunities, and Outlook

過去10年間で、デジタルヘルスと人工知能(AI)はヘルスケアの提供に変化をもたらした。かつてないほど多くの健康データが収集される今日、世界中の企業がAIを含むデジタル技術を開発し、この豊富な情報を活用... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
IDTechEx
アイディーテックエックス
2024年1月19日 US$7,000
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166 英語

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サマリー

過去10年間で、デジタルヘルスと人工知能(AI)はヘルスケアの提供に変化をもたらした。かつてないほど多くの健康データが収集される今日、世界中の企業がAIを含むデジタル技術を開発し、この豊富な情報を活用し、世界中の負担の大きい医療システムに破壊的なソリューションを提供している。
 
デジタルヘルス市場に関するIDTechExの本レポートは、過去10年間に出現した様々なデジタルヘルス技術の概要を提供している。遠隔医療、遠隔患者モニタリング(RPM)、消費者向け健康ウェアラブル、デジタルヘルスアプリ、デジタル治療薬、画像診断におけるAIと機械学習の利用などの分野をカバーしている。デジタルヘルスとウェアラブル技術などの関連トピックを5年以上カバーしているIDTechExのレポートを購入すると、135社以上の企業プロファイル、RPMハードウェアの10年間の市場予測、コンピュータ支援診断におけるAIとMLの採用に関する40年間の見通しへのアクセスが含まれます。
 
ヘルスケアは複雑怪奇な分野であり、デジタルヘルスも例外ではない。デジタルヘルス市場の大部分は、従来の臨床現場以外での医療提供を可能にする技術やサービスを含んでいる。このデジタルヘルスの焦点は、COVID-19の大流行時に特に関連性が高く、自宅で安全に過ごす人々にヘルスケアを提供する必要性から、遠隔医療の普及が5年以上も加速した。一般的に、医療の分散化は、病院や診療所への負担を軽減する手段として、パンデミック以前から進行中の傾向であった。高騰する医療費、縮小する利益率、慢性的な健康状態に苦しむ人口の高齢化は、デジタルヘルスが患者、医療提供者、支払者を含む多くの利害関係者のために対処するいくつかの問題に過ぎない。
 
遠隔医療と遠隔患者モニタリングは、慢性的な健康状態にある患者をサポートする。
今日、世界中の医療システムが直面しているますます厳しい負担は、慢性的な健康状態にある患者の治療である。精神的、身体的な健康状態の両方にまたがる慢性的な状態を注意深く管理することは、患者の生活の質を高めるだけでなく、費用のかかる有害な緊急入院を減らすことにもなる。本レポートでは、IDTechExが慢性的な健康状態の管理を含む、またそれ以外の遠隔医療の主要な貢献について詳述している。また、RPMプログラムに容易に適用できる19種類のコネクテッド医療機器にわたる10年間の予測とともに、RPM技術の深堀りも行っている。
 
ウェアラブル技術による継続的モニタリング、早期診断、予防医療
遠隔患者モニタリングプログラムに貢献するのは、ウェアラブル技術の進歩である。医療機器のウェアラブル化に加え、家電製品のウェアラブル化も進んでいる。過去5年間で、消費者向けスマートウォッチは健康モニタリング機能を提供するようになり、市場をリードするいくつかの製品は、その診断機能でFDA認可とCEマーキングを取得している。これらの診断機能は、高血圧や心房細動のような静かな病気を発見し、早期介入や予防医療の提供につながる可能性を秘めている。本レポートには、健康モニタリングにおけるウェアラブル技術とウェアラブルセンサーの両方をカバーするロードマップが含まれている。
 
医療機器としてのソフトウェアの台頭
過去10年間で、ソフトウェアも医療機器として台頭し、最初のデジタル治療薬や最初のビデオゲームがFDAに承認されるなど、重要な最初の出来事があった。本レポートでは、デジタルヘルスアプリとデジタル治療薬の概要を紹介するとともに、デジタルヘルス技術を最も早くから導入してきた糖尿病管理におけるデジタルヘルスアプリの役割についても深く考察している。また、本レポートでは、医療画像の分析を通じて医師の患者トリアージを支援する人工知能の台頭を取り上げ、13の異なる治療領域について2020年から2040年までの20年間をカバーする市場浸透予測を掲載しています。
 
主要な側面
本レポートは、以下を含むデジタルヘルスのいくつかの側面に関する主要動向、機会、展望に関する洞察を含む、デジタルヘルスエコシステムの詳細な概要を提供します:
  • 遠隔医療と遠隔治療の動向
  • 医療機器の19カテゴリーをカバーする10年間の市場予測を含む、遠隔患者モニタリングの主要アプリケーション
  • 健康モニタリング機能、コンシューマーヘルスウェアラブル、ウェアラブルヘルスセンシングのロードマップ
  • 糖尿病管理におけるデジタルヘルスアプリの範囲と採用の深堀りを含む、デジタル治療薬の概要
  • 13の治療分野をカバーする20年間の市場浸透予測を含む、医療画像診断におけるAIの可能性


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目次

1. エグゼクティブ・サマリー&結論
1.1. 医療におけるデジタルヘルスとAIの範囲
1.2. 人口動態の変化は医療改革を必要とする
1.3. デジタルヘルスの台頭を促す要因
1.4. リソースの有効活用によるコスト効率化
1.5. ヘルスケアの未来は消費者主導
1.6. なぜ遠隔医療なのか?
1.7. 遠隔医療導入の推進
1.8. テレヘルスと遠隔医療の未来
1.9. 遠隔患者モニタリングの利点
1.10. 高血圧のための回転数
1.11. 糖尿病と糖尿病予備軍の回転数
1.12. 市場の展望遠隔患者モニタリング用ハードウェア
1.13. コネクテッドからウェアラブルへ
1.14. 健康モニタリング用ウェアラブルセンサー技術のロードマップ(主要バイオメトリクス別
1.15. 健康モニタリング用ウェアラブルセンサー技術のロードマップ(主要バイオメトリクス別
1.16. 手首装着型ウェアラブルの展望と結論
1.17. 医療機器としてのソフトウェア(SaMD)とデジタル・セラピューティクス(DTx)
1.18. メンタルヘルスはDTxの重要な焦点である
1.19. デジタル治療薬の展望
1.20. 医用画像における画像認識AI
1.21. 医用画像診断におけるAIの推進要因と制約要因
1.22. 画像認識AI:市場浸透 2020-2040
1.23. 医用画像診断におけるAIの残された課題
1.24. デジタルヘルス導入におけるグローバルな課題
2. はじめに
2.1. 医療におけるデジタルヘルスとAIの範囲
2.2. デジタルヘルスの定義
2.3. デジタルヘルスの定義
2.4. 人口動態の変化は医療改革を必要とする
2.5. 世界の医療費は増加している
2.6. リソースの有効活用によるコスト効率化
2.7. デジタルヘルスの台頭を促す要因
2.8. ポイント・オブ・ケアでのヘルス・センシング
2.9. コネクテッドからウェアラブルへ
2.10. ウェルネスと予防
2.11. ブロードバンドアクセスは健康の決定要因
2.12. ベンチャーキャピタルの役割
2.13. COVID-19がデジタルヘルスに与える影響
2.14. デジタルヘルス導入におけるグローバルな課題
3. 遠隔医療
3.1. 概要
3.1.1. テレヘルスと遠隔医療の定義
3.1.2. テレヘルスには、さまざまなサービスが含まれる。
3.1.3. 遠隔医療には数多くの種類がある。
3.1.4. 遠隔医療と遠隔治療の使用例
3.1.5. 遠隔医療と遠隔治療の利点
3.1.6. 遠隔医療と遠隔治療の課題
3.1.7. 遠隔医療は費用対効果の高い解決策か?
3.1.8. なぜ遠隔医療なのか?
3.1.9. 広がるケアのネットワーク
3.1.10. テレメンタル・ヘルスの台頭
3.1.11. デジタル理学療法
3.1.12. 医師はより良いコミュニケーション方法を必要としている
3.1.13. 遠隔医療導入の推進
3.1.14. 米国の遠隔医療保険償還
3.1.15. 商業的進展
3.1.16. テレヘルスと遠隔医療の展望
3.2. 遠隔患者モニタリング
3.2.1. 遠隔患者モニタリング
3.2.2. 遠隔患者モニタリングの利点
3.2.3. 遠隔監視システムの構成要素
3.2.4. 一般的な測定と応用
3.2.5. リボンゴ by Teladoc Health
3.2.6. バイタルサインモニターの新しいフォームファクター
3.2.7. 心血管疾患のための回転数
3.2.8. 高血圧のための回転数
3.2.9. 光学測定技術 - カフレス血圧モニタリング
3.2.10. 心房細動とその他の不整脈に対するRPM
3.2.11. 検出AliveCor ECGモニタリング
3.2.12. 診断:電子皮膚パッチとモバイル心臓テレメトリー
3.2.13. 糖尿病と糖尿病予備軍の回転数
3.2.14. その他の慢性疾患のRPM技術
3.2.15. 米国でのRPM償還
3.2.16. 臨床試験におけるRPM
3.2.17. 高齢者の遠隔モニタリング
3.2.18. 市場の展望遠隔患者モニタリング用ハードウェア
3.2.19. 2024-2034年の市場予測:RPMハードウェア
3.2.20. 遠隔患者モニタリングの展望
4. コンシューマーヘルスウェアラブル
4.1. ヘルスケアの未来は消費者主導
4.2. コネクテッドからウェアラブルへ
4.3. テクノロジーを "ウェアラブル "にするには?
4.4. 健康とウェルネスへのウェアラブルの応用は幅広い
4.5. ウェアラブル・テクノロジーは何をするのか?
4.6. コンシューマーヘルスケアにおけるウェアラブルの価値提案とは?
4.7. コンシューマーヘルスにおけるウェアラブル導入とイノベーションの推進要因
4.8. ウェアラブル:ウェルネス・ツールから医療機器まで
4.9. ウェアラブル技術のロードマップ、機能別に分類
4.10. 健康モニタリング用ウェアラブルセンサー技術のロードマップ(主要バイオメトリクス別
4.11. 健康モニタリング用ウェアラブルセンサー技術のロードマップ(主要バイオメトリクス別
4.12. 手首装着型ウェアラブルの市場動向を分野別(コンシューマー、スポーツ、メディカル、エンタープライズ)にロードマップ。
4.13. 手首装着型ウェアラブルの展望と結論
4.14. (心房細動の(早期)発見
4.15. AF検出用スマートウォッチ
4.16. 健康保険のためのウェアラブル
4.17. 手首装着型技術:アプリケーション別主要プレーヤー
4.18. BYOD'ビジネスモデルのために手首装着型デバイスの人気を活用するヘルスケア市場の派閥
4.19. 消費者市場向けグルコース、ラクトース、水分補給モニタリング
4.20. メタボリックヘルス市場が牽引する消費者向けCGM
4.21. バイオハッキングと長寿コミュニティのツールとしてのウェアラブル・アクチュエーター
4.22. 消費者向け健康ウェアラブルの今後の動向
4.23. AIはウェアラブル・データにどのような付加価値を与えることができるだろうか?
5. デジタルヘルスアプリとデジタル治療
5.1. 概要
5.1.1. デジタル・セラピューティクス:アプリ・ベースのヘルスケア
5.1.2. デジタル・セラピューティクス・アライアンス
5.1.3. メンタルヘルスはDTxの重要な焦点である
5.1.4. ペア・セラピューティクス
5.1.5. アキリ・インタラクティブエンデバーレックス
5.1.6. デジタル治療薬の可能性を実現する難しさ
5.2. 糖尿病管理アプリ
5.2.1. 糖尿病入門
5.2.2. 糖尿病管理エコシステム
5.2.3. 糖尿病管理におけるデジタルヘルスの範囲
5.2.4. 糖尿病はデジタルヘルス構想の早期導入者である
5.2.5. 糖尿病のデジタルヘルス
5.2.6. 糖尿病アプリ
5.2.7. デジタルヘルスはデバイスの接続性向上が原動力
5.2.8. モバイルアプリとCGMの統合
5.2.9. 糖尿病デジタルヘルス・プログラムのエコシステム
5.2.10. 糖尿病管理における遠隔医療プログラム
5.2.11. 糖尿病のDTxBlueStarとBlueStar Rx
5.2.12. 糖尿病ライフスタイルアプリ:注目点
5.2.13. デジタルヘルスによる糖尿病前症への対応
5.2.14. 糖尿病におけるデジタルヘルスの展望
6. 医療画像における画像認識人工知能
6.1. 医用画像における画像認識AI
6.2. 医用画像診断におけるAIの推進要因と制約要因
6.3. 医用画像診断におけるAI活用のメリット
6.4. ディープラーニングが自動画像認識を可能にする
6.5. CNNの仕組み:画像はどのように処理されるのか?
6.6. AIおよびML対応医療機器では放射線科のAIが優勢
6.7. 画像認識AI:アプリケーション別性能比較
6.8. がん発見のための画像認識AI:主要プレイヤー
6.9. がん検出AI:開発状況と市場の準備状況
6.10. がん検知AI:結論と展望
6.11. がん検知AI:結論と展望(2)
6.12. 心血管疾患の画像認識AI:キープレイヤー
6.13. CVD検出AI:結論と展望
6.14. 網膜疾患の画像認識AI:キープレイヤー
6.15. 網膜疾患検出AI:結論と展望
6.16. 網膜疾患検出AI:結論と展望(2)
6.17. 画像認識AI:市場浸透 2020-2040
6.18. ビジネスモデル:サブスクリプションとペイ・パー・ユース
6.19. 残された課題
6.20. 技術改善の機会
7. デジタルヘルス規制
7.1. はじめに
7.2. 遠隔医療
7.3. 医療機器
7.4. 医療機器のセキュリティリスク
7.5. デジタルヘルス・ソフトウェア
7.6. FDAの審査対象外のデジタルツール
8. 会社概要
8.1. アボット糖尿病ケア
8.2. アフォン・テクノロジー
8.3. アクティイア
8.4. アラートジー
8.5. アライブコール
8.5.1. アライブコール
8.6. アムキャド・バイオメッド
8.6.1. アムキャド・バイオメッド
8.7. アルテラス
8.8. アルテリス
8.9. バイオビート・テクノロジー
8.10. バイオインテリセンス
8.11. バイオネス
8.12. バイオセンシー
8.13. バイオスペクタール
8.14. ビチウム
8.14.1. ビチウム
8.15. ブルースパーク・テクノロジーズ
8.16. ブルミオ
8.17. ボディガイド
8.17.1. ボディガイド
8.18. ボンブトン
8.19. ホウ砂
8.20. ブレインミックス
8.21. 風速計
8.22. カーディアックセンス
8.22.1. カーディアックセンス
8.23. カルディオモ
8.23.1. カルディオモ
8.24. ケアプレディクト
8.24.1. ケアプレディクト
8.25. CASIS
8.25.1. CASIS
8.26. CEAレティ(量子テクノロジー)
8.27. セラスライブ
8.28. マグネティクスの検索
8.29. クロノライフ
8.29.1. クロノライフ
8.29.2. クロノライフ
8.30. シオニック
8.31. サークル心臓血管イメージング
8.32. コーテックス・ラボ
8.33. コルトリウム
8.34. コサイン・ナット
8.34.1. コサイン・ナット
8.34.2. コサイン・ナット
8.35. キュアメトリクス
8.36. デックスコム
8.36.1. デックスコム
8.36.2. デックスコム
8.37. ディアボロ
8.37.1. ディアベループ
8.38. ディアブネクスト
8.39. ダイヤモンテック
8.40. デジタル・ダイアグノスティックス(旧IDx)
8.41. DMSサービス
8.42. アーリーセンス
8.43. イヤースイッチ
8.44. エンリチック
8.45. エピコア・バイオシステムズ
8.45.1. エピコア・バイオシステムズ
8.46. EPS BioTechnology Corp / EasyMax Diabetes Care
8.47. フィブリチェック
8.48. フィットスクリプト
8.49. グルコレックス
8.50. グルコレックス(バイオセンサー)
8.51. ヘルスケア・オリジナル
8.52. ハートフロー
8.53. アイコメトリクス
8.54. IDUNテクノロジー
8.55. アイヘルス
8.55.1. アイヘルスラボ
8.56. インファーヴィジョン
8.57. インフィノーヴォ
8.58. イントラセンス
8.59. アイリズム
8.60. イサンシス
8.60.1. イサンシスライフケア
8.61. iSchemaView
8.62. ケンゼン
8.63. 知るラボ
8.64. 生命科学技術
8.65. ライフシグナル
8.66. ルニット
8.67. メドトロニック糖尿病
8.68. メドラム・テクノロジーズ
8.69. メタオプティマ
8.70. メズー
8.70.1. メズー
8.71. ミイスキン
8.72. モニット
8.73. ナノウェア
8.74. ネオソフト
8.75. ノマディック
8.76. オムロン
8.76.1. オムロン
8.76.2. オムロン
8.77. オプテルム
8.78. 健康の最適化
8.79. オルピクス
8.80. オビバ
8.81. フクロウ
8.81.1. フクロウ
8.82. オキシトン
8.83. オキシトンメディカル
8.84. フィリップスバイオテレメトリー
8.84.1. フィリップス
8.85. PKVitality
8.85.1. PKビタリティ
8.86. プリベント
8.87. 予防ソリューション
8.88. プロペラの健康
8.89. プロテウス・デジタル・ヘルス
8.90. カルディオ
8.91. QTメディカル
8.91.1. QTメディカル
8.92. クアッド・インダストリーズ
8.92.1. クアッド・インダストリーズ
8.93. クォンティブ
8.94. Qure.ai
8.95. Raiingメディカル Company
8.96. レメディーラボ
8.96.1. レメディーラボ
8.97. レスピリ
8.98. 株式会社ライオス
8.99. ロガーライフ
8.100. ルーティ
8.101. RSPシステムズ
8.101.1. RSPシステムズ
8.102. スコットケア心臓血管ソリューション
8.103. シーズ・テクノロジー
8.103.1. シーズ・テクノロジー
8.104. セマンティックMD
8.105. センソリア
8.106. シグノウ
8.106.1. シグノウ
8.107. シグタプル
8.108. スキンビジョン
8.109. スマーディ
8.110. SNAQ
8.111. ソマティックス
8.112. スパイア
8.113. ステディセンス
8.114. SWメディカル
8.115. ザ・サージカル・カンパニー
8.116. セラピクセル
8.117. タイドプール
8.118. トゥーセンス
8.119. タイトケア
8.119.1. これらのケア
8.119.2. タイトケア
8.120. ユナイテッド・ヘルスケア
8.121. バレンセル
8.121.1. バレンセル
8.121.2. バレンセル
8.122. 活力
8.123. バイバルリンク
8.124. Viz.ai
8.125. ブノ
8.126. ウォーク・ウィズ・パス
8.127. ウィジングス(Uスキャン)
8.127.1. ウィジングス
8.127.2. ウィジングス健康ソリューション
8.127.3. ウィジングス健康ソリューション
8.128. ザンダー・カルディアン
8.129. イプソメッド
8.130. ゼブラ

 

 

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Summary

この調査レポートは、過去10年間に出現した様々なデジタルヘルス技術について詳細に調査・分析しています。遠隔医療、遠隔患者モニタリング(RPM)、消費者向け健康ウェアラブル、デジタルヘルスアプリ、デジタル治療薬、画像診断におけるAIと機械学習の利用などの分野をカバーしています。
 
主な掲載内容(目次より抜粋)
  • 遠隔医療
  • コンシューマーヘルスウェアラブル
  • デジタルヘルスアプリとデジタル治療
  • 医療画像における画像認識人工知能
  • デジタルヘルス規制
  • 企業プロファイル
 
Report Summary
Over the past decade, digital health and artificial intelligence (AI) have changed the delivery of healthcare. With more health data collected today than ever before, companies around the world are developing digital technologies, including AI, to leverage this wealth of information and deliver disruptive solutions for overburdened healthcare systems around the world.
 
This IDTechEx report on the digital health market provides an overview of the range of digital health technologies that have emerged over the past decade. It covers sectors including telehealth, remote patient monitoring (RPM), consumer health wearables, digital health apps, digital therapeutics, and the use of AI and machine learning in imaging diagnostics. With over five years of coverage in digital health and related topics such as wearable technologies, purchase of this IDTechEx report includes access to over 135 company profiles, a 10-year market forecast of RPM hardware, and a 40-year outlook for the adoption of AI and ML in computer aided diagnostics.
 
Healthcare is a convoluted and complex field, and digital health is no exception. Significant portions of the digital health market involve technologies and services that enable healthcare to be delivered outside of traditional clinical settings. This focus of digital health was particularly relevant during the COVID-19 pandemic - the need to deliver healthcare to people staying safe in their homes enabled the acceleration of telehealth uptake by over five years. In general, the decentralization of healthcare has been an ongoing trend even prior to the pandemic as a means to alleviate pressure on hospitals and clinics. Escalating healthcare costs, shrinking profit margins, and aging populations suffering from chronic health conditions are just several issues that digital health addresses for a multitude of stakeholders including patients, providers, and payers.
 
Telehealth and remote patient monitoring support patients with chronic health conditions
An increasingly tough burden faced by healthcare systems around the world today is the treatment of patients with chronic health conditions. Spanning both mental and physical health conditions, careful management of chronic conditions not only increases the quality of life for patients, but also reduces costly and harmful emergency hospitalizations. In this report, IDTechEx details the key contributions of telehealth, including and beyond the management of chronic health conditions. A deeper dive into RPM technologies is also provided, with a 10-year forecast across 19 types of connected medical devices that can be readily applied to RPM programs.
 
Wearable technology offers continuous monitoring, early diagnosis, and preventative healthcare
A contributor to remote patient monitoring programs is the advancement of wearable technologies. In addition to medical devices now becoming wearable, wearable consumer electronics are also moving towards healthcare applications. Over the past five years, consumer smartwatches have offered increasing health monitoring functionality, with several market leading products having received FDA clearance and CE marking for their diagnostic capabilities. These diagnostics have the potential to catch silent diseases such as hypertension and atrial fibrillation, leading to early intervention and the ability to provide preventative healthcare. Included in this report are roadmaps covering both wearable technology and wearable sensors in health monitoring.
 
The rise of software as a medical device
Over the past ten years, software has also emerged as a medical device, with key firsts such as the first digital therapeutic and first video game being approved by the FDA. An overview of digital health apps and digital therapeutics is provided in this report, as well as a deeper look into the role of digital health apps in diabetes management, one of the earliest adopters of digital health technology. This report also covers the rise of artificial intelligence in aiding physicians triage patients through analysis of medical images and includes a market penetration forecast covering 20 years from 2020 to 2040 over 13 different therapeutic areas.
 
Key aspects
  • This report provides a detailed overview of the digital health ecosystem including insights into the key trends, opportunities, and outlooks for several aspects of digital health, including:
  • Trends in telehealth and telemedicine
  •  Key applications of remote patient monitoring, including a 10-year market forecast covering 19 categories of medical devices
  • Health monitoring capabilities, consumer health wearables and roadmap for wearable health sensing
  • Overview of digital therapeutics, including a deep dive into the range and adoption of digital health apps in diabetes management
  • The potential of AI in medical imaging diagnostics, including a 20-year market penetration forecast covering 13 therapeutic areas


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Table of Contents

1. EXECUTIVE SUMMARY & CONCLUSIONS
1.1. The scope of digital health and AI in healthcare
1.2. Changing demographics require healthcare reforms
1.3. Factors encouraging the rise of digital health
1.4. Effective Use of Resources Enabling Cost Efficiency
1.5. The Future of Healthcare is Consumer-Led
1.6. Why telemedicine?
1.7. Driving the uptake of telemedicine
1.8. The Future for Telehealth and Telemedicine
1.9. Benefits of remote patient monitoring
1.10. RPM for hypertension (high blood pressure)
1.11. RPM of diabetes and prediabetes
1.12. Market Outlook: Hardware for Remote Patient Monitoring
1.13. From connected to wearable
1.14. Roadmap of wearable sensor technology segmented by key biometrics for health monitoring
1.15. Roadmap of wearable sensor technology segmented by key biometrics for health monitoring
1.16. Outlook and conclusions for wrist-worn wearables
1.17. Software as a medical device (SaMD) and Digital Therapeutics (DTx)
1.18. Mental health is a key focus for DTx
1.19. Outlook for digital therapeutics
1.20. Image recognition AI in medical imaging
1.21. Drivers & constraints of AI in medical imaging
1.22. Image recognition AI: market penetration 2020-2040
1.23. Remaining challenges for AI in medical imaging
1.24. Global challenges in implementing digital health
2. INTRODUCTION
2.1. The scope of digital health and AI in healthcare
2.2. Digital health definitions
2.3. Digital health definitions
2.4. Changing demographics require healthcare reforms
2.5. Global healthcare spending is rising
2.6. Effective Use of Resources Enabling Cost Efficiency
2.7. Factors encouraging the rise of digital health
2.8. Health sensing at the point-of-care
2.9. From connected to wearable
2.10. Wellness and Prevention
2.11. Broadband access is a determinant of health
2.12. Role of venture capital
2.13. The impact of COVID-19 on digital health
2.14. Global challenges in implementing digital health
3. TELEHEALTH & TELEMEDICINE
3.1. Overview
3.1.1. Defining telehealth and telemedicine
3.1.2. Telehealth encompasses a range of services
3.1.3. There are numerous types of telemedicine
3.1.4. Use cases for telehealth and telemedicine
3.1.5. Benefits of telehealth and telemedicine
3.1.6. Challenges in telehealth and telemedicine
3.1.7. Is telehealth a cost-effective solution?
3.1.8. Why telemedicine?
3.1.9. The growing network of care
3.1.10. The rise of telemental health
3.1.11. Digital physical therapy
3.1.12. Doctors require better ways of communication
3.1.13. Driving the uptake of telemedicine
3.1.14. US telehealth reimbursement
3.1.15. Commercial progress
3.1.16. The outlook for telehealth and telemedicine
3.2. Remote Patient Monitoring
3.2.1. Remote patient monitoring
3.2.2. Benefits of remote patient monitoring
3.2.3. Components of a remote monitoring system
3.2.4. Common measurements and applications
3.2.5. Livongo by Teladoc Health
3.2.6. New form factors in vital sign monitoring
3.2.7. RPM for cardiovascular diseases
3.2.8. RPM for hypertension (high blood pressure)
3.2.9. Optical measurement techniques - cuff-less blood pressure monitoring
3.2.10. RPM for atrial fibrillation & other arrythmias
3.2.11. Detection: AliveCor ECG monitoring
3.2.12. Diagnosis: electronic skin patches and mobile cardiac telemetry
3.2.13. RPM of diabetes and prediabetes
3.2.14. RPM technologies for other chronic diseases
3.2.15. RPM reimbursement in the US
3.2.16. RPM in clinical trials
3.2.17. Remote monitoring of the elderly
3.2.18. Market Outlook: Hardware for Remote Patient Monitoring
3.2.19. Market Forecast 2024-2034: RPM Hardware
3.2.20. The outlook for remote patient monitoring
4. CONSUMER HEALTH WEARABLES
4.1. The Future of Healthcare is Consumer-Led
4.2. From connected to wearable
4.3. How can technology be made "wearable"?
4.4. The applications of wearables to health and wellness are wide ranging
4.5. What does wearable technology do?
4.6. What are the value proposition for wearables in consumer healthcare?
4.7. Drivers for wearable adoption and innovation in consumer health
4.8. Wearables: from wellness tools to medical devices
4.9. Wearable technology roadmap, segmented by function
4.10. Roadmap of wearable sensor technology segmented by key biometrics for health monitoring
4.11. Roadmap of wearable sensor technology segmented by key biometrics for health monitoring
4.12. Roadmap of market trends for wrist-worn wearables broken down by sector (consumer, sport, medical and enterprise)
4.13. Outlook and conclusions for wrist-worn wearables
4.14. (Early) Detection of Atrial Fibrillation
4.15. Smartwatches for AF detection
4.16. Wearables for health insurance
4.17. Wrist worn technology: Key players segmented by application
4.18. Factions of the healthcare market leverages the popularity of wrist-worn devices for 'BYOD' business models
4.19. Glucose, lactose and hydration monitoring for the consumer market
4.20. Consumer CGMs driven by metabolic health market
4.21. Wearable actuators as tools for the biohacking and longevity community
4.22. Future trends in consumer health wearable
4.23. How could AI add even more value to wearable data?
5. DIGITAL HEALTH APPS AND DIGITAL THERAPEUTICS
5.1. Overview
5.1.1. Digital therapeutics: app-based healthcare
5.1.2. Digital Therapeutics Alliance
5.1.3. Mental health is a key focus for DTx
5.1.4. Pear Therapeutics
5.1.5. Akili Interactive: EndeavorRx
5.1.6. Difficulties in realizing the potential of digital therapeutics
5.2. Diabetes Management Apps
5.2.1. Introduction to diabetes
5.2.2. Diabetes management ecosystem
5.2.3. The scope of digital health in diabetes management
5.2.4. Diabetes is an early adopter of digital health initiatives
5.2.5. Diabetes digital health landscape*
5.2.6. Diabetes Apps
5.2.7. Digital health is driven by increasing device connectivity
5.2.8. CGM integration with mobile apps
5.2.9. Ecosystem of a digital health program for diabetes
5.2.10. Telehealth programs in diabetes management
5.2.11. DTx for Diabetes: BlueStar and BlueStar Rx
5.2.12. Diabetes lifestyle apps: focal points
5.2.13. Addressing prediabetes via digital health
5.2.14. The outlook for digital health in diabetes
6. IMAGE RECOGNITION ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING
6.1. Image recognition AI in medical imaging
6.2. Drivers & constraints of AI in medical imaging
6.3. Benefits of using AI in medical imaging
6.4. Deep learning makes automated image recognition possible
6.5. Workings of CNNs: how are images processed?
6.6. AI in radiology dominates AI and ML-enabled medical devices
6.7. Image recognition AI: performance comparison by application
6.8. Image recognition AI for cancer detection: Key players
6.9. Cancer detection AI: state of development and market readiness
6.10. Cancer detection AI: conclusions and outlook
6.11. Cancer detection AI: conclusions and outlook (2)
6.12. Image recognition AI for cardiovascular disease: key players
6.13. CVD detection AI: conclusions and outlook
6.14. Image recognition AI for retinal disease: key players
6.15. Retinal diseases detection AI: conclusions and outlook
6.16. Retinal diseases detection AI: conclusions and outlook (2)
6.17. Image recognition AI: market penetration 2020-2040
6.18. Business models: subscription vs pay per use
6.19. Remaining challenges
6.20. Opportunities for technological improvements
7. REGULATION OF DIGITAL HEALTH
7.1. Introduction
7.2. Telemedicine
7.3. Medical devices
7.4. Security risks for medical devices
7.5. Digital health software
7.6. Digital tools not under FDA review
8. COMPANY PROFILES
8.1. Abbott Diabetes Care
8.2. Afon Technology
8.3. Aktiia
8.4. Alertgy
8.5. AliveCor
8.5.1. AliveCor
8.6. AmCad BioMed
8.6.1. AmCad BioMed
8.7. Artelus
8.8. Arterys
8.9. Biobeat Technologies
8.10. BioIntelliSense
8.11. Bioness
8.12. Biosency
8.13. Biospectal
8.14. Bittium
8.14.1. Bittium
8.15. Blue Spark Technologies
8.16. Blumio
8.17. BodiGuide
8.17.1. BodiGuide
8.18. Bonbouton
8.19. Borsam
8.20. Brainomix
8.21. Breezometer
8.22. CardiacSense
8.22.1. CardiacSense
8.23. Cardiomo
8.23.1. Cardiomo
8.24. CarePredict
8.24.1. CarePredict
8.25. CASIS
8.25.1. CASIS
8.26. CEA Leti (Quantum Technologies)
8.27. Cerathrive
8.28. Cerca Magnetics
8.29. Chronolife
8.29.1. Chronolife
8.29.2. Chronolife
8.30. CIONIC
8.31. Circle Cardiovascular Imaging
8.32. CorTechs Labs
8.33. Cortrium
8.34. Cosinuss
8.34.1. Cosinuss
8.34.2. Cosinuss
8.35. CureMetrix
8.36. Dexcom
8.36.1. DexCom Inc
8.36.2. Dexcom
8.37. Diabeloop
8.37.1. DiabeLoop
8.38. Diabnext
8.39. DiaMonTech
8.40. Digital Diagnostics (formerly known as IDx)
8.41. DMS Service
8.42. EarlySense
8.43. EarSwitch
8.44. Enlitic
8.45. Epicore Biosystems
8.45.1. Epicore Biosystems
8.46. EPS BioTechnology Corp / EasyMax Diabetes Care
8.47. FibriCheck
8.48. Fitscript
8.49. GlucoRx
8.50. GlucoRx (BioXensor)
8.51. Health Care Originals
8.52. HeartFlow
8.53. Icometrix
8.54. IDUN Technologies
8.55. iHealth
8.55.1. iHealth Labs
8.56. Infervision
8.57. Infinovo
8.58. Intrasense
8.59. iRhythm
8.60. Isansys
8.60.1. Isansys Lifecare
8.61. iSchemaView
8.62. Kenzen
8.63. Know Labs
8.64. Life Science Technology
8.65. LifeSignals
8.66. Lunit
8.67. Medtronic Diabetes
8.68. Medtrum Technologies
8.69. MetaOptima
8.70. Mezoo
8.70.1. Mezoo
8.71. Miiskin
8.72. Monit
8.73. Nanowear
8.74. NeoSoft
8.75. Nomadeec
8.76. Omron
8.76.1. Omron
8.76.2. Omron
8.77. Optellum
8.78. Optimize Health
8.79. Orpyx
8.80. Oviva
8.81. Owlet
8.81.1. Owlet
8.82. Oxitone
8.83. Oxitone Medical
8.84. Philips: BioTelemetry
8.84.1. Philips
8.85. PKVitality
8.85.1. PKvitality
8.86. Pr3vent
8.87. Preventice Solutions
8.88. Propeller Health
8.89. Proteus Digital Health
8.90. Qardio
8.91. QT Medical
8.91.1. QT Medical
8.92. Quad Industries
8.92.1. Quad Industries
8.93. Quantib
8.94. Qure.ai
8.95. Raiing Medical Company
8.96. Remedee Labs
8.96.1. Remedee Labs
8.97. Respiri
8.98. Rhaeos Inc
8.99. Rogalife
8.100. Rooti
8.101. RSP Systems
8.101.1. RSP Systems
8.102. ScottCare Cardiovascular Solution
8.103. Seers Technology
8.103.1. Seers Technology
8.104. SemanticMD
8.105. Sensoria
8.106. Sigknow
8.106.1. Sigknow
8.107. SigTuple
8.108. SkinVision
8.109. Smardii
8.110. SNAQ
8.111. Somatix
8.112. Spire
8.113. SteadySense
8.114. SWMedical
8.115. The Surgical Company
8.116. Therapixel
8.117. Tidepool
8.118. toSense
8.119. Tytocare
8.119.1. Tyto Care
8.119.2. Tytocare
8.120. UnitedHealthcare
8.121. Valencell
8.121.1. Valencell
8.121.2. Valencell
8.122. Vitality
8.123. Vivalink
8.124. Viz.ai
8.125. VUNO
8.126. Walk With Path
8.127. Withings (U-Scan)
8.127.1. Withings
8.127.2. Withings Health Solutions
8.127.3. Withings Health Solutions
8.128. Xandar Kardian
8.129. Ypsomed
8.130. Zebra

 

 

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