ディープフェイクAI市場規模・シェア・動向分析レポート：コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、タイプ別（画像ディープフェイク、動画ディープフェイク）、技術別（リカレントニューラルネットワーク、NLP、GAN）、業種別、地域別、セグメント別予測、2024年～2030年

Deepfake AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Service), By Type (Image Deepfake, Video Deepfake), By Technology (Recurrent Neural Networks, NLP, GANs), By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

ディープフェイクAIの市場規模・動向世界のディープフェイクAI市場規模は2023年に5億6280万米ドルと推定され、2024年から2030年にかけて年平均成長率41.5％で成長すると予測されている。生成的敵対ネットワー... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Grand View Research グランドビューリサーチ	2024年8月21日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	150	英語

サマリー

ディープフェイクAIの市場規模・動向

世界のディープフェイクAI市場規模は2023年に5億6280万米ドルと推定され、2024年から2030年にかけて年平均成長率41.5％で成長すると予測されている。生成的敵対ネットワーク（GAN）の急速な進化は、ディープフェイク人工知能（AI）市場成長の要である。この洗練されたアルゴリズムは、2つのニューラルネットワーク（ジェネレーターとディシミネーター）で構成され、それらが連動してますますリアルな合成メディアを作り出す。GAN技術が向上するにつれて、ディープフェイク・コンテンツの品質と信憑性は高まり続け、さまざまな用途でより魅力的なものとなっている。この進歩は、ユーザー体験を向上させるだけでなく、映画、ゲーム、広告などの産業における創造的表現の新たな道を開く。

合成メディアプラットフォームの出現は、ディープフェイクAIの状況を大きく形成している。これらのプラットフォームは、合成コンテンツを作成・配信するためのツールを提供することで、エンターテインメント、広告、ソーシャルメディアなど、さまざまな業界に対応している。ストーリーテリングや視聴者エンゲージメントのためのディープフェイクAI技術の可能性を認識する組織が増えるにつれて、合成メディア作成に特化したプラットフォームの数が増えている。この傾向は、高度なコンテンツ作成ツールへのアクセスを民主化するだけでなく、メディアの制作・消費方法の革新を促進し、よりパーソナライズされた没入型の体験を可能にする。

ディープフェイクAI技術は、さまざまな分野のコンテンツ制作プロセスへの統合が進んでいる。映画制作者、広告主、コンテンツ制作者は、ディープフェイクAIソリューションを採用し、ストーリーテリングの強化、超リアルな視覚効果の作成、ターゲットとする視聴者向けのコンテンツのパーソナライズを行っている。この傾向は、クリエイターが以前は困難または不可能だった方法でメディアを操作し、強化できるため、より革新的で魅力的なコンテンツを可能にする。ディープフェイクAI技術の統合は、制作ワークフローを合理化するだけでなく、クリエイティブな表現の新たな道を開き、現代のコンテンツ状況における貴重なツールとなっています。

世界のディープフェイクAI市場レポート区分

本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research社は、世界のディープフェイクAI市場レポートをコンポーネント、タイプ、技術、垂直、地域に基づいてセグメント化しています：

- コンポーネントの展望（売上高、百万米ドル、2018年〜2030年）
- ソフトウェア
- サービス
- タイプの展望（収益、百万米ドル、2018年 - 2030年）
- 画像ディープフェイク
- ビデオディープフェイク
- その他（サウンド、オーディオ）
- 技術の展望（収益、百万米ドル、2018年～2030年）
- 生成的逆数ネットワーク（GANs）
- オートエンコーダ
- リカレント・ニューラル・ネットワーク（RNN）
- 変換モデル
- 自然言語処理（NLP）
- その他（ブロックチェーン、メタデータ分析）
- 業種別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
- BFSI
- 電気通信
- 政府・防衛
- ヘルスケアとライフサイエンス
- 法務
- メディア・エンターテイメント
- 小売・Eコマース
- その他（教育、自動車、製造）
- 地域別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
- 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
- 欧州
o ドイツ
o イギリス
o フランス
- アジア太平洋
o 中国
o 日本
o インド
o 韓国
o オーストラリア
- ラテンアメリカ
o ブラジル
- 中東・アフリカ（MEA）
o アラブ首長国連邦
o KSA
o 南アフリカ

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目次

第1章.方法論とスコープ
1.1.市場セグメンテーションとスコープ
1.2.市場の定義
1.3.調査方法
1.3.1.情報収集
1.3.2.情報またはデータの分析
1.3.3.市場形成とデータの可視化
1.3.4.データの検証・公開
1.4.調査範囲と前提条件
1.4.1.データソース一覧
第2章.エグゼクティブ・サマリー
2.1.市場の展望
2.2.セグメントの展望
2.3.競合他社の洞察
第3章ディープフェイクAI市場ディープフェイクAI市場の変数、動向、スコープ
3.1.市場紹介／ラインナップの展望
3.2.市場ダイナミクス
3.2.1.市場促進要因分析
3.2.2.市場阻害要因分析
3.2.3.産業機会
3.2.4.業界の課題
3.3.ディープフェイクAI市場分析ツール
3.3.1.ポーター分析
3.3.2.PESTEL分析
第4章.ディープフェイクAI市場コンポーネント推定とトレンド分析
4.1.セグメントダッシュボード
4.2.ディープフェイクAI市場コンポーネントの動向分析、百万米ドル、2023年および2030年
4.3.ソフトウェア
4.3.1.ソフトウェア市場の収益推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4.サービス
4.4.1.サービス市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第5章.ディープフェイクAI市場タイプ別推定と動向分析
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.ディープフェイクAI市場タイプ別動向分析、百万米ドル、2023年および2030年
5.3.画像ディープフェイク
5.3.1.画像ディープフェイク市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.ビデオディープフェイク
5.4.1.ビデオディープフェイク市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5.その他
5.5.1.その他市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章.ディープフェイクAI市場技術推計と動向分析
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.ディープフェイクAI市場技術動向分析、百万米ドル、2023年・2030年
6.3.生成的逆数ネットワーク（GANs）
6.3.1.生成逆説的ネットワーク（GAN）市場の収益予測と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4.オートエンコーダ
6.4.1.オートエンコーダ市場の収益予測および予測、2018～2030年（USD Million）
6.5.リカレントニューラルネットワーク（RNN）
6.5.1.リカレントニューラルネットワーク（RNN）市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
6.6.変形モデル
6.6.1.トランスフォーマティブモデル市場の収益予測と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.7.自然言語処理（NLP）
6.7.1.自然言語処理（NLP）市場の収益予測と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.8.その他（ブロックチェーン、メタデータ解析）
6.8.1.その他（ブロックチェーン、メタデータ分析）市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第7章.ディープフェイクAI市場分野別推定と動向分析
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.ディープフェイクAI市場垂直移動分析、百万米ドル、2022年および2030年
7.3.BFSI
7.3.1.BFSI市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.電気通信
7.4.1.通信市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.政府・防衛
7.5.1.政府・防衛市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
7.6.ヘルスケアとライフサイエンス
7.6.1.ヘルスケアとライフサイエンス市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
7.7.法務
7.7.1.法務市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.8.メディア＆エンターテインメント
7.8.1.メディア＆エンターテインメント市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
7.9.小売・Eコマース
7.9.1.小売・Eコマース市場の売上高推計と予測、2018年～2030年（USD Million）
7.10.その他
7.10.1.その他市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第8章.ディープフェイクAI市場地域別推定と動向分析
8.1.ディープフェイクAI市場シェア、地域別、2022年・2030年（百万米ドル
8.2.北米
8.2.1.北米のディープフェイクAI市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
8.2.2.米国
8.2.2.1.米国のディープフェイクAI市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
8.2.3.カナダ
8.2.3.1.カナダのディープフェイクAI市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
8.2.4.メキシコ
8.2.4.1.メキシコのディープフェイクAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD MILLION）
8.3.欧州
8.3.1.欧州のディープフェイクAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD MILLION）
8.3.2.ドイツ
8.3.2.1.ドイツのディープフェイクAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD MILLION）
8.3.3.イギリス
8.3.3.1.イギリスのディープフェイクAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD MILLION）
8.3.4.フランス
8.3.4.1.フランスのディープフェイクAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD MILLION）
8.4.アジア太平洋地域
8.4.1.アジア太平洋地域のディープフェイクAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD MILLION）
8.4.2.中国
8.4.2.1.中国ディープフェイクAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD MILLION）
8.4.3.日本
8.4.3.1.日本のディープフェイクAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD MILLION）
8.4.4.インド
8.4.4.1.インドのディープフェイクAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD MILLION）
8.4.5.オーストラリア
8.4.5.1.オーストラリアのディープフェイクAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD MILLION）
8.4.6.韓国
8.4.6.1.韓国のディープフェイクAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD MILLION）
8.5.中南米
8.5.1.中南米のディープフェイクAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD MILLION）
8.5.2.ブラジル
8.5.2.1.ブラジルのディープフェイクAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD MILLION）
8.6.中東・アフリカ
8.6.1.中東・アフリカのディープフェイクAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD MILLION）
8.6.2.アラブ首長国連邦
8.6.2.1.UAEのディープフェイクAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD MILLION）
8.6.3.KSA
8.6.3.1.KSAのディープフェイクAI市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
8.6.4.南アフリカ
8.6.4.1.南アフリカのディープフェイクAI市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第9章競争環境競争環境
9.1.主要市場参入企業の最新動向とインパクト分析
9.2.企業の分類
9.3.企業の市場ポジショニング
9.4.企業の市場シェア分析
9.5.企業ヒートマップ分析
9.6.戦略マッピング
9.6.1.事業拡大
9.6.2.合併と買収
9.6.3.パートナーシップと提携
9.6.4.新製品の上市
9.6.5.研究開発
9.7.企業プロフィール
9.7.1.アッテスティヴ
9.7.1.1.参加企業の概要
9.7.1.2.業績
9.7.1.3.製品ベンチマーク
9.7.1.4.最近の動向
9.7.2.アマゾン・ウェブ・サービス
9.7.2.1.参加企業の概要
9.7.2.2.財務パフォーマンス
9.7.2.3.製品ベンチマーク
9.7.2.4.最近の動向
9.7.3.ディープウェアA.S.
9.7.3.1.参加企業の概要
9.7.3.2.財務実績
9.7.3.3.製品ベンチマーク
9.7.3.4.最近の動向
9.7.4.D-ID
9.7.4.1.参加者の概要
9.7.4.2.財務パフォーマンス
9.7.4.3.製品ベンチマーク
9.7.4.4.最近の動向
9.7.5.グーグル合同会社
9.7.5.1.参加企業の概要
9.7.5.2.財務実績
9.7.5.3.製品ベンチマーク
9.7.5.4.最近の動向
9.7.6.デンファイTM
9.7.6.1.参加者の概要
9.7.6.2.財務パフォーマンス
9.7.6.3.製品ベンチマーク
9.7.6.4.最近の動向
9.7.7.インテル株式会社
9.7.7.1.参加企業の概要
9.7.7.2.業績
9.7.7.3.製品ベンチマーク
9.7.7.4.最近の動向
9.7.8.カイロスAR社
9.7.8.1.参加企業の概要
9.7.8.2.業績
9.7.8.3.製品ベンチマーク
9.7.8.4.最近の動向
9.7.9.マイクロソフト
9.7.9.1.参加企業の概要
9.7.9.2.業績
9.7.9.3.製品ベンチマーク
9.7.9.4.最近の動向
9.7.10.オズフォレンジック
9.7.10.1.参加者の概要
9.7.10.2.財務実績
9.7.10.3.製品ベンチマーク
9.7.10.4.最近の動向
9.7.11.リアリティディフェンダー
9.7.11.1.参加企業の概要
9.7.11.2.財務実績
9.7.11.3.製品ベンチマーク
9.7.11.4.最近の動向
9.7.12.リセンブルAI
9.7.12.1.参加者の概要
9.7.12.2.財務パフォーマンス
9.7.12.3.製品ベンチマーク
9.7.12.4.最近の動向
9.7.13.センシティAI
9.7.13.1.参加企業の概要
9.7.13.2.財務パフォーマンス
9.7.13.3.製品ベンチマーク
9.7.13.4.最近の動向
9.7.14.トゥルーピック
9.7.14.1.参加企業の概要
9.7.14.2.財務パフォーマンス
9.7.14.3.製品ベンチマーク
9.7.14.4.最近の動向
9.7.15.WeVerify
9.7.15.1.参加者の概要
9.7.15.2.財務実績
9.7.15.3.製品ベンチマーク
9.7.15.4.最近の動向

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Table of Contents

Summary

Deepfake AI Market Size & Trends

The global deepfake AI market size was estimated at USD 562.8 million in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 41.5% from 2024 to 2030. The rapid evolution of generative adversarial networks (GANs) is a cornerstone of the deepfake artificial intelligence (AI) market growth. These sophisticated algorithms consist of two neural networks-the generator and the discriminator-that work in tandem to create increasingly realistic synthetic media. As GAN technology improves, the quality and believability of deepfake content continue to rise, making it more appealing for various applications. This advancement not only enhances user experiences but also opens new avenues for creative expression in industries such as film, gaming, and advertising.

The emergence of synthetic media platforms is significantly shaping the Deepfake AI landscape. These platforms cater to various industries, including entertainment, advertising, and social media, by providing tools for creating and distributing synthetic content. As more organizations recognize the potential of deepfake AI technology for storytelling and audience engagement, the number of platforms dedicated to synthetic media creation is increasing. This trend not only democratizes access to advanced content creation tools but also fosters innovation in how media is produced and consumed, allowing for more personalized and immersive experiences.

Deepfake AI technology is increasingly being integrated into content production processes across various sectors. Filmmakers, advertisers, and content creators are adopting deepfake AI solutions to enhance storytelling, create hyper-realistic visual effects, and personalize content for targeted audiences. This trend allows for more innovative and engaging content, as creators can manipulate and enhance media in ways that were previously difficult or impossible. The integration of deepfake AI technology not only streamlines production workflows but also opens new avenues for creative expression, making it a valuable tool in the modern content landscape.

Global Deepfake AI Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global deepfake AI market report based on component, type, technology, vertical, and region:

• Component Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
• Software
• Service
• Type Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
• Image Deepfake
• Video Deepfake
• Others (Sound, Audio)
• Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
• Generative Adversarial Networks (GANs)
• Auto encoders
• Recurrent Neural Networks (RNNs)
• Transformative Models
• Natural Language Processing (NLP)
• Others (Blockchain, Metadata Analysis)
• Vertical Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
• BFSI
• Telecommunications
• Government and Defense
• Healthcare and lifesciences
• Legal
• Media & Entertainment
• Retail and Ecommerce
• Other (Education, Automotive, Manufacturing)
• Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
• North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
• Europe
o Germany
o UK
o France
• Asia Pacific
o China
o Japan
o India
o South Korea
o Australia
• Latin America
o Brazil
• Middle East and Africa (MEA)
o UAE
o KSA
o South Africa

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Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Deepfake AI Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Drivers Analysis
3.2.2. Market Restraints Analysis
3.2.3. Industry Opportunities
3.2.4. Industry Challenges
3.3. Deepfake AI Market Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
Chapter 4. Deepfake AI Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Deepfake AI Market: Component Movement Analysis, USD Million, 2023 & 2030
4.3. Software
4.3.1. Software Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Services
4.4.1. Services Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Deepfake AI Market: Type Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Deepfake AI Market: Type Movement Analysis, USD Million, 2023 & 2030
5.3. Image Deepfake
5.3.1. Image Deepfake Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Video Deepfake
5.4.1. Video Deepfake Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Others
5.5.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Deepfake AI Market: Technology Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Deepfake AI Market: Technology Movement Analysis, USD Million, 2023 & 2030
6.3. Generative Adversarial Networks (GANs)
6.3.1. Generative Adversarial Networks (GANs) Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Auto encoders
6.4.1. Auto encoders Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5. Recurrent Neural Networks (RNNs)
6.5.1. Recurrent Neural Networks (RNNs) Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.6. Transformative Models
6.6.1. Transformative Models Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.7. Natural Language Processing (NLP)
6.7.1. Natural Language Processing (NLP) Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.8. Others (Blockchain, Metadata Analysis)
6.8.1. Others (Blockchain, Metadata Analysis) Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Deepfake AI Market: Vertical Estimates & Trend Analysis
7.1. Segment Dashboard
7.2. Deepfake AI Market: Vertical Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
7.3. BFSI
7.3.1. BFSI Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Telecommunications
7.4.1. Telecommunications Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5. Government and Defense
7.5.1. Government and Defense Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6. Healthcare and lifesciences
7.6.1. Healthcare and lifesciences Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.7. Legal
7.7.1. Legal Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.8. Media & Entertainment
7.8.1. Media & Entertainment Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.9. Retail and Ecommerce
7.9.1. Retail and Ecommerce Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.10. Others
7.10.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Deepfake AI Market: Regional Estimates & Trend Analysis
8.1. Deepfake AI Market Share, By Region, 2022 & 2030, USD Million
8.2. North America
8.2.1. North America Deepfake AI Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
8.2.2. U.S.
8.2.2.1. U.S. Deepfake AI Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
8.2.3. Canada
8.2.3.1. Canada Deepfake AI Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
8.2.4. Mexico
8.2.4.1. Mexico Deepfake AI Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
8.3. Europe
8.3.1. Europe Deepfake AI Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
8.3.2. Germany
8.3.2.1. Germany Deepfake AI Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
8.3.3. UK
8.3.3.1. UK Deepfake AI Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
8.3.4. France
8.3.4.1. France Deepfake AI Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
8.4. Asia Pacific
8.4.1. Asia Pacific Deepfake AI Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
8.4.2. China
8.4.2.1. China Deepfake AI Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
8.4.3. Japan
8.4.3.1. Japan Deepfake AI Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
8.4.4. India
8.4.4.1. India Deepfake AI Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
8.4.5. Australia
8.4.5.1. Australia Deepfake AI Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
8.4.6. South Korea
8.4.6.1. South Korea Deepfake AI Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
8.5. Latin America
8.5.1. Latin America Deepfake AI Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
8.5.2. Brazil
8.5.2.1. Brazil Deepfake AI Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
8.6. Middle East and Africa
8.6.1. Middle East and Africa Deepfake AI Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
8.6.2. UAE
8.6.2.1. UAE Deepfake AI Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
8.6.3. KSA
8.6.3.1. KSA Deepfake AI Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
8.6.4. South Africa
8.6.4.1. South Africa Deepfake AI Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Recent Developments & Impact Analysis by Key Market Participants
9.2. Company Categorization
9.3. Company Market Positioning
9.4. Company Market Share Analysis
9.5. Company Heat Map Analysis
9.6. Strategy Mapping
9.6.1. Expansion
9.6.2. Mergers & Acquisition
9.6.3. Partnerships & Collaborations
9.6.4. New Product Launches
9.6.5. Research And Development
9.7. Company Profiles
9.7.1. Attestiv Inc.
9.7.1.1. Participant’s Overview
9.7.1.2. Financial Performance
9.7.1.3. Product Benchmarking
9.7.1.4. Recent Developments
9.7.2. Amazon Web Services
9.7.2.1. Participant’s Overview
9.7.2.2. Financial Performance
9.7.2.3. Product Benchmarking
9.7.2.4. Recent Developments
9.7.3. Deepware A.S.
9.7.3.1. Participant’s Overview
9.7.3.2. Financial Performance
9.7.3.3. Product Benchmarking
9.7.3.4. Recent Developments
9.7.4. D-ID
9.7.4.1. Participant’s Overview
9.7.4.2. Financial Performance
9.7.4.3. Product Benchmarking
9.7.4.4. Recent Developments
9.7.5. Google LLC
9.7.5.1. Participant’s Overview
9.7.5.2. Financial Performance
9.7.5.3. Product Benchmarking
9.7.5.4. Recent Developments
9.7.6. DenfyTM
9.7.6.1. Participant’s Overview
9.7.6.2. Financial Performance
9.7.6.3. Product Benchmarking
9.7.6.4. Recent Developments
9.7.7. Intel Corporation
9.7.7.1. Participant’s Overview
9.7.7.2. Financial Performance
9.7.7.3. Product Benchmarking
9.7.7.4. Recent Developments
9.7.8. Kairos AR, Inc.
9.7.8.1. Participant’s Overview
9.7.8.2. Financial Performance
9.7.8.3. Product Benchmarking
9.7.8.4. Recent Developments
9.7.9. Microsoft
9.7.9.1. Participant’s Overview
9.7.9.2. Financial Performance
9.7.9.3. Product Benchmarking
9.7.9.4. Recent Developments
9.7.10. Oz Forensics.
9.7.10.1. Participant’s Overview
9.7.10.2. Financial Performance
9.7.10.3. Product Benchmarking
9.7.10.4. Recent Developments
9.7.11. Reality Defender Inc.
9.7.11.1. Participant’s Overview
9.7.11.2. Financial Performance
9.7.11.3. Product Benchmarking
9.7.11.4. Recent Developments
9.7.12. Resemble AI
9.7.12.1. Participant’s Overview
9.7.12.2. Financial Performance
9.7.12.3. Product Benchmarking
9.7.12.4. Recent Developments
9.7.13. Sensity AI.
9.7.13.1. Participant’s Overview
9.7.13.2. Financial Performance
9.7.13.3. Product Benchmarking
9.7.13.4. Recent Developments
9.7.14. Truepic
9.7.14.1. Participant’s Overview
9.7.14.2. Financial Performance
9.7.14.3. Product Benchmarking
9.7.14.4. Recent Developments
9.7.15. WeVerify
9.7.15.1. Participant’s Overview
9.7.15.2. Financial Performance
9.7.15.3. Product Benchmarking
9.7.15.4. Recent Developments

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