スマート衣類の市場規模、シェア、動向分析レポート：繊維タイプ別（アクティブ、パッシブ）、製品タイプ別（アパレル、フットウェア）、流通チャネル別（オフライン、オンライン）、エンドユーザー別、地域別、セグメント別予測、2023年～2030年

Smart Clothing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Textile Type (Active, Passive), By Product Type (Apparel, Footwear), By Distribution Channel (Offline, Online), By End-user, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

スマート衣料市場の成長と動向 Grand View Research社の最新レポートによると、世界のスマート衣料市場規模は2030年までに214億8000万米ドルに達すると予測されている。同市場は2023年から2030年にかけて年平... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Grand View Research グランドビューリサーチ	2023年12月12日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報注文方法はこちら	100	英語

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サマリー

スマート衣料市場の成長と動向

Grand View Research社の最新レポートによると、世界のスマート衣料市場規模は2030年までに214億8000万米ドルに達すると予測されている。同市場は2023年から2030年にかけて年平均成長率27.4％で成長すると予測されている。スポーツや陸上競技におけるスマートウェアの利用は増加傾向にあり、パフォーマンスの向上、怪我の軽減、トレーニングの最適化に努めている。アスリートやスポーツ愛好家は、筋肉活動、バイオメカニクス、様々なパフォーマンス指標に関するリアルタイムデータを提供するセンサーを組み込んだスマート衣類の採用を増やしている。このデータは、アスリートがトレーニングのルーチンを調整し、怪我を回避し、全体的なパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。スポーツパフォーマンスの最適化に対する関心の高まりと、データ主導型の洞察に対する需要が、市場拡大を後押しする主な要因となっている。

スマート衣料は、職場の安全性を強化し、産業環境の生産性を高める上で大きな可能性を秘めている。センサーとコネクテッド・テクノロジーを組み込むことで、これらの衣服は体温、バイタルサイン、疲労レベル、労働者の危険な状況への曝露をモニターすることができる。スマート衣服によって生成されるリアルタイムのデータは、潜在的なリスクを特定し、事故を防止し、より安全な職場環境を育成する上で貴重なものとなる。さらに、スマート・ウェアの応用は、安全上の懸念にとどまらず、生産性の向上にも及ぶ。動作に関する洞察を提供し、ワークフローを最適化し、作業員間のリアルタイム・コミュニケーションを促進することで、これらのインテリジェント衣服は、より効率的で合理的な産業作業空間に貢献する。

市場の成長を牽引しているのは、スマート・シャツ、ジャケット、ベストなどのアッパー・ウェアに対する需要の急増である。例えば、スマートシャツは、心拍数、呼吸数、筋肉活動などの生理学的データを収集することができ、プロのパフォーマンスやワークアウトのルーチンを強化するための貴重な洞察を提供する。リアルタイムのデータ収集は、付属のアプリにシームレスに送信され、消費カロリー、強度と回復、疲労レベル、睡眠の質など、さまざまなスポーツパラメーターの包括的な概要を提供する。このように、多様なエンドユーザー用途でアッパーウェアの採用が進んでいることから、予測期間を通じてスマートウェア・プロバイダーにビジネスチャンスがもたらされる見通しである。

スマート衣料市場レポートハイライト

- タイプ別では、アクティブスマートセグメントが2022年に42％超の最大収益シェアを占めた。このセグメントには、センサー、接続性、応答性などの機能を備えたテキスタイルが含まれ、この分野の隆盛に寄与している。

- ジャケット、スマートシャツ、ベストのようなアパレルの採用が増加しており、市場成長の好機となっている。

- 流通チャネル別では、オフライン・セグメントが2022年に63%以上の最大収益シェアを占めた。オフラインの流通チャネルは、即座にアクセスでき、店内スタッフによるパーソナライズされた支援を提供し、全体的な顧客体験を向上させる。

- エンドユーザー別では、軍事・防衛分野が2022年に26%超の最大収益シェアを占めた。軍事・防衛分野における研究開発努力と資金調達の増加が、スマート衣料の採用を促進している。

- 北米は2022年に39％以上の収益シェアを占め、市場を支配した。同地域のウェアラブル技術の早期採用は、小売ネットワークと消費者基盤と相まって、同地域を重要な成長促進要因として位置付けている。

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Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Scope and Assumptions
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased Database
1.3.2. Gvr’s Internal Database
1.3.3. Secondary Sources & Third-Party Perspectives
1.3.4. Primary Research
1.4. Information Analysis
1.4.1. Data Analysis Models
1.5. Market Formulation & Data Visualization
1.6. Data Validation & Publishing
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segmental Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Market Variables, Trends, and Scope
3.1. Market Lineage
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Smart Clothing Market - Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Analysis
3.3.1.1. The Growing Awareness Of Health And Fitness Among Individuals
3.3.1.2. Advances In Textile Technology, Wearable Sensors, And Data Analytics
3.3.2. Market Restraint Analysis
3.3.2.1. High Cost Of Smart Clothing
3.3.3. Industry Challenges
3.4. Business Environmental Tools Analysis: Smart Clothing Market
3.4.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.4.1.1. Bargaining Power Of Suppliers
3.4.1.2. Bargaining Power Of Buyers
3.4.1.3. Threat Of Substitution
3.4.1.4. Threat Of New Entrants
3.4.1.5. Competitive Rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political Landscape
3.4.2.2. Economic Landscape
3.4.2.3. Social Landscape
3.4.2.4. Technology Landscape
3.4.2.5. Environmental Landscape
3.4.2.6. Legal Landscape
3.5. Economic Mega Trend Analysis
Chapter 4. Smart Clothing Market: Textile Type Estimates & Trend Analysis
4.1. Smart Clothing Market, by Textile Type: Key Takeaways
4.2. Smart Clothing Market: Textile Type Movement Analysis, 2022 & 2030
4.3. Active Smart
4.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.4. Passive Smart
4.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.5. Ultra Smart
4.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Smart Clothing Market: Product Type Estimates & Trend Analysis
5.1. Smart Clothing Market, by Product Type: Key Takeaways
5.2. Smart Clothing Market: Product Type Movement Analysis, 2022 & 2030
5.3. Apparel
5.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4. Footwear
5.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5. Wearable Patches
5.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.6. Others
5.6.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Smart Clothing Market: Distribution Channel Estimates & Trend Analysis
6.1. Smart Clothing Market, by Distribution Channel: Key Takeaways
6.2. Smart Clothing Market: Distribution Channel Movement Analysis, 2022 & 2030
6.3. Offline
6.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.4. Online
6.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Smart Clothing Market: End-user Estimates & Trend Analysis
7.1. Smart Clothing Market, by End-user: Key Takeaways
7.2. Smart Clothing Market: End-user Movement Analysis, 2022 & 2030
7.3. Military & Defense
7.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4. Sports & Fitness
7.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5. Fashion & Entertainment
7.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6. Healthcare
7.6.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.7. Mining
7.7.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.8. Others
7.8.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Smart Clothing Market: Regional Estimates & Trend Analysis
8.1. Smart Clothing Market: Regional Movement Analysis, 2022 & 2030
8.2. North America
8.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.2.2. U.S.
8.2.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.2.3. Canada
8.2.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.3. Europe
8.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.3.2. Germany
8.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.3.3. UK
8.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.3.4. France
8.3.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.4. Asia Pacific
8.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.4.2. China
8.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.4.3. Japan
8.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.4.4. India
8.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.4.5. South Korea
8.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.4.6. Australia
8.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.5. Latin America
8.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.5.2. Brazil
8.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.5.3. Mexicop
8.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.6. Middle East & Africa
8.6.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.6.2. Kingdom Of SAUDI Arabia (KSA)
8.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.6.3. UAE
8.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.6.4. South Africa
8.6.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Company Categorization
9.2. Company Market Positioning
9.3. Company Market Share Analysis, 2022
9.4. Company Heat Map Analysis
9.5. Strategy Mapping
9.6. Company Profiles/Listing
9.6.1. AiQ Smart Clothing
9.6.1.1. Overview
9.6.1.2. Financial Performance
9.6.1.3. Product Benchmarking
9.6.1.4. Strategic Initiatives
9.6.2. Sensoria Inc.
9.6.2.1. Overview
9.6.2.2. Financial Performance
9.6.2.3. Product Benchmarking
9.6.2.4. Strategic Initiatives
9.6.3. Vulpés Electronics GmbH
9.6.3.1. Overview
9.6.3.2. Financial Performance
9.6.3.3. Product Benchmarking
9.6.3.4. Strategic Initiatives
9.6.4. DuPont de Nemours, Inc.
9.6.4.1. Overview
9.6.4.2. Financial Performance
9.6.4.3. Product Benchmarking
9.6.4.4. Strategic Initiatives
9.6.5. WEARABLE X.
9.6.5.1. Overview
9.6.5.2. Financial Performance
9.6.5.3. Product Benchmarking
9.6.5.4. Strategic Initiatives
9.6.6. TORAY INDUSTRIES, INC.
9.6.6.1. Overview
9.6.6.2. Financial Performance
9.6.6.3. Product Benchmarking
9.6.6.4. Strategic Initiatives
9.6.7. Myontec
9.6.7.1. Overview
9.6.7.2. Financial Performance
9.6.7.3. Product Benchmarking
9.6.7.4. Strategic Initiatives
9.6.8. Myzone Limited
9.6.8.1. Overview
9.6.8.2. Financial Performance
9.6.8.3. Product Benchmarking
9.6.8.4. Strategic Initiatives
9.6.9. Siren Care, Inc.
9.6.9.1. Overview
9.6.9.2. Financial Performance
9.6.9.3. Product Benchmarking
9.6.9.4. Strategic Initiatives
9.6.10. Owlet Baby Care Inc.
9.6.10.1. Overview
9.6.10.2. Financial Performance
9.6.10.3. Product Benchmarking
9.6.10.4. Strategic Initiatives

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Table of Contents

Summary

Smart Clothing Market Growth & Trends

The global smart clothing market size is expected to reach USD 21.48 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is anticipated to grow at a CAGR of 27.4% from 2023 to 2030. Usage of smart clothing in sports and athletics is on the rise, striving to elevate performance, mitigate injuries, and optimize training. Athletes and sports enthusiasts are increasingly adopting smart garments embedded with sensors that deliver real-time data on muscle activity, biomechanics, and various performance metrics. This data helps athletes adjust their training routines, avoid injuries, and improve their overall performance. The growing interest in optimizing sports performance and demand for data-driven insights are key factors propelling the market’s expansion.

Smart clothing holds significant potential in strengthening workplace safety and boosting productivity within industrial settings. By incorporating sensors and connected technologies, these garments can monitor body temperature, vital signs, fatigue levels, and exposure to hazardous conditions for workers. Real-time data generated by smart clothing becomes valuable for identifying potential risks, preventing accidents, and fostering a safer work environment. Moreover, application of smart clothing extends beyond safety concerns to enhance productivity. By offering insights into movements, optimizing workflows, and facilitating real-time communication among workers, these intelligent garments contribute to more efficient and streamlined industrial workspace.

The market’s growth is driven by a surge in demand for upper wear, including smart shirts, jackets, and vests. Smart shirts, for instance, can gather physiological data such as heart rate, breathing rate, and muscle activity, offering valuable insights for enhancing professional performance and workout routines. The real-time data collection is seamlessly transmitted to accompanying apps, providing a comprehensive overview of various sports parameters, including calories burnt, intensity and recovery, exhaustion levels, and sleep quality. Thus, the heightened adoption of upper wear across diverse end-user applications is poised to create opportunities for smart clothing providers throughout the forecast period.

Smart Clothing Market Report Highlights

• Based on type, the active smart segment accounted for the largest revenue share of over 42% in 2022. This segment encompasses textiles with features like sensors, connectivity, and responsive capabilities, contributing to the sector's prominence

• The rising adoption of apparel like jackets, smart shirts, and vests is developing favorable opportunities for market growth

• Based on distribution channel, the offline segment held the largest revenue share of over 63% in 2022. Offline distribution channels provide immediate accessibility and personalized assistance from in-store staff, enhancing overall customer experience

• Based on end-user, the military & defense segment held the largest revenue share of over 26% in 2022. Increasing research & development efforts and funding in military & defense are propelling the adoption of smart clothing

• North America dominated the market in 2022, accounting for a revenue share of over 39%. The region's early adoption of wearable technologies, coupled with a retail network and consumer base, positions it as a significant growth driver

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