企業向けジェネレーティブAIの市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、モデルタイプ別（テキスト、音声）、用途別（マーケティング＆セールス、カスタマーサービス）、最終用途別、地域別、セグメント別予測、2023年～2030年

Enterprise Generative AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Components (Software, Services), By Model Type (Text, Audio), By Application (Marketing & Sales, Customer Service), By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

エンタープライズ向けジェネレーティブAI市場の成長と動向 Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のエンタープライズジェネレーティブAI市場は、2023年から2030年にかけて36.4%のCAGRを記録... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Grand View Research グランドビューリサーチ	2023年12月8日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	100	英語

本レポートは受注生産のため、ご納品のお時間をいただく場合がございます。

サマリー

エンタープライズ向けジェネレーティブAI市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のエンタープライズジェネレーティブAI市場は、2023年から2030年にかけて36.4%のCAGRを記録し、2030年までに198億米ドルに達すると予測されている。ジェネレーティブAIの採用が増加しているため、企業はこの技術を活用して幅広いタスクを自動化し、業務効率を向上させるケースが増えている。これは、データ処理やスケジューリングのような管理業務の処理から、製造部門における予知保全のようなより複雑な機能の実行にまで及ぶ。AIによる自動化の応用は、多様な領域で効率を高めている。

ディープラーニング・アルゴリズムとニューラルネットワークの進歩により、AIモデルは非常にリアルで詳細な画像を生成し、自然と合成の境界線を曖昧にすることができる。このテクノロジーは、デザイン、エンターテインメント、バーチャルリアリティなど様々な分野に変革をもたらす応用が可能であり、AIが生成するビジュアルはユーザー体験を向上させ、新たな可能性を生み出すことができる。しかし、画像生成におけるジェネレーティブAIの利点を完全に引き出すためには、倫理的配慮、バイアスの緩和、データ・プライバシーの確保といった課題に慎重に対処する必要がある。エヌビディアは、強力なAI技術を使って原始的な落書きを変える新技術を明らかにした。このツールは、生成的敵対ネットワークを活用して、セグメンテーション・マップを本物そっくりの画像に変換する。

ヘルスケア業界では、医療画像解析、創薬、個別化治療計画など、さまざまな用途にジェネレーティブAIを活用していた。AIを搭載した診断ツールは、複雑な医療画像をより正確かつ効率的に解釈することで臨床医を支援し、病気の早期発見と患者の予後改善につながった。さらに、AIアルゴリズムは分子構造を予測し、膨大なデータセットを分析して新薬の候補を特定することで、医薬品開発を支援していた。

顧客サービスやスマートデバイスにおけるAI主導の音声アシスタントは、より本格的な対話、文脈理解の向上、パーソナライズされた返答を可能にする生成的AIを搭載し、人間の対話を模倣するように発展している。このような進化を遂げるシステムは、様々な用途で複数の目的に対応できるよう、機能と汎用性を高めている。さらに、エンターテインメント、ゲーム、バーチャル・リアリティの分野では、ジェネレーティブAIが音声コンテンツの作成に変革をもたらしつつある。洗練されたアルゴリズムは、リアルな音声、音楽作品、没入感のある音響効果を生み出し、これらの業界におけるオーディオ体験に革命をもたらしています。

エンタープライズジェネレーティブAI市場レポートハイライト

- 業界ごとにカスタマイズされたソリューションが登場し、企業はジェネレーティブAIの潜在能力を活用することで、医療、金融、小売、製造などの分野における独自の課題に対処できるようになっている。

- ジェネレーティブAIは、作曲、サウンドデザイン、吹き替え生成などのタスクを自動化することで、オーディオコンテンツ制作に革命をもたらしている。

- コンポーネント別では、ソフトウェア・セグメントが2022年に73.09%の最大市場シェアを占めた。ジェネレーティブAIソフトウェアは、カスタマイズされた製品の推奨、カスタマイズされたマーケティング・メッセージ、適応学習コンテンツなど、顧客にパーソナライズされた体験を提供するために使用されている。

- 北米は2022年に40.2%の収益シェアで市場を支配した。北米の企業は、顧客と従業員の両方にパーソナライズされたインタラクションを作成するためにジェネレーティブAI（GAI）を採用しており、エンゲージメント、満足度、ロイヤルティの向上をもたらしている。この採用例には、カスタマイズされたマーケティング施策、パーソナライズされた製品提案、適応可能な教育コンテンツなどが含まれる。

ページTOPに戻る

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Research Methodology
1.2.1. Information Procurement
1.3. Information or Data Analysis
1.4. Methodology
1.5. Research Scope and Assumptions
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Country Based Segment Share Calculation
1.8. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Enterprise Generative AI Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. Enterprise Generative AI Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
3.3.1.3. Threats of substitution
3.3.1.4. Threats from new entrants
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Economic and Social landscape
3.3.2.3. Technological landscape
3.4. Pain Point Analysis
Chapter 4. Enterprise Generative AI Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Enterprise Generative AI Market: Component Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
4.3. Software
4.3.1. Software Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.4. Services
4.4.1. Services Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Enterprise Generative AI Market: Model Type Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Enterprise Generative AI Market: Model Type Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
5.3. Text
5.3.1. Text Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4. Image/Video
5.4.1. Image/Video Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5. Audio
5.5.1. Audio Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.6. Code
5.6.1. Code Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Enterprise Generative AI Market: Application Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Enterprise Generative AI Market: Application Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
6.3. Marketing and Sales
6.3.1. Marketing and Sales Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.4. Customer Service
6.4.1. Customer Service Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.5. Product Development
6.5.1. Product Development Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.6. Supply Chain Management
6.6.1. Supply Chain Management Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.7. Others
6.7.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Enterprise Generative AI Market: End-use Estimates & Trend Analysis
7.1. Segment Dashboard
7.2. Enterprise Generative AI Market: End-use Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
7.3. IT & Telecom
7.3.1. IT & Telecom Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4. BFSI
7.4.1. BFSI Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5. Retail & E-commerce
7.5.1. Retail & E-commerce Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6. Healthcare
7.6.1. Healthcare Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.7. Manufacturing
7.7.1. Manufacturing Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.8. Media and Entertainment
7.8.1. Media and Entertainment Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.9. Others
7.9.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Enterprise Generative AI Market: Regional Estimates & Trend Analysis
8.1. Enterprise Generative AI Market Share, By Region, 2022 & 2030 (USD Million)
8.2. North America
8.2.1. North America Enterprise Generative AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.2.2. U.S.
8.2.2.1. U.S. Enterprise Generative AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.2.3. Canada
8.2.3.1. Canada Enterprise Generative AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.3. Europe
8.3.1. Europe Enterprise Generative AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.3.2. UK
8.3.2.1. UK Enterprise Generative AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.3.3. Germany
8.3.3.1. Germany Enterprise Generative AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.3.4. France
8.3.4.1. France Enterprise Generative AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.4. Asia Pacific
8.4.1. Asia Pacific Enterprise Generative AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.4.2. China
8.4.2.1. China Enterprise Generative AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.4.3. Japan
8.4.3.1. Japan Enterprise Generative AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.4.4. India
8.4.4.1. India Enterprise Generative AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.4.5. South Korea
8.4.5.1. South Korea Enterprise Generative AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.4.6. Australia
8.4.6.1. Australia Enterprise Generative AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.5. Latin America
8.5.1. Latin America Enterprise Generative AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.5.2. Brazil
8.5.2.1. Brazil Enterprise Generative AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.5.3. Mexico
8.5.3.1. Mexico Enterprise Generative AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.6. Middle East and Africa
8.6.1. Middle East and Africa Enterprise Generative AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.6.2. UAE
8.6.2.1. UAE Enterprise Generative AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.6.3. KSA
8.6.3.1. KSA Enterprise Generative AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.6.4. South Africa
8.6.4.1. South Africa Enterprise Generative AI Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Company Categorization
9.2. Company Market Positioning
9.3. Participant’s Overview
9.4. Financial Performance
9.5. Product Benchmarking
9.6. Company Heat Map Analysis
9.7. Strategy Mapping
9.8. Company Profiles/Listing
9.8.1. AWS
9.8.2. Google LLC
9.8.3. H20.ai
9.8.4. IBM
9.8.5. Intel Corporation
9.8.6. Jasper.ai
9.8.7. Microsoft Corporation
9.8.8. Nvidia Corporation
9.8.9. OpenAI
9.8.10. Oracle
9.8.11. Synthesis AI

ページTOPに戻る

Table of Contents

Summary

Enterprise Generative AI Market Growth & Trends

The global enterprise generative AI market is anticipated to reach USD 19.80 billion by 2030, registering a CAGR of 36.4% from 2023 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Owing to the rising adoption of generative AI, businesses are increasingly utilizing this technology to automate a wide array of tasks and improve operational efficiency. This ranges from handling administrative duties like data processing and scheduling to executing more intricate functions like predictive maintenance within the manufacturing sector. The application of AI-driven automation is enhancing efficiency across diverse domains.

With advancements in deep learning algorithms and neural networks, AI models can generate highly realistic and detailed images, blurring the natural and synthetic lines. This technology has transformative applications in various fields, including design, entertainment, and virtual reality, where AI-generated visuals can enhance user experiences and create new possibilities. However, challenges such as ethical considerations, bias mitigation, and ensuring data privacy must be carefully addressed to unlock the benefits of generative AI in image generation fully. NVIDIA has revealed a new tech, which uses powerful AI tech to turn primitive doodles. The tool leverages generative adversarial networks to convert segmentation maps into lifelike images.

The healthcare industry was leveraging generative AI for various applications, including medical imaging analysis, drug discovery, and personalized treatment plans. AI-powered diagnostic tools were aiding clinicians in interpreting complex medical images more accurately and efficiently, leading to earlier disease detection and improved patient outcomes. Additionally, AI algorithms were assisting in drug development by predicting molecular structures and analyzing vast datasets to identify potential candidates for new medications.

AI-driven voice assistants in customer service and smart devices are developing to imitate human interactions, powered by generative AI that enables more authentic dialogues, improved contextual understanding, and personalized replies. These evolving systems are gaining enhanced capabilities and versatility, serving multiple purposes across different applications. Additionally, in the realms of entertainment, gaming, and virtual reality, generative AI is transforming the creation of audio content. Sophisticated algorithms produce realistic voices, musical pieces, and immersive sound effects, revolutionizing the audio experience within these industries.

Enterprise Generative AI Market Report Highlights

• Industry-specific tailored solutions are emerging, allowing businesses to harness generative AI's potential to address unique challenges in sectors like healthcare, finance, retail, and manufacturing

• Based on model type, the audio segment is expected to grow at the fastest growth rate from 2023 to 2030.Generative AI is revolutionizing audio content creation by automating tasks like music composition, sound design, and voice-over generation

• Based on components, the software segment held the largest market share of 73.09% in 2022.Generative AI software is being used to create personalized experiences for customers, such as customized product recommendations, tailored marketing messages, and adaptive learning content

• North America dominated the market with a revenue share of 40.2% in 2022. North American businesses are adopting generative AI (GAI) to craft personalized interactions for both customers and employees, resulting in elevated engagement, contentment, and loyalty. Instances of this adoption encompass customized marketing initiatives, personalized product suggestions, and adaptable educational content

ページTOPに戻る

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

webからのご注文・お問合せはこちらのフォームから承ります

本レポートと同分野（金融）の最新刊レポート

Grand View Research 社の最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORD（ai）の最新刊レポート

よくあるご質問

Grand View Research社はどのような調査会社ですか?

グランドビューリサーチ（Grand View Research）は通信技術、化学品、材料、ヘルスケア、エネルギーなど広範な市場を対象にした調査報告書を出版しています。もっと見る

調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?

在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。

注文の手続きはどのようになっていますか?

1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。

お支払方法の方法はどのようになっていますか?

納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ（通常は円払い）の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。

データリソース社はどのような会社ですか?

当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。

サマリー

目次

Summary

Table of Contents

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

本レポートと同分野（金融）の最新刊レポート

Grand View Research 社の最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORD（ai）の最新刊レポート

よくあるご質問

Grand View Research社はどのような調査会社ですか?

調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?

注文の手続きはどのようになっていますか?

お支払方法の方法はどのようになっていますか?

データリソース社はどのような会社ですか?