サイバーセキュリティにおけるAI市場規模、シェア、動向分析レポート：タイプ別（ネットワークセキュリティ、クラウドセキュリティ）、提供サービス別、技術別、用途別、業種別、地域別、セグメント別予測、2023年～2030年

AI In Cybersecurity Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Network Security, Cloud Security), By Offering, By Technology, By Application, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

サイバーセキュリティにおけるAI市場の成長と動向 Grand View Research, Inc.の最新調査によると、サイバーセキュリティにおける人工知能の世界市場規模は、2023年から2030年にかけて年平均成長率24.3%で成長... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Grand View Research グランドビューリサーチ	2023年12月5日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	200	英語

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サマリー

サイバーセキュリティにおけるAI市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新調査によると、サイバーセキュリティにおける人工知能の世界市場規模は、2023年から2030年にかけて年平均成長率24.3%で成長し、2030年までに937億5000万米ドルに達すると推定される。サイバーインシデントのかつてない急増により、シームレスな運用、データの安全性、サイバー脅威への迅速な対応のための人工知能（AI）、クラウド、機械学習（ML）の需要が高まっている。インターネット普及率の高さ、接続デバイスの増加、データ保護に関する懸念の高まりといった要因が、高度なサイバーセキュリティ・ソリューションの必要性を高めている。サイバーセキュリティにおけるAIは、侵害への迅速な対応を可能にし、サイバーアナリストの効率化を推進している。

AIは脆弱性管理、脅威ハンティング、ネットワーク・セキュリティの強化に求められている。その際、自然言語処理（NLP）、ML、ディープラーニング（DL）、ニューラルネットワークに重点が置かれる。例えば、DLは、脅威を検出するためのトランザクション、ログ、リアルタイムデータの追跡においてトレンドとなっている。AIは、クラウドサービスやオンプレミスのアーキテクチャを保護し、ユーザーの異常な行動を発見するために強く求められている。NLPは、サイバー空間におけるAI技術の浸透を促進する価値提案であり続ける可能性がある。自然言語推論、感情分析、テキスト要約のトレンドは、市場シェア強化に取り組む大手企業にとって好材料となるだろう。

特にNLPは、フェイクニュースの検出、クリックベイトの検出、噂の検出などに弾みをつけている。大手企業は、フィッシング詐欺のために作られた悪意のある言葉やドメイン名を検出するために、NLPを活用する可能性が高い。関係者は、北米ではコネクテッド・デバイス、IoT、5G技術の普及により、多くの投資が行われると予測している。さらに、分散型サービス拒否（DDoS）攻撃の可能性や、IoTを活用した活動が目立つようになっていることから、大手企業はサイバーインシデントを抑止するために最先端技術を活用するようになっている。さらに、脅威検知サービスにおける大幅な技術革新が市場の成長を後押ししている。

例えば、2023年10月、IBMは新しいAI技術を導入し、マネージド検知・対応サービスの提供を強化した。これらの技術は、最大85％のアラームの自動エスカレーションまたは閉鎖を可能にするため、クライアントのセキュリティ対応時間枠を迅速化する。競争環境は、M&A、製品提供、技術的進歩、提携、イノベーションを含む有機的・無機的成長戦略の重視の高まりを示唆している。例えば、2022年7月、Darktraceは、サイバー攻撃の先制で組織を支援するDarktrace PREVENTを展開した。2022年8月、Thoma BravoがDarktraceの買収を検討していると報じられた。2019年2月、ブラックベリーはAIサイバーセキュリティにおける足跡を強化するため、サイランスの買収を完了した。

AIサイバーセキュリティ市場レポートハイライト

- AIとMLの台頭を受け、クラウドセキュリティタイプのセグメントが世界産業に大きく貢献する。

- 業種別では、BFSIセクターがサイバー攻撃に対抗し、データ漏えいを防ぐためにサイバーセキュリティにおけるAIに大きな需要を示すだろう。

- モバイルデバイスへの脅威、IoTと5G技術の高い普及率により、北米のシェアが顕著になる。

- 世界的な業界の主要企業数社が、今後数年間で製品を強化する構え

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Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Research Methodology
1.2.1. Information Procurement
1.3. Information or Data Analysis
1.4. Methodology
1.5. Research Scope and Assumptions
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Country Based Segment Share Calculation
1.8. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
3.3.1.3. Threats of substitution
3.3.1.4. Threats from new entrants
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Economic and Social Landscape
3.3.2.3. Technological landscape
3.4. Pain Point Analysis
Chapter 4. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market: Type Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market: Type Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Billion)
4.3. Network Security
4.3.1. Network Security Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
4.4. Endpoint Security
4.4.1. Endpoint Security Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
4.5. Application Security
4.5.1. Application Security Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
4.6. Cloud Security
4.6.1. Cloud Security Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 5. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market: Offering Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market: Offering Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Billion)
5.3. Hardware
5.3.1. Hardware Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
5.4. Software
5.4.1. Software Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
5.5. Services
5.5.1. Services Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 6. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market: Technology Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market: Technology Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Billion)
6.3. Machine Learning
6.3.1. Machine Learning Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.4. Natural Language Processing (NLP)
6.4.1. Natural Language Processing (NLP) Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.5. Context-aware Computing
6.5.1. Context-aware Computing Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 7. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market: Application Estimates & Trend Analysis
7.1. Segment Dashboard
7.2. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market: Application Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Billion)
7.3. Identity and Access Management
7.3.1. Identity and Access Management Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4. Risk and Compliance Management
7.4.1. Risk and Compliance Management Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5. Data Loss Prevention
7.5.1. Data Loss Prevention Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.6. Unified Threat Management
7.6.1. Unified Threat Management Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.7. Fraud Detection/Anti-Fraud
7.7.1. Fraud Detection/Anti-Fraud Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.8. Threat Intelligence
7.8.1. Threat Intelligence Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.9. Others
7.9.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 8. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market: End-use Estimates & Trend Analysis
8.1. Segment Dashboard
8.2. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market: End-use Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Billion)
8.3. BFSI
8.3.1. BFSI Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.4. Retail
8.4.1. Retail Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.5. Government & Defense
8.5.1. Government & Defense Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.6. Manufacturing
8.6.1. Manufacturing Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.7. Enterprise
8.7.1. Enterprise Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.8. Healthcare
8.8.1. Healthcare Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.9. Automotive & Transportation
8.9.1. Automotive & Transportation Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.10. Others
8.10.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 9. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market: Regional Estimates & Trend Analysis
9.1. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Share, By Region, 2022 & 2030 (USD Billion)
9.2. North America
9.2.1. North America Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.2.2. U.S.
9.2.2.1. U.S. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.2.3. Canada
9.2.3.1. Canada Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.3. Europe
9.3.1. Europe Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.3.2. UK
9.3.2.1. UK Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.3.3. Germany
9.3.3.1. Germany Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.3.4. France
9.3.4.1. France Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.4. Asia Pacific
9.4.1. Asia Pacific Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.4.2. China
9.4.2.1. China Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.4.3. Japan
9.4.3.1. Japan Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.4.4. India
9.4.4.1. India Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.4.5. South Korea
9.4.5.1. South Korea Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.4.6. Australia
9.4.6.1. Australia Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.5. Latin America
9.5.1. Latin America Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.5.2. Brazil
9.5.2.1. Brazil Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.5.3. Mexico
9.5.3.1. Mexico Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.6. Middle East and Africa
9.6.1. Middle East and Africa Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.6.2. South Africa
9.6.2.1. South Africa Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.6.3. Saudi Arabia
9.6.3.1. Saudi Arabia Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.6.4. UAE
9.6.4.1. UAE Artificial Intelligence in Cybersecurity Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 10. Competitive Landscape
10.1. Company Categorization
10.2. Company Market Positioning
10.3. Participant’s Overview
10.4. Financial Performance
10.5. Product Benchmarking
10.6. Company Heat Map Analysis
10.7. Strategy Mapping
10.8. Company Profiles/Listing
10.8.1. Acalvio Technologies, Inc
10.8.2. Amazon Web Services, Inc.
10.8.3. Cylance Inc. (BlackBerry)
10.8.4. Darktrace
10.8.5. FireEye, Inc.
10.8.6. Fortinet, Inc.
10.8.7. IBM Corporation
10.8.8. Intel Corporation
10.8.9. LexisNexis
10.8.10. Micron Technology, Inc.

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Table of Contents

Summary

AI In Cybersecurity Market Growth & Trends

The global artificial intelligence in cybersecurity market size is estimated to reach USD 93.75 billion by 2030, growing at a CAGR of 24.3% from 2023 to 2030, according to a new study by Grand View Research, Inc. An unprecedented spike in cyber incidents has fostered the demand for artificial intelligence (AI), cloud, and machine learning (ML) for seamless operations, data safety, and prompt response to cyber threats. Some factors, such as high internet penetration, growing footfall of connected devices, and escalating data protection concerns, have triggered the need for advanced cybersecurity solutions. AI in cybersecurity has leveraged a faster response to breaches and propelled the efficiency of cyber analysts.

AI is sought for vulnerability management, threat hunting, and boosting network security. In doing so, emphasis on natural language processing (NLP), ML, deep learning (DL), and neural networks could gain ground during the assessment period. For instance, DL has become trendier in tracking transactions, logs, and real-time data to detect threats. AI is highly sought-after to secure cloud services and on-premises architecture and spot abnormal user behavior. NLP could remain a value proposition to foster the penetration of AI technologies in cyberspace. The trend for natural language inference, sentiment analysis, and text summarization will bode well for major companies gearing to reinforce market share.

Prominently, NLP has received impetus for fake news detection, clickbait detection, and rumor detection. Leading companies will likely bank on NLP to detect malicious language and domain names produced for phishing scams. Stakeholders predict North America will witness an investment galore, driven by the widespread use of connected devices, IoT, and 5G technology. Moreover, the possibility of Distributed Denial-of-Service (DDoS) attacks and the growing prominence of IoT-enabled activities have prompted major players to bank on cutting-edge technologies to deter cyber incidents. In addition, significant innovation in threat detection services is propelling market growth.

For instance, in October 2023, IBM introduced new AI technologies to enhance its managed detection & response service offerings. These technologies enable the automated escalation or closure of up to 85% of alarms, hence expediting security response timeframes for clients. The competitive landscape alludes to an increased emphasis on organic & inorganic growth strategies, including M&As, product offerings, technological advancements, collaborations, and innovations. For instance, in July 2022, Darktrace rolled out Darktrace PREVENT to assist organizations in pre-empting cyber-attacks. In August 2022, it was reported that Thoma Bravo was contemplating acquiring Darktrace. In February 2019, BlackBerry completed the acquisition of Cylance to bolster its footprint in AI cybersecurity.

AI In Cybersecurity Market Report Highlights

• The cloud security type segment will contribute notably to the global industry in the wake of the rising prominence of AI and ML

• Based on vertical, the BFSI sector will exhibit profound demand for AI in cybersecurity to resist cyberattacks and prevent data leaks

• North America share will be pronounced due to threats to mobile devices and high penetration of IoT and 5G technology

• Several major companies in the global industry are poised to enhance their products in the coming years

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