がん診断におけるAIの市場規模、シェア＆動向分析レポート：コンポーネント別（ソフトウェアソリューション、ハードウェア、サービス）、がんタイプ別、エンドユーザー別、地域別、セグメント別予測、2022年～2030年

AI In Cancer Diagnostics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software Solutions, Hardware, Services), By Cancer Type, By End-user, By Region, And Segment Forecasts, 2022 - 2030

AI In Cancer Diagnostics市場の成長とトレンド Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、がん診断におけるAIの世界市場規模は、2030年までに9億9610万米ドルに達すると予測されています。同市場は... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Grand View Research グランドビューリサーチ	2022年10月21日	US$5,950 シングルユーザライセンス(印刷不可) ライセンス・価格情報注文方法はこちら	80	英語

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サマリー

AI In Cancer Diagnostics市場の成長とトレンド

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、がん診断におけるAIの世界市場規模は、2030年までに9億9610万米ドルに達すると予測されています。同市場は、2022年から2030年にかけてCAGR28.0％で拡大すると予測されています。癌の有病率の上昇や早期発見に対する需要の高まりは、市場を牽引する重要な要因の一つです。

世界的ながん有病率の上昇は、がん診断における人工知能（AI）の需要を高め、それによって市場の成長に貢献することが期待されます。米国がん協会が発表したデータによると、米国では2021年に190万人の新規がん患者が診断され、60万人以上が死亡しています。さらに、症状の早期発見のためにAI/MLモデルを取り入れる病院や診断センターの増加、病院でのデジタル化導入の増加が、市場の主要ドライバーになると予測されます。

がんを正確かつ効果的に診断する需要の高まりは、診断用技術の採用をさらに増加させると予想されます。例えば、2022年4月のNCBIの記事によると、従来の大腸内視鏡検査が約20％であるのに対し、AI支援大腸内視鏡検査は腺腫検出率を29％に向上させたという。腺腫発見率の1％向上は、大腸がん有病率の3％低下と関連するため、これは重要なことです。AIにより、ゲノム、EHR、X線画像、病理、ソーシャルネットワークなど多種多様なストリームを統合して臨床判断を予測することができ、患者の予後を改善することが期待されます。

さらに、複数の政府が医療ITへの支出を増やしていることから、さまざまな地域の医療インフラが改善されると予想されます。例えば、米国政府の医療IT支出は、2020年の1,195億円から2021年には1,765億円に増加しました。がん診断のためのAI支援技術の採用を増やすために政府が行っているイニシアチブの増加が、市場成長を後押しすると予想されます。例えば、インド政府の公共政策シンクタンクであるNITI Aayogは、バイオテクノロジー省と共同でイメージングバイオバンクの構築を目指しており、2万人以上のプロファイルの患者のがん関連の病理画像と放射線画像のデータベースを作成する予定である。

診断におけるAIの革新的なソリューションを開発する起業家的スタートアップの出現とともに、市場の主要プレーヤーが行うイニシアティブの増加が、市場を牽引すると予想されます。例えば、ノースカロライナ州を拠点とするスタートアップのXilisは、患者の治療成果の向上を支援する腫瘍医向けの精密腫瘍学開発プラットフォームの開発に取り組んでいます。さらに、官民のプレーヤーによるこれらのスタートアップへの資金提供の増加が、市場の成長を後押しすると予想されます。

AI In Cancer Diagnostics（がん診断におけるAI）市場レポートハイライト

- コンポーネント別では、2021年に、早期かつ正確な診断に役立つ革新的なソリューションの発売により、ソフトウェアソリューションセグメントが40.0%超の最大シェアを占めた

- 2021年、その他のがん種セグメントが30.0%超の最大シェアを占めた。その他のセグメントには、子宮頸がん、膀胱がん、肝臓がん、子宮体がん、皮膚がんなどが含まれます。これらの疾患の有病率が高いことや、正確な診断のためのAI/MLアルゴリズムの利用が、このセグメントの推進要因の一部である

- 2021年には、診断時間を短縮するためにAIの導入が進んでいることから、病院部門が55.0%超の最大シェアを占めた

- 2021年、北米は高度な医療施設と高い医療費により、55.0%超の最大シェアを占めた。

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Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definition
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.1.1. Purchased database
1.3.1.2. GVR’s internal database
1.3.2. Primary Research
1.4. Research Scope and Assumptions
1.5. List to Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.2. Market Outlook
2.3. Segment Outlook
2.4. Competitive Insights
2.5. AI in Cancer Diagnostics Market
Chapter 3. AI in Cancer Diagnostics Market Variables, Trends, & Scope
3.2. Penetration and Growth Prospect Mapping
3.3. Market Dynamics
3.4. AI in Cancer Diagnostics Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s
3.4.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.4.1.2. Bargaining power of the buyers
3.4.1.3. Threats of substitution
3.4.1.4. Threats from new entrants
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Economic and Social landscape
3.4.2.3. Technological landscape
3.4.3. Impact of COVID-19 on the market
Chapter 4 AI in Cancer Diagnostics Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Definitions & Scope
4.2. AI in Cancer Diagnostics Market: Component Movement Analysis, USD Million, 2021 & 2030
4.3. Software Solutions
4.3.1. Software Solutions market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.4. Hardware
4.4.1. Hardware market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.5. Services
4.5.1. Services market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 5 AI in Cancer Diagnostics Market: Cancer Type Estimates & Trend Analysis
5.1. Definitions and Scope
5.2. AI in Cancer Diagnostics Market: Cancer Type Movement Analysis, USD Million, 2021 & 2030
5.3. Breast Cancer
5.3.1. Breast Cancer market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4. Lung Cancer
5.4.1. Lung Cancer market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5. Prostate Cancer
5.5.1. Prostate Cancer market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.6. Colorectal Cancer
5.6.1. Colorectal Cancer market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.7. Brain Tumor
5.7.1. Brain Tumor market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.8. Other
5.8.1. Other market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 6 AI in Cancer Diagnostics Market: End-user Estimates & Trend Analysis
6.1. Definitions & Scope
6.2. AI in Cancer Diagnostics Market: End-user Movement Analysis, USD Million, 2021 & 2030
6.3. Hospitals
6.3.1. Hospitals market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.4. Surgical Centers and Medical Institutes
6.4.1. Surgical Centers and Medical Institutes market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.5. Others
6.5.1. Others market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 7 AI in Cancer Diagnostics Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Regional Market Snapshot
7.2. AI in Cancer Diagnostics Market: Regional Movement Analysis
7.3. North America
7.3.1. North America market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.2. North America market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.3. North America market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.4. U.S.
7.3.4.1. U.S. market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.4.2. U.S. market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.4.3. U.S. market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.5. Canada
7.3.5.1. Canada market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.5.2. Canada market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.5.3. Canada market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
7.4. Europe
7.4.1. Europe market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.2. Europe market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.3. Europe market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.4. Germany
7.4.4.1. Germany market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.4.2. Germany market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.4.3. Germany market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.5. U.K.
7.4.5.1. U.K. market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.5.2. U.K. market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.5.3. U.K. market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.6. France
7.4.6.1. France market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.6.2. France market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.6.3. France market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.7. Italy
7.4.7.1. Italy market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.7.2. Italy market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.7.3. Italy market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.8. Spain
7.4.8.1. Spain market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.8.2. Spain market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.8.3. Spain market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.9. Russia
7.4.9.1. Russia market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.9.2. Russia market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.9.3. Russia market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
7.5. Asia Pacific
7.5.1. Asia Pacific market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.2. Asia Pacific market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.3. Asia Pacific market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.4. Japan
7.5.4.1. Japan market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.4.2. Japan market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.4.3. Japan market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.5. China
7.5.5.1. China market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.5.2. China market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.5.3. China market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.6. India
7.5.6.1. India market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.6.2. India market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.6.3. India market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.7. Australia
7.5.7.1. Australia market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.7.2. Australia market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.7.3. Australia market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.8. South Korea
7.5.8.1. South Korea market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.8.2. South Korea market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.8.3. South Korea market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
7.6. Latin America
7.6.1. Latin America market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.2. Latin America market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.3. Latin America market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.4. Brazil
7.6.4.1. Brazil market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.4.2. Brazil market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.4.3. Brazil market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.5. Mexico
7.6.5.1. Mexico market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.5.2. Mexico market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.5.3. Mexico market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.6. Argentina
7.6.6.1. Argentina market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.6.2. Argentina market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.6.3. Argentina market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
7.7. MEA
7.7.1. MEA market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.7.2. MEA market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.7.3. MEA market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
7.7.4. South Africa
7.7.4.1. South Africa market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.7.4.2. South Africa market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.7.4.3. South Africa market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
7.7.5. Saudi Arabia
7.7.5.1. Saudi Arabia market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.7.5.2. Saudi Arabia market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.7.5.3. Saudi Arabia market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
7.7.6. UAE
7.7.6.1. UAE market estimates and forecasts, by component 2017 - 2030 (USD Million)
7.7.6.2. UAE market estimates and forecasts, by cancer type 2017 - 2030 (USD Million)
7.7.6.3. UAE market estimates and forecasts, by end user 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. AI in Cancer Diagnostics Market - Competitive Landscape
8.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
8.2. Competition Categorization
8.3. Company Market Position Analysis
Chapter 9. Company Profiles
9.1. EarlySign
9.1.1. Company overview
9.1.2. Financial performance
9.1.3. Product benchmarking
9.1.4. Strategic initiatives
9.2. Cancer Center.ai
9.2.1. Company overview
9.2.2. Financial performance
9.2.3. Product benchmarking
9.2.4. Strategic initiatives
9.3. Microsoft
9.3.1. Company overview
9.3.2. Financial performance
9.3.3. Product benchmarking
9.3.4. Strategic initiatives
9.4. Flatiron
9.4.1. Company overview
9.4.2. Financial performance
9.4.3. Product benchmarking
9.4.4. Strategic initiatives
9.5. Path AI
9.5.1. Company overview
9.5.2. Financial performance
9.5.3. Product benchmarking
9.5.4. Strategic initiatives
9.6. Therapixel
9.6.1. Company overview
9.6.2. Financial performance
9.6.3. Product benchmarking
9.6.4. Strategic initiatives
9.7. Tempus
9.7.1. Company overview
9.7.2. Financial performance
9.7.3. Product benchmarking
9.7.4. Strategic initiatives
9.8. Paige AI Inc.
9.8.1. Company overview
9.8.2. Financial performance
9.8.3. Product benchmarking
9.8.4. Strategic initiatives
9.9. Kheiron Medical Technologies Limited
9.9.1. Company overview
9.9.2. Financial performance
9.9.3. Product benchmarking
9.9.4. Strategic initiatives
9.10. SkinVision
9.10.1. Company overview
9.10.2. Financial performance
9.10.3. Product benchmarking
9.10.4. Strategic initiatives

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Table of Contents

Summary

AI In Cancer Diagnostics Market Growth & Trends

The global AI in cancer diagnostics market size is expected to reach USD 996.1 million by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is expected to expand at a CAGR of 28.0% from 2022 to 2030. Rising prevalence of cancer and growing demand for the early detection of the condition are some of the key factors driving the market.

Growing prevalence of cancer globally is expected to increase the demand for Artificial Intelligence (AI) in cancer diagnostics, thereby contributing to the market growth. According to data published by the American Cancer Society, 1.9 million new cases of cancer were diagnosed and more than 600,000 deaths occurred in 2021 in the U.S. Furthermore, increased number of hospitals and diagnostics centers incorporating AI/ML models for the early detection of the condition and increased adoption of digitalization at the hospitals are expected to be the key drivers for the market.

Increased demand to accurately and effectively diagnose cancer is expected to further increase the adoption of the technology for diagnosis. For instance, according to an article by the NCBI in April 2022, AI-assisted colonoscopy increased the adenoma detection rate to 29% as compared to conventional colonoscopy, which was about 20%. This is important as 1% increase in adenoma detection rate is associated with 3% decrease in colorectal cancer prevalence. AI allows the integration of a wide variety of streams such as genomics, EHR, radiographic images, pathology, and social networks to predict clinical decisions, which is expected to improve patient outcome.

Moreover, several governments have increased their healthcare IT expenditure, which is expected to improve healthcare infrastructure across different geographies. For instance, the healthcare IT spending of the U.S. government increased from 119.5 billion in 2020 to 176.5 billion in 2021. Increasing initiatives undertaken by the government to increase the adoption of AI-assisted technologies for cancer diagnosis are expected to boost market growth. For instance, NITI Aayog, the public policy think tank of the Indian Government, aims to build an Imaging Biobank in association with the Department of Biotechnology, wherein it will create a database of cancer-related pathology and radiology images of more than 20,000 profiles of patients.

An increasing number of initiatives undertaken by the key players in the market along with the emergence of entrepreneurial startups that develop innovative solutions for AI in diagnostics is expected to drive the market. For instance, Xilis, a North Carolina-based startup, is working on the development of a precision oncology development platform for oncologists that helps to improve care outcomes for patients. Moreover, increased funding for these startups by the public and private players is expected to boost market growth.

AI In Cancer Diagnostics Market Report Highlights

• By component, in 2021, the software solutions segment held the largest share of over 40.0% due to the launch of innovative solutions that help in the early and accurate diagnosis of the condition

• In 2021, the others cancer type segment held the largest share of over 30.0%. The others segment includes cervical, bladder, liver, uterine, and skin cancer, among others. The higher prevalence of these conditions and the use of AI/ML algorithms for accurate diagnosis are some of the factors driving the segment

• In 2021, the hospitals segment held the largest share of over 55.0% owing to the increasing adoption of AI in order to reduce the diagnosis time

• In 2021, North America held the largest share of over 55.0% due to the availability of advanced healthcare facilities and high healthcare expenditure

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