AI RAN:先行研究レポートAdvanced Research Reports on AI RAN 無線アクセス・ネットワーク(RAN)におけるAIの利用は新しいものではない。実際、4Gと5Gの展開ではすでに、手作業に代わる自動化とインテリジェンスに大きく依存しており、コストを上げることなく複雑性の増... もっと見る
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サマリー無線アクセス・ネットワーク(RAN)におけるAIの利用は新しいものではない。実際、4Gと5Gの展開ではすでに、手作業に代わる自動化とインテリジェンスに大きく依存しており、コストを上げることなく複雑性の増大を管理している。AIはまた、ネットワーク・パフォーマンスとユーザー・エクスペリエンスを向上させるために、4Gと5Gの両方で使用されている。しかし、新しいのは、コンシューマー向けおよび企業向けのAIの普及と、このツールに対する姿勢の変化である。 社会全体への影響に関する話題が中心舞台へと移りつつある今、AIが直接的・間接的にRAN市場にどのような影響を与えそうかを見直すタイミングにある。デローログループが発行する「AI RAN:先行研究レポート」では、モバイル・データ・トラフィック、通信事業者の収益、RANの経済性、資産利用、新しいアプリケーション、省エネ、スペクトル効率といった分野に焦点を当てる。 このレポートは、以下のような問題を取り上げている:
SummaryThe use of AI in the radio access network (RAN) is not new. In fact, 4G and 5G deployments already rely heavily on automation and intelligence to replace manual tasks and manage the increased complexity without raising the costs. AI is also used in both 4G and 5G to improve network performance and the user experience. What is new, however, is the proliferation of consumer and enterprise AI and the change in attitude toward this tool. As the conversation about the implications for society as a whole is now moving to center stage, the timing is right to review how AI is likely to impact the RAN market, both directly and indirectly. In this report, we will focus on the following areas: mobile data traffic, operator revenue, RAN economics, asset utilization, new applications, energy savings, and spectral efficiencies. The report addresses such questions as:
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2025/01/30 10:27 155.76 円 162.84 円 196.71 円 |