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再生可能エネルギーにおける人工知能の世界市場規模調査、導入タイプ別（オンプレミス、クラウド）、エンドユースインダストリー別（エネルギー発電、エネルギー送電、エネルギー配給、公益事業）、コンポーネントタイプ別（ソリューション、サービス）、地域別予測：2022年～2032年Global Artificial Intelligence in Renewable Energy Market Size Study, by Deployment Type (On Premises, Cloud), by End-Use Industry (Energy Generation, Energy Transmission, Energy Distribution, Utilities), by Component Type (Solution, Service), and Regional Forecasts 2022-2032 再生可能エネルギーにおける人工知能の世界市場は、2023年に約6億3,000万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて24.6％以上の健全な成長率で成長すると予測されている。再生可能エネルギー産業にお... もっと見る
サマリー再生可能エネルギーにおける人工知能の世界市場は、2023年に約6億3,000万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて24.6％以上の健全な成長率で成長すると予測されている。再生可能エネルギー産業における人工知能（AI）は、学習、推論、問題解決、意思決定など、通常は人間の知性を必要とするタスクを実行できるコンピュータシステムの開発を包含する。AIは、再生可能エネルギーを含む様々な分野で著しく進歩しており、その応用はクリーンエネルギーの生成、分配、消費に革命をもたらす可能性を秘めている。人工知能は、太陽の動きを追跡し、それに応じてパネルの角度を調整することで太陽光発電パネルの効率を高めることで、太陽エネルギーの分野で重要な役割を果たしている。AI主導のアルゴリズムは気象データを分析し、雲量を予測することで、より良いグリッド統合とエネルギー予測を促進する。さらに、AIは太陽光発電設備の予測保守に活用され、ダウンタイムと保守コストを削減する。さらに、AIの進歩と再生可能エネルギー源への注目の高まりは、市場拡大の大きな機会となっている。AIは、過去のデータやリアルタイムのデータを分析し、太陽光発電や風力発電を予測・最適化することで発電量を向上させ、再生可能エネルギー生産を最適化する上で不可欠である。しかし、AI駆動技術に関連する高コストは、予測期間2024-2032年における市場全体の需要を阻害することになるだろう。 再生可能エネルギーにおける人工知能の世界市場調査において考慮した主要地域には、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、その他の地域が含まれる。北米は、AI技術の早期採用と再生可能エネルギープロジェクトへの多額の投資により、2023年の市場を支配した。一方、アジア太平洋地域は、再生可能エネルギーへの注目の高まりと同地域内でのAI技術の急速な採用により、予測期間中に最も速い速度で成長すると予想される。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです： ヴェスタス アプリオーキッド Alpiq Holding Ltd. Origami シーメンスAG フレックス エンフェーズ・エナジー エネル・スパ アトスSE ゼネラル・エレクトリック 市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する： 展開タイプ別 - オンプレミス - クラウド エンドユーザー産業別 - エネルギー生成 - エネルギー送電 - エネルギー配給 - 公益事業 コンポーネントタイプ別 - ソリューション - サービス 地域別 北米 - 米国 - カナダ ヨーロッパ - 英国 - ドイツ - フランス - スペイン - イタリア - ROE アジア太平洋 - 中国 - インド - 日本 - オーストラリア - 韓国 - ロサンゼルス ラテンアメリカ - ブラジル - メキシコ 中東・アフリカ - サウジアラビア - 南アフリカ - RoMEA 調査対象年は以下の通り： - 過去年 - 2022年 - 基準年 - 2023年 - 予測期間 - 2024年から2032年 主な内容 - 2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。 - 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。 - 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。 - 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。 - 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。 - 市場の競争構造の分析 - 市場の需要側と供給側の分析 目次第1章.再生可能エネルギーにおける人工知能の世界市場 エグゼクティブサマリー1.1.再生可能エネルギーにおける人工知能の世界市場規模・予測（2022～2032年） 1.2.地域別概要 1.3.セグメント別概要 1.3.1.展開タイプ別 1.3.2.エンドユーザー産業別 1.3.3.コンポーネントタイプ別 1.4.主要動向 1.5.景気後退の影響 1.6.アナリストの推奨と結論 第2章 再生可能エネルギーにおける人工知能再生可能エネルギーにおける人工知能の世界市場定義と調査前提条件 2.1.調査目的 2.2.市場の定義 2.3.調査の前提 2.3.1.包含と除外 2.3.2.限界 2.3.3.供給サイドの分析 2.3.3.1.入手可能性 2.3.3.2.インフラ 2.3.3.3.規制環境 2.3.3.4.市場競争 2.3.3.5.経済性（消費者の視点） 2.3.4.需要サイド分析 2.3.4.1.規制の枠組み 2.3.4.2.技術の進歩 2.3.4.3.環境への配慮 2.3.4.4.消費者の意識と受容 2.4.推定方法 2.5.調査対象年 2.6.通貨換算レート 第3章.再生可能エネルギーにおける人工知能の世界市場ダイナミクス 3.1.市場促進要因 3.1.1.再生可能エネルギー技術の採用拡大 3.1.2.再生可能エネルギー生産の最適化 3.1.3.予知保全 3.2.市場の課題 3.2.1.AI駆動技術の高コスト 3.3.市場機会 3.3.1.AI技術の進歩 3.3.2.再生可能エネルギーへの注目 第4章.再生可能エネルギーにおける人工知能の世界市場産業分析 4.1.ポーターの5フォースモデル 4.1.1.サプライヤーの交渉力 4.1.2.買い手の交渉力 4.1.3.新規参入者の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競合他社との競争 4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ 4.1.7.ポーター5フォースの影響分析 4.2.PESTEL分析 4.2.1.政治的要因 4.2.2.経済的 4.2.3.社会 4.2.4.技術的 4.2.5.環境 4.2.6.法律 4.3.最高の投資機会 4.4.トップ勝ち組戦略 4.5.破壊的トレンド 4.6.業界専門家の視点 4.7.アナリストの推奨と結論 第5章 再生可能エネルギーにおける人工知能再生可能エネルギーにおける人工知能の世界市場規模・展開タイプ別予測 2022-2032 5.1.セグメントダッシュボード 5.2.再生可能エネルギーにおける人工知能の世界市場2022年および2032年の展開タイプ別収益動向分析（百万米ドル） 5.2.1.オンプレミス 5.2.2.クラウド 第6章 再生可能エネルギーにおける人工知能再生可能エネルギーにおける人工知能の世界市場規模・予測：最終用途産業別 2022年～2032年 6.1.セグメントダッシュボード 6.2.再生可能エネルギーにおける人工知能の世界市場2022年および2032年の最終用途産業別収益動向分析（百万米ドル） 6.2.1.エネルギー生成 6.2.2.エネルギー伝送 6.2.3.エネルギー配給 6.2.4.ユーティリティ 第7章 再生可能エネルギーにおける人工知能再生可能エネルギーにおける人工知能の世界市場規模・予測（コンポーネントタイプ別） 2022-2032 7.1.セグメントダッシュボード 7.2.再生可能エネルギーにおける人工知能の世界市場コンポーネントタイプ別収益動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル) 7.2.1.ソリューション 7.2.2.サービス 第8章 再生可能エネルギーにおける人工知能再生可能エネルギーにおける人工知能の世界市場規模・地域別予測 2022-2032 8.1.再生可能エネルギーにおける北米の人工知能市場 8.1.1.米国の再生可能エネルギーにおける人工知能市場 8.1.1.1.展開タイプの内訳規模と予測、2022～2032年 8.1.1.2.最終用途産業の内訳サイズと予測、2022年～2032年 8.1.1.3.コンポーネントタイプの内訳：市場規模＆予測、2022-2032年 8.1.2.カナダの再生可能エネルギーにおける人工知能市場 8.2.再生可能エネルギーにおける欧州の人工知能市場 8.2.1.イギリスの再生可能エネルギーにおける人工知能市場 8.2.2.ドイツの再生可能エネルギーにおける人工知能市場 8.2.3.フランスの再生可能エネルギーにおける人工知能市場 8.2.4.スペインの再生可能エネルギーにおける人工知能市場 8.2.5.イタリアの再生可能エネルギーにおける人工知能市場 8.2.6.その他のヨーロッパの再生可能エネルギーにおける人工知能市場 8.3.再生可能エネルギーにおけるアジア太平洋地域の人工知能市場 8.3.1.中国の再生可能エネルギーにおける人工知能市場 8.3.2.インドの再生可能エネルギーにおける人工知能市場 8.3.3.日本の再生可能エネルギーにおける人工知能市場 8.3.4.オーストラリアの再生可能エネルギーにおける人工知能市場 8.3.5.韓国の再生可能エネルギーにおける人工知能市場 8.3.6.その他のアジア太平洋地域の再生可能エネルギーにおける人工知能市場 8.4.中南米の再生可能エネルギーにおける人工知能市場 8.4.1.ブラジルの再生可能エネルギーにおける人工知能市場 8.4.2.メキシコの再生可能エネルギーにおける人工知能市場 8.4.3.その他のラテンアメリカの再生可能エネルギーにおける人工知能市場 8.5.中東・アフリカの再生可能エネルギーにおける人工知能市場 8.5.1.サウジアラビアの再生可能エネルギーにおける人工知能市場 8.5.2.南アフリカの再生可能エネルギーにおける人工知能市場 8.5.3.再生可能エネルギーにおける人工知能市場 第9章.競合他社のインテリジェンス 9.1.主要企業のSWOT分析 9.1.1.企業1 9.1.2.企業2 9.1.3.会社3 9.2.トップ市場戦略 9.3.企業プロフィール 9.3.1.ヴェスタス 9.3.1.1.主要情報 9.3.1.2.概要 9.3.1.3.財務（データの入手可能性による） 9.3.1.4.製品概要 9.3.1.5.市場戦略 9.3.2.シーメンスAG 9.3.3.ゼネラル・エレクトリック 9.3.4.アプリ・オーキッド 9.3.5.アルピック・ホールディング・リミテッド 9.3.6.折り紙 9.3.7.フレックス 9.3.8.エンフェーズ・エナジー 9.3.9.エネル・スパ 9.3.10.アトスSE 第10章.研究プロセス 10.1.研究プロセス 10.1.1.データマイニング 10.1.2.分析 10.1.3.市場推定 10.1.4.バリデーション 10.1.5.出版 10.2.研究属性
SummaryGlobal Artificial Intelligence in Renewable Energy Market is valued at approximately USD 630 million in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 24.6% over the forecast period 2024-2032. The artificial intelligence (AI) in renewable energy industry encompasses the development of computer systems capable of performing tasks that typically require human intelligence, such as learning, reasoning, problem-solving, and decision-making. AI has significantly advanced across various sectors, including renewable energy, where its applications have the potential to revolutionize the generation, distribution, and consumption of clean energy. Table of ContentsChapter 1. Global Artificial Intelligence in Renewable Energy Market Executive Summary
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