統合学習ソリューションの世界市場規模調査・予測、用途別（創薬、ショッピング体験のパーソナライゼーション、データプライバシーとセキュリティ管理、リスク管理、産業用モノのインターネット、オンライン視覚物体検出、拡張現実/仮想現実、その他）、垂直市場別（銀行・金融サービス・保険、ヘルスケア・ライフサイエンス、小売・Eコマース、製造、エネルギー・公益事業、自動車・運輸、IT・通信、その他）、地域別分析、2023-2030年

Global Federated Learning Solutions Market Size study & Forecast, by Application (Drug Discovery, Shopping Experience Personalization, Data Privacy and Security Management, Risk Management, Industrial Internet of Things, Online Visual Object Detection, Augmented Reality/Virtual Reality, Other), by Verticals (Banking, Financial Services, and Insurance, Healthcare and Life Sciences, Retail and Ecommerce, Manufacturing, Energy and Utilities, Automotive and Transportation, IT and Telecommunication, Other) and Regional Analysis, 2023-2030

世界の統合学習ソリューション市場は、2022年に約1億1,480万米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけて10.6%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。Federated Learningは、信頼性が低く低速な... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Bizwit Research & Consulting LLP ビズウィットリサーチ&コンサルティング	2023年9月10日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	200	英語

サマリー

世界の統合学習ソリューション市場は、2022年に約1億1,480万米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけて10.6%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。Federated Learningは、信頼性が低く低速なネットワーク接続を持つ多数のクライアントに分散されたデータを使用して集中型モデルを学習する機械学習アプローチである。基礎となるデータを共有することなく、分散化されたエッジデバイスやサーバーでアルゴリズムを学習することができる。Federated Learning Solutions市場は、モノのインターネットの採用増加やエッジコンピューティングの需要増加などの要因により拡大している。さらに、エッジコンピューティングの採用増加は、リアルタイムの意思決定を可能にし、データ転送の必要性を減らし、プライバシーとセキュリティを強化することで、Federated Learning Solutions市場にプラスの影響を与える。

2022年のStatistaによると、世界のエッジコンピューティングは2025年までに約2,740億ドルに達すると予想されている。IoTデバイスの普及が進むにつれ、膨大な量の分散データが生成されるようになり、これらのデバイス間で安全かつ効率的なモデル学習を可能にする連携学習ソリューションの必要性が高まっている。この傾向は、統合学習ソリューション市場の成長と拡大に寄与している。2022年のStatistaによると、世界のモノのインターネット（IoT）デバイスの数は、2020年の97億米ドルから、2030年には3倍近い290億米ドル以上になると予想されている。2030年までにIoTデバイス数が最も多くなるのは中国で、消費者が使用するデバイス数は約50億個になると予測されている。さらに、安全で効率的なデータ分析に対する需要の高まりと、連携学習ソリューションの技術的進歩は、有利な成長機会を生み出すだろう。しかし、熟練した技術専門家の不足とデータのプライバシーとセキュリティへの懸念が、2023～2030年の予測期間を通じて市場の成長を阻害している。

Federated Learning Solutionsの世界市場調査において考慮された主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、中東・アフリカである。北米は、厳しいデータ規制、プライバシーの懸念、技術の進歩、人工知能やビッグデータ分析などの革新的な技術の使用の増加に牽引され、連携学習ソリューションの採用が増加しているため、予測期間中に市場を支配しました。アジア太平洋地域は、モバイルデバイスやIoTの利用が増加しており、先進技術の採用が増加しているなどの要因により、予測期間中に最も急速に成長している地域です。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです：
Intellegens Ltd.
マイクロソフト株式会社
インテル株式会社
クラウデラ社
エッジデルタ社
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
エンベイル・インク
データフリート
アルファベット
エヌビディア・コーポレーション

市場における最近の動き
 2022年3月、エヌビディアが開発したクララ・ホロスキャン・ソリューションのThe Communications Intelligence PlatformがMGXにアップグレードされた。この唯一無二のシステムは、AI技術、インテリジェントなヘルスケア製造、移植可能な補強展開のためのエンドツーエンドの機能を提供する。

 2022年6月、インテルコーポレーションはAster Innovation and Research CentreおよびCARPLと提携し、安全な連携教育プラットフォームを構築した。この提携は、診断、ゲノミクス、創薬、予測医療など、さまざまな分野におけるイノベーションの促進を目指している。

世界の連携学習ソリューション市場レポートスコープ：
 過去データ - 2020 - 2021
 推計基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023年～2030年
 レポート対象 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント - 用途、業種、地域
 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ
 カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間分まで）。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場価値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：

用途別
創薬
ショッピング体験のパーソナライゼーション
データプライバシーとセキュリティ管理
リスク管理
産業用モノのインターネット
オンライン視覚物体検出
拡張現実/仮想現実
その他

分野別
銀行、金融サービス、保険
ヘルスケア・ライフサイエンス
小売・Eコマース
製造業
エネルギー・公益事業
自動車・運輸
IT・通信
その他

地域別

北米
米国
カナダ

ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

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Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Zinc-Air Battery Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Zinc-Air Battery Market, by Type, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Zinc-Air Battery Market, by Application, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Zinc-Air Battery Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Zinc-Air Battery Market Dynamics
3.1. Zinc-Air Battery Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Growing demand in hearing aids and electronic devices
3.1.1.2. Rising demand for high-energy-density storage solutions
3.1.1.3. Increasing demand for electric vehicles
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. Corrosion between electrolyte and anode in zinc-air batteries
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Technological advancement in Zinc-Air Battery
Chapter 4. Global Zinc-Air Battery Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Zinc-Air Battery Market, by Type
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Zinc-Air Battery Market by Type, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Zinc-Air Battery Market Estimates & Forecasts by Type 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Zinc-Air Battery Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Rechargeable
5.4.2. Non-Rechargeable
Chapter 6. Global Zinc-Air Battery Market, by Application
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Zinc-Air Battery Market by Application, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Zinc-Air Battery Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Zinc-Air Battery Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Small Devices
6.4.2. Remote Signalling and Communication
6.4.3. Safety Lamps
6.4.4. Electric Cars
6.4.5. Others
Chapter 7. Global Zinc-Air Battery Market, Regional Analysis
7.1. Top Leading Countries
7.2. Top Emerging Countries
7.3. Zinc-Air Battery Market, Regional Market Snapshot
7.4. North America Zinc-Air Battery Market
7.4.1. U.S. Zinc-Air Battery Market
7.4.1.1. Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
7.4.1.2. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
7.4.2. Canada Zinc-Air Battery Market
7.5. Europe Zinc-Air Battery Market Snapshot
7.5.1. U.K. Zinc-Air Battery Market
7.5.2. Germany Zinc-Air Battery Market
7.5.3. France Zinc-Air Battery Market
7.5.4. Spain Zinc-Air Battery Market
7.5.5. Italy Zinc-Air Battery Market
7.5.6. Rest of Europe Zinc-Air Battery Market
7.6. Asia-Pacific Zinc-Air Battery Market Snapshot
7.6.1. China Zinc-Air Battery Market
7.6.2. India Zinc-Air Battery Market
7.6.3. Japan Zinc-Air Battery Market
7.6.4. Australia Zinc-Air Battery Market
7.6.5. South Korea Zinc-Air Battery Market
7.6.6. Rest of Asia Pacific Zinc-Air Battery Market
7.7. Latin America Zinc-Air Battery Market Snapshot
7.7.1. Brazil Zinc-Air Battery Market
7.7.2. Mexico Zinc-Air Battery Market
7.8. Middle East & Africa Zinc-Air Battery Market
7.8.1. Saudi Arabia Zinc-Air Battery Market
7.8.2. South Africa Zinc-Air Battery Market
7.8.3. Rest of Middle East & Africa Zinc-Air Battery Market

Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Key Company SWOT Analysis
8.1.1. Company 1
8.1.2. Company 2
8.1.3. Company 3
8.2. Top Market Strategies
8.3. Company Profiles
8.3.1. Electric Fuel Battery Corp
8.3.1.1. Key Information
8.3.1.2. Overview
8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
8.3.1.4. Product Summary
8.3.1.5. Recent Developments
8.3.2. Revolt Technology Group
8.3.3. ZAF Energy Systems Inc,
8.3.4. Renata SA
8.3.5. Panasonic Corporation
8.3.6. Zhuhai Zhi Li Battery Co. Ltd
8.3.7. Berkshire Hathaway Inc. (Hohmann & Barnard Inc.)
8.3.8. Spectrum Brands Holdings, Inc.
8.3.9. ZincNyx Energy Solutions Inc.
8.3.10. Energizer Holdings Inc
Chapter 9. Research Process
9.1. Research Process
9.1.1. Data Mining
9.1.2. Analysis
9.1.3. Market Estimation
9.1.4. Validation
9.1.5. Publishing
9.2. Research Attributes
9.78. Research Assumption

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Table of Contents

Summary

Global Federated Learning Solutions Market is valued at approximately USD 114.8 million in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 10.6% over the forecast period 2023-2030. Federated Learning is a machine learning approach that trains a centralized model using data distributed across numerous clients with unreliable and slow network connections. It enables training algorithms on decentralized edge devices or servers without sharing the underlying data. The Federated Learning Solutions Market is expanding because of factors such as the rising adoption of the Internet of Things and rising demand of Edge Computing. Moreover, the rising adoption of edge computing positively impacts the Federated Learning Solutions market by enabling real-time decision-making and reducing the need for data transfer, enhancing privacy and security.

According to Statista in 2022, The global edge computing is expected to reach approximately USD 274 billion by the year 2025. The rising adoption of IoT devices generates huge amounts of distributed data, driving the need for federated learning solutions that enable secure and efficient model training across these devices. This trend contributes to the growth and expansion of the Federated Learning Solutions Market. According to Statista in 2022, the number of Internet of Things (IoT) devices worldwide is expected to nearly triple from USD 9.7 billion in 2020 to over USD 29 billion by 2030. By 2030, China is projected to have the largest number of IoT devices, with around 5 billion devices used by consumers. In addition, increasing demand for secure and efficient data analysis and technological advancements in federated learning solutions would create a lucrative growth opportunity. However, a lack of skilled technical expertise and data privacy and security concerns stifles market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Federated Learning Solutions Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market during the forecast period owing to the, rising adoption of federated learning solutions driven by stringent data regulations, privacy concerns, and technological advancements and the growing use of innovative technologies such as Artificial intelligence and big data analytics increase market growth in the region. Asia Pacific is the fastest growing region during the forecast period owing to the factors such as the rising utilization of mobile devices and IoT, along with increase adoption of advanced technologies in this region.

Major market player included in this report are:
Intellegens Ltd.
Microsoft Corporation
Intel Corporation
Cloudera Inc,
Edge Delta Inc.,
International Business Machines Corporation,
Enveil Inc.,
DataFleets Ltd,
Alphabet Inc,
Nvidia Corporation

Recent Developments in the Market:
 In March 2022, The Communications Intelligence Platform, a Clara Holoscan solution created by NVIDIA, has now been upgraded to MGX. This one-of-a-kind system provides end-to-end capabilities for AI technologies, intelligent healthcare manufacturing, and implantable augmentation deployment.

 In June 2022 Intel Corporation collaborated with Aster Innovation and Research Centre and CARPL, to create a secure federated education platform. This alliance seeks to promote innovation in a variety of fields, including diagnosis, genomics, drug discovery, and predictive healthcare.

Global Federated Learning Solutions Market Report Scope:
 Historical Data – 2020 - 2021
 Base Year for Estimation – 2022
 Forecast period - 2023-2030
 Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
 Segments Covered - Application, Verticals, Region
 Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
 Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analyst’s working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Application:
Drug Discovery
Shopping Experience Personalization
Data Privacy and Security Management
Risk Management
Industrial Internet of Things
Online Visual Object Detection
Augmented Reality/Virtual Reality
Other

By Verticals:
Banking, Financial Services, and Insurance
Healthcare and Life Sciences
Retail and Ecommerce
Manufacturing
Energy and Utilities
Automotive and Transportation
IT and Telecommunication
Other

By Region:

North America
U.S.
Canada

Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC

Latin America
Brazil
Mexico

Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle East & Africa

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