世界の自然災害検知IoT市場規模調査＆予測、コンポーネント別（ハードウェア、ソリューション、サービス）、アプリケーション別（洪水検知、喫水検知、山火事検知、地滑り検知、その他）、通信システム別（ファーストレスポンダーツール、衛星支援機器、車両準備ゲートウェイ、緊急対応レーダー）、エンドユーザー別（政府機関、民間企業、法執行機関、救助隊員）、地域分析 2022-2029

Global Natural Disaster Detection IoT Market Size study & Forecast, by Component (Hardware, Solution, Service), by Application (Flood detection, Draught Detection, Wildfire detection, Landslide detection, Other), by Communication System (First Responder tools, Satellite Assisted Equipment, Vehicle Ready gateways, Emergency Response Radars), by End-User (Government Organisation, Private companies, Law enforcement agencies, Rescue Personnel) and Regional Analysis, 2022-2029

世界の自然災害検知IoT市場は、2021年に約3億米ドルと評価され、予測期間2022-2029年には36.0%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。火山活動、水位、気圧などの要素を監視するセンサーは、IoTデバイ... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Bizwit Research & Consulting LLP ビズウィットリサーチ&コンサルティング	2023年4月17日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	200	英語

サマリー

世界の自然災害検知IoT市場は、2021年に約3億米ドルと評価され、予測期間2022-2029年には36.0%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。火山活動、水位、気圧などの要素を監視するセンサーは、IoTデバイスを使用してほぼリアルタイムでデータを収集します。このセンサーは、山火事、竜巻、火山活動、暴風雨、地震などを早期に警告することができます。さらに、重要なインフラを含むあらゆるインフラを、予知保全によって保護することができます。自然災害検知IoT市場は、IoTデバイスやセンサーの使用による災害の事前予測、緊急計画へのIoT活用に向けた政府の取り組みの増加、災害警告による被害や経済損失の削減などの要因から拡大しています。

自然災害に対処するためにIoT技術を利用する政府の取り組みが増加した結果、市場は拡大しています。州、市町村、部族、および領土政府が壊滅的な緊急事態や災害への対応と復旧を支援するために、たとえば2021年のアメリカ救済計画法では、連邦緊急事態管理庁の災害救済基金に500億ドルを割り当てています。万が一、自然災害が発生した場合、IoT対応のアナリティクス、デバイス、ネットワークを組み合わせることで、インテリジェントな意思決定が加速し、総反応時間が強化されます。また、National Centers for Environmental Informationは、2022年に米国が1件10億ドル以上の損失を被った気象/気候危機事件が18件発生したと主張しています。このように、この地域の高い損失コストは、自然災害管理におけるIoT技術の採用につながっています。さらに、災害リスクの最小化と予防のための衛星リモートセンシングとGISの採用が進み、AIとデータ分析ツールによる予測分析が、市場に有利な成長機会を生み出しています。しかし、IoTデバイスの脆弱性やAIシステムに入る不正確なデータが、2022-2029年の予測期間を通じて市場の成長を阻害しています。

世界の自然災害検知IoT市場調査において考慮された主要地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、およびその他の地域です。北米は、衛星IoTによる自然災害への備えの優位性と政府支援の高まりにより、収益面で市場を支配しています。一方、アジア太平洋地域は、政府支援の高まり、自然災害検知のための地震モニタリングと早期警報システムの使用などの要因により、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されます。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです：
株式会社ネック
ブラックベリー
セムテック
ソニー
ノキア
エスエイピー
インテル
グリーンストリームテクノロジーズ
アースネットワークス
レスポンシティシステムズ

市場の最新動向
 2022年2月、NECと神奈川県川崎市は、デジタル技術を活用した防災まちづくりの協力・連携に向けた連携協定を締結した。日本の自治体がこのような異例の取り組みを行うのは初めてです。
 2022年9月、セムテックとシエラワイヤレスの間で、包括的なIoTプラットフォームを構築し、よりスマートで持続可能な世界への移行を促進するための協定が締結された。

世界の自然災害検知IoT市場レポートスコープ：
過去データ 2019年～2020年～2021年
推計基準年 2021年
予測期間 2022-2029
レポート対象売上高予測、企業ランキング、競合状況、成長要因、トレンド
対象セグメント：コンポーネント、アプリケーション、通信システム、エンドユーザー、地域
地域区分北米、欧州、アジア太平洋、中南米、その他の地域
カスタマイズ範囲レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリストの作業時間8時間分まで）。国別、地域別、セグメント別スコープの追加・変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国において、業界の質的・量的な側面を取り入れるよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題など、重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境とコンポーネントの詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場の潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します：

コンポーネント別
ハードウェア
ソリューション
ソフトウェア

アプリケーション別
洪水検知
干ばつ検知
山火事検知
地すべり検出
その他

コミュニケーションシステム別
ファーストレスポンダーツール
衛星放送対応機器
ビークルレディゲートウェイ
緊急対応レーダー

エンドユーザー別
政府機関
民間企業
法執行機関
レスキュー隊員

地域別
北アメリカ
U.S.
カナダ
ヨーロッパ
連邦王国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
南朝鮮
ロアパック
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
RoLA（ロラ
その他の地域

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Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.1. Natural Disaster Detection IoT Market, by Region, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.2. Natural Disaster Detection IoT Market, by Component, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.3. Natural Disaster Detection IoT Market, by Application, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.4. Natural Disaster Detection IoT Market, by Communication System, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.5. Natural Disaster Detection IoT Market, by End-User, 2019-2029 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Natural Disaster Detection IoT Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Scope of the Study
2.2.2. Industry Evolution
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Natural Disaster Detection IoT Market Dynamics
3.1. Natural Disaster Detection IoT Market Impact Analysis (2019-2029)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Use of IoT devices and sensors to predict disasters in advance
3.1.1.2. Increasing government initiatives to use IoT in emergency planning
3.1.1.3. Reduction in damage and economic loss with disaster warnings
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. Vulnerabilities of IoT devices
3.1.2.2. Inaccurate data entering AI system
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Growing adoption of satellite remote sensing and GIS for disaster risk minimization and prevention
3.1.3.2. Predictive analysis with AI and data analytics tools
Chapter 4. Global Natural Disaster Detection IoT Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model (2019-2029)
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. Industry Experts Prospective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact
5.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
5.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 Market scenario
Chapter 6. Global Natural Disaster Detection IoT Market, by Component
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Natural Disaster Detection IoT Market by Component, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Natural Disaster Detection IoT Market Estimates & Forecasts by Component 2019-2029 (USD Billion)
6.4. Natural Disaster Detection IoT Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Hardware
6.4.2. Solution
6.4.3. Services
Chapter 7. Global Natural Disaster Detection IoT Market, by Application
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Natural Disaster Detection IoT Market by Application, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Natural Disaster Detection IoT Market Estimates & Forecasts by Application 2019-2029 (USD Billion)
7.4. Natural Disaster Detection IoT Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. Flood detection
7.4.2. Draught Detection
7.4.3. Wildfire detection
7.4.4. Landslide detection
7.4.5. Other
Chapter 8. Global Natural Disaster Detection IoT Market, by Communication System
8.1. Market Snapshot
8.2. Global Natural Disaster Detection IoT Market by Communication System, Performance - Potential Analysis
8.3. Global Natural Disaster Detection IoT Market Estimates & Forecasts by Communication System 2019-2029 (USD Billion)
8.4. Natural Disaster Detection IoT Market, Sub Segment Analysis
8.4.1. First Responder tools
8.4.2. Satellite Assisted Equipment
8.4.3. Vehicle Ready gateways
8.4.4. Emergency Response Radars
Chapter 9. Global Natural Disaster Detection IoT Market, by End-User
9.1. Market Snapshot
9.2. Global Natural Disaster Detection IoT Market by End-User, Performance - Potential Analysis
9.3. Global Natural Disaster Detection IoT Market Estimates & Forecasts by End-User 2019-2029 (USD Billion)
9.4. Natural Disaster Detection IoT Market, Sub Segment Analysis
9.4.1. Government Organisation
9.4.2. Private companies
9.4.3. Law enforcement agencies
9.4.4. Rescue Personnel
Chapter 10. Global Natural Disaster Detection IoT Market, Regional Analysis
10.1. Natural Disaster Detection IoT Market, Regional Market Snapshot
10.2. North America Natural Disaster Detection IoT Market
10.2.1. U.S. Natural Disaster Detection IoT Market
10.2.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
10.2.1.2. Application breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
10.2.1.3. Communication System breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
10.2.1.4. End-User breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
10.2.2. Canada Natural Disaster Detection IoT Market
10.3. Europe Natural Disaster Detection IoT Market Snapshot
10.3.1. U.K. Natural Disaster Detection IoT Market
10.3.2. Germany Natural Disaster Detection IoT Market
10.3.3. France Natural Disaster Detection IoT Market
10.3.4. Spain Natural Disaster Detection IoT Market
10.3.5. Italy Natural Disaster Detection IoT Market
10.3.6. Rest of Europe Natural Disaster Detection IoT Market
10.4. Asia-Pacific Natural Disaster Detection IoT Market Snapshot
10.4.1. China Natural Disaster Detection IoT Market
10.4.2. India Natural Disaster Detection IoT Market
10.4.3. Japan Natural Disaster Detection IoT Market
10.4.4. Australia Natural Disaster Detection IoT Market
10.4.5. South Korea Natural Disaster Detection IoT Market
10.4.6. Rest of Asia Pacific Natural Disaster Detection IoT Market
10.5. Latin America Natural Disaster Detection IoT Market Snapshot
10.5.1. Brazil Natural Disaster Detection IoT Market
10.5.2. Mexico Natural Disaster Detection IoT Market
10.5.3. Rest of Latin America Natural Disaster Detection IoT Market
10.6. Rest of The World Natural Disaster Detection IoT Market

Chapter 11. Competitive Intelligence
11.1. Top Market Strategies
11.2. Company Profiles
11.2.1. Nec Corporation
11.2.1.1. Key Information
11.2.1.2. Overview
11.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
11.2.1.4. Product Summary
11.2.1.5. Recent Developments
11.2.2. Blackberry
11.2.3. Semtech
11.2.4. Sony
11.2.5. Nokia
11.2.6. SAP
11.2.7. Intel
11.2.8. Green Stream Technologies
11.2.9. Earth Networks
11.2.10. Responscity Systems
Chapter 12. Research Process
12.1. Research Process
12.1.1. Data Mining
12.1.2. Analysis
12.1.3. Market Estimation
12.1.4. Validation
12.1.5. Publishing
12.2. Research Attributes
12.3. Research Assumption

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Summary

Global Natural Disaster Detection IoT Market is valued at approximately USD 0.3 billion in 2021 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 36.0% over the forecast period 2022-2029. Sensors that monitor factors such as volcanic activity, water levels, and barometric pressure gather data in close to real time using IoT devices. The sensors give early warnings for wildfires, tornadoes, volcanic activities, cloudbursts, and earthquakes. Additionally, any infrastructure, including critical infrastructure, can be protected through predictive maintenance. The Natural Disaster Detection IoT market is expanding because of factors such as use of IoT devices and sensors to predict disasters in advance, increasing government initiatives to use IoT in emergency planning, and reduction in damage and economic loss with disaster warnings.

The market is growing as a result of an increase in government initiatives to use IoT technology to handle natural disasters. To assist state, municipal, tribal, and territorial governments in responding to and recovering from catastrophic emergencies or disasters, the American Rescue Plan Act of 2021, for one, allots $50 billion to the Federal Emergency Management Agency's Disaster Relief Fund. In the event that a natural disaster does strike, the combination of IoT-enabled analytics, devices, and networks will speed up intelligent decision-making and enhance total reaction times. National Centers for Environmental Information also claims that there were 18 weather/climate crisis incidents in 2022 that caused the United States to sustain losses of at least $1 billion apiece. Thus high cost of loss in the region is catering to the adoption of IoT technology in natural disaster management. Moreover, growing adoption of satellite remote sensing and GIS for disaster risk minimization and prevention and predictive analysis with AI and data analytics tools is creating lucrative growth opportunities in the market. However, vulnerabilities of IoT devices and inaccurate data entering AI systems stifle market growth throughout the forecast period of 2022-2029.

The key regions considered for the Global Natural Disaster Detection IoT Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. North America dominated the market in terms of revenue, owing to the dominance of preparedness for natural disasters with satellite IoT and rising government support. Whereas Asia Pacific is expected to grow with the highest CAGR during the forecast period, owing to factors such as rising government support, and use of seismic monitoring and early warning system for natural disaster detection.

Major market players included in this report are:
Nec Corporation
Blackberry
Semtech
Sony
Nokia
SAP
Intel
Green Stream Technologies
Earth Networks
Responscity Systems

Recent Developments in the Market:
 In February 2022, a collaboration agreement between NEC and the City of Kawasaki in the Kanagawa Prefecture was formed addressing their cooperation and partnership in disaster-proof urban development based on digital technology. A Japanese municipality had never before taken such an unusual action.
 In September 2022, an agreement was signed between Semtech and Sierra Wireless to build a comprehensive IoT platform and facilitate the transition to a smarter, more sustainable world.

Global Natural Disaster Detection IoT Market Report Scope:
Historical Data 2019-2020-2021
Base Year for Estimation 2021
Forecast period 2022-2029
Report Coverage Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
Segments Covered Component, Application, Communication System, End-User, Region
Regional Scope North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Rest of the World
Customization Scope Free report customization (equivalent up to 8 analyst’s working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and Component offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Component:
Hardware
Solution
Software

By Application:
Flood Detection
Drought Detection
Wildfire Detection
Landslide Detection
Other

By Communication System:
First Responder Tools
Satellite-Assisted Equipment
Vehicle-Ready Gateways
Emergency Response Radars

By End-User:
Government Organizations
Private Companies
Law Enforcement Agencies
Rescue Personnel

By Region:
North America
U.S.
Canada
Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC
Latin America
Brazil
Mexico
RoLA
Rest of the World

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